计算机可以考研方向问题

首先，当前读研计算机专业在主攻方向的选择上还是有很大空间的，随着产业领域与计算机的结合越来越紧密，计算机的高端研究空间也会不断得到拓展，实际上当前很多其他专业学科也逐渐增加了一些与计算机相结合的研究方向。近几年随着云计算、大数据、人工智能、区块链、5G、物联网、网络安全相关领域的热度不断提升，很多研究生也更愿意选择这些领域的一些细分主攻方向，而选择这些主攻方向的同学在就业时也更容易获得高附加值的就业岗位，从这个角度来看，选择好主攻方向还是非常重要的。读研期间选择主攻方向的时候，要充分考虑三方面因素，其一是自身的兴趣爱好和能力特点，兴趣爱好是比较重要的，其二是当前的技术发展趋势和行业人才需求趋势，其三是所处学校的科研资源，尽量选择学校的优势方向，这会为自己提供一个较好的科研和学习体验。研究生的人才的培养目标是培养具备一定创新能力的高端人才，而创新人才的培养对于科研场景和科研资源都有比较高的要求，以大数据方向为例，通常学校都需要建立数据中心，而数据中心的建立需要投入大量的资源，所以在选择主攻方向的时候，一定要结合学校的科研实践环境，这一点往往是很多同学容易忽略的因素。按照历史经验来看，很多延期毕业的同学往往都是主攻方向选择失误所导致的，比如有的同学选择的主攻方向与导师的研究领域相去甚远，有的同学选择的主攻方向脱离了学校能够提供的科研场景等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，当前计算机专业毕业生的就业选择空间还是比较大的，不仅可以从事程序研发的相关岗位，还可以从事管理类、设计类、运维类、测试类和咨询类相关岗位，而且不仅可以到互联网行业发展，还可以到传统行业发展，随着工业互联网的落地应用，未来传统行业也需要大量的计算机专业人才。对于考研失利的同学来说，在进行就业岗位选择的时候，可以按照自身的能力特点和兴趣爱好来进行选择，即使自身的程序设计能力相对偏弱，也是可以找相关岗位的，经过一段时间的学习和实习之后，大部分同学也都能顺利从事基础的程序开发工作。总体上来说，程序开发岗位的从业难度并不算高。除了程序开发岗位之外，还可以重点关注一下新技术领域所释放出来的就业机会，比如大数据领域就有很多就业机会，岗位需求包括数据采集、数据整理、数据分析、数据呈现和数据应用等等，其中除了数据分析岗位的要求相对比较高之外，其他岗位的要求并不算高，只要具有一定的数据库知识基础，很多初级技术岗位都可以从事。除了技术研发岗位之外，还可以关注一下管理类和设计类岗位，比如产品经理（助理）岗位、项目经理岗位等也都是不错的选择，虽然这些岗位也都需要具有一定的技术基础，但是对于计算机专业的同学来说，自身的知识结构是完全可以满足岗位要求的。最后，IT互联网行业还有一个很大的岗位类别，那就是测试类岗位，也可以重点关注一下测试岗位，未来也有一定的发展空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，计算机专业一直是大数据方向研究生的主要培养专业之一，所以如果读研期间想主攻大数据方向，考研时完全可以选择计算机专业，而且在计算机专业读研还会有机会接触到云计算、物联网、人工智能等一系列与大数据关系紧密的技术，学习和科研体验也能够得到保障。在没有成立大数据专业之前，计算机专业就已经在研究生阶段开始培养大数据方向的学生了，而且很多高校的大数据专业目前还没有研究生培养能力，研究生的培养依然设立在计算机专业，这就导致很多大数据专业的本科生在考研时也会选择考研计算机专业。大数据是一个非常大的方向，目前诸多专业都可以培养大数据专业的研究生，除了大数据专业之外，计科、软件工程、数学、统计、经济、金融等专业也都有能力培养大数据方向的研究生，随着诸多传统学科开始与大数据相结合，会有更多的专业具备培养大数据方向研究生的能力。在选择专业时，除了要考虑大数据技术本身之外，还需要考虑就业场景，如果未来希望在IT互联网行业发展，那么在计算机专业读研无疑是比较好的选择，相对于其他专业来说，计算机专业往往会更注重研究生动手实践能力的培养，尤其是开发能力的培养，这对于就业的影响还是比较积极的。目前虽然整体上来说，大数据领域的人才缺口比较大，但是开发岗的就业渠道更多，算法岗的竞争还是非常激烈的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，当前计算机专业是考研的热点专业，近两年的考研竞争也越发激烈，所以要想成功上岸，一定要做好学习规划，在不同的阶段开始准备，要有不同的策略，总体上可以按照成绩、比赛和科研三个方面来准备。当前越来越多的大学开始考408（数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理），所以刚开始准备考研时，可以先按照408进行复习，这也可以在一定程度上拓展后续的选择空间。虽然一部分大学在初试时考的科目少一些，但是在复试的时候，通常也会扩大考察面，所以早期按照408复习是比较稳妥的方案。由于408的内容比较多，而且也有较大的难度，所以在复习时，一个合理的学习计划还是非常重要的。从学习的顺序上来说，可以先复习数据结构，然后再复习其他几门课程，其中计算机网络和计算机组成原理还是有一定难度的，在复习的初期往往需要花费更多的时间。数据结构的学习需要有一定的编程基础，所以如果编程基础比较薄弱，在学习数据结构之前可以重点提升一下，目前很多学校在考研的复试阶段也会安排上机考察环节，重点考察考生的编程能力。虽然当前由于疫情等原因，上机考察环节往往就省略了，但是毕竟疫情终会过去，考研的复试也会逐渐回归正常。操作系统的内容虽然比较多，但是学习难度并不算高，更多的是对于各种概念的理解，比如资源管理、进程调度、权限控制等内容，所以在学习操作系统的时候，一定要重视知识结构的条理性，在第一轮复习的时候，就把该记住的内容记住，这会明显缓解后续的复习压力。计算机网络和计算机组成原理这两门课程的难度相对比较高，不仅涉及到大量的抽象概念，还有很多需要计算的内容，所以在复习时要重视多刷刷题，尤其是历年的考题，这对于提升成绩的影响还是比较明显的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，实践能力较差也是可以考研计算机专业的，但是要想在复试阶段有更好的发挥，一定要重视提升实践能力，可以在初试结束之后，重点提升一下编程实践能力，以便于能够顺利通过复试的上机考核环节。实际上，当前有不少计算机专业的同学，就是因为实践能力较差才想通过考研来提升自己的就业竞争力，而经过读研期间的锻炼，绝大部分同学的实践能力会有明显的提升，也能够做出相应的创新成果。从这个角度来看，实践能力薄弱并不是读研的主要障碍。计算机专业在读研期间的压力还是比较大的，而要想做出科研成果，往往都需要辅助大量的科研实践，所以在研一期间一定要重视提升自己的实践能力，尤其是编程能力。通常情况下，在考研复试结束之后，就应该抓紧时间制定提升计划，在制定提升计划的时候，最好能结合自己期望的主攻方向。在进行考研复习时，尤其是在时间并不充裕的情况下，还是应该把复习的重点放在初试上，这是能否成功上岸的关键，而考研初试更重要的是考察考生对于理论知识体系的掌握，所以即使实践能力较弱，也并不会影响初试的复习。在考研的复试阶段，除了成绩之外，还会重点关注考生的比赛、科研和实践，因此要想在复试阶段有更好地发挥，实践能力就颇为关键了。如果本科期间没有比赛和科研，那么就一定要在复试的上机环节有更好地发挥，这对于面试的影响还是比较直接的，通常考生都是带着上机成绩来参加面试的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于计算机科学与技术专业的同学来说，考研时可以继续选择本专业，相对于其他计算机相关专业来说，计科专业的人才培养规模还是比较大的，而且计科专业的研究生教育阶段经过多年的建设，不仅学科体系成熟度比较高，主攻方向的选择空间也相对比较大。在选择考研目标学校的时候，要考虑到三方面因素，其一是目标学校的学科实力，在学科实力较强的学校读研，会有一个更好的学习和科研体验，其二是目标学校所在地区，这对于未来的就业有一定的影响，其三是目标学校的人才培养规模。在本科期间选择Java方向的同学，在读研时可以有很多选择，毕竟Java语言是全场景编程语言。目前可以重点关注一下大数据方向，从近几年的就业情况来看，大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，岗位附加值也相对比较高。除了大数据方向之外，还可以考虑云计算、区块链等方向，这些方向也有大量的高端人才缺口。当前计科专业的考研竞争还是非常激烈的，所以一定要早做准备，除了要重视初试，还需要重视复试。复试会涉及到比赛、科研和项目实践相关内容，所以在大一和大二期间，应该尽量多参加一些专业比赛和科研实践活动，这个过程不仅能够促进学习，同时也会开阔自己的眼界。目前计算机专业在考研时可以选择学硕，也可以选择专硕，如果没有进一步读博的计划，可以重点考虑一下专硕，专硕未来的人才培养规模会进一步扩大，读研的周期也相对短一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

在目前大家都一味地挤着报考计算机专业，其他工科专业都被抛弃，以至于很多考研分数400+的依然是被刷掉，这就是近期天津大学计算机专业考研复试的情况，在以前，考400以上都被称之为神人，但现在报考计算机专业400+以上的太多了，稍不如意，依然考不上。计算机专业在本世纪初都被认为是天坑专业，无人问津，但土木专业在2010年左右却是香饽饽，热度不比现在的计算机专业差，等到2015年后，计算机专业一度成为最热的专业，很多高考学子都挤着报考该专业，以至于不到5年，该专业内卷，目前高考报二本的计算机专业，录分超一本很多分，考研400+却被刷。天津大学虽说以化工、土建专业著称，但由于其地理位置和985的名头，很多考生考研计算机都朝天大挤，以至于计算机专业实力一般的天大，录分堪比电子科大等IT名校。近期天大在校友会排名中，位列第2，实力的确很强大，能进天大是很多考研党的梦想，但想进入计算机专业学习，没有400+很难，甚至在2021考研复试后，400+以上的考生有16名被刷，最高被刷的初试分数达到了424分。有小伙伴可能会说，400+在其他工科专业里面，分数的确是非常高的，而且“研究生复试比例不应该是1:1.2吗？为何天津大学计算机学部达到了1:1.95，恰巧最后有两个381分被录取？”不过根据《2019年全国硕士研究生招生工作管理规定》，复试会采取差额形式，且学校选定的复试人选不能少于招收总人数的120%。既然是“不少于”，天津大学的1:1.95也就符合要求了。至于为什么？小编觉得或许是为了广泛招收和挖掘专业型人才吧！计算机专业的复试，肯定要注重专业技能，实验能力，很多工科天坑专业跨考计算机专业测不乏其人，或许初试成绩相当高，但是复试成绩比较低，实操能力不强，复试成绩不出众，所以二者加起来的分数落后的话，被刷也实属很常见了。一般来说，这些高分别刷的小伙伴，要么就是本科所在院校实力一般，要么就是刷试卷，初试成绩看似比较高，但是复试过不了关，跨专业考计算机专业，导致最终失败。因此小伙伴们在考研的时候，想跨考计算机专业的话，一定要慎重考虑专业，尤其是跨热门专业，更要谨慎，因为竞争太激烈了！目前计算机专业炙手可热，在高考和考研报考的时候，一定要根据自己的实力去报考，不然，内卷的报应就来了。比如天大2个初试成绩只有381分的考生，人家的复试成绩达到了惊人的174和180分，反观初试成绩424分的考生，复试成绩只有134分，可见其专业技能还是差了不少。考研不仅仅只看初试成绩，复试也很重要，尤其是与其报考的相关专业的各项能力，导师更看重，否则录取之后，未来很大可能在科研上很难上手，所以跨考热门专业一定要注意，对于400多分被刷的考生，赶紧找院校调剂是上策，对此大家有何看法？可以留言讨论。

首先，当前计算机相关专业是考研的热点，尤其是学科实力比较强的重点高校，往往有比较激烈的竞争。近些年来，虽然计算机相关专业的研究生培养能力不断提升，招生规模的提升速度也相对比较快，但是由于计算机相关专业的本科生数量庞大，而且很多其他专业的本科生也会跨考计算机相关专业，所以要想考研进入名校还是具有较大难度的。对于计划考研名校的考生来说，应该根据自身的情况，制定一个适合自己的考研方案，在准备的过程中，应该注意以下几个方面的问题：第一：注重各个考研科目的均衡发展。要想成功走进名校，一定要重视各个考研科目的均衡性，不能有明显的弱势学科。按照历史经验来看，计算机专业的考研科目中，数学是比较重要的，所以要想考研到名校，数学是一个重要的衡量标准。要想提升数学成绩需要一个系统的过程，而且由于数学相关内容比较多，所以整体的复习时间也要相对多一些。第二：构建一个有效的复习渠道。复习渠道往往是影响考生考试成绩的重要因素，考生如果有一个比较好的复习渠道，不仅能够构建一个比较系统的复习计划，而且在遇到困难的时候也会及时得到解决，这是非常重要的。当前构建复习渠道可以充分借助于互联网来完成，借助于互联网也会提升复习的灵活性。第三：注重复习效率。计算机专业考研需要复习的知识量是非常大的，要想在有限的时间内完成复习，一定要注重复习效率的提升。按照历史经验来看，虽然每一个科目的复习方式不尽相同，但是有一点一定要引起注意，那就是刷题对于提升复习效率是有帮助的，尤其在复习到中后期，一定增加刷题量。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，对于跨考生来说，一定要充分利用好开学前的这一大块时间，尽量完善自身的知识结构，以便于为研一期间减轻学习压力，具体的学习内容要结合自己的主攻方向。研究生的人才培养目标是培养具备一定创新能力的高端研发型人才（学硕）和高端应用型人才（专硕），所以在读研期间要完成大量的科研实践活动，而要想顺利完成这些科研实践活动，需要具备一个扎实的理论知识基础和一定的科研实践基础。不同的主攻方向对于理论知识基础的要求是不同的，比如主攻大数据方向，就需要重点学习一下数据库相关知识，而数据库知识往往并不是考研的重点考察内容，所以这也是不少跨考生的薄弱点。对于已经确定导师的同学来说，在复试结束后，应该尽早联系导师，让导师为自己列一个书单。在夯实理论知识基础的同时，还一定要重视实践能力的提升，对于计算机相关专业的准研究生来说，一定要重视编程能力的提升，这对于后期的科研任务开展有非常重要的影响。按照历史经验来看，编程是很多跨考生的薄弱点，这也是很多跨考生迟迟不能参与课题任务分工的主要原因之一。对于很多跨考生来说，往往只掌握一门C语言，而且大部分人没有参加过计算机专业的比赛和科研实践，缺乏基于实际场景的编程经历，虽然要想在短时间内迅速提升自己的编程能力难度比较大，但是如果有一个系统的规划，还是能够缩小与科班生的差距。对于只掌握一门C语言的同学来说，最好在开学前再掌握一门面向对象编程语言，比如Java、Python。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！