计算机硕士毕业论文

硕士毕业论文每个阶段都应该如何撰写？毕业设计论文是毕业设计作品的总结和完善。与研究和开发工作一样，它必须具有严谨和现实的科学态度。毕业设计论文应具有一定的学术价值和实践价值，能够反映作者的专业基础知识和分析问题的能力。在毕业设计中，阅读尽可能多的文献是非常重要的，这不仅可以防止重复的研究，而且可以为毕业设计提供技术准备，还可以学习论文的写作方法。优秀的论文有助于激发思考，掌握论文的写作规范。论文的写作方法多种多样，没有固定的格式。以下只是对本文几个主要部分的写作方法的参考。一、前言部分前言还经常以“引言”、“问题背景”为标题，主要介绍论文的选题。首先，澄清主题的背景和主题的意义。本课题需要强调实际背景，解释计算机研究或部门信息化建设中存在问题的原因，管理现代化等，问题产生的环境和条件，以及解决问题后可以发挥的作用。结合问题的背景，读者认为这个话题具有实用价值和学术价值，确实有研究或开发的必要性。序言通常是最后一点。选题具有实用性和创新性，研究或开发方向正确，设计工作有价值。对于一篇论文来说，如果序言是书面的，它将吸引读者，使他们对你的主题感兴趣，并愿意更多地了解你的工作。二、综述部分任何一个课题的研究或发展都是以学科或技术为基础的。摘要部分主要介绍了课题选择在相应学科领域的发展过程和研究方向，特别是近年来的发展趋势和最新成果。通过与中外研究成果的比较和评述，说明选题符合当前研究方向，取得了进展，或采用了最新的技术和改进，以使读者进一步了解主题选择的意义。总结部分可以从多方面反映学生的能力。首先，它反映了学生的中外文学阅读能力。通过查阅文献，了解同事的研究水平，在工作和论文中有效地利用文献资料，既可以避免研究的简单重复，又可以使研究开发工作具有较高的起点。其次，它也反映了学生综合分析的能力。从大量文档中，我们可以找到可用于参考和参考的内容。这不仅需要一定的专业知识水平，还需要一定的综合能力。同伴研究的成果能否掌握关键点，优缺点是否符合实际和恰到好处，与一个人的分析和理解能力密切相关。值得注意的是，要想写一篇好的论文，我们必须阅读一定数量的近期外语资料（2-3篇），这不仅反映了我们的外语阅读能力，而且有助于论文的发展。三、方案论证在明确了需要解决的问题并完成了文献综述之后，自然提出了自己的思路和解决办法。在写作方法方面，一是通过比较来显示自己的计划的价值，二是让读者了解计划的创新或创新思想、算法、关键技术的创新。当与文献中的方案进行比较时，首先要解释我们自己的设计方案，解释为什么我们应该选择或设计这样的方案，如何反映在这个方案中以前审查的利弊，如何克服这些缺点，最终的工作能达到什么样的性能和水平，以及什么创新（或创新）最终的工作可以实现。如果您的主题是整个计划的一部分，请明确您对整个任务的承诺和贡献。四、论文主体前三部分约占论文的三分之一，主要部分约占三分之二。在这一部分，将详细讨论整个研发工作的内容，包括理论分析，总体设计，模块划分和实施方法。主体部分的写作可以根据不同的主题进行多样化，因此研究论文和技术开发论文的写作存在明显的差异。 查查呗论文查重经验分享：论文查重怎么查？每一个系统都有自己独特的优势，在特定时期选择合适的系统才是硬道理，在确定系统安全的情况下、初稿时期选择性价比高的检测系统、像paperccb就是不错的选择

如果你是一名大四学生，又或者你是大三即将上大四的学生，又又或者你是大学生，你将毕业的时候都要写毕业论文，如果你是工科，那么你还可能要拿出你的毕业作品出来。想要从大学毕业，拿到本科证，就必须要写毕业论文，还要通过学校的答辩环节，才能拿到毕业证书，算一名大学生。相信今年大四的学生，除了计算机专业外，有很多专业的学生已经把毕业论文写完了，比如市场营销、会计系等等。虽然近期受到疫情的波动影响，但是毕业论文这事是不能停止脚步的，唯一可能的就是稍微推迟答辩时间，论文的初审和查重，都应该按照学校安排好的时间来执行。那么如何快速的写一篇计算机的论文呢？1、选题：当你要准备毕业选题的时候，最好找个老师，跟老师商量一下，选个你擅长领域方面的毕业论题2、网上查找相关文献：从知网或者图书馆查看相关文献，并记下以后论文要用到的内容知识点3、毕业作品实现：首先应该先规划一下毕业作品，有哪些功能、怎么实现、如何衔接，最后做出一个作品出来4、根据你的作品开始撰写论文：（论文包括）a、前言b、正文部分（主要说一下正文怎么写）根据的你选题，展开论述（说一下背景、目标、意义）根据你的选题，进行分析（可行性、特点、设计思想、总体规划）根据你的选题，说明开发工具、开发模式和主要架构针对你的系统功能逻辑，进行一一描述针对你的系统功能实现，进行一一描述说说你的难点，和一些环境的搭建c、结论如果想要快速的写出一篇论文出来，根据上面的步骤来，还是比较容易的。如有不懂可以留言

硕士毕业论文如果要在一周之内完成是非常困难的，一方面硕士毕业论文需要具有一定的创新性，需要有大量的数据支撑，另一方面硕士毕业论文在篇幅上往往也比较长，通常需要形成一个完整的论述体系。按照历史经验来看，即使研究生已经发表了多篇学术论文，在准备毕业论文的时候也需要至少几个月的时间。要想在最大程度上加速硕士论文的撰写，需要做好以下几个方面的准备：第一：已经取得了创新成果。硕士毕业论文通常要依据自身的研究成果来展开，所以硕士论文在撰写之前通常已经取得了创新成果，这一点还是比较重要的。另外，在撰写硕士毕业论文的时候，往往需要在“小论文”的基础之上进行扩充和丰富，因此小论文的数量和质量对于毕业论文也有非常直接的影响。第二：已经完成了基础数据的收集和整理。硕士论文的撰写需要有大量的数据作为支撑，收集数据的时间往往会比较长，对于理工科专业来说往往需要通过大量的实验来积累数据，而对于管理类专业来说也需要完成大量的实践数据（行业数据）收集，数据收集结束之后还需要有一个整合和分析的过程。所以，是否有完整的数据是能否快速写完硕士论文的关键点之一。第三：已经完成了相关知识的整理。硕士毕业论文会涉及到大量的相关知识，尤其是一些交叉学科更是如此，所以把相关知识整理出来是非常重要的。以大数据方向为例，通常涉及到数学、统计学、计算机三大块内容，同时还涉及到具体的行业领域知识，这与具体的研究方向有紧密的联系。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

毕业论文题目高校学生考勤系统的设计与实现访古旅游网站的设计与实现影院网上订票系统的设计与实现基于web的京东商城的设计与实现升达ACM协会比赛管理系统河南旅游网站的设计与实现晨曦网上投票系统设计与实现基于Java音乐播放器的设计与实现基于HTML5的校园微官网的设计与实现基于JSP的网上书店的设计与实现小蝴蝶少儿学习网站的开发与设计基于JSP的学生宿舍管理系统的设计与实现升达ACM协会网站讨论版基于Android的校园闲置物品交易平台欧美潮牌服装销售网站的设计与实现失物招领网站的设计基于HTML5的线上购物网站的设计与实现中国美食文化店铺网站的开发与实现服装网购系统的设计与实现基于asp的土特产商城的设计与实现升达ACM协会竞赛交流系统基于Asp.net的杭州旅游网站实现基于ASP.NET的蓝莓美食网的设计与实现基于Python的新浪微博爬虫程序设计基于WEB的学生选课系统的设计与实现基于JSP的大学生平台购物网站的设计与实现氧气网上书店的开发与设计网上商城服务系统的设计与实现升达ACM协会图书管理系统基于Java的在线乐器购物网站设计与实现快乐宠物专营店在线销售网站互动式弹幕网站设计与实现二手车交易网站的设计与实现基于JSP的酒店连锁预订系统的开发与设计网上作业管理系统的开发基于java的学生作业管理系统升达ACM协会会员管理系统基于Java的百货商城的设计与实现风南小区物业管理系统的设计与实现基于Unity的陆地之王游戏的实现网上人才招聘管理系统的设计与实现基于SSH框架的企业内部新闻fault系统的设计与实现基于.NET的物业管理系统的设计与实现河南特色产品商城的设计与实现基于匹配算法的物流管理系统影视游戏资讯网站的设计与实现PLF汽摩网站的设计与实现基于微信小程序的互联网商城设计与实现基于JSP的企业网站设计与实现基于Python技术的网上书城的开发与实现八号店网上购物系统的开发基于web的宾馆客房管理系统的设计与实现鹤携旅游网站的设计与实现基于asp.net服装商城的设计与实现环宇网上拍卖平台的设计与实现基于ASP.NET的电影网站设计与开发

萧箫 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI单是目录就有31页，以及论文共有2840页。你没看错，这就是来自德克萨斯大学奥斯汀分校的一篇计算机科学系博士毕业论文。说实话，计算机系的教材都没有编写得这么厚……那么，这篇毕业论文到底都写了啥？3个角度，研究矩阵理论这篇论文，主要从三个角度，对机器学习、理论计算科学中的矩阵理论进行了研究。其中，包括矩阵在优化算法中的作用、随机矩阵中的集中不等式（Concentration inequality）、以及针对矩阵开发的新算法。首先，是针对优化算法的研究。作者介绍了自己在线性规划中，对现有矩阵乘法理论进行研究后，提出的一种新算法。这种算法突破了停滞三十年的研究，可以被应用于经验风险最小化等优化问题上。算法以外，作者还对深度神经网络中的优化算法进行了研究，证明了为什么随机梯度下降（SGD）可以在多项式时间内神经网络的训练目标上找到全局最小值。而这项理论研究的成果，同样适用于递归神经网络（RNN）。其次，是针对随机矩阵中的集中不等式的研究。事实上，随机矩阵也是陶哲轩当年做出代表性研究的领域之一，在压缩感知上有着重要应用。作者主要研究了随机矩阵中的切尔诺夫边界，进一步给出了许多关于它的新应用。此外，作者还研究了差异定理（Discrepancy theory）中的斯宾塞理论（Spencer’s theorem），并将研究成果推广到了卡迪森-辛格问题中。最后，作者针对矩阵问题提出了一些新的算法。这些问题，大致可以分成矩阵分解问题、和结构重建问题两类。第一类算法，主要是关于低秩矩阵分解的问题；第二类算法，则主要针对结构化矩阵提出的一些重构问题。例如，作者针对压缩感知算法设计了相应的矩阵、算法，并给出了针对傅里叶变换的快速算法。“有输入才会有输出”理论研究之外，作者还腾出了1页附录，给刚开始读博的小伙伴写了一点话。他表示，自己曾经多次想退出读博生涯，但最后还是坚持下来了，积累了一些经验。例如，每次开会时，他都习惯用LaTeX记下各种观点、理论，进行复盘。复盘时如果发现错误，就找出错误的原因，并记录细节。他认为，记录探索中遇到的问题，能为做出真正的成果提供灵感。此外，作者还表示，自己一开始曾经抱着“解决某个问题”的心态去写论文，结果三个月后，不但问题没解决，心态还崩了。他的朋友建议他选修一些课程，在里面找论文灵感。果然，在上完课后，他的第一篇博士论文也出来了，心态也恢复了平静。因此，他现在仍然保持着多看论文、持续输入的状态。如果有顶会论文放出，他会将每篇都快速过一遍，筛选有用的论文仔细阅读。最后，作者表示，不要放弃和任何领域的人交流的机会。对于协作者想要研究的领域，他也愿意一同进行探索。关于这篇博士论文论文作者Zhao Song，博士毕业于德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系，本科毕业于西蒙菲沙大学。此前，他曾经是哈佛大学的访问学者，也在IBM研究中心实习过。在读博期间，他的研究方向是机器学习、理论计算科学和数学，感兴趣的方向包括深度学习理论、对抗样本、傅里叶变换等。当然，之所以这些研究成果，能写成2840页的论文，也离不开在Zhao Song在读博期间一起进行研究的合作者。这里面，加上与他讨论观点、交流理论的学者，名字列表就几乎有5页：而且这里面，还不完全包括那些，在他读博生涯中帮助过他的人。例如，在他写毕业论文期间，曾经受到过好些朋友的帮助。不过，这些朋友不愿意加入作者名单，他便一同写进了致谢。网友：就当编教材了论文出来后，有网友调侃，如果想将论文写长点，还可以试试拆词。例如“Don’t”，就可以拆分为“Do not”……也有网友表示，这篇论文的长度，已经快赶上编教材了。（说不定整理一下，真能出书）不过，既然论文这么长，肯定也写了不少时间。估计校对一遍都不容易……也有网友表示，想看看这篇2840页的论文，就当读书了。

来源 | 长江日报（记者朱建华）、西安电子科技大学官网、募格学术此前报道编辑 | 学术君因十年前的一篇学位论文存在剽窃等行为，湖北大学发公告，撤销了一名毕业生的硕士学位。长江日报记者17日登录湖北大学研究生院网站看到，这份以湖北大学名义发布的《撤销学位公告》发布于7月9日。湖北大学网站截图2009年6月，万宏伟从湖北大学获得教育学硕士学位。据此前新京报报道，万宏伟硕士毕业论文涉嫌抄袭，学术不端，其论文除去本人已发布文献复制比达81.5%，不符合相关要求。相关报道：被举报涉嫌论文抄袭的万宏伟，现为（2019年2月21日）华中科大场馆中心主任，2009年6月于湖北大学体育学院教育学专业硕士毕业。其硕士学位毕业论文题目为《湖北省普通高校篮球队现状调查与发展对策研究》，知网查重检测结果复制比高达81.5%。知网查重页面显示，万宏伟论文的第一部分出现大段标红，总数8538字中有7490字为复制文字；第二三部分则与曲阜师范大学王堃2006年的硕士论文《山东省普通高校高水平运动员学习与训练的管理现状及对策研究》重复比达22.5%，与内蒙古师范大学朱烨2008年的硕士论文《内蒙古自治区普通高校足球队发展模式研究》重复比达22.1%。“万宏伟将一篇讲述足球的文章直接抄袭至本篇讲述篮球的文章里，这篇讲述篮球的硕士学位论文中多次出现‘踢球’等字眼。”经湖北大学校学术委员会调查、审核，认定万宏伟硕士学位论文《湖北省普通高校篮球队现状调查与发展对策研究》存在剽窃、抄袭、侵占他人学术成果的行为。根据相关规定和湖北大学学位评定委员会投票表决结果，该校决定撤销万宏伟硕士学位，注销其硕士学位证书，从决定之日起3年内不再接受万宏伟硕士学位申请。对学术不端零容忍还有这些高校也发布了公告2018年5月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》，并发出通知，严重违背科研诚信要求的行为将被依法依规终身追究。记者注意到，一些高校对以作弊、剽窃、抄袭等学术不端行为或者其他不正当手段获得学历证书、学位证书的，一经查实，均采取了零容忍，并公开发公告予以撤销。小募查询发现，西安电子科技大学仅在2018年就对3名因硕士学位论文存在严重抄袭者，做出了撤销学位的处理决定，并在学校网站进行了公示。西安电子科技大学网站截图附件中称“黄小艳，我校计算机科学与技术学院计算机技术领域2011届非全日制专业学位硕士研究生，硕士学位论文存在严重抄袭。经第九届校学位评定委员会第二十次会议审定通过，决定撤销黄小艳工程硕士学位。现将处理决定予以公示。”附件中称“雷磊，我校计算机科学与技术学院计算机技术领域2011届非全日制专业学位硕士研究生，硕士学位论文存在严重抄袭。经第九届校学位评定委员会第二十次会议审定通过，决定撤销雷磊工程硕士学位。现将处理决定予以公示。”今年4月，南京理工大学也对一名硕士学位论文存在严重抄袭者，做出了撤销学位的处理决定。南京理工大学网站截图我们可以看到，上述毕业生皆毕业较长时间，有的甚至超过十年。这也从侧面反映了学校对学术不端的零容忍。以及落实到位的处罚力度。“没有毕不了业的研究生”成过去实际上，近两年，很多人会发现，研究生毕业卡的越来越死了。而且原因多与学位论文有关。近两年，就陆续有高校对研究生做出退学处理。2018年，深圳大学研究生院退学硕博132人，七成原因是因为学位论文不过关无法毕业，主要以硕士为主。当时采访提到“132名退学学生中有74%是因为未写学位论文或学位论文达不到申请学位的要求无法毕业而退学。深圳大学有完善的研究生学位论文的质量管理和保障体系，对学位论文的开题、预答辩、查重、送审、评议和公开等方面做了严格的要求。2019年3月，合肥工业大学对46名硕士研究生予以退学处理，因其在学校规定的最长学习年限内未完成学业，或超过学校规定期限未注册而又无正当理由，且未经请假离校连续两周未参加学校的教学活动。2019年6月10日，宁夏大学研究生院发布《关于超期未毕业硕士研究生退学处理决定的公告》，内容称学校根据教育部《普通高等学校学生管理规定》以及《宁夏大学研究生学籍管理规定》规定，经研究决定，对管某等29名超期未毕业硕士研究生予以退学处理。2019年6月，清华大学马克思主义学院发布两份通知公告，对两名博士研究生作出予以退学处理。........从在学时的严把关，到现在的即使毕业，如发现学位论文有学术不端现象撤销学位。足以看出“玩命的中学、快乐的大学”的现象开始扭转。没有毕不了业的研究生成为过去，严进严出成为常态。在这里也提醒大家“学术不端两行泪，千万不能抱有侥幸心理呀”。本文来源：长江日报（记者朱建华）、西安电子科技大学官网、募格学术此前报道转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来源。

高校学术不端事件屡禁不止。近日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）接获举报，天津大学一篇硕士学位论文与天津工业大学的一篇硕士学位论文存在大面积雷同的情况。这两篇论文分别是天津大学软件学院软件工程专业2012届硕士毕业生李庆昆的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计》（以下简称“李庆昆论文”）与天津工业大学信息与通信工程学院信号与信息处理专业2007届硕士毕业生刘琳的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计》（以下简称“刘琳论文”）。刘琳论文封面截图李庆昆论文封面截图刘琳论文完成于2007年1月，李庆昆论文完成于2012年4月。从时间上看，李庆昆论文比刘琳论文完成时间晚了5年。澎湃新闻记者从中国知网下载了上述两篇论文。比对后发现，这两篇论文从标题、摘要、关键词到正文的结构和内容都高度相似，多个段落几乎一字不差。4月10日，天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人就澎湃新闻记者的询问表示，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。该负责人稍晚时向澎湃新闻表示，已将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”刘琳论文中文摘要截图涉嫌抄袭的李庆昆论文中文摘要截图中文摘要和关键词多处雷同澎湃新闻比对两篇论文后发现，两篇论文均以一款系统软件的设计为研究对象。刘琳论文的标题是“基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计”，一共21个字。李庆昆论文的标题是“基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计”，一共23个字，只比刘琳论文多了“离线”两个字。刘琳论文的摘要内容为：“纤维检测是通过对各种纤维的识别来检查纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。该系统实现了对纤维图像现场自动识别，改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。系统采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过USB总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。“采用可视化编程语言Visual C++ 6.0开发了纤维图像处理和分析的软件。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以将提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。”李庆昆论文的中文摘要表述为：“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。纤维检测是通过对各种纤维的识别来检测纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件。“纤维图像自动识别系统实现了对纤维图像现场自动识别，采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过 USB 总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。该系统改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。“纤维图像处理和分析的软件采用可视化编程语言 Visual C++ 6.0 进行开发。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以将提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。“纤维检测软件可以在现场离线使用，该软件的发明摆脱了以往大型检测工具的繁重搬运，给检测人员大大地提供了方便。纤维检测软件把测试结果储存在计算机数据库中，图像处理系统采用先进的图象处理技术，精确地测量、计算纤维的直径和鳞片密度。纤维图像自动识别软件有效提高了检测自动化水平，是一个具有良好经济效益的应用软件。”比对以上两篇论文的中文摘要，李庆昆论文的中文摘要除了多出“它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件”，以及最后一段内容外，摘要中的其他内容均可以在刘琳论文中找到雷同表述，区别只在于李庆昆论文略微调整了个别词句的顺序。刘琳论文的关键词共有5个，即纤维检测、模式识别、灰度共生矩阵、软件系统和数字图像处理。李庆昆论文的关键词一共6个，包括纤维图像、数字图像处理、软件系统、纤维检测、灰度共生矩阵和模式识别。比对发现，李庆昆论文的关键词只比刘琳论文的关键词多了一个“纤维图像”，其他5个完全一致。刘琳论文第一章“引言”部分截图李庆昆论文第一章“引言”部分截图正文部分大面积相似刘琳论文正文共分为五章，即引言、纤维数字图像处理、纤维图像自动识别系统设计、系统实验及性能分析、结束语。李庆昆论文的结构分为六章，分别是引言、通用纤维处理技术综述、纤维图像自动识别软件系统的设计、系统实验及性能分析、纤维离线智能识别系统的准确性及实现和结论。澎湃新闻比对发现，两篇论文的正文部分也存在大面积相似的情况。以第一章“引言”为例，刘琳论文在引言的“现状”一节中写道：“B.Xu在纤维的形态测定方面作了很多的工作，他首先提出了一套描述纤维纵向卷曲程度的算法，然后利用几何参数和Fourier描绘子去描述和分析各种纤维截面的几何特征及其形态复杂度，并将其应用到棉纤维截面的测定和分析上，在此基础上他又提出了一种新的测定棉纤维成熟度的方法。“在羊毛纤维的测试分析方面，也有很多学者作过研究。1989年D.Robson利用图像处理技术测定了各种羊毛和羊绒的鳞片结构，提出用面积、圆整度、充满度、形状系数等来描绘各种鳞片的不同的形态特征。1997年D.Robson又提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功地对羊绒和羊毛纤维进行自动识别。在羊毛细度测试方面，B.P.Baxter等人在1992年开发了一套快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，然后使其均匀分散在玻璃片上，放在测试台上，一边移动一边用图像处理系统进行实时测定，得出羊毛的细度和其他相应的指标。”李庆昆论文也在引言的“现状”一节写道：“B.Xu 在纤维形态测定方面作了很多的工作，他提出了一种描述纤维纵向卷曲程度的算法，又利用了几何参数和Fourier去刻画和分析各种纤维截面的几何特征及其形态的复杂度性质，并且将其应用到棉纤维截面测定和分析上并在以此为基础给出了一种新型棉纤维成熟度测定方法。“1997年D.Robson提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功对羊绒及纤维进行了自动的识别。在羊毛的细度测量方面，B. P. Baxter等人，研发了快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，一边移动一边用图像处理系统来进行实时测定，最终得出羊毛细度。”以上两部分内容，李庆昆论文除了进行简单的字句删改，诸如将“首先”去掉，将“得出羊毛的细度和其他相应的指标”改写成“最终得出羊毛细度”等，其他内容均可以在刘琳论文中找到相同或相似的表述。刘琳论文第二章部分段落截图李庆昆论文第二章部分段落截图再以第二章为例，刘琳论文在第二章的“纤维图像纹理分析”一节写道：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。有些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体上表象出某种规律性。习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称为纹理图像；以纹理特性为主导特性的区域，常称为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围内，若图像中灰度在小范围内相当不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是由这些结构单元按一定规律形成的，则称为宏纹理，上述的结构单元称为纹理单元。由此可见，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适当的分析方法研究其变化规律。”李庆昆论文在“纤维图像的纹理分析”一节中也有一段内容表述为：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。一些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体表现出某种规律性。我们习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称之为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称之为纹理图像；以纹理特性为主导的特性区域，常称之为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围中，若图像的灰度在小范围内相对不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是根据这些结构单元按一定规律组成的，则称之为宏纹理，上述的结构单元称之为纹理单元。由此可知，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适合的分析方法研究它的变化规律。”以上两段内容，李庆昆论文除了将“称为”改为“称之为”，将“形成”改成“组成”，将“适当”改为“适合”，将“其”改为“它的”之外，其他核心内容都与刘琳论文内容别无两样。刘琳论文第三章开头部分截图李庆昆论文第三章开头部分截图再看第三章，刘琳论文在第三章“纤维图像自动识别系统设计”的开头写道：“模式识别是要把一种研究对象，根据其某些特征进行识别并分类。针对本课题的具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别的有意义的特征或属性，然后根据这些特征和属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，通过这五个特征对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“对于纤维图像自身的特点，本系统的图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序及用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”李庆昆论文在第三章“纤维图像自动识别软件系统的设计”开篇写道：“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中的能量、熵、惯性矩、相关以及局部平稳性这五个特征，通过这五个特征以及对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“模式识别是把一种研究对象，根据某些特征进行识别并且分类。对于本课题具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别具有意义的特征或属性，然后根据这些特征或属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“对于纤维图像自身的特点，本系统中图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”以上两部分内容，李庆昆论文除了调整了前两段的顺序，以及将“和”改写为“以及”之外，其他内容包括文中的图示均与刘琳论文毫无区别。刘琳论文第四章所列图例截图李庆昆论文第四章所列图例截图再比如，李庆昆论文第四章第二小节“图像自动识别”里所列的4幅图例与刘琳论文第四章第二小节“自动识别实验”的图例也一模一样。刘琳论文第五章“结束语”截图又如刘琳论文在第五章“结束语”第一段谈及系统的优点时写道：“本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》项目的开发提供了支持，实现了现场取样纤维的自动识别，与以往的检验方法相比，本系统具有运算速度快、测试精度高、处理数据量大、结果再现性好等特点，且操作简单，可靠性好，避免了不必要的人为误差，方便了执法人员对市场中纺织品的现场检测。”李庆昆论文第六章“结论”部分截图李庆昆论文第六章“结论”第一段也介绍了系统的优点，具体内容为：“与以前的检测技术进行比较，本系统具有如下技术优势：系统运算速度快，数据精度比较高，能一次性处理较多数据量，且输出结果展示性好，操作简单且可靠性好，便于对商品的现场检测。本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》对项目的开发提供了大力的支持，实现了现场取样纤维的自动识别。”比对以上两段内容发现，李庆昆论文调整了语序，又对个别字词进行了修改，比如将刘琳论文中的“处理数据量大”改为“能一次性处理较多数据量”，将“结果再现性好”改为“输出结构展示性好”等，其基本内容和结论与刘琳论文雷同。天大软件学院回应：已成立调查组进行调查李庆昆论文和刘琳论文有大面积雷同内容，但李庆昆论文的参考文献条目中并未列出刘琳论文。并且，刘琳论文有《独创性声明》。刘琳在这份声明中写明，其所呈交的学位论文是其本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津工业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。由于论文完成时间上，李庆昆论文比刘琳论文晚了5年，完成于2012年4月的李庆昆论文涉嫌抄袭刘琳论文。另外，澎湃新闻从天津大学软件学院官网了解到，李庆昆是该学院软件工程专业2012届的单证工程硕士。所谓“单证”是指通过研究生教育的硕士从学校毕业时拿到硕士学位证，没有硕士学历证。针对李庆昆论文与刘琳论文大面积相似的情况，4月9日下午，澎湃新闻记者致电天津大学软件学院了解求证。软件学院办公室的一名工作人员表示对此事不清楚，让记者通过该院专门负责学生工作的处室作进一步了解。4月10日上午，澎湃新闻从天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人处了解到，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。随后这名负责人在简单了解情况后，又给澎湃新闻回电，并表示，已经将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”

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高校学术不端事件屡禁不止。近日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）接获举报，天津大学一篇硕士学位论文与天津工业大学的一篇硕士学位论文存在大面积雷同的情况。这两篇论文分别是天津大学软件学院软件工程专业2012届硕士毕业生李庆昆的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计》（以下简称“李庆昆论文”）与天津工业大学信息与通信工程学院信号与信息处理专业2007届硕士毕业生刘琳的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计》（以下简称“刘琳论文”）。刘琳论文封面截图李庆昆论文封面截图刘琳论文完成于2007年1月，李庆昆论文完成于2012年4月。从时间上看，李庆昆论文比刘琳论文完成时间晚了5年。澎湃新闻记者从中国知网下载了上述两篇论文。比对后发现，这两篇论文从标题、摘要、关键词到正文的结构和内容都高度相似，多个段落几乎一字不差。4月10日，天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人就澎湃新闻记者的询问表示，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。该负责人稍晚时向澎湃新闻表示，已将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”刘琳论文中文摘要截图涉嫌抄袭的李庆昆论文中文摘要截图中文摘要和关键词多处雷同澎湃新闻比对两篇论文后发现，两篇论文均以一款系统软件的设计为研究对象。刘琳论文的标题是“基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计”，一共21个字。李庆昆论文的标题是“基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计”，一共23个字，只比刘琳论文多了“离线”两个字。刘琳论文的摘要内容为：“纤维检测是通过对各种纤维的识别来检查纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。该系统实现了对纤维图像现场自动识别，改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。系统采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过USB总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这吴哥特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。“采用可视化编程语言Visual C++ 6.0开发了纤维图像处理和分析的软件。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以讲提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。”李庆昆论文的中文摘要表述为：“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。纤维检测是通过对各种纤维的识别来检测纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件。“纤维图像自动识别系统实现了对纤维图像现场自动识别，采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过 USB 总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。该系统改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。“纤维图像处理和分析的软件采用可视化编程语言 Visual C++ 6.0 进行开发。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以将提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。“纤维检测软件可以在现场离线使用，该软件的发明摆脱了以往大型检测工具的繁重搬运，给检测人员大大地提供了方便。纤维检测软件把测试结果储存在计算机数据库中，图像处理系统采用先进的图象处理技术，精确地测量、计算纤维的直径和鳞片密度。纤维图像自动识别软件有效提高了检测自动化水平，是一个具有良好经济效益的应用软件。”比对以上两篇论文的中文摘要，李庆昆论文的中文摘要除了多出“它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件”，以及最后一段内容外，摘要中的其他内容均可以在刘琳论文中找到雷同表述，区别只在于李庆昆论文略微调整了个别词句的顺序。刘琳论文的关键词共有5个，即纤维检测、模式识别、灰度共生矩阵、软件系统和数字图像处理。李庆昆论文的关键词一共6个，包括纤维图像、数字图像处理、软件系统、纤维检测、灰度共生矩阵和模式识别。比对发现，李庆昆论文的关键词只比刘琳论文的关键词多了一个“纤维图像”，其他5个完全一致。刘琳论文第一章“引言”部分截图正文部分大面积相似刘琳论文正文共分为五章，即引言、纤维数字图像处理、纤维图像自动识别系统设计、系统实验及性能分析、结束语。李庆昆论文的结构分为六章，分别是引言、通用纤维处理技术综述、纤维图像自动识别软件系统的设计、系统实验及性能分析、纤维离线智能识别系统的准确性及实现和结论。澎湃新闻比对发现，两篇论文的正文部分也存在大面积相似的情况。以第一章“引言”为例，刘琳论文在引言的“现状”一节中写道：“B.Xu在纤维的形态测定方面作了很多的工作，他首先提出了一套描述纤维纵向卷曲程度的算法，然后利用几何参数和Fourier描绘子去描述和分析各种纤维截面的几何特征及其形态复杂度，并将其应用到棉纤维截面的测定和分析上，在此基础上他又提出了一种新的测定棉纤维成熟度的方法。“在羊毛纤维的测试分析方面，也有很多学者作过研究。1989年D.Robson利用图像处理技术测定了各种羊毛和羊绒的鳞片结构，提出用面积、圆整度、充满度、形状系数等来描绘各种鳞片的不同的形态特征。1997年D.Robson又提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功地对羊绒和羊毛纤维进行自动识别。在羊毛细度测试方面，B.P.Baxter等人在1992年开发了一套快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，然后使其均匀分散在玻璃片上，放在测试台上，一边移动一边用图像处理系统进行实时测定，得出羊毛的细度和其他相应的指标。”李庆昆论文也在引言的“现状”一节写道：“B.Xu 在纤维形态测定方面作了很多的工作，他提出了一种描述纤维纵向卷曲程度的算法，又利用了几何参数和Fourier去刻画和分析各种纤维截面的几何特征及其形态的复杂度性质，并且将其应用到棉纤维截面测定和分析上并在以此为基础给出了一种新型棉纤维成熟度测定方法。“1997年D.Robson提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功对羊绒及纤维进行了自动的识别。在羊毛的细度测量方面，B。 P。 Baxter等人，研发了快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，一边移动一边用图像处理系统来进行实时测定，最终得出羊毛细度。”以上两部分内容，李庆昆论文除了进行简单的字句删改，诸如将“首先”去掉，将“得出羊毛的细度和其他相应的指标”改写成“最终得出羊毛细度”等，其他内容均可以在刘琳论文中找到相同或相似的表述。刘琳论文第二章部分段落截图李庆昆论文第二章部分段落截图再以第二章为例，刘琳论文在第二章的“纤维图像纹理分析”一节写道：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。有些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体上表象出某种规律性。习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称为纹理图像；以纹理特性为主导特性的区域，常称为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围内，若图像中灰度在小范围内相当不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是由这些结构单元按一定规律形成的，则称为宏纹理，上述的结构单元称为纹理单元。由此可见，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适当的分析方法研究其变化规律。”李庆昆论文在“纤维图像的纹理分析”一节中也有一段内容表述为：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。一些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体表现出某种规律性。我们习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称之为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称之为纹理图像；以纹理特性为主导的特性区域，常称之为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围中，若图像的灰度在小范围内相对不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是根据这些结构单元按一定规律组成的，则称之为宏纹理，上述的结构单元称之为纹理单元。由此可知，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适合的分析方法研究它的变化规律。”以上两段内容，李庆昆论文除了将“称为”改为“称之为”，将“形成”改成“组成”，将“适当”改为“适合”，将“其”改为“它的”之外，其他核心内容都与刘琳论文内容别无两样。刘琳论文第三章开头部分截图李庆昆论文第三章开头部分截图再看第三章，刘琳论文在第三章“纤维图像自动识别系统设计”的开头写道：“模式识别是要把一种研究对象，根据其某些特征进行识别并分类。针对本课题的具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别的有意义的特征或属性，然后根据这些特征和属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，通过这五个特征对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“对于纤维图像自身的特点，本系统的图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序及用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”李庆昆论文在第三章“纤维图像自动识别软件系统的设计”开篇写道：“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中的能量、熵、惯性矩、相关以及局部平稳性这五个特征，通过这五个特征以及对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“模式识别是把一种研究对象，根据某些特征进行识别并且分类。对于本课题具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别具有意义的特征或属性，然后根据这些特征或属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“对于纤维图像自身的特点，本系统中图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”以上两部分内容，李庆昆论文除了调整了前两段的顺序，以及将“和”改写为“以及”之外，其他内容包括文中的图示均与刘琳论文毫无区别。刘琳论文第四章所列图例截图李庆昆论文第四章所列图例截图再比如，李庆昆论文第四章第二小节“图像自动识别”里所列的4幅图例与刘琳论文第四章第二小节“自动识别实验”的图例也一模一样。刘琳论文第五章“结束语”截图又如刘琳论文在第五章“结束语”第一段谈及系统的优点时写道：“本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》项目的开发提供了支持，实现了现场取样纤维的自动识别，与以往的检验方法相比，本系统具有运算速度快、测试精度高、处理数据量大、结果再现性好等特点，且操作简单，可靠性好，避免了不必要的人为误差，方便了执法人员对市场中纺织品的现场检测。”李庆昆论文第六章“结论”部分截图李庆昆论文第六章“结论”第一段也介绍了系统的优点，具体内容为：“与以前的检测技术进行比较，本系统具有如下技术优势：系统运算速度快，数据精度比较高，能一次性处理较多数据量，且输出结果展示性好，操作简单且可靠性好，便于对商品的现场检测。本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》对项目的开发提供了大力的支持，实现了现场取样纤维的自动识别。”比对以上两段内容发现，李庆昆论文调整了语序，又对个别字词进行了修改，比如将刘琳论文中的“处理数据量大”改为“能一次性处理较多数据量”，将“结果再现性好”改为“输出结构展示性好”等，其基本内容和结论与刘琳论文雷同。天大软件学院回应：已成立调查组进行调查李庆昆论文和刘琳论文有大面积雷同内容，但李庆昆论文的参考文献条目中并未列出刘琳论文。并且，刘琳论文有《独创性声明》。刘琳在这份声明中写明，其所呈交的学位论文是其本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津工业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。由于论文完成时间上，李庆昆论文比刘琳论文晚了5年，完成于2012年4月的李庆昆论文涉嫌抄袭刘琳论文。另外，澎湃新闻从天津大学软件学院官网了解到，李庆昆是该学院软件工程专业2012届的单证工程硕士。所谓“单证”是指通过研究生教育的硕士从学校毕业时拿到硕士学位证，没有硕士学历证。针对李庆昆论文与刘琳论文大面积相似的情况，4月9日下午，澎湃新闻记者致电天津大学软件学院了解求证。软件学院办公室的一名工作人员表示对此事不清楚，让记者通过该院专门负责学生工作的处室作进一步了解。4月10日上午，澎湃新闻从天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人处了解到，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。随后这名负责人在简单了解情况后，又给澎湃新闻回电，并表示，已经将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”(来源：澎湃新闻)