计算机科研方向

说起计算机类专业，毫无疑问是当下高考志愿填报的最大热门之一。该类专业在就业端有极高的市场需求，毕业生薪资待遇优厚，备受广大年轻人关注。那么计算机专业就业方向及前景如何？1、软件工程方向就业前景很广阔，学生毕业后可以到众多软件企业、各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。2、网络工程方向就业前景良好，学生毕业后可以到大中小型电信服务商、通信设备制造企业进行技术开发工作，也可以到其他企事业单位从事网络工程领域的设计、维护、教育培训等工作。3、网络与信息安全方向，主干学科为信息安全和网络工程，学生毕业后可为政府、国防、军队、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统和信息安全领域进行管理和服务的高级专业工程技术人才。4、通信方向学生毕业后可到信息产业、邮电、交通等机构从事通信技术和电子技术的科研、教学和工程技术工作。计算机类专业的就业情况在激烈的竞争当中尤为突出，一致被认为是“最有钱途”专业之一。计算机专业作为当下十大热门专业之一，其每年相关人才需求量高达64万人次，而且随着国内信息化进程的深入，互联网的快速发展，越来越多的企业逐渐使用计算机办公，因此预计到2019年，计算机专业人才全年需求量将达到七~八百万人次。据保守估计，目前中国市场对IT人才的需求每年超过20万人。计算机专业一直是全国各大高校的热门专业，发展迅猛。IT业一直是国家优先发展的重点行业，也是国内外人才需求量最大的行业之一。伴随着互联网的发展，IT人才的短缺现象将会越来越严重。在我国，IC人才、网络存储人才、电子商务人才、信息安全人才、游戏技术人才严重短缺。我们从整体情况看，未来一段时间社会仍对计算机专业高端人才有很大需求，但计算机专业毕业生也将会面临日趋激烈的竞争。

首先，当前计算机专业的研究方向还是非常多的，不同高校会根据自身的资源整合情况，包括课题情况、导师情况、实验室情况等等，来设定相应的可选方向。从大的方向来看，当前大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能、智能制造相关方向的热度比较高，而且在这些大的方向下，还有很多细分方向。以大数据方向为例，大数据相关方向的研究基础涉及到数学、统计学知识，而且大数据方向的创新与行业场景也有非常紧密的联系，选择不同的行业场景也需要学习相应的内容。实际上，对于很多计算机专业的研究生来说，在研一期间通常导师都会为学生列一个书单，以弥补知识结构上的欠缺。相对于大数据方向来说，目前人工智能领域的方向还更多一些，而且人工智能领域的很多方面目前依然处在研究的初期，创新的空间还是比较大的。当前计算机视觉、自然语言处理、机器学习这几个领域都有比较高的热度，而要想选择这些领域，除了要有扎实的计算机基础知识之外，对于数据处理能力和程序设计能力的要求也相对比较高。在工业互联网的推动下，未来计算机专业的研究生会更加注重技术与行业的结合，在创新方向上也会向产业领域倾斜，尤其是专硕。从这角度来看，未来计算机专业硕士在创新的过程中，应该重视行业知识的学习。随着5G通信的落地应用，未来物联网将作为众多新技术的重要落地支撑环境，所以结合物联网也有很大的创新空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

研究生阶段的研究方向通常都具有较高的研究价值，在方向的选择上要注重以下几个方面：第一：个人的兴趣。通常来说，兴趣是驱动学习最好的方式之一。在方向的选择上首先应该考虑个人的兴趣，有兴趣才能够更好的主动学习。当然兴趣是建立在对具体方向的认知之上，通常在选择方向之前要对不同方向做一个较为全面的了解，可以跟具体方向的导师进行交流。不少学校也会定期举办不同方向的介绍会，同学们应该仔细了解一下。第二：发展趋势。虽然研究生阶段的研究方向都有较强的研究价值，但是在具体方向的选择上，也应该结合未来的发展趋势。当前是大数据、物联网和云计算的时代，未来更是智能化时代，这些方向的发展趋势都非常不错，可以重点考虑。不同方向的细分领域也比较多，比如人工智能方向就有机器学习（包括深度学习）、自然语言处理、计算机视觉等等。第三：个人发展规划。有的同学对于未来的发展有较为清晰的规划，那么在方向的选择上就要与自身的发展规划相匹配。如果未来要到科技公司工作，那么就需要加强技术在落地应用方面的研究，如果未来要搞学术研究，那么就应该深挖技术的理论深度，所以不同的发展规划往往对于方向的选择也有一定的影响。最后，不同高校或者科研院所往往都有比较擅长的领域，在这些擅长的领域通常都有比较著名的专家，选择这些方向更容易做出成果，同时对于未来的就业也会有较大的帮助，所以这一点也需要学生重点关注。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

作为一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。在硕士研究生阶段，计算机专业的研究方向还是比较多的，主要包括嵌入式系统、实时系统、并行计算、信息安全、数控技术、分布式计算系统等方向。当然，不同的培养单位通常也有不同的方向设置，主要根据培养单位的导师资源、科研环境和课题资源来制定培养方向。博士研究生的培养方向包括数控技术与实时系统、网络通信技术、大数据管理与应用、移动互联网技术等。在进行具体方向的选择时，应该考虑以下三方面因素：第一：流行趋势和发展前景。在具体方向的选择上应该重点考虑一下目前的流行趋势和发展前景，在不考虑人工智能领域的情况下，可以重点考虑一下大数据、物联网、移动互联网、信息安全等领域。另外在产业互联网发展的大背景下，也可以重点关注一下工业控制、实时控制系统、数控技术等方向。第二：个人的知识结构和兴趣爱好。不同的方向对于知识结构有不同的要求，比如嵌入式方向需要掌握计算机体系结构、电子电路、计算机网络等知识，而大数据方向则需要具备扎实的数学基础和一定的统计学基础。在具体方向的选择上要根据自身的知识结构进行选择，同时也可以兼顾自身的兴趣爱好。第三：目标学校的实际情况。通常来说，不同高校（科研院所）在研究生教育资源的分配上，针对不同的方向也会有所侧重，比如有的高校会侧重于嵌入式方向，有的高校会侧重于大数据方向，而有的会侧重工业控制方向等等。在具体方向的选择上，应该结合高校的实际情况。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，当前读研计算机专业在主攻方向的选择上还是有很大空间的，随着产业领域与计算机的结合越来越紧密，计算机的高端研究空间也会不断得到拓展，实际上当前很多其他专业学科也逐渐增加了一些与计算机相结合的研究方向。近几年随着云计算、大数据、人工智能、区块链、5G、物联网、网络安全相关领域的热度不断提升，很多研究生也更愿意选择这些领域的一些细分主攻方向，而选择这些主攻方向的同学在就业时也更容易获得高附加值的就业岗位，从这个角度来看，选择好主攻方向还是非常重要的。读研期间选择主攻方向的时候，要充分考虑三方面因素，其一是自身的兴趣爱好和能力特点，兴趣爱好是比较重要的，其二是当前的技术发展趋势和行业人才需求趋势，其三是所处学校的科研资源，尽量选择学校的优势方向，这会为自己提供一个较好的科研和学习体验。研究生的人才的培养目标是培养具备一定创新能力的高端人才，而创新人才的培养对于科研场景和科研资源都有比较高的要求，以大数据方向为例，通常学校都需要建立数据中心，而数据中心的建立需要投入大量的资源，所以在选择主攻方向的时候，一定要结合学校的科研实践环境，这一点往往是很多同学容易忽略的因素。按照历史经验来看，很多延期毕业的同学往往都是主攻方向选择失误所导致的，比如有的同学选择的主攻方向与导师的研究领域相去甚远，有的同学选择的主攻方向脱离了学校能够提供的科研场景等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

长期以来，英国一直非常重视计算机行业的研究与发展，计算机行业的研究成果也很好地实现了在企业中的技术应用与推广。英国的计算机专业注重实践，毕业生的就业前景良好，成为国内留学英国的热门专业选择。事实上，现在国外大型投资商已与英国高校和研究机构建立了合作关系。许多 IT 公司将研发中心设在英国，充分利用学术的最新研究成果推动行业的进步。例如人工智能的研发，以及大数据的分析，都给各大企业的发展做出了不小的贡献。计算机通信通信专业是电子与计算机交叉的学科，学生毕业后可到信息产业、财政、金融、邮电、交通、国防、大专院校和科研机构从事通信技术和电子技术的科研、教学和工程技术工作。推荐学校：华威大学、谢菲尔德大学、南安普顿大学、格拉斯哥大学等。网络与信息安全网络安全从其本质上来讲就是网络的信息安全。从广义来说，凡是涉及到网络上信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性的相关技术和理论都是网络安全的研究领域。学生毕业后可为政府、国防、军队、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统和信息安全领域进行管理和服务的高级专业工程技术人才。并可继续攻读信息安全、通信、信息处理、计算机软件和其他相关学科的硕土学位。推荐学校：伦敦大学学院、南安普顿大学、赫瑞瓦特大学等。人工智能人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能目前的应用十分广泛，就业时学生可以考虑去研究院，或者软件公司都可以。推荐学校：帝国理工大学，埃克塞特大学，伯明翰大学等。软件开发软件开发专业主要培养德智体全面发展，具有一定计算机软硬件维护、网络组建、维护管理的高级实用技术型人才。毕业生适合的工作岗位是计算机程序设计师。适合于熟练地按照工程化的思路进行软件编制、软件测试的工作岗位，能担任各种企事业单位和各级工程建设部门、管理部门的计算机软件和硬件维护、网络的组建、维护等工作，也可从事计算机研究与应用、软件开发等方面的工作。推荐学校：牛津大学、谢菲尔德大学、纽卡斯尔大学、曼彻斯特大学等。信息系统本专业培养具备现代管理学理论基础、计算机科学技术知识及应用能力，掌握系统思想和信息系统分析与设计方法以及信息管理等方面的知识与能力，能在国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等部门从事信息管理以及信息系统分析、设计、实施管理和评价等方面的高级专门人才，因为涉及到信息的管理，所以学生将来的发展非常好。推荐学校：圣安德鲁斯大学、华威大学、伦敦大学学院、约克大学、纽卡斯尔大学、萨里大学等。计算机科学计算机科学是比较综合的学科，如果学生在学习时还没有明确的选择，可以选择这个基础专业，而且本科阶段很多大学也都是以计算机科学的专业来设置的。在本科阶段，可以对专业有更加深入的认识，同时也能够对未来的课题研究方向或者就业方向有更加明确的定位。多媒体技术多媒体技术是计算机科学领域中比较注重实际操作技能的专业，学生将能熟练进行计算机多媒体软件设计和开发、交互式多媒体作品的设计与制作的高级技术应用性专门人才为目标。主要涉及课程有：多媒体技术基础、微机原理、数据库基础、平面动画实用技术、计算机网络基础、图像处理实用技术、三维动画实用技术、网页设计制作、多媒体设计与创作、影视制作程序等。学生将来可以从事电影电视制作、电子出版、教育软件开发、商业简报制作、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作。推荐学校：布里斯托大学、拉夫堡大学、金斯顿大学、纽卡斯尔大学等。

首先，对于计算机专业的大二同学来说，应该基于三方面因素来确定自己的主攻方向，其一是自身的知识结构和兴趣爱好，其二是当前的技术发展趋势和人才需求趋势，其三是所在学校的传统优势方向。目前计算机专业的主攻方向非常多，在本科期间可以选择一个大的主攻方向，在读研期间再选择细分主攻方向。目前可以重点关注一下大数据、区块链、人工智能、Web开发、移动互联网开发等方向，如果没有读研的计划，而且想从事程序员岗位，那么可以重点关注一下Web开发和移动互联网开发方向。在5G通信落地应用的大背景下，物联网也是一个发展前景非常广阔的方向，但是物联网领域的就业情况一直没有特别突出的表现，甚至可以说表现不佳，所以此时选择主攻物联网方向也需要慎重一些，毕竟行业生态的发展也需要一个过程。对于有读研计划的同学来说，可以重点关注一下大数据、人工智能相关方向，而要想兼顾这两个方向，可以从机器学习入手，机器学习不仅是大数据分析的两种常见方式之一，同时机器学习也是计算机视觉、自然语言处理等方向的重要基础。在选择主攻方向的时候，还需要重点考虑一下所在学校的传统优势方向，这对于学习和科研体验有非常大的影响，这是绝对不能忽略的一个关键因素，要想充分利用学校已有的教育和科研资源，一定要关注一下资源整合能力比较强的技术方向。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

什么是ai方向他们最新的研究方向分别是什么近年来，人工智能技术突飞猛进，取得了让人瞩目的成果。据知名机构预测，到2050年人工智能将占据社会经济70%的生产力，到2060年将达到80%。被誉为“神创时代”的人工智能在今年的第五次全球科技革命中将占据中心位置。人工智能和大数据方向已经成为不少同学申请留学的主要专业方向。那么，什么是ai方向？他们最新的研究方向分别是什么？ai和ml究竟有什么区别？该专业对申请者背景有要求吗？对于申请者有哪些基本要求？又有哪些常见的误区？什么是ai和ml方向？人工智能machinelearning(ml)，是用于理解数据的学科，它拥有自己的研究方法。ai是学习计算机系统所能以多种方式解决各种问题，并将计算结果进行预测的领域。2.ai和ml有什么区别？一般的人工智能主要可以归纳为两个方面：机器学习，模型论。而人工智能的研究中，机器学习一般是ai的一个主要的方向。模型论一般使用常见的数据集模型(数据不易获取)。ai和ml研究的课题有什么区别？尽管ml可以处理更复杂的数据。更高层次的ai使用更多的计算，包括深度学习，强化学习，机器学习，参数选择等。这些从输入到输出的变化来产生意外的结果。ml涉及使用机器学习方法进行深入的研究。如果可能的话，这些研究将允许机器系统与人类相似。4.ai和ml在申请条件上有什么区别？对于本科申请者来说，工作经验和数学能力占了一大部分。对于硕士申请者来说，申请ai方向或是ml方向，是否需要gre成绩，会是比较主要的考量因素。对于申请者来说，完成硕士论文学习是很重要的研究方向。5.ai和ml在硕士毕业后有哪些就业方向？在市场上，目前ai方向的人才需求总体还是比较旺盛的。一部分，申请ai方向，一部分计算机硕士毕业生会转向数据挖掘和机器学习相关工作。在一些领域中，特别是软件工程、数据分析、数据科学等方向，ai和ml方向的人才比例差距可能非常大。6.ai和ml的就业方向和薪资水平有哪些区别？行业分析，googletrends显示，ml的主要薪资差距在30k-50k之间，这是个比较常见的职位差距。而就业方向，ai在各大互联网企业就业方向中占有重要位置，而ml的用人需求不少来自软件开发、计算机语言、机器学习、金融方面，薪资范围在15k-20k之间。7.具体ai和ml的那些特殊的区别？最大的区别在于个性化算法和可解释性的软件。即使ai已经处于发展初期，大部分学校已经开始规划ml相关的课程，但是软件工程、设计、数据科学、编程等内容仍然是申请方向之一。

大家好，我是天任启航，刘大师姐，今天给大家讲下，计算机考研方面的专业课备考复习。大家加油。希望对20考研的同学，有所帮助。大家考研加油。计算机专业在每年的考研专业选择上都比较热门，并且它所涉及的专业学科也是十分广泛，下面由天任启航带你了解计算机专业考研都有哪些重要内容！计算机科学与技术是一级学科，旨在为国家培养计算机科学技术领域人才。它包含：计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术三类二级学科。但是三类学科又可细分为不同的研究方向，对于报考计算机专业的学生来说，报考专业方向也要根据自身情况进行选择。计算机系统结构是从外部来研究计算机系统的一门学科，主要学习掌握计算机系统的基本原理及设计方法，并建立完整概念。但是不同学校针对这一专业研究方向也有不同，例如，西安石油大学的计算机系统专业就是以石油工业智能化控制为背景，研究方向会偏重石油机电方向。计算机软件与理论主要侧重于软件设计、开发、维护、使用过程等，它的研究范围比较广泛。在选择院校方面，可以选择化工类、计算技术研究所、交通大学、数字工程研究所、电子科技类大学，不同学校对该专业的研究侧重点不同，但其实都离不开对系统软件、软件自动化、程序设计语言等内容的学习。对于正在准备的同学来说，可以去学校官网查看专业介绍，了解该专业具体的研究方向。计算机应用技术是计算机科学与技术专业下的一个二级学科，应用十分广泛，此专业发展方向侧重于计算机网络的实际应用，包含模式识别技术、人工智能、产品质量检测及信息检索、数据挖掘等等。在院校选择方面，同样是要根据各院校的专业介绍再行定夺。计算机专业考研方向尽管只有三类二级学科，但是具体到学院学习上，它的研究方向和侧重点又大不相同。值得注意的是，除了计算机基础专业，计算机专业还有与文科艺术类、理工科相交叉的专业。比如计算机专业与文科艺术类相交叉的就有：计算机美术设计专业、网页设计专业、影视动画设计专业、环境艺术设计专业等；与理工科相交叉的专业有：数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业等等。可见，计算机专业的学习内容十分广泛，并且计算机应用又在不断地产生出新的专业，专业前景也是不错的！准备考计算机专业的小伙伴们，在选专业的时候一定要注意这一点哦。天任启航小编预祝考研学子都能考出好成绩！金榜题名！考研加油！