计算机视觉研究生

最近几年，人工智能的概念越来越火，相关的岗位，例如自然语言处理岗位、深度学习工程师工资，一度领先于计算机人才市场的大部分岗位，最高的人工智能岗位工资，甚至一度达到了年薪上百万的标准。也许上述的工资你觉得并不实在，但是对于一个刚毕业、或者工作没几年的年轻人来说，人工智能带给你的工资，绝对远超同龄人，所以市场的需求，也大大刺激了许多的年轻人，想要去从事这一岗位。而且，与传统计算机岗位不同，人工智能类的岗位，一般情况下比常见的计算机岗位更加稳定，因为人工智能技术依赖于数学基础，算法基础，因此需要的不是向web前端这种简单重复性的工作。越长时间的积累，意味着更加丰富的经验，也就变得更加值钱，很多人工智能领域的国际大师级别的教授，年龄大多都在50岁左右。例如，吴恩达、Lecun等。那么既然人工智能类的工资这么高，肯定会有好多人来学，我们应该去哪里学习？这里，小编并不是很推荐大家去报培训班，他们的培养目标是让你找到工作，而不是让你学习知识，这样的速成型人才很快就会被市场淘汰。那么，去学这样的技术，首选就是国内的计算机研究所，和大学研究院。我国大学本科阶段是没有人工智能专业的，只有在研究生阶段才有。所以就会有一个问题，作为一个大学生，你应该去读研究生吗？而且是人工智能类的研究生。或者是一个智能类的在读研究生。目前，大部分国内一流公司的岗位招聘，大多数都要求硕士学历，一些招不到人的小公司可能会选择本科生就可以了，但是如果想在这个行业有更长远的发展，还是拿到一个硕士学历更加靠谱。小编向来比较反对考研，但是对于人工智能类的研究生，从市场行情来看，用三年时间去读一个这样的研究生还是很划算的。但是，既然决定要去考一个人工智能类的研究生，也得去了解然后明确自己要考的方向，人工智能下设方向很多，例如，计算机视觉、自然语言处理、语音识别、图像分类等。最好找到一个适合自己的方向，如果你没有方向，那就去做计算机视觉好了。这是一个万金油的方向，不管在哪个公司，都要普遍用到这样的技术。所以，大家可以优先考虑计算机视觉方向。但是，另一方面，两手抓两手都要硬，我们不能只专注于计算机的考研，另一方面也要准备好自己的专业技术。这样才能在复试中脱颖而出，导师毕竟都更喜欢能干活的人才。以小编的小侄子为例，他准备就业的方向，是自然语言处理，所以小编就建议他一边准备考研，一边学习自然语言处理概论（这里推荐中科院的宗成庆教授的书）。如果学有余力，也可以去结合深度学习框架，去阿里的天池竞赛平台上找一些练手的题目，进行巩固。总的来说，两手抓，两手都要硬，合理分配时间，提高效率，才是打开研究生的正确姿势！

我们每个人的一生中都要面临很多次的选择，那么要如何选择才能少走弯路呢？其实把握好三个关键点很极为重要的。如果把握好了，自己的人生也会因此而减少很多不必要的奔波，考研就是其中之一。高考是我们第一次重要的选择，如果自己心里早早种下一个目标，那学习生涯就会很有乐趣，因为你会为了自己的爱好而去努力。考研则是第二个选择，社会不断的发展，人才需求量也在增加，很多本科生为了以后找工作时候不那么困难，为了获得更多机会，那就意味着要比别人有更高的平台，所以不得不选择考研。考研，如果你能够很好的把握，那么以后你的生活会比一般人轻松一点，去选择一所自己喜欢的大学，选择一个各方面都挺好的导师，度过这样的三年时光，你会学到很多知识，来丰富自己的人生。在以前的父母看来，职业除了老师，医生，工人，其它的专业都是无业游民。但是在我们今天看来，其实专业有很多，选择也很多，当然这也是因为随着社会的发展和进步才增多了许多职业岗位，今天给大家介绍的专业有3个，也是未来被称为金饭碗的专业。第一个专业：人工智能专业随时社会的发展，人工智能慢慢取代了很多人力，人工智能专业在现在及以后的发展趋势将会持续上升，而且考研的学生也很喜欢报考这个专业，现在，很多先进的材料，先进的设备都需要一些专业人士来研究，需要更多人才去研究，去发现。当然如果想学这个专业，那么首先数学功底是要好的，并且要掌握很强的逻辑思维能力。当然，人工智能专业虽然很热门，但是它并不好学，并且考研也不是一件容易的事。人工智能是专注于研究机器模仿人类，方便人们的生活，一旦人工智能机器取代了人们平时需要做的事情，那么人们将会获得更多的时间去探索其它的事物。人工智能主要课程有机器学习、计算机视觉、数据挖掘、自然语言处理、神经网络等等的一些课程。如果本科学习成绩一般的学生，若不是985、211重点院校的学生，需要比别人付出更多的努力才会成功。第二个专业：通信工程专业通信工程专业，毫无疑问就是"通信"问题，人们都说每个专业都息息相关，当然通信工程专业也不例外，要研究这个专业，它与计算机，信息技术也息息相关。人工智能专业和通信工程专业各有侧重点，通信工程主要研究的是信号的产生、传送，输入输出方面的问题。而人工智能主要是研究如何让机器人学习人类的行为方式。随着5G时代的来临，通信工程专业也会越来越火，如果想要选择这个专业的研究生们，必须要有很好的物理，数学等知识，才能把这个专业学好。第三个专业：小语种专业相信大家都发现了，我们前面介绍的两个专业更多都是理科生的研究范畴，而小语种却不是，它更多偏向于文科生喜欢的专业之一。在各国经济往来与文化交流越来越频繁的同时，需要更多懂得不同语言方面的人才，来促进各国之间的交流。小语种专业是一门语言方面的学科，但是对于我们来说也不是简单的，所以如果要报考这个专业的研究生，必须具备很强的记忆力，并且要加强听，说，读，写的能力，做到眼到口到心到。毕业以后可以在一些翻译部门，学校，航空公司等等很多单位去工作。就业前景也是不错的。对于今天我们要讲的专业就是这三个，三个专业各有各的好处，当然想要学习这些专业，首先还是要把人生中第二大选择——考研学好，相信对于我们每个人来说。考研都不是容易的，不过，我相信只要努力没有什么是不可能实现的。社会正在进步，就业市场也在发生变化，就业前景好的专业也越来越少，如果不想被社会所淘汰，就必须走在前端，只有不断的努力，不断的学习才能不被甩在后面。选择专业也是重要的，这将决定你的以后，让我们紧跟着社会的步伐，勇往直前，相信有信念的人总会成功！从今年开始，多个省份已将美术成绩纳入中考分数，成绩不合格将无缘重点高中！有远见的家长都已经开始筹划了！关注：玲灵聊教育，留言“领课”，即可领取价值280元的1对1少儿美术试听课！让您的孩子赢在起跑线！

首先，当前计算机专业的研究方向还是非常多的，不同高校会根据自身的资源整合情况，包括课题情况、导师情况、实验室情况等等，来设定相应的可选方向。从大的方向来看，当前大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能、智能制造相关方向的热度比较高，而且在这些大的方向下，还有很多细分方向。以大数据方向为例，大数据相关方向的研究基础涉及到数学、统计学知识，而且大数据方向的创新与行业场景也有非常紧密的联系，选择不同的行业场景也需要学习相应的内容。实际上，对于很多计算机专业的研究生来说，在研一期间通常导师都会为学生列一个书单，以弥补知识结构上的欠缺。相对于大数据方向来说，目前人工智能领域的方向还更多一些，而且人工智能领域的很多方面目前依然处在研究的初期，创新的空间还是比较大的。当前计算机视觉、自然语言处理、机器学习这几个领域都有比较高的热度，而要想选择这些领域，除了要有扎实的计算机基础知识之外，对于数据处理能力和程序设计能力的要求也相对比较高。在工业互联网的推动下，未来计算机专业的研究生会更加注重技术与行业的结合，在创新方向上也会向产业领域倾斜，尤其是专硕。从这角度来看，未来计算机专业硕士在创新的过程中，应该重视行业知识的学习。随着5G通信的落地应用，未来物联网将作为众多新技术的重要落地支撑环境，所以结合物联网也有很大的创新空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

本文全网版权保护，违规转载洗稿必究！策划｜冷丝栏目｜丝说大学专业和就业根据各大互联网公司公布的年薪情况来看，阿里巴巴开出的价码是比较高的，博士研究生年薪可以拿到43.2万到72万之间，还有可能获得阿里160万的人才奖。博士毕业生能够拿到的年薪阿里开出的年薪并不是最高的，Facebook在中国招聘一个计算机视觉专业的硕士生给到了16万美元，折合成人民币应该超过百万。当然，互联网企业给出这么高的工资也不全然是好事，我们还应该看到互联网企业在工资待遇方面存在的问题。国内很多互联网企业的管理理念与时代发展脱轨。如果是国外的公司，很多企业都把激励的目光从薪酬激励上面转移到了其他方面，比如，改善员工的工作环境、为员工创造更好的自我发展的机会上，从而显著提升了员工的工作积极性，流失率也大幅度降低。硕士生拿到的年薪表格一但是，在国内的互联网企业中，对于新时代的新型激励方式还是关注较少，忽视对员工精神上的激励，这种方式如果得不到改善，不与时代接轨，不仅对知识型、创新型员工没有很好的激励效用，还会影响企业的长远发展。因此，互联网企业的管理者需要以激励，目标为导向，从方向上把握激励的目标，对激励要素之间的关系从整体上进行掌握，通过优化一些政策来促进整体上激励的最大优化。百度员工特别要注意的是，在进行激励体系的设计时要进行动态的调整，因为长期单一的激励手段仅仅只能满足员工某个阶段的需求，对于成长中的员工来说，需求也在发生变化。只有具备目标性、动态性的激励机制才能够发挥积极的作用。互联网企业给出了高工资，员工的付出和压力也随之增大。早晨九点钟上班，晚上九点钟下班，每周上六天班的现象成了互联网企业员工的常态，这种“996”模式也成了互联网行业员工加班的代名词。由此可见，互联网企业员工的过劳问题更加严重，可能高于其他行业的平均水平。2015年10月5日，广州一网络游戏公司总裁张旭因过度劳累而突发心脏病逝世。2015年12月13日，腾讯互娱的员工李俊明，作为一名准爸爸，在陪妻子散步时突然晕倒，经抢救无效不幸去世，知情者爆料，李俊明的死是因长期加班过劳导致。2016年6月29日，年仅34岁的国内著名网络论坛天涯社区的副主编金波在北京地铁6号线呼家楼站开往潞城方向站台上突然晕倒，多名金波的同事证实，金波“工作比较拼，经常熬夜”。今日头条互联网行业频繁发生的“过劳死”事件证明了互联网企业员工过劳的严重性。互联网企业高层管理者还要考虑员工的个人因素。每个员工的身体状况不一样，家庭环境和社会环境的影响也不一样，员工性格特征、需求内容及个人能力是各不相同的。因此，对于激励体制的建立，互联网企业管理者不能一概而论，采用统一的方案，而是需要对激励对象进行分析，根据对象的差异采取对应的激励方法，以此来保证良好的激励效果。附录硕士生的年薪表格：硕士生年薪表格二硕士生年新表格三本文全网版权保护，违规转载洗稿必究！敬告｜冷丝所有文章首发『百家号』，如有错漏和最新信息，作者将在评论版块及时更正和补充，也请网友批评指正，谢谢您！同时严正声明『非法转载必究』。

研究生阶段的研究方向通常都具有较高的研究价值，在方向的选择上要注重以下几个方面：第一：个人的兴趣。通常来说，兴趣是驱动学习最好的方式之一。在方向的选择上首先应该考虑个人的兴趣，有兴趣才能够更好的主动学习。当然兴趣是建立在对具体方向的认知之上，通常在选择方向之前要对不同方向做一个较为全面的了解，可以跟具体方向的导师进行交流。不少学校也会定期举办不同方向的介绍会，同学们应该仔细了解一下。第二：发展趋势。虽然研究生阶段的研究方向都有较强的研究价值，但是在具体方向的选择上，也应该结合未来的发展趋势。当前是大数据、物联网和云计算的时代，未来更是智能化时代，这些方向的发展趋势都非常不错，可以重点考虑。不同方向的细分领域也比较多，比如人工智能方向就有机器学习（包括深度学习）、自然语言处理、计算机视觉等等。第三：个人发展规划。有的同学对于未来的发展有较为清晰的规划，那么在方向的选择上就要与自身的发展规划相匹配。如果未来要到科技公司工作，那么就需要加强技术在落地应用方面的研究，如果未来要搞学术研究，那么就应该深挖技术的理论深度，所以不同的发展规划往往对于方向的选择也有一定的影响。最后，不同高校或者科研院所往往都有比较擅长的领域，在这些擅长的领域通常都有比较著名的专家，选择这些方向更容易做出成果，同时对于未来的就业也会有较大的帮助，所以这一点也需要学生重点关注。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

走进经济生活里的一切导读：2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。来源丨21世纪经济报道（ID：jjbd21）记者丨王峰 北京报道图片来源/ 图虫创意（资料图）“没有什么行业是没有数据的”“我认为没有什么行业是没有数据的。”清华-伯克利深圳学院数据科学与信息技术专业一年级硕士生王宇杰说。 他在去年9月从一名工科本科生跨学科进入了大数据专业。大数据专业正成为时下火热的高校新增专业。在4月28日举行的教育部新闻发布会上，教育部高等教育司副司长范海林介绍，2017年全国高校备案专业中，新增数据科学与大数据技术专业点250个，同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学，到一些地方院校均投入了这股热潮。王宇杰大二时在一次展会上不经意接触到了一款大数据可视化软件Tableau，由此对大数据产生了浓厚的兴趣。通过Tableau，王宇杰感受到，数据分析这个行业的潜力无可限量。随着移动互联网大数据时代的到来，数据量正在不断增长。未来，更多人将学会分析数据，并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析会从小众走向主流，人人都可以成为数据分析师。接下来的大学时间里，他参加了一些数据科学家训练营，和一些商业机构组织的训练营，还在慕课网站上自修了国外大学的大数据课程。他在2016年的Tableau可视化分析争霸赛北京赛区比赛中拿到了第一名。Tableau可视化分析争霸赛是全球可视化数据分析人士的年度饕餮盛宴，每年都会成千上万数据狂人参加这一比拼。这其中，既有来自各行各业的数据分析专家，也有像王宇杰这样的数据爱好者，而王宇杰是获奖选手中唯一一名大学生。通过这些活动，王宇杰结识了这个一不断壮大的数据分析社区，也让他对这个行业更加充满热情。大四时，王宇杰得到了保研的机会，“国内开设大数据方向研究生专业的大学并不多，主要有清华大学、北京大学、复旦大学、北京航空航天大学等，这是当时比较知名的几个高校。”王宇杰说。王宇杰得到了北大和清华的offer，权衡之后，他选择了清华-伯克利深圳学院，这是清华和伯克利合办的硕士研究生项目，不仅可以在清华拿到数据科学学位，还有机会到美国加州大学伯克利分校去进行为期9个月的学习，同时拿到相关学位。“我是清华-伯克利深圳学院招收的第二届硕士生，也就是说，大数据专业其实是一个非常崭新的学科，在我申请的那一年，相对来说，大家对这个概念还不是特别了解，当然已经有一定数量的申请者，远超我们实际录取的人数，但并不是那么的火爆。”王宇杰说。“到了我下面那届，就是招收第三届硕士生的时候，竞争就变得异常激烈，在短短一年时间里，这个专业成为了大家认可的非常有潜力的专业，大批的工程本科生，或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向，因此录取率直线下降。个人感觉在近几年内，竞争会变得越来越激烈。”他说。清华-伯克利深圳学院的数据科学与信息技术研究中心设有6个实验室，分别为传感器与微系统实验室、纳米器件实验室、物联网与社会物理信息系统实验室、未来互联网研究实验室、大数据实验室、智能成像实验室。“我想一般人会认为我们专业课的名称会比较高大上，像大数据分析、大数据基础等，的确会有这些，但从本质上来说，我认为我们学的课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别，当然加入了一些新兴科技的课程，比如现在很火的深度学习、人工智能。”他告诉记者。王宇杰进入了智能成像实验室，学习和科研课题是关于计算机视觉。“用一句话来概括，我们要做的是赋予计算机人的视觉能力。怎么理解呢？以后是一个有大量机器人存在的世界，而机器人要跟人类进行交互，做一些基本的工作，必须要有视觉能力，看得懂周围的环境，所以我们做的事情就是通过技术的方法让计算机拥有人的这种视觉能力。”他说。热门专业：数据科学与大数据技术图片来源 / 新华社（资料图）3月21日，教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。在新增备案本科专业中，“数据科学与大数据技术”最为热门。根据统计，共有250所高校新增“数据科学与大数据技术”专业，其中包括中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。河南省21所高校新增该专业，为最多的省份。河北、山东、安徽、广东、江苏等省也有较多高校成功获批。2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。该专业备受高校青睐与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。根据教育部上述2017年度高校本科专业备案和审批结果，此次共有60所高校获批“机器人工程”专业。“机器人工程”专业大热的背后，是人工智能行业的持续发展。3月6日，南京大学官网正式发布新闻，经研究决定，南京大学正式成立人工智能学院。今年政府工作报告中四次提及“智能”，并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。值得注意的是，从清华大学到地方高校，大数据专业成为普遍的时尚。“清华或者其他一般院校，在这个领域里对科研的贡献会有差异，但事实上，在如今的大环境之下，大家都想跟上时代潮流，所以我认为无论处于怎样的研究水平，敢于去跟上这个时代，就是挺好的一件事情。”王宇杰说。“大数据是一个概念，它包含的范围非常广，不同的专业方向，对外显示的名称可能都是大数据分析、大数据工程与技术，但是整个产业其实非常庞大，从前到后拥有一个很大的产业链。”他说。“我认为数据分析师这个称谓已经太过宽泛了，我觉得这个行业需要细分，未来会有专门做算法的工程师，专门做硬件实现的工程师，以及专门做理论推导的科研人员等。”他说。（编辑 戴春晨）

我们上学最终的目的是什么？相信大多数同学给出的答案都是出来能够找到一份好的工作，而好工作的定义就是高薪。华为作为我国知名公司，很多大学毕业生都想成为华为的一员。但是最近一名985名校毕业的研究生却怒怼华为，称华为给的工资有些侮辱自己。这名985毕业的研究生在今年校招的时候收到了华为的录用通知，工作岗位是计算机视觉的，本来以为自己可以拿到不错的薪资，毕竟是在华为上班，但是华为给开出的条件是14级别的，月薪为2万元。这让这名研究生非常气愤，因为在同等的技术下，华为的其他部门都是在15级别以上的，月薪都是在2万以上。所以这名研究生说华为是看不起自己，并且说华为给自己的是“侮辱价”的月薪。当不少网友看到这名研究生发的感慨纷纷表示“人家华为用得着这样“侮辱”你，自己给自己加戏吧”、“你有多大的本是，人家华为就会给你多少薪水，特别是在华为这样的公司，技术才是实力”等。从这场闹剧中我们也看到了现在很多大学生的通病就是眼高手低，而这个“病”也成为了很多大学生找不到工作的致命点。其实现在的这种现象真的是很常见，有很多大学生毕业生，他们自认为自己是大学生毕业，甚至是研究生毕业，自己就应该得到相应的薪水和报酬。很多学生刚毕业就想拿到非常高的月薪，甚至还有的毕业生刚毕业到了公司后，简单的工作不想做，复杂的工作不会做也不想学，完全就是眼高手低，等到公司辞退他们的时候，他们还觉得是公司看不到自己的优势。像上面所说那位研究生刚毕业就月薪2万，而且在华为这样的公司，只要技术过硬，以后的薪水肯定会越来越高的。所以说现在大学生找不到工作，不仅仅是社会的因素，还有一些大学生眼高手低的因素。这些大学生找不到工作，总是在埋怨各种因素，却从来不会反思自己是不是自己的因素。其实我们也很了解现在大学生的心思，每名本科毕业生或者研究生毕业生都是上了近20年的学，如果毕业后的薪资还不如没读书的薪资高，那么这些大学生心里是很难接受的，所以就出现了这样的情况。还有一些学生拿着自己的学历，就觉得自己高高在上，觉得学历不如自己但经验比自己丰富的师傅们就是不如自己，还不想和师傅学习。看到这位985研究生的言论，我也不禁想到近日华为招的一名博士生，他们的年薪都不低于100万，说明华为肯定是非常重视技术人才的，这其中的原因值得每一位大学生深思。大家觉得这位研究生是不是眼高手低吗？

阿拉伯联合酋长国阿布扎比2021年1月13日 /美通社/ -- 世界上第一所研究生水平的研究型人工智能大学穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学 (MBZUAI) 在活动上正式欢迎首批学生，这些来自世界各地的学生将在本周开始在阿布扎比的学习。H.E. Dr. Sultan Ahmed Al Jaber and Professor Dr. Eric Xing 阿联酋工业与先进技术部部长兼 MBZUAI 理事会主席 Sultan Ahmed Al Jaber 博士阁下发表了欢迎演讲，他在演讲中强调了 AI 的非凡重要性，尤其在疫情期间以及在行业转型以取得更大成果方面。与他一同出席活动的还有 MBZUAI 的校长 Eric Xing 博士教授，以及该大学的全体学生和教职员。 此次活动欢迎来自 29 个国家的 78 名学生入学，这些国家包括阿联酋、加拿大、中国、埃及、印度、俄罗斯、沙特阿拉伯、新加坡美国等。MBZUAI 的首批学生是从该大学收到的来自近 100 个国家的数千份申请中选出。首批学生中有 13 名博士研究生和 65 名硕士研究生，他们已经注册 MBZUAI 的机器学习和计算机视觉课程。Al Jaber博士表示：“在全世界寻求科技以帮助推动 COVID-19 疫情后恢复的紧要关头，MBZUAI 首批学生是我们履行建立一所 AI 研发中心这一承诺的里程碑。凭借全球专业知识和来自 29 个国家的真正国际化学生群体，该大学将使阿联酋成为 AI 领域的领导者，这与阿联酋领导层的远见卓识完全一致。”除了提供世界一流的教育，MBZUAI 还专注于以下四个支柱的研发：服务与生活质量，以改善公共和私营领域所提供的服务；工业和制造技术，以提升效率并提高生产率；未来游戏规则改变者，以促进新兴高价值领域的发展；以及重要资源和环境的可持续发展，使用 AI 来优化水和能源的消耗，从而保护环境。MBZUAI 的校长 Eric Xing 博士教授阐述了他对该大学的愿景，他说：“AI 是现代最具革命性的技术之一，为人类提供了巨大机遇。MBZUAI 的愿景是培养在科学、工程、政策和商业领域拥有必要认识的新一代领导者，通过学术研究和工业应用发掘 AI 的潜力。我们通过世界一流的课程以及与行业领导者的合作项目，将在 AI 教育和研发领域实现卓越。欢迎我们的首批学生，并期待与他们一起探索 AI 的未来。”随着第一学年的开始，MBZUAI 已开始接受 2021 年秋季开始的计算机视觉和机器学习硕士和博士课程的申请。 完整入学要求和申请详细信息可在该大学网站 上找到。

看视频的时候，喜欢用弹幕和“吃瓜群众”们互动；当弹幕多到盖住了画面，又不能好好地欣赏视频……你是不是也有这样的经历？弹幕作为一种新的互动方式，近年来逐渐在各大视频网站推广开来。在享受弹幕带来的陪伴和热闹的同时，你会不会也有观感被影响的时候？如今有一项新的技术可以把视频中的人和背景分割开来，为观众带来更好的体验。这种“黑科技”能够使弹幕文字自动避开人物，从背后穿越而过，是不是相当Amazing！图为bilibili弹幕视频网站UP主洪千辰的视频画面弹幕会在人物背后“穿过”西交利物浦大学智能工程学院学者的研究为这项技术带来新的发展，他们提出的模型在大幅度提升速度的同时还提高了识别的准确率。该研究成果于近日收录于计算机视觉领域最顶级的IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，CVPR），这也是西浦第一篇以第一作者和第一单位身份收录于该会议的文章。据论文的第一作者、电气与电子工程系博士生孙铭杰介绍，他们的研究使用了强化学习算法来解决如何快速、准确地跟踪到视频中的对象并将其与视频背景进行分离的问题。这项技术能够被广泛应用在视频弹幕、影视制作等领域，未来甚至有可能让电影特技拍摄告别绿幕，直接在复杂背景中进行抠图。图片说明：运用不同方法进行视频对象分割的效果。由上到下依次为官方提供的真实值、西浦团队提出的方法、SiamMask算法和RGMP算法，J值越大精确度越高。孙铭杰的指导老师肖继民博士指出，强化学习在人工智能领域内是一项非常前沿的技术，目前关注度很高，比如战胜了围棋世界冠军的人工智能机器人AlphaGo就是其中的知名应用。“使用强化学习算法研究视频对象跟踪与分割的过程中有一些很容易被忽视的技术难点，作为老师应该鼓励博士生紧跟这些最前沿的技术，挑战有技术深度和应用前景的课题。”他说道。孙铭杰把研究重点放在目标模版的判定这一细节上。通过使用强化学习算法训练模型，它可以智能、自主地完成“是否要用新的识别对象去替换原有的目标模板”这一决策判定。图为孙铭杰正在进行研究他解释道：“当计算机识别视频中的对象时，首先需要一个参照物来和视频中的对象比对，这个参照物就被称作目标模版，它可能是被识别对象的照片或者其在其他视频中的截图。”“当计算机根据目标模板识别出了视频中某一帧的对象后，理论上来说这一帧的对象是可以替换原有的目标模板来进行后续信息识别的，因为它更接近视频里的真实信息。但因为视频是动态的，可能这一帧的精确度并不高，或者周围有遮挡物，如果这种情况下依旧用它进行后续识别的话，识别的精确度就会下降，甚至会导致目标模版损坏、无法继续识别。”孙铭杰表示，在使用强化学习算法训练这个模型后，它可以主动学习提升，能够像一个“智能开关”一样自主决定是否需要替换模板，“和以前手写很多规则的解决办法相比，我们提出的模型覆盖的规则更为全面，而且节省人力。”测试结果表明，他们的模型在速度和质量两方面都有所提升，对视频对象进行追踪与分割的工作效率明显优于其他几组。图片说明：在CVPR会议提供的DAVIS 2017数据集中不同方法的测试结果。横轴为时间由短到长，纵轴为精准度由低到高，绿色星星代表西浦团队提出的方法。孙铭杰是由西浦智能工程学院院长林永义教授和肖继民博士共同指导的博士生。林教授表示，作为博士生第一年的研究项目就可以成为西浦首篇发表在CVPR会议上的文章，这是对学生探索能力和老师教学能力的肯定。“在这个过程中，不论师生都颇有收获，这也是我们在做科研的过程中紧贴研究导向型教学理念的一种体现。”图片从左到右依次为：林永义教授、孙铭杰、肖继民博士指导老师简介林永义 教授Prof Eng Gee Lim电子与电气工程系教授英国工程技术学会会士 (IET Fellow)英国皇家特许工程师林教授于2002年毕业于英国诺森比亚大学，获得电气工程学博士，后就职于全球知名的通讯系统公司安德鲁公司。于2007年加入西浦，现任西浦智能工程学院院长。林教授在中外环境下积累了广泛的科研、教学、学科建设、工商企业合作、国际合作以及管理方面的经验。他的科研方向包括人工智能，虚拟现实应用，机器人，智能医疗，射频/微波工程等。他主持并参与完成了多个科研及企业合作课题。林教授是英国和澳洲工程与技术学会会士、英国高等教育学会资深会士、英国和澳洲皇家特许工程师、美国电气与电气工程学会高级会员。获中国国家专利授权17项，发表学术论文及专著100余篇。肖继民 博士Dr Jimin Xiao电气与电子工程系副教授2013年取得英国利物浦大学博士学位，2013年至2014年任芬兰坦佩雷科技大学信号处理系高级研究员，诺基亚研究中心研究员。肖博士的研究项目获得了多项国家自然基金（青年和面上）的支持。研究兴趣有图像视频处理、计算机视觉、深度学习等。简单来说就是如何让电脑看懂图像或者视频里面的内容，从而具有类似人脑的理解力。肖博士近几年在CVPR, AAAI, IEEE Transactions, pattern recognition顶级会议和权威期刊发表了论文20多篇。来源：西交利物浦大学 记者：胡秋辰 金画恬 编辑：寇博 摄影：赵宸绪 新媒体：袁小婉 俞启凡 监制：王婧