计算机科学与技术研究生考试方向

计算机科学与技术专业是当前的热门专业之一，但是该专业的学习压力也是比较大的，对于不少女生来说也是一种挑战，因为该专业不仅需要学习大量的数学和物理课程，还需要具有较强的动手实践能力，由于不少课程还具有一定的难度，所以对于学生的学习能力也有较高的要求。有不少学生选择计算机科学与技术专业存在一个担心，就是会担心未来的职业生命周期较短的问题。其实，在现代职场环境下，中年危机并不仅仅存在于IT行业，很多行业都存在类似的问题，只是IT行业可能会更明显一些。要想延长自身的职业生命周期，走研发级路线是一个不错的选择，而读研是走研发级路线比较现实的选择。按照历史经验来看，研发级岗位的职业生命周期要明显长于应用级岗位，而且在薪资待遇和上升空间方面也具有较为明显的优势。从目前IT行业的发展趋势来看，当前选择以下几个方向是不错的选择：第一：物联网方向。在大数据和5G时代背景下，物联网领域未来会释放出大量的发展机会，由于物联网涉及到的行业领域比较多，而且物联网是产业互联网建设的基础，所以未来物联网领域的研发型岗位也会比较多。相对于传统的软件开发岗位来说，物联网领域与传统行业的结合更加紧密，职业生命周期也会更长。第二：安全方向。虽然IT行业的技术迭代速度比较快，但是在安全领域内，技术迭代的速度似乎并没有那么快，而且安全的重要性随着大数据的落地应用而不断得到加强，所以未来从事安全相关方向也是不错的选择。第三：人工智能方向。人工智能相关方向目前是研发领域的热点，随着大量的科技公司纷纷布局人工智能领域，未来人工智能领域将提供大量的就业岗位，而且由于人工智能目前依然处在发展的初期，所以岗位往往需要具备研究生学历。人工智能领域的研发需要一个较长的积累期，研发人员的职业生命周期也比较长。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，对于计算机科学与技术专业的大一学生来说，如果有明确的考研计划，应该根据自身的实际情况制定学习计划。对于重点大学的本科生来说，应该把重点放在保研上，一方面当前重点大学的保研比例不断提升，争取保研名额会更容易一些，另一方面通过保研也会节省一定的复习时间，从而把更多的精力用在科研上。对于普通大学的本科生来说，在大一就开始准备考研会有更加充足的复习时间，未来也会有更多的选择，可以向重点大学发起冲击。在大一和大二期间，可以把更多的时间用在数学和外语这两门课程的复习上，由于数学和外语的考试内容比较多，而且这两门课程需要一个长期的积累过程，所以早做准备会有更好的复习效果。另外，在数学和外语的学习过程中，也可以与老师做更多的交流，以便于获得更多的学习建议和学习资料。计算机科学与技术专业由于整体的知识结构比较健全，所以需要学习的知识量还是比较大的，在大二开始之后，应该把更多的时间用在专业课学习上，如果时间允许的话，还应该积极参与一些科研项目和专业比赛，这对于未来的考研复试会有比较积极的影响。计算机科学与技术专业的学生往往需要选择一个具体的学习方向，对于有明确考研计划的学生来说，应该慎重选择，当前可以重点关注一下大数据和人工智能这两个方向，未来在读研的时候也可以选择相同的研究方向。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，信息管理与信息系统专业虽然经常被列入到信息学院，但是本质上该专业隶属于管理类学科，是集经济信息管理、管理信息系统、信息学、科技信息学等专业整合而成，所以信息管理与信息系统专业的课程体系与计算机科学与技术的课程体系有较为明显的区别。信息管理专业的课程围绕信息系统的设计、开发和运用展开，在当前的大数据时代背景下还需要具备一定的数据分析能力，所以课程当中也涵盖了一部分统计学知识，包括一些统计学工具的使用等等。总的来说，信管专业更强调管理方面的知识，而不是技术实现的细节，在培养目标上与注重技术实现的计算机科学与技术专业有明显的不同。计算机科学与技术专业的课程体系围绕技术研发展开，课程包括数学、物理、模拟电路、数字电路、操作系统体系结构、编程语言、算法设计、数据结构、编译原理等，重点在于技术实现和研发，所以从这个角度来看，信息管理专业要考计算机科学与技术专业的研究生，还是具有一定跨度的。对于信管专业的学生来说，如果要考计算机科学与技术的研究生，需要做好以下三件事：第一：重视专业课的复习。由于在专业课程上具有较为明显的区别，所以信管专业的学生要补学大量计算机相关的专业课程，既要准备初试课程（编程语言、数据结构），同时也要准备复试的考察内容，涉及到操作系统、计算机网络、算法设计等。第二：做好时间规划。由于基础知识结构上的差异，通常需要较长的准备时间，这个过程一定要做好时间规划，同时需要较强的学习能力。在时间规划上，一方面要结合自身的实际情况，另一方面要把更多的时间用在专业课的复习上。第三：注重交流。在复习的过程中最好跟专业老师详细沟通一下，如果在复习专业课的过程中能够得到老师的指导，会起到比较积极的作用，也会节省一定的时间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

计算机专业本身就是一个很容易就业的专业，毕竟是技术型人才，现在又是互联网时代。考完研后再就业的优势，想必刀仔在这里也不用再多提了，那就是高薪！高薪！高薪！1.计算机专业简介计算机硕士是对整个计算机专业的统称，是隶属于工学学科门类之下，报考代码以08开头，也有隶属于理科学科门类之下，以07开头，包括计算机学术硕士和专业硕士。2.计算机考试1.统考计算机考研统考专业课由教育部出题，全国统一考试，统考编号代码是408，即计算机科学与技术学科联考计算机学科专业基础综合考试，考试科目分为数据考试形式采用闭卷笔试，满分150分，考试时间是180分钟。试卷题型结构为：单选题和综合应用题。单项选择总分是80分，共40道题，每个小题2分；一般情况下，1—10题是数据结构部分，11—22题是计算机组成原理部分，23—32题是操作系统部分，33—40题是计算机网络部分。综合应用题总分是70分，共7道大题。一般情况下，41、42题是数据结构，分值各为10分和15分。43、44题是计算机组成原理，各占分值为8分和13分。45、46题是操作系统题，各占7分和8分。47题是计算机网络，分值为9分。2.非统考对于非统考院校来说，考试科目因学校而异，有的学校可能4门都考，有的学校可能只考一门或者两门，有的学校可能考其他专业课，考生需要依据自己考试的学校到官网查询相关考试科目。3.专硕与学硕的区别1.培养方向不同学术型硕士以培养教学和科研人才为主，授予学位的类型主要是学术型学位；专业型硕士是以培养具有扎实理论基础，并适应特定行业或职业实际工作需要的应用型高层次专门人才。专业学位教育的突出特点是学术性与职业性紧密结合，获得专业学位的人，主要不是从事学术研究，而是从事具有明显职业背景的工作，如工程师、医师、教师、律师、会计师等。专业学位与学术型学位在培养目标上各自有明确的定位，因此，在教学方法、教学内容、授予学位的标准和要求等方面均有所不同。2.学制不同计算机学硕一般采取三年制，专硕一般是2-3年。3.导师不同在读研期间，学术硕士一般采用单导师制，即学术理论指导导师；而专业硕士采用双导师制，即一个学术理论指导导师，一个实践活动指导导师。4.考试难易程度有别学术硕士一般考英一和数一，而专硕一般考英二和数二，同样的复习时间，一定程度上，考专硕的同学压力相对较小，学习内容和难度方面都有不同程度的降低。5.学习费用有所不同学硕整体费用一般略低于专硕，一般在8000元/年，专硕一般在每年几万不等，有的甚至十几万、几十万。

扎根广东15载，更懂广东考研。作为广东考研培训领域的深耕者。我们专注于帮助广东高校学子打破信息差，我们将持续为大家带来广东地区考研专业的分析。今天我们来分析一下深圳大学计算机与软件学院的计算机科学与技术（081200）吧~要知道，深圳大学在2020年报考突破2万人，是20考研的热门院校之一，虽然是一所很年轻的大学，但是近年培养科研人才的发展势头很猛，这是深圳作为经济特区带给深圳大学的福利。01 学校概况深圳大学，简称“深大”，是由国家教育部批准设立，广东省主管、深圳市人民政府主办的综合性大学。深大的计算机与软件学院的计算机科学与技术专业，在2017年上交大软科世界-流学科排名国内并列第18位，已进入ESI计算机学科全球前1%。深大是我知道的学校中为数不多公开透明录取数据的学校之一，但是学硕的保研人数非常多，统考名额少，复试比例1：1.2，但是要注意的是深大所有招生专业不接受同等学力人员报考。深大的计算机科学与技术专业在全国第四轮学术评估中排B，与暨南大学、苏州大学、西南大学、兰州大学等等985或者是211院校的计算机科学与技术专业并列哦~可以看出深大的计算机专业还是不错的，发展也很非常好。02 招生人数17年拟录取人数：59人（含推免24人，统考35人）18年拟录取人数：61人（含推免33人，统考28人）19年拟录取人数：70人（含推免49人，统考21人）可以看到，推免生人数越来越多，统考人数逐渐减少，但是通过统考拟录取的人数还是有20人左右，20考研的数据暂时还没有出来。03 考试科目初试科目：① 101 思想政治理论② 201 英语一③ 301 数学一④ 408 计算机学科专业基础综合复试科目：① C语言程序设计机考一04 研究方向(1) 高性能计算(2) 计算机软件与理论(3)多媒体技术与应用(4)大数据技术与应用(5)可视计算与可视分析(6)网络与信息安全05 复试分数2017复试分数线371分2018复试分数线303分；2019复试分数线312分；可以看出，深大复试分数线是历年增涨的，2020年的分数线也有上涨趋势呢，猜测20考研复试分数线会比19考研的复试分数线高哦。 06 最低录取分数17年最低录取分数线：271分18年最低录取分数线：306分19年最低录取分数线：312分07 录取平均分2017考研308分2018考研330.25分；2019考研337.81分；通过以上数据大家可以看到，随着历年分数的增长，21考研初试至少要去到350~370分才是比较稳的一个分数。08 考试范围以及参考书目初试：计算机专业都是全国统考，由教育部考试中心提供考试大纲。复试参考书：①参考书目:《C语言程序设计》 作者:孟庆昌等，出版社:人民邮电出版社，出版时间: 2006.4.1②参考书目:《数据结构》 (国家级教学成果奖配套教材) ,作者:陈越，出版社:高等教育出版社，出版时间: 2012-04时间不等人，决定要考研的同学们，还是早点开始复习吧~随着每年考研人数的剧增，即使是扩招，分数线上涨的依然不少，考研竞争只会越来越大。曾经看到过一位老师说的话，在这里送给你们：人生没有最晚的开始，晚的是你从未开始。共勉。 暨南大学法律（非法学）专硕考研怎么样？报录比、分数线全解析！广东考研：中山大学行政管理（120401）院校专业分析、报录比详解广东珠海考研：深圳大学工商管理（120200）考研择校、报录比分析广东考研：深圳大学新闻与传播（0552）专业报录比、专业方向广东考研：仲恺农业工程学院2020年硕士生调剂信息及调剂办法

大家好，我是育明考研小赵老师关于上海交通大学计算机科学与技术考研信息汇总，请参考一、院校介绍上海交通大学是教育部直属、由教育部和上海市共建的全国重点大学。创办于1896年、以南洋公学为前身的上海交通大学，是我国历史最悠久的高等学府之一。一个世纪以来，形成了“起点高、基础厚、要求严、重实践、求创新”的优良传统和办学特色，为国家培养了10多万优秀人才，包括一批杰出的政治家、社会活动家、实业家、科学家、教授和工程技术专家，为国家的繁荣和科学技术的发展作出了重要贡献。著名校友有江泽民，以及陆定一、丁关根、汪道涵、钱学森、吴文俊、邹韬奋、茅以升、蔡锷、黄炎培、邵力子、王安等。在国家23位“两弹一星”功臣中，交大校友有6位；在中国科学院、中国工程院院士中，交大的校友有200多名。改革开放以来，一批较年轻的校友已在世界各地、各行各业崭露头角。　交通大学在解放前已成为一所在海内外有一定影响的知名大学。建国以来，虽然经过了50年代的“院系调整”和“西迁”等重大变动，上海交大人“饮水思源，爱国荣校”，寸心不移。改革开放以来，上海交通大学率先在全国高校进行校内管理体制改革，使古老学府焕发出青春和活力。经过20多年来的不懈努力，学校获得了前所未有的发展。现已成为一所以坚实的理科为基础，强大的工科为主干，管、农、文、法等学科具有特色，具有国内一流水平，并有较大国际影响的全国重点大学。通信与电子系统、船舶与海洋工程、自动控制、复合材料、金属塑性加工等若干个学科已接近世界一流水平。大规模集成电路、计算机、光纤技术、系统工程等一批新兴学科在国内具有重要地位。二、专业目录(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(408)计算机学科专业基础综合三、研究方向1. 计算机系统结构2. 计算机软件与理论3. 计算机应用技术4. 先进计算机体系结构与芯片技术5. 软件工程四、参考书1. 《计算机通信网原理与技术》薛质，袁艺 等编著清华大学出版社,2012-6-1；《计算机网络》（第四版）中译本Andrew S.Tanenbaum清华大学出版社2. 《数据结构》严蔚敏 清华大学出版社；《操作系统教程》陆松年、薛质等编 电子工业出版社20003. 《软件工程原理》（第1章-第9章），沈备军等编著，高等教育出版社，2013；《数据结构(C++语言版)》(第3版)，邓俊辉编著，清华大学出版社，2013；《深入理解计算机系统》（原书第二版）（Computer Systems A Programmer's Perspective，Randal E.Bryant/David O'Hallaron著），（第2，3，6，8-10章），龚奕利等译，机械工业出版社，2011五、拟招生人数2019年计算机科学与技术拟招生人数3人六、历年分数线2019年政治50英语55业务课一75业务课二85总分3252018年政治50英语50业务课一75业务课二85总分3202017年政治50英语55业务课一75业务课二85总分325七、育明考研策略数据结构数据结构这门课程框架比较确定，算是比较基础的课程，可以作为第一门复习的课程。在复习时建立知识框架，在延伸至具体的知识点以及各种抽象概念等，散而不乱，打好知识基础，然后在辅以做题，比如王道的习题，你就会豁然开朗。算法基本上都需要手写代码，这个你如果感觉上来比较难的话，可以复习一遍之后再进行，推荐第一遍复习选择题，第二遍复习答题（算法），代码一定要手写，不能光看。看完后背下来也要默写一遍。我当时准备了一个本子，写了大概有几十个算法，基本上都还比较基础一些的。计算机网络这门课程知识点繁多且比较杂，需要花费比较多的时间复习，建议作为最后一门课程复习，避免遗忘的太快。这门课程的主要难点及考点基本就是五层协议：物理层，数据链路层，网络层，传输层，应用层。其中下面两层考选择较为多些，上面三层，结合组网之类的会考答题，一般只有一题。网路这部分必须拿到高分，尽量少失分。操作系统操作系统整体分为：进程管理、内存管理、文件管理、设备管理。即操作系统负责硬件管理，可以简单理解为依次管CPU，管内存，管外存，管外设。进程管理：进程和线程的比较，进程的创建和终止。进程的阻塞与唤醒。死锁的判断（四个必要条件），死锁的预防（破坏四个必要条件），死锁的避免（银行家算法等）。内存管理：程序装入的过程与原理，编译与连接，逻辑地址与物理地址。连续分配方式的原理与特点。分页与分段，请求分页与请求分段。缺页中断的处理。虚拟地址和物理地址的转换。

首先，当前计算机科学与技术专业是就业相对比较好的专业之一，所以在未来发展规划上也可以有更多的选择，从当前产业领域的发展情况来看，读研会打开更多的就业渠道，而且不论是岗位级别还是薪资待遇都相对比较高。相对于考研来说，考公也是一个比较不错的选择，至于具体选择哪个方向，应该与自身的实际情况相结合。从人才层次提升的角度来看，应该更关注于考研，因为产业结构升级的结果必然是人才结构升级，而人才结构升级是全行业的，未来读研之后也依然可以考公，而且在岗位级别和上升空间方面也会有一定的优势。所以对于一部分学习能力比较强，而且家庭条件允许的本科生来说，可以重点关注一下考研。计算机科学与技术专业是比较适合考研的，一方面计算机科学与技术专业比较注重基础知识结构，学生本身会具有较强的理论基础，这在准备考研时会有一定的优势，另一方面该专业在读研时可以有更多的方向选择，目前可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向，这些方向会有更多的就业机会，而且薪资待遇也相对比较高。从近两年计算机专业研究生的就业情况来看，很多毕业生会选择去大厂发展，而且整体的薪资待遇也在呈现出一个稳步上升的趋势。最后，当前考研的竞争还是比较激烈的，而计算机专业也是一个考研的热门专业，不少非计算机专业的学生也会选择跨考计算机专业，所以一定要早做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

电子科技大学计算机科学与技术考研经验其实一直想写一篇关于这方面的文章，一方面作为自己一个阶段性的总结，另一方面，也是希望通过自己的经历，能够给到一些想要了解考研或是已经在准备考研的同学们一些参考和建议。先介绍下自己，本科中西部双非二本院校，二战电子科技大学计算机专业，最后成功上岸。确实 2020 年初的这场疫情，带来了许多机遇和挑战，不得不提到的就是今年许多专业的扩招和复试形式的变化。一、考研院校选择考研不同于高考，它需要在考试之前就先确定好报考院校，院校的选择是考研路上的第一个难点。全国研究生入学考试科目和时间通常为：除了少数几个专业不考政治和外语考察不是英语外，绝大部分专业是的第一天考试内容就是固定的政治和英语，第二天根据不同专业选择不同的考试科目，例如计算机专业的就是数学和计算机专业课。这里就有一个区别，对于前三门课来说，几乎都是全国统一命题，简称统考，而在业务课二上就有所不同了。985？211？相信对于绝大多数考生来说，考一个比自己本科要好学校是最基础的愿望和动力之一，这确实是一个院校选择的出发点。这里便存在着一个误区：越好的学校就越对吗？一般而言，在本科阶段，大家接收的都是通识教育，换句话说就是大家更看重的是学校资历带来的光环加成，一个好的大学能给你带来更多就业机会，更多的保研名额，更多的留学机会。而在研究生阶段事情却要复杂的多。相对于学校的资历，往往需要更加关注的是院校在你想要报考领域的实力。二、准备考研初试选择好了学校，下一步就得开始紧锣密鼓的准备考试了。通常考研的准备时间在 9 个月左右即可，如果是二战则最迟在 7 月份开始着手准备即可。无论何时开始准备，一旦下定决心，就全身心的投入其中，切忌三天打鱼两天晒网。下面以我自己为例，列举下我的学习规划和方法。作为考工科计算机学硕，我从选定学校后就确认好了自己复习目标。我的考试科目为「思想政治理论」、「英语一」「数学一」和「计算机专业基础（820）」。我还通过往年的招生简章，确认了当年的招生人数为 155 人，由于暂时不确定推免名额有多少，故保守估计为 75 人。并且得知初试专业课科目为「计算机操作系统」和「数据结构」，复试科目为「程序设计（C 语言）」以及相应的考试大纲。经过上面的准备工作，确认了方向和目标，随即开始学习。我的学习规划是从当年 3 月份开始的。其中政治、英语满分为 100 分，数学和专业课满分为 150 分。其中，政治和英语是作为「过线」学科，而数学和专业课由于所占分值高，故为「冲分」学科。「过线」意味着只要首要目标是过线，也就是单科线。每年会有大量同学因为英语不过线而被迫选择调剂，这是很吃亏的，所以对于英语不好的同学来说，你的首要目标只有一个——过线。而数学和专业课就承担着总分是否达标的任务。以往年众多经验来看，政治是一门不需要太早复习的学科，故我计划将其放在了 8 月份在开始复习。事实证明，这个决策是正确的，因为我的目标是政治在 60 分以上，故无需将太多精力放在政治这门收益很低的学科中，最终的复习也大多集中在了 11、12 月份。个人推荐政治一定要报辅导班，其作用是帮你快速的整理出一些知识点，你只需要拿过来无脑背即可。这样节省下来的时间是非常值得的。由于我英语基础不错，在英语科目的准备上没有费太大的精力，准备过程也相对轻松。无论如何，单词量是少不了的，通过总结会发现，每年其实阅读中出现的单词大多数还是集中在一部分上，例如一些熟词生义，一些固定搭配的词组，大概率会重复出现，这些词一定要花功夫好好记住，这也是为什么考研英语真题的重要性。由于每个人基础不同，是否报名英语辅导班需要自行斟酌，但寻找一套自己的英语学习方法是很重要的。数学可以说是我花的精力最多的一名学科。数学一一共要考三门课——高等数学、线性代数、概率论和数理统计。其中高数是占绝大部分比重的，而由于考研是一门选拔类考试而非水平类考试，考试题目一定综合性非常强，这需要夯实的基础。反过来说，又由于它不是竞技类考试，题目特点也一定不会是完全依赖技巧和灵感的。所以准备考研数学就一个方足以：多做题，尤其是历年真题。选定好一本辅导教材即可，不要贪心。同时不要钻牛角尖，对于一些偏题怪题要学会选择适当的放弃。毕竟基础题才是整个试卷的大头。至于专业课，每个学校都有自己的考察方向，经验并不互通。但是对于一些想要考电子科技大学的同学来说，还是可以适当参考我的经验。820 的考查方向是计算机操作系统和数据结构，两门课各占 75 分，其中计算机操作系统是一门理论性非常强的科目，需要理解和一定的经验。数据结构可以说是所有计算机专业的基础，也是一门综合性非常强的科目。考研复习，我使用的是王道的系列书籍，同时购买了 820 的历年真题，二者配合着一起看。事实上，820 确实存在将往年题库排列组合后再考一次的操作，虽然近年来这种现象有所减少，但还是存在个别题目的换汤不换药。因此对于专业课复习来说，往年真题和该院校的期末考题，是具有非常大的参考价值的。并且在复习准备时，遇到困难要善于求助搜索引擎和询问专业课的老师。三、考研复试和调剂初试结束，以为考研旅程已经过了大半，剩下的就是关于复试和调剂的工作了。适当放松一段时间后，得重新回到准备复试的工作上来。如果复试科目是你从来没接触过的，千万不能等到成绩出来后才准备复试。因为通常每年出分后的一到两周，34 所院校便开始复试工作了，紧接着就是其余院校的复试。如果仅仅依靠两三周的时间恢复去年的学习状态并且有产出，难度是非常大的。这就是为什么在报考院校时，还需要将复试科目也作为考虑因素的原因。每年因为复试不及格而被刷的大有人在，同样如果初试成绩不理想，通过复试扳回一城也是有很大希望的。电子科技大学，往年复试分为 3 个部分：专业课考试、英语面试和综合面试。如果确认自己已经进入复试，可以尝试提前联系导师混脸熟。往年电子科技大学一直有所谓的「预面试」——导师通过在复试前先进行一轮面试，确定好意向的学生。而这一操作在 19 年被举报后取消了（个人认为，官方虽然禁止，但肯定还是会存在私下进行的可能性），虽说越来越透明的考试选拔让各类违规操作的可能性越来越低，但是给老师一个好印象，总不会有错。专业课考试是机考或笔试，820 的考试科目为「程序设计（C 语言）」，这时候，往年的真题又显得格外重要了。820 的考察类型，多为选择和改错题为主，配合 1 至 2 道程序算法题，总体难度不大。其次就是英语面试，考察形式是自我介绍和英语问答。各学院的时间和问答内容不一定相同，总体来说更注重的考生的日常积累和应变能力。接下来最重要的就是综合面试，这其实才是你最后能否被录取的关键。具体面试礼仪之类的可自行参考其他的分享，这里要说的是一定要对自己在简历和毕业论文上写的经历负责。大家多多少少都会适当夸大自己在简历中的项目经历等，但一定要真正做过和了解，切忌凭空捏造的。对于老师而言，学术不端是及其无法容忍的。四、最后总结总的来说，考研是一段令人难忘的经历。如何克服种种困难，最后取得自己想要的结果也是一个成年人在日后的生活和工作当中需要学会的能力。我希望能够读到这里的每位同学，这篇文章能对你有所帮助和启发，最终都能取得自己想要的结果，实现自己的梦想。（本文来源“新祥旭上海考研”微信公众号平台原创文章，未经允许，不可转载！）

首先，本科期间选择计算机科学与技术专业在读研时会有更多的选择，一方面原因是该专业的知识面比较广泛，另一方面原因是该专业比较注重基础知识的学习，会为学生打下一个扎实的数学、物理、电子电路等知识基础，所以如果有明确的读研计划，选择计算机科学与技术专业是比较理想的选择。在选择考研方向时，结合目前计算机行业的发展趋势，以及当前产业结构升级的大背景，可以重点考虑一下边缘计算、大数据、物联网、区块链和人工智能相关方向，这些方向未来的发展空间都比较大，而且研发型人才的需求量也会比较大。边缘计算是继云计算之后又一个热点方向，未来行业领域将普遍采用“云+边”的业务处理模式，从大的技术方向来看，也可以把云计算看成是边缘计算的一部分。当前边缘计算尚处在发展的初期，所以更容易做出一定的创新成果，可以重点关注一下。随着5G通信的落地应用，未来边缘计算的发展空间还是非常大的。大数据当前正处在落地应用的初期，虽然从技术体系结构上来看，大数据技术已经趋于成熟了，但是大数据在落地应用的过程中依然会释放出大量的创新点，所以当前读研选择大数据方向依然是不错的选择。选择大数据方向还可以与行业领域（金融、医疗、出行等）相结合，这样会在一定程度上提升自身的就业竞争力。物联网方向是当前的热点方向，而且由于物联网目前对于大数据和人工智能技术的发展都有比较关键的作用，所以未来物联网的发展速度将进一步加快。当前选择物联网方向可以考虑物联网与人工智能相结合（AIoT）的细分方向，未来AIoT领域的就业机会还是比较多的。区块链技术在2019年受到了广泛的关注，随着行业领域的应用场景逐渐成熟，未来区块链技术的落地应用将成为一个大的发展趋势，所以这个过程必然会释放出大量的人才需求。选择区块链方向需要重点考虑一下目标学校的资源整合能力，资源整合能力越强则学习效果也会越好。最后，人工智能方向也是目前一个热度比较高的方向，而且由于人工智能的发展空间非常大，所以人才需求也相对比较多。虽然人工智能的前景比较好，但是当前算法岗位的招聘数量却并不多，这在2019年的秋招时有比较明显的体现，这一点应该引起一定的重视。但是从长远发展来看，人工智能方向的前景还是非常值得期待的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！