计算机科学与技术专业考研方向

首先，对于计算机科学与技术专业的大一学生来说，如果有明确的考研计划，应该根据自身的实际情况制定学习计划。对于重点大学的本科生来说，应该把重点放在保研上，一方面当前重点大学的保研比例不断提升，争取保研名额会更容易一些，另一方面通过保研也会节省一定的复习时间，从而把更多的精力用在科研上。对于普通大学的本科生来说，在大一就开始准备考研会有更加充足的复习时间，未来也会有更多的选择，可以向重点大学发起冲击。在大一和大二期间，可以把更多的时间用在数学和外语这两门课程的复习上，由于数学和外语的考试内容比较多，而且这两门课程需要一个长期的积累过程，所以早做准备会有更好的复习效果。另外，在数学和外语的学习过程中，也可以与老师做更多的交流，以便于获得更多的学习建议和学习资料。计算机科学与技术专业由于整体的知识结构比较健全，所以需要学习的知识量还是比较大的，在大二开始之后，应该把更多的时间用在专业课学习上，如果时间允许的话，还应该积极参与一些科研项目和专业比赛，这对于未来的考研复试会有比较积极的影响。计算机科学与技术专业的学生往往需要选择一个具体的学习方向，对于有明确考研计划的学生来说，应该慎重选择，当前可以重点关注一下大数据和人工智能这两个方向，未来在读研的时候也可以选择相同的研究方向。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

信息与计算科学专业在考研时可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向，一方面在知识结构上比较适合，另一方面大数据和人工智能相关方向的发展前景比较广阔。大数据目前正处在落地应用的初期，未来大数据必然会逐步落地到传统行业，从而为传统行业的创新提供支撑。从技术体系结构来看，虽然大数据技术已经趋于成熟，但是大数据与行业领域的结合应用依然有大量的课题需要攻克，尤其是在完成行业数据价值化的过程中，依然需要大量的研发型人才，所以大数据方向的研究生，未来依然会有较好的就业出口。大数据在进行数据价值化的过程中，需要对数据进行各种场景化的分析，而场景化的数据分析就需要一个扎实的数学基础，对于信息与计算科学专业的学生来说，由于具有扎实的数学基础，所以在数据分析方向上可以走得更远。目前不论是基于统计学的数据分析方式，还是基于机器学习的数据分析方式，数学都是重要的基础。除了大数据方向之外，还可以重点考虑一下人工智能的相关方向，包括机器学习（深度学习）、计算机视觉和自然语言处理等等，这些方向目前的热度也比较高。随着产业互联网的发展，人工智能领域的研发会得到越来越多的重视，相关的人才需求也会逐渐得到释放。人工智能领域目前的人才需求主要集中在研发型人才上，而且由于人工智能目前依然处在行业发展的初期，所以未来较长一段时间内，人工智能领域的人才招聘都将以研究生为主，所以如果想在人工智能领域获得较好的就业机会，读研是比较现实的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，当前计算机科学与技术专业是就业相对比较好的专业之一，所以在未来发展规划上也可以有更多的选择，从当前产业领域的发展情况来看，读研会打开更多的就业渠道，而且不论是岗位级别还是薪资待遇都相对比较高。相对于考研来说，考公也是一个比较不错的选择，至于具体选择哪个方向，应该与自身的实际情况相结合。从人才层次提升的角度来看，应该更关注于考研，因为产业结构升级的结果必然是人才结构升级，而人才结构升级是全行业的，未来读研之后也依然可以考公，而且在岗位级别和上升空间方面也会有一定的优势。所以对于一部分学习能力比较强，而且家庭条件允许的本科生来说，可以重点关注一下考研。计算机科学与技术专业是比较适合考研的，一方面计算机科学与技术专业比较注重基础知识结构，学生本身会具有较强的理论基础，这在准备考研时会有一定的优势，另一方面该专业在读研时可以有更多的方向选择，目前可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向，这些方向会有更多的就业机会，而且薪资待遇也相对比较高。从近两年计算机专业研究生的就业情况来看，很多毕业生会选择去大厂发展，而且整体的薪资待遇也在呈现出一个稳步上升的趋势。最后，当前考研的竞争还是比较激烈的，而计算机专业也是一个考研的热门专业，不少非计算机专业的学生也会选择跨考计算机专业，所以一定要早做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

作为一名大数据、机器学习方向的研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，计算机科学与技术方向和软件工程专业方向都是不错的选择，可以根据未来的发展规划、知识结构和兴趣爱好进行具体的选择。计算机科学与技术方向比较注重理论知识体系结构的培养，同时涉及到的知识面也比较广泛，毕业生未来的就业面是比较广泛的。目前在IT行业内有大量的从业人员都是计算机科学与技术专业毕业的，可以说该专业也是比较传统的计算机专业。另外，对于有考研计划的同学来说，该专业也是不错的选择。软件工程方向比较注重实践能力的培养，不少高校会与科技公司进行联合的人才培养，一些大型的科技企业和互联网公司也会在高校设立实验室，软件工程方向的学生会有很多机会参与到这些项目中，所以软件工程方向毕业生的就业情况也是比较不错的。如果在本科阶段毕业之后就要参加工作，那么可以重点考虑一下该专业。从发展前景来看，计算机科学与技术和软件工程方向都不错，虽然这两个方向目前没有大数据、人工智能等方向热门，但是这两个方向也非常注重技术的发展趋势，从近些年毕业生的毕业答辩情况来看，不少软件工程方向和计算机科学与技术方向的毕业生都对新技术比较敏感，比如不少毕业生都在做机器学习、计算机视觉、数据分析等方向的题目。对于选择计算机科学与技术方向的同学来说，除了学习好课程自身的内容之外，可以重点培养一下自己的动手能力，可以在本科阶段读一下Linux操作系统的核心源代码，以提升自身的编码能力。对于选择软件工程方向的学生来说，应该紧跟技术发展趋势，目前大数据、人工智能、云计算、物联网等技术都是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

计算机有这么多专业，学哪个方向出来就业要好一些？计算机类的专业的确挺多，计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术等等。想考研的，就学计算机科学与技术吧，要马上就业的，跟缪老师来看看后几个的专业的不同。一、计算机科学与技术&软件工程计算机类专业里面，最常见的两个，如果非要把两个专业做一个对比，那么计算机科学与技术学的宽，软件工程学的窄，计算机科学与技术更适合深造，软件工程更适合直接走入就业市场。以上是从专业所学本身的分析，如果从就业市场的招聘来看，多数企业对于两个专业对应岗位进行招聘时，基本上要求的专业范围是：计算机类，也就是说，两个专业都可以。如果从做科研的角度来看，显然计算机科学与技术更加合适，毕竟在学习过程中，他涉及的基本原理更多，而软件工程呢，偏应用的软件开放学习的更多。二、网络工程&信息安全比起计算机科学与技术和软件工程，网络工程和信息安全开设的院校更少，招生数量更少，也不像前两者的知名度那么高，可是他们的就业率还真是实打实的高，原因在于他们学的够“精”。所谓的“精”，指的是他们所学够垂直。网络工程所学比较偏硬件，虽然刚进大学校门的时候，跟计算机科学与技术的所学课程基本一样，但是高年级就看得出区别了。这个专业真的非常多孩子去考公务员，刚就业的初级岗位，很多集中在网络管理和维护。信息安全研究的是网络攻击和安全防范，一面是黑客，一面是反黑客，很多研究杀毒和网络安全的公司都喜欢招聘这个专业的学生。也真的有不少孩子，会从事网络警察的工作。三、物联网工程&数字媒体技术物联网工程的研究方向，是把物体通过传感设备（比如说射频、传感、红外、激光等技术手段）连接到一起（互联网）。你应该看得出来，他算是一个交叉专业，涉及的不仅仅是计算机相关知识，还包含了通信、电子、测控、开发等方面的知识。现在社会上流行的一些概念，比如说“智慧交通”、“智慧医疗”、“AI教育”、“智能家居”等等，都跟物联网紧紧相关。数字媒体技术，跟游戏开发、创意设计、影视后期等等都是相关的，未来就业很多孩子走向媒体、广告、互联网或者游戏公司。总结一下，在计算机类所有专业里面，计算机科学与技术是一个总括专业，学习比较泛、理论比较强，深造比较好，其他的专业都有很明确的细分方向，只要看缪老师上面的分析，结合自己的条件分析一下，就能找到你的目标了。你决定好，要选哪一个了吗？

对于计算机科学与技术专业的本科生来说，在进行专业分流时，需要根据三方面因素来选择目标方向，其一是自身的能力特点；其二是当前的技术发展趋势；其三是未来的发展规划。自身的能力特点和兴趣爱好是选择目标方向时需要首先考虑的因素，如果自己的动手能力比较强，而且对于硬件设备比较感兴趣，可以重点考虑一下物联网工程方向，未来在工业互联网时代，物联网方向的就业机会还是比较多的。如果自身对于数据比较敏感，而且有比较扎实的数学基础，那么可以重点考虑一下大数据方向，从当前的行业发展趋势来看，大数据方向是不错的选择。大数据当前作为“新基建计划”的重要组成部分，未来会整合大量的发展资源，大数据的生态体系也会逐渐壮大，而且由于大数据领域有很多高附加值的工作岗位，所以当前选择大数据方向既是顺应时代发展的选择，也能够获得更大的发展空间。选择大数据方向还是一个“进可攻退可守”的选择，“进”可以从事人工智能领域的相关岗位，比如算法岗位就是不错的选择，而且算法岗位的附加值也比较高，“退”可以从事传统软件开发岗位，比如Web开发、移动互联网开发等等。信息安全方向也是当前不错的选择之一，随着工业互联网的落地应用，传统行业领域也会释放出大量的信息安全人才需求，这也会拓展毕业生的就业渠道。最后，计算机科学与技术专业由于知识结构比较全面，这也会为将来的考研奠定一个比较好的基础。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大家好，我是育明考研小赵老师关于2020年清华大学计算机科学与技术考研经验信息汇总，请参考清华大学创建于1911年，现已发展成为一所具有理学、工学、文学、艺术学、历史学、哲学、经济学、管理学、法学、教育学和医学等11个学科门类的综合性的研究型大学。清华大学研究生院成立于1984年，是我国1978年恢复研究生教育制度后，经国务院批准在全国高等院校中组建的第一批研究生院之一，是国家培养博士和硕士的重要基地。清华大学从20世纪20年代起开始培养研究生，至1965年共培养了研究生近千名。自1981年国家建立学位制度至2017年底，学校共授予硕士和博士学位112542人(含北京协和医学院-清华大学医学部11063人)，其中博士学位24300人(含北京协和医学院-清华大学医学部6309人)，硕士学位88242人(含北京协和医学院-清华大学医学部4754人)。现有在学研究生32143(含北京协和医学院-清华大学医学部4103人)，其中博士生13081(含北京协和医学院-清华大学医学部1886人)，硕士生19062(含北京协和医学院-清华大学医学部2217人)。培养的研究生中，涌现出了大批优秀人才，包括知名学者、中国科学院或中国工程院院士、省部级领导以及大企业的技术或管理负责人，他们以民族复兴为己任，在自己的工作岗位上脚踏实地、开拓创新，为国家的物质文明和精神文明建设做出了突出贡献。一、专业目录(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(912)计算机专业基础综合研究方向：01(全日制)计算机系统结构02(全日制)计算机软件与理论03(全日制)计算机应用技术招生人数： 11小赵老师注1．入学考试分初试和复试。2．初试时间按国家教育部统一规定进行，初试科目详见招生专业目录。3．初试方式均为笔试。4．初试成绩满足要求的考生都必须参加复试，复试统一安排在清华大学，具体时间、地点另行通知。5．复试包括外国语听力、口语测试和综合复试。综合复试将采取面试加专业知识综合笔试方式。专业知识综合笔试覆盖范围参见招生专业目录中的备注栏。6．同等学力考生，初试成绩达到复试分数线后须加试两门报考专业的本科主干课程，具体科目待准考后通知（将在复试通知时说明）。二、参考书初试参考书目1.《大学计算机应用基础》.谢柏清著.北京大学2008出版。2.《数据结构》.严蔚敏.清华大学出版社。3.《计算机组成原理》.唐朔飞.高等教育出版社。4.《计算机操作系统(第二版)》.汤子瀛.西安电子科技大学出版社。5.《计算机网络(第五版)》.谢希仁.电子工业出版社。6.《数据结构(用面向对象方法与C++描述)》.殷人昆等.清华大学出版社。7.《计算机组成与系统结构》(2011年印刷).袁春风.清华大学出版社.8.《操作系统教程(第4版)》.孙钟秀主编.高教出版社.9.《数据与计算机通信(8th)》.William Stallings.电子工业出版社。复试程序设计上机考试使用C++语言，参考书目为1.《程序设计教程(用C++语言编程)》陈家骏、郑涛编著，机械工业出版社。2.复试笔试参考书目：《离散数学》耿素云、屈婉玲编著，高等教育出版社;3.《计算机编译原理》张幸儿编著，科学出版社。三、历年分数线2019年 公共课55 55 专业课90 902018年 公共课55 55 专业课90 902017年 公共课50 50 专业课90 902016年 公共课50 50 专业课90 90四、思维导图操作系统思维导图计算机网络思维导图算法与数据结构育明考研策略复试数据结构的考试大纲考试方式：笔试一、课程目标和任务1.较系统地了解数据库系统的基本概念，基本原理和方法。2.较深入地理解关系数据库系统的基本概念，基本原理和方法3.较熟练地掌握关系数据库语言SQL，具有数据库应用编程的能力。4.初步掌握数据库设计的概念和方法，具有一定的数据库设计能力二、考核内容与考核目标(一) 数据库基础知识(二).关系数据模型及其运算基础(三).关系数据库语言SQL(四).关系数据库规范理论(五).数据库设计(六).数据库保护三、有关说明与实施要求1了解：指能表述概念、定义、原理、事实等，包括必要的记忆。2理解：指能对概念，原理，方法，系统等进行叙述、解释、归纳、举例说明。3掌握：指能对原理，方法，工具等结合实例加以运用。

首先，对于计算机科学与技术专业的本科生来说，如果对于编程没有兴趣，在IT（互联网）行业内，依然有很多岗位可以选择，比如算法设计、存储、虚拟化、安全等领域的一部分细分岗位对于编程的要求就并不算多。实际上，即使不喜欢程序设计，也并不应该影响自己进一步提升学历。当前随着产业结构升级的推进，行业领域对于人才的需求也必然会随之升级，当前高端应用型人才正在成为企业重点的招聘对象，而从当前的教育体系结构来看，研究生教育（尤其是专硕）正是培养高端应用型人才的主要方式之一。从这个角度来看，当前读研能够为自己带来更多的就业机会。在当前新基建计划的推动下，工业互联网、大数据、人工智能等一众新技术将获得更多的发展资源，而计算机科学与技术专业的毕业生正是这些领域所需要的专业人才。从这个角度来看，未来计算机相关专业的就业前景还是比较广阔的。大数据和人工智能等新基建所重点关注的领域，与传统行业领域相比，在岗位附加值上还是具有一定优势的，但是这些领域的从业门槛也相对比较高，而且很多高附加值的研发级岗位，往往也都有学历上的要求。从近些年计算机专业研究生的就业情况来看，整体的就业表现还是比较不错的，不少毕业生在毕业之前都会拿到多家企业的offer，选择的空间也比较大。如果对于程序开发没有兴趣，在读研时可以考虑把算法设计作为自己的主攻方向，实际上，编程只是一个工具，读研的过程中也并不是所有的方向都需要进行大量的编码。当前在大数据、人工智能等领域，有很多细分方向并不需要进行大量的编程。对于计算机科学与技术专业的本科生来说，在读研的时候可以立足计算机专业选择与行业领域相结合的方向，比如金融、医疗、教育、装备制造、物流等诸多领域都与计算机专业有比较密切的联系，而且这些领域也有很多附加值比较高的岗位可以从事。相比于传统的研究方向来说，新兴领域的很多研究方向并不需要进行大量的编程，这对于不愿意编程的研究生来说，还是具有较大吸引力的。在设定考研目标学校时，应该充分考虑该学校的优势学科，与本科教育不同，学科实力对于研究生的影响往往更大，学科实力越强会更容易促使研究生做出创新成果，而且学科实力比较强的高校，往往也会整合大量的行业资源，这对于研究生的就业也会比较积极的意义。当然，在学科实力相近的情况下，选择重点大学会更好一些。计算机相关专业的本科生，在读研的时候尽量不要选择跨考，一方面原因是当前计算机相关的高端应用型人才缺口比较大，选择在计算机专业读研，也是顺应时代的选择，另一方面跨考也面临较大的困难，当前整体的考研竞争还是比较激烈的，即使在2020年研究生大面积扩展的情况下，考研失败依然是大概率事件。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，本科选择计算机科学与技术专业，在读研时可以有更多方向的选择，从当前的行业发展趋势和社会发展趋势来看，女生在读研时可以重点考虑大数据和人工智能相关方向，这两个大的方向不仅发展前景比较广阔，当前的人才需求量也比较大，而且相关岗位的岗位附加值也比较高。如果不愿意从事单纯的开发岗位，大数据和人工智能领域也有很多岗位可以选择，比如数据分析、算法等岗位就是不错的选择，这些岗位也比较适合女生来从事，当然这些岗位的工作压力也并不小，这一点一定要有充分的思想准备。从当前计算机专业研究生的就业情况来看，不少女生会选择进入教育、科研、金融等领域发展，这些领域的工作岗位往往有较长的职业生命周期。从学习的难易程度上来看，当前选择大数据相关方向会有一个比较好的学习体验，一方面大数据技术体系已经趋于成熟，可以参考的学习案例也比较多，另一方面大数据的行业落地应用正在展开，行业领域也会逐渐推动大数据技术的发展，同时会为大数据方向的同学提供更多的实践机会。选择大数据方向当前可以看成是一种“进可攻退可守”的方案，进一步可以从事人工智能领域的相关岗位，退一步可以从事传统IT互联网领域的相关岗位。随着当前工业互联网的发展，诸多企业实现业务上云之后，大数据的落地应用会逐渐增多，这也会为研究生提供更多的就业渠道。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！