计算机视觉硕士生工资

Computer science是研究机器自动计算本身的性质、规律和问题的一门科学。更注重理论研究（自动计算的性质、规律、运算等）。世界上第一个计算机科学系是由美国的普渡大学在1962年设立，第一个计算机学院于1980年由美国的东北大学设立。说到CS，这算的上是如今最热门的专业了，每年的竞争当真是千军万马过独木桥，各个学校甚至为此开设了多种交叉学科专业，以增强对学生的吸引。 美国劳工局的数据显示， 预计从2018年到2028年，计算机和信息技术行业就业增长达12％， 约546,200个新岗位，大大高于所有行业的平均水平。2018年5月，计算机和信息技术职业的年薪中位数为86,320美元，高于所有职业的年薪中位数38,640美元。 当然，对于职业的统计太过宽泛，包括各个学历水平的就业情况，所以平均薪资水平的参考意义不大。但总的来说，该领域的就业着实优秀。 另外， 对于拥有CS专业学位证书的同学而言，其就业环境极广 。除了在计算机自身领域之外，医疗保健、金融、建筑等领域的就业均不错。也就是说，在目前这个计算机大数据时代，该专业的毕业生基本是不愁就业的。据 Looksharp 调查的数据显示 ，美国大学每年大约有25,798名CS本科毕业生，这些毕业生的平均起薪为每年56,834美元。其中约有73％拥有CS大学本科学历的人薪水高于$ 55,000，其中有12％的人的薪水超过100,000美元。 数据显示，计算机科学本科专业的毕业生 比其他专业毕业生的收入高约27.0％。所以选择好的专业对于未来的就业有很大的影响，如果选择顶尖的学校，薪资还会有更一步的提升。 那么CS有哪些方向可以供大家学习呢？美国大学CS专业十四个分支方向：系统与网络人工智能与机器人计算机信息安全编程语言数据库计算机图形学生物信息学与计算生物学算法计算机理论科学计算软件工程计算机视觉计算机体系结构人机交互关于美国大学CS专业毕业生的去向，这里为大家列举50所学校的情况：可以看到几乎90%计算机系毕业生的选择都是微软、谷歌、IBM、英特尔、微软、苹果等等。那么毕业生薪资最高的美国大学是哪些呢？college factual网站统计了2020最新薪资数据，最终结果如下：1. 加州大学伯克利分校UCB的CS专业本科毕业生，在职业生涯的前五年平均收入为79,107美元。在每年的申请者中，约有78.0％的人给学校提交了SAT分数，平均分约为1,405，ACT平均分数是32。2. 宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学计算机科学专业的毕业生薪资比整体CS专业平均薪资高出约44.8％，另外，有数据显示，约54％的学生还获得了教育资金。3. 美国海军学院美国海军学院的CS专业毕业生的收入比整体CS专业平均薪资约高40.4％。这所学校中大约有91.0％的教授是全职的，并且有固定的上班时间，因此他们对学生更加负责，不过国际生基本进不去。4. 麻省理工学院MIT的CS毕业生在职业生涯的前5年期间大约能赚78,495美元/年，10年后平均可赚122,267美元。据统计，MIT该专业录取的学生ACT成绩超过34分，要求还是很高的。5. 哈佛大学哈佛CS专业毕业生的收入比整体CS专业平均薪资约高34.9％。6. 哥伦比亚大学哥大CS专业的本科毕业生，在职业生涯的前五年平均收入为69,552美元，学校师生比例达1:6，学生得到非常全面的教育。7. 哈维姆德学院该校CS专业毕业生职业中期的平均收入为131,485美元/年，据统计，该校CS专业录取学生的SAT平均成绩约为1,500，要求极高。8. 达特茅斯学院该校CS专业毕业生的收入比整体CS专业平均薪资约高34.4％。9. 斯坦福大学该校CS专业毕业生的收入比整体CS专业平均薪资约高33.6％。10. 凯斯西储大学该校CS专业毕业生的收入比整体CS专业平均薪资约高32.1％。疫情之下，服务不止！金吉列将持续打造留学直播课，让准留学学子们能够安心迎接全新征程的开学季！

分享职场故事，交流职场经验，欢迎关注“时小慢慢”。01 985研究生，华为给他开2万工资，被他怒斥为侮辱价最近一位985高校出身的大学生怒怼华为，在网络上引起了轩然大波，不禁让许多人都开始疑惑：这种情况是不是目前大学生群体普遍存在的？这是一位研究生在校招的时候，成功拿到了华为的offer，可以说华为作为大厂是许多人梦寐以求的，而他所应聘的岗位是计算机视觉类，华为给他开出的薪资是14级别，月薪为2万元。对于一个应届毕业生来说，这样的待遇已经非常不错了，而且所在的公司是华为，未来的前景也应该会很不错。但是那位研究生却觉的月薪两万对于他自己来说是一种侮辱，所以直接拒绝了。因为他调查了一下，在同等技术下他在其他的部门所能达到的等级是15级，而月薪自然也不只是2万元，这才让他觉得华为是在看不起自己。下面的网友评论也是非常精彩了，几乎舆论全部一边倒：足足数千条评论，几乎没几个是支持这位研究生的，反而都是在批评他：“华为有时间侮辱你？你太把自己当回事了吧！”、“你就是缺少了社会的毒打，眼高手低罢了。”、“你有多大的本事人家给你多少钱，技术才是硬实力！”其实这位研究生身上的现象，可以说是如今大学生的通病了，就像前一阵子一位女生要月薪2万，其中包括8000租房还有两条狗5000元等等，这个女生还觉得自己要少了。他们在大谈特谈的时候，根本就没有想过自己到底值不值这么多钱。自己的技术是否达标，自身能力是否到位？许多年轻人心中像样的工作，应该就是每天四处瞎逛，然后到时间去收租吧？02 华为天才少年张霁年薪201万，哪有什么侮辱价，只不过是自己不值这么多钱其实哪有什么侮辱价一说，你值多少钱人家能看不出来么？给的钱少无非就是自己不值那么多钱罢了。就像华为天才少年张霁年薪201万，如果你能达到和张霁一样的高度，那么拿同样的工资无可厚非。张霁能够拿到200万的年薪，说明人家的能力、实力完全值这么高的价钱，他能够给公司带来远超这份年薪的价值。而上文中的研究生也一样，月薪2万就意味着，在华为看来他的价值值这么多。所以工资的多少就是意味着自己值多少钱，所以那名研究生若是觉得自己被华为侮辱了，那么不妨想一想自己值那么多钱么？许多人总是把自己看得太当回事，但自身的价值却非常低。而且月薪2万对于一个实习生来说已经非常不错了，却没曾想他还不知足，可能在他看来，自己应该是能和张霁肩并肩的人物，华为天才计划中应该有他的一席之地。所以我们不要再抱怨自己的工资低不低了，工资的高低不就是自己能力的高低么？不就是自己价值的高低么？与其埋怨工资太低，不如想一想为什么工资这么低，是没地方发挥自己的特长，还是说自己的能力压根就值这么多的钱？这个世界不缺少伯乐，但是有些人却搞不懂自己并不是千里马，我们所能做的，就是提升自己的价值，让自己逐渐变成千里马。就像张霁那样，成为华为的天才少年，让自己的能力匹配得上自己理想中的薪资。03 985研究生怒斥华为侮辱月薪背后，给我们普通职场人的提醒其实这位985研究生怒斥华为给他侮辱月薪的背后，有许多值得我们深思的点，同样也给了我们许多提醒：第一，不要太把自己当回事，人外有人，天外有天不要太把自己当回事了，特别是如今独生子女非常多，从小就得到非常多的宠爱，这也让他们开始觉得整个世界应该是围着自己转的。仅取得的一些小成就他们就当成了一回事，殊不知人外有人，天外有天。就像一些明星为何突然就糊了？因为他们有时候太把自己当回事了，觉得他应该说一不二，结果却没曾想过，那些比他优秀的明星、演员比他低调得多。其实我们不难发现，那些穷人都是张扬的，那些富人都是低调的。这也侧面说明了人外有人天外有天的道理，我们自己只是这个世界上非常渺小，非常不起眼的一份子，比我们优秀的人非常多，不要做那只井底之蛙，保持自身的谦虚和恭敬，对人、对事、对物皆是如此。第二，职业初期，平台比收入重要其实在求职路上的初期，一个好的平台比一个高的收入要重要太多了，特别是华为，对于许多人来说都是一个非常好、非常高的平台，而且所给出的薪资其实也不差，不要计较暂时的得失，眼光要放长远。毕竟在大学生刚刚进入社会的这段时间，正是他们疯狂学习和吸收知识的时间，一个好的平台能够给他们一个广阔的眼界，对于他们三观的塑造和培养有非常大的帮助。第三，职场上看重的是结果而不是学历，你要想证明自己，就得拿出结果来我们都以为在职场中，学历是一份万能的通行证，殊不知学习仅仅只是一块敲门砖，特别是在职场中，我们所看的往往都是结果，而并非是学历，所以如果你想要证明自己的能力，那么就拿出本事出来。如果你有名校的学历，但是在工作中却什么成绩也做不出来，一点业绩都没有；相反那个野鸡大学出生的职员，在工作中好像如鱼得水，给公司带来了非常高的收益。如果你是老板，这两个人你会留下哪个？其实学历在职场中并不被看重，相反自己所做的工作、项目等等才是证明自己的最好方式。图片均来自网络，如有侵权请联系删除！

【新智元导读】基于编程语言、位置、职位等的开发人员薪酬，已经有很多报道。但是，迄今为止，人们几乎没有做什么工作来记录开发人员工资在过去几年中的涨跌情况。追踪开发人员过去20年的薪水是一项有趣的工作。早在2000年代初期，那时的技术和软件还被称为「信息技术」（IT）或「信息和通信技术」(ICT)，开发人员仍被称为「IT工人」，很少有人提到今天的公司中许多职位的名称。从2000年说起在世纪之交，据CNN 财经频道报道，一个初级程序员的平均起薪是40,800美元。应届毕业生的薪酬也因所持学位不同而有所不同:计算机工程: $49,505计算机科学: $48,740信息科学: $38,900管理信息系统:$41,800由于进入技术领域的熟练工人短缺，美国 IT 毕业生的工资变得越来越有竞争力。2000年的薪水已经比前一年高出10% ，远远高于全国平均起薪39,824美元。2000年的“ IT 行业”看起来与今天不同下表显示了2000年各行业开发人员、程序员和其他与 it 有关工作的平均年薪:追踪2001年至2019年美国开发人员的薪酬情况2001年至2011年下面的图表显示了2001年至2011年的中位数工资和平均工资:引人注目的是，所有行业不同职能的中位数和平均工资之间存在巨大差异，表明不同部门的 IT 工作者的工资存在巨大差异。仅在第一个十年，美国人就经历了两次巨大的经济危机，并对美国和全球劳动力市场产生了连锁反应。2001年是互联网泡沫破灭的一年。那一年，尽管互联网泡沫破灭，但工资并没有下降，不过有大约40万从事 it 相关工作的美国人在2001年失去了工作。2008年是股市崩盘的时候。与2001年互联网泡沫破裂相似，2008年的工资水平相对保持不变。然而，到2009年，大约有11.1万在 it 相关领域工作的美国人失去了工作。2008年也是工资开始以较慢的速度增长的年份。之前，个人工资平均每两年增加5000美元，2008年以后，工资每两年仅增加2000美元。一般来说，从2001年到2011年，从事科技行业的个人工资随着时间的推移至少增长了21% 。系统软件工程师的工资增幅最大，达到35% 。2001-2011年平均加薪幅度2013年至2019年从2013年起，美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)改变了对科技相关工作职能的分类。它在计算机类别中增加了更多的工作职位，反映了这一职业自2000年代初以来的演变。2013-2019年不同职位开发者的中位数工资2013-2019年不同职位的年平均工资科技行业从业人员的收入仍然远高于全国平均水平。与前一个时期相似，计算机和信息研究人员继续在这个群体中获得最大的收益。2019年，计算机科学家的平均年收入为127,460美元，比软件开发人员和程序员高出19% 。更少的程序员，更多的开发人员在分析工资时，同样重要的是查看就业数据，以便了解劳动力市场中特定技能的供求情况。计算机程序员（Computer programmers）20年后，我们可以看到美国计算机编程这个职位的人员数量减少了60% 。而同期的年工资则增长了47% 。软件开发人员（Software developers）应用程序开发人员（Applications Developers）:从2001年到2017年，受雇从事应用程序开发的软件开发人员数量增加了135% ，同期的年薪增加了47% 。系统开发人员（Systems developers）:同期，系统开发人员仅增加了50% ，平均工资增加了50% 。网络开发者（Web developers）:对于网络开发者来说，我们可以看到在短短的7年里，受雇的专业人员总数增加了31% 。这个职位的平均工资也增加了21% 。开发者的工资是否停滞不前？看看这些数据，我们可以看到开发人员的工资并没有以过去的速度增长。随着我们进入2013年到2019年，开发人员和程序员的年平均工资从92,820美元增加到106,980美元，与前十年21% 的惊人增长相比，仅仅增长了15% 。增长速度较慢的原因之一是，数据没有显示基于资历和经验的工资。如今，与本世纪初相比，有更多的初级职位和初级职位可供选择，而且有更多的人能够胜任这些职位。有趣的是，在2015年，Stack Overflow 报告说，42% 的开发人员表示他们是自学的，而在2019年，63% 的开发人员表示他们主修计算机科学、计算机工程或软件工程，86% 的受访者报告说他们自学了一门新的语言、框架或工具，而没有参加正式的课程。另一项调查显示，尽管从业不到两年的开发者的工资水平有所下降，但三年后工资水平有所回升。与其他工作类似，开发人员积累的经验越多，薪水也越高。随着自动化取代了对“基本”编程工作的需求，未来甚至现在还不存在的职业将需要新的技能或技能的组合。对领域专家和真正的问题解决者的需求永远不会消失，关键是要随着新技术的出现而适应和学习。中国的情况如何？CV最赚钱但却「人才慌慌」在中国，现在计算机领域哪行最赚钱？根据清华大学数据显示，在诸多人工智能技术方向中，计算机视觉（Computer Vision）是中国市场规模最大的应用方向，在整体中国人工智能市场应用中占比为 34.9%。近期，《中国计算机视觉人才调研报告》出炉，让我们以此为例，来看看这个行业的现状与前景。回顾2020 年，CV领域一大波成功的技术涌现，DETR、ViT、SimCLR，MoCo、AutoML 系列（EfficientDet），实时目标检测（YOLOv4/v5），生成对抗 GAN 系列（StarGAN，MSG-GAN），生物蛋白质预测 AlphaFold 等等。大热的CV领域余温还在继续，但相比于上述模型诞生的欧美国家，我国在CV领域还是出现了「人才荒」的问题。我们知道，北上广是人才的聚集地，那么除了这些地方，还有哪些城市备受CV人才青睐呢？人才主要分布在一线和新一线城市，超过 50%的人才聚集在前八名城市除北上广深外，南京、武汉、杭州、成都作为新一线城市的代表，也拥有大量本领域人才。这八座城市拥有的计算机视觉人才总和超过全国的 50%。这份调研报告显示，计算机视觉算法研究员在 2020 年度平均薪资为 328,977 元，算法工程师为 348,507 元，研发工程师为 294,271 元，AI 产品经理为 274,265 元；四类岗位的平均年薪差距在 7.5 万元以内。结合工作年限来看，工作经验 5 年以内的算法岗人才（包含算法研究员与算法工程师）与研发工程师的平均年薪相差不大。但是，工作经验 5-10 年的算法岗人才平均年薪比同等经验的研发工程师高出 14 万元；对于 10 年工作经验以上的人才，两类岗位年薪差距为 12 万。对于学生求职来说，CV领域毕业生就业期望年薪普遍不低于 18 万，不同学历之间有明显差异：本科学历学生中，83%希望毕业后年薪不低于 18 万，56%希望年薪不低于 24 万；硕士研究生学生中，88%希望毕业后年薪不低于 18 万，64%希望年薪不低于 24 万；博士研究生学生中，86%希望年薪不低于 24 万，68%希望年薪不低于 30 万，54%希望年薪不低于 36 万，12%希望年薪不低于 60 万。相比之下，在职人员全部期望年薪在 20 万以上，不同工作年限人员期望有显著差异：对于 1-3 年工作经验的人员，72%希望年薪不低于 30 万；对于3-5 年工作经验的人员，67%希望年薪不低于 40 万；对于 5-10 年工作经验的人员，76%希望年薪不低于 40 万；对于 10 年以上工作经验的人员，79%希望年薪不低于 40 万，49%希望年薪不低于 50 万。可以发现，大部分在职计算机视觉人才希望自己的年薪不低于本领域同等工作经验人才的平均薪资。对于需要求职的学生和需要转行的在职人员，这份报告也给出了职业的发展瓶颈：感兴趣的同学可以参考调研报告全文：https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/cn/Documents/innovation/deloitte-cn-iddc-2020-china-computer-vision-talent-survey-report-zh-210220.pdf调研报告联合出品方：极市平台、中国图像图形学学会、德勤

新智元报道 新智元编辑部【新智元导读】去年，AI应届博士生能拿到高达50万元的年薪，今年薪水则涨到80万元，但是仍然招不到人。AI博士年薪起步80万了？据第一财经报道，今年，AI领域应届毕业生薪水行情仍在噌噌上涨。去年，应届博士生能拿到高达50万元的年薪，今年薪水则涨到80万元。但是仍然招不到人。新智元从BAT公司中了解到的情况是，今年秋招占比最大的是硕士，人数能达到全部Headcount的93%，但博士生仅占比3%，高端人才难求的情况非常明显。一年涨30万，应届AI博士根本招不到根据第一财经的报道，深圳一家激光雷达企业的一位HR称，去年，公司给硕士应届生的年薪是30万元左右，博士生是50万元。今年，硕士生的待遇基本没怎么变，但博士生的年薪提高了，“好的能拿到80万元，比去年高了30万元。”但是，对于应届AI毕业生，企业会早早通过导师或实验室找到他们；而对那些有经验的研发人才，猎头会主动上门联系，所以想在网上挂一个招聘岗位等着AI博士自己上门，成功的概率太小了。巧合的是，第一财经去年11月也报道过一篇AI博士薪酬相关的新闻，当时应届博士生年薪也才50万。新智元去年12月发表过一篇AI人才年薪的文章，披露了某猎头发布的一份薪酬表，当时表上的BAT以及谷歌、微软等企业的博士生年薪普遍在60万上下，也与上述激光雷达公司HR的去年博士年薪50万左右的表述差别不大。投资房地产什么的弱爆了，能投资个AI博士，才是赚！另外，南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华也评论：AI人才缺口太大 …… 前几天遇到北美某AI研究院负责人，说今年给几大名校本科生进过AI实验室的开了20万美元年薪 …… 饮鸩止渴地严重打击了学生进一步深造的积极性 ……BAT今年AI校招岗位情况披露：人才依旧短缺企业方面，企业给到的薪酬与公司体量呈正相关。根据100offer发布的信息显示，BAT三家靠着巨大的体量和资金支持在市面上横扫各类人才，处在薪酬最高的第一梯队；TMD三家为代表的互联网企业给出的薪酬处在与BAT竞争的水平。而在AI细分领域兴起的各类独角兽如Face++、商汤、依图和云从，芯片领域的地平线、寒武纪和比特大陆，语音领域的科大讯飞等等，也同样受到了资本和人才的青睐，薪酬处在第三梯队。不过，今年互联网企业对人才的招聘需求确实呈现放缓的趋势，猎聘大数据“2018年1-10月互联网新增职位指数”能体现出来：虽然人才招聘仍在继续，但是可以明显感受到的是，无论是“大厂”或是“独角兽”，放出来的岗位数量在减少，门槛却在变高。另外，对于BAT今年秋招放出的AI岗位，新智元也拿到了第一手数据。百度校园招聘方面提供的信息显示，百度AI岗位招聘有几个特点：从AI岗位收到的求职简历数量来看，机器学习、数据挖掘、自然语言处理工程师以及计算机视觉算法研发工程师等几个岗位是较为火热的。百度校园招聘也对求职候选人进行了画像分析：候选人学校排名前五位：武汉大学、西安电子科技大学、华中科技大学、北京邮电大学、电子科技大学候选人学校所在地排名前三位：北京、上海、武汉候选人学历分布：本科 3.18% 硕士 93.78% 博士 3.05%从简历中可以发现百度AI岗位的趋势是：AI算法岗位处于供需失衡状态，“供远大于需”；AI工程岗位需求量较大，但却是“供远小于求”；AI工程岗与AI算法岗的HC比 2:1；AI工程岗与AI算法岗的投递比 1.5:1。对此，百度相关人士给出了一点建议：现在市场上因为算法岗火爆，所以同学们都忘算法职位上转，但其实现在互联网大厂更缺优秀的工程类人才。像软件研发工程师、移动软件研发工程师、开发测试工程师这些职位，在百度拥有很长的历史，技术团队的能力强，这些职位都拥有很好的发展前景。接下来是阿里。据新智元了解，阿里巴巴AI人才并无“收紧”迹象，反倒“短缺”！目前阿里巴巴收到的求职岗位，最多的是NLP算法工程师、计算机视觉领域的算法工程师。阿里目前AI岗位所呈现的具体趋势是高端AI人才短缺，年轻的AI领域工程师总数增长较快。在AI工程师画像分析方面，硕士及硕士以上工程师占比46%，博士及博士后占比4%，本科以上占比达到96%。可以看出，阿里巴巴在AI岗位人才招收方面也并无放缓的迹象，反之，阿里巴巴的AI人才依旧是“短缺”状态。腾讯方面目前还未披露AI岗位校招信息，不过，由于今年10月腾讯宣布调整内部构架，新成立云与智慧产业事业群（CSIG）和平台与内容事业群（PCG），其中，CSIG 整合包括腾讯云、智慧零售、安全产品、腾讯地图、优图等核心产品线，帮助各行业向智能化、数字化转型。PCG 则集聚了QQ、QQ空间以及多个流量平台和内容平台，如官方通稿所说，“腾讯在音视频等多媒体底层技术以及人脸识别、机器写作等人工智能领域突飞猛进，也将为内容产品形态的创新提供有力的技术支撑”。从描述中不难看出，机器学习、机器人和语音、视频等AI 领域仍将是人才招聘和培养的重点，相信这部分业务的岗位需求会放出来。各地成立AI研究院，AI人才稀缺情况将持续实际上，“AI人才热”这一话题，从去年众多高校纷纷成立人工智能研究院/学院便能看出端倪。就在上周，北京大学宣布要将规划的1025亩新昌平校区以人工智能为主，培养新工科人才，还有全国 33 所设立人工智能研究院的高校，这些都是从源头上补足中国 AI 人才的举措。而鉴于人工智能的学科性质，“产学研一体化培养”逐渐成为当前的主流——说白了，这就是为了挖人，公司在这些“AI苗子”刚刚播下种的时候，就伸出了触手。例如，在人工智能专业强，以及计算机和信息科学历来为优势专业的高校，比如南京大学、上海交通大学、西安电子科技大学、香港中文大学周围，我们可以看到众多“联合培养”以及AI 研究所的例子。南京：1、南京大学人工智能学院；2、南京航空航天大学-人工智能学院&人工智能研究院3、南京理工大学-人工智能学院&人工智能研究院4、南京邮电大学-人工智能学院5、京东(南京)人工智能研究院，京东聘请南京大学周志华教授出任京东集团人工智能研究院学术委员会委员；6、南京图灵人工智能研究院，南京市与清华大学共建；7、科沃斯机器人（南京）人工智能研究院；8、字节跳动在南京成立研发中心，并将开设人工智能研究院，字节跳动相关负责人介绍：未来两年内南京研发中心会逐步搭建约300人的技术研发团队；9、英特尔-南京大学人工智能联合研究中心成立；西安：1、科大讯飞西安人工智能研究院（预计成立）；2、西安人工智能与机器人产业基地暨西安交通大学智能机器人创新研究院；3、西安电子科技大学人工智能学院。深圳：1、腾讯在深圳成立“机器人实验室”；2、深圳大学腾讯云人工智能学院，广东省内首个人工智能学院；3、商汤科技在深圳落地人工智能教育试点学校，深圳华侨城中学成为商汤教育在深圳市的首家合作学校；4、云天励飞—深圳信息职业技术学院人工智能联合实验室。上海：1、上海交通大学-人工智能研究院2、亚马逊AWS上海人工智能研究院；3、微软上海研究院暨微软-仪电人工智能创新院；4、科大讯飞（上海）人工智能及脑科学研究院；5、腾讯人工智能创新平台；6、华为人工智能云平台；7、阿里巴巴（上海）研发中心；8、百度（上海）创新中心；根据国外招聘平台Paysa的一项研究，所有行业的美国公司都投入了13.5亿美元来招聘AI人才。该研究强调，亚马逊在人工智能和机器学习招聘上的年均投资额为2.278亿美元，下一个主要竞争对手是谷歌，在此方面的年投资额约为1.3亿美元。结果发现，前20名科技公司在招聘AI人员方面每年总共花费6.5亿美元。除了天价工资外之外，在美国，AI人才还可以获得公司提供的所有其他的设施和特权。例如，依据他们重新安置的要求，谷歌、微软、亚马逊等美国科技巨头正在为AI人才建立全新的办公室和研究实验室。毫无疑问，人才是最宝贵的人力资源。有多少的人才，才能有多好的AI。人工智能研究人员为机器赋予了视觉、语音、听觉和移动性方面的功能，他们的目标是将AI彻底普及。二十一世纪什么最贵？AI人才。新智元 AI 技术 + 产业社群招募中，欢迎对 AI 技术 + 产业落地感兴趣的同学，加小助手_2 入群；通过审核后我们将邀请进群，加入社群后务必修改群备注（姓名 - 公司 - 职位；专业群审核较严，敬请谅解）。

近日，在互联网职场社区，一名复旦大学应届毕业生抱怨华为给自己的报价过低，原文大概是这样说的：自己拿到了华为cbg（消费者业务）的offer，是计算机视觉方向的，但是华为才给了14的级别，月薪是2万。楼主认为，同样的水平，在别的部门就是15级，在消费者业务部才是14级，月薪也只有2万，这是对自己的侮辱，直接拒绝了华为的offer。难以想象，2万的月薪居然是对自己的侮辱价，而且还有不能忽视的华为给出的十几万的年终奖，华为的机制就是这样，月薪只是供员工日常消费的，年终奖才是重头戏。华为给这个复旦研究生开出的年薪应该是40万左右，在多少人眼里，这是打工几年挣的钱，居然遭到了嫌弃。网络上对这件事看法有很多，很多人都在说这个孩子是在作秀，这么高的工资，孩子有点这山望着那山高。也有人对这孩子放弃offer表示质疑，如果有更多更高的offer，这孩子的放弃可以理解，如果没有，这孩子就是有些狂妄自大了。还有人说“爱国第一，这孩子不该这样”，小编表示，怎么会这样？爱国就要去华为？华为已经达到可以养活我们全国人民了吗？当然也有支持的声音，表示“2万”在业内的确算是白菜价了。我们可以发现，持反对声音的一般是一些行外的人，就像小编这样的，看着这40万年薪对我来说算是天价，关键是我知道自己的能力价值几何，再加上多年的打工经验，更是感觉这么高的年薪是想都不敢想的，所以就会觉得这孩子有些浮夸，甚至想，如果是自己的话，我就迫不及待地办理入职手续了。可是想想，我们并不是这个行业的业内人士，对于程序员的工资，我们无法去衡量应该是多少，也就没有权利去评判别人的工资是高了还是低了，脚踏实地，一步一步在职场中上升是好事，但是任何东西都有“行价”，这代表着一个公司对到一个员工能力的认知，才会在价格上给出判断。我们都知道，计算机人才现在是非常吃香的，所以感觉他们的底价应该是不会太低，所以请不要以“过来人”，或者是“经验丰富”为理由，参与别人对自己未来的选择，应该说，人家的选择是有原因的，而且，有实力才有资格挑剔，我们相信这孩子对自己的实力应该是自信的，也希望他以后的选择会给自己带去更好的生活。

　　人才缺口现分化，2017年海归人才“挑老板”，如今岗位“先到先得”；李开复预计2018一批公司将“倒掉”　　“在美国招一个刚毕业的计算机视觉方面的博士，年薪在30万-40万美元”，“国内刚毕业的学生拿到了与资深架构师不相上下的薪酬”。2018年1月7日下午，在北京某高校举办的AI招聘会上，一位猎头向新京报记者介绍了AI行业人才招聘的“行情”。　　2017年，人工智能大热，人才需求量增长近2倍。多家招聘机构数据显示，AI相关岗位人才需求飙升，然而缺口依然超过百万。为争夺入场券，BAT早早跑马圈地，百度聘任陆奇大刀阔斧重构AI业务，腾讯设立AI lab并在西雅图成立人工智能实验室，去年10月，阿里“达摩院”创立，人才阵容史无前例。　　“火爆”之下，现实却显“冰冷”。2018年1月，创新工场创始人李开复接受新京报记者采访称，过去两三年已有很多人涌入AI，再过三四年会有很多AI资深工程师、研究员，彼时就会发生工资不协调的状况。在项目估值过高的环境下，“年底估计有一批公司倒掉”。　　【基础猎物·应届生】　　初创企业挖角BAT待遇上浮20%-40%　　“一个实验室中找工作的只有三分之一，大概只有三四个博士找公司，其他人可能去高校、或者去国外读博士。”来自西安电子科技大学人工智能研究院的博士张丰（化名）的专业是进化算法，原本在2018年初毕业的他，在2016年底就签订了三方合同。　　张丰说，“博士阶段的研究会和公司业务合作，所以我之前一直在其中实习，前后也看了四家公司，薪酬水平差不多的，都在35万-50万之间，最终综合生活考虑选择了西安，希望能将自己的研究和可应用落地的产业相结合，所以选择的时候并不纠结。”　　和“凤毛麟角”的博士相比，人工智能相关的硕士“产出”更多，张丰的硕士学弟之中，今年需要找工作的一百多人中，平均拿到4个offer，年薪在20万-40万之间。　　数据显示，由于大批公司涉足AI领域，2017年AI人才需求已达到2016年的两倍，2015年的5.3倍，人才需求直线上升，大部分岗位三年复合增长率超过200%。AI应用层职位需求增速尤为显著，增速最高的三个岗位依次是算法工程师、语音识别和图像处理。　　“待遇是高过预期的。”人工智能研究院硕士毕业生、图片视觉方向的李强在面过一轮BAT之后，最终选择了北京一家刚刚完成B轮的创业公司，年薪35万，在他的同学中属于“中上”。　　AI领域创业公司多，来自于极客公园的一份报告显示，在国内人工智能产业链中，80%的企业属于B轮或B轮以前的初创企业。　　在找工作的过程中，李强（化名）发现，二梯队的科技公司在和“BAT”争夺人才的过程中，玩起了心理战——“有的公司会先签好学生，待遇没有敲定，但承诺保证高过BAT，等BAT校招开始，待遇流出之后，再在BAT校招待遇基础上上浮20%-40%，留住应届学生，还会挖到一些早先签了BAT的学生。”　　“去年7月份BAT先来招聘掐尖，往年很早就招聘完，但去年同样一个岗位，BAT的年薪比大疆、地平线这样的二、三梯队的科技企业，会少10万左右。”李强透露，2017年七八月早早投了BAT的同学，在九月份时出现了一波违约，年底BAT又有一些岗位补录。　　【中部猎物·海归工程师】　　人才回国，第一站被BAT锁定　　对于硅谷和西雅图的华人科技人才来说，回国是一件既需要勇气还需要好时机的事情。放弃美国西海岸温润的气候和恬淡的生活，在美国一家科技公司工作7年的张瑞（化名）决定回到中国工作，“职业上升通道来说，回国会是快车道的选择。在美国大公司的平均薪酬增长幅度约为5%每年，而一旦回国，基本待遇是40%-120%的增长，几乎是翻倍，如果有期权，就会更可观。”　　回国之后挣钱更多，几乎毫无争议。对于张瑞和他的朋友们，还需要考虑家庭，“妻子和孩子是否回国接受教育，也是个很关键的因素。所以在选择的时候，首选北上杭深和大公司。”　　对于不愿放弃美国舒适生活的工程师，中国公司正主动拥抱他们。近年，阿里、腾讯、滴滴出行、百度等公司已经陆续在硅谷建立或扩建实验室。　　猎头公司THANK星球创始人邢志明说，AI人才回国，第一站都会被BAT锁定。“在2017年的时候，一个海归回来找工作会见到5个老板，都见一遍最后挑一个钱最多、诚意最足的。2018年可能都见不到了，岗位先到先得，海归回国会面临各种压力。在海外团队可能是被人带领的，回来之后就需要独自带团队，而实际上可能并没有太多带团队的经验。”　　“所以如果没有足够的能力，就算要了很高的价格，可能也无法胜任。”邢志明说，海归回国常常会参考已回国同事或同学的薪资水平，一般不会接受低于其他人，但形势在发生变化，如果一年前没有回来，年薪200万的岗位已经招到了人，现在即便你有同等能力，可能今年就只有120万的岗位了。　　邢志明说，你跟他们聊天，会发现探讨性的问题非常多，比如说，现在的技术或者应用是退步还是进步，各家公司最后谁会胜出，大家都愿意去比较。但我们很少谈年薪多少，毕竟综合报酬和成长机遇都值得期待。　　对于海外人才的流动趋势，邢志明提出了“良禽择木而栖”的观点——“（他们）都知道自己在这个市场很透明，都知道自己要什么”，“海外回国的（人才）会先流向BAT，然后从BAT离职创业，或者在BAT之间流动，亦或流向成长型公司，其中很少一部分因为创业又带着一批研发人员流动，选择‘抱团’的大部分是前同事和校友圈。”　　“越来越多的中国工程师最终发现，加入一家成长迅速的中国公司是一个更为明智的职场选择，”张瑞向记者表示。　　【顶级猎物·科学家】　　按团队挖人“争”的是公司的未来　　目前，BAT完成了自己在AI领域的跑马圈地。　　2017年1月17日，百度宣布任命陆奇为百度集团总裁和CEO，主要负责百度的产品、技术、销售及市场运营，兼任百度智能驾驶事业群组总经理。一个月后，陆奇成为百度董事会副主席，对百度AI业务进行大刀阔斧地重构。去年3月，李彦宏算过一笔账：过去两年半，百度研发投入高达两百亿，绝大部分投入到了人工智能。　　在百度入局三四年后，2016年腾讯成立AI Lab(腾讯人工智能实验室)，专注于人工智能的基础研究及应用探索，为腾讯各产品业务提供AI技术支撑，原百度研究院副院长、大数据实验室负责人张潼宣布出任腾讯AI Lab负责人。去年5月，腾讯宣布任命语音识别技术顶级专家俞栋博士为AI Lab副主任，并在西雅图成立人工智能实验室。　　2017年10月，阿里宣布成立阿里巴巴研究院——“达摩院”，人才阵容史无前例，不久，阿里人工智能实验室宣布两位重量级AI人才——微软亚洲研究院首席研究员聂再清博士，谷歌Tango和DayDream项目技术主管李名杨博士，此举被外界称之为：阿里达摩院成立后打响的人才强夺战第一枪。　　“对于稀缺人才来说，如果请到他会对公司的发展有很重大的影响，那他的酬劳，很可能就是双方来协商的，并没有标准。相对一个人才的价格来说，股价的影响可能会更重大。”　　邢志明介绍，一个顶级稀缺人才，往往会有自己的团队，团队价值会提升团队成员的价格。对于团队中参与者的价格，则按人头计算，如一个人值100万，团队有七个人，则这个团队至少700万。“有的成熟创业团队一共20个人，被四五千万美元买走，是因为打包整个团队挖走，所以看起来价格才会这么高。”　　“对于AI科学家，公司间争夺这样的人，大致三个目的。”邢志明分析，一是要在公司内部起到技术带头人作用；第二是向市场传达公司业务发展方向的信号；三是让科学家成为一面旗帜来建立一个团队，有些人才会慕名而来。　　“而且，如果招到这些科学家，其实也是对对手的打击，这也是BAT招人为什么愿意付出的原因之一。顶级人才的人力价值是无法用数字评估的。我有你没有，没有就比我慢，所以‘争夺顶级人才’是一个竞争性的问题，争的是这个方向公司的未来。”　　【雇主】　　最需要做“应用”的人，纯算法更适合高校、研究院　　金字塔式的AI人才结构，在用人单位眼中却有着不同的视角。　　IBM全球技术研究院院士林咏华，将AI人才分为硬件、深度学习和应用三类。　　“实际上目前算法已经有了，一些技术例如语音识别也比较成熟了，这时最缺乏的是如何把AI和行业结合起来的人才。换言之，AI人才的专长可以不只是深度学习以及算法。”林咏华称，在IBM的几十万员工里，能做深度学习的只有一小部分，大部分人并非做算法，而是做应用。　　如IBM一般的头部企业尚为少数。　　2017年，智联招聘发布《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》，近十年来全球AI市场规模呈现爆炸式增长，市场规模年平均增长率为50.7%。其中规模在100-499人的企业需求占比最高，达到35%，20-99人的企业需求占比29%，500-999人的企业需求占比11%，由于人工智能领域多数以创业型公司为主，BAT等头部大企业的业务布局需求为辅，中小微型企业在人才上的需求更加迫切，需求量也更大。　　爱因互动就是尚处创业阶段的公司之一，其主营售前智能机器人对话。　　“作为一家从事AI应用的创业公司，从我们的需求出发，最需要的是能够把AI技术应用到具体场景去的人，也就是落地的人才。”公司联合创始人、CTO洪强宁坦言，虽然AI技术最核心的是算法，公司也需要有算法专家追逐最新研究成果，来判断是否足以成熟应用到实际应用环境中，不过对于纯研究算法的人才，可能各个高校以及大公司的研究院更需要。　　在洪强宁看来，未来AI可能会成为普通程序员的基础技术，“虽然我们需要各种人才，但他们都需要懂AI知识。”　　“谷歌现在面试工程师时不管在哪个岗位，都会考察工程师的AI能力，而且他们有倾向把这个作为必选项。”洪强宁举例称，做工程的人需要知道数据是怎么组织的，模型是怎样加载的，这样才能够给算法工程师提供最合适的工具。　　Face++人力总监尹利介绍，未来3-5年，会迎来人工智能相关人才的黄金时代，从底层算法到AI产品、运营、市场、销售等等，人才的稀缺性会让市场价值在未来两年存在一定不合理性；名校情结会更加严重，人才市场上的两极分化会越来越严重。　　“这个行业更喜欢真正专注的人”，尹利认为越来越多的北美前30名高校的毕业生，因为美国政治因素、中国市场环境因素将回流中国北上广深等大城市，“2018年，跟底层算法技术相关的职位，能带来AI从技术转向产品化的职位会更热门。”　　然而，市场挑战与行业机遇并存。智联招聘集团RPO事业部黄挚分析：第一，人才缺口的压力会继续发酵，90后已经开始靠AI拿下百万年薪；第二，人才跨界是大势所趋，大数据人才将成为最容易实现跨界的人群；第三，技能迭代产生成长焦虑，在技术的洪流中，技术更新迭代的速度将限制人才的成长。　　【猎头】　　“大家炒来炒去，受伤的是人才”　　AI的火热不仅在公司与就业市场蔓延，还有游走在人才与雇主间的他们——猎头。　　“猎头服务付费方式有两种，一种是预付费，一种是到岗付钱，第二种就像是一种悬赏招聘，招不到就百忙，就像是一种人才众包。”邢志明坦言，猎头之间的竞争也很激烈。　　“有的用人单位，只有一个岗位，却找了十家猎头公司，只要他不嫌烦，可以找更多。”如何判断用人单位只找了一家猎头呢？邢志明称，自己在与对方见面聊过需求后，会注意用人单位后续有没有跟进和反馈，如果没有，就证明对方找了很多家猎头公司。　　对于此前有传言称百度被“蹲点挖人”，邢志明称，“挖人，首先是人选有松动意向，否则猎头是挖也挖不走的。但也不排除有恶意挖人的情况，在意自己名声的猎头是不会这么干的。”　　相对于猎头间的竞争，邢志明对AI行业有着自己的看法。　　“一个普通的功能性APP，用得着顶级科学家的技术吗？”　　邢志明记得，曾经有一个科技公司老总找他，花2000万招聘一个首席科学家，“我就开他的玩笑，2000万中货币给多少，股权给多少？当一家公司被投资热炒的时候，股权给1%都值个几百万，5%就值2000万，但你知道这是伤害，太超过就是伤害。”　　在邢志明看来，人才的价格都是供需关系决定，没有泡沫，如果说有泡沫，必源于贪婪和投机。“大家炒来炒去，受伤的是谁？是人，不是企业，是那位身在其中的人才”，“我把你抬到300万以后，你没下家了，难受不难受？难受。”　　投机的背后，隐藏着全民的焦虑。　　“在AI方向上，现在无论大小的公司，都存在着一种焦虑。如果我不做AI，竞争对手做了，我怎么办？”邢志明认为，人工智能这个技术传统公司有没有，并没有什么本质区别，很大比例AI初创公司很可能最终沦为解决方案或者外包公司。　　智联招聘集团RPO事业部黄挚介绍，人工智能的人才需求量处在整体爆发式增长中，主要集中在几个热门职位，其中算法工程师增速最为迅猛，而程序化、重复化的岗位下降趋势出现。同时，人工智能发展仍处于初级阶段，而市场上相关的人才沉淀和培养还比较滞后，人才供不应求的态势明显，面临巨大的人才缺口，很多企业不惜用高薪吸引AI人才。　　在APICloud创始人、CEO刘鑫看来，目前对于一些企业只要招聘AI方面的员工就会给出高薪的现状，是由于这些企业对AI并不了解所致。　　“对于绝大多数企业来说，不管多大，都不需要真正招聘人工智能的专家，只需要招聘懂自己业务和需求的人，再找到具备人工智能能力的提供方即可，AI只是一项技术能力，一些炒作学AI刚毕业就年薪四五十万的人，其实不了解AI，如果这种论调成功，很多公司会走冤枉路。”　　【投资人】　　李开复：2018年底估计有一批公司倒掉　　“泡沫”之下，冰冷的现实渐渐浮现。　　“最近很多AI人才的身价确实被炒作到一个不太合理的状况，人才确实是不多，但现在所谓的‘行情’，应该是超过了一个合理范围，长久来说，肯定是不可持续的。”　　创新工场创始人李开复在接受新京报记者采访时坦言，过去两三年已有很多人涌入AI，再过三四年就会有很多很有经验的AI资深工程师、研究员，彼时就会发生工资不协调的状况，“同样资历的人，AI领域的工资收入可能为非AI领域的两三倍左右，就像发展IOS、安卓的时候，真的很懂的人特别少，所以（他们）被挖，但是后来就多了。”　　“任何一个领域，这么热的时候，肯定会有很多人在简历上写上（AI），也会有很多创业公司在公司方向上写上AI……而有行业的累积和经验才能识破这些所谓的包装，”李开复说，AI人才创业最大的瓶颈是在商业，AI还是要和行业连接对接，“这样才能够有特殊的认知和价值”。　　据普华永道推测的人工智能价值分析，就最保守的财务领域，人工智能也将在2030年为中国带来20%左右的GDP增长。李开复分析认为，人工智能有4波浪潮：第一波是互联网AI化、第二波是商业AI化、第三波是实体世界感知AI化，最后是全自动AI化。　　“其中在AI人才方面，中美差距很大”，“我们也在跟教育部、高校沟通，培养更多年轻的AI工程师。”李开复说，其实AI并没有想象中那么难，前提是你理工、数学、计算机很好，你在上面加6个礼拜，就可以成为AI工程师。　　“相比美国，中国有更大量的数据，移动互联网、共享单车、移动支付……这些新业务产生巨大的数据，可以推动做出更好的AI。”不过，李开复称AI项目“确实贵了”，中国的AI项目是硅谷的一倍，硅谷是东岸、加拿大的一倍。　　“AI项目（融资热）是去年上半年开始的，融资差不多够18个月花”，李开复称，项目估值高也看领域，但是整体高一倍确实过高，“2018年底估计有一批公司倒掉”。　　认为AI市场估值偏高、存在“泡沫”的，并非只有李开复。　　APICloud创始人刘鑫也坦言，接下来两年左右的时间，会有很多公司对自己的AI投入产生很大失望：花了很多钱，没有做出什么有价值的事情。对此，他给出的建议是成熟的AI要和业务快速结合，而不成熟的AI“现在参与也没有用”。　　刘鑫称，目前不少专家认为已经将AI技术成熟商用的一个案例是语音识别，代表公司则是科大讯飞。但需要注意的是，科大讯飞进入语音市场已经十余年的时间，这期间所积累和沉淀的数据并非天天讲AI概念就能达到。　　“像科大讯飞一样实打实做AI的公司，已经被市场认可了。但他们的成功并不是因为技术值钱，而是在过去很长的时间里，他们基于过往数据，把模型训练成熟了，值钱的是这个已经训练好的模型本身。”刘鑫表示。　　“目前AI是不能解决所有问题的，不像外面传播的那样。”IBM全球技术研究院院士林咏华表示，“如果对精准度的要求不高，这个技术可能很快普及，比如给小孩子的对话玩具。但如果精准度要求高，比如银行理财推销、医疗行业对话等，还要好些年才能办到。目前很多企业都希望赶AI的噱头，但它的产品是否严肃，我们也无法核实，处于‘雾里看花’的状态。”　　企业“雾里看花”，技能迭代的“生长焦虑”下，个人却拥有不同选择。　　今年年初，来自西安电子科技大学的张丰，最后进入了华为西安研究院工作，成为了一名算法工程师；而他的硕士师弟李强，与北京一家初创企业签约，选择做图像识别工程师。　　至于海外工程师张瑞，归国后进入了一家刚刚完成B轮融资的创业公司，担任CTO，他说，“如果认为自己是有实力的，在自己精力最旺盛的时候，与其拿期权不如去创造新的估值”。　　B06-B07版采写/新京报记者 任娇 罗亦丹

作者：夏天1想要是本能，想得到要靠本事前段时间，在互联网职场社区，一名复旦毕业的应届生痛诉华为抠门，低薪侮辱人才。八卦的我迅速浏览了全帖，但这次我站华为。据这位复旦应届生抱怨：他拿到了华为cbg（消费者业务）的offer，是计算机视觉方向的，但是华为才给了14的级别，月薪是2万。他认为，同样的水平，在别的部门就是15级，在消费者业务部才是14级，月薪也只有2万，这是对自己的侮辱，所以直接拒绝了华为的offer。看看人家，想想自己，当初没好好读的书，都变成了打在脸上的巴掌。985毕业，进入华为这样的大企业，我不奇怪。但刚出校门，2W月薪，竟然觉得是侮辱，愤然拒绝，我心真痛。即使是在上海，月薪五千以下的应届生比比皆是，工作多年拿不到2万的名校高材生也不在少数。楼主的这番话理所当然地引起了很多网友的不满:“2万月薪还觉得自己被侮辱了，不愧是大佬啊！真是不知道天高地厚!”“真会给自己加戏，人家企业怎么可能侮辱你，说白了就是感觉你值这个价位而已，别拿自己太当回事了。”“你如果觉得自己有更多更高的offer，那可以叫侮辱价，如果没有，那你就值这个价，而且这个已经是你最高的价了，这还是对你的抬举价！”当然,也有一些脾气温和的网友给了楼主更中肯的建议:“虽然华为消费者终端给的基本工资少，级别也低，但是10几万年终奖却不是开玩笑的。”“真不应该为了低于其他部门一个级别就拒绝了华为, 在华为，工资就是日常生活用的，年终奖和股票分红才是大头”。看完整个帖子，我真是又恨他的张狂又痛惜他的草率。有句土话说：是金子总会发光的。他的职业生涯刚刚打开，有一个大展拳脚的平台，已经是多少人求之不得的梦想。如果觉得这份薪资辜负了你的才华，你大可用你的才华去证明你值更多的钱，何必急于一时之利。这个世界，不会辜负努力的人，也不会亏待真正有才华的人。想要是本能，想得到要靠本事。2当你真正厉害时，世界才会对你最公平其实，华为是个非常渴求人才的企业，华为对人才有多大方，我们也是有目共睹的。前段时间，华为还不惜花费百万年薪，聘请了8名应届博士生。这8名博士生最低的拿到了89.6万，最高的拿到了201万的年薪。这样的年薪毫不费力地碾压了国内所有博士学历的程序员。记者曾问任正非，为什么要开出如此天价的年薪招揽人才？任正非说：世界计算机竞赛的冠军、亚军，都被Google用五、六倍的工资挖走了。华为以后要开出比Google更高的薪酬挖他们来。有人嫌弃工资低离开，却没有人留。有人只是原地不动，就有人千方百计要拉拢。我们与别人的差别，其实就是期望和现实中间的差距。当期待落空时，可能真的是我们的能力还配不上我们的野心。表哥以前是一家500强企业的销售经理，业绩一直很不错。后来，自己出来创业。他以为这些年的成绩以及积累的人脉，可以让他的公司顺风顺水。可是，当他找到之前合作过的老板谈业务时，却吃了闭门羹，屡试屡败。那一刻，表哥清醒了，当他站在500强企业的肩膀上时，别人信任他，是因为他的背后有强大的支撑，现在单打独斗，背后空无一物，别人根本就不会信任他。说到底，还是因为自己太弱了。看清了现实的表哥，收起了自己的洋洋得意，开始专注提升自己的能力。他不再贪大，再小的单他都会接，再微薄的利润他都会认真对待。经过3年的励精图治，表哥的公司，经营得越来越好，当初那些拒之门外的“老朋友们”也纷纷主动上门谈交情了。人生就是这样，当你弱的时候，全世界都冷落你。当你强的时候，整个世界都会和颜悦色起来。只有才华撑得起自己的野心，期待才不会落空。只有足够努力，想要的一切才会来找你。3当你的能力，撑不起野心时，一切都是浮云知乎上有一个问题：有哪些“985学生知道了会流泪，211学生知道了会沉默”的残酷现实？其中一位答主@李茂讲了这样一件事：有一天装锁，跟装锁师傅聊天。装锁师傅接到一个微信视频，是他徒弟遇上难题找他求助。装锁师傅一边数落着徒弟笨手笨脚，一边视频指导着徒弟。答主宽慰师傅说： 可能是年纪小，锻炼锻炼就好了。哪知师傅一句话差点让答主趴地上，“年纪小？毕业都五年了。清华大学毕业！”“清华大学！？怎么会学装锁？”装锁师傅说，这有什么奇怪，现在就业形势不好，再好的大学也有找工作不理想的。好工作谁都想去，但是就那么多坑，别人占了就没你的份！答主觉得像他徒弟这样识时务，想得开的名校毕业生还真的不多。确实是，越是名校毕业，越是容易被固有认知所定住，认为自己是天之骄子，不能干体力活，不能跌了大学生的面子，不愿意从事这种工作。其实，人往高处走是人之常情，但是高不成，低不就就很尴尬了。认识一位前辈，武大毕业，毕业后一直没有找到合适的工作，总是三天打鱼两天晒网，时不时得就在朋友圈里抱怨工作的辛苦，同事的低俗，老板的苛刻。起初，我也只是觉得他可能只是怀才不遇，郁郁不得志。直到有一次，我实在没忍住，就和他聊了聊：你为什么总是辞职，既然觉得自己有能力，为什么不坚持一下，让老板看见你的能力。他回答我：鸟兽不可与同群，老板和我不在一个层次，他什么都不懂。这次交谈之后，我把前辈拉黑了。一个人如果不去改变自己，提升自己，却总是抱怨命运的不济，活该命运如此。把自己当成俗世里的一股清流，别人都是泥石流，这样的人不被社会淘汰才奇怪。有多大的野心，就要让自己显示出多大的本事。你可以坚信自己是一颗璀璨的宝石，只是被囿于暗无天日的地下。但坚定自己必胜的信心并不是，眼高于顶，目空一切，狂妄自大却没本事。当你的野心，盖过你的能力，一切枉然。4当你的才华撑不起你的野心时，请沉下来历练《北京女子图鉴》里，陈可学历一般，实习经历也匮乏，但她一直想要出人头地，想要改变自己的生活。他投了N份简历，通过的寥寥无几。面试的时候，对薪资的期望从6K降到5K，到“按你们的标准吧”。求职的渴望和卑微，让陈可更加坚定了要成功的信念。她不断地在挫折中吸取经验，增长智慧，无论吃多少苦，都坚持心中的梦想，从不言弃。最终，陈可打拼出了一份自己的天地，从农村小妹到职场精英，她过上了自己想要的上流生活。就像那句话所说：既然选择了远方，就风雨兼程。因为热爱，因为梦想，因为坚持，一切都在意料之中。李笑来老师说：请你相信积累的力量。当我们的能力还驾驭不了我们的目标时，我们应该沉下心来历练。任何的成功，都不是因为幸运，而是因为长久的努力坚持。任何人，只要有才华又肯努力，就总会绽放光芒。知乎上有一个问答：社会的残酷都体现在哪里？有一个高赞回答：给了一些人与他们能力不相匹配的欲望。深以为然！这世上，没有被埋没的“大才”，只有不堪重负的“野心”。沉浸在虚无的空想，自欺欺人的人是没有未来的。只有足够优秀，想要的一切才会如期而至。只有我们的能力足够支撑自己的野心，我们才有资格放肆。因为有底气，所以，我们的野心才霸气。

18年大学生“起薪”出炉！这个专业的学生有福了，年薪几十万起。现在的社会发展的速度之快令人叹服，高科技为人们的生活提供和创造了一个更加美好的时代。在这个新的时代之下，科技、经济、教育都得到了良好的发展契机。新型专业的出现时我们的生活更加的丰富多彩，更加的富有韵味。若干年前的老牌专业还在路上行军，新型专业的出现壮大了大学生专业这一支队伍。一所好的大学，不仅有好的名声，还要有好的专业。当然就业率也是相当的重要，因为大学的职能就是为祖国培育花朵、培育人才，使他们有所价值的回报社会，装饰社会，使其更加的和谐美丽。“水往高处流，人往高处走。”大学是一个小社会，在这个社会中慢慢感知自我、感知他人，才能更好地发展自己。大学完成，紧接着就是就业。就业压力的大小和就业的好坏都是广大学子的关注焦点。当然就就业中可能会有运气成分的出现，但我想那是极少的比例。就业的好坏和你的专业、你的文凭、你所就业的城市、你的真才实学有着很大的联系。首先，专业很重要，专业的冷热程度反映了你所学专业的好坏。一个好的专业 ，毕业可能就等于了就业；一个坏的专业，毕业可能就真的等于失业了。许多学子是高职生，但是人家毕业就有单位录用了；还有诸多学子，上的是重点大学，结果毕业还找不到工作。这就说明了专业的重要性。其次就是你的学历了，也就是我们平时所说的文凭。在面对相同的一个企业，相同的岗位进行应聘的话，专科生、本科生、硕士生和博士生他们的机会是不均等的。人家首先肯定考虑的肯定是博士生和硕士生了。为什么？学历高呀！这就是人家拿得出手的牌匾，所以说自己的垫脚石越高，你所看到的风景就更远。我们经常会听到人说：环境影响人，环境造就人。是的，你所在的就业城市不同，你的待遇就不同。这一点是毋庸置疑的，你就业于一线城市，你的薪水肯定要比同行业在二线城市的人要高。但是许多的新起专业，工资薪酬却高于诸多老牌专业，比如：人工智能：用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。这类专业在当下就是大火的专业。数据科学与大数据技术专业：简称数科或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。软件开发：是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。软件开发是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。软件一般是用某种程序设计语言来实现的。通常采用软件开发工具可以进行开发。软件分为系统软件和应用软件，并不只是包括可以在计算机上运行的程序，与这些程序相关的文件一般也被认为是软件的一部分。软件设计思路和方法的一般过程，包括设计软件的功能和实现的算法和方法、软件的总体结构设计和模块设计、编程和调试、程序联调和测试以及编写、提交程序。这些新起的计算机专业，不说在未来怎么样，但是在当下发展前景是相当可观的。薪酬高，易就业，是诸多学子的向往的大好专业。

导读：前阵子华为200万招聘应届博士生的新闻可谓是火遍全网，真是书中自有颜如玉，一张图片胜过老师劝学的千言万语。接下来小编谈谈个人的一些拙见。图片来源网络收入到底是什么决定的？你的收入大概率是由你所处的领域决定的。注意！我说的是领域，既不是行业也不是专业。博士和本科硕士是截然不同的，当一个人读到了博士，需要找到人类知识当中一个从没有达到过的领域，往前推进一小步。所以，选择哪个领域非常重要。图片来源网络15年前小编在丹麦读硕士的时候，我的研究领域就是计算机视觉，实际上就是今天火热的人工智能在图像识别领域的一个分支。我们的学院还曾经在机器人世界杯上面杀入了四强，如果小编是今天毕业，那么大概率可能就会从事本领域的工作和研究了。可是我毕业的时候人工智能还有十年才能崛起，所以小编就改行干了教育。图片来源网络虽然都是学计算机的，但是研究方向也是千差万别。图片来源网络掌握了这些前沿的技术，其实行业对你的制约反而就不那么明显了。比如，医疗、教育这些领域都是需要大量人工智能的人才的。而且，他们为这种顶尖的人才提供的待遇，也都相差无几，要不然人才自然就会在市场的作用之下，流向给出了最高溢价的行业了。图片来源网络那么这几位他们的学术地位和水平怎么样呢？可以说是参差不齐。理工博士的水平其实非常容易量化，你发表论文的质量，在顶级期刊、顶级会议上面露脸的次数，在开源社区的贡献等等。这些人当中确实有人做到了“艺压当行人”的地步，也就是说让同领域的其他博士一听就觉得服气，他值我不值。但并不是所有人都达到了这个造诣，特别是华为处在赶超的领域。如果这个人去了行业其他的龙头企业，那么他能拿到的工资远远不如这个数的。所以，这也是华为一次“千金买马骨”的行为，这几位天才少年拿这个工资压力也是很大的。图片来源网络高中毕业之后，我们选择的大学专业对于以后所从事的行业和领域，会有很直接的影响。最可悲的就是我付出了分数的溢价，进入了一个热门的行业，可是几年毕业之后，就业反而一地鸡毛。关于如何选择大学专业的问题可以看一下小编往期的文章，也许会给您一些启示。