计算机留学博士

新智元报道 来源：timdettmers.com作者：Tim Dettmers 编辑：木青【新智元导读】又到一年申请季。随着AI大热，计算机科学博士申请的竞争也变得激烈。如何选择学校？需要发多少论文？导师怎么选？GPA不够高怎么办……斩获CMU、斯坦福大学等名校博士offer的大神写出了史上最全分享帖，你在申请计算机科学博士时遇到的所有问题，这里都有答案。先简单秀一下手里的offer：我获得了斯坦福大学，华盛顿大学，伦敦大学学院，CMU和纽约大学的录取通知。收获是不是还算不错？我深入研究了我是如何在博士申请中取得成功的，于是写下这篇博客文章，和大家讨论，在博士申请中什么才是重要的，而什么又不是；我们应该如何选择和使用申请材料。这篇博客主要针对关注深度学习的博士应用以及自然语言处理，计算机视觉，强化学习和深度学习等相关领域的学生。我目前先假定你已经拥有相对竞争较强的个人资料，也就说你可能已经拥有一个或多个出版论文或刊物，并且你也已经与多人合作进行过研究。写这篇文章的目的是为了提高你申请成功的几率。如果你寻求更多关于博士入学的信息，我建议你先阅读以下这些资料：Academia StackExchange所有最高投票的问题和答案：https://academia.stackexchange.com/questions?sort=votes计算机科学专业博士完整录取过程，这是一位CMU老师写的：http://www.cs.cmu.e/~harchol/gradschooltalk.pdf博客文章《反思计算机科学专业招生》，这适合那些优秀但综合实力并没有那么拔尖的学生：https://da-data.blogspot.com/2015/03/reflecting-on-cs-graate-admissions.html。《如何写出一篇错误的计算机科学博士申请陈述》，反面教材可以用来参考：http://www.cs.cmu.e/~pavlo/blog/2015/10/how-to-write-a-bad-statement-for-a-computer-science-phd-admissions-application.html在接下来的文章中，我会：先定义一下申请过程中哪些是重要的影响因素；然后我们将深入研究申请材料以及如何思考这些问题；再来我将谈谈申请流程全文最主要的部分也是最后一部分将是选择学校：哪些学校对我来说门槛太高或哪些又不是那么值得你去？什么才能被称作是强大的博士申请背景？决定任何研究型大学录取的最重要因素是研究潜力：你有多大可能成为一名优秀的研究人员？主要的直接指标是研究潜力的重要性：业内大佬的建议：受人尊敬的教授高度评价你，所以人际关系很重要。研究经历：之前做过什么成功的研究、发表的论文（是否为第一作者和发表所属期刊、会议的声望）。其他间接因素有时可能有所帮助，不过作用并没有以上两个因素大，按重要性排序：本科大学背景：有些大学会很看重，其他一些大学并不care；工作/实习背景：例如以前曾在金融或Google，Facebook等公司工作过；智力：完美的GPA，完美的GRE与智力有些相关（或至少与你学习和理解的速度有关）；勇气/责任心：你在持续被拒绝、遭遇失望和失败的情况下都能表现得很好，如果你遇到并克服了困难，你可以将你的故事纳入自我陈述中。成就：赢得了数学或CS比赛。表彰：赢得了非常厉害的奖学金。擅长数学或工程学：为开源项目开发作出贡献或者使用过研究代码。家庭背景：父母是教授，赢在起跑线上如何准备计算机科学博士申请材料首先是推荐信对于推荐信，可以分为四个类别：强、好、弱和坏。请注意，录取老师在推荐信中寻找的主要内容是关于你有多少研究潜力。这部分的主要目的是让申请者了解什么是好或强的推荐信，根据这些信息，你可以找到更适合帮你写推荐信的人。非优质推荐信的特征：推荐人知道你的不良事迹并且把这些写到了推荐信里，特别是在美国，任何甚至略微有污点的过去都非常有风险；推荐人并不认识你（你上过ta的课，但ta对你没有留下任何印象）；推荐信内容很简短，只说你在课堂上表现很好；弱竞争力推荐信的特征：推荐人只在课堂上认识你；推荐人只能写一些关于你课上的表现；推荐人不评论你的研究；录取委员会或潜在的顾问都不认识推荐人。优质推荐信的特征：推荐人有一定名气，被录取委员会的部分人员知道；推荐人的姓名和工作至少被个人陈述中提到的一位潜在导师所知；推荐人与你一起做过科研；推荐人在轶事中提到了你出色的研究能力，这些事情证明了你的创造力、诚信、坚持和研究技巧；推荐人详细写了你如何发表研究报告；推荐人评论了你在实验室外的研究。强竞争力推荐信的特征：推荐人英语水平出色；推荐人因过去出色的推荐而闻名（之前推荐的学生非常优秀）；推荐人在轶事中提到了你出色的研究能力，这些事情证明了你的创造力、诚信、坚持和研究技巧；推荐人提到了你的其他能力，这些能力间接地帮助研究（工程技能，演讲技巧，人际关系技巧），并将这些技能包含在轶事中。请注意以下几点：轶事很重要，这需要推荐人真的了解你。那些招生老师也能读得津津有味，毕竟读故事比核对清单更有趣；这封推荐信不需要包含上述中的所有要素，那样会让推荐信变得很复杂；推荐信需要有侧重点。怎样界定你发表论文、刊物的含金量？是否为第一作者？发表的论文、刊物是研究经验和研究技能的直接证据。如果你作为第一作者出版，人们就知道你完成了大部分工作。如果你作为第二作者出版，人们知道你做了很大一部分工作（25％-50％）。如果你的名字是第三个或更晚，你的贡献会大打折扣，但你可能会经历整个研究过程以获得发布资格并获得大量的研究经验。如果你发表了几篇第一作者论文和一篇第三作者论文，这样就看起来非常好：它表明你可以完成团队合作。发表论文所属会议、期刊的威望：如果你在一个顶会上发表你的作品，人们就会知道：（1）你的作品质量很高; （2）你的工作可以被信任; （3）你目前的研究技能足以在大型的会议上发表；（4）你具有竞争力，可以在顶级会议的压力下保持高效。在你未来的导师看来，这有助于看到这一点：如果你有两个学生，一个已经在NeurIPS（A级）发表，一个发表在B级会议上，那么这说明第一个学生可能已准备好参与明年针对NeurIPS的研究项目，第二名学生则需要进一步准备。对于第二个学生，这个学生可能需要一年多的时间才能获得在A级会议上发表所需的研究技能。如果导师和学生之间的磨合压力较小，那么就更容易建立强大的专业关系，这使得彼此合作更容易和有趣。毕竟谁都愿意找有准备的士兵去一起打仗。因此，未来的导师将有充分的理由根据你在哪个会议上发布论文进行选择。如何撰写个人目的陈述对于大多数高校而言，目的陈述主要是为那些不想花太多时间审核资料的校方工作人员提供“过滤器”。你的写作可以展示你的思考方式，如何营销，你如何解释事物，但它也可以透露出你是懒惰的，不注意细节。对于某些机构（例如CMU）来说，个人陈述可能很重要。除此之外，个人陈述也是唯一可以解释你在某些情况下为何表现不佳的文件。例如，你可以解释你在读研究生的过程中遇到的任何特殊困难，或者它可以解释为什么你在大学的某些学期里没有做到这么好。个人陈述的结构应如下：1、在第一段，通过引人注目的开头介绍研究兴趣，使读者想要阅读更多。这是最重要的一点：如果你不能让读者对本段不感兴趣，他们不太可能专注于整本书的其余部分；2、你在研究生学习期间的研究经历（大约一页）；3、确定你将来要做的研究方向；4、确定选择导师以及选择原因；5、（可选）在适当的情况下解释情有可原的错误。在某些情况下，个人陈述可能非常重要。如果你表现出良好但不强或弱 的学术潜力，你就必须克服重大的困难才能做研究。然而，披露困难和弱点，如学习障碍和精神疾病，也可能是一把双刃剑：你可能让审核老师望而却步，也可能因为你坚持困境而表示同情和钦佩。如果你披露此类事实，则需要正确完成并且个人陈述需要非常精细化。如果你没有专人指导，请不要尝试这样做。毕竟你不只是在讲述如何克服经济困难完成学习，而是讲述你在患精神分裂症或双相情感障碍时遇到的困难。然而，如果你没有面对任何困难，不要编造毫无意义的故事：“作为一名白人、男性、上流社会的美国公民，我从很小的时候就被我的特权所困扰，我的学业表现受到了影响在这个过程中。“请不要这么拉仇恨，还是专注自己的研究能力吧。关于GRE、TOEFL、GPAGRE、TOEFL和GPA通常用作过滤标准。非常高的GPA可以成为良好指标，可以帮助那些质量不太高的推荐信和论文。但是如果你没有出版过论文，并且推荐信也很糟糕，4.0的GPA将无济于事，甚至可能还会起到反作用，因为它表明你专注于“无用”的课而不是研究。GRE和托福成绩是纯粹的过滤器：如果你有一个好的分数，你就不会被过滤掉。如果你有一个完美的GRE成绩，它可以帮助到一点点。高GRE成绩并不重要：我拿到了美国大学计算机科学专业TOP5中的三个：GRE成绩为语文159（81％），数学163（86％），写作5.0（93％）和托福120/120和GPA 8.1 / 10。任何高于3.5（满绩4.0）的GPA都可能会有所帮助。关于简历简历要列出你所做的事情。内容很重要，但内容也取决于你之前所做的事情，并且不能撒谎编经历。不要通过简单的方式或通过让你的简历看起来“漂亮”或“有创意”来“调整”你的简历，这是浪费时间。只需列出你所做的事情。了解一下申请程序（一）、如何向你的教授索取推荐信你可能需要写两封电子邮件：（1）只要问一下这个人是否可以给你一封好的或强烈的推荐信。经历丰富的推荐人如果认为他们不能给你写好的信，就会拒绝你的请求。在这种情况下，寻找其他人。（2）如果你的推荐人同意，她会要求你提供信件的一些信息。列出你和推荐人所有过的互动，让推荐人写得更生动：举个例子，需要写的是：“你在一次会议上告诉我，通过一些额外的工作，我们可以为NeurIPS截止日期做好准备。在接下来的两周内，我开发了一个改进的深度网络架构，开始撰写调查结果。接下来的一周，简扩展了我的代码以完成额外的任务。然后，我们有足够的结果将我们的工作提交给NeurIPS“不要写：“简和我在NeurIPS上发表了我们的研究。”（二）个人目的陈述尽早开始向有经验的人询问意见。如果你想透露你在读研究生的路上遇到的困难，你需要花很多时间在你的个人陈述中，你可以在你所有的申请材料中花最多的时间在这方面。也可以参考你之前申请大学时使用的个人陈述，这或许能帮你省不少时间。（三）在线申请尽早开始填写在线申请表。有些流程很复杂，需要一些时间来填写，如果你能尽早地提交，专注于写推荐信、院校选择和个人目的陈述，那就太棒了。另外，你应该准备足够的资金来做这些申请。整个过程可能花费高达1000美元。如果你没有足够的钱，请尽早向一些亲戚寻求帮助。想要读计算机科学博士，该如何选择学校？我可以考上顶尖学校吗？许多读这篇文章的人可能有着进入斯坦福大学，麻省理工学院，伯克利大学或CMU等顶尖学校的梦想。但这非常困难，竞争非常激烈。分享一下我申请的一所牛校的情况，以下几条都是申请这所牛校的人的背景条件：申请人中本科学校Top2的比例：38％Top4：52％Top20：73％每个国家的顶尖学校：84％至少4篇顶级会议论文：93％至少3篇顶级会议论文+最佳教师/青年科学家奖：98％也就说，84％的申请人来自一个国家的顶尖学校，另外你在顶级会议上的论文少于3篇，那么你进入上述学校的概率约为2％。如何入读顶尖学校？上述统计数据并不意味着你无法被这些学校录取，但这意味着如果你的个人资料太弱，你应该再花一年时间来完成梦想。例如，我将我的硕士学位延长了一年，以便进行一年的研究型实习。如果没有这份经历，我基本不可能进入这些学校。如果你的梦想是进入这些顶级学校之一，研究型实习是迄今为止最好的选择。即使你不一定想去这些顶尖学校，研究实习也没什么坏处。研究型实习将为你提供：提高研究技能，使你可以更轻松地开始攻读博士学位；测试博士或某个研究方向（NLP与计算机视觉与系统）是否适合你；一份好的甚至是竞争力强的推荐信（实习时间越长越好）；发表论文的机会。现实的学校选择你应该申请大约10-15所大学。如果你申请更多，那么你将面临着没有足够时间来真正完善你申请流程的危险。如果你申请的数量少，你会遇到手上无offer的危险。你应该有一个或两个备用大学，你被录取的几率> 75％。通常，你已经就读的大学是一个很好的候选，因为你的推荐人将导师所知。申请所有有希望入学的顶尖大学（> 10％的机会）。在剩下的大学里挑选一些你有意愿去的，你希望入学率会较高（25-33％），你应该至少备选3所这样的大学。这些大学通常是推荐人和你都希望与之合作的教授的所属大学，这时候人际关系就起到重要作用了。请注意，最好的导师不一定在顶尖学校。你可以在前20名以外的学校获得优秀的博士培养。但是，如果你考虑学术生涯，那么学校的级别将非常重要，你应该尝试在顶尖学校找到一名导师。选择大学主要是根据这所大学里的导师。确保每所大学都有多个你想要合作的导师。不要申请只有一位优秀导师的大学。如果你选择的专业范围太小，请扩大你感兴趣的区域。例如，如果你想进行深度学习和NLP，并且找不到足够的合适导师，请考虑计算机视觉或其他领域的一些导师。其他问题（一）注意：英国博士需要四年，美国博士需要6年在美国博士学位课程的前1-2年，你将完成不少课程，因为美国博士学位是为本科生设计的。相反，英国博士学位课程专为已经拥有（1年）硕士学位并且课程很少的学生而设计。具体区别如下：美国博士专为本科学生设计课程为1 - 2年，课程分散了研究的注意力，入学时有担保资金，即你有担任研究助理或助教的职位。英国博士专为硕士生设计课程为0.25 - 0.5年，你可以从头到尾专注于你的研究。资金方面可能有问题，通常取决于你的导师。这就是为什么在申请之前与潜在导师取得联系非常重要的原因。还要注意地区差异。如果你在美国学习，你也将陷入美国的研究泡沫。如果你在欧洲或亚洲学习也可能如此。如果你想加入欧洲的学术界，而且无法进入美国顶尖学校，那么申请大多数欧盟大学可能是更保险的选择。（二）博士需要硕士学位吗？在欧洲大陆，学士学位通常为3年，你需要硕士学位才能获得博士学位。在美国和英国，博士通常为4年，你可以在学士学位之后立即开始攻读博士学位。（三）工作经验很重要吗？如果你在着名的公司（谷歌、Facebook、麦肯锡、高盛等）工作，它尤其有用。如果它与软件工程相关，其他工作经验也有帮助，但任何研究经验（研究实习）都要比企业实习有用得多。只是一份好工作而没有研究经验，对你没有帮助。（四）如何挑选导师？查看他们最近出版的论文，从而找到共同的兴趣点。避免与最近没有发表论文的学者合作。在当前的研究中不需要重叠，但你应该对导师正在进行的研究感兴趣。查看他们之前的毕业生名单以及这些师兄师姐现在从事的职业，毕竟就业也是考量的一个重要指标。查一下导师是不是创业吗？他有多少学生？这些因素的组合可以给你暗示：这个导师忙不忙，他又有多少时间来指导你。根据你在研究方面的经验，你将需要一个或多或少有时间的导师。（五）我必须要拥有博士学位吗？如果你想在学术界工作，你需要博士学位。在商业中，一切都受供需关系的制约。未来几年，人工智能研究人员的供应将急剧增加。如果AI炒作崩溃，需求将会消退。这种情况可能与数据科学家在2018年面临的情况非常相似：公司只接受非常优秀的申请人，因为供应量大于需求量。在这种情况下，如果你想要转换工作或想要晋升，博士学位将会有很大的不同。你现在可能没有博士学位，但没有博士学位，如果你想转到另一个研究实验室，你可能会遇到问题（因为熟练的博士学位可能很高，而需求很低）。如果AI炒作没有崩溃（不太可能），那么你可以在没有博士学位的情况下轻松找到并转换工作。如果你对研究工程师的职位感到满意，那么博士学位对你来说可能毫无用处。由此，如果你不想做研究，就不要做博士学位。（六）我该在申请前请联系导师吗？不要对美国的教授这样做。在欧盟，有时需要在申请前联系可能的导师。如果你需要这样做，请尝试通过真正了解你导师的人介绍，例如，你的学士或硕士论文导师。如果你与这位导师没有私交，你还想写一封电子邮件的话，内容建议如下：你当前的导师是谁；关于你过去工作的总结（可选：你在哪里发表你的作品）；关于你可以以“想法：一句话解释这个想法”的形式向导师解释你想要的研究方向；如果你没有个人联系，你的潜在导师不太可能回复你。如果你没有人际资源并且你申请了欧盟（英国）大学，那么你可能需要试试申请其他地方。（七）如何为你的研究计划选择一个主题？研究提案的主题无关紧要。没有人会要求你做在研究提案中描述的工作。你可以根据在不同申请中重复使用的容易程度来选择你的研究提案主题。如果你不需要为不同的申请流程重写它，则可以节省大量时间。需要考虑的一件事：你对某个主题越熟悉，就越容易编写好的提案。参考链接：http://timdettmers.com/2018/11/26/phd-applications/新智元 AI 技术 + 产业社群招募中，欢迎对 AI 技术 + 产业落地感兴趣的同学，加小助手_2 入群；通过审核后我们将邀请进群，加入社群后务必修改群备注（姓名 - 公司 - 职位；专业群审核较严，敬请谅解）。

走进武汉纺织大学云计算与大数据研究中心，史爱武教授带的几位研究生因疫情影响刚刚返回学校开始学习。史爱武教授悉心询问学生们的生活、学习状况后，来到自己的办公室——即将挂牌的智慧党建创新研究中心。这位1972年出生的教授，有23年党龄。从小深受红色熏陶的他，在美国纽约学习和工作近10年后毅然回国，将自己擅长的新兴信息技术与党建结合，一头扎进了智慧党建发展的研究中。史爱武，美国纽约大学计算机博士，对外经济贸易大学产业经济博士后。中国电子学会云计算专家委员会委员，中国通信学会云计算专家委员会委员，教育部战略研究中心云计算首席科学家，武汉纺织大学阳光学者特聘教授、云计算与大数据研究中心主任。主要从事云计算、大数据、人工智能等新兴信息技术及应用研究。怀揣报国初心学成归来史爱武出生于红色大别山革命老区黄冈。1994年，他从武汉纺织大学自动化本科专业毕业后去往华中科技大学计算机专业继续深造，并于1997年5月加入中国共产党。硕士毕业后，史爱武选择了改革开放的前沿深圳。工作中，他发现国内计算机水平与世界先进水平差距很大。因此，在2001年获得全额奖学金后，史爱武决定赴美继续攻读计算机科学博士学位。在美国纽约学习和工作近10年后，2009年史爱武又作出一次重大决定——回国从事对外经济贸易大学国际经济研究院应用经济学博士后研究。他说："计算机技术是微观的，企业管理是中观的，经济是宏观的，我在技术和管理方面已经有多年的知识和经验积累，想再学习宏观的经济理论，努力为祖国经济建设做出更多贡献。"此后，史爱武受聘为中国电子学会云计算专家委员会委员，中国通信学会云计算专家委员会委员，科技部专家库专家，教育部对外经济贸易大学战略研究中心云计算首席科学家，华中科技大学管理学院兼职教授，并入选"武汉市人民政府博士资助"。至今，他已主持完成8项国家和省部级云计算和大数据科研课题，出版云计算专著1部，发表10余篇学术论文，申请7项技术专利（5项已授权），授权9项软件著作权。史爱武说，这些都是他回国后真正想做的事情，利用自身学习和工作经验，为祖国贡献一份微薄之力，正是他学成回国的初心。在社会服务中孕育党建新思考2010年开始，史爱武陆续受到一些机关单位和企业的委托，为它们量身定制信息化规划和系统研发。"在社会服务工作中，我意识到思想政治工作的重要性，有时候可能胜过掌握一门技术。而我自己所掌握的现代化技术正好可以利用起来，让党建工作做得更好。"他信心十足地说道。2014年，史爱武进入武汉纺织大学，正式成为了一名高校教师。2019年他筹划成立"武汉纺织大学智慧党建创新研究中心"，运用大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，创新性地开展党建工作。为此，他领衔开发了"多技术融合的党员一键求助系统"，这个系统建有党建云支部，支部党员随时可以互动联系。他还开发了"党员先锋码"，每个党员平时的工作、言行均可作为大数据储存在"先锋大脑"中，史爱武介绍说，"这些数据可以在党组织生活中作为年度述职年度考核使用，使民主评议党员客观化、定量化"。疫情期间，如何开展党建工作成为了一大难题。史爱武充分利用5G技术，领衔开发了"5G新基建新党建"系统，把传统的党员集中开会的形式改变为不论身处何处均能召开视频会议，他说："就算偏远山区老党员，只要当地5G覆盖，也能参加云会议，接受云教育。"这一系统不仅让党员之间的沟通交流更为便利，同时也为常态化疫情防控形势下的党员学习教育提供了途径。然而，要想将新兴信息技术真正融入到党建中，并非一帆风顺。他说："要想真正实现创新，必须把握好理论、内容、形式和技术四个维度。虽然目前在技术方面没有什么障碍，但是另外三个方面却需要寻找外援，尤其是理论研究人员的不足，导致理论方面较为薄弱，因此未来还需要迎接各种挑战。"在教学科研中指引学生前行路将党建融入到育人中，史爱武在人才培养方面做了大量思想引导工作。他说："我每年都会教学2门本科课程，招4-5个硕士研究生，并和身边博士研究员或教师一起组成研究团队，开展一系列的云计算、大数据研发工作。"每周组织的研究生例会上，除了布置每周学习任务外，史爱武还会更多关注学生的思想、学业和就业规划等。谈及带过的学生，第一届学术型硕士研究生苏楠，是他的得意门生之一。苏楠曾获得过国家奖学金，研究生期间参与了多项互联网公司项目，毕业后很多企业都投来橄榄枝，最终他选择了阿里投资的一家上海云计算公司。2019级硕士研究生黄太昊2016年在学校光荣入党，深受史爱武影响的他说："史教授不仅教课，还教我们做人，让我们的目标更清晰、求学之路更有规划。"除了研究生培养，史爱武对本科生的指导也非常用心。从2014年起，他的团队每年都会面向本科生免费开设寒暑假软件开发实践培训班，每次都会挑选10-20名本科生悉心培养。这些学生学习认真刻苦，毕业时多数都能够考上名校研究生，或成为就业达人。在疫情期间和后疫情时期，史爱武围绕全面提高人才培养质量这一核心点，结合专业特点，积极推进思政建设，在学院公众号上推出"云上思政"专栏，专门关注计算机专业大学生的学习与成长。目前，他已完成20多万字的思政内容设置，为学生提供了学习、考研、留学、就业的规划与指导，深受广大师生好评。"学院大多数老师只专心于自己的教学和科研工作，而史教授不仅对自己的学生培养、科研工作很上心，还会投入更多的时间和精力做一些公益类事业，得到了大家的肯定。"武汉纺织大学数学与计算机学院院长胡新荣对他给予高度评价。师者，所以传道、授业、解惑也。史爱武秉持着一颗爱国报国之心，利用自身所学将科研技术运用于党建之中，同时又将党建中的思考融入到人才培养中来，在思政过程中为学生传道授业、答疑解惑。素材来源：武汉纺织大学

虽然华人在西方世界一直表现优秀，但很少有华人能够走进大公司的高级管理层。但有一位华人在三十多年前就因为带队研发出了SQL（关系型数据库）语言，而成为IBM的高管。他就是现任群硕集团总裁，原台湾宏碁电脑总裁、台湾日月光集团总裁、IBM史上最高职位华人——刘英武。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理对于年轻的IT人士来说，刘英武这个名字可能并不熟悉。但打开他的履历，你会惊叹不已：他30多岁就在IBM直接对董事长和执行长负责；他带队发明了世界数据库标准SQL（结构查询语言），在世界软件业留下了浓墨重彩的一笔。他致力推动的IBM软件市场化成为整个IBM转型和成长的重要动力之一。他还曾是宏碁集团和日月光集团的总裁，为宏碁走向世界，日月光问鼎全球立下过卓越功勋。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理这开挂的简历，简直是无数IT从业者心中的梦想人生。超常人生，必有超常之付出。这位传奇华人，是如何一步步走向神坛的呢？1943年，刘英武出生在湖南衡山，少年时跟随父母来到台湾。从读书时代开始，刘英武就像个不断换马驰骋的骑士，从土木到机电，从机电到物理，再从物理到电脑，一口气转了四个系，在决定要报考计算机博士生的时候，离考试只有3个月了。在此之前，刘英武根本没有接触过电脑，而且他要考的是世界著名的普林斯顿大学。其他的报考学生都是来自各个国家的计算机精英。他靠着强大的意志，和过人的天赋，每天早上3：30分开始学习，晚上11：30分睡觉。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理连续高强度的学习，早上实在不好起来，于是他就放了三个闹钟，一个闹钟放在床边上桌子上，手可以伸得到，另外一个放到床到壁柜中间的地上。在壁柜里面再放一个闹钟，把壁柜的门关起来，这样非得起来才能把壁柜里面的闹钟给关了。就这样，刘英武顺利考上了普林斯顿的计算机专业，夜以继日的不懈努力让他顺利拿到了普林斯顿大学的计算机博士学位，并成功到另一所知名大学——密歇根大学执教。在美国大学做老师，是很多华人学生梦寐以求的职业，然而刘英武却在半年之后辞去了这份工作。原因是，他觉得做研究不是只是为了做研究，是要把研究出来的东西能够运用上，能够让社会受益。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理1969年，他进入了世界知名的IBM公司，在纽约总部的研究院工作，那年他刚好26岁。刚进入的时候他只是一个最普通的研究员。在他之前，整个研究院只有一名华裔高管，做了15 年才做到了二级经理人。当时很多人告诉刘英武，华人在IBM研究院里最多只能做到二级经理人，根本不可能进入核心领导层，然而他并没有理会。“我知道我是一个中国人，我不认为这是一个问题。”刘英武一进入IBM，便每天都和那些美国员工一起吃午饭，了解他们的生活方式和习惯。由于自己的英语发音不是很地道，他更是下班之余苦练口语。慢慢地，那些美国人都开始把他当成"美国人"了。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理由于他在电脑方面的独特天赋，1971年，不到30岁的他被派到硅谷创立西部电脑研究部门，组建了一个几乎全由名校博士组成的60余人团队。他们将EdgarCodd的理论和自己对软件要适应人和企业需要的思维结合起来：“当时要去资料库里面拿资料是非常困难的，但是要用资料库的人都是会计、人事工厂里面的人，我就决心要发明一个比较高层的资料库的语言，能够让更多的人可以直接到资料库里面去拿东西。”经过五年的研发，他带领的团队项目，直接导致SQL(关系型数据库)的发明，这个发明对后来全球计算机软件应用影响深远。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理可是当时IBM部门拒绝他将SQL产品化的建议，而且研究院的领导也不赞同这个方案。有一次，他上班去洗手间的时候，刚好碰见一位贵人，那就是IBM的老板卡里。由于初次在公司遇见大人物，他显得很紧张，除了一句简单的礼貌性问候外，似乎不知道该说什么了。回去之后，他开始观察卡里的时间安排。经过一个月的观察，他发现卡里每天下午3点左右的时候会错开员工下午茶时间去趟洗手间。他觉得他应该抓住这样的机会和老板沟通一下。后来的很多天，在那个时间他都装作无意中去洗手间，终于无意中碰见了老板卡里。此时的他已经没有之前的紧张了，而是主动向老板自我介绍，并且将他预见到关系数据库的美好前景和卡里分享。经过几次洗手间的谈话后，老板开始注意到这个小伙子不一般。通过董事会及高层的分析，他们决定破例同意了SQL产品化的建议。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理随着SQL产品的大获成功，也让这位华人技术小伙走上了IBM的管理层，随后他开始主管通讯软件业务，他在大多数人还没有意识到软件重要性的时候，预见到软件的光辉未来。并推动改变IBM过去将软件作为硬件附带赠送品的商业模式，开创了销售IBM通讯软件的先河，不但为IBM创下很可观的营业收入，也间接加速了软件作为一个产业的发展。刘英武也因此一路从一名研发人员上升为IBM全球副总裁。刘英武曾在面对媒体采访时说“我这个人喜欢冲大浪，喜欢开拓新的疆域，其实我的作风也是这样的。我一生过来相当有规律，我不太浪费我的精力，我把我的精力都投资在我要做的事情上。”图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理很多同学都有野心和抱负，想要干一番事业，想要出人头地。那么，当我们在面对每一天的人生时，是否有成就一番事业的毅力和勇气呢？

最近，华中科技大学博士毕业生张霁入选华为“天才少年”计划并拿到201万年薪的消息刷屏了朋友圈。很多人初看到这则消息肯定认为张霁一定是个天才，然而他更像是一位努力+抉择型选手。张霁本科就读于武昌理工学院，该校是一所民办二本高校，而且他本科专业是电子信息并非计算机。后来，他考入华中科技大学读博士才转为计算机专业，是一位勤奋刻苦并且敢于做抉择的人生斗士。我在羡慕他的成就和高薪时，也在思索一些问题。如果张霁当初没有转行到计算机专业，他还会像今天这样耀眼吗？要知道，在我们中国，像张霁一样刻苦勤奋、论文一把的博士不可胜数，但能拿到201万年薪的却寥寥无几。为什么？或许张霁自己给出了解释，他曾告诉记者，华为招聘主要看重研究方向和科研能力，但更看重前者。论文、专利是一位博士生科研能力的体现，但华为不是一个唯论文、唯学校的公司。这不禁让人想起那句老话——选择比努力更重要。尽管我们常常被洗脑“三百六十行，行行出状元”。但现实是残酷的，在同样努力的前提下，选对行业的那一位总能获得更大的成就。换言之，努力决定一个人能否获得成就，而选择决定了一个人获得成就的上限。急国家民族之所需，国必厚之。华为急于打破美国技术封锁，所以重金招贤纳士。而张霁是一位计算机博士，研究方向契合华为所需，可谓“生逢其时”。他能拿到高薪，既有自身刻苦努力的缘故，更是他当初敢于换专业择方向的结果。相比之下，其它专业的博士很难获得如此高的待遇。最典型的莫过于博士群体中比例较大的生化环材博士。虽然高分论文一大把，但由于研究内容脱离实际，这四大专业的博士就业压力一直很大。网上更是把生化环材戏称为“天坑专业”、“劝退专业”、“灌水专业”。比如安徽工业大学招聘博士，如果是生化环材专业的博士只能算普通人才，购房补贴只有5~25万，而计算机博士属于紧缺人才，购房补贴高达50万，此外，紧缺人才还能享受副教授待遇以及更高的人才津贴。除了待遇不同，入职门槛也有很大差别，生化环材博士一般要有留学经历和211/985本科学历才能找到像样的工作，而计算机专业土博即可。上述情况不难理解，生化环材本科生找工作难，很多人只能继续读硕士博士，而企业对于这类博士需求较少，于是大家一股脑抢高校offer，竞争能不大吗？相反，计算机专业毕业生从本科开始就有企业负责分流，高校招到计算机博士难度大，自然降低入职要求。所以，行业造成的鸿沟并不是通过努力就一定能抹平，而谨慎做出每一次人生抉择比闷头干活更重要。对于四大专业的博士，过去路子的已经不能重选，但以后的路子真要多长点心。虽然不能在30岁时拿到201万年薪，但在40岁时或许能找到机会。

在德国读博，总体上的感觉是【很爽】。在我所认知的范围内，德国是读博幸福指数最高的国家之一，甚至没有之一。当然，这个前提是你申请到钱，哪怕是CSC每月一千欧出头的奖学金也行。因为德国在一线发达国家里，属于是消费最低的国家之一（再次甚至没有之一），并且还没学费。不过这边申请到钱并不是难事，尤其是对于理工科，首先奖学金种类能选择的就很多，比如国内的CSC，还有DAAD，如果实力再强大一些，可以尝试申请洪堡奖学金和欧盟玛丽居里奖学金。我之前有朋友拿到了欧玛奖学金，每年大概有四五万欧元，这个相当于工科硕士毕业进入工业界在德国的起薪了。也有少数人可以在国内研究生毕业之后直接申请到德国大学的工作职位，这样就更好了，首先签证直接就是工作签证，而不再是学生签证，这对将来申请长居会有帮助，钱一般也比奖学金多一些，并且跟在工业界一样每个月会交纳相应的社保和个税，当然也会享有相应的福利。即使只拿到半个职位，也就是只拿50%的工资，第一年起薪每月到手的钱也跟CSC的奖学金相当。而在德国除了那几个大城市之外，一个学生每月的基本生活费也就是几百欧元，这里面主要开销就是房租。然而好多名校都是在村里，比如亚琛工大、哥廷根大学等等。虽然这个收入不算高大上，但是比起国内广大的苦逼博士生，也算活得非常体面了。以笔者所在的卡塞尔大学（Universitt Kassel）计算机系来说，多数博士都是以大学雇员的身份就读，也就是和学校签订正式的工作合同，这样就要承担相应的教学以及科研任务，会使得读博的时间延长。当然有的导师因为资金问题，会事先说明经费只够支持3到4年，如果这个时间内没能毕业，就要自己想办法找别的资助方了。而资金充足一些的课题组的博士们读起来就相对“不着急”了，反正在学校上班老板给发工资，工资还随着工作年限的增加而增涨，并且即使毕业了也要去别的地方再找工作，所以他们的博士生涯旷日持久，有的达到了7-8年，甚至还有人最后没拿到博士学位，在学校工作了几年挣了些钱之后直接去企业工作了。考试现场 笔者所在的系还有一些是奖学金博士，他们的身份还是学生身份，签证也是工作签证，只是会从某些机构获得奖学金的资助完成博士阶段的学习。用奖学金资助的博士一般不用像雇员一样为学校做那么多的额外的工作，因此读的时间会短一些，一般3年左右能够完成。另一方面，德国是典型的【导师负责制】，（绝大多数高校）没有发表文章的硬性要求，具体的毕业要求是跟导师自行商定，而德国教授，尤其是工科教授，对期刊并不是非常的感冒，甚至我的导师根本不知道什么是SCI和EI……他们更热衷于投会议论文，因为可以趁机去做个报告跟同行交流（旅游）一下。比起国内的博士毕业要求，这边应该说人（jian）性（dan）化了许多，我甚至见过毕业时一篇文章都没发表过的博士，最后写了一篇毕业论文就顺利毕业了。跟美国还有一点不一样的是，德国的签证压力没那么大，如果是拿到工作职位的博士，在学校工作几年，交了一定的养老保险之后，最后基本都能获得长居，不用像美国一样抽签。综上所述，在一个没有经济压力，没有签证压力，没有论文压力的地方读博，确实很爽。但是正如我所说，德国是标准的导师负责制，读博的体验跟导师有很大的关系，如果碰到一个变态导师那就只能自求多福了。顺便再来说说德国读博的缺点吧。第一个缺点就是时间成本较大。申请德国的博士，一般情况下需要有硕士学位，并且通常会要求专业方向相近的硕士，只有极少数情况下会有例外。笔者在德国10年来就见过俩人本科毕业直博的，一个是德国人本科毕业直接申请到本校的博士奖学金，还有一个北大本科毕业的中国人，他是通过一个印度专家的极力推荐直接到德国读的博士（这操作也是没谁了 囧）。而很多英语国家可以本科毕业直接去读PHD，这就相当于是国内的直博了，一般4-5年都能搞定。至于德国的博士几年可以毕业，这个就没准了，要看资助方式，专业方向是否坑爹，导师是否给力，甚至还有运气等等诸多因素。以答主的经验来看，一般情况下至少3-4年（属于很牛的了），做个6-7年也是常有的事。因此，要拿到德国博士学位花费的总的时间会比很多英语国家长一些，一般博士毕业时都30岁以上了。德国读博另一个显著的缺点就是学术评价的标准体系与国内严重脱节。国内的评价体系基本是按照美国那套，比如SCI、EI什么的都是美国的检索，甚至国内现在玩得更加炉火纯青，有点唯论文和分区论的意思了。而很多德国教授压根就不知道什么是SCI和EI，他们更热衷于发一些会议论文，而那些会议很多又都是面向小同行的，规模不大，所以按照国内的评价标准又算不上TOP会议。我有很多科研能力和成果都非常强的同事都深受其害，博士毕业时甚至没有一篇SCI，发了一堆国内不承认的会议论文，在国内找教职的时候就比较吃亏。因此，将来如果回国找教职的话，还得尽早准备，向国内的标准靠拢。当然，如果你将来不回国留在德国发展就没有这个问题。最后说说申请博士的准备，我想德国留学申请最重要的就是语言了，如果德语来不及学，起码英语得溜，德语能学一点也多学一点，毕竟生活中不是所有地方都能用英语的。在这边读博或者工作，交流是非常重要的，中国那种死学习式的做法在这边几乎是行不通的。近年来德国的治安也越来越差，最好是再了解一些安全方面的东西。另外，如果你是一个吃货，还要抓紧时间在国内先修炼厨艺了。具体的申请流程及注意事项，我将在之后出一篇相关文章和大家详谈。

职场中，相信很多年轻人已经了解到，无论是创业公司或者是大公司，他们都对那些高学历的年轻人非常青睐，所以在这些高学历的年轻人，比如说硕士生甚至博士生毕业以后，公司便会通过校招来把这些年轻人招入公司，以此来提升公司的竞争力，而对于现代职场人士来说，在进入公司以后，都希望自己能够在职场中顺风顺水，收入越来越高，那么那些博士生的工资是不是真的很高呢？近日在论坛，笔者便看到有位计算机博士生在毕业以后便找到了非常高收入的工作，摆在面前的有两份工作，一份是互联网公司的运营岗位，年薪达到了35万元以上，另外一份是在外企工作，收入虽然不高，但是也有30万以上，对此，不少网友看到这位博士生的收入以后也是纷纷羡慕不已，大家觉得这些高学历的博士生在毕业以后，就比很多的同龄人收入要高很多，不得不说这就是学历的重要性。笔者认为：在进入职场以后，不少员工他们能够主动的去抓住主要矛盾，并且跟领导处理好关系，所以即便是他们有较高的学历，也能够通过为人处事的技巧来跟领导和谐相处，尽快得到领导赏识，反而是会有很多普通员工他们经常发愁，在公司无法承受压力，其实却没有去提升自己的综合实力，让他们难以在公司取得成功，所以在公司工作，有些时候，年轻人更应该关注工作中的细节，毕竟正是因为这些细节决定了年轻人是否能够在公司取得成功。图：网络结语：大家对此怎么看呢？写在评论中，大家一起交流。每天分享职场干货、职场故事、职场案例、和领导同事相处技巧等职场经验！

对于美国计算机硕士的学生，对于计算机行业始终抱有一种怀疑的态度，究竟美国硕士计算机专业有何好处，在美国研究生计算机专业的学生到底收入如何?现在就让我们看看美国计算机研究生到底具有哪些优势，收入又怎样?一、STEM专业的毕业生在H1B抽签时比其他专业学生占有较大的优势留学生们对STEM专业都有一些了解，STEM专业的毕业生在H1B抽签时比其他专业学生占有较大的优势，美国劳工部在2016年的H1B工签申请报告中表示，计算机相关职位占据70%甚至更多的比例。因此对于一部分毕业后想要留在美国的同学们来说，选择计算机专业无疑会增加自己留下的机率。同时美国最热门的专业中计算机行业的薪资待遇也远远高于中等水平。二、回国发展，美国研究生计算机专业人才被市场所需要另外还有一部分留学生会选择回国工作，相比扎堆申请的商科类专业，计算机专业的毕业生似乎会更有市场。近年来，中国互联网、IT行业发展迅速，在这个高速发展和上升时期，自然对于计算机专业的人才需求也更大，还有一小部分学生会选择回国创业，都是因为该领域的市场前景较为广阔。三、美国计算机硕士主要就业方向多样化，可根据自己爱好进行合理规划关于计算机专业毕业生的就业方向，主要有软件开发、软件测试、平面设计、动漫设计、网络系统管理、信息系统设计、通信系统研究等等方面，可以根据自己不同的兴趣爱好去规划职场之路。四、美国部分大学计算机专业硕士，工资呈现良好的发展趋势根据美国加州大学洛杉矶分校统计，美国计算机硕士毕业在美国就业工资呈现以下趋势，且就业年龄越高，工资也翻倍增长。毕业2年内，学生的平均年收入达到了 $ 41,100,其中只有25%的学生年收入在22,400以下，25% 的学生年收入在$61,300以上。毕业6年内，学生的平均年收入达到了 $ 59,200其中25%的学生年收入在$ 36,700以下, 25%的学生年收入达到$88,600以上。美国留学计算机硕士硬件学术要求：　一、关于gpa的要求1、GPA/排名GPA是指大学期间的平均绩点，通常来讲，学校主要考察申请人的总GPA，即根据成绩单上列出的所有课程计算出的平均绩点。当然对于硕士及博士申请人来讲，专业课的成绩要更加重要。2、最低GPA 要求对于硕士申请人来讲，几乎所有美国大学的最低GPA要求都是3.0(4分制)，按国内百分计算应该在平均分80分以上。对于PH.D申请人来讲，GPA最低要求为3.5，远远高于硕士的要求。当然每年也有一些GPA低于最低要求而被录取的案例，说明学校还是会综合考虑申请人的整体背景。3、平均 GPAGPA达到学校的最低要求不意味着就一定能被录取，根据学校的录取统计数据来看，CS专业排名TOP10的学校，录取的平均GPA大都在3.5以上，部分学校甚至达到了3.7。对于衡量学校的申请难度来讲，平均GPA比最低GPA要求更有实际意义。4、排名美国顶尖的大学非常喜欢学习成绩优秀的学生，如果成绩排名达到10%、5%、3%，则被视为成绩非常优秀，这种情况下建议申请人开据排名证明，会对申请有非常大的帮助。虽然前十名的学校中大多数宣称在4.0中获得3.0以上的GPA就足以申请，但根据历年的实际经验，成功申请TOP10计算机专业的GPA一般都在3.6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达3.8。　二、标准化语言考试语言成绩是申请必备的，申请美国一般建议提供IBT成绩，但是目前美国TOP100的学校当中有65%以上的学校同时认可托福和雅思成绩，因此雅思成绩也可以用来申请。1、IBT(托福)总分要求：对于计算机专业，美国TOP100学校IBT最低总分要求为80分，TOP50学校的IBT要求在90左右，部分顶级学校会要求IBT100以上。以美国综合排名TOP50学校为例，建议IBT考到90+。单项要求：部分学校除了总成绩要求之外，还有单项要求，一般来讲，建议IBT单项不低于18，最好单项都能上20。2、IELTS(雅思)：通常需要考到6.5以上，单项不低于6。部分学校会要求雅思成绩达到7分。三、gre考试(美国研究生入学考试)GRE考试是美国研究生入学考试，考试成绩可以用于理工科、文科的研究生及博士入学申请。如果准备申请美国的CS专业的硕士或博士学位，是必须提供GRE考试成绩的。1、GRE综合总分要求：就CS专业来讲，美国大部分学校都并未给出GRE总分的最低要求，但根据学校往年的平均录取GRE成绩来看，美国TOP100的学校建议GRE成绩不低于300，如果希望进入TOP50甚至TOP30的学校，GRE成绩至少要达到315以上。单项要求：理工类专业都非常看重学生的数学能力，通常来讲，Q部分会要求达到151以上，V部分达到140以上，写作部分则不是考察重点达到3或3.5即可。2、GRE Sub专项CS专业的学生无需参加Sub考试，如果是其他专业转申计算机的，建议参加计算机的Sub考试。美国留学计算机硕士软件背景一、专业背景CS专业非常看重申请人的专业背景，许多顶级学校都要求申请人必须有计算机的学士学位，或者是修过计算机的核心课程。二、匹配专业计算机科学与技术、软件工程以及其他计算机相关专业。国内这些专业的本科阶段课程基本涵盖了CS的核心课程，这些专业背景的学生可以认为是专业完全匹配的。三、学校背景就是你出自的学校，很现实的事，出身绝对重要!一般名校是只看国内top10的学校，看其他国家也是，如果不是top10出身，又没有其他特别突出的强项，那么也不建议申请。　四、学生研究能力美国大学招生最主要是看学生的研究能力，通俗讲就是看你能不能给老板干活。这里的论文主要是指国际会议的英文论文，至少在一些较正规的会议上有文章(如果审查委员会知道这些会议的话)绝对会大大增加录取机会!至于期刊，除非在JCST,软件学报，计算机学报之类的有文章可以强调一下难度，其他的中文期刊，有也只是廖胜于无。五、工作实习CS是一门非常看重实践的学科。如果有高质量的计算机方面工作经验、实习经验，甚至是在学校内参与的编程项目，都会对申请有很大帮助。如果你要是有谷歌、微软、IBM、百度这些巨头的工作或实习经验，将比一般申请人有很大优势。六、海外交流美国大学非常喜欢具有跨文化交流经历的学生。如果申请人有海外的工作、学习、交流经历，会对留学申请有很大帮助。有过留学、海外交换生、游学甚至是海外夏令营等经历的申请人，可以在文书写作中对相关经历做体现。　七、荣誉/奖项/经历国外教授最青睐的荣誉/奖项就是数模竞赛和数学竞赛了，当然是全国级的，世界级的更好。其它比较重要的经历如MSR等研究经历也还不错。此外可能一些重要奖学金，甚至于学生干部/其它特长(很重要很突出)之类的经历，也都对申请有帮助。八、推荐信推荐信其实国外教授还是看重的，如果有比较强的support的话(看你的推荐人，以及里面的写法)还是很重要的。从某种程度上来说，其实大家应该更重视推荐信甚于ps!当然由于国内众所周知的原因，可靠性会打一定折扣，但如果你的推荐人牛，或推荐老师很负责或你的内容组织的好的话，还是比较重要的。对于美国计算机专业，随着留学潮的兴起申请条件也越来越严格，所以想要申请美国计算机专业硕士务必要比其他人提前做好准备! 以上就是智课选校帝为大家整理的内容，希望对大家有所帮助。了解更多出国留学相关信息及最新动态尽在智课选校帝，祝大家学习进步，一切如意。

本账号所有文章100%为牛剑在校硕博优质原创，相关音频发于喜马拉雅【牛津学长说留学】。我已加入“维权骑士”的版权保护计划，严禁任何形式抄袭或盗用，违者必究。大家好，我是Jack，九牛学术部老成员之一，负责大量硕博士面试模拟方面的工作。今天以身试法，说说我个人之前的面试经历，好给各位学弟学妹做个参考。申请期间，一共经历了英国G5高校的4场计算机博士面试（人工智能方向），其中，1场是牛津大学计算机科学系（Department of Computer Science）的面试；3场是帝国理工学院计算系（Department of Computing）的面试；以及1场布里斯托大学的面试。我将分为三篇文章和大家介绍我的面试经验。首先说一下我的背景吧，本科211（均分91，排名1/111,软件著作权1项）硕士985（均分89，排名19/150,SCI论文3篇，均为二作，导师一作，国奖）。神奇的反转经历 起初我对牛津抱有非常大的希望，因为套磁牛津大学教授的时候得到了非常积极地回复，并且很顺利地给了面试，面试过程也感觉很顺利，因此当时觉得去牛津问题不大，然而呢，最后却被牛津拒掉了。相反，在套磁帝国理工教授的时候，我并没有找到和我研究方向非常match的教授，并且套磁了几个教授均没有得到回复。当时差点就放弃帝国理工了，但是提交申请后的一个月，突然有一位教授给我发邮件，说对我的研究很感兴趣，希望面试我。然后在接下来的两个月，又相继有两位教授说想面试我，因此最后参加了3场IC的面试，最后被IC录取。面试过程 面试的时候教授迟到16分钟，等面试的我手心一直出汗啊…两位教授，其中一位很温柔，另一位面无表情。首先教授进行自我介绍，然后是我的自我介绍。自我介绍的内容主要是以下这几部分：我是谁+本硕成绩+论文+奖项+感兴趣的研究方向/课题。介绍完成后，女教授二次确认本硕的专业排名+国奖比例（我一边重复说，她一边用笔记下来）旁边的男教授全程在笔记本电脑查东西，也不怎么抬头看我。应该是在检索我的论文，因为过了半分钟他说这几篇论文的质量不错，是high quality的。自我介绍结束后，接下来就是technical presentation了。我的ppt重心其实是放在RP上的，因为前一场参加IC的面试只要求讲RP，我就想当然地以为这个面试也要讲RP。在RP讲到一半的时候被打断，男教授说我们对于你已经完成的研究更感兴趣，然后让讲以前做的科研项目，我又开始讲过往的科研项目。我在讲完了所有的内容之后，教授们没有提问任何专业问题，并且问我有没有什么问题想要问，我问了奖学金的获奖难度。教授们非常详细的回答了我的问题，然后面试结束。面试技巧 ◆ 一般教授不大会主动要求学生做自我介绍，但是我认为应该主动要求介绍，尤其是在自我介绍的时候把自身的亮点要着重说一下，教授面试很多学生难免会忘记学生的背景。我在介绍自己的亮点背景的时候看到教授会非常满意的点头（比如专业排名第一、论文质量、国奖获奖比例0.2%），其实教授们很喜欢学生的亮点背景，谁不希望自己招来的学生优秀呢？◆ 基本最后教授都会问申请人有没有什么问题想问他。这里一般有两种问法，第一种是问面试什么时候能出结果，注意不要问面试结果啊，只能问时间。另一种就是问奖学金相关的事情。面试感觉 其实这次面试下来我自我感觉是非常良好的，因为我在讲自身亮点的时候多次得到了教授的肯定和满意的表情。而且由于教授们没有提问任何专业问题，因此我觉得这个面试实际上有一种背景二次确认的感觉，问成绩、排名、论文这种CV上已经明确写了的东西花了很长时间，整场面试不过14分钟（一般面试都是15分钟左右，其他学校也是），问基本的情况占了将近8分钟，然后是3分钟讲RP，3分钟讲以前的研究经历。面试结果及分析 在面试的一个多月后，我收到了面试结果，没有被录取。并且拒信上说我们不能告诉你为什么你被拒了，反正你就是被拒了…（牛校就是牛）。为什么会失败呢？我个人认为比较general的原因是其他申请人更优秀。比如面试10个同学，大家背景都不错，但是只能录取1～2个，因此就要优中选优，导致其他申请者被拒。此外，我觉得具体原因可总结如下：◆ 研究方向没有非常匹配，注意是非常。这个教授以往的研究是是物联网（IoT）方向，但是近1～2年他的很多论文开始偏向计算机视觉。我过往的研究主要是IoT，并没有视觉相关的研究，因此我觉得没有十分匹配是失败最重要的原因。◆ 没有顶会，因为我申请的实验室偏向计算机视觉和传感数据分析的，因此没有视觉方面的顶会是比较吃亏的。因为计算机视觉这个方向在人工智能的几大方向中是比较好发顶会的。（当然啦，match是最重要的，然后才是有顶会论文。因为之前有学长有两篇安全方向的顶会但是申请的是牛津其他研究方向的实验室最后也被拒掉了）。◆ 硕士排名不突出。只是凑合的水平，牛津应该更喜欢超级拔尖的学生。成功申请者的亮点背景 我还特地请教了以往在牛津计算机学院的博士学姐，她跟我讲了一些她周围成功申请者的一些超级亮点背景。◆ 有ACM竞赛得奖，这个奖项可以证明编程水平是绝对没有问题的，并且是非常非常优秀的。◆ 有超级大厂的实习经历，比如谷歌或微软，面试的时候老师会更感兴趣在大厂实习的时候做过什么项目或研究，以及成果。◆ 学校出身非常好：国内清北的本硕或者港三校及以上的本硕，和牛剑对接更加容易，当然不绝对。◆ 有顶会，NIPS、AAAI、ICML、CVPR等。今年我了解到申请牛津计算机Msc的一个学妹背景就是国内985本科专业第一外加1篇顶会，所以博士申请有顶会更加重要啦，尤其是对于计算机相关专业来说。写在最后 当时自己觉得高不可攀的牛剑能给套磁回复和给面试其实已经很开心了。希望有梦想的学弟学妹一定要敢于尝试，试一下可能会有意想不到的收获，光脚的不怕穿鞋的嘛，哈哈，下一篇会分享我参加3场IC的面试经验～

本账号所有文章100%为牛剑在校硕博优质原创，相关音频发于喜马拉雅【牛津学长说留学】。我已加入“维权骑士”的版权保护计划，严禁任何形式抄袭或盗用，违者必究。大家好，我是Jack，九牛学术部老成员之一，负责大量硕博士面试模拟方面的工作。今天以身试法，说说我个人之前的面试经历，好给各位学弟学妹做个参考。申请期间，一共经历了英国G5高校的4场计算机博士面试（人工智能方向），其中，1场是牛津大学计算机科学系（Department of Computer Science）的面试；3场是帝国理工学院计算系（Department of Computing）的面试；以及1场布里斯托大学的面试。我将分为三篇文章和大家介绍我的面试经验。首先说一下我的背景吧，本科211（均分91，排名1/111,软件著作权1项）硕士985（均分89，排名19/150,SCI论文3篇，均为二作，导师一作，国奖）。神奇的反转经历 起初我对牛津抱有非常大的希望，因为套磁牛津大学教授的时候得到了非常积极地回复，并且很顺利地给了面试，面试过程也感觉很顺利，因此当时觉得去牛津问题不大，然而呢，最后却被牛津拒掉了。相反，在套磁帝国理工教授的时候，我并没有找到和我研究方向非常match的教授，并且套磁了几个教授均没有得到回复。当时差点就放弃帝国理工了，但是提交申请后的一个月，突然有一位教授给我发邮件，说对我的研究很感兴趣，希望面试我。然后在接下来的两个月，又相继有两位教授说想面试我，因此最后参加了3场IC的面试，最后被IC录取。面试过程 面试的时候教授迟到16分钟，等面试的我手心一直出汗啊…两位教授，其中一位很温柔，另一位面无表情。首先教授进行自我介绍，然后是我的自我介绍。自我介绍的内容主要是以下这几部分：我是谁+本硕成绩+论文+奖项+感兴趣的研究方向/课题。介绍完成后，女教授二次确认本硕的专业排名+国奖比例（我一边重复说，她一边用笔记下来）旁边的男教授全程在笔记本电脑查东西，也不怎么抬头看我。应该是在检索我的论文，因为过了半分钟他说这几篇论文的质量不错，是high quality的。自我介绍结束后，接下来就是technical presentation了。我的ppt重心其实是放在RP上的，因为前一场参加IC的面试只要求讲RP，我就想当然地以为这个面试也要讲RP。在RP讲到一半的时候被打断，男教授说我们对于你已经完成的研究更感兴趣，然后让讲以前做的科研项目，我又开始讲过往的科研项目。我在讲完了所有的内容之后，教授们没有提问任何专业问题，并且问我有没有什么问题想要问，我问了奖学金的获奖难度。教授们非常详细的回答了我的问题，然后面试结束。面试技巧 ◆ 一般教授不大会主动要求学生做自我介绍，但是我认为应该主动要求介绍，尤其是在自我介绍的时候把自身的亮点要着重说一下，教授面试很多学生难免会忘记学生的背景。我在介绍自己的亮点背景的时候看到教授会非常满意的点头（比如专业排名第一、论文质量、国奖获奖比例0.2%），其实教授们很喜欢学生的亮点背景，谁不希望自己招来的学生优秀呢？◆ 基本最后教授都会问申请人有没有什么问题想问他。这里一般有两种问法，第一种是问面试什么时候能出结果，注意不要问面试结果啊，只能问时间。另一种就是问奖学金相关的事情。面试感觉 其实这次面试下来我自我感觉是非常良好的，因为我在讲自身亮点的时候多次得到了教授的肯定和满意的表情。而且由于教授们没有提问任何专业问题，因此我觉得这个面试实际上有一种背景二次确认的感觉，问成绩、排名、论文这种CV上已经明确写了的东西花了很长时间，整场面试不过14分钟（一般面试都是15分钟左右，其他学校也是），问基本的情况占了将近8分钟，然后是3分钟讲RP，3分钟讲以前的研究经历。面试结果及分析 在面试的一个多月后，我收到了面试结果，没有被录取。并且拒信上说我们不能告诉你为什么你被拒了，反正你就是被拒了…（牛校就是牛）。为什么会失败呢？我个人认为比较general的原因是其他申请人更优秀。比如面试10个同学，大家背景都不错，但是只能录取1～2个，因此就要优中选优，导致其他申请者被拒。此外，我觉得具体原因可总结如下：◆ 研究方向没有非常匹配，注意是非常。这个教授以往的研究是是物联网（IoT）方向，但是近1～2年他的很多论文开始偏向计算机视觉。我过往的研究主要是IoT，并没有视觉相关的研究，因此我觉得没有十分匹配是失败最重要的原因。◆ 没有顶会，因为我申请的实验室偏向计算机视觉和传感数据分析的，因此没有视觉方面的顶会是比较吃亏的。因为计算机视觉这个方向在人工智能的几大方向中是比较好发顶会的。（当然啦，match是最重要的，然后才是有顶会论文。因为之前有学长有两篇安全方向的顶会但是申请的是牛津其他研究方向的实验室最后也被拒掉了）。◆ 硕士排名不突出。只是凑合的水平，牛津应该更喜欢超级拔尖的学生。成功申请者的亮点背景 我还特地请教了以往在牛津计算机学院的博士学姐，她跟我讲了一些她周围成功申请者的一些超级亮点背景。◆ 有ACM竞赛得奖，这个奖项可以证明编程水平是绝对没有问题的，并且是非常非常优秀的。◆ 有超级大厂的实习经历，比如谷歌或微软，面试的时候老师会更感兴趣在大厂实习的时候做过什么项目或研究，以及成果。◆ 学校出身非常好：国内清北的本硕或者港三校及以上的本硕，和牛剑对接更加容易，当然不绝对。◆ 有顶会，NIPS、AAAI、ICML、CVPR等。今年我了解到申请牛津计算机Msc的一个学妹背景就是国内985本科专业第一外加1篇顶会，所以博士申请有顶会更加重要啦，尤其是对于计算机相关专业来说。写在最后 当时自己觉得高不可攀的牛剑能给套磁回复和给面试其实已经很开心了。希望有梦想的学弟学妹一定要敢于尝试，试一下可能会有意想不到的收获，光脚的不怕穿鞋的嘛，哈哈，下一篇会分享我参加3场IC的面试经验～