首先,对于很多计算机专业的研究生来说,在刚开始读研的时候往往都会经历一个迷茫期,尤其是对于在本科期间没有过科研经历的同学来说,这一点会表现得更明显一些,一方面由于自身的科研积累比较少,所以会迟迟找不到自己的科研着力点,另一方面在掌握科研方法的过程中也会遇到不少瓶颈。虽然很多研究生在研一期间都会遇到各种问题,但是绝大部分同学都会逐渐走出困境,只是时间长短不同而已。要想走出研一的迷茫期,要重视以下三件事:第一:完成大量的输入。研究生的人才培养目标是培养具有一定创新能力的高端人才,不论是学硕还是专硕,要想完成创新,首先要有大量的输入,这是一个必然需要经历的阶段,如果在本科期间没有阅读过更多的专业文章,那么在研一期间就需要抓紧时间阅读文章。第二:重视与导师的交流。很多研一的同学会认为研一期间的任务比较明确,所以就忽略了与导师的交流,有的同学甚至很长时间不跟导师联系,也不汇报自己的学习进展,这种情况一定要避免,在研一期间与导师的交流是非常重要的,有时候导师的一句话就能让自己少走不少弯路。第三:重视实践和总结。研一期间除了要做大量的输入之外,实践能力的提升同样非常重要,对于计算机专业的同学来说,应该重点提升一下自身的编程能力,不论是主攻哪个方向,编程能力对于后期的科研和就业都有非常直接的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
近些年来,随着互联网科技的迅速发展,计算机相关学科的人才需求量普遍较高,而且计算机已经成为很多学科领域的基础性学科,所以全国开设此类专业的大学数量巨大,工科类院校、综合性院校,甚至一些医药类大学都开设了计算机相关的专业。在我们考研的时候,大家自然是一心想着报考实力最强劲的大学,但这部分学校往往也是同类型大学中比较难考的学校,所谓“又好又好考”的大学毕竟是少数,下面我就将全国高校第四轮学科评估中,计算机科学与技术学科领域的评估情况给大家做一个简单的分析,大家可以按照这个学科评估的结果,结合自己的实际情况来选择适合自己的大学。全国高校第四次学科评估中,计算机科学与技术学科领域内共有4所大学获得了最好成绩,当然,这几所大学也是我国高校中最难考的一部分大学。在全国高校第四次学科评估中,清华大学、北京大学、浙江大学和国防科技大学这4所高校拿下了计算机科学与技术学科领域内的最好成绩(A+),称得上是本学科领域内实力最强的大学。相信清华大学和北京大学的实力无人质疑,在我国很多学科领域内都非常有影响力,浙江大学也是我国顶尖大学之一,不但计算机科学与技术全国一流,软件工程也是如此,国防科技大学是一所军事类院校,有着“军中清华”的美誉,在我国超级计算机的研制方面,就有国防科技大学的功劳。大家都能够看出来,这几所高校都是我国985工程重点大学,也是我国世界一流大学A类建设高校,没有一所是好考的大学,但如果能够考上这样的大学,毕业之后的发展前景是一片光明的,至少在就业的时候非常有优势,研究生毕业之后更是备受用人单位的青睐。北京邮电大学是一所211院校,是本学科领域内学科评估成绩最好的211大学,报考的难度不亚于985院校。在计算机科学与技术学科领域内,北京邮电大学的学科评估结果为A,是本学科领域内成绩最好的211大学,能与诸多985院校获得同样的学科评估结果,证明北京邮电大学在行业领域内的实力还是非常不错的。北京邮电大学是我国第一所邮电高等学府,一直以来,在我国工科实力方面较为突出,尤其在计算机科学与技术、信息与通信工程等相关学科领域内,目前已经成为我国最重要的信息科技人才培养基地,所以从这些方面来说,北京邮电大学的学科评估结果其实并不意外。北京邮电大学除了强劲的学科实力,地理位置也非常有优势,北京作为国家首都,对于考研的学生有着非常大的吸引力,相信这样促进了北京邮电大学的报考难度和985院校一样高。总而言之,难考自然有难考的道理,如果你随便考上了一所普通大学,毕业之后的就业情况不乐观,又有什么用呢?所以,与其随便考上一所好考的大学混个文凭,倒不如努力一把,考一所实力比较强的大学,这样对自己将来的就业百利而无一害。大学好考不好考,就看你自己的努力程度,对你来说难考的大学,可能在别人眼里是比较好考的大学。其实,大家考研要以大学的学科实力为标准,并结合学校所在城市,而不是看哪所大学更容易考得上,好考的大学自然是有的,但是能给你的研究生生涯带来哪些好处呢?无非是一纸文凭,而好一些的大学,在我们将来的就业和深造时,都非常的有帮助。如果大家想报考计算机科学与技术相关的专业,可以从本专业学科评估的情况入手,结合自己的分数和对目标院校所在地的青睐程度,最后选择适合自己的一所大学。
计算机专业考研:就选排名100强高校,行业认可度高,薪资待遇好计算机科学与技术专业今年在各大高校的录分比往年更高,早在前几年,小编给高考考生辅导志愿填报的时候,计算机专业一般比金融、财经、电气工程、通信工程、电子信息工程、软件工程录分都低,因为所列举的这些专业进国企的几率更大,待遇更高,而计算机专业则被认为是收费高、工作不稳定、工作时间长等原因而不受考生喜爱。计算机科学与技术但最近几年计算机专业成了考生们报考的香饽饽,互联网公司用人缺口大、薪资高、好就业成为了最好的选择报考计算机专业的理由了,毫不忌讳的说,计算机也算是一次工业革命了,目前各行各业的工作都与计算机相关,大家不必担心未来若干年不会存在人才过剩等问题,为了深造,很多本科毕业生选择报考计算机专业研究生,那么怎么选择好呢?浙大计算机具有工科专业的性质,所以报考的第一注意事项就是学校的选择问题,学科实力是第一考虑要件,能上985、211的尽量先选这些高校,当然还有一些行业特色型的如南邮、杭电、重邮,虽为双非,但计算机专业实力不亚于很多211高校。杭电第二要注意的就是所选学校所在的地理位置,计算机专业属于比较看中地域的一个专业,选在西北或者东北的高校的话,实习、就业都会有所限制,因为这些地区的互联网公司少,竞争大。还有一点就是要把自己的未来就业地点一起考虑进去,毕竟研究生阶段时间短,上学期间就可以进公司实习,为毕业找工作提前打好基础。2018计算机专业高校168强在选择院校的时候,最好考虑2018-2019年教育部推荐的这168所计算机高校当中去选择,比较典型的好的高校有:清北、浙大、国防科大、北航、北邮等高校,实力偏弱的话可以选择西电、北京交大、西南交大等性价比较高的高校;还可以选择一些双非的高校,比如、南邮、西邮、重邮、杭电等高校。考研计算机专业选高校大家对此怎么看?
计算机专业考研分析,哪些211院校值得选择?专业技能很重要!考研我们人生中的一大考试,但是在紧张的考试过后最令人头疼的还是选择院校和选择专业,常常有这样一句话:“选择大于努力”,所以在选专业和院校的重要问题上,也会随之影响你的就业之路。期间注意的事项会非常多,有着不同的学科、不同的专业,最后所参考的因素也是不同的,注重点也是不一样的。那么今天咱们就来说说计算机专业考研,到底该如何现在进行选择院校。说起计算机必然是属于理工科的学科,所以这个时候按照大的方向看,首先可以考虑专业维度。专业维度的意思就是说,可以选择一个看似学校整体实力都不是很强,但是这个学校的这个专业确实相当有竞争力和挑战性的,也就是说这个专业在此学校是重中之重的专业,并且不管从师资力量还是教学设备或者是发展看,都是最好的。但是需要注意的是:虽然理工科专业不用特别看重地域,但是还是建议你选择的学校所在地和你毕业之后三到五年的职业规划地匹配,只有这样,才能把学校的影响力、导师的能量、校友的资源发挥到最大。那么到底该如果选择学校呢?以计算机这个大类来说,南方比较好的211类院校还是不少的,比如南京理工大学、河海大学、苏州大学、南京航空航天大学、上海大学、武汉理工大学、暨南大学等;不过苏大、上大、武汉理工的报名人数还是非常火的,报考人数逐年激增。除了这些211类的学校,其实还有一些学校,虽然是双非,但是性价比还是比较高的,比如杭州电子科技大学、重庆邮电大学、浙江工业大学、南京邮电大学。这几个学校的计算机相关专业在全国排名都是不错的,像杭电都能够排名到全国前二十。所以,如果你在乎的是211学校名头,那你可以选择那些211类学校;如果你比较在乎专业技能的话,实际上你也可以选择我说的后面那几个学校,并且要知道专业技能是十分重要的,有一定的实践功底能力,才可以真正上手做事情。根据每个人的实际情况进行选择,相信你的未来也可以发光发热,走在人生前端。那么你认为对于计算机专业的同学来说,哪所学校更为合适呢?欢迎分享你的看法,让我们共同进步!
计算机考研,第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题,很多学生在考研初期就在纠结这个问题,关于到底是选择学硕还是专硕,怎么选择,有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好,哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的,学硕专硕各有优劣势,咱们先来看看两者区别,根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块,我们在研究生学习阶段,首先学硕和专硕来讲:1.我们研究生培养方案的目标就不一样,学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才,但如果是专硕的话,我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制,只有学术指导老师,那如果是专硕的话,我们基本上都是双导师制,有学术理论指导教师,也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样,特别是我们公共课,那像学硕的话哈,基本上我们都是考数一和英一的,那如果是专硕的话,我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二,也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样,那学术的话它的下设方向是有很多的,那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面,那如果是专硕的话,下面的研究方向的话是非常少的,这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划,因为学术的话是可以直博的,但是专硕不可以直博,专硕只能考博,如果是说我研究生毕业之后我不想读博了,我就是想直接就业的话,那其实老师这边是更推荐去考专硕的,这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教,有这样子的一个想法的话,就可以去读学硕,这样子方便读博,也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息,因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万,这个消息一出2020的学生,一片激动,但是同学们要注意这个是18.9万的增长,他不是每一个专业平等的去均分这个名额,这个18.9万的增长,重点在临床医学,公共卫生,集成电路,人工智能等专业,注意一下我标红的这个人工智能,其实指的就是咱计算机专业,人工智能就是计算机下面的一个方向,再往后看一下他这个重点投放的话,除了专业有重点,还有一个重点就是以专业学位培养为主,以高层次应用型人才专业学位为主,原因是啥,为什么往这些专业上面去投放,而且以专硕为主,是因为教育部也直接放话了,说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生,考上研究生,未来的就业一片光明,非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后,前面已经说明学术和专硕的区别,那对于学生来说,学硕和专硕到底哪个好考?那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说,专硕比学硕是要好考一些的,首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的,第2个招生人数专硕也比学硕会多一些,那这种的情况就会避免神仙打架,有一些好学校的学硕统招生只招三四个人,那最后剩下去复试的人,基本上都是一些本科就是211或者985的学生,他们的分数也是非常非常高的,所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校,他的统招生名额低于5个人,那就建议大家就不要去报考了。
首先,从人才培养的目标上来看,本科生以培养具备初步科研能力的应用型人才为主,而研究生则是以培养具备一定创新能力的研究型人才为主,当前的专硕则主要以培养行业高端应用型人才为主,所以从这个角度来看,本科生和研究生的区别还是比较明显的。以计科专业为例,本科期间的学习主要围绕基础知识来展开,虽然本科期间也会划分具体的主攻方向,但是并没有创新上的严格要求,大部分本科生在学习期间还是以培养基本的专业素养为主,能够达到技术边界已经是比较不错的学生了,而在本科期间就能够取得创新成果的学生则是非常少的。以大数据方向为例,本科阶段的同学往往以了解大数据平台的应用为主,能够基于大数据平台来完成一些行业应用(开发和分析),但是在研究生阶段,则需要对于大数据的理论知识体系有比较深入的了解,同时要能够完成某个具体方向上的创新,这就需要完成大量的前期准备工作,学习压力也会明显加大,难度也会明显提升。与本科阶段的学习任务不同,在研究生阶段很多方向的参考资料是比较少的,甚至要进入到“无人区”,此时是非常考验学生的科研能力的,而且这个过程也许没有人(包括导师)会给出比较明确的科研思路,这个难度是可想而知的。实际上,很多理工科专业的学生在读研期间还是非常辛苦的,计算机专业就是一个比较典型的代表,这一点对于要考研计算机专业的同学来说,一定要有足够的心理准备。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,计算机专业由于就业比较好,而且岗位附加值也比较高,所以当前计算机专业是考研的热点,学科实力比较强的重点大学更是竞争激烈。就在前几天,一个2020年考研成功上岸的考生给我发了一张照片,这种照片里包含了他在近一年的时间里所读的复习材料,通过这张照片可以看到当前计算机专业考研的难度。计算机专业的考研难度之所以比较高,除了考研人数较多之外,还有三个重要的因素,其一是计算机专业课的内容比较多,不少重点高校会考察多达四门的专业课,整体的知识量还是非常大的。其二是计算机专业课的难度相对比较高,高难度也就意味着在复习期间需要为自己营造一个更好的复习环境,往往还需要专业老师的指导,这也提升了复习的成本。其三是计算机专业考研在复试环节往往还有上机考试,对于考生的实践能力也有较高的要求。目前有一部分重点高校在复试期间会先考察考生的实践能力,然后考生拿着上机实践的成绩参加面试,这也会在一定程度上增加复习的难度。近些年来,计算机专业的本科培养人数逐年增加,而且当前设立了不少与计算机关系密切的新专业,比如大数据、人工智能等等,这些专业的发展速度非常快,人才培养规模也在快速壮大,而这些专业的本科生往往也会考研到计算机相关专业,这也在一定程度上提升了计算机专业的考研难度。最后,虽然计算机专业的考研难度比较高,但是如果能够早做准备,而且为自己制定一个比较合理的考试目标,还是有很大机会走进研究生课堂的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
计算机专业是近些年来的一个考研热门专业,竞争相对比较激烈,一方面原因是互联网科技行业的结构性升级在不断推动人才结构的升级,另一方面原因是不少基础学科专业的学生也会跨考到计算机专业,比如数学、物理等专业就可以跨考到计算机专业。计算机专业考研的难度体现在三个方面,其一是计算机专业的本科生基数大,目前计算机专业(计算机科学与技术)是在读本科人数最多的专业之一,这就导致考研的人数相应增加;其二是研究生培养能力有限,随着教育部门对于计算机专业研究生培养单位考核指标的提升,一部分高校被剥夺了研究生的培养资格;其三是计算机专业的知识量比较大。对于想考计算机专业研究生的考生来说,如果想顺利走进研究生课堂,首先要根据自己的学习能力、时间规划和知识基础来选择适合的目标学校,如果时间相对比较宽松,比如在大二开始准备,那么可以定一个稍微高一点的目标学校(翘翘脚能够得上),但是如果时间相对比较紧张,就应该选择把握更大一点的高校。按照历史经验来看,计算机专业考研不仅初试难度较大,复试的难度也比较高,一部分高校不仅会进行多个科目的笔试,同时还会安排上机考核,这对于考生的动手实践能力要求还是比较高的。另外,一部分重点高校在复试过程中,会随机考察一门专业课,这也在很大程度上增加了考生的复习难度。最后,不论计算机专业考研有多难,只要有充分的准备和理性的报考,走进研究生课堂也是很有希望的。虽然每年报考人数比较多,但是不少考生会由于种种原因而放弃考试,所以能真正坚持走进考场的考生都有希望。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,本科生教育与研究生教育本身就有不同的人才培养目标,本科教育以培养具备初步科研能力的应用型人才为主,而研究生教育则以培养具有一定创新能力的高端研发型人才(学硕)和高端应用型人才(专硕)为主,从这个角度来看,本科生和研究生本身就是两个不同层次的人才群体。计算机相关专业往往具有较强的专业性,本科阶段通常以基础知识的学习为主,同时也比较重视学生动手实践能力的培养。对于本科生来说,如果当前要想具有更强的岗位竞争力,应该重视自身实践能力的提升,尤其是程序开发能力,而且要重视新技术的学习,包括云计算技术和大数据技术。计算机专业的研究生往往有自己的主攻方向,而且要在自己的主攻方向上有所突破,能够有一定的创新能力,比如知识体系上的创新,或者是技术与行业领域相结合的创新等等,所以读研的过程往往还是比较辛苦的,难度也相对比较高。在读研的过程中,要想能够顺利毕业,一定要重视培养自己的科研方法,这个过程需要阅读大量的科研资料(文章、论文等),同时还需要完成大量的科研实验。计算机专业的本科生与研究生在能力差距上到底有多大,一方面取决于自身的知识结构,另一方面也取决于所处的工作和科研环境,不少本科生在工作的过程中,同样能够获得持续的提升。最后,对于能力和条件都允许的本科生来说,当前可以重点考虑一下读研,毕竟研究生教育是一个大平台,不仅能够促进自身科研能力的提升,更能够开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
研究生阶段的研究方向通常都具有较高的研究价值,在方向的选择上要注重以下几个方面:第一:个人的兴趣。通常来说,兴趣是驱动学习最好的方式之一。在方向的选择上首先应该考虑个人的兴趣,有兴趣才能够更好的主动学习。当然兴趣是建立在对具体方向的认知之上,通常在选择方向之前要对不同方向做一个较为全面的了解,可以跟具体方向的导师进行交流。不少学校也会定期举办不同方向的介绍会,同学们应该仔细了解一下。第二:发展趋势。虽然研究生阶段的研究方向都有较强的研究价值,但是在具体方向的选择上,也应该结合未来的发展趋势。当前是大数据、物联网和云计算的时代,未来更是智能化时代,这些方向的发展趋势都非常不错,可以重点考虑。不同方向的细分领域也比较多,比如人工智能方向就有机器学习(包括深度学习)、自然语言处理、计算机视觉等等。第三:个人发展规划。有的同学对于未来的发展有较为清晰的规划,那么在方向的选择上就要与自身的发展规划相匹配。如果未来要到科技公司工作,那么就需要加强技术在落地应用方面的研究,如果未来要搞学术研究,那么就应该深挖技术的理论深度,所以不同的发展规划往往对于方向的选择也有一定的影响。最后,不同高校或者科研院所往往都有比较擅长的领域,在这些擅长的领域通常都有比较著名的专家,选择这些方向更容易做出成果,同时对于未来的就业也会有较大的帮助,所以这一点也需要学生重点关注。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!