首先,对于计算机专业的同学来说,在考研时还是应该重点考虑一下计算机专业,当前计算机专业人才的需求量比较大,尤其在当前产业结构升级的大背景下,计算机高端人才的缺口是比较明显的,读研计算机专业之后也更容易获得一些高附加值的工作岗位。即使自己并不擅长编程,这一点也不应该成为考研计算机专业的障碍,因为按照历史经验来看,很多编程能力比较弱的同学,在读研的过程中也会逐渐提升自己的编程能力,这一点在跨考生身上有非常明显的体现。实际上,在计算机专业的读研过程中,对于编程能力的要求并不算特别高,很多方向对于数学能力的要求反而更高一些,比如大数据、人工智能等方向就有比较明显的体现。计算机专业在读研时有很多方向可以选择,不同的方向对于程序设计能力的要求也是不同的,很多情况下,程序设计仅仅是一个验证算法的工具。以机器学习为例,机器学习的过程包括数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用,这个过程中算法设计是核心,数据收集是前提,而程序设计仅仅是一个工具,另外在当前技术平台的支持下,编程的难度已经越来越低了,相信这一点随着云计算、大数据和人工智能等平台不断成熟和发展,会有越来越明显的体现。机器学习是当前很多计算机专业同学所必须学习和掌握的基础知识,因为当前不论是主攻大数据方向,还是人工智能方向,都需要用到机器学习的内容,由此可见,读研计算机专业的核心并不在编程能力上,而是在科研方法的学习和运用上。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,未来10年有很多不落后的行业,例如,医疗、金融、教育、法律等行业有着广阔的发展前景,时代逐渐网络化、智能化,学习哪个专业未来十年不会有淘汰危机,计算机有哪些优势,快来看看吧。现在选择学习计算机相关专业,有以下几个比较明显的优势。第一:发展空间很大,目前处于产业结构升级初期,随着产业结构升级的推进,广大传统产业逐渐进行网络化、数据化和智能化改造,这个过程为相关技术人才提供了广阔的发展空间,随着IT行业的生态逐步改善,IT行业所需的人才结构也逐渐丰富,研发型人才也需要技能型人才。第二,人才缺口较大。在近些年移动互联网快速发展的带动下,虽然整个IT行业的规模越来越大,从业人员也越来越多,但是整个行业的人才缺口依然比较大,目前人才缺口主要集中在大数据、物联网、云计算和人工智能领域,所以学习这些技术还是比较容易就业的。第三,薪资待遇较高,IT行业的薪资待遇一直比较高,从近些年计算机专业研究生的就业情况来看,整体的薪资待遇还是比较高的,而且呈现出逐年递增的趋势,目前IT行业内一些创业公司的薪资待遇往往更加可观,但是大部分学生还是愿意选择规模较大的科技公司和互联网公司。在目前计算机相关专业中,受欢迎的专业包括软件工程、计算机科学和技术、大数据和物联网,最后,对于选择计算机相关专业的学生来说,需要比通常更坚固的数学和物理基础。以上就是学习哪个专业未来十年不会有淘汰危机,计算机有哪些优势,快来看。
首先,对于计算机专业的大二学生来说,如果有明确的考研计划,早一点开始着手准备是完全可以的,但是在准备的内容上要有所侧重,如果不打算跨考,并不需要急于学习专业课知识,因为自学专业课知识的效率往往并不高。对于计算机专业的大二同学来说,当前应该重点关注三件事,其一是重视数学和外语的学习,可以围绕考研的要求来制定学习计划,课后可以适当刷刷题,也可以与老师进行交流,以便于获得一些学习上的建议。其二是要重视专业比赛,计算机专业的比赛还是比较多的,参加专业比赛的经历对于考研复试会有比较积极的影响,同时参赛的过程也能够开阔自己的视野。当前不少学校都有专注于各种专业比赛的社团,可以积极参加一下,这个过程也会获得一些额外的学习指导。其三是要重视科研实践活动,可以积极申请参加老师的课题组,科研实践经历对于考研复试同样有非常积极的影响。在大二开始参加课题组要注意时间的安排,尽量选择在一年内能够完成的科研课题,否则对于后期的备考会有一定的影响。当前计算机专业是考研的热点专业,在准备考研的过程中一定要为自己营造一个较好的学习环境,一方面要埋头苦学,另一方面还需要抬头看路,这对于能否成功上岸还是比较重要的。最后,当前以培养行业高端应用型人才为主的专硕未来会不断扩大招生规模,如果没有读博的计划,可以重点关注一下专硕。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
文/芝麻侃教育在大四的时候,忽然发现身边的同学都在准备考研?我想很多学弟学妹都会有这种感觉。教室里“一座难求”,图书馆早早地就排起了长长的队伍。随着就业压力的不断增加,很多在校大学生在大三、大四的时候就开始准备研究生考试。不知不觉,2021年考研也剩下了不到一个月的时间,在这段时间内,学弟学妹们一定要稳住心态、再接再厉。当然,在每年的研究生考试中,不同的专业考研热度也会有所差异。但是可以肯定的是,大多数专业的考研难度都在不断增加,这主要是因为考研的人数连年增长,有网友推测,2021年考研人数可能会超过400万。在往年考研中,有哪些专业“最抢手”呢?第四位:教育学等相关专业在往年研究生考试中,报考教育学的人数从来没有少过。这主要是因为,教育学相关专业本科毕业后就业的渠道相对较窄。无论是高中和初中,对老师的学历要求也越来越高。因此,为了在毕业后可以找到一份相对不错的工作,很多人选择本科毕业后继续深造。除此之外,还有不少其他相关专业的学生选择跨考教育学。教育学推荐院校:北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、南京师范大学、华中师范大学、首都师范大学以及华南师范大学等。第三位:医学类相关专业在很多人的印象中,医学类毕业生“很吃香”,医学类专业的高考录取分数也普遍较高。事实上,医学类大学生不仅又苦又累,而且本科学历很难找到一份合适的工作:比较好的医院进不去,不太好的医院又看不上。因此,很多医学类毕业生在毕业之后选择继续深造。值得注意的是,与其它专业不同,在研究生考试时医学类专硕比学硕更受欢迎。医学类推荐院校:北京大学、上海交通大学、浙江大学、华中科技大学、中南大学、四川大学以及复旦大学等。第二位:计算机类相关专业计算机类专业是当下最热门的专业之一,无论是就业前景还是薪资待遇,相比于其他传统工科,都有着比较大的优势。随着互联网的发展和人工智能技术的应用,计算机专业的发展前景也很不错。当然,在研究生考试时,计算机类专业的报考热度也很高。计算机类推荐院校:浙江大学、北京航空航天大学、北京大学、清华大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、华中科技大学以及电子科技大学等。第一位:生化环材等传统理科专业由于在本科阶段学的知识宽泛而不深入,以至于本科毕业后很难找到一份满意的工作,生化环材被很多网友调侃为“四大天坑”。尽管生化环材专业的本科毕业生不太吃香,但是硕士、博士毕业后出路会比较广,而且这些专业在科研上也相对容易出成果。在往年的研究生考试中,生化环材的报考热度也特别高。生化环材等专业推荐院校:北京大学、南京大学、武汉大学、清华大学、南开大学、复旦大学、上海交通大学等。结语:2021年研究生考试已经剩下不到30天的时间,在这段时间内,各位学弟学妹一定要坚持坚持再坚持,成功上岸离你们仅有一步之遥。不同专业的报考热度不尽相同,小编在这里像大家分享了几个热度比较高的专业,比如教育学、计算机、医学以及生化环材等。最后,祝大家考研成功!往期精彩转给考研人!二本逆袭211,上岸学姐分享了这三条冲刺经验2021QS大学排行:五所内地高校进入前十,浙大复旦“搅局”清北武汉大学和华中科技大学“互怼现场”,谁才是湖北省第一名校?重点大学的冷门专业和普通高校的热门专业,哪一个更适合选择?
首先,当前计算机专业是一个考研的热点,不少物理、数学、机械、自动化、土木、测绘等专业的同学都会选择跨考计算机专业研究生,而且每年也确实有不少非计算机专业的同学会跨考成功。对于有跨考计算机专业计划的同学来说,应该考虑三方面因素,其一是自身的知识基础,其二是时间安排,其三是学习渠道。如果是理工科专业的同学,比如数学、物理等专业的同学跨考计算机专业会相对容易一些,在考研复试的环节往往也不会有太大的问题,但是如果是文科类专业的同学,跨考计算机专业一定要慎重,毕竟知识结构差异比较大,而且考研计算机专业也面临较大的竞争。跨考计算机专业一定要有足够的复习时间,当前不少高校的专业课考试都转向了408,涉及到操作系统、数据结构、计算机网络和计算机组成原理这四门课程,不仅知识量比较大,难度也相对比较高。初学者在复习的初期,应该结合自身的知识基础来制定复习计划,如果没有任何计算机基础知识,复习难度还是比较大的。比如虽然408看似只涉及到四门课程,但是如果没有编程语言基础,学习数据结构也并不现实,所以如果没有编程基础,还需要学习一下编程。由于进入大三之后,整体的时间安排已经比较紧张了,所以一定要为自己营造一个较好的学习渠道,如果所有的专业课都采取自学的方式,难度还是非常大的,也会占用大量的学习时间,这势必会影响最终的复习进度。当前对于跨考生来说,可以重点利用一下网络上的学习资源。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,当前计算机专业是考研的热点,即使是计算机专业的同学考研本专业,也存在较为激烈的竞争,所以对于跨考生来说,难度还是相对比较大的。统计学专业在知识结构上与计算机专业有较多的重合点,所以不少统计学专业的同学会跨考计算机,而且也有不少同学顺利上岸了。统计学专业跨考计算机虽然难度比较大,但是如果早做准备,同时为自己制定一个较为系统的复习计划,还是有机会成功的。按照历史经验来看,统计学跨考计算机要想降低考研难度,应该注意以下几个方面的内容:第一:重视目标学校的选择。对于跨考生来说,首先要重视目标学校的选择,最好能够立足于本学校来选择目标学校。在选择目标学校时,尽量选择初试考察科目相对比较少的学校,这样也会降低复习的压力。如果跨考生选择考408的高校,复习压力还是比较大的,这一点一定要慎重。第二:重视复习环境的打造。跨考生一定要重视为自己营造一个较好的复习环境,最好能够得到专业老师的指导,这对于提升复习效率还是有较大帮助的,同时也会有一个更合理的学习计划,这一点在复习的初期更加关键。当前可以重点利用一下网络这个复习渠道,一方面成本比较低,另一方面也比较方便。第三:重视方向的选择。统计学专业跨考计算机专业,可以重点考虑一下大数据、机器学习相关方向,一方面知识结构契合度比较高,另一方面导师也比较欢迎统计学专业的学生。最后,对于统计学专业的同学来说,考研时也可以立足于本专业选择与计算机相结合的方向,比如统计学当前也有培养大数据方向研究生的能力。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,当前计算机专业是一个考研的热点,由于计算机专业的本科生基数比较大,所以计算机专业的研究生培养规模也相对比较大,在产业结构升级的推动下,计算机专业研究生的就业前景还是比较广阔的。大数据方向研究生中期da b对于即将走进研究生课堂的准研究生来说,面临一个比较直接的问题就是主攻方向的选择问题,即使在大方向已定的情况下,细分方向的选择也是有一定空间的。在选择主攻方向的过程中,应该考虑以下三方面因素:第一:学校的学科实力。选择学校的优势研究领域往往会获得更好的学习体验,优势领域往往能够整合大量的科研资源,涉及到导师资源、课题资源、行业资源等等,这些对于研究生的科研活动都有比较直接的影响,也能够在一定程度上影响研究生的后续就业和读博。第二:自身的知识结构和能力特点。在选择细分研究方向的时候,一定要考虑自身的知识结构和能力特点,尽量选择能够发挥出自身优势的研究方向,这样会更容易做出研究成果。比如对于数据比较敏感的学生,可以重点考虑一下大数据相关方向,当前大数据领域的研究方向是比较多的,而且大数据领域的就业情况也相对比较好。第三:发展趋势。计算机相关领域的技术迭代速度是比较快的,选择发展趋势比较好的方向往往能够获得更多的就业渠道,比如在当前“新基建计划”的推动下,工业互联网、大数据和人工智能这几个领域的细分方向就会有更多的发展机会,选择这些领域的相关方向也是顺应时代发展的选择。最后,在选择细分方向的过程中,应该充分考虑到自身的实际情况,要尽量与导师的研究方向保持一致,这样会获得更多的指导。按照历史经验来看,一部分延期毕业的研究生,往往就是因为研究方向的选择出现了问题。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,对于有条件和能力考研的同学来说,考研计算机专业是比较不错的选择,当前随着人才结构升级不断推进,以研究生为代表的高端人才会有更大的发展空间,也更容易获得高附加值的工作岗位,这一点在近几年计算机专业研究生的就业过程中就有比较明显地体现。IT互联网行业的职场人有三大问题,其一是岗位升级瓶颈,岗位升级瓶颈往往在于自身知识结构的欠缺,所以当前很多程序员,尤其是初级程序员会选择通过读研来突破岗位升级瓶颈,从这个角度来看,在IT互联网行业工作,学历还是比较重要的。其二是职业生命周期较短,这一问题一直困扰着IT从业者,而影响职业生命周期的一个重要因素就是岗位起点,岗位起点越高则越容易在IT互联网行业走得更远,而读研会明显提升自身的岗位起点,比如研究生一毕业往往就会获得研发级岗位,而本科生可能需要经过很长时间才能完成这一升级过程。其三是团队氛围和职场资源,影响职场人发展的一个重要因素是所处的工作环境,如果所处的团队氛围比较好,而且团队中有一批能力比较强的同事,那么职场人的成长速度会明显提升,反之则会影响职场人的发展。对于非计算机专业的同学来说,如果不读研很难进入资源整合能力比较强的团队,这是比较现实的问题。最后,如果没有条件读研,在学习计算机技术的时候,要重点关注一下新技术,这有可能会获得一些新技术在行业应用过程中的初期红利,比如当前可以重点关注一下大数据、人工智能技术。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,本科生从事程序员是没有问题的,但是对于非计算机专业的本科生来说,如果未来想在程序设计领域走得更远,或者想获得高附加值的开发岗位,读研是比较现实的选择。从当前大的人才需求趋势来看,以研究生为代表的高端人才也有更多的发展机会。目前IT互联网行业内确实有很多非计算机专业的本科生在从事程序员岗位,其中还有很多程序员非常优秀,但是随着当前计算机专业人才培养能力逐渐增强,非计算机专业本科生要想获得更强的岗位竞争力,难度也在不断提升,而且按照历史经验来看,非计算机专业的同学在知识结构、实践能力、科研能力等方面与计算机专业的同学,还是有一定差异的。近些年来有不少非计算机专业的程序员,在工作一段时间之后为了突破自身的岗位发展瓶颈,通常会选择回学校读研,以便于丰富自身的知识结构,同时培养一下自身的科研能力。按照历史经验来看,这些程序员在读研之后都获得了一定的提升,甚至不少毕业生在30多岁以后,依然有比较强的岗位竞争力。对于非计算机专业的同学来说,考研计算机专业需要早做准备,一方面计算机专业的考研内容比较多,比如目前很多学校都会考408(数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理),另一方面目前计算机专业也是一个考研的热点专业,所以竞争还是比较激烈的,在准备考研的过程中还需要为自己营造一个较好的交流环境。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,对于当前就读计算机专业的同学来说,读研是不错的选择,这也符合当前行业领域对于人才的需求趋势,随着产业结构升级的持续推进,高端人才的需求量会逐渐增加,读研后也更容易获得高附加值的就业岗位,这一点在近两年的就业市场上已经有了比较明显地体现。对于没有计划读研的同学来说,要想提升自身的就业能力,应该重点提升一下自己的实践能力,在大二时要尽快确定自己的主攻方向,然后围绕这个主攻方向来制定学习规划。从当前的行业人才需求趋势来看,当前可以重点关注一下大数据方向,本科生可以按照大数据开发岗位的要求来制定具体的学习计划。大一和大二期间应该多关注一些专业比赛,以赛促学是比较好的学习方式,参加专业比赛不仅对于考研有帮助,对于就业的影响也是比较大的,几乎每年都有不少同学在参加专业比赛的过程中获得了互联网大厂的关注,从而提前拿到了offer,或者是获得了实习岗位的机会。当前IT互联网行业对于从业者的外语能力也有一定的要求,随着众多互联网大厂纷纷开始进行国际化布局,掌握一口流利的外语,对于就业的影响也是比较直接的,即使从事的是同一类型的岗位,外语交流能力比较强的从业者往往能够拿到更高的薪资待遇,所以计算机专业的本科生一定要重视外语交流能力的提升。最后,积极参加工作也是对社会、家庭和自己都比较负责任的表现,在IT互联网行业发展,知识基础是一方面,能不能持续学习并提升自己对于职场的发展往往更重要。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!