计算机学考研方向

越来越多的人加入计算机考研的行列，计算机研究生的方向具体都有哪些，以后从事哪个方面，这些你都有了解过吗？为了让大家有一个更清晰的认识，启航考研朱老师为大家整理了一些计算机考研的方向，下面我们一起来看看吧！现阶段计算机专业主要分为三大类：计算机基础专业、与理工科交叉的专业、与文科艺术类交叉的计算机专业一、计算机基础专业这些专业要求学生有较强的动手能能力和实践能力，还要求学生有一定的理论基础，能够掌握计算机应用和开发技术。以后可在是企业单位、政府部门从事计算机网络的开发和维护等工作。二、与理工科交叉的专业数学与应用数学：这个专业是计算机更为广阔的专业，它与计算机学科与技术联系的最为紧密，该专业不但适用于互联网领域，也适用于数学领域。自动化专业：自动化专业是一个归并了多个自动控制领域专业的宽口径专业，要求学生掌握自动控制的基本理论，并立足信息系统和信息网络的控制这一新兴应用领域制定专业课程体系，是工业制造业的核心专业。自动化专业的毕业生具有很强的就业基础和优势。信息与计算科学专业：这是一个由信息科学、计算数学、运筹与控制科学等交叉渗透而形成的专业，就业面很广涉及到教学、网络开发、软件设计等，就业率高达95%。通信工程专业通信工程专业要求学生掌握通信基础理论和基本基础，掌握微波、无线电、多媒体等通信技术，以及电子和计算机技术，在如今这个信息化的时代，就业优势很明显。三、与文科艺术类交叉的计算机专业这个专业的学生不仅要掌握计算机知识还要掌握美术知识，熟练进行各种设计工作。日后可在广告公司、设计公司和动画公司等进行策划与制作的工作。就业前景也是非常广泛的。现阶段计算机是是一个应用非常广泛的学科，在每一个学科中都有与之相关的内容。同时，在计算机的应用中又快速产生着新的专业，像比较时兴的电子商务专业、信息安全专业、办公自动化专业等都有着良好发展势头和前景。以上几个常见的专业只是计算机相关专业中很小的一部分。如果大家想知道更多关于计算机的专业，也欢迎大家来启航考研咨询，这里会有专业的老师为你解答。

目前计算机专业的研究方向主要分为四个大方向：分别是：AI（人工智能）、Systems（计算机系统）、Theory（计算机理论）、Interdisciplinary Areas（交叉领域），各个大方向又会有很多具体的研究方向。一、AI（人工智能）方向专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。信息检索有广义和狭义的之分。广义的信息检索全称为“信息存储与检索”，是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据用户的需要找出有关信息的过程。狭义的信息检索为“信息存储与检索”的后半部分，通常称为“信息查找”或“信息搜索”，是指从信息集合中找出用户所需要的有关信息的过程。狭义的信息检索包括3个方面的含义：了解用户的信息需求、信息检索的技术或方法、满足信息用户的需求。二、计算机系统（System）方向指根据属性和功能不同而划分的计算机理论组成部分及计算机基本工作原理、理论的总称。其中计算机理论组成部分并不单与某一个实际硬件相挂钩，如存储部分就包括寄存器、内存、硬盘等。指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。指的是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。指通常使用很多处理器或者某一集群中组织的几台计算机的计算系统和环境。三、计算机理论（Theory）方向指的是理论计算机科学的分支学科，使用数学方法对计算中所需的各种资源的耗费作定量的分析，并研究各类问题之间在计算复杂程度上的相互关系和基本性质，是算法分析的理论基础。指的是研究编制密码和破译密码的技术科学。研究密码变化的客观规律，应用于编制密码以保守通信秘密的，称为编码学；应用于破译密码以获取通信情报的，称为破译学，总称密码学。四、交叉领域（Interdisciplinary Areas）方向这是生物学的一个分支，是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术等，用于生物学、行为学和社会群体系统的研究的一门学科。是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。好了，本文到此结束。如果对编程、计算机、程序员方面感兴趣的话，欢迎私信联系我，随时交流！点个关注，是对我莫大的鼓励！

首先，对于考研计算机专业的同学来说，在准备考研的初期并不需要考虑具体的方向问题，虽然很多高校在考研报考时会明确要求考生选择大的方向，但是不少同学在读研之后，也可以根据自身的能力特点和兴趣爱好来进行主攻方向的调整，从这个角度来看，在准备考研的初期并不需要太过于关注方向的问题。当前计算机专业研究生的培养方向非常多，不同高校也会根据自身的资源整合情况，来设置不同的培养方向，从大的方向上来看，当前可以重点关注一下大数据、区块链、人工智能、网络安全、物联网等方向，这些方向的发展前景还是比较广阔的，而且很多学校都会设置这些方向。在选择主攻方向的过程中，要考虑三方面因素，其一是自身的能力特点和兴趣爱好，其二是技术发展趋势和行业发展趋势，其三是学校的学科实力。如果对于数字比较敏感，同时也喜欢从事数据分析类的工作，那么可以重点考虑一下大数据方向，而如果对于网络安全感兴趣，则可以重点考虑一下网络安全相关方向。要想了解当前的技术发展趋势和行业发展趋势，一定要重视与专业人士的沟通，通常本科生对于技术和行业的认知能力比较有限，所以对于发展趋势的把握能力往往比较弱。选择一个发展前景比较好的方向，对于后续的就业和发展会有比较积极的影响。最后，在选择具体主攻方向的时候，还需要重点考虑一下目标学校的传统优势领域，这样往往会有一个更好的学习和科研体验。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

研究生阶段的研究方向通常都具有较高的研究价值，在方向的选择上要注重以下几个方面：第一：个人的兴趣。通常来说，兴趣是驱动学习最好的方式之一。在方向的选择上首先应该考虑个人的兴趣，有兴趣才能够更好的主动学习。当然兴趣是建立在对具体方向的认知之上，通常在选择方向之前要对不同方向做一个较为全面的了解，可以跟具体方向的导师进行交流。不少学校也会定期举办不同方向的介绍会，同学们应该仔细了解一下。第二：发展趋势。虽然研究生阶段的研究方向都有较强的研究价值，但是在具体方向的选择上，也应该结合未来的发展趋势。当前是大数据、物联网和云计算的时代，未来更是智能化时代，这些方向的发展趋势都非常不错，可以重点考虑。不同方向的细分领域也比较多，比如人工智能方向就有机器学习（包括深度学习）、自然语言处理、计算机视觉等等。第三：个人发展规划。有的同学对于未来的发展有较为清晰的规划，那么在方向的选择上就要与自身的发展规划相匹配。如果未来要到科技公司工作，那么就需要加强技术在落地应用方面的研究，如果未来要搞学术研究，那么就应该深挖技术的理论深度，所以不同的发展规划往往对于方向的选择也有一定的影响。最后，不同高校或者科研院所往往都有比较擅长的领域，在这些擅长的领域通常都有比较著名的专家，选择这些方向更容易做出成果，同时对于未来的就业也会有较大的帮助，所以这一点也需要学生重点关注。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，当前读研计算机专业在主攻方向的选择上还是有很大空间的，随着产业领域与计算机的结合越来越紧密，计算机的高端研究空间也会不断得到拓展，实际上当前很多其他专业学科也逐渐增加了一些与计算机相结合的研究方向。近几年随着云计算、大数据、人工智能、区块链、5G、物联网、网络安全相关领域的热度不断提升，很多研究生也更愿意选择这些领域的一些细分主攻方向，而选择这些主攻方向的同学在就业时也更容易获得高附加值的就业岗位，从这个角度来看，选择好主攻方向还是非常重要的。读研期间选择主攻方向的时候，要充分考虑三方面因素，其一是自身的兴趣爱好和能力特点，兴趣爱好是比较重要的，其二是当前的技术发展趋势和行业人才需求趋势，其三是所处学校的科研资源，尽量选择学校的优势方向，这会为自己提供一个较好的科研和学习体验。研究生的人才的培养目标是培养具备一定创新能力的高端人才，而创新人才的培养对于科研场景和科研资源都有比较高的要求，以大数据方向为例，通常学校都需要建立数据中心，而数据中心的建立需要投入大量的资源，所以在选择主攻方向的时候，一定要结合学校的科研实践环境，这一点往往是很多同学容易忽略的因素。按照历史经验来看，很多延期毕业的同学往往都是主攻方向选择失误所导致的，比如有的同学选择的主攻方向与导师的研究领域相去甚远，有的同学选择的主攻方向脱离了学校能够提供的科研场景等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

计算机有这么多专业，学哪个方向出来就业要好一些？计算机类的专业的确挺多，计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术等等。想考研的，就学计算机科学与技术吧，要马上就业的，跟缪老师来看看后几个的专业的不同。一、计算机科学与技术&软件工程计算机类专业里面，最常见的两个，如果非要把两个专业做一个对比，那么计算机科学与技术学的宽，软件工程学的窄，计算机科学与技术更适合深造，软件工程更适合直接走入就业市场。以上是从专业所学本身的分析，如果从就业市场的招聘来看，多数企业对于两个专业对应岗位进行招聘时，基本上要求的专业范围是：计算机类，也就是说，两个专业都可以。如果从做科研的角度来看，显然计算机科学与技术更加合适，毕竟在学习过程中，他涉及的基本原理更多，而软件工程呢，偏应用的软件开放学习的更多。二、网络工程&信息安全比起计算机科学与技术和软件工程，网络工程和信息安全开设的院校更少，招生数量更少，也不像前两者的知名度那么高，可是他们的就业率还真是实打实的高，原因在于他们学的够“精”。所谓的“精”，指的是他们所学够垂直。网络工程所学比较偏硬件，虽然刚进大学校门的时候，跟计算机科学与技术的所学课程基本一样，但是高年级就看得出区别了。这个专业真的非常多孩子去考公务员，刚就业的初级岗位，很多集中在网络管理和维护。信息安全研究的是网络攻击和安全防范，一面是黑客，一面是反黑客，很多研究杀毒和网络安全的公司都喜欢招聘这个专业的学生。也真的有不少孩子，会从事网络警察的工作。三、物联网工程&数字媒体技术物联网工程的研究方向，是把物体通过传感设备（比如说射频、传感、红外、激光等技术手段）连接到一起（互联网）。你应该看得出来，他算是一个交叉专业，涉及的不仅仅是计算机相关知识，还包含了通信、电子、测控、开发等方面的知识。现在社会上流行的一些概念，比如说“智慧交通”、“智慧医疗”、“AI教育”、“智能家居”等等，都跟物联网紧紧相关。数字媒体技术，跟游戏开发、创意设计、影视后期等等都是相关的，未来就业很多孩子走向媒体、广告、互联网或者游戏公司。总结一下，在计算机类所有专业里面，计算机科学与技术是一个总括专业，学习比较泛、理论比较强，深造比较好，其他的专业都有很明确的细分方向，只要看缪老师上面的分析，结合自己的条件分析一下，就能找到你的目标了。你决定好，要选哪一个了吗？

计算机专业由于与当前的IT技术紧密结合，为信息技术提供了强有力的支撑，对于被比喻成第四次工业革命的互联网行业，与计算机、软件等有关的相关专业一直存在着很大的就业市场，所以考研作为人生的第二次选择，对于计算机专业的选择小编觉得要从以下几个方面入手：首先在考研计算机专业之前必须要抱定一个宗旨，多大脚穿多大鞋，计算机专业被各大新闻媒体说成了前途一片光明，别的专业好像就只能是陪衬，对于生化环材更被一些人说成是劝退专业，但劝退的方向都指向了计算机专业，这么多工科专业都要在考研的时候进军计算机专业，可想而知难度有多大，所以对于2020考研计算机专业的不要好高骛远，也别寻思着捡漏985、211高校的计算机专业，因为他们已经被很多学霸相中，一旦实力不强的考生选择这些名校，只能是炮灰的下场，与其这样，不如选择一些自己能力能企及的计算机实力不弱的院校。其次，在计算机专业考研竞争激烈，难度大的背景下，对于计算机专业考研方向的选择也可以是多样化的，毕竟计算机专业与软件专业这些当红大牌专业没有实力是考不上的，对于多说考研党，我们可以退而求其次，选择与计算机相关的专业方向来报考。与计算机专业相关的方向其实还是挺多的，比如网络工程，其相关的方向有网络攻防技术、数据相关的专业，因为这些辅助性的专业也是未来不可或缺的，与其大家都去挤这些热门，还不如报考一些课程内容与其相关的这些专业。再比如很多考生在考研的时候报考信息与计算科学，虽说该专业属于数学专业中的分支，由于目前计算机专业大热，很多学校都把专业课演变成了计算机专业的很多课程，实际最终效果与计算机专业相差不大，毕业进行软件开发一样可以，而且多数人认为该专业比较low，所以都不愿意报考，反而你考上的几率较大。第三，对于计算机考研院校的选择，很多排名前20甚至前50强的，对于一般考研党看看就行了，不要期望能考上，我们其实可以从这几个方面入手进行选择：对于双非院校的考生来说，像通过考研改变第一学历的，可以考西北的211高校，比如青海大学、石河子大学也可以报考南部的211，广西大学，海南大学等，毕竟由于地理位置较偏，所以目前报考的人数相对还是不算太多，考中的几率较大。对于想通过学习计算机专业的知识，进一步深造也想到一二线城市开阔眼界的，可以选择像江苏大学、扬州大学、广东工业大学等院校，因为这些高校都是在长三或珠三角，实力也不弱，虽为双非就业不比很多211差。当然还可以选择一些冷门院校的计算机专业，比如林业类、矿业类、师范类等院校，举几个例子，比如中国矿业大学、西农、中央民族大学、山西师范大学等，既然要学计算机专业，实力不够，也只能采取这种曲线救国的方式了，大家觉得计算机专业院校该怎么选择好呢？

作为一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。在硕士研究生阶段，计算机专业的研究方向还是比较多的，主要包括嵌入式系统、实时系统、并行计算、信息安全、数控技术、分布式计算系统等方向。当然，不同的培养单位通常也有不同的方向设置，主要根据培养单位的导师资源、科研环境和课题资源来制定培养方向。博士研究生的培养方向包括数控技术与实时系统、网络通信技术、大数据管理与应用、移动互联网技术等。在进行具体方向的选择时，应该考虑以下三方面因素：第一：流行趋势和发展前景。在具体方向的选择上应该重点考虑一下目前的流行趋势和发展前景，在不考虑人工智能领域的情况下，可以重点考虑一下大数据、物联网、移动互联网、信息安全等领域。另外在产业互联网发展的大背景下，也可以重点关注一下工业控制、实时控制系统、数控技术等方向。第二：个人的知识结构和兴趣爱好。不同的方向对于知识结构有不同的要求，比如嵌入式方向需要掌握计算机体系结构、电子电路、计算机网络等知识，而大数据方向则需要具备扎实的数学基础和一定的统计学基础。在具体方向的选择上要根据自身的知识结构进行选择，同时也可以兼顾自身的兴趣爱好。第三：目标学校的实际情况。通常来说，不同高校（科研院所）在研究生教育资源的分配上，针对不同的方向也会有所侧重，比如有的高校会侧重于嵌入式方向，有的高校会侧重于大数据方向，而有的会侧重工业控制方向等等。在具体方向的选择上，应该结合高校的实际情况。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。经过多年的发展，目前的计算机领域已经形成了一个庞大的产业生态，涉及到的细分领域也非常多，所以在选择具体学习方向时，应该考虑三方面因素，其一是自身的知识结构和能力特点；其二是发展趋势；其三是兴趣爱好。在5G通信和产业互联网的推动下，目前大数据、云计算、边缘计算、物联网、人工智能等方向具有广阔的发展前景，可以重点考虑。对于数学基础比较扎实的人来说，可以重点考虑一下大数据方向和人工智能方向，这两个方向既有区别也有较为紧密的联系。对于初学者来说，可以选择从大数据开始学习，然后转向人工智能领域。大数据和人工智能目前的主要人才需求依然是研究型人才（创新型），所以建议读一下研究生。对于动手能力比较强，同时物理基础比较扎实的初学者来说，可以重点考虑一下物联网、云计算和边缘计算方向，这些方向在5G时代将迎来大量的发展机会，相关的工作岗位也会比较多。物联网是产业互联网发展的重要基础，同时物联网涉及到的领域也非常广泛，包括车联网、农业物联网、工业物联网、智能家居、可穿戴设备等等，所以发展空间还是非常广阔的。与大数据和人工智能领域不同，物联网领域已经具备了一定的产业基础，目前物联网领域不仅需要研发型人才，也需要大量的应用型人才和技能型人才，所以相对来说，物联网领域需要的人才结构更加丰富。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！