计算机学硕士论文

如果你是一名大四学生，又或者你是大三即将上大四的学生，又又或者你是大学生，你将毕业的时候都要写毕业论文，如果你是工科，那么你还可能要拿出你的毕业作品出来。想要从大学毕业，拿到本科证，就必须要写毕业论文，还要通过学校的答辩环节，才能拿到毕业证书，算一名大学生。相信今年大四的学生，除了计算机专业外，有很多专业的学生已经把毕业论文写完了，比如市场营销、会计系等等。虽然近期受到疫情的波动影响，但是毕业论文这事是不能停止脚步的，唯一可能的就是稍微推迟答辩时间，论文的初审和查重，都应该按照学校安排好的时间来执行。那么如何快速的写一篇计算机的论文呢？1、选题：当你要准备毕业选题的时候，最好找个老师，跟老师商量一下，选个你擅长领域方面的毕业论题2、网上查找相关文献：从知网或者图书馆查看相关文献，并记下以后论文要用到的内容知识点3、毕业作品实现：首先应该先规划一下毕业作品，有哪些功能、怎么实现、如何衔接，最后做出一个作品出来4、根据你的作品开始撰写论文：（论文包括）a、前言b、正文部分（主要说一下正文怎么写）根据的你选题，展开论述（说一下背景、目标、意义）根据你的选题，进行分析（可行性、特点、设计思想、总体规划）根据你的选题，说明开发工具、开发模式和主要架构针对你的系统功能逻辑，进行一一描述针对你的系统功能实现，进行一一描述说说你的难点，和一些环境的搭建c、结论如果想要快速的写出一篇论文出来，根据上面的步骤来，还是比较容易的。如有不懂可以留言

计科专业主要指计算机科学与技术专业，计算机科学与技术(Computer Science and Technology)是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予工学或理学学士学位。在毕业的时候，想要成功毕业获得学位，也是需要写毕业论文的，那计算机科学专业的论文怎么查重呢？计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业，旨在培养具有良好的科学素养，具有自主学习意识和创新意识，科学型和工程型相结合的计算机专业高水平工程技术人才。学校查重计科论文一般也是使用知网论文查重系统，知网查重系统是能够检测程序代码内容，因此如果计科论文中有程序代码的话，也是能够检测的，如果程序代码内容是抄袭的话，也能够检测出重复。查重时就是由知网系统将计科论文与数据库中的资源逐一进行比对，然后得出重复率的过程。计科专业是研究计算机的设计与制造，并利用计算机进行有关的信息表示、收发、存储、处理、控制等的理论方法和技术的学科。专业涵盖计算机科学与技术、计算机软件工程、计算机信息工程等专业，既学习软件又学习硬件。计科论文查重时也是将写作好的论文提交给学校即可，学校一般都是统一查重，会要求所有计科专业毕业生提交论文进行查重，并且部分学校是有自建库的，在查重的时候还会将论文与自建库中的资源进行比对，因此会更加严格。相关阅读：《计算机专业的论文怎么降重？》《计算机专业的论文题目怎么写？》《计算机专业毕业论文答辩的技巧》

毕业论文题目高校学生考勤系统的设计与实现访古旅游网站的设计与实现影院网上订票系统的设计与实现基于web的京东商城的设计与实现升达ACM协会比赛管理系统河南旅游网站的设计与实现晨曦网上投票系统设计与实现基于Java音乐播放器的设计与实现基于HTML5的校园微官网的设计与实现基于JSP的网上书店的设计与实现小蝴蝶少儿学习网站的开发与设计基于JSP的学生宿舍管理系统的设计与实现升达ACM协会网站讨论版基于Android的校园闲置物品交易平台欧美潮牌服装销售网站的设计与实现失物招领网站的设计基于HTML5的线上购物网站的设计与实现中国美食文化店铺网站的开发与实现服装网购系统的设计与实现基于asp的土特产商城的设计与实现升达ACM协会竞赛交流系统基于Asp.net的杭州旅游网站实现基于ASP.NET的蓝莓美食网的设计与实现基于Python的新浪微博爬虫程序设计基于WEB的学生选课系统的设计与实现基于JSP的大学生平台购物网站的设计与实现氧气网上书店的开发与设计网上商城服务系统的设计与实现升达ACM协会图书管理系统基于Java的在线乐器购物网站设计与实现快乐宠物专营店在线销售网站互动式弹幕网站设计与实现二手车交易网站的设计与实现基于JSP的酒店连锁预订系统的开发与设计网上作业管理系统的开发基于java的学生作业管理系统升达ACM协会会员管理系统基于Java的百货商城的设计与实现风南小区物业管理系统的设计与实现基于Unity的陆地之王游戏的实现网上人才招聘管理系统的设计与实现基于SSH框架的企业内部新闻fault系统的设计与实现基于.NET的物业管理系统的设计与实现河南特色产品商城的设计与实现基于匹配算法的物流管理系统影视游戏资讯网站的设计与实现PLF汽摩网站的设计与实现基于微信小程序的互联网商城设计与实现基于JSP的企业网站设计与实现基于Python技术的网上书城的开发与实现八号店网上购物系统的开发基于web的宾馆客房管理系统的设计与实现鹤携旅游网站的设计与实现基于asp.net服装商城的设计与实现环宇网上拍卖平台的设计与实现基于ASP.NET的电影网站设计与开发

来源 | 长江日报（记者朱建华）、西安电子科技大学官网、募格学术此前报道编辑 | 学术君因十年前的一篇学位论文存在剽窃等行为，湖北大学发公告，撤销了一名毕业生的硕士学位。长江日报记者17日登录湖北大学研究生院网站看到，这份以湖北大学名义发布的《撤销学位公告》发布于7月9日。湖北大学网站截图2009年6月，万宏伟从湖北大学获得教育学硕士学位。据此前新京报报道，万宏伟硕士毕业论文涉嫌抄袭，学术不端，其论文除去本人已发布文献复制比达81.5%，不符合相关要求。相关报道：被举报涉嫌论文抄袭的万宏伟，现为（2019年2月21日）华中科大场馆中心主任，2009年6月于湖北大学体育学院教育学专业硕士毕业。其硕士学位毕业论文题目为《湖北省普通高校篮球队现状调查与发展对策研究》，知网查重检测结果复制比高达81.5%。知网查重页面显示，万宏伟论文的第一部分出现大段标红，总数8538字中有7490字为复制文字；第二三部分则与曲阜师范大学王堃2006年的硕士论文《山东省普通高校高水平运动员学习与训练的管理现状及对策研究》重复比达22.5%，与内蒙古师范大学朱烨2008年的硕士论文《内蒙古自治区普通高校足球队发展模式研究》重复比达22.1%。“万宏伟将一篇讲述足球的文章直接抄袭至本篇讲述篮球的文章里，这篇讲述篮球的硕士学位论文中多次出现‘踢球’等字眼。”经湖北大学校学术委员会调查、审核，认定万宏伟硕士学位论文《湖北省普通高校篮球队现状调查与发展对策研究》存在剽窃、抄袭、侵占他人学术成果的行为。根据相关规定和湖北大学学位评定委员会投票表决结果，该校决定撤销万宏伟硕士学位，注销其硕士学位证书，从决定之日起3年内不再接受万宏伟硕士学位申请。对学术不端零容忍还有这些高校也发布了公告2018年5月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》，并发出通知，严重违背科研诚信要求的行为将被依法依规终身追究。记者注意到，一些高校对以作弊、剽窃、抄袭等学术不端行为或者其他不正当手段获得学历证书、学位证书的，一经查实，均采取了零容忍，并公开发公告予以撤销。小募查询发现，西安电子科技大学仅在2018年就对3名因硕士学位论文存在严重抄袭者，做出了撤销学位的处理决定，并在学校网站进行了公示。西安电子科技大学网站截图附件中称“黄小艳，我校计算机科学与技术学院计算机技术领域2011届非全日制专业学位硕士研究生，硕士学位论文存在严重抄袭。经第九届校学位评定委员会第二十次会议审定通过，决定撤销黄小艳工程硕士学位。现将处理决定予以公示。”附件中称“雷磊，我校计算机科学与技术学院计算机技术领域2011届非全日制专业学位硕士研究生，硕士学位论文存在严重抄袭。经第九届校学位评定委员会第二十次会议审定通过，决定撤销雷磊工程硕士学位。现将处理决定予以公示。”今年4月，南京理工大学也对一名硕士学位论文存在严重抄袭者，做出了撤销学位的处理决定。南京理工大学网站截图我们可以看到，上述毕业生皆毕业较长时间，有的甚至超过十年。这也从侧面反映了学校对学术不端的零容忍。以及落实到位的处罚力度。“没有毕不了业的研究生”成过去实际上，近两年，很多人会发现，研究生毕业卡的越来越死了。而且原因多与学位论文有关。近两年，就陆续有高校对研究生做出退学处理。2018年，深圳大学研究生院退学硕博132人，七成原因是因为学位论文不过关无法毕业，主要以硕士为主。当时采访提到“132名退学学生中有74%是因为未写学位论文或学位论文达不到申请学位的要求无法毕业而退学。深圳大学有完善的研究生学位论文的质量管理和保障体系，对学位论文的开题、预答辩、查重、送审、评议和公开等方面做了严格的要求。2019年3月，合肥工业大学对46名硕士研究生予以退学处理，因其在学校规定的最长学习年限内未完成学业，或超过学校规定期限未注册而又无正当理由，且未经请假离校连续两周未参加学校的教学活动。2019年6月10日，宁夏大学研究生院发布《关于超期未毕业硕士研究生退学处理决定的公告》，内容称学校根据教育部《普通高等学校学生管理规定》以及《宁夏大学研究生学籍管理规定》规定，经研究决定，对管某等29名超期未毕业硕士研究生予以退学处理。2019年6月，清华大学马克思主义学院发布两份通知公告，对两名博士研究生作出予以退学处理。........从在学时的严把关，到现在的即使毕业，如发现学位论文有学术不端现象撤销学位。足以看出“玩命的中学、快乐的大学”的现象开始扭转。没有毕不了业的研究生成为过去，严进严出成为常态。在这里也提醒大家“学术不端两行泪，千万不能抱有侥幸心理呀”。本文来源：长江日报（记者朱建华）、西安电子科技大学官网、募格学术此前报道转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来源。

【新智元导读】理论计算机科学领域最顶级的国际会议STOC最佳学生论文奖，颁给清华姚班毕业生、MIT陈立杰等人，陈立杰在中学、大学本科阶段，创造了无数神话，连清华大学老师都直呼他是”神人“。95后的理论计算机科学家来了。3月15日，理论计算机科学领域最顶级的国际会议STOC 2019会议DannyLewin最佳学生论文奖揭晓，获奖论文作者为来自麻省理工学院的陈立杰和来自Weizmann Institute的Roei Tell。ACM计算理论年会（STOC）在整个计算机科学领域享有崇高的声望，属于公认难度最高的会议之一。获最佳学生论文奖的陈立杰出生于1995年，在中学时代参加信息竞赛并斩获多项Top奖项，2011年被清华大学交叉信息学院提前录取，就读姚班。陈立杰陈立杰等人的论文题目Bootstrapping Results for Threshold Circuits “Just Beyond” KnownLower Bounds。论文中主要工作结论是：当前已知的结果与足以得到TC0的超多项式下界的结果之间的差距，可以总结为根据线圈数量的bound n1+c^-d里的常数c＞1。本文的成果分别改进了前人的两种方法，他们假设涉及到N1+c/d线(而不是N1+c^-d)电路。本文还证明了与上述两个结果相似的成果(例如，ACC0和CC0)。目前，陈立杰在MIT读博，研究方向为计算复杂性理论和细粒度复杂度理论。陈立杰在中学、大学本科阶段，创造了无数神话，连清华大学老师都直呼他是“神人”：2011亚太地区信息学奥林匹克竞赛金牌；2013全国信息学冬令营全场第1名；2013国际信息学奥林匹克竞赛第1名；第一个在计算机科学基础年会上发文的中国本科生；2016年清华特等奖学金获得者。今天，让我们一起回顾陈立杰的少年成名史。曾是“网瘾少年”，高三拒掉Google实习陈立杰并非从小就是优等生。初中时的陈立杰喜欢做的事情和一般学生很像，无非就是玩电脑游戏，看看动漫，曾经游戏两三天不出门，甚至参加了数学竞赛也没有取得什么好成绩，其他科目成绩也不出众。那时候的他，可以说跟“优等生”毫不沾边。他唯一的爱好就是计算机。他在初中就开始学习编程，凭个人兴趣参加信息学竞赛。不过，初三的信息学奥赛他名落孙山，其他科目的学习成绩也一落千丈，这无疑是一个巨大的打击！父母都劝他放弃，但他还是坚持下来了。学习编程往往需要不断地试错，陈立杰在编程学习过程中，付出了巨大的试错成本，但他没有放弃，就像调试程序，一个成功的程序往往需要无数次的试错，才会成功。后来他在公开场合发言聊起过他的初三岁月，他是这么说的：我还依稀记得，在我初三的时候，晚上我的一个好朋友在用手机跟女同学聊天，而我在用手机看OI和ACM的题目。自习课上我的那个朋友跟女同学一起学习，而我则翘课想去机房，有时候机房老师不让我去，我就跑去天台用草稿纸想题目。中午的时候我的那个朋友去跟女同学一起吃饭了，而我在机房里啃泡面。周末他们出去看电影逛公园，我就在电脑前面刷出一整版的WA（wrong answer）。就这样日子悠悠的过去，我的朋友如今跟女同学过得很幸福，不过我觉得我跟我的电脑得的要更加幸福。之后的日子，陈立杰开始成天对着电脑却再也没有玩过游戏，所有的节假日都在认真学习，仿佛是武林高手“闭关修炼”，等待着一鸣惊人！他的“闭关”持续到了高中，他的高中老师万春彬给了他日常课时请假的权利，他把自己关在机房，上“Verycd”等网站看各类教程，然后做题、实践，遇上不懂的内容或者做不出来的题目，就在网上找计算机高手解答，他还因此认识不少高手。努力没有白费，就像开了外挂一样，陈立杰斩获了国内外信息竞赛多项大奖：2010年8月，全国信息学竞赛在线赛全场第2名。2010年11月，全国信息学联赛浙江赛区一等奖。2011年5月，亚太地区信息学奥林匹克竞赛金牌；2011年5月，中国队选拔赛，非集训队第2名。2011年11月，全国信息学联赛浙江赛区第1名。2013年2月，全国信息学冬令营全场第1名。2013年7月，国际信息学奥林匹克竞赛第1名。刚刚高一陈立杰，凭借各种信息竞赛的荣誉被清华大学提前录取了，在高三时候，谷歌发来工作邀请，希望陈立杰能去实习，但陈立杰以学习为由拒绝了。拿奖拿到思考人生：这是我想要的生活吗？2013年，陈立杰进入清华大学交叉信息学院，开始了大学生涯。但在进入清华大学之后，跟很多大一新生一样，陈立杰也陷入了迷茫。“我作为曾经的信息学竞赛世界冠军，顶着光环、压力进入清华。在我的老本行算法竞赛，尽管我取得了一些成绩，但是当我站在领奖台上，我经常会想，这是我想要的生活吗？我也偶尔会去工业界实习，但是我依然无法达到我自己真的兴趣。”与此同时，陈立杰的室友范浩强在大一军训期间，晚上靠“加班”完成了自己的第一篇学术论文，并最终发表在国际计算机视觉大会ICCV 2013 上（范浩强是清华姚班2013级另一位大神，后来成为旷视工号前十员工，此处不详述）。范浩强室友范浩强的表现也给陈立杰带来影响，他苦恼的时候经常到紫荆操场独自散步，思考“我是谁”、“我要做什么”这种现在看起来是段子，但当时却让陈立杰始终无法悟透的哲学问题。一次偶然的机会，他去旁听了唐中平教授给高年级学生讲的《博弈论》，没想到这门课程的课程论文给陈立杰打开了学术初探的大门，他也开始逐渐从竞赛状态转向科研状态。博弈论又被称为对策论（Game Theory），既是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要学科。后来，在唐平中教授指导下，陈立杰完成了第一篇学术论文，是基于图灵机视角的对囚徒困境的探索，这篇论文成为了他探索科研的第一步。作者在论文中研究了限制条件对无穷次重复博弈纳什均衡集的影响，证明了限制智能体的计算资源会导致新的纳什均衡。论文题为《受限图灵机的有限理性》（Bounded rationality of restricted Turing machines），后被AAAI 2017接收。“完成论文之后我非常激动，我感到我的科研兴趣被点燃了，我想要尝试更多的科研方向。”陈立杰的科研努力和成果从此一发不可收拾。后来的事实证明，陈立杰选择的科研这条路走对了。到了大二，在完成了姚班课程的同时，陈立杰也选修了一门非常高深的研究生课程《高等理论计算机科学》。这门课为全英文授课，要求选课同学有良好的数学基础、以及基本的理论计算机基础。课程主讲人李建老师布置了很多非常有挑战性的问题，陈立杰每周要投入20个小时来研究，期末考试更是持续了整整24个小时，完成了十页的答卷。最终的成绩下来，陈立杰取得了所有学员中唯一的最高分——100分，（该课程满分为80分，其中20分是Bonus）。陈立杰大学成绩单上了这门课之后，陈立杰的兴趣完全被点燃了。“我想，对，我是陈立杰，我要成为一名理论计算机科学家！”首位在计算机科学基础年会上发文的中国本科生兴趣是最好的老师。到了大三，陈立杰开始取得了一些“微小的成就”，他首次在理论计算机科学领域顶级的国际会议COLT 2016上发表文章，同时也提出了一个关于相关问题的猜想，并前往纽约会场做了两篇口头报告。陈立杰在COLT 2016上发表的论文大三下学期，陈立杰前往MIT交换学习，师从量子信息著名学者Scott Aaronson教授。在MIT期间，陈立杰做了件非常了不起的事（以下高能）：零知识证明(zero knowledge proofs systems)在密码学理论和复杂度理论中都有着非常重要的地位。具体来讲，在一个零知识证明系统中，一个证明者要向一个验证者在证明一个命题的正确性的同时，不能让验证者获得除了这个命题的正确性以外的任何信息。 而其中要求最苛刻的被称为统计零知识证明系统(statistical zero knowledge proofs systems，简称SZK)。2002年，当时著名的量子信息学者John Watrous教授提出计算复杂性领域的一个重要难题。John Watrous教授构造了一个统计零知识证明系统和量子算法在多项式时间内可以计算的问题的集合之间的喻示分割，说明了并不存在一个量子的黑盒算法可以破解统计零知识证明系统。在很多情况下，如果将量子力学的法则稍作修改，就可能得具有更强大的计算能力的计算复杂度类，但这些复杂度类基本都包含于PP之中，PP代表多项式时间内可以以严格大于1/2的概率计算正确的问题的集合，可见复杂度类PP是量子算法在多项式时间内可以计算的问题的集合的一个最自然的拓展。统计零知识证明原理这个问题是也是陈立杰的导师Scott Aaronson教授从2002年就开始在思考，同时Scott Aaronson教授也有三位博士生在思考这个问题，但思考了一年也没有解决。陈立杰对这个问题非常感兴趣，苦苦思考了两个星期，却一直没有进展。直到有一天，他在波士顿的街头漫步，突然看到天空中飞过一只白鸽，它以不同的方向穿越了天空。他突然灵光一闪，想到，对，为什么不使用新的方法呢？于是他立马冲回住处，思考了一个礼拜，终于解决了这个问题，cott Aaronson教授还专门发文章表演陈立杰。陈立杰与合作者在论文中给出了一个统计零知识证明系统和PP的喻示分割(Oracle Separation)，这代表了PP中没有一个黑盒算法(black box algorithm) 可以解决统计零知识证明系统中的全部问题。换句话说，他们证明即使有比量子计算（对应BQP）更强计算能力的计算机（对应PP），依然没有一种黑盒算法可以解决统计零知识证明系统中的所有问题。论文最后被计算机科学基础年会（FOCS 2017）接收，陈立杰也成为首位在计算机科学基础年会上发文的中国本科生。有生之年能看到P=NP被解决到大四毕业前，陈立杰就已经在国际会议上发表了四篇学术论文，一篇文章还获得ISAAC会议最佳学生论文奖。2017年，陈立杰被麻省理工学院录取，攻读计算机博士学位，师从Ryan Williams副教授。Ryan Williams也是一位大牛，今年只有40岁，但已经做了五年斯坦福教授。这之后，陈立杰又发表学术会议论文近10篇，并在多个学术研讨会做过学术报告。更难能可贵的是，陈立杰非常愿意跟同学们一起讨论。在他的带领下，姚班有好几个同学都立志做理论计算机科学。当然，科研不是单打独斗，陈立杰跟很多姚班同学都有合作。在2016年清华特等奖的现场答辩中，陈立杰展示了一张”姚班论文合作网络“。他说，在姚班，已经有三十三个同学发表了二十三篇paper！在答辩评委提问环节，评委问他：你说想解决计算机科学领域的核心问题 P=NP ？陈立杰：对，是这样子的！（掌声）评委：你有想法了吗？现在为了解决这个问题提了很多方案，你有想法了吗？陈立杰：是这样子的，这个问题已经困扰了计算机学界，可以说是从计算机这个领域一开始以来就有的问题。我现在作为一个大四的学生，可能确实暂时还没什么想法，但我相信随着我的知识的拓展，在我有生之年我能够看到这个问题的解决。（掌声）陈立杰在2016清华特等奖答辩现场演讲姚班的开山鼻祖姚期智先生一句话，“现在是计算机科学的黄金时代，也是全人类的黄金时代”。陈立杰说：能够生在这样一个黄金时代里，我感到无比的荣幸，我梦想能够成为黄金时代浪潮中的一朵浪花，为人类的智慧添砖加瓦！”我是陈立杰，我要成为一名理论计算机科学家！

高校学术不端事件屡禁不止。近日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）接获举报，天津大学一篇硕士学位论文与天津工业大学的一篇硕士学位论文存在大面积雷同的情况。这两篇论文分别是天津大学软件学院软件工程专业2012届硕士毕业生李庆昆的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计》（以下简称“李庆昆论文”）与天津工业大学信息与通信工程学院信号与信息处理专业2007届硕士毕业生刘琳的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计》（以下简称“刘琳论文”）。刘琳论文封面截图李庆昆论文封面截图刘琳论文完成于2007年1月，李庆昆论文完成于2012年4月。从时间上看，李庆昆论文比刘琳论文完成时间晚了5年。澎湃新闻记者从中国知网下载了上述两篇论文。比对后发现，这两篇论文从标题、摘要、关键词到正文的结构和内容都高度相似，多个段落几乎一字不差。4月10日，天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人就澎湃新闻记者的询问表示，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。该负责人稍晚时向澎湃新闻表示，已将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”刘琳论文中文摘要截图涉嫌抄袭的李庆昆论文中文摘要截图中文摘要和关键词多处雷同澎湃新闻比对两篇论文后发现，两篇论文均以一款系统软件的设计为研究对象。刘琳论文的标题是“基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计”，一共21个字。李庆昆论文的标题是“基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计”，一共23个字，只比刘琳论文多了“离线”两个字。刘琳论文的摘要内容为：“纤维检测是通过对各种纤维的识别来检查纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。该系统实现了对纤维图像现场自动识别，改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。系统采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过USB总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。“采用可视化编程语言Visual C++ 6.0开发了纤维图像处理和分析的软件。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以将提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。”李庆昆论文的中文摘要表述为：“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。纤维检测是通过对各种纤维的识别来检测纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件。“纤维图像自动识别系统实现了对纤维图像现场自动识别，采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过 USB 总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。该系统改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。“纤维图像处理和分析的软件采用可视化编程语言 Visual C++ 6.0 进行开发。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以将提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。“纤维检测软件可以在现场离线使用，该软件的发明摆脱了以往大型检测工具的繁重搬运，给检测人员大大地提供了方便。纤维检测软件把测试结果储存在计算机数据库中，图像处理系统采用先进的图象处理技术，精确地测量、计算纤维的直径和鳞片密度。纤维图像自动识别软件有效提高了检测自动化水平，是一个具有良好经济效益的应用软件。”比对以上两篇论文的中文摘要，李庆昆论文的中文摘要除了多出“它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件”，以及最后一段内容外，摘要中的其他内容均可以在刘琳论文中找到雷同表述，区别只在于李庆昆论文略微调整了个别词句的顺序。刘琳论文的关键词共有5个，即纤维检测、模式识别、灰度共生矩阵、软件系统和数字图像处理。李庆昆论文的关键词一共6个，包括纤维图像、数字图像处理、软件系统、纤维检测、灰度共生矩阵和模式识别。比对发现，李庆昆论文的关键词只比刘琳论文的关键词多了一个“纤维图像”，其他5个完全一致。刘琳论文第一章“引言”部分截图李庆昆论文第一章“引言”部分截图正文部分大面积相似刘琳论文正文共分为五章，即引言、纤维数字图像处理、纤维图像自动识别系统设计、系统实验及性能分析、结束语。李庆昆论文的结构分为六章，分别是引言、通用纤维处理技术综述、纤维图像自动识别软件系统的设计、系统实验及性能分析、纤维离线智能识别系统的准确性及实现和结论。澎湃新闻比对发现，两篇论文的正文部分也存在大面积相似的情况。以第一章“引言”为例，刘琳论文在引言的“现状”一节中写道：“B.Xu在纤维的形态测定方面作了很多的工作，他首先提出了一套描述纤维纵向卷曲程度的算法，然后利用几何参数和Fourier描绘子去描述和分析各种纤维截面的几何特征及其形态复杂度，并将其应用到棉纤维截面的测定和分析上，在此基础上他又提出了一种新的测定棉纤维成熟度的方法。“在羊毛纤维的测试分析方面，也有很多学者作过研究。1989年D.Robson利用图像处理技术测定了各种羊毛和羊绒的鳞片结构，提出用面积、圆整度、充满度、形状系数等来描绘各种鳞片的不同的形态特征。1997年D.Robson又提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功地对羊绒和羊毛纤维进行自动识别。在羊毛细度测试方面，B.P.Baxter等人在1992年开发了一套快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，然后使其均匀分散在玻璃片上，放在测试台上，一边移动一边用图像处理系统进行实时测定，得出羊毛的细度和其他相应的指标。”李庆昆论文也在引言的“现状”一节写道：“B.Xu 在纤维形态测定方面作了很多的工作，他提出了一种描述纤维纵向卷曲程度的算法，又利用了几何参数和Fourier去刻画和分析各种纤维截面的几何特征及其形态的复杂度性质，并且将其应用到棉纤维截面测定和分析上并在以此为基础给出了一种新型棉纤维成熟度测定方法。“1997年D.Robson提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功对羊绒及纤维进行了自动的识别。在羊毛的细度测量方面，B. P. Baxter等人，研发了快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，一边移动一边用图像处理系统来进行实时测定，最终得出羊毛细度。”以上两部分内容，李庆昆论文除了进行简单的字句删改，诸如将“首先”去掉，将“得出羊毛的细度和其他相应的指标”改写成“最终得出羊毛细度”等，其他内容均可以在刘琳论文中找到相同或相似的表述。刘琳论文第二章部分段落截图李庆昆论文第二章部分段落截图再以第二章为例，刘琳论文在第二章的“纤维图像纹理分析”一节写道：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。有些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体上表象出某种规律性。习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称为纹理图像；以纹理特性为主导特性的区域，常称为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围内，若图像中灰度在小范围内相当不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是由这些结构单元按一定规律形成的，则称为宏纹理，上述的结构单元称为纹理单元。由此可见，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适当的分析方法研究其变化规律。”李庆昆论文在“纤维图像的纹理分析”一节中也有一段内容表述为：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。一些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体表现出某种规律性。我们习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称之为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称之为纹理图像；以纹理特性为主导的特性区域，常称之为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围中，若图像的灰度在小范围内相对不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是根据这些结构单元按一定规律组成的，则称之为宏纹理，上述的结构单元称之为纹理单元。由此可知，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适合的分析方法研究它的变化规律。”以上两段内容，李庆昆论文除了将“称为”改为“称之为”，将“形成”改成“组成”，将“适当”改为“适合”，将“其”改为“它的”之外，其他核心内容都与刘琳论文内容别无两样。刘琳论文第三章开头部分截图李庆昆论文第三章开头部分截图再看第三章，刘琳论文在第三章“纤维图像自动识别系统设计”的开头写道：“模式识别是要把一种研究对象，根据其某些特征进行识别并分类。针对本课题的具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别的有意义的特征或属性，然后根据这些特征和属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，通过这五个特征对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“对于纤维图像自身的特点，本系统的图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序及用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”李庆昆论文在第三章“纤维图像自动识别软件系统的设计”开篇写道：“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中的能量、熵、惯性矩、相关以及局部平稳性这五个特征，通过这五个特征以及对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“模式识别是把一种研究对象，根据某些特征进行识别并且分类。对于本课题具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别具有意义的特征或属性，然后根据这些特征或属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“对于纤维图像自身的特点，本系统中图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”以上两部分内容，李庆昆论文除了调整了前两段的顺序，以及将“和”改写为“以及”之外，其他内容包括文中的图示均与刘琳论文毫无区别。刘琳论文第四章所列图例截图李庆昆论文第四章所列图例截图再比如，李庆昆论文第四章第二小节“图像自动识别”里所列的4幅图例与刘琳论文第四章第二小节“自动识别实验”的图例也一模一样。刘琳论文第五章“结束语”截图又如刘琳论文在第五章“结束语”第一段谈及系统的优点时写道：“本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》项目的开发提供了支持，实现了现场取样纤维的自动识别，与以往的检验方法相比，本系统具有运算速度快、测试精度高、处理数据量大、结果再现性好等特点，且操作简单，可靠性好，避免了不必要的人为误差，方便了执法人员对市场中纺织品的现场检测。”李庆昆论文第六章“结论”部分截图李庆昆论文第六章“结论”第一段也介绍了系统的优点，具体内容为：“与以前的检测技术进行比较，本系统具有如下技术优势：系统运算速度快，数据精度比较高，能一次性处理较多数据量，且输出结果展示性好，操作简单且可靠性好，便于对商品的现场检测。本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》对项目的开发提供了大力的支持，实现了现场取样纤维的自动识别。”比对以上两段内容发现，李庆昆论文调整了语序，又对个别字词进行了修改，比如将刘琳论文中的“处理数据量大”改为“能一次性处理较多数据量”，将“结果再现性好”改为“输出结构展示性好”等，其基本内容和结论与刘琳论文雷同。天大软件学院回应：已成立调查组进行调查李庆昆论文和刘琳论文有大面积雷同内容，但李庆昆论文的参考文献条目中并未列出刘琳论文。并且，刘琳论文有《独创性声明》。刘琳在这份声明中写明，其所呈交的学位论文是其本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津工业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。由于论文完成时间上，李庆昆论文比刘琳论文晚了5年，完成于2012年4月的李庆昆论文涉嫌抄袭刘琳论文。另外，澎湃新闻从天津大学软件学院官网了解到，李庆昆是该学院软件工程专业2012届的单证工程硕士。所谓“单证”是指通过研究生教育的硕士从学校毕业时拿到硕士学位证，没有硕士学历证。针对李庆昆论文与刘琳论文大面积相似的情况，4月9日下午，澎湃新闻记者致电天津大学软件学院了解求证。软件学院办公室的一名工作人员表示对此事不清楚，让记者通过该院专门负责学生工作的处室作进一步了解。4月10日上午，澎湃新闻从天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人处了解到，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。随后这名负责人在简单了解情况后，又给澎湃新闻回电，并表示，已经将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”

高校学术不端事件屡禁不止。近日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）接获举报，天津大学一篇硕士学位论文与天津工业大学的一篇硕士学位论文存在大面积雷同的情况。这两篇论文分别是天津大学软件学院软件工程专业2012届硕士毕业生李庆昆的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计》（以下简称“李庆昆论文”）与天津工业大学信息与通信工程学院信号与信息处理专业2007届硕士毕业生刘琳的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计》（以下简称“刘琳论文”）。刘琳论文封面截图李庆昆论文封面截图刘琳论文完成于2007年1月，李庆昆论文完成于2012年4月。从时间上看，李庆昆论文比刘琳论文完成时间晚了5年。澎湃新闻记者从中国知网下载了上述两篇论文。比对后发现，这两篇论文从标题、摘要、关键词到正文的结构和内容都高度相似，多个段落几乎一字不差。4月10日，天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人就澎湃新闻记者的询问表示，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。该负责人稍晚时向澎湃新闻表示，已将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”刘琳论文中文摘要截图涉嫌抄袭的李庆昆论文中文摘要截图中文摘要和关键词多处雷同澎湃新闻比对两篇论文后发现，两篇论文均以一款系统软件的设计为研究对象。刘琳论文的标题是“基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计”，一共21个字。李庆昆论文的标题是“基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计”，一共23个字，只比刘琳论文多了“离线”两个字。刘琳论文的摘要内容为：“纤维检测是通过对各种纤维的识别来检查纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。该系统实现了对纤维图像现场自动识别，改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。系统采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过USB总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这吴哥特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。“采用可视化编程语言Visual C++ 6.0开发了纤维图像处理和分析的软件。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以讲提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。”李庆昆论文的中文摘要表述为：“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。纤维检测是通过对各种纤维的识别来检测纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件。“纤维图像自动识别系统实现了对纤维图像现场自动识别，采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过 USB 总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。该系统改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。“纤维图像处理和分析的软件采用可视化编程语言 Visual C++ 6.0 进行开发。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以将提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。“纤维检测软件可以在现场离线使用，该软件的发明摆脱了以往大型检测工具的繁重搬运，给检测人员大大地提供了方便。纤维检测软件把测试结果储存在计算机数据库中，图像处理系统采用先进的图象处理技术，精确地测量、计算纤维的直径和鳞片密度。纤维图像自动识别软件有效提高了检测自动化水平，是一个具有良好经济效益的应用软件。”比对以上两篇论文的中文摘要，李庆昆论文的中文摘要除了多出“它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件”，以及最后一段内容外，摘要中的其他内容均可以在刘琳论文中找到雷同表述，区别只在于李庆昆论文略微调整了个别词句的顺序。刘琳论文的关键词共有5个，即纤维检测、模式识别、灰度共生矩阵、软件系统和数字图像处理。李庆昆论文的关键词一共6个，包括纤维图像、数字图像处理、软件系统、纤维检测、灰度共生矩阵和模式识别。比对发现，李庆昆论文的关键词只比刘琳论文的关键词多了一个“纤维图像”，其他5个完全一致。刘琳论文第一章“引言”部分截图正文部分大面积相似刘琳论文正文共分为五章，即引言、纤维数字图像处理、纤维图像自动识别系统设计、系统实验及性能分析、结束语。李庆昆论文的结构分为六章，分别是引言、通用纤维处理技术综述、纤维图像自动识别软件系统的设计、系统实验及性能分析、纤维离线智能识别系统的准确性及实现和结论。澎湃新闻比对发现，两篇论文的正文部分也存在大面积相似的情况。以第一章“引言”为例，刘琳论文在引言的“现状”一节中写道：“B.Xu在纤维的形态测定方面作了很多的工作，他首先提出了一套描述纤维纵向卷曲程度的算法，然后利用几何参数和Fourier描绘子去描述和分析各种纤维截面的几何特征及其形态复杂度，并将其应用到棉纤维截面的测定和分析上，在此基础上他又提出了一种新的测定棉纤维成熟度的方法。“在羊毛纤维的测试分析方面，也有很多学者作过研究。1989年D.Robson利用图像处理技术测定了各种羊毛和羊绒的鳞片结构，提出用面积、圆整度、充满度、形状系数等来描绘各种鳞片的不同的形态特征。1997年D.Robson又提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功地对羊绒和羊毛纤维进行自动识别。在羊毛细度测试方面，B.P.Baxter等人在1992年开发了一套快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，然后使其均匀分散在玻璃片上，放在测试台上，一边移动一边用图像处理系统进行实时测定，得出羊毛的细度和其他相应的指标。”李庆昆论文也在引言的“现状”一节写道：“B.Xu 在纤维形态测定方面作了很多的工作，他提出了一种描述纤维纵向卷曲程度的算法，又利用了几何参数和Fourier去刻画和分析各种纤维截面的几何特征及其形态的复杂度性质，并且将其应用到棉纤维截面测定和分析上并在以此为基础给出了一种新型棉纤维成熟度测定方法。“1997年D.Robson提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功对羊绒及纤维进行了自动的识别。在羊毛的细度测量方面，B。 P。 Baxter等人，研发了快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，一边移动一边用图像处理系统来进行实时测定，最终得出羊毛细度。”以上两部分内容，李庆昆论文除了进行简单的字句删改，诸如将“首先”去掉，将“得出羊毛的细度和其他相应的指标”改写成“最终得出羊毛细度”等，其他内容均可以在刘琳论文中找到相同或相似的表述。刘琳论文第二章部分段落截图李庆昆论文第二章部分段落截图再以第二章为例，刘琳论文在第二章的“纤维图像纹理分析”一节写道：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。有些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体上表象出某种规律性。习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称为纹理图像；以纹理特性为主导特性的区域，常称为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围内，若图像中灰度在小范围内相当不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是由这些结构单元按一定规律形成的，则称为宏纹理，上述的结构单元称为纹理单元。由此可见，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适当的分析方法研究其变化规律。”李庆昆论文在“纤维图像的纹理分析”一节中也有一段内容表述为：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。一些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体表现出某种规律性。我们习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称之为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称之为纹理图像；以纹理特性为主导的特性区域，常称之为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围中，若图像的灰度在小范围内相对不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是根据这些结构单元按一定规律组成的，则称之为宏纹理，上述的结构单元称之为纹理单元。由此可知，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适合的分析方法研究它的变化规律。”以上两段内容，李庆昆论文除了将“称为”改为“称之为”，将“形成”改成“组成”，将“适当”改为“适合”，将“其”改为“它的”之外，其他核心内容都与刘琳论文内容别无两样。刘琳论文第三章开头部分截图李庆昆论文第三章开头部分截图再看第三章，刘琳论文在第三章“纤维图像自动识别系统设计”的开头写道：“模式识别是要把一种研究对象，根据其某些特征进行识别并分类。针对本课题的具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别的有意义的特征或属性，然后根据这些特征和属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，通过这五个特征对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“对于纤维图像自身的特点，本系统的图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序及用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”李庆昆论文在第三章“纤维图像自动识别软件系统的设计”开篇写道：“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中的能量、熵、惯性矩、相关以及局部平稳性这五个特征，通过这五个特征以及对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“模式识别是把一种研究对象，根据某些特征进行识别并且分类。对于本课题具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别具有意义的特征或属性，然后根据这些特征或属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“对于纤维图像自身的特点，本系统中图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”以上两部分内容，李庆昆论文除了调整了前两段的顺序，以及将“和”改写为“以及”之外，其他内容包括文中的图示均与刘琳论文毫无区别。刘琳论文第四章所列图例截图李庆昆论文第四章所列图例截图再比如，李庆昆论文第四章第二小节“图像自动识别”里所列的4幅图例与刘琳论文第四章第二小节“自动识别实验”的图例也一模一样。刘琳论文第五章“结束语”截图又如刘琳论文在第五章“结束语”第一段谈及系统的优点时写道：“本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》项目的开发提供了支持，实现了现场取样纤维的自动识别，与以往的检验方法相比，本系统具有运算速度快、测试精度高、处理数据量大、结果再现性好等特点，且操作简单，可靠性好，避免了不必要的人为误差，方便了执法人员对市场中纺织品的现场检测。”李庆昆论文第六章“结论”部分截图李庆昆论文第六章“结论”第一段也介绍了系统的优点，具体内容为：“与以前的检测技术进行比较，本系统具有如下技术优势：系统运算速度快，数据精度比较高，能一次性处理较多数据量，且输出结果展示性好，操作简单且可靠性好，便于对商品的现场检测。本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》对项目的开发提供了大力的支持，实现了现场取样纤维的自动识别。”比对以上两段内容发现，李庆昆论文调整了语序，又对个别字词进行了修改，比如将刘琳论文中的“处理数据量大”改为“能一次性处理较多数据量”，将“结果再现性好”改为“输出结构展示性好”等，其基本内容和结论与刘琳论文雷同。天大软件学院回应：已成立调查组进行调查李庆昆论文和刘琳论文有大面积雷同内容，但李庆昆论文的参考文献条目中并未列出刘琳论文。并且，刘琳论文有《独创性声明》。刘琳在这份声明中写明，其所呈交的学位论文是其本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津工业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。由于论文完成时间上，李庆昆论文比刘琳论文晚了5年，完成于2012年4月的李庆昆论文涉嫌抄袭刘琳论文。另外，澎湃新闻从天津大学软件学院官网了解到，李庆昆是该学院软件工程专业2012届的单证工程硕士。所谓“单证”是指通过研究生教育的硕士从学校毕业时拿到硕士学位证，没有硕士学历证。针对李庆昆论文与刘琳论文大面积相似的情况，4月9日下午，澎湃新闻记者致电天津大学软件学院了解求证。软件学院办公室的一名工作人员表示对此事不清楚，让记者通过该院专门负责学生工作的处室作进一步了解。4月10日上午，澎湃新闻从天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人处了解到，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。随后这名负责人在简单了解情况后，又给澎湃新闻回电，并表示，已经将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”(来源：澎湃新闻)

在疫情的影响下，学校都迟迟没有开学，高考通知推迟了，但是大四毕业生的答辩可不见得会推迟，这可急坏了这一届的毕业生。下面我们就来看看，计算机专业的大四毕业生，在答辩前一定要做好的七大准备。基础知识的准备答辩的时候，老师会随机的提问一些基础知识，一般不会太难，而且都是本专业非常重要的课程中的重要知识点。这些知识主要涉及到数据库、算法、计算机网络、计算机组成原理、操作系统等课程。在答辩前，可以根据自己的答辩老师所教的课程，重点复习一下这些知识。计划好答辩演讲的过程，制作答辩使用的PPT毕业答辩的时候，一般都会要求学生进行演讲，所以一定要准备好演讲用的ppt。PPT的制作相当于是毕业生演讲的目录，应事先计划好演讲内容的先后顺序，并将合适的内容放到PPT中，答辩的时候才能胸有成竹。同时，赏心悦目的PPT，也能为你小小加分哦。准备好毕业设计的项目，保证能进行演示计算机专业的毕业设计大部分毕业生会选择做软件项目，也有的同学会做的硬件方面的项目。但无论做的是什么，一定要在答辩前将自己毕业设计的项目调好，老师经常会在答辩的时候要求毕业生演示毕业设计的项目。注意毕业论文的格式排版和结构。一般学校里都会提供毕业论文的模版，论文一定要按照模版的要求来写，不要私自改动论文的格式，同时也要注意将论文的目录等调整得大方美观。论文结构主要指正文的结构，软件项目的论文，一般需要遵循软件设计的流程，从需求分析，到总体设计，详细设计与实现，再到系统测试。在查重网站上，对自己的论文进行查重，达到学校要求的查重率学校对于论文都有查重率的要求，不过本科毕业一般要求不高。但还是要在论文提交之前，通过查重网站查重，如果重复率过高的话，对一些重复的语句进行改写，以达到要求。熟悉毕设项目以及毕业论文，扩展相关的知识内容答辩的时候，最忌的便是对自己的毕设项目和论文生疏，很容易让老师怀疑你作弊。因此，虽然自己做的内容已经足够熟悉了，但还是建议毕业生在答辩前进一步熟悉。同时，应该对毕设项目涉及到的一些知识点进行扩展，很多老师喜欢根据毕业生的项目来提相关问题。按照学校要求打印好资料打印资料基本算是最后一步了，不过也有很多毕业生会在这上面花费不少时间，资料打印一遍又一遍，还是不符合要求。因此，一定要注意弄清楚学校对资料打印字体，装订方式等的要求，避免白费功夫。答辩前，准备好了这些，就可以安安心心的的等着答辩的到来了。如果还是有些不放心，给个小建议，可以跟往届毕业的学长学姐，打听一下你的答辩老师提问的喜好，特别不喜欢毕业生的什么行为，让自己可以准备得更充分。

硕士毕业论文如果要在一周之内完成是非常困难的，一方面硕士毕业论文需要具有一定的创新性，需要有大量的数据支撑，另一方面硕士毕业论文在篇幅上往往也比较长，通常需要形成一个完整的论述体系。按照历史经验来看，即使研究生已经发表了多篇学术论文，在准备毕业论文的时候也需要至少几个月的时间。要想在最大程度上加速硕士论文的撰写，需要做好以下几个方面的准备：第一：已经取得了创新成果。硕士毕业论文通常要依据自身的研究成果来展开，所以硕士论文在撰写之前通常已经取得了创新成果，这一点还是比较重要的。另外，在撰写硕士毕业论文的时候，往往需要在“小论文”的基础之上进行扩充和丰富，因此小论文的数量和质量对于毕业论文也有非常直接的影响。第二：已经完成了基础数据的收集和整理。硕士论文的撰写需要有大量的数据作为支撑，收集数据的时间往往会比较长，对于理工科专业来说往往需要通过大量的实验来积累数据，而对于管理类专业来说也需要完成大量的实践数据（行业数据）收集，数据收集结束之后还需要有一个整合和分析的过程。所以，是否有完整的数据是能否快速写完硕士论文的关键点之一。第三：已经完成了相关知识的整理。硕士毕业论文会涉及到大量的相关知识，尤其是一些交叉学科更是如此，所以把相关知识整理出来是非常重要的。以大数据方向为例，通常涉及到数学、统计学、计算机三大块内容，同时还涉及到具体的行业领域知识，这与具体的研究方向有紧密的联系。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！