计算机硕士生

作为一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。在硕士研究生阶段，计算机专业的研究方向还是比较多的，主要包括嵌入式系统、实时系统、并行计算、信息安全、数控技术、分布式计算系统等方向。当然，不同的培养单位通常也有不同的方向设置，主要根据培养单位的导师资源、科研环境和课题资源来制定培养方向。博士研究生的培养方向包括数控技术与实时系统、网络通信技术、大数据管理与应用、移动互联网技术等。在进行具体方向的选择时，应该考虑以下三方面因素：第一：流行趋势和发展前景。在具体方向的选择上应该重点考虑一下目前的流行趋势和发展前景，在不考虑人工智能领域的情况下，可以重点考虑一下大数据、物联网、移动互联网、信息安全等领域。另外在产业互联网发展的大背景下，也可以重点关注一下工业控制、实时控制系统、数控技术等方向。第二：个人的知识结构和兴趣爱好。不同的方向对于知识结构有不同的要求，比如嵌入式方向需要掌握计算机体系结构、电子电路、计算机网络等知识，而大数据方向则需要具备扎实的数学基础和一定的统计学基础。在具体方向的选择上要根据自身的知识结构进行选择，同时也可以兼顾自身的兴趣爱好。第三：目标学校的实际情况。通常来说，不同高校（科研院所）在研究生教育资源的分配上，针对不同的方向也会有所侧重，比如有的高校会侧重于嵌入式方向，有的高校会侧重于大数据方向，而有的会侧重工业控制方向等等。在具体方向的选择上，应该结合高校的实际情况。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，如果条件允许的情况下，读博是不错的选择，但是也要根据自身的实际情况进行选择。如果未来选择走科研路线，计划到高校或者科研院所发展，那么读博无疑是不错的选择，因为读博会明显提升自身的研发能力和岗位竞争力，同时也会争取到更多的科研资源（申请高级别课题等）。另外，到高校发展也有较大的成长空间，往往也会有一个比较好的科研环境。如果想到企业发展，目前来看，硕士研究生往往选择的余地更大，而且薪资待遇也比较可观。关于这个问题，我之前跟几个博士生有过交流，不少博士生都表示读博之后的岗位选择空间并不大，甚至是变小了，由于读博之后年龄也会相对比较大，所以自己感觉到互联网公司有点拼不动了，所以这也是一个无奈。从长远发展的角度来看，读博无疑会提升职场竞争力，但是从就业初期的岗位薪资待遇来看，博士研究生的优势并不明显，尤其是到互联网公司也并不比硕士研究生高太多，而且岗位数量也有限，这是一个比较现实的问题。是否选择读博，最好考虑三件事，其一是未来的发展方向，是否要在专业科研领域走到底，如果要一直从事科研，那么应该读博；其二是否在意岗位初期的薪资待遇，博士研究生初期的薪资待遇优势并不明显；其三是自身的学习能力是否能够支撑博士研究生顺利毕业，目前能够在三年内毕业的博士研究生还是比较少的，大部分博士研究生都需要更长的时间才能达到毕业要求，而且也有一部分博士研究生可能会拿不到学位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

从近些年来计算机专业研究生的就业情况来看，更多的研究生愿意选择技术研发岗位，而且选择大型科技公司（互联网公司）的比例相对比较高，从具体的工作内容上来看，大部分技术研发岗位都离不开程序设计，即使从事算法设计岗位，往往也需要具备较强的程序设计能力。从当前IT行业的发展前景来看，从事技术研发岗位未来具有较为广阔的发展空间，不仅薪资待遇比较高，未来的岗位选择空间也比较大。在产业结构升级的推动下，未来大量的传统行业企业对于计算机领域的创新型人才也有大量的需求，所以未来计算机专业研究生的就业渠道还是比较多的。除了从事技术研发级岗位（程序员岗位）之外，读研也会打开更多的发展渠道，比如可以从事教育领域的相关岗位，也可以从事行业咨询岗位以及各种管理类岗位。随着IT行业的产业生态不断完善，未来研究生的就业面也会逐渐得到拓展，但是不论从事哪类岗位，都需要不断紧跟技术发展趋势。目前也有一部分计算机专业的研究生会选择从事产品经理岗位，产品经理岗位未来的发展空间也相对比较大。对于计算机专业的研究生来说，选择产品经理岗位也具有一定的优势，比如对于技术边界的把握会更加精准，而且对于技术发展趋势的认知能力也会比较强。如果未来要想在产品经理的岗位上走得更远，应该注重沟通能力的培养，以及积累更多的行业知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

最近，一些准备考研的小伙伴私信小编了很多问题，可以说是五花八门，什么问题都有。在这里，小编也不逐条列举了。今天，我们就来谈一谈，跨专业考研的问题。有这样一位同学，她本科就读于西部某师范类二本院校，所学的专业是计算机科学与技术。作为一个农村出身的普通女孩子，她感觉自己不喜欢计算机编程，也不想去中小学校当一名信息技术老师。在老师和同学的建议下，她打算跨专业考研，读管理科学与技术方面的硕士研究生，但她心里没有底儿，不知道计算机专业跨考管理学方面的硕士研究生合适吗？有没有难度呢？其实，计算机专业跨考管理学研究生的同学很多，至于到底合适不合适，要结合自身的情况而定，没有统一的标准答案。小编认为，不管是什么专业，只要自己学好了，能够举一反三，学以致用，走的任何地方，去任何单位都会受到欢迎。与此同时，我们必须根据自己的兴趣和爱好，以及职业发展方向来确定自己到底适合跨考什么专业合适，可以倾听别人的意见和建议，但我们更应该学会独立思考，有主见。小编认为，这位想跨考管理学的同学，不妨翻一下管理类的专业书籍，看看自己是否感兴趣，读一下管理学这门课程的内容，看看自己是否从中能寻找到灵感，做一下运筹学的题目，看看自己是否能够厘清思路，找到做题方法。总之，如果我们已经想好了跨专业考研，就要尽早做准备，制定专业课复习备考的计划，抓紧时间认真看书学习，切莫犹豫不决，浪费大量的时间去思考一些与考研不想关的事情。

研究生阶段的研究方向通常都具有较高的研究价值，在方向的选择上要注重以下几个方面：第一：个人的兴趣。通常来说，兴趣是驱动学习最好的方式之一。在方向的选择上首先应该考虑个人的兴趣，有兴趣才能够更好的主动学习。当然兴趣是建立在对具体方向的认知之上，通常在选择方向之前要对不同方向做一个较为全面的了解，可以跟具体方向的导师进行交流。不少学校也会定期举办不同方向的介绍会，同学们应该仔细了解一下。第二：发展趋势。虽然研究生阶段的研究方向都有较强的研究价值，但是在具体方向的选择上，也应该结合未来的发展趋势。当前是大数据、物联网和云计算的时代，未来更是智能化时代，这些方向的发展趋势都非常不错，可以重点考虑。不同方向的细分领域也比较多，比如人工智能方向就有机器学习（包括深度学习）、自然语言处理、计算机视觉等等。第三：个人发展规划。有的同学对于未来的发展有较为清晰的规划，那么在方向的选择上就要与自身的发展规划相匹配。如果未来要到科技公司工作，那么就需要加强技术在落地应用方面的研究，如果未来要搞学术研究，那么就应该深挖技术的理论深度，所以不同的发展规划往往对于方向的选择也有一定的影响。最后，不同高校或者科研院所往往都有比较擅长的领域，在这些擅长的领域通常都有比较著名的专家，选择这些方向更容易做出成果，同时对于未来的就业也会有较大的帮助，所以这一点也需要学生重点关注。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，考研计算机专业还是具有一定难度的，如果是跨考则面临更大的学习压力，一方面计算机专业的考研内容比较多，而且难度也相对比较高，另一方面计算机专业是近些年来的考研热点，竞争也非常激烈，尤其是一些重点高校（科研院所）更是如此。对于想跨考计算机专业的学生来说，需要面对的困难主要集中在专业课的学习上。计算机专业课不仅有较大的知识量和较高的难度，同时还需要具有一定的动手实践能力，因为一部分高校在考研复试的时候有“上机”考试，这对于跨考的同学来说，是一个不小的挑战。如果想跨考计算机专业，而且想考一个资源整合能力比较强的学校，需要具备以下几个条件：第一：足够的复习时间。对于跨考生来说，一定要有足够的复习时间，通常在大三的上学期就应该开始着手准备了，如果能在大二就开始准备会更好一些。复习期间一定要逐步提升每天的有效复习时间，在复习的初期要保证每天四个小时以上的有效复习时间，然后逐步提升。第二：有效的学习渠道。由于计算机专业课具有一定的难度，如果在没有人指导的情况下，完全通过自学往往并不会有一个较好的学习效果，所以应该为自己开辟出一个有效的学习渠道，如果能够接受专业老师的指导，对于学习计算机专业课会有比较大的帮助。第三：扎实的数学基础和较强的学习能力。学习能力对于跨考计算机专业的学生来说是非常重要的，学习能力的基础是自身的知识结构，由于计算机专业对于数学的要求比较高，所以如果数学基础比较扎实，那么跨考计算机专业还是比较适合的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

2014年我计算机硕士毕业，面对社会，我一片渺茫。我找的第一份工作是软件工程师助理，简称“程序猿”，大概入职了3个月，我发现自己越发不适应这个工作。我每天眉头紧锁的工作，脑海里都是没有调通的代码，没有心情打扮，没有心情逛街，没有心情放松，感觉天气特别昏暗，唯一松口气就是代码运行正常。这个时候，我母亲给我打电话，她建议我换一份别的工作，换一份和我专业完全无关的工作。她发现我对计算机其实有很大的抵触心理，不管是写代码，还是做测试，甚至是软件推销，我都是满面愁容。如果每天都工作的不快乐，那为什么要继续？道理是懂，可是我不敢迈出跨专业的那一步。因为除了敲代码，我啥也不会。空有硕士的头衔，在别的领域，我没有一点优势。我又咬着牙坚持了一个多月。有一天早上洗脸的时候，我忽然发现自己不认识自己了。面色发黄，眼袋突出，愁眉苦脸，感觉自己像40岁的怨妇。我吓了一跳。我才25岁，我还没有男朋友，我的状态却像个对生活充满惆怅的老人，我不能再这样了，我要改变自己。提交离职申请后，我又迷茫了，我不知道自己该干嘛，能干嘛，什么工作适合我。我没有兴趣爱好，没有特长，长相身材又一般，面对熙熙攘攘的大街，我何去何从。我开始在招聘网站上海投，频繁的面试。这个时候我才发现原来有那么多的岗位，老师，行政，办公室专员，砍价师，销售，金融客，股票手，操作工，前台，文案，网络推广专员等等，这些岗位我甚至都没听说过。2015年初，我入职一家环保单位，从事仪器销售工作。其实我写这篇文章，不是想炫耀自己销售能力有多强，生活有多舒心。而是对我所学的东西，所浪费的青春感到惋惜。从小学习，父母就教导我，考上好大学才能挣大钱，当大官。老师督促我，考上好大学，才能买车买房走上人生巅峰。于是，为了未来，努力学学学。高考报志愿，我都不知道那些专业是干什么的，就稀里糊涂的报了一个。上了大学，一直学学学，明明不喜欢但也没办法。最后十几年的学习，走上社会，能用到的既然只是小学里的数学语文。周边朋友同学，干对口专业工作的竟达不到20%。我们一起从事销售工作的几个同事，没有一个是营销专业毕业。我妹妹，今年大四，马上面临实习。国际金融专业，自己的志向是当一个编辑，现在兼职写网络小说。所学的专业不能学以致用，高考报志愿满脸迷茫，能用到的知识只有小学，那我们上大学的目的是什么？只是学历的累加？只是找工作的敲门砖？多么希望高考填报志愿的时候，有指导老师讲解下填报的专业，能有专业测试软件来建议系下我们适合从事什么工作，不仅限于是高薪专业。如果我们填报的志愿就是我们兴趣所在，那以后的工作也相比会更加出色。

首先，当前计算机专业的研究方向还是非常多的，不同高校会根据自身的资源整合情况，包括课题情况、导师情况、实验室情况等等，来设定相应的可选方向。从大的方向来看，当前大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能、智能制造相关方向的热度比较高，而且在这些大的方向下，还有很多细分方向。以大数据方向为例，大数据相关方向的研究基础涉及到数学、统计学知识，而且大数据方向的创新与行业场景也有非常紧密的联系，选择不同的行业场景也需要学习相应的内容。实际上，对于很多计算机专业的研究生来说，在研一期间通常导师都会为学生列一个书单，以弥补知识结构上的欠缺。相对于大数据方向来说，目前人工智能领域的方向还更多一些，而且人工智能领域的很多方面目前依然处在研究的初期，创新的空间还是比较大的。当前计算机视觉、自然语言处理、机器学习这几个领域都有比较高的热度，而要想选择这些领域，除了要有扎实的计算机基础知识之外，对于数据处理能力和程序设计能力的要求也相对比较高。在工业互联网的推动下，未来计算机专业的研究生会更加注重技术与行业的结合，在创新方向上也会向产业领域倾斜，尤其是专硕。从这角度来看，未来计算机专业硕士在创新的过程中，应该重视行业知识的学习。随着5G通信的落地应用，未来物联网将作为众多新技术的重要落地支撑环境，所以结合物联网也有很大的创新空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先恭喜已经拟录取的考生，毕竟研究生教育资源还是比较稀缺的，只有一小部分考生能够有机会接收研究生教育。读研不仅能够丰富自身的知识结构，同时能够培养研究生的科研能力和创新能力，在产业结构持续升级的大背景下，未来研究生的发展空间将越来越大。通常读研有三个阶段，每个阶段有不同的任务需要完成，第一个阶段是文化课阶段，在研一完成，这个阶段的主要目的是提升理论学习的高度为后续的科研做好准备；第二个阶段是进驻课题组完成课题研究阶段，这个阶段要选择自己的主攻方向，培养自己的研究方法；第三个阶段是出成果阶段，这个阶段要完成个人的研究成果并完成大小论文的撰写。对于大部分研究生来说，如果自己的动手实践能力比较差，那么应该好好利用研一的时间多做些实验，这样在进驻课题组之后会更容易做出成果。对于大部分计算机专业的研究方向来说，通常需要具备“两个基础一个能力”，其一是数学基础，其二是计算机基础，其三是动手实验能力。所以，对于准研究生来说，可以从这三个方面着手准备。对于大部分计算机专业的研究生来说，数学基础通常都是比较扎实的，如果时间允许的话，可以多读一下算法方面的书籍，这对于后续的科研会有较大的帮助，因为计算机问题说到底就是数学问题（算法问题）。计算机基础主要涉及到操作系统体系结构和计算机网络两大块内容，当然也涉及到数据库等内容。通常情况下，读一下Linux系统的核心源代码是个不错的选择。最后一方面动手实验能力主要指的就是编程能力，编程能力的培养一个重要的方式就是多做实验，多做总结。如果未来想从事大数据平台研发，可以提高一下Java编程能力，如果想从事机器学习方向，可以学习一下Python编程。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！