计算机科学与技术能考研究生吗

大家好，我是育明考研小赵老师关于2020年清华大学计算机科学与技术考研经验信息汇总，请参考清华大学创建于1911年，现已发展成为一所具有理学、工学、文学、艺术学、历史学、哲学、经济学、管理学、法学、教育学和医学等11个学科门类的综合性的研究型大学。清华大学研究生院成立于1984年，是我国1978年恢复研究生教育制度后，经国务院批准在全国高等院校中组建的第一批研究生院之一，是国家培养博士和硕士的重要基地。清华大学从20世纪20年代起开始培养研究生，至1965年共培养了研究生近千名。自1981年国家建立学位制度至2017年底，学校共授予硕士和博士学位112542人(含北京协和医学院-清华大学医学部11063人)，其中博士学位24300人(含北京协和医学院-清华大学医学部6309人)，硕士学位88242人(含北京协和医学院-清华大学医学部4754人)。现有在学研究生32143(含北京协和医学院-清华大学医学部4103人)，其中博士生13081(含北京协和医学院-清华大学医学部1886人)，硕士生19062(含北京协和医学院-清华大学医学部2217人)。培养的研究生中，涌现出了大批优秀人才，包括知名学者、中国科学院或中国工程院院士、省部级领导以及大企业的技术或管理负责人，他们以民族复兴为己任，在自己的工作岗位上脚踏实地、开拓创新，为国家的物质文明和精神文明建设做出了突出贡献。一、专业目录(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(912)计算机专业基础综合研究方向：01(全日制)计算机系统结构02(全日制)计算机软件与理论03(全日制)计算机应用技术招生人数： 11小赵老师注1．入学考试分初试和复试。2．初试时间按国家教育部统一规定进行，初试科目详见招生专业目录。3．初试方式均为笔试。4．初试成绩满足要求的考生都必须参加复试，复试统一安排在清华大学，具体时间、地点另行通知。5．复试包括外国语听力、口语测试和综合复试。综合复试将采取面试加专业知识综合笔试方式。专业知识综合笔试覆盖范围参见招生专业目录中的备注栏。6．同等学力考生，初试成绩达到复试分数线后须加试两门报考专业的本科主干课程，具体科目待准考后通知（将在复试通知时说明）。二、参考书初试参考书目1.《大学计算机应用基础》.谢柏清著.北京大学2008出版。2.《数据结构》.严蔚敏.清华大学出版社。3.《计算机组成原理》.唐朔飞.高等教育出版社。4.《计算机操作系统(第二版)》.汤子瀛.西安电子科技大学出版社。5.《计算机网络(第五版)》.谢希仁.电子工业出版社。6.《数据结构(用面向对象方法与C++描述)》.殷人昆等.清华大学出版社。7.《计算机组成与系统结构》(2011年印刷).袁春风.清华大学出版社.8.《操作系统教程(第4版)》.孙钟秀主编.高教出版社.9.《数据与计算机通信(8th)》.William Stallings.电子工业出版社。复试程序设计上机考试使用C++语言，参考书目为1.《程序设计教程(用C++语言编程)》陈家骏、郑涛编著，机械工业出版社。2.复试笔试参考书目：《离散数学》耿素云、屈婉玲编著，高等教育出版社;3.《计算机编译原理》张幸儿编著，科学出版社。三、历年分数线2019年 公共课55 55 专业课90 902018年 公共课55 55 专业课90 902017年 公共课50 50 专业课90 902016年 公共课50 50 专业课90 90四、思维导图操作系统思维导图计算机网络思维导图算法与数据结构育明考研策略复试数据结构的考试大纲考试方式：笔试一、课程目标和任务1.较系统地了解数据库系统的基本概念，基本原理和方法。2.较深入地理解关系数据库系统的基本概念，基本原理和方法3.较熟练地掌握关系数据库语言SQL，具有数据库应用编程的能力。4.初步掌握数据库设计的概念和方法，具有一定的数据库设计能力二、考核内容与考核目标(一) 数据库基础知识(二).关系数据模型及其运算基础(三).关系数据库语言SQL(四).关系数据库规范理论(五).数据库设计(六).数据库保护三、有关说明与实施要求1了解：指能表述概念、定义、原理、事实等，包括必要的记忆。2理解：指能对概念，原理，方法，系统等进行叙述、解释、归纳、举例说明。3掌握：指能对原理，方法，工具等结合实例加以运用。

最近，很多大学都发布了本校的2019年全国硕士研究生招生简章和专业目录，考研这一话题再次引起人们的关注。最近几年，我国考研报名人数一直都在不断增加，去年的考研报名人数更是达到238万，创历史新高，与此同时，考研也变得越来越难。工科是我国高校最大的一个学科门类，各个工科专业的考研报考人数是很不一样的，那么，这几年哪四个工科专业考研报考人数最多呢？下面我们来看一下。一、计算机科学与技术/计算机技术根据这几年的统计数据，计算机科学与技术/计算机技术是考研报考人数最多的工科专业。计算机科学与技术和计算机技术专业其实差不多，计算机科学与技术专业学的东西一般要比计算机技术专业多一点。随着我国互联网企业的迅猛发展，我国几乎每一所高校都开设了计算机专业，计算机专业的本科毕业生也越来越多，所以，为了在将来能有一份更好的工作，很多计算机专业的毕业生都会选择考研。二、软件工程同计算机专业一样，软件工程这个专业也很普遍，我国大部分高校都有开设。现在，程序开发非常火热，软件工程专业的毕业生就业也非常好。同时，程序开发的学习门槛相对较低，所以很多专业不是很好的大学生在考研时也会选择报考软件工程这个专业。2018年研究生入学考试，软件工程是北京考研报考人数最多的十个专业之一，报考人数和计算机科学与技术专业差不多。三、信息与通信工程信息通信类专业是最近几年比较热门的一类专业，本科毕业生也非常多。另外，信息通信类专业学习的知识比较多，本科阶段只能学一些比较基础的知识，所以很多信息通信类专业的本科毕业生找工作比较难，即使找到与专业相关的工作，工资待遇也大都不高。为了能够在找工作时更有优势，很多信息通信类专业的毕业生也会选择考研，事实也证明，信息通信类专业的研究生就业是很不错的，工资待遇水平也比较高。四、材料科学与工程同信息通信类专业一样，材料科学与工程这个专业的本科毕业生找工作也比较困难，因为材料科学与工程专业本科阶段学习的知识比较广，并且不精。但是，材料科学与工程专业搞科研还是很有前途的，这从“双一流”评选结果当中就可以看出来。在去年的“双一流”评选中，总共有30所高校的材料科学与工程学科入选国家“世界一流学科建设学科”，材料科学与工程也成为入选数量最多的一个学科，这说明我国非常重视材料科学方面的科研工作。欢迎大家在下面评论，发表不同观点。也欢迎大家关注我，了解更多高校信息。

首先，对于计算机科学与技术专业的大一学生来说，如果有明确的考研计划，应该根据自身的实际情况制定学习计划。对于重点大学的本科生来说，应该把重点放在保研上，一方面当前重点大学的保研比例不断提升，争取保研名额会更容易一些，另一方面通过保研也会节省一定的复习时间，从而把更多的精力用在科研上。对于普通大学的本科生来说，在大一就开始准备考研会有更加充足的复习时间，未来也会有更多的选择，可以向重点大学发起冲击。在大一和大二期间，可以把更多的时间用在数学和外语这两门课程的复习上，由于数学和外语的考试内容比较多，而且这两门课程需要一个长期的积累过程，所以早做准备会有更好的复习效果。另外，在数学和外语的学习过程中，也可以与老师做更多的交流，以便于获得更多的学习建议和学习资料。计算机科学与技术专业由于整体的知识结构比较健全，所以需要学习的知识量还是比较大的，在大二开始之后，应该把更多的时间用在专业课学习上，如果时间允许的话，还应该积极参与一些科研项目和专业比赛，这对于未来的考研复试会有比较积极的影响。计算机科学与技术专业的学生往往需要选择一个具体的学习方向，对于有明确考研计划的学生来说，应该慎重选择，当前可以重点关注一下大数据和人工智能这两个方向，未来在读研的时候也可以选择相同的研究方向。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

华中科技大学是985、211、双一流全国重点大学，四大工学院之一。华中科技大学的计算机科学与技术专业是该校的一流建设学科。在第四轮学科评估中，计算机科学与技术学科获评A。392分，能不能报华中科技大学的研究生呢？下面我们来看一下2018年华中科技大学硕士研究生入学考试复试分数线:国家光电实验室、计算机学院:全日制工学，复试线345分，其中政治50分，外国语50分，业务一85分，业务二90分。工程硕士全日制/非全日制，复试分数线345分，其中政治50分，外国语50分，业务一85分，业务二90分。软件学院全日制复试分数线340分，其中政治50分，外国语50分，业务一90分，业务二90分。再来看看华中科技大学2017年计算机专业考研复试分数线:与2017年相比，2018年华中科技大学计算机专业考研复试分数线增长了25分左右。2019年考研人数增多，估计分数线比2018年还要高些。不过，涨幅可能不会太大。392分，报考华中科技大学的计算机专业硕士录取的希望还是非常大的！你说是吗？祝你好运，金榜题名，心想事成！

首先，由于计算机科学与技术专业比较注重基础知识，同时具有较为健全的知识结构，所以在考研方向的选择上还是比较多的。在考研的具体方向以及高校的选择上，应该考虑以下几个方面的因素：第一：根据自身的学习能力定位目标高校。研究生教育对于培养单位的要求是比较高的，往往资源整合能力越强的高校，在研究生培养的质量上也会越高，所以在读研期间尽量选择整体实力更强的高校。在选择高校时结合自身的学习能力，首先考虑目标高校的整体实力，然后考虑学科实力、行业资源整合能力以及所处地域等因素。第二：根据自身的能力特点和兴趣爱好选择方向。目前计算机相关方向的选择还是比较多的，不同的培养单位在方向设置上也会有所侧重，在选择方向时首先应该根据自身的能力特点和兴趣爱好进行选择。对于女生来说，通常更愿意选择软件相关的方向，数控系统、智能装备等相关方向往往要慎重一些。第三：关注当前的行业发展趋势。计算机领域对于技术的发展趋势还是非常敏感的，新技术往往会有更多的机会，更多的资源也会向新技术领域汇集。当前是大数据、物联网和人工智能时代，这些领域的相关方向可以重点考虑一下，比如目前计算机视觉、自然语言处理等方向就比较热，毕业生的就业情况也相对比较好。最后，对于女生来说，如果未来要想从事教育、科研方面的工作，应该重点考虑一下学硕，这样未来可以直博。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，对于计算机科学与技术专业的本科生来说，如果对于编程没有兴趣，在IT（互联网）行业内，依然有很多岗位可以选择，比如算法设计、存储、虚拟化、安全等领域的一部分细分岗位对于编程的要求就并不算多。实际上，即使不喜欢程序设计，也并不应该影响自己进一步提升学历。当前随着产业结构升级的推进，行业领域对于人才的需求也必然会随之升级，当前高端应用型人才正在成为企业重点的招聘对象，而从当前的教育体系结构来看，研究生教育（尤其是专硕）正是培养高端应用型人才的主要方式之一。从这个角度来看，当前读研能够为自己带来更多的就业机会。在当前新基建计划的推动下，工业互联网、大数据、人工智能等一众新技术将获得更多的发展资源，而计算机科学与技术专业的毕业生正是这些领域所需要的专业人才。从这个角度来看，未来计算机相关专业的就业前景还是比较广阔的。大数据和人工智能等新基建所重点关注的领域，与传统行业领域相比，在岗位附加值上还是具有一定优势的，但是这些领域的从业门槛也相对比较高，而且很多高附加值的研发级岗位，往往也都有学历上的要求。从近些年计算机专业研究生的就业情况来看，整体的就业表现还是比较不错的，不少毕业生在毕业之前都会拿到多家企业的offer，选择的空间也比较大。如果对于程序开发没有兴趣，在读研时可以考虑把算法设计作为自己的主攻方向，实际上，编程只是一个工具，读研的过程中也并不是所有的方向都需要进行大量的编码。当前在大数据、人工智能等领域，有很多细分方向并不需要进行大量的编程。对于计算机科学与技术专业的本科生来说，在读研的时候可以立足计算机专业选择与行业领域相结合的方向，比如金融、医疗、教育、装备制造、物流等诸多领域都与计算机专业有比较密切的联系，而且这些领域也有很多附加值比较高的岗位可以从事。相比于传统的研究方向来说，新兴领域的很多研究方向并不需要进行大量的编程，这对于不愿意编程的研究生来说，还是具有较大吸引力的。在设定考研目标学校时，应该充分考虑该学校的优势学科，与本科教育不同，学科实力对于研究生的影响往往更大，学科实力越强会更容易促使研究生做出创新成果，而且学科实力比较强的高校，往往也会整合大量的行业资源，这对于研究生的就业也会比较积极的意义。当然，在学科实力相近的情况下，选择重点大学会更好一些。计算机相关专业的本科生，在读研的时候尽量不要选择跨考，一方面原因是当前计算机相关的高端应用型人才缺口比较大，选择在计算机专业读研，也是顺应时代的选择，另一方面跨考也面临较大的困难，当前整体的考研竞争还是比较激烈的，即使在2020年研究生大面积扩展的情况下，考研失败依然是大概率事件。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，计算机科学与技术专业（计科）是计算机领域比较传统的专业之一，比较注重学生基础知识的培养，同时计科专业涉及到的知识面也比较广泛。总的来说，计科专业还是不错的。计科专业的课程中包括大量的基础课，除了众多数学课程之外，在专业课上也多以基础性课程为主，比如操作系统体系结构、计算机网络、数据库、编译原理、数据结构、算法设计、编程语言等，所以计科专业的毕业生往往具有广泛的就业面。另外，由于计科专业的基础课程占比较大，所以在考研方面具备一定的优势，所以不少计科专业的毕业生会选择读研。计科专业是早期几个重要的计算机专业之一，在课程设置的时候有两方面的考虑，一方面是为培养高端人才打基础（研究生教育），另一方面也需要为企业培养应用型人才，所以大量的课程内容会偏向于基础课程，好处是基础牢固，但是缺点往往也比较明显，就是对学生动手实践能力的培养往往不足，这也会在一定程度上影响学生的就业。相对来说，软件工程专业则比较注重学生动手能力的培养，所以软件工程专业的就业情况就比较不错。目前不少高校的计科专业也在与时俱进，一方面会强调学生动手能力的培养，另一方面也会增加一些新的课程内容。近几年我在参加本科生答辩的过程中，发现不少计科专业的毕业生也会做大数据、人工智能等方向的题目，可以说这也是一个比较明显的进步。最后，如果有读研的想法，计科专业是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

计算机科学与技术专业是当前的热门专业之一，但是该专业的学习压力也是比较大的，对于不少女生来说也是一种挑战，因为该专业不仅需要学习大量的数学和物理课程，还需要具有较强的动手实践能力，由于不少课程还具有一定的难度，所以对于学生的学习能力也有较高的要求。有不少学生选择计算机科学与技术专业存在一个担心，就是会担心未来的职业生命周期较短的问题。其实，在现代职场环境下，中年危机并不仅仅存在于IT行业，很多行业都存在类似的问题，只是IT行业可能会更明显一些。要想延长自身的职业生命周期，走研发级路线是一个不错的选择，而读研是走研发级路线比较现实的选择。按照历史经验来看，研发级岗位的职业生命周期要明显长于应用级岗位，而且在薪资待遇和上升空间方面也具有较为明显的优势。从目前IT行业的发展趋势来看，当前选择以下几个方向是不错的选择：第一：物联网方向。在大数据和5G时代背景下，物联网领域未来会释放出大量的发展机会，由于物联网涉及到的行业领域比较多，而且物联网是产业互联网建设的基础，所以未来物联网领域的研发型岗位也会比较多。相对于传统的软件开发岗位来说，物联网领域与传统行业的结合更加紧密，职业生命周期也会更长。第二：安全方向。虽然IT行业的技术迭代速度比较快，但是在安全领域内，技术迭代的速度似乎并没有那么快，而且安全的重要性随着大数据的落地应用而不断得到加强，所以未来从事安全相关方向也是不错的选择。第三：人工智能方向。人工智能相关方向目前是研发领域的热点，随着大量的科技公司纷纷布局人工智能领域，未来人工智能领域将提供大量的就业岗位，而且由于人工智能目前依然处在发展的初期，所以岗位往往需要具备研究生学历。人工智能领域的研发需要一个较长的积累期，研发人员的职业生命周期也比较长。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，电子信息专业的本科生完全可以在读研时选择计算机科学与技术专业，实际上也确实有不少电子类专业的本科生在读研时会选择软件相关方向，一方面原因是软件相关方向的就业岗位比较多，另一方面原因是软件方向的薪资待遇也相对比较高，这是目前IT行业内软硬件发展不均衡所导致的情况。电子信息科学与技术专业的本科生，在转读计算机科学与技术方向的研究生时，需要注重以下三方面知识的积累：第一：操作系统知识。计算机科学与技术专业非常注重操作系统知识，在研究生阶段有更加明显的体现，因为很多研究方向的创新都离不开对于操作系统知识的理解，比如要想从事云计算平台、大数据平台和人工智能平台的研发，就需要具有扎实的操作系统知识。第二：编程知识。计算机科学与技术专业对于编程的要求是比较高的，因为大部分研究方向的设计和实现都离不开程序编写。目前一部分重点高校在考研复试的时候还会安排上机考核，目的就是为了考察考生的程序设计能力。所以，如果想读计算机科学与技术方向的研究生，一定要注重自身编程能力的提升。第三：算法设计知识。计算机科学与技术专业的研究生对于算法设计能力的要求是比较高的，实际上软件问题说到底，就是个算法设计的问题，所以具备较强的算法设计能力，能够在读研时更容易取得研究成果。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！