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计算机科学与技术专业考研,有哪些比较好的大学可以选择?盗马记

计算机科学与技术专业考研,有哪些比较好的大学可以选择?

近些年来,随着互联网科技的迅速发展,计算机相关学科的人才需求量普遍较高,而且计算机已经成为很多学科领域的基础性学科,所以全国开设此类专业的大学数量巨大,工科类院校、综合性院校,甚至一些医药类大学都开设了计算机相关的专业。在我们考研的时候,大家自然是一心想着报考实力最强劲的大学,但这部分学校往往也是同类型大学中比较难考的学校,所谓“又好又好考”的大学毕竟是少数,下面我就将全国高校第四轮学科评估中,计算机科学与技术学科领域的评估情况给大家做一个简单的分析,大家可以按照这个学科评估的结果,结合自己的实际情况来选择适合自己的大学。全国高校第四次学科评估中,计算机科学与技术学科领域内共有4所大学获得了最好成绩,当然,这几所大学也是我国高校中最难考的一部分大学。在全国高校第四次学科评估中,清华大学、北京大学、浙江大学和国防科技大学这4所高校拿下了计算机科学与技术学科领域内的最好成绩(A+),称得上是本学科领域内实力最强的大学。相信清华大学和北京大学的实力无人质疑,在我国很多学科领域内都非常有影响力,浙江大学也是我国顶尖大学之一,不但计算机科学与技术全国一流,软件工程也是如此,国防科技大学是一所军事类院校,有着“军中清华”的美誉,在我国超级计算机的研制方面,就有国防科技大学的功劳。大家都能够看出来,这几所高校都是我国985工程重点大学,也是我国世界一流大学A类建设高校,没有一所是好考的大学,但如果能够考上这样的大学,毕业之后的发展前景是一片光明的,至少在就业的时候非常有优势,研究生毕业之后更是备受用人单位的青睐。北京邮电大学是一所211院校,是本学科领域内学科评估成绩最好的211大学,报考的难度不亚于985院校。在计算机科学与技术学科领域内,北京邮电大学的学科评估结果为A,是本学科领域内成绩最好的211大学,能与诸多985院校获得同样的学科评估结果,证明北京邮电大学在行业领域内的实力还是非常不错的。北京邮电大学是我国第一所邮电高等学府,一直以来,在我国工科实力方面较为突出,尤其在计算机科学与技术、信息与通信工程等相关学科领域内,目前已经成为我国最重要的信息科技人才培养基地,所以从这些方面来说,北京邮电大学的学科评估结果其实并不意外。北京邮电大学除了强劲的学科实力,地理位置也非常有优势,北京作为国家首都,对于考研的学生有着非常大的吸引力,相信这样促进了北京邮电大学的报考难度和985院校一样高。总而言之,难考自然有难考的道理,如果你随便考上了一所普通大学,毕业之后的就业情况不乐观,又有什么用呢?所以,与其随便考上一所好考的大学混个文凭,倒不如努力一把,考一所实力比较强的大学,这样对自己将来的就业百利而无一害。大学好考不好考,就看你自己的努力程度,对你来说难考的大学,可能在别人眼里是比较好考的大学。其实,大家考研要以大学的学科实力为标准,并结合学校所在城市,而不是看哪所大学更容易考得上,好考的大学自然是有的,但是能给你的研究生生涯带来哪些好处呢?无非是一纸文凭,而好一些的大学,在我们将来的就业和深造时,都非常的有帮助。如果大家想报考计算机科学与技术相关的专业,可以从本专业学科评估的情况入手,结合自己的分数和对目标院校所在地的青睐程度,最后选择适合自己的一所大学。

茧果

计算机科学与技术专业的大一学生考研可以选择哪些方向

首先,本科期间选择计算机科学与技术专业在读研时会有更多的选择,一方面原因是该专业的知识面比较广泛,另一方面原因是该专业比较注重基础知识的学习,会为学生打下一个扎实的数学、物理、电子电路等知识基础,所以如果有明确的读研计划,选择计算机科学与技术专业是比较理想的选择。在选择考研方向时,结合目前计算机行业的发展趋势,以及当前产业结构升级的大背景,可以重点考虑一下边缘计算、大数据、物联网、区块链和人工智能相关方向,这些方向未来的发展空间都比较大,而且研发型人才的需求量也会比较大。边缘计算是继云计算之后又一个热点方向,未来行业领域将普遍采用“云+边”的业务处理模式,从大的技术方向来看,也可以把云计算看成是边缘计算的一部分。当前边缘计算尚处在发展的初期,所以更容易做出一定的创新成果,可以重点关注一下。随着5G通信的落地应用,未来边缘计算的发展空间还是非常大的。大数据当前正处在落地应用的初期,虽然从技术体系结构上来看,大数据技术已经趋于成熟了,但是大数据在落地应用的过程中依然会释放出大量的创新点,所以当前读研选择大数据方向依然是不错的选择。选择大数据方向还可以与行业领域(金融、医疗、出行等)相结合,这样会在一定程度上提升自身的就业竞争力。物联网方向是当前的热点方向,而且由于物联网目前对于大数据和人工智能技术的发展都有比较关键的作用,所以未来物联网的发展速度将进一步加快。当前选择物联网方向可以考虑物联网与人工智能相结合(AIoT)的细分方向,未来AIoT领域的就业机会还是比较多的。区块链技术在2019年受到了广泛的关注,随着行业领域的应用场景逐渐成熟,未来区块链技术的落地应用将成为一个大的发展趋势,所以这个过程必然会释放出大量的人才需求。选择区块链方向需要重点考虑一下目标学校的资源整合能力,资源整合能力越强则学习效果也会越好。最后,人工智能方向也是目前一个热度比较高的方向,而且由于人工智能的发展空间非常大,所以人才需求也相对比较多。虽然人工智能的前景比较好,但是当前算法岗位的招聘数量却并不多,这在2019年的秋招时有比较明显的体现,这一点应该引起一定的重视。但是从长远发展来看,人工智能方向的前景还是非常值得期待的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

怪哉

计算机科学与技术专业考研应该如何选择目标学校和专业

首先,当前的IT行业正在进行结构性升级,而人才结构升级是重要的内容之一,所以近些年来计算机相关专业研究生的就业情况一直有不错的表现,一方面岗位级别比较高,另一方面薪资待遇也比较可观。因此从行业发展趋势的角度来看,当前选择读研未来会有更多的发展机会。在考研时,面临两个重要的选择,一个是如何选择目标学校,另一个是主攻方向。通常来说,在目标学校的选择上要把握住三个原则,其一是根据自身的学习能力来定位目标学校;其二是先考虑学校的整体实力,然后再考虑专业实力;其三是考察目标学校的行业资源,行业资源对于课题研发和就业有较为直接的影响。另外,目标学校的所在地区也是一个重要的考虑因素,通常一线城市的发展机会要更多一些。在专业方向的选择上,也要考虑三方面因素,第一是紧跟技术发展趋势,科技领域对于新技术的关注度往往更高,发展机会也会更多,比如目前大数据、物联网和人工智能等方向就是不错的选择;第二是目标学校的传统优势领域,如果选择目标学校的传统优势方向,那么在导师资源、课题资源等方面会更有保障,尤其是对于一些综合实力并不强的高校来说,更是如此;第三是自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好,如果能三者统一则是比较理想的状态。最后,计算机专业目前是考研的热门,所以竞争还是比较激烈的,一定要有一个系统的复习计划,同时注重知识面的全面性,以便于为复试做准备。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

砂器

考研统考专业介绍——计算机科学与技术

在研究生入学考试的4个科目中,政治、英语、数学三科为全国统考,即国家统一命题、统一试卷,只有专业课为各研招单位自主命题。但是,也有个别专业,国家规定为统考科目,不由研招单位出题,而由国家统一命题。其中统考专业课主要是:408计算机科学与技术、398/498法硕联考、312心理学、311教育学、199管理类联考综合、306西医综合、307中医综合、313历史学、315/414/415农学。今天就先向大家具体介绍一下计算机科学与技术:1、考试内容数据结构(45分)、计算机组成原理(45分)、操作系统(35分)、计算机网络(25分)2、推荐参考书数据结构:严蔚敏、吴伟民编著:《数据结构(C语言版)》,清华大学出版社严蔚敏、吴伟民编著:《数据结构题集(C语言版)》,清华大学出版社计算机组成原理:唐朔非编著:《计算机组成原理》,高等教育出版社《计算机组成原理学习指导与习题解答》,高等教育出版社白中英编著:《计算机组成原理》,科学出版社操作系统:汤子瀛等编著:《计算机操作系统》,西安电子科技大学出版社《计算机操作系统学习指导与题解》,西安电子科技大学出版社计算机网络:谢希仁编著:《计算机网络》,电子工业出版社王慧强编著:《计算机网络知识要点与习题解析》,哈尔滨工程大学出版社3、计算机一级学科排名情况

其觉无忧

计算机科学与技术专业是否值得考研

首先,计算机科学与技术专业是近些年来的考研热门专业之一,从近些年来的研究生就业情况来看,计算机科学与技术专业的整体就业形势还是不错的,薪资待遇也呈现出稳步提升的态势,大部分毕业生更倾向于就业到大型科技公司或互联网公司。当前IT行业对两类人才的需求量比较大,一类是技能型人才,另一类是创新型人才,技能型人才以职业教育为主,而创新型人才则以研究生教育为主。技能型人才的工作岗位主要集中在产品生产、安装、维护等方面,随着产业结构的升级,未来整个IT行业会释放出大量的技能型岗位,尤其在智慧城市、智能家居、农业物联网等领域。目前教育部门为了提升本科生的就业能力,大量的普通本科高校也在进行职业化教育改造,大幅度提升了实践课程的比例。除了技能型人才之外,创新型人才则是另一个行业需求的热点,随着产业互联网的发展,未来以大数据、物联网、人工智能为代表的一众技术将逐渐应用到传统行业,这个过程需要大量的研发型人才来完成新技术的落地。相对于技能型岗位来说,研发型岗位的薪资待遇和发展空间则更为广阔。计算机科学与技术专业比较注重基础知识的教育,而且涉及到的知识面也比较广阔,毕业生的岗位适应能力也比较强,目前IT行业有大量的从业者都是该专业毕业的。在具体学校的选择上应该根据自身的学习能力来选择,如果学习能力比较强可以选择一个资源整合能力更强的高校(科研院所),这对于研究生的培养质量有较大的帮助。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

甘井先竭

2020计算机考研方向有哪些?选专业时要注意什么?

大家好,我是天任启航,刘大师姐,今天给大家讲下,计算机考研方面的专业课备考复习。大家加油。希望对20考研的同学,有所帮助。大家考研加油。计算机专业在每年的考研专业选择上都比较热门,并且它所涉及的专业学科也是十分广泛,下面由天任启航带你了解计算机专业考研都有哪些重要内容!计算机科学与技术是一级学科,旨在为国家培养计算机科学技术领域人才。它包含:计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术三类二级学科。但是三类学科又可细分为不同的研究方向,对于报考计算机专业的学生来说,报考专业方向也要根据自身情况进行选择。计算机系统结构是从外部来研究计算机系统的一门学科,主要学习掌握计算机系统的基本原理及设计方法,并建立完整概念。但是不同学校针对这一专业研究方向也有不同,例如,西安石油大学的计算机系统专业就是以石油工业智能化控制为背景,研究方向会偏重石油机电方向。计算机软件与理论主要侧重于软件设计、开发、维护、使用过程等,它的研究范围比较广泛。在选择院校方面,可以选择化工类、计算技术研究所、交通大学、数字工程研究所、电子科技类大学,不同学校对该专业的研究侧重点不同,但其实都离不开对系统软件、软件自动化、程序设计语言等内容的学习。对于正在准备的同学来说,可以去学校官网查看专业介绍,了解该专业具体的研究方向。计算机应用技术是计算机科学与技术专业下的一个二级学科,应用十分广泛,此专业发展方向侧重于计算机网络的实际应用,包含模式识别技术、人工智能、产品质量检测及信息检索、数据挖掘等等。在院校选择方面,同样是要根据各院校的专业介绍再行定夺。计算机专业考研方向尽管只有三类二级学科,但是具体到学院学习上,它的研究方向和侧重点又大不相同。值得注意的是,除了计算机基础专业,计算机专业还有与文科艺术类、理工科相交叉的专业。比如计算机专业与文科艺术类相交叉的就有:计算机美术设计专业、网页设计专业、影视动画设计专业、环境艺术设计专业等;与理工科相交叉的专业有:数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业等等。可见,计算机专业的学习内容十分广泛,并且计算机应用又在不断地产生出新的专业,专业前景也是不错的!准备考计算机专业的小伙伴们,在选专业的时候一定要注意这一点哦。天任启航小编预祝考研学子都能考出好成绩!金榜题名!考研加油!

航海家

大三计算机科学与技术专业的本科生如何准备考研

计算机科学与技术专业选择考研是不错的选择,一方面该专业比较注重基础知识,同时知识面也比较广阔,另一方面该专业考研之后会打开更多的就业渠道,在当前IT行业进行结构调整的大背景下,研究生的岗位起点和薪资待遇都相对比较高。计算机科学与技术专业在考研专业方向的选择上还是比较灵活的,计算机相关专业几乎都可以考虑,在具体研究方向方面应该结合目标学校的资源整合情况,同时结合当前行业发展的大趋势,可以重点考虑一下大数据、云计算、物联网和人工智能相关方向。对于基础比较薄弱的本科生来说,考研应该尽早准备,在复习的初期可以先多选择几个目标学校,但是要注意考试内容的一致性,在复习一段时间之后再最终决定选择哪个。由于研究生阶段主要以培养创新型人才为主,所以在目标学校的选择上尽量选择资源整合能力强一些的高校,这样会有更好的学习体验,未来的就业也会更有保障。计算机相关专业是当前的考研热门,所以在复习的时候要注重三方面内容,其一是注重专业知识面的拓展,不仅要为初试做准备,还要考虑到复试环节;其二是注重动手实践能力的锻炼,大三期间的专业课实验一定有重视,因为一部分高校在复试环节会设置“上机考试”,重点考察学生的实践能力;其三是根据自身的知识基础制定复习计划,最好按照时间段制定复习计划,以保证各个考试科目的整体复习进度。最后,在复习考研的过程中,一定有注重逐步提升自己的有效复习时间,在复习的初期可以定在每天5个小时左右,然后逐步进行提升,争取在报考之前多完成几轮复习,尤其是数学和英语,这两个科目的考试内容相对比较多,成绩的提升往往需要时间的积累。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

和平鸽

计算机科学与技术专业的女生考研如何选择高校和方向

首先,由于计算机科学与技术专业比较注重基础知识,同时具有较为健全的知识结构,所以在考研方向的选择上还是比较多的。在考研的具体方向以及高校的选择上,应该考虑以下几个方面的因素:第一:根据自身的学习能力定位目标高校。研究生教育对于培养单位的要求是比较高的,往往资源整合能力越强的高校,在研究生培养的质量上也会越高,所以在读研期间尽量选择整体实力更强的高校。在选择高校时结合自身的学习能力,首先考虑目标高校的整体实力,然后考虑学科实力、行业资源整合能力以及所处地域等因素。第二:根据自身的能力特点和兴趣爱好选择方向。目前计算机相关方向的选择还是比较多的,不同的培养单位在方向设置上也会有所侧重,在选择方向时首先应该根据自身的能力特点和兴趣爱好进行选择。对于女生来说,通常更愿意选择软件相关的方向,数控系统、智能装备等相关方向往往要慎重一些。第三:关注当前的行业发展趋势。计算机领域对于技术的发展趋势还是非常敏感的,新技术往往会有更多的机会,更多的资源也会向新技术领域汇集。当前是大数据、物联网和人工智能时代,这些领域的相关方向可以重点考虑一下,比如目前计算机视觉、自然语言处理等方向就比较热,毕业生的就业情况也相对比较好。最后,对于女生来说,如果未来要想从事教育、科研方面的工作,应该重点考虑一下学硕,这样未来可以直博。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

大头脑

2021考研,计算机科学与技术专业学校排名,共168所!

最近几年无论考研还是高考,计算机专业都属于非常热门的专业,就业前景好薪资高,相信2021考研的计算机专业,依旧会是很多考生的首选。今天就来分享下计算机专业的高校专业排名,希望对各位小伙伴的择校有所帮助。同一级学科排名不分先后,小伙伴可以根据对地区的喜好抉择。总而言之,能入选A+—C-学科评估之间的高校都有在计算机领域有一定的实力,大家也可以看看自己的学校在计算机领域中处于国内的什么位置。当然,计算机专业考研择校如果有能力的情况下,肯定优先注重学校的层次,首选清北。不过清北的考研难度也不用说了,大家都懂,毕竟学校的层级决定着考研的难易程度。所以,在择校的时候一定要选择合适自己的学校,根据自己的能力(能考上主)、兴趣(科研还是工程)做出适合自己的选择。

太和万物

计算机科学与技术专业的大一学生计划考研,应该如何准备

首先,对于计算机科学与技术专业的大一学生来说,如果有明确的考研计划,应该根据自身的实际情况制定学习计划。对于重点大学的本科生来说,应该把重点放在保研上,一方面当前重点大学的保研比例不断提升,争取保研名额会更容易一些,另一方面通过保研也会节省一定的复习时间,从而把更多的精力用在科研上。对于普通大学的本科生来说,在大一就开始准备考研会有更加充足的复习时间,未来也会有更多的选择,可以向重点大学发起冲击。在大一和大二期间,可以把更多的时间用在数学和外语这两门课程的复习上,由于数学和外语的考试内容比较多,而且这两门课程需要一个长期的积累过程,所以早做准备会有更好的复习效果。另外,在数学和外语的学习过程中,也可以与老师做更多的交流,以便于获得更多的学习建议和学习资料。计算机科学与技术专业由于整体的知识结构比较健全,所以需要学习的知识量还是比较大的,在大二开始之后,应该把更多的时间用在专业课学习上,如果时间允许的话,还应该积极参与一些科研项目和专业比赛,这对于未来的考研复试会有比较积极的影响。计算机科学与技术专业的学生往往需要选择一个具体的学习方向,对于有明确考研计划的学生来说,应该慎重选择,当前可以重点关注一下大数据和人工智能这两个方向,未来在读研的时候也可以选择相同的研究方向。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!