计算机硕士论文方向

首先，在研究领域一定会遇到研究方向重合的问题，而且在很多细分领域上也存在研究内容接近的问题，而要想解决这个问题，通常有两种方案，其一是选择不同的创新点；其二是在已有的创新成果上继续寻求突破。硕士论文一定要具有一定的创新性，因为研究生培养目标就是培养具有一定创新能力的研究型人才，所以一定要有自己的创新成果，而且自己的创新成果一定是基于自己的实验和研究取得的，所以如果在研究方向上与已有的研究出现了重合，那么一定要发现新的创新点，这是非常关键的。通常来说，在创新点的选择上应该与导师进行详细的探讨，通常导师对于自己的主攻领域会有比较全面的认知，在创新方向的选择上往往也会比较明确。还有一种情况，就是在已有的创新成果之上做出新的创新，这种情况也是比较常见的，因为发表学术文章一个重要的意义就在于共享研究成果，避免重复研究的问题。通常来说，学生在自己导师的研究基础之上做创新会比较容易，因为会得到老师的指导，而且会拿到大量的研究资料，同时也会有比较完善的实验环境和课题支撑。如果要在其他人研究成果的基础之上做出创新，应该首先把已有的创新成果呈现出来，然后在这个基础之上做出新的创新，这个过程如果能够得到原作者的帮助会更顺利。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

毕业论文题目高校学生考勤系统的设计与实现访古旅游网站的设计与实现影院网上订票系统的设计与实现基于web的京东商城的设计与实现升达ACM协会比赛管理系统河南旅游网站的设计与实现晨曦网上投票系统设计与实现基于Java音乐播放器的设计与实现基于HTML5的校园微官网的设计与实现基于JSP的网上书店的设计与实现小蝴蝶少儿学习网站的开发与设计基于JSP的学生宿舍管理系统的设计与实现升达ACM协会网站讨论版基于Android的校园闲置物品交易平台欧美潮牌服装销售网站的设计与实现失物招领网站的设计基于HTML5的线上购物网站的设计与实现中国美食文化店铺网站的开发与实现服装网购系统的设计与实现基于asp的土特产商城的设计与实现升达ACM协会竞赛交流系统基于Asp.net的杭州旅游网站实现基于ASP.NET的蓝莓美食网的设计与实现基于Python的新浪微博爬虫程序设计基于WEB的学生选课系统的设计与实现基于JSP的大学生平台购物网站的设计与实现氧气网上书店的开发与设计网上商城服务系统的设计与实现升达ACM协会图书管理系统基于Java的在线乐器购物网站设计与实现快乐宠物专营店在线销售网站互动式弹幕网站设计与实现二手车交易网站的设计与实现基于JSP的酒店连锁预订系统的开发与设计网上作业管理系统的开发基于java的学生作业管理系统升达ACM协会会员管理系统基于Java的百货商城的设计与实现风南小区物业管理系统的设计与实现基于Unity的陆地之王游戏的实现网上人才招聘管理系统的设计与实现基于SSH框架的企业内部新闻fault系统的设计与实现基于.NET的物业管理系统的设计与实现河南特色产品商城的设计与实现基于匹配算法的物流管理系统影视游戏资讯网站的设计与实现PLF汽摩网站的设计与实现基于微信小程序的互联网商城设计与实现基于JSP的企业网站设计与实现基于Python技术的网上书城的开发与实现八号店网上购物系统的开发基于web的宾馆客房管理系统的设计与实现鹤携旅游网站的设计与实现基于asp.net服装商城的设计与实现环宇网上拍卖平台的设计与实现基于ASP.NET的电影网站设计与开发

什么是ai方向他们最新的研究方向分别是什么近年来，人工智能技术突飞猛进，取得了让人瞩目的成果。据知名机构预测，到2050年人工智能将占据社会经济70%的生产力，到2060年将达到80%。被誉为“神创时代”的人工智能在今年的第五次全球科技革命中将占据中心位置。人工智能和大数据方向已经成为不少同学申请留学的主要专业方向。那么，什么是ai方向？他们最新的研究方向分别是什么？ai和ml究竟有什么区别？该专业对申请者背景有要求吗？对于申请者有哪些基本要求？又有哪些常见的误区？什么是ai和ml方向？人工智能machinelearning(ml)，是用于理解数据的学科，它拥有自己的研究方法。ai是学习计算机系统所能以多种方式解决各种问题，并将计算结果进行预测的领域。2.ai和ml有什么区别？一般的人工智能主要可以归纳为两个方面：机器学习，模型论。而人工智能的研究中，机器学习一般是ai的一个主要的方向。模型论一般使用常见的数据集模型(数据不易获取)。ai和ml研究的课题有什么区别？尽管ml可以处理更复杂的数据。更高层次的ai使用更多的计算，包括深度学习，强化学习，机器学习，参数选择等。这些从输入到输出的变化来产生意外的结果。ml涉及使用机器学习方法进行深入的研究。如果可能的话，这些研究将允许机器系统与人类相似。4.ai和ml在申请条件上有什么区别？对于本科申请者来说，工作经验和数学能力占了一大部分。对于硕士申请者来说，申请ai方向或是ml方向，是否需要gre成绩，会是比较主要的考量因素。对于申请者来说，完成硕士论文学习是很重要的研究方向。5.ai和ml在硕士毕业后有哪些就业方向？在市场上，目前ai方向的人才需求总体还是比较旺盛的。一部分，申请ai方向，一部分计算机硕士毕业生会转向数据挖掘和机器学习相关工作。在一些领域中，特别是软件工程、数据分析、数据科学等方向，ai和ml方向的人才比例差距可能非常大。6.ai和ml的就业方向和薪资水平有哪些区别？行业分析，googletrends显示，ml的主要薪资差距在30k-50k之间，这是个比较常见的职位差距。而就业方向，ai在各大互联网企业就业方向中占有重要位置，而ml的用人需求不少来自软件开发、计算机语言、机器学习、金融方面，薪资范围在15k-20k之间。7.具体ai和ml的那些特殊的区别？最大的区别在于个性化算法和可解释性的软件。即使ai已经处于发展初期，大部分学校已经开始规划ml相关的课程，但是软件工程、设计、数据科学、编程等内容仍然是申请方向之一。

来源：机器之心等【导读】在继续抗击疫情之际，3月7日，清华大学计算机系长聘教授刘洋老师在线讲授了关于《浅谈研究生学位论文选题方法》的课程，研究生撰写学位论文是整个培养过程的重要环节，而论文选题则是撰写学位论文的首要步骤，决定了未来研究工作的重要性、高度和影响力。视频课程66:13刘洋老师介绍清华大学计算机科学与技术系长聘教授、人工智能研究所所长，国家杰出青年基金获得者。研究方向是自然语言处理，在自然语言处理和人工智能领域重要国际刊物和国际会议上发表80余篇论文，获得ACL 2017杰出论文奖和ACL 2006优秀亚洲自然语言处理论文奖。获得国家科技进步二等奖、中国电子学会科技进步一等奖、中国中文信息学会钱伟长青年创新一等奖、北京市科学技术奖二等奖等多项科技奖励。担任或曾担任国际计算语言学学会亚太分会执委兼秘书长、Computational Linguistics编委、ACM TALLIP副编辑、中国中文信息学会青年工作委员会主任。个人主页：https://nlp.csai.tsinghua.e.cn/~ly/index_cn.html课程要点：总结选择学位论文研究题目是研究生阶段的重大战略性决策，必须高度重视弄懂什么才是好的研究题目，通过成分的调研和思索，尽可能多找出候选题目。独立思考，理性决策，有勇气选择有挑战性的研究题目编辑 | 梁纯

硕士毕业论文如果要在一周之内完成是非常困难的，一方面硕士毕业论文需要具有一定的创新性，需要有大量的数据支撑，另一方面硕士毕业论文在篇幅上往往也比较长，通常需要形成一个完整的论述体系。按照历史经验来看，即使研究生已经发表了多篇学术论文，在准备毕业论文的时候也需要至少几个月的时间。要想在最大程度上加速硕士论文的撰写，需要做好以下几个方面的准备：第一：已经取得了创新成果。硕士毕业论文通常要依据自身的研究成果来展开，所以硕士论文在撰写之前通常已经取得了创新成果，这一点还是比较重要的。另外，在撰写硕士毕业论文的时候，往往需要在“小论文”的基础之上进行扩充和丰富，因此小论文的数量和质量对于毕业论文也有非常直接的影响。第二：已经完成了基础数据的收集和整理。硕士论文的撰写需要有大量的数据作为支撑，收集数据的时间往往会比较长，对于理工科专业来说往往需要通过大量的实验来积累数据，而对于管理类专业来说也需要完成大量的实践数据（行业数据）收集，数据收集结束之后还需要有一个整合和分析的过程。所以，是否有完整的数据是能否快速写完硕士论文的关键点之一。第三：已经完成了相关知识的整理。硕士毕业论文会涉及到大量的相关知识，尤其是一些交叉学科更是如此，所以把相关知识整理出来是非常重要的。以大数据方向为例，通常涉及到数学、统计学、计算机三大块内容，同时还涉及到具体的行业领域知识，这与具体的研究方向有紧密的联系。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

硕士毕业论文每个阶段都应该如何撰写？毕业设计论文是毕业设计作品的总结和完善。与研究和开发工作一样，它必须具有严谨和现实的科学态度。毕业设计论文应具有一定的学术价值和实践价值，能够反映作者的专业基础知识和分析问题的能力。在毕业设计中，阅读尽可能多的文献是非常重要的，这不仅可以防止重复的研究，而且可以为毕业设计提供技术准备，还可以学习论文的写作方法。优秀的论文有助于激发思考，掌握论文的写作规范。论文的写作方法多种多样，没有固定的格式。以下只是对本文几个主要部分的写作方法的参考。一、前言部分前言还经常以“引言”、“问题背景”为标题，主要介绍论文的选题。首先，澄清主题的背景和主题的意义。本课题需要强调实际背景，解释计算机研究或部门信息化建设中存在问题的原因，管理现代化等，问题产生的环境和条件，以及解决问题后可以发挥的作用。结合问题的背景，读者认为这个话题具有实用价值和学术价值，确实有研究或开发的必要性。序言通常是最后一点。选题具有实用性和创新性，研究或开发方向正确，设计工作有价值。对于一篇论文来说，如果序言是书面的，它将吸引读者，使他们对你的主题感兴趣，并愿意更多地了解你的工作。二、综述部分任何一个课题的研究或发展都是以学科或技术为基础的。摘要部分主要介绍了课题选择在相应学科领域的发展过程和研究方向，特别是近年来的发展趋势和最新成果。通过与中外研究成果的比较和评述，说明选题符合当前研究方向，取得了进展，或采用了最新的技术和改进，以使读者进一步了解主题选择的意义。总结部分可以从多方面反映学生的能力。首先，它反映了学生的中外文学阅读能力。通过查阅文献，了解同事的研究水平，在工作和论文中有效地利用文献资料，既可以避免研究的简单重复，又可以使研究开发工作具有较高的起点。其次，它也反映了学生综合分析的能力。从大量文档中，我们可以找到可用于参考和参考的内容。这不仅需要一定的专业知识水平，还需要一定的综合能力。同伴研究的成果能否掌握关键点，优缺点是否符合实际和恰到好处，与一个人的分析和理解能力密切相关。值得注意的是，要想写一篇好的论文，我们必须阅读一定数量的近期外语资料（2-3篇），这不仅反映了我们的外语阅读能力，而且有助于论文的发展。三、方案论证在明确了需要解决的问题并完成了文献综述之后，自然提出了自己的思路和解决办法。在写作方法方面，一是通过比较来显示自己的计划的价值，二是让读者了解计划的创新或创新思想、算法、关键技术的创新。当与文献中的方案进行比较时，首先要解释我们自己的设计方案，解释为什么我们应该选择或设计这样的方案，如何反映在这个方案中以前审查的利弊，如何克服这些缺点，最终的工作能达到什么样的性能和水平，以及什么创新（或创新）最终的工作可以实现。如果您的主题是整个计划的一部分，请明确您对整个任务的承诺和贡献。四、论文主体前三部分约占论文的三分之一，主要部分约占三分之二。在这一部分，将详细讨论整个研发工作的内容，包括理论分析，总体设计，模块划分和实施方法。主体部分的写作可以根据不同的主题进行多样化，因此研究论文和技术开发论文的写作存在明显的差异。 查查呗论文查重经验分享：论文查重怎么查？每一个系统都有自己独特的优势，在特定时期选择合适的系统才是硬道理，在确定系统安全的情况下、初稿时期选择性价比高的检测系统、像paperccb就是不错的选择

又是一年毕业季，又到一年开题时。各大高校的研究生都在开题答辩中度过这短暂的一个月。不知你的选题到了什么阶段，今天就来聊聊那些选题中不可错过的关键点。研究生学习阶段，做论文将占据大部分时间。毫不夸张的讲，我们将论文比作万里长征，这万里长征的第一步就是选题了。选题比实际的写作耗时更多。从课题的研究角度出发，硕士论文的目的就是为做博士论文练兵。选题是论文工作中最重要亦是最困难的部分，好的论文题目不仅能够表达个人观点，而且可以作为与同行交流的媒介。不仅如此，极大可能我们毕业所从事的工作领域与我们的课题研究有很大关联，因此一个好的题目一定要同时具备及时性、有效性、可行性。01明确要求，一招制胜硕士论文除了要检验自己的掌握水平，另外一个关键点就是你所做的研究要对该领域有所贡献，比如你提出一种新的想法，可能还未找到解决方法。那这个想法可能带给前沿学者一些启示，从而应用到实际的工作中。从长远的角度看，这类文章一定会在毕业答辩时顺利通过。02从长计议，稳中求胜选择题目必须是自己愿意倾注热情与时间的，终极目标是愿意作为一位研究者的理由。或许你想把人类从计算机的愚蠢使用中拯救出来，或许你想展示万物都是统一的，或许你想在太空发现新生命。表面看，这对于一个硕士来讲这是不切实际的。其实不然。终极目标虽然是比较大的，但是可以朝着那个方向努力，把这个远景分解成几个目的性明确的基础点，而我们的论文研究则只负责其中某一个研究点。将这个研究点缩减至可解决的水平，同时规模又足以做一篇论文。比如，你的目标是一个五十年的工程，那么合理的十年工程是什么，一年的工程又是什么，最核心的技术是什么，如何最大程度的了解核心技术，这些研究点都可以深入展开你的论文研究。03选对中心，事倍功半好的论文选题要有一个中心部分，首先，这个中心部分是你确信肯定可以完成，并且导师认为这个中心部分完全可以满足毕业要求。其次，这个中心必须要包含创新点，有的论文题目很新奇，有的则很普通。前者开创了新领域，探索了以前未曾研究过的现象，或者为很难描述的问题提供了有效的解决方法，后者则完美地解决了定义的问题。两种论文都是有价值的，选择哪一种论文，取决于个人风格。有的人擅长搞创新，在大学曾参加过好几届创新创业项目，而有的人适合总结、陈述，那选后者更靠谱。但无论你选哪种，毕业论文的中心必须包含几个创新点。04追求自我、谨慎对待如果你只对某个领域感兴趣，这样选题范围就狭窄得多。有时候，你会发现系里的老师没有一个人能够指导你感兴趣的领域，如果是这样，那你就要小心了。靠自己一个人的力量在一个感兴趣却没有深入了解的领域想做出一些成绩，况且也没有专业人士给予指导，这将会在毕业之时给你带来延期危机。这时，不妨大量阅读相关文献，找出一些能与导师研究领域相近、同时也可以将你感兴趣的方向融合的文章，深入研究一定会发现新大陆。05持之以恒，处变不惊选题是一个循序渐进的过程，会持续到完成开题答辩的那一刻。举个例子，一名研究生三年级的学生，论文的方向是某领域的环境体系评价，题目是在研一7月开始思考，一直到11月开题，才把论文题目定下来。而如今题目定下来，研究的内容还是不断地在调整，与当初预期的效果并不是完全一样。也就是说，选题是贯穿论文始与终的。无论选什么样的题目，必须是前人未曾做过的。但有一种情况是，读了别人的论文后感觉很惊慌，好像这已经把你的问题解决了。实际上这往往只是表面类似，这时把论文拿给你的导师看看，看他有什么看法，相信你的导师吧，他可是万能的，比如在此基础上对于某种参数的修正、某种算法的改进，亦或是对于已有算法的比较，提出最优解。做论文是研究生最重要的事情，一个好的题目可以引领我们顺利到达毕业的珠峰，可以成为我们就业的敲门砖。希望这篇文章对大家的研究生论文选题有所帮助。

如果你是一名大四学生，又或者你是大三即将上大四的学生，又又或者你是大学生，你将毕业的时候都要写毕业论文，如果你是工科，那么你还可能要拿出你的毕业作品出来。想要从大学毕业，拿到本科证，就必须要写毕业论文，还要通过学校的答辩环节，才能拿到毕业证书，算一名大学生。相信今年大四的学生，除了计算机专业外，有很多专业的学生已经把毕业论文写完了，比如市场营销、会计系等等。虽然近期受到疫情的波动影响，但是毕业论文这事是不能停止脚步的，唯一可能的就是稍微推迟答辩时间，论文的初审和查重，都应该按照学校安排好的时间来执行。那么如何快速的写一篇计算机的论文呢？1、选题：当你要准备毕业选题的时候，最好找个老师，跟老师商量一下，选个你擅长领域方面的毕业论题2、网上查找相关文献：从知网或者图书馆查看相关文献，并记下以后论文要用到的内容知识点3、毕业作品实现：首先应该先规划一下毕业作品，有哪些功能、怎么实现、如何衔接，最后做出一个作品出来4、根据你的作品开始撰写论文：（论文包括）a、前言b、正文部分（主要说一下正文怎么写）根据的你选题，展开论述（说一下背景、目标、意义）根据你的选题，进行分析（可行性、特点、设计思想、总体规划）根据你的选题，说明开发工具、开发模式和主要架构针对你的系统功能逻辑，进行一一描述针对你的系统功能实现，进行一一描述说说你的难点，和一些环境的搭建c、结论如果想要快速的写出一篇论文出来，根据上面的步骤来，还是比较容易的。如有不懂可以留言

首先，对于本科生来说，如果选择毕业设计是人工智能相关方向，应该重点从落地应用上进行突破，这样不仅能够更容易获得老师的认可，同时对于后续的就业也会有一定的帮助。本科阶段的教育目标是培养具有初级科研能力的应用型人才，而人工智能相关方向的人才培养，长期以来都是以研究生教育为主，所以如果本科生选择人工智能方向，并不需要把技术创新作为重点，因为人工智能领域的创新不仅对于知识结构的要求比较高，对于实验场景的要求也比较高，比如需要有数据中心等等。毕业论文答辩对于本科生来说，可以把行业应用创新作为一个重点，这样不仅能够降低创新门槛，同时也比较契合本科生的知识结构。当前随着大型科技公司纷纷开放自身的人工智能平台，基于这些人工智能平台开发一些行业领域的人工智能产品，还是比较不错的选择。实际上，从人工智能领域的发展趋势来看，基于人工智能平台来进行人工智能产品开发是未来一个重要的趋势。基于人工智能平台来进行应用开发，在撰写论文的过程中，也会有更多实际内容可写，从而避免了论文过于空泛的情况。实际上，本科生选择采用新技术，一定要避免论文空泛的问题，这会在很大程度上影响自己的毕业论文成绩。在撰写论文的过程中，一定要重视论文的整体结构，可以按照提出问题、分析问题、解决问题的整体结构来展开，在涉及到具体的实验数据时，一定要力保精确，而且实验过程要能够“重现”，这一点也是非常重要的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！