计算机科学与技术专业考研考哪些科目

在研究生入学考试的4个科目中，政治、英语、数学三科为全国统考，即国家统一命题、统一试卷，只有专业课为各研招单位自主命题。但是，也有个别专业，国家规定为统考科目，不由研招单位出题，而由国家统一命题。其中统考专业课主要是：408计算机科学与技术、398/498法硕联考、312心理学、311教育学、199管理类联考综合、306西医综合、307中医综合、313历史学、315/414/415农学。今天就先向大家具体介绍一下计算机科学与技术：1、考试内容数据结构（45分）、计算机组成原理（45分）、操作系统（35分）、计算机网络（25分）2、推荐参考书数据结构：严蔚敏、吴伟民编著：《数据结构（C语言版）》，清华大学出版社严蔚敏、吴伟民编著：《数据结构题集（C语言版）》，清华大学出版社计算机组成原理：唐朔非编著：《计算机组成原理》，高等教育出版社《计算机组成原理学习指导与习题解答》，高等教育出版社白中英编著：《计算机组成原理》，科学出版社操作系统：汤子瀛等编著：《计算机操作系统》，西安电子科技大学出版社《计算机操作系统学习指导与题解》，西安电子科技大学出版社计算机网络：谢希仁编著：《计算机网络》，电子工业出版社王慧强编著：《计算机网络知识要点与习题解析》，哈尔滨工程大学出版社3、计算机一级学科排名情况

计算机科学与技术专业选择考研是不错的选择，一方面该专业比较注重基础知识，同时知识面也比较广阔，另一方面该专业考研之后会打开更多的就业渠道，在当前IT行业进行结构调整的大背景下，研究生的岗位起点和薪资待遇都相对比较高。计算机科学与技术专业在考研专业方向的选择上还是比较灵活的，计算机相关专业几乎都可以考虑，在具体研究方向方面应该结合目标学校的资源整合情况，同时结合当前行业发展的大趋势，可以重点考虑一下大数据、云计算、物联网和人工智能相关方向。对于基础比较薄弱的本科生来说，考研应该尽早准备，在复习的初期可以先多选择几个目标学校，但是要注意考试内容的一致性，在复习一段时间之后再最终决定选择哪个。由于研究生阶段主要以培养创新型人才为主，所以在目标学校的选择上尽量选择资源整合能力强一些的高校，这样会有更好的学习体验，未来的就业也会更有保障。计算机相关专业是当前的考研热门，所以在复习的时候要注重三方面内容，其一是注重专业知识面的拓展，不仅要为初试做准备，还要考虑到复试环节；其二是注重动手实践能力的锻炼，大三期间的专业课实验一定有重视，因为一部分高校在复试环节会设置“上机考试”，重点考察学生的实践能力；其三是根据自身的知识基础制定复习计划，最好按照时间段制定复习计划，以保证各个考试科目的整体复习进度。最后，在复习考研的过程中，一定有注重逐步提升自己的有效复习时间，在复习的初期可以定在每天5个小时左右，然后逐步进行提升，争取在报考之前多完成几轮复习，尤其是数学和英语，这两个科目的考试内容相对比较多，成绩的提升往往需要时间的积累。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

一、专业课近几年的形式来看，计算机考研很多学校都不一样，几年前大家专业课都是一样考408（这是专业课的序号，表示考四门，包括数据结构，计算机组成原理，操作系统，计算机网络）但由于408难度太大，现在很多学校专业课已经自主命题了，大部分已经只考一门或者两门，比如常见的考数据结构+计算机组成原理（如杭州电子科技大学等）二、公共课计算机学硕一般都是考数学一，英语一，政治；专硕的话一般是数学二，英语二，政治三、具体的课程考点重点如果要确定计算机考研考哪几门课程，可以这样来选择，首先百度搜索最新的教育部学科评估，看计算机的排名，然后根据地域和985/211等学校属性选几所自己喜欢的，然后分别进他们的研究生招生网，看他们最近两三年的录取情况，可以得到很多重要信息：包括分数，人数，然后确定好自己的考研院校，然后再看它的考试科目，根据这个来复习。这样能够做到有的放矢，针对性强，并确定好和它考试科目一样的但难度低一点的学校作为备选（第二志愿），如果最后复习效果不好的话就可以适当降低自己的学校选择。关注我~每天分享干货文章

首先，当前的IT行业正在进行结构性升级，而人才结构升级是重要的内容之一，所以近些年来计算机相关专业研究生的就业情况一直有不错的表现，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观。因此从行业发展趋势的角度来看，当前选择读研未来会有更多的发展机会。在考研时，面临两个重要的选择，一个是如何选择目标学校，另一个是主攻方向。通常来说，在目标学校的选择上要把握住三个原则，其一是根据自身的学习能力来定位目标学校；其二是先考虑学校的整体实力，然后再考虑专业实力；其三是考察目标学校的行业资源，行业资源对于课题研发和就业有较为直接的影响。另外，目标学校的所在地区也是一个重要的考虑因素，通常一线城市的发展机会要更多一些。在专业方向的选择上，也要考虑三方面因素，第一是紧跟技术发展趋势，科技领域对于新技术的关注度往往更高，发展机会也会更多，比如目前大数据、物联网和人工智能等方向就是不错的选择；第二是目标学校的传统优势领域，如果选择目标学校的传统优势方向，那么在导师资源、课题资源等方面会更有保障，尤其是对于一些综合实力并不强的高校来说，更是如此；第三是自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，如果能三者统一则是比较理想的状态。最后，计算机专业目前是考研的热门，所以竞争还是比较激烈的，一定要有一个系统的复习计划，同时注重知识面的全面性，以便于为复试做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

计算机考研，第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题，很多学生在考研初期就在纠结这个问题，关于到底是选择学硕还是专硕，怎么选择，有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好，哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的，学硕专硕各有优劣势，咱们先来看看两者区别，根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块，我们在研究生学习阶段，首先学硕和专硕来讲：1.我们研究生培养方案的目标就不一样，学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才，但如果是专硕的话，我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制，只有学术指导老师，那如果是专硕的话，我们基本上都是双导师制，有学术理论指导教师，也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样，特别是我们公共课，那像学硕的话哈，基本上我们都是考数一和英一的，那如果是专硕的话，我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二，也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样，那学术的话它的下设方向是有很多的，那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面，那如果是专硕的话，下面的研究方向的话是非常少的，这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划，因为学术的话是可以直博的，但是专硕不可以直博，专硕只能考博，如果是说我研究生毕业之后我不想读博了，我就是想直接就业的话，那其实老师这边是更推荐去考专硕的，这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教，有这样子的一个想法的话，就可以去读学硕，这样子方便读博，也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息，因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万，这个消息一出2020的学生，一片激动，但是同学们要注意这个是18.9万的增长，他不是每一个专业平等的去均分这个名额，这个18.9万的增长，重点在临床医学，公共卫生，集成电路，人工智能等专业，注意一下我标红的这个人工智能，其实指的就是咱计算机专业，人工智能就是计算机下面的一个方向，再往后看一下他这个重点投放的话，除了专业有重点，还有一个重点就是以专业学位培养为主，以高层次应用型人才专业学位为主，原因是啥，为什么往这些专业上面去投放，而且以专硕为主，是因为教育部也直接放话了，说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生，考上研究生，未来的就业一片光明，非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后，前面已经说明学术和专硕的区别，那对于学生来说，学硕和专硕到底哪个好考？那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说，专硕比学硕是要好考一些的，首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的，第2个招生人数专硕也比学硕会多一些，那这种的情况就会避免神仙打架，有一些好学校的学硕统招生只招三四个人，那最后剩下去复试的人，基本上都是一些本科就是211或者985的学生，他们的分数也是非常非常高的，所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校，他的统招生名额低于5个人，那就建议大家就不要去报考了。

首先，本科期间选择计算机科学与技术专业在读研时会有更多的选择，一方面原因是该专业的知识面比较广泛，另一方面原因是该专业比较注重基础知识的学习，会为学生打下一个扎实的数学、物理、电子电路等知识基础，所以如果有明确的读研计划，选择计算机科学与技术专业是比较理想的选择。在选择考研方向时，结合目前计算机行业的发展趋势，以及当前产业结构升级的大背景，可以重点考虑一下边缘计算、大数据、物联网、区块链和人工智能相关方向，这些方向未来的发展空间都比较大，而且研发型人才的需求量也会比较大。边缘计算是继云计算之后又一个热点方向，未来行业领域将普遍采用“云+边”的业务处理模式，从大的技术方向来看，也可以把云计算看成是边缘计算的一部分。当前边缘计算尚处在发展的初期，所以更容易做出一定的创新成果，可以重点关注一下。随着5G通信的落地应用，未来边缘计算的发展空间还是非常大的。大数据当前正处在落地应用的初期，虽然从技术体系结构上来看，大数据技术已经趋于成熟了，但是大数据在落地应用的过程中依然会释放出大量的创新点，所以当前读研选择大数据方向依然是不错的选择。选择大数据方向还可以与行业领域（金融、医疗、出行等）相结合，这样会在一定程度上提升自身的就业竞争力。物联网方向是当前的热点方向，而且由于物联网目前对于大数据和人工智能技术的发展都有比较关键的作用，所以未来物联网的发展速度将进一步加快。当前选择物联网方向可以考虑物联网与人工智能相结合（AIoT）的细分方向，未来AIoT领域的就业机会还是比较多的。区块链技术在2019年受到了广泛的关注，随着行业领域的应用场景逐渐成熟，未来区块链技术的落地应用将成为一个大的发展趋势，所以这个过程必然会释放出大量的人才需求。选择区块链方向需要重点考虑一下目标学校的资源整合能力，资源整合能力越强则学习效果也会越好。最后，人工智能方向也是目前一个热度比较高的方向，而且由于人工智能的发展空间非常大，所以人才需求也相对比较多。虽然人工智能的前景比较好，但是当前算法岗位的招聘数量却并不多，这在2019年的秋招时有比较明显的体现，这一点应该引起一定的重视。但是从长远发展来看，人工智能方向的前景还是非常值得期待的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，计算机科学与技术专业是近些年来的考研热门专业之一，从近些年来的研究生就业情况来看，计算机科学与技术专业的整体就业形势还是不错的，薪资待遇也呈现出稳步提升的态势，大部分毕业生更倾向于就业到大型科技公司或互联网公司。当前IT行业对两类人才的需求量比较大，一类是技能型人才，另一类是创新型人才，技能型人才以职业教育为主，而创新型人才则以研究生教育为主。技能型人才的工作岗位主要集中在产品生产、安装、维护等方面，随着产业结构的升级，未来整个IT行业会释放出大量的技能型岗位，尤其在智慧城市、智能家居、农业物联网等领域。目前教育部门为了提升本科生的就业能力，大量的普通本科高校也在进行职业化教育改造，大幅度提升了实践课程的比例。除了技能型人才之外，创新型人才则是另一个行业需求的热点，随着产业互联网的发展，未来以大数据、物联网、人工智能为代表的一众技术将逐渐应用到传统行业，这个过程需要大量的研发型人才来完成新技术的落地。相对于技能型岗位来说，研发型岗位的薪资待遇和发展空间则更为广阔。计算机科学与技术专业比较注重基础知识的教育，而且涉及到的知识面也比较广阔，毕业生的岗位适应能力也比较强，目前IT行业有大量的从业者都是该专业毕业的。在具体学校的选择上应该根据自身的学习能力来选择，如果学习能力比较强可以选择一个资源整合能力更强的高校（科研院所），这对于研究生的培养质量有较大的帮助。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，对于计算机科学与技术专业的大一学生来说，如果有明确的考研计划，应该根据自身的实际情况制定学习计划。对于重点大学的本科生来说，应该把重点放在保研上，一方面当前重点大学的保研比例不断提升，争取保研名额会更容易一些，另一方面通过保研也会节省一定的复习时间，从而把更多的精力用在科研上。对于普通大学的本科生来说，在大一就开始准备考研会有更加充足的复习时间，未来也会有更多的选择，可以向重点大学发起冲击。在大一和大二期间，可以把更多的时间用在数学和外语这两门课程的复习上，由于数学和外语的考试内容比较多，而且这两门课程需要一个长期的积累过程，所以早做准备会有更好的复习效果。另外，在数学和外语的学习过程中，也可以与老师做更多的交流，以便于获得更多的学习建议和学习资料。计算机科学与技术专业由于整体的知识结构比较健全，所以需要学习的知识量还是比较大的，在大二开始之后，应该把更多的时间用在专业课学习上，如果时间允许的话，还应该积极参与一些科研项目和专业比赛，这对于未来的考研复试会有比较积极的影响。计算机科学与技术专业的学生往往需要选择一个具体的学习方向，对于有明确考研计划的学生来说，应该慎重选择，当前可以重点关注一下大数据和人工智能这两个方向，未来在读研的时候也可以选择相同的研究方向。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大家好，我是育明考研小赵老师关于上海交通大学计算机科学与技术考研信息汇总，请参考一、院校介绍上海交通大学是教育部直属、由教育部和上海市共建的全国重点大学。创办于1896年、以南洋公学为前身的上海交通大学，是我国历史最悠久的高等学府之一。一个世纪以来，形成了“起点高、基础厚、要求严、重实践、求创新”的优良传统和办学特色，为国家培养了10多万优秀人才，包括一批杰出的政治家、社会活动家、实业家、科学家、教授和工程技术专家，为国家的繁荣和科学技术的发展作出了重要贡献。著名校友有江泽民，以及陆定一、丁关根、汪道涵、钱学森、吴文俊、邹韬奋、茅以升、蔡锷、黄炎培、邵力子、王安等。在国家23位“两弹一星”功臣中，交大校友有6位；在中国科学院、中国工程院院士中，交大的校友有200多名。改革开放以来，一批较年轻的校友已在世界各地、各行各业崭露头角。　交通大学在解放前已成为一所在海内外有一定影响的知名大学。建国以来，虽然经过了50年代的“院系调整”和“西迁”等重大变动，上海交大人“饮水思源，爱国荣校”，寸心不移。改革开放以来，上海交通大学率先在全国高校进行校内管理体制改革，使古老学府焕发出青春和活力。经过20多年来的不懈努力，学校获得了前所未有的发展。现已成为一所以坚实的理科为基础，强大的工科为主干，管、农、文、法等学科具有特色，具有国内一流水平，并有较大国际影响的全国重点大学。通信与电子系统、船舶与海洋工程、自动控制、复合材料、金属塑性加工等若干个学科已接近世界一流水平。大规模集成电路、计算机、光纤技术、系统工程等一批新兴学科在国内具有重要地位。二、专业目录(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(408)计算机学科专业基础综合三、研究方向1. 计算机系统结构2. 计算机软件与理论3. 计算机应用技术4. 先进计算机体系结构与芯片技术5. 软件工程四、参考书1. 《计算机通信网原理与技术》薛质，袁艺 等编著清华大学出版社,2012-6-1；《计算机网络》（第四版）中译本Andrew S.Tanenbaum清华大学出版社2. 《数据结构》严蔚敏 清华大学出版社；《操作系统教程》陆松年、薛质等编 电子工业出版社20003. 《软件工程原理》（第1章-第9章），沈备军等编著，高等教育出版社，2013；《数据结构(C++语言版)》(第3版)，邓俊辉编著，清华大学出版社，2013；《深入理解计算机系统》（原书第二版）（Computer Systems A Programmer's Perspective，Randal E.Bryant/David O'Hallaron著），（第2，3，6，8-10章），龚奕利等译，机械工业出版社，2011五、拟招生人数2019年计算机科学与技术拟招生人数3人六、历年分数线2019年政治50英语55业务课一75业务课二85总分3252018年政治50英语50业务课一75业务课二85总分3202017年政治50英语55业务课一75业务课二85总分325七、育明考研策略数据结构数据结构这门课程框架比较确定，算是比较基础的课程，可以作为第一门复习的课程。在复习时建立知识框架，在延伸至具体的知识点以及各种抽象概念等，散而不乱，打好知识基础，然后在辅以做题，比如王道的习题，你就会豁然开朗。算法基本上都需要手写代码，这个你如果感觉上来比较难的话，可以复习一遍之后再进行，推荐第一遍复习选择题，第二遍复习答题（算法），代码一定要手写，不能光看。看完后背下来也要默写一遍。我当时准备了一个本子，写了大概有几十个算法，基本上都还比较基础一些的。计算机网络这门课程知识点繁多且比较杂，需要花费比较多的时间复习，建议作为最后一门课程复习，避免遗忘的太快。这门课程的主要难点及考点基本就是五层协议：物理层，数据链路层，网络层，传输层，应用层。其中下面两层考选择较为多些，上面三层，结合组网之类的会考答题，一般只有一题。网路这部分必须拿到高分，尽量少失分。操作系统操作系统整体分为：进程管理、内存管理、文件管理、设备管理。即操作系统负责硬件管理，可以简单理解为依次管CPU，管内存，管外存，管外设。进程管理：进程和线程的比较，进程的创建和终止。进程的阻塞与唤醒。死锁的判断（四个必要条件），死锁的预防（破坏四个必要条件），死锁的避免（银行家算法等）。内存管理：程序装入的过程与原理，编译与连接，逻辑地址与物理地址。连续分配方式的原理与特点。分页与分段，请求分页与请求分段。缺页中断的处理。虚拟地址和物理地址的转换。