计算机系考研内容

首先，对于很多计算机专业的研究生来说，在刚开始读研的时候往往都会经历一个迷茫期，尤其是对于在本科期间没有过科研经历的同学来说，这一点会表现得更明显一些，一方面由于自身的科研积累比较少，所以会迟迟找不到自己的科研着力点，另一方面在掌握科研方法的过程中也会遇到不少瓶颈。虽然很多研究生在研一期间都会遇到各种问题，但是绝大部分同学都会逐渐走出困境，只是时间长短不同而已。要想走出研一的迷茫期，要重视以下三件事：第一：完成大量的输入。研究生的人才培养目标是培养具有一定创新能力的高端人才，不论是学硕还是专硕，要想完成创新，首先要有大量的输入，这是一个必然需要经历的阶段，如果在本科期间没有阅读过更多的专业文章，那么在研一期间就需要抓紧时间阅读文章。第二：重视与导师的交流。很多研一的同学会认为研一期间的任务比较明确，所以就忽略了与导师的交流，有的同学甚至很长时间不跟导师联系，也不汇报自己的学习进展，这种情况一定要避免，在研一期间与导师的交流是非常重要的，有时候导师的一句话就能让自己少走不少弯路。第三：重视实践和总结。研一期间除了要做大量的输入之外，实践能力的提升同样非常重要，对于计算机专业的同学来说，应该重点提升一下自身的编程能力，不论是主攻哪个方向，编程能力对于后期的科研和就业都有非常直接的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

随着互联网大数据的发展，计算机考研也成为了一个热门的科目，不但本专业的会考，其它专业的也会跨考计算机。那么计算机具体考什么呢？下面跟着启航考研朱老师一起来看看吧！首先我们总体来看一下计算机到底都考什么？公共和专业课。公共课：英语100分 ，政治100分， 数学150分，专业课：408计算机基础综合150分。1、数据结构这门课程是统考408初试考试四门专业课科目之一，也是大多数高校考研计算机初试必考科目，可见数据结构这门课在考研计算机初试中的重要地位。这门课程在计算机考研的考试范围中也是非常重要的，而《数据结构》的重点章节是线性表、树、图、查找和排序。参考书目是《数据结构C语言版》《数据结构精讲和习题讲解》（严蔚敏），大家可以结合这两本书进行知识点的学习，和一些习题的练习。2、计算机组成原理《计算机组成原理》的重点在数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器(CPU)、总线、输入输出(I/O)系统。参考书目是《计算机组成原理(第2版)》(唐朔飞主编)，《计算机组成原理-学习指导与习题解答》。复习时要掌握具体的知识体系，总结出自己的知识框架，多做练习。3、计算机操作系统《操作系统》的重点在进程管理和内存管理，其次是文件管理和I/O管理。参考书目是《计算机操作系统》(汤子瀛等主编)。注意的是，存储部分、I/O部分和计算机组成原理课程中有重合，可以相互结合着看。虽然这部分知识相对来说没有那么难，但是复习的时候也不能忽视。4、计算机网络这门课程对于计算机专业的同学来说并不陌生，大家在前几年的课程中都有学过，这门课程的重点在物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层这些层次结构。要明白各个层次结构之间的关系，明白每个层都具有什么功能，拥有什么协议，重要的一些协议的内容以及作用。要能灵活地将各个层次联系起来。参考书目《计算机网络（第7版）》《计算机网络释疑与习题解答》（谢希仁）。虽然这本书在整体试卷中所占的比重没有那么多，但是对于繁多的知识点想要取得高分还是需要努力复习的。考研的过程也是一场艰难的修行，谁能成功上岸，谁就要付出更多的努力。计算机学科的复习也需要一个循序渐进的过程，需要不断地积累总结，最后祝大家都能考出一个好的成绩！

一、专业课近几年的形式来看，计算机考研很多学校都不一样，几年前大家专业课都是一样考408（这是专业课的序号，表示考四门，包括数据结构，计算机组成原理，操作系统，计算机网络）但由于408难度太大，现在很多学校专业课已经自主命题了，大部分已经只考一门或者两门，比如常见的考数据结构+计算机组成原理（如杭州电子科技大学等）二、公共课计算机学硕一般都是考数学一，英语一，政治；专硕的话一般是数学二，英语二，政治三、具体的课程考点重点如果要确定计算机考研考哪几门课程，可以这样来选择，首先百度搜索最新的教育部学科评估，看计算机的排名，然后根据地域和985/211等学校属性选几所自己喜欢的，然后分别进他们的研究生招生网，看他们最近两三年的录取情况，可以得到很多重要信息：包括分数，人数，然后确定好自己的考研院校，然后再看它的考试科目，根据这个来复习。这样能够做到有的放矢，针对性强，并确定好和它考试科目一样的但难度低一点的学校作为备选（第二志愿），如果最后复习效果不好的话就可以适当降低自己的学校选择。关注我~每天分享干货文章

如果有明确的考研计划，从大二开始准备考研可以制定一个更加合理的复习计划，也能够在一定程度上提升自己的考研成功率。研究生考试分为初试和复试两个阶段，所以在制定复习计划的时候，不仅需要准备初试的考试内容，同时也要准备复试的考试内容。计算机专业的专业课知识量是比较大的，而且还具有较大的难度，所以如果能够在大二期间把数学和外语奠定一个扎实的基础，那么在大三期间就可以重点学习专业课知识了。按照历史经验来看，专业课成绩对于最终考研成绩的影响还是比较大的。从考研的时间安排来看，在大二期间可以先把重点放在数学和外语上，先不用考虑具体的目标学校。由于大二期间还需要上数学和外语课程，所以在上课期间可以与老师做更多的交流，以便于获得一些帮助，这也是早做考研准备的好处。在大三期间可以把学习的重点放在专业课的学习上，计算机专业课的学习既要注重理论知识，同时也要重视实践能力的培养，因为在考研复试时，一部分高校（重点）会考察考生的上机实践能力。由于有更加充分的学习时间，所以大三期间也可以参加一些专业技能比赛，这也会为考研复试奠定基础。在大三结束时，应该及时确立最终的目标学校，这样可以按照具体的考试要求进行更有针对性地复习。另外，在准备考研的过程中，一定要为自己构建一个有效的学习渠道，当遇到困难时一定要能及时解决。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

特点：一、数量多细数一下有38所院校有计算机科学与技术学科硕士，体量很大，当然选择也就很大，但是中国的top基本都在这里，一个字：难！想想912！！想想408！！帝都的资本不容忽视，谨慎选择！！二、质量高北京大学（985 211）、清华大学（985 211）（学科评估A+）北京航空航天大学（985 211）、北京邮电大学（ 211）、（学科评估A）北京交通大学（211）、北京理工大学（985 211）（学科评估A-）中国人民大学（985 211） B+北京工业大学（211） B+北京科技大学（211） B+北京师范大学（985 211） B够了，够了，其他的就不一一列举了！！谁行谁上！三、神仙打架聚集地毫不客气的说，计算机考研已经到了千军万马过独木桥，神仙打架名牌大学的计算机专业热度更胜从前，想要被录取肯定是非常难的，尤其985！总结一句话，选择很重要！！好了现在要上图了！要上图了！要上图了！要上图了！总结一下科目：只考数据结构的有：北京化工大学、北京工商大学、北方工业大学、北京农业大学、首都师范大学、中国传媒大学、中央民族大学、中国矿业大学（北京）、中国石油大学（北京）、北京语言大学、华北计算机系统工程研究所、军事科学院（普遍211中下水平！！！）考408的有：北京大学、中国人民大学、北京工业大学、北京邮电大学、北京师范大学、北京信息科技大学、中国科学院大学、中国电力科学研究院、中国工程物理研究院、中国电子科技集团公司电子科学研究院、中国运载火箭技术研究院、中国航天科工集团第二研究院（高大上一批！！高大上一批！！高大上一批！！）原创不易，麻烦点赞~请关注公众号：考研小客栈！掌柜的木川小哥为你解忧！！

首先，在当前的IT行业背景下，计算机专业读研能够明显提升自身的就业竞争力，随着互联网行业的结构性升级，未来具备一定创新能力的研究生人才将获得更多的发展机会，上升空间也会更大。从近几年计算机专业研究生的就业情况来看，研究生的岗位级别和薪资待遇都与本科生有明显的差距，而且差距正有越来越大的趋势。对于准备考研计算机专业的考生来说，在准备考研的过程中，应该注意以下几个问题：第一：重学校轻专业。研究生教育对于高校的资源整合能力有较强的要求，所以在选择目标学校的时候，应该更看重学校的整体实力，整体教育资源的整合能力对于研究生的培养质量会起到重要的作用，尤其是对于一些交叉研究方向来说更是如此，比如大数据、人工智能、智能装备等方向。第二：重初试亦重复试。随着计算机专业考研的竞争日趋激烈，考生除了要重视初试之外，也应该重视复试环节。复试环节往往对于专业知识面有一定的要求，所以在复习的时候应该适当拓展一下复习范围。第三：重计划轻交流。在考研复习的过程中，虽然适当的交流也很重要，尤其是与老师的交流，但是更重要的是要有自己的复习计划。按照历史经验来看，是否有复习计划以及复习计划的执行情况对于最终的考研结果有较大的影响。应该结合自身的实际情况制定复习计划，按照时间来制定计划往往比按照任务制定计划更合理一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，随着考研日期日益临近，考生在完成初试之后，往往就需要抓紧时间准备复试环节了，由于计算机专业的复试环节相对比较多，除了有常规的笔试和面试之外，往往还有上机实践环节，而且这个环节还比较重要，所以考生一定要认真准备复试。计算机考研的复试环节与上机实践环节往往有较大的关联性，考生通常是带着上机实践的成绩参加面试，所以如果上机实践环节的发挥不理想，势必会对面试环节有负面影响，而如果上机实践环节有较好的发挥，面试阶段也会更有自信，很多科研实践的经验也更容易得到导师的认可。通常情况下，计算机专业在复试的过程中，导师比较关心三件事，其一是考生的知识面和学习能力，其二是考生的科研实践能力，其三是学生的交流表达能力。由于参加面试的导师往往会有不同的主攻领域，所以在具体问题上往往也都会有所区别，这也比较考验考生的知识面。通常情况下，导师会根据考生所提交的材料来进行提问，比如考生如果参加过一些专业比赛，或者是科研实践活动，此时导师往往会了解一下与比赛或者是科研活动相关的内容，会针对于这些内容进行提问，所以同学在参加复试之前，要对这些经历做一个梳理，尤其是自己所擅长的部分，尤其在比赛和科研过程中获得了哪些收获等，要做重点的说明。最后，在复试环节要自信并清晰明了地回答导师的问题，有不清楚的地方也可以向导师提问，如果能够与导师就某一个科研问题达成共识会有比较积极的效果，但是要把握好边界，不要随意扩展。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

计算机专业，现在已经成为很多考研学子比较青睐选择的专业！但是，大家是否清楚该专业有3大分类呢？接下来，北京文都考研网小编就给2020考研者详细告知下，供考生参考。计算机专业有3大分类：一、与理工类交叉1.通信工程专业择校推荐：电子科技大学、北京邮电大学、西安电子科技大学、国防科技大学、北京交通大学2.数学与应用数学专业择校推荐：北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学、南京大学、东南大学3.电子信息工程专业择校推荐：电子科技大学、西安电子科技大学、东南大学、清华大学、北京大学、北京邮电大学4.自动化专业择校推荐：哈尔滨工业大学、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学、东北大学、哈尔滨工程大学5.信息与计算科学专业择校推荐：清华大学、南京大学、苏州大学二、与文科艺术类交叉1.影视动画设计专业择校推荐：北京电影学院、成都大学2.环境艺术设计专业择校推荐：中国美术学院、浙江工业大学3.计算机美术设计专业择校推荐：云南大学、南京艺术学院、四川美术学院、重庆师范大学4.网页设计专业择校推荐：中央美术学院、首都师范大学如果选择艺术类院校的上述专业，大家要有思想准备，由于报考人数比较多，招生人数有限，有一定的门槛，竞争也比较大。三、计算机基础专业择校推荐：北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学、北京邮电大学、电子科技大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学以上是北京文都考研网给出的“2020考研计算机专业有3大分类，知否？”，希望上述内容对报考计算机的学子们，在择专业择学校方面有所帮助！

首先，计算机专业考研会明显提升自身的职场竞争力，从近些年研究生的就业情况来看，大部分研究生会选择大型科技公司，就业岗位多以研发岗位为主，在薪资待遇方面也呈现逐年上升的趋势。其中大数据、云计算、人工智能等方向的研究生比较受企业欢迎，薪资待遇也更可观。计算机专业考研需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力和知识结构来选择目标学校。在学校的选择方面一方面要注重学校的资源整合能力（导师资源、课题资源、实验资源、行业资源等），另一方面也要与自身的实际情况相结合。近些年来计算机相关专业的考研竞争比较激烈，所以要慎重选择目标学校。第二：注重知识面和实践能力的培养。在准备考研的过程中，一方面要注重初试科目的复习，另外也要兼顾计算机基础知识和动手实践能力的培养，因为目前复试环节同样重要，复试环节主要考察考生的知识面和动手实践能力。如果在本科期间参加一些比赛或者初级的科研任务，那么在复试的时候会具有一定的优势。第三：根据发展规划选择学硕或专硕。计算机专业考研可以根据自身的发展规划来选择学硕或者专硕，如果未来要到高校或者科研院所从事科研工作，那么通常需要读博，此时选择学硕会比较方便，未来可以直博。如果未来计划硕士毕业就参加工作，那么选择专硕通常会积累更多的行业经验，专硕往往会专门配备行业导师。学硕和专硕的考试内容存在一定的差别，所以在复习前应该做好选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！