计算机专业研究生在选择主攻方向的时候,要考虑多方面因素,其中比较重要的因素包括自身的知识结构、能力特点、兴趣爱好、科研环境、技术发展趋势、就业情况等,如果以就业为导向,则应该重点关注一下当前的行业人才需求情况。研究生教育与本科生教育不同,主要培养具有一定创新能力的高端人才,所以读研计算机专业往往也有较大的学习压力,如果方向没有选择好还会面临毕业难的问题,不少延期毕业的同学就是因为方向选择失误所导致的。如果从顺利毕业和学习、科研体验的角度出发,选择导师的主攻方向是比较稳妥的选择,当然由于计算机专业的技术迭代速度比较快,如果想选择目前的新兴方向,往往想找到非常适合的导师具有一定难度。从当前大的研究方向来看,可以重点关注一下大数据、人工智能、信息安全、智能装备这些大的研究方向,这些大的研究方向里还有很多细分的研究方向。从行业人才需求情况来看,当前选择大数据相关方向是比较稳妥的选择,随着大数据技术开始落地应用,行业领域会释放出大量高端大数据人才的需求。选择大数据方向也可以看成是一种“进可攻退可守”的选择,未来不仅可以从事人工智能方向,还可以从事传统软件研发方向,所以灵活性也比较大,近几年大数据开发岗的人才需求量比较大,而且岗位附加值也比较高。最后,在方向选择上一定要认真听取一下导师的意见,这对于自己的读研体验会有比较大的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
大家好,我是天任启航,刘大师姐,今天给大家讲下,计算机考研方面的专业课备考复习。大家加油。希望对20考研的同学,有所帮助。大家考研加油。计算机专业在每年的考研专业选择上都比较热门,并且它所涉及的专业学科也是十分广泛,下面由天任启航带你了解计算机专业考研都有哪些重要内容!计算机科学与技术是一级学科,旨在为国家培养计算机科学技术领域人才。它包含:计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术三类二级学科。但是三类学科又可细分为不同的研究方向,对于报考计算机专业的学生来说,报考专业方向也要根据自身情况进行选择。计算机系统结构是从外部来研究计算机系统的一门学科,主要学习掌握计算机系统的基本原理及设计方法,并建立完整概念。但是不同学校针对这一专业研究方向也有不同,例如,西安石油大学的计算机系统专业就是以石油工业智能化控制为背景,研究方向会偏重石油机电方向。计算机软件与理论主要侧重于软件设计、开发、维护、使用过程等,它的研究范围比较广泛。在选择院校方面,可以选择化工类、计算技术研究所、交通大学、数字工程研究所、电子科技类大学,不同学校对该专业的研究侧重点不同,但其实都离不开对系统软件、软件自动化、程序设计语言等内容的学习。对于正在准备的同学来说,可以去学校官网查看专业介绍,了解该专业具体的研究方向。计算机应用技术是计算机科学与技术专业下的一个二级学科,应用十分广泛,此专业发展方向侧重于计算机网络的实际应用,包含模式识别技术、人工智能、产品质量检测及信息检索、数据挖掘等等。在院校选择方面,同样是要根据各院校的专业介绍再行定夺。计算机专业考研方向尽管只有三类二级学科,但是具体到学院学习上,它的研究方向和侧重点又大不相同。值得注意的是,除了计算机基础专业,计算机专业还有与文科艺术类、理工科相交叉的专业。比如计算机专业与文科艺术类相交叉的就有:计算机美术设计专业、网页设计专业、影视动画设计专业、环境艺术设计专业等;与理工科相交叉的专业有:数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业等等。可见,计算机专业的学习内容十分广泛,并且计算机应用又在不断地产生出新的专业,专业前景也是不错的!准备考计算机专业的小伙伴们,在选专业的时候一定要注意这一点哦。天任启航小编预祝考研学子都能考出好成绩!金榜题名!考研加油!
研究生阶段的研究方向通常都具有较高的研究价值,在方向的选择上要注重以下几个方面:第一:个人的兴趣。通常来说,兴趣是驱动学习最好的方式之一。在方向的选择上首先应该考虑个人的兴趣,有兴趣才能够更好的主动学习。当然兴趣是建立在对具体方向的认知之上,通常在选择方向之前要对不同方向做一个较为全面的了解,可以跟具体方向的导师进行交流。不少学校也会定期举办不同方向的介绍会,同学们应该仔细了解一下。第二:发展趋势。虽然研究生阶段的研究方向都有较强的研究价值,但是在具体方向的选择上,也应该结合未来的发展趋势。当前是大数据、物联网和云计算的时代,未来更是智能化时代,这些方向的发展趋势都非常不错,可以重点考虑。不同方向的细分领域也比较多,比如人工智能方向就有机器学习(包括深度学习)、自然语言处理、计算机视觉等等。第三:个人发展规划。有的同学对于未来的发展有较为清晰的规划,那么在方向的选择上就要与自身的发展规划相匹配。如果未来要到科技公司工作,那么就需要加强技术在落地应用方面的研究,如果未来要搞学术研究,那么就应该深挖技术的理论深度,所以不同的发展规划往往对于方向的选择也有一定的影响。最后,不同高校或者科研院所往往都有比较擅长的领域,在这些擅长的领域通常都有比较著名的专家,选择这些方向更容易做出成果,同时对于未来的就业也会有较大的帮助,所以这一点也需要学生重点关注。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
人工智能将成为产业变革的方向已经是一个不争的事实,人工智能处于第四次科技革命的核心地位,也是一个全世界公认的结论。全球正在掀起一场以人工智能为核心的科技竞赛,而作为人工智能关键技术之一的:计算机视觉,也引起广泛关注。那么,计算机视觉到底是什么?它的发展史到底是怎样的?今天,我们将尽量以简短、直接的文字解答这两个核心问题。什么是计算机视觉?提到这个问题,你的第一直觉可能是:计算机的视觉不就是计算机的眼睛吗?这么说其实也算说对了一部分。顾名思义,计算机视觉是分析、研究让计算机智能化的达到类似人类的双眼“看”的一门研究科学。即对于客观存在的三维立体化的世界的理解以及识别依靠智能化的计算机去实现。更直接地说,计算机视觉就是让摄像机、电脑这些科技设备成为计算机的“眼睛”,让其可以拥有人类的双眼所具有的分割、分类、识别、跟踪、判别决策等功能。总之,计算机视觉系统是创建了一套完整的人工智能系统,可以让计算机看见并理解这个世界的“信息”。计算机视觉的主要研究方向有哪些?计算机视觉的研究内容,大体可以分为物体视觉和空间视觉两大部分。物体视觉是对于物体进行精细分类和鉴别,空间视觉则在于确定物体的位置和形状,为“动作”服务。目前计算机视觉主要基础和热门的研究方向有:物体识别和检测、语义分割、运动和跟踪、视觉问答。物体识别和检测物体检测是计算机视觉中非常基础且重要的研究方向。其含义主要是,给定一张输入图片,算法能够自动找出图片中的常见物体,并将其所属类别及位置输出出来。因此,衍生了人脸检测、车辆检测等细分检测算法。语义分割语义分割是近年来的热门研究方向,也是从字面上容易被误解的技术。其实,语义分割和语音识别一毛钱关系也没有,其真正的的含义是将输入图像的每一个像素点进行归类,用一张图可以清晰地描述出来其内层意义。可以说,物体检测通常是将物体在原图上框出,而语义分割则是从原图上的每一个像素点进行归类,图片上的每一个像素都有自己的“标签”(类别)。运动和跟踪跟踪也是计算机视觉的基础问题之一,其研发方法已经由原来的非深度算法跨越向了深度学习算法。目前学术界对于跟踪的评判标注主要是在一段给定的视频中,在第一帧给出被跟踪物体的位置及尺度大小,在后续的视频当中,跟踪算法需要从视频中寻找被跟踪物体的位置,并适应视频中光照变化、运动模糊及表观的变化等。而实际上,跟踪是一个不适定问题,比如跟踪一辆车,如果从车尾开始跟踪,如果车辆在行进过程中外观发生很大变化,如旋转180度,现在的跟踪算法可能会出现“跟丢”的情况。所以,这一研究领域还有极大提升空间,也不属于非常热门的方向。视觉问答视觉问题的研究目的是根据输入图像,由用户进行提问,而算法自动根据提问内容进行回答。除此之外,还有一种标题生成算法,即计算机根据图像自动生成一段描述该图像的文本,而不进行问答。对于此类跨越两种数据形态(如文本和图像)的算法,也可称之为多模态或跨模态问题。计算机视觉发展史1982年,马尔(David Marr)《视觉》一书的问世,标志着计算机视觉成为了一门独立学科。计算机视觉在40多年发展中,主要经历了三大历程:马尔计算视觉、多视几何与分层三维重建和基于学习的视觉。马尔计算视觉马尔计算视觉分为三个层次,计算理论、表达和算法以及算法实现。马尔认为算法实现并不影响算法的功能和效果,所以马尔计算视觉主要讨论“计算理论”和“表达与算法”两部分内容。马尔认为,大脑的神经计算和计算机的数值计算没有本质区别,所以,马尔没有对“算法实现”进行任何探讨。从现在神经科学的进展看,“神经计算”与数值计算在有些情况下会产生本质区别,如神经形态计算,总体上,数值计算可以模拟神经计算。多视几何与分层三维重建该方面的工作主要集中在如何提高“大数据下鲁棒性重建的计算效率”。大数据需要全自动重建,而全自动重建需要反复优化,反复优化又需要花费大量计算资源。所以,如何保证鲁棒性的前提下快速进行大场景的三维重建是后期研究的重点。直接点说,研究重点是如何快速、鲁棒地重建大场景。基于学习的视觉主要是指以机器学习为主要技术手段的计算机视觉研究。主要分为以流形学习为代表的子空间法和以深度学习为代表的视觉方法。物体表达是物体识别的核心问题,给定图像物体,如人脸图像,不同的表达,物体的分类和识别率不同,另外,直接将图像像素作为表达是一种“过表达”,也不是好的表达。流形学习理论认为,一种图像物体存在其“内在流形”,而这是该物体的优质表达。所以,流形学习就是从图像表达学习期内在流形表达的过程,而这种学习过程一般是非线性优化过程。深度学习的成功则主要得益于数据积累和计算能力的提高。目前,人们都在利用深度学习来“取代”计算机视觉中的传统方法。注:以上专业内容来自于清华大学的人工智能报告。
长期以来,英国一直非常重视计算机行业的研究与发展,计算机行业的研究成果也很好地实现了在企业中的技术应用与推广。英国的计算机专业注重实践,毕业生的就业前景良好,成为国内留学英国的热门专业选择。事实上,现在国外大型投资商已与英国高校和研究机构建立了合作关系。许多 IT 公司将研发中心设在英国,充分利用学术的最新研究成果推动行业的进步。例如人工智能的研发,以及大数据的分析,都给各大企业的发展做出了不小的贡献。计算机通信通信专业是电子与计算机交叉的学科,学生毕业后可到信息产业、财政、金融、邮电、交通、国防、大专院校和科研机构从事通信技术和电子技术的科研、教学和工程技术工作。推荐学校:华威大学、谢菲尔德大学、南安普顿大学、格拉斯哥大学等。网络与信息安全网络安全从其本质上来讲就是网络的信息安全。从广义来说,凡是涉及到网络上信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性的相关技术和理论都是网络安全的研究领域。学生毕业后可为政府、国防、军队、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统和信息安全领域进行管理和服务的高级专业工程技术人才。并可继续攻读信息安全、通信、信息处理、计算机软件和其他相关学科的硕土学位。推荐学校:伦敦大学学院、南安普顿大学、赫瑞瓦特大学等。人工智能人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能目前的应用十分广泛,就业时学生可以考虑去研究院,或者软件公司都可以。推荐学校:帝国理工大学,埃克塞特大学,伯明翰大学等。软件开发软件开发专业主要培养德智体全面发展,具有一定计算机软硬件维护、网络组建、维护管理的高级实用技术型人才。毕业生适合的工作岗位是计算机程序设计师。适合于熟练地按照工程化的思路进行软件编制、软件测试的工作岗位,能担任各种企事业单位和各级工程建设部门、管理部门的计算机软件和硬件维护、网络的组建、维护等工作,也可从事计算机研究与应用、软件开发等方面的工作。推荐学校:牛津大学、谢菲尔德大学、纽卡斯尔大学、曼彻斯特大学等。信息系统本专业培养具备现代管理学理论基础、计算机科学技术知识及应用能力,掌握系统思想和信息系统分析与设计方法以及信息管理等方面的知识与能力,能在国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等部门从事信息管理以及信息系统分析、设计、实施管理和评价等方面的高级专门人才,因为涉及到信息的管理,所以学生将来的发展非常好。推荐学校:圣安德鲁斯大学、华威大学、伦敦大学学院、约克大学、纽卡斯尔大学、萨里大学等。计算机科学计算机科学是比较综合的学科,如果学生在学习时还没有明确的选择,可以选择这个基础专业,而且本科阶段很多大学也都是以计算机科学的专业来设置的。在本科阶段,可以对专业有更加深入的认识,同时也能够对未来的课题研究方向或者就业方向有更加明确的定位。多媒体技术多媒体技术是计算机科学领域中比较注重实际操作技能的专业,学生将能熟练进行计算机多媒体软件设计和开发、交互式多媒体作品的设计与制作的高级技术应用性专门人才为目标。主要涉及课程有:多媒体技术基础、微机原理、数据库基础、平面动画实用技术、计算机网络基础、图像处理实用技术、三维动画实用技术、网页设计制作、多媒体设计与创作、影视制作程序等。学生将来可以从事电影电视制作、电子出版、教育软件开发、商业简报制作、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作。推荐学校:布里斯托大学、拉夫堡大学、金斯顿大学、纽卡斯尔大学等。
首先,对于本科期间选择计算机科学与技术(计科)专业的同学来说,在读研期间可以有更大的选择空间,因为相对于其他计算机相关专业来说,计科专业的知识面还是比较广的,既涉及到硬件知识,也涉及到软件知识。在具体主攻方向的选择上,要考虑到三方面因素,其一是自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好,其二是学校自身的教育资源情况,其三是当前的技术发展趋势和人才需求趋势。通常来说,如果能够做到这三方面因素的统一是比较理想的,但是如果要进行取舍的话,要考虑到自身的发展诉求。研究生期间的学习和科研压力还是比较大的,所以应该尽量根据自身的实际情况来选择主攻方向,兴趣爱好还是非常重要的。选择一个自己感兴趣的方向,更容易深入,也更容易做出研究成果。学校的教育资源情况对于主攻方向的选择也是非常重要的,应该尽量选择学校的传统优势方向,这对于学生的科研体验有比较大的影响。通常来说,学校都会有不同级别的实验室,尽量选择高级别实验室的相关研究方向,因为高级别的实验室往往有更多的教育资源,包括导师资源等等。在选择主攻方向的时候,还需要考虑到当前的技术发展趋势和人才需求趋势,由于计算机领域对于新技术非常敏感,所以应该重视新技术,比如当前可以重点关注一下大数据、物联网、区块链和人工智能等相关方向。另外,从研究生教育的人才培养趋势来说,可以重点关注一下专硕。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
作为一名计算机专业的研究生导师,同时也在带软件开发团队,所以我来探讨一下这个问题。首先,计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一,该专业比较重视基础知识的培养,同时涉及到的知识面也比较广泛,如果有考研计划的同学可以重点关注一下计算机科学与技术专业。计算机科学与技术专业有诸多细分方向,比如Web开发方向、嵌入式开发方向、大数据开发方向、云计算方向、机器学习方向、数据安全方向等等,不同的学校会根据自身的教育资源情况进行具体的设置。目前以Web开发方向、嵌入式方向、网络安全方向比较普遍,一些教育资源比较丰富的高校会开设大数据、云计算和人工智能等相关方向。对于本科生来说,在具体方向的选择上要考虑自身的知识结构以及未来的发展趋势。从目前行业的就业情况来看,Web开发方向的人才需求是比较广泛的,大量的中小科技企业和传统行业企业都有Web开发人员的岗位需求,随着移动互联网的发展,Web开发方向的岗位需求也得到了一定程度的扩展(移动端)。嵌入式开发和网络安全的就业领域虽然没有Web开发广泛,但是IT行业内依然有较多的岗位需求,相对于Web开发方向来说,嵌入式开发和网络安全方向的就业门槛要稍微高一些,要想获得理想的工作岗位,最好读一下研究生。从未来发展的趋势来看,尤其是5G时代的推动,未来嵌入式开发、大数据、云计算、人工智能等方向的发展前景还是比较广阔的,潜在的人才需求会比较大,尤其是大数据领域。目前大数据技术正处在落地应用的初期,未来在大数据技术逐渐落地到传统行业之后,会释放出大量的应用型人才需求。如果数学基础比较扎实,可以重点考虑一下大数据、人工智能方向。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
越来越多的人加入计算机考研的行列,计算机研究生的方向具体都有哪些,以后从事哪个方面,这些你都有了解过吗?为了让大家有一个更清晰的认识,启航考研朱老师为大家整理了一些计算机考研的方向,下面我们一起来看看吧!现阶段计算机专业主要分为三大类:计算机基础专业、与理工科交叉的专业、与文科艺术类交叉的计算机专业一、计算机基础专业这些专业要求学生有较强的动手能能力和实践能力,还要求学生有一定的理论基础,能够掌握计算机应用和开发技术。以后可在是企业单位、政府部门从事计算机网络的开发和维护等工作。二、与理工科交叉的专业数学与应用数学:这个专业是计算机更为广阔的专业,它与计算机学科与技术联系的最为紧密,该专业不但适用于互联网领域,也适用于数学领域。自动化专业:自动化专业是一个归并了多个自动控制领域专业的宽口径专业,要求学生掌握自动控制的基本理论,并立足信息系统和信息网络的控制这一新兴应用领域制定专业课程体系,是工业制造业的核心专业。自动化专业的毕业生具有很强的就业基础和优势。信息与计算科学专业:这是一个由信息科学、计算数学、运筹与控制科学等交叉渗透而形成的专业,就业面很广涉及到教学、网络开发、软件设计等,就业率高达95%。通信工程专业通信工程专业要求学生掌握通信基础理论和基本基础,掌握微波、无线电、多媒体等通信技术,以及电子和计算机技术,在如今这个信息化的时代,就业优势很明显。三、与文科艺术类交叉的计算机专业这个专业的学生不仅要掌握计算机知识还要掌握美术知识,熟练进行各种设计工作。日后可在广告公司、设计公司和动画公司等进行策划与制作的工作。就业前景也是非常广泛的。现阶段计算机是是一个应用非常广泛的学科,在每一个学科中都有与之相关的内容。同时,在计算机的应用中又快速产生着新的专业,像比较时兴的电子商务专业、信息安全专业、办公自动化专业等都有着良好发展势头和前景。以上几个常见的专业只是计算机相关专业中很小的一部分。如果大家想知道更多关于计算机的专业,也欢迎大家来启航考研咨询,这里会有专业的老师为你解答。
首先,从大的方向来看,计算机专业分为三个大的方向,其一是软件相关方向;其二是硬件相关方向;其三是网络相关方向,另外还包括一些交叉方向的专业。软件相关的方向可以重点考虑一下软件工程和计算机科学与技术这两个专业,一方面这两个专业的就业情况比较不错,另一方面这两个专业本身的知识体系结构相对比较成熟,学习难度也会相对较小。如果在本科毕业之后就想参加工作,那么可以重点考虑一下软件工程专业,而如果有读研的想法,可以重点关注一下计算机科学与技术专业。硬件相关方向可以重点考虑一下电子科学与技术专业,电子科学与技术专业也是一个大的学科,下面的细分方向也比较多,主要以培养硬件研发人才为主。从近些年的就业情况来看,硬件专业的表现普遍不如软件专业,这也是行业发展不均衡导致的问题,相信随着产业互联网的发展,未来硬件领域的岗位薪资待遇也会逐渐提升。网络相关的方向可以重点考虑一下网络工程专业,另外网络安全相关专业也是不错的选择,从当前人才的整体需求情况来看,与安全相关的网络专业热度普遍比较高。从学习难度上来看,网络相关专业的学习难度是比较大的,不少同学会误以为网络专业比较简单,实际上网络专业不仅学习难度比较高,而且还涉及到的大量的实验,对于学生动手能力的要求也比较高。最后,目前一部分与计算机专业关系密切的交叉专业也是不错的选取,其中就包括大数据专业、物联网专业和人工智能专业,这几个专业未来的发展前景还是非常广阔的。如果数学基础比较好,而且未来有明确的读研计划,可以重点考虑一下大数据和人工智能专业。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
大家好,我是牙哥。今给小伙伴们介绍的专业是计算机类。我将从计算机类的专业概况,就业前景,报考建议三个方面为各位小伙伴们进行详细解读。那我们首先要探讨的话题呢,是计算机这个专业到底学什么呢?那么我们翻开本科专业目录呢?我们的考生和家长会看到计算机实际上是一个大类。计算机专业类呢,他就包括计算机科学与技术,软件工程,网络工程,信息安全等七八个专业。其中呢,最核心最基础的专业呢就是计算机科学与技术。那么这也是各个院校计算机系招生的主要专业。那这个专业本科阶段主要有哪些课程呢?在这里呢,我以计算机科学与技术这个专业为例。该专业的基础课程,就包括数理类的课程,电子类的课程,计算机类课程等等。由于计算机科学与技术这个专业呢,是以理学相关学科为基础的。因此学生需要具备比较强的数学的分析思维和方法。而计算机呢,跟人们常见的冰箱电视等电器是一样的,属于电气设备。所以还要学习电路分析等电器类的基础课程。那么接下来呢?我们来探讨一下这个专业的就业前景。可以说计算机类,他的应用性比较广交叉面比较多。可以说覆盖了社会的各行各业这也就决定了他的就业领域,是非常宽泛的。在IT企业当中,该专业的毕业生就业岗位有如下几个方面。第一个方面就是管理类,比方说项目经理等等。第二个呢就是研发类,比如说软件工程师,硬件工程师等等。第三种就是测试类,比如说软件测试工程师,硬件测试工程师以及系统测试工程师等等。那么第四种呢,就是说如果我不想搞技术研发类的话,我还可以从事与服务销售类比方说市场营销,售前服务,售后服务及市场推广等等。那么我在这里要强调一点的是,近年来软件的开发中心,数据中心等单位呢,实际上是很多计算机类专业毕业生的一个主要去向,未来也主要与企业数据系统的开发与维护,数据统计和管理等相关工作,那么这也是值得大家去关注和思考的一个方向,那么还有一个方向的,就是你可以往政府科研单位或者是其他非IT类的企业当中去发展。比如说软硬件的配备,网络安全,系统维护,网站开发等工作。实际上呢,也离不开计算机相关人才。最后一个就是你可以往师范类的院校去发展,比方说你可以到小学,中学等单位担任计算机类课程的教学相关工作等等。我要强调一下,近年来呢计算机实际上与艺术类专业结合的比较多,也产生了不少新的专业。比方说,电脑美术设计,网页设计,影视动画设计,环境艺术设计以及数字媒体等等。那么这些专业的毕业生,未来可以在设计部门,广告公司,装潢公司,网络公司,软件和动画公司等这一类的相关单位从事美术设计策划,电脑绘画制作等相关工作。我们再从报考的角度来进一步的了解计算机。目前而言,全国的几乎所有的高校都开设了计算机类的专业。那么该专业的在各高校的培养特色和优势的研究方向都是不同的。有的侧重于软件,有的侧重于硬件,有的侧重于计算机网络,而有的在信息安全方面比较有特色。举例说明,比如说清华大学的整体实力就非常强,它有三个国家重点二级学科,比如说计算机系统结构,计算机软件与理论,计算机应用技术等。那么北京大学呢,该专业属于信息科学技术学院,它的计算机软件与理论,计算机应用技术实力雄居全国前列。那么吉林大学,它在软件工程方面比较有明显优势。它的自动化,人工智能,专家系统,分布式系统等方面都雄居国内领先水平。南京大学呢,它的计算机软件与理论是国家重点学科。其优势领域,就包括系统软件与信息安全,多媒体技术,人工智能,数据库技术,语言信息处理等等。那么接下来呢,就是北京航空航天大学。它是以计算机科学与工程为基础。形成了新一代的互联网下的协同工作环境。虚拟现实与多媒体,信息安全技术等有特色,有优势的学科研究方向。北京邮电大学呢,它的该专业是以计算机与通信相结合为特色 比较侧重于数据通信,计算机网络及软硬件的开发与应用。武汉大学的软件,尤其是在多媒体软件方面的就会比较强,研制开发了大量的多媒体的软件。好了今天的分享就到这里,小伙伴们记得点赞收藏哦!