计算机科学与技术跨专业考研

近些年来，随着互联网科技的迅速发展，计算机相关学科的人才需求量普遍较高，而且计算机已经成为很多学科领域的基础性学科，所以全国开设此类专业的大学数量巨大，工科类院校、综合性院校，甚至一些医药类大学都开设了计算机相关的专业。在我们考研的时候，大家自然是一心想着报考实力最强劲的大学，但这部分学校往往也是同类型大学中比较难考的学校，所谓“又好又好考”的大学毕竟是少数，下面我就将全国高校第四轮学科评估中，计算机科学与技术学科领域的评估情况给大家做一个简单的分析，大家可以按照这个学科评估的结果，结合自己的实际情况来选择适合自己的大学。全国高校第四次学科评估中，计算机科学与技术学科领域内共有4所大学获得了最好成绩，当然，这几所大学也是我国高校中最难考的一部分大学。在全国高校第四次学科评估中，清华大学、北京大学、浙江大学和国防科技大学这4所高校拿下了计算机科学与技术学科领域内的最好成绩（A+），称得上是本学科领域内实力最强的大学。相信清华大学和北京大学的实力无人质疑，在我国很多学科领域内都非常有影响力，浙江大学也是我国顶尖大学之一，不但计算机科学与技术全国一流，软件工程也是如此，国防科技大学是一所军事类院校，有着“军中清华”的美誉，在我国超级计算机的研制方面，就有国防科技大学的功劳。大家都能够看出来，这几所高校都是我国985工程重点大学，也是我国世界一流大学A类建设高校，没有一所是好考的大学，但如果能够考上这样的大学，毕业之后的发展前景是一片光明的，至少在就业的时候非常有优势，研究生毕业之后更是备受用人单位的青睐。北京邮电大学是一所211院校，是本学科领域内学科评估成绩最好的211大学，报考的难度不亚于985院校。在计算机科学与技术学科领域内，北京邮电大学的学科评估结果为A，是本学科领域内成绩最好的211大学，能与诸多985院校获得同样的学科评估结果，证明北京邮电大学在行业领域内的实力还是非常不错的。北京邮电大学是我国第一所邮电高等学府，一直以来，在我国工科实力方面较为突出，尤其在计算机科学与技术、信息与通信工程等相关学科领域内，目前已经成为我国最重要的信息科技人才培养基地，所以从这些方面来说，北京邮电大学的学科评估结果其实并不意外。北京邮电大学除了强劲的学科实力，地理位置也非常有优势，北京作为国家首都，对于考研的学生有着非常大的吸引力，相信这样促进了北京邮电大学的报考难度和985院校一样高。总而言之，难考自然有难考的道理，如果你随便考上了一所普通大学，毕业之后的就业情况不乐观，又有什么用呢？所以，与其随便考上一所好考的大学混个文凭，倒不如努力一把，考一所实力比较强的大学，这样对自己将来的就业百利而无一害。大学好考不好考，就看你自己的努力程度，对你来说难考的大学，可能在别人眼里是比较好考的大学。其实，大家考研要以大学的学科实力为标准，并结合学校所在城市，而不是看哪所大学更容易考得上，好考的大学自然是有的，但是能给你的研究生生涯带来哪些好处呢？无非是一纸文凭，而好一些的大学，在我们将来的就业和深造时，都非常的有帮助。如果大家想报考计算机科学与技术相关的专业，可以从本专业学科评估的情况入手，结合自己的分数和对目标院校所在地的青睐程度，最后选择适合自己的一所大学。

最近，一些准备考研的小伙伴私信小编了很多问题，可以说是五花八门，什么问题都有。在这里，小编也不逐条列举了。今天，我们就来谈一谈，跨专业考研的问题。有这样一位同学，她本科就读于西部某师范类二本院校，所学的专业是计算机科学与技术。作为一个农村出身的普通女孩子，她感觉自己不喜欢计算机编程，也不想去中小学校当一名信息技术老师。在老师和同学的建议下，她打算跨专业考研，读管理科学与技术方面的硕士研究生，但她心里没有底儿，不知道计算机专业跨考管理学方面的硕士研究生合适吗？有没有难度呢？其实，计算机专业跨考管理学研究生的同学很多，至于到底合适不合适，要结合自身的情况而定，没有统一的标准答案。小编认为，不管是什么专业，只要自己学好了，能够举一反三，学以致用，走的任何地方，去任何单位都会受到欢迎。与此同时，我们必须根据自己的兴趣和爱好，以及职业发展方向来确定自己到底适合跨考什么专业合适，可以倾听别人的意见和建议，但我们更应该学会独立思考，有主见。小编认为，这位想跨考管理学的同学，不妨翻一下管理类的专业书籍，看看自己是否感兴趣，读一下管理学这门课程的内容，看看自己是否从中能寻找到灵感，做一下运筹学的题目，看看自己是否能够厘清思路，找到做题方法。总之，如果我们已经想好了跨专业考研，就要尽早做准备，制定专业课复习备考的计划，抓紧时间认真看书学习，切莫犹豫不决，浪费大量的时间去思考一些与考研不想关的事情。

首先，当前的IT行业正在进行结构性升级，而人才结构升级是重要的内容之一，所以近些年来计算机相关专业研究生的就业情况一直有不错的表现，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观。因此从行业发展趋势的角度来看，当前选择读研未来会有更多的发展机会。在考研时，面临两个重要的选择，一个是如何选择目标学校，另一个是主攻方向。通常来说，在目标学校的选择上要把握住三个原则，其一是根据自身的学习能力来定位目标学校；其二是先考虑学校的整体实力，然后再考虑专业实力；其三是考察目标学校的行业资源，行业资源对于课题研发和就业有较为直接的影响。另外，目标学校的所在地区也是一个重要的考虑因素，通常一线城市的发展机会要更多一些。在专业方向的选择上，也要考虑三方面因素，第一是紧跟技术发展趋势，科技领域对于新技术的关注度往往更高，发展机会也会更多，比如目前大数据、物联网和人工智能等方向就是不错的选择；第二是目标学校的传统优势领域，如果选择目标学校的传统优势方向，那么在导师资源、课题资源等方面会更有保障，尤其是对于一些综合实力并不强的高校来说，更是如此；第三是自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，如果能三者统一则是比较理想的状态。最后，计算机专业目前是考研的热门，所以竞争还是比较激烈的，一定要有一个系统的复习计划，同时注重知识面的全面性，以便于为复试做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，计算机科学与技术专业是近些年来的考研热门专业之一，从近些年来的研究生就业情况来看，计算机科学与技术专业的整体就业形势还是不错的，薪资待遇也呈现出稳步提升的态势，大部分毕业生更倾向于就业到大型科技公司或互联网公司。当前IT行业对两类人才的需求量比较大，一类是技能型人才，另一类是创新型人才，技能型人才以职业教育为主，而创新型人才则以研究生教育为主。技能型人才的工作岗位主要集中在产品生产、安装、维护等方面，随着产业结构的升级，未来整个IT行业会释放出大量的技能型岗位，尤其在智慧城市、智能家居、农业物联网等领域。目前教育部门为了提升本科生的就业能力，大量的普通本科高校也在进行职业化教育改造，大幅度提升了实践课程的比例。除了技能型人才之外，创新型人才则是另一个行业需求的热点，随着产业互联网的发展，未来以大数据、物联网、人工智能为代表的一众技术将逐渐应用到传统行业，这个过程需要大量的研发型人才来完成新技术的落地。相对于技能型岗位来说，研发型岗位的薪资待遇和发展空间则更为广阔。计算机科学与技术专业比较注重基础知识的教育，而且涉及到的知识面也比较广阔，毕业生的岗位适应能力也比较强，目前IT行业有大量的从业者都是该专业毕业的。在具体学校的选择上应该根据自身的学习能力来选择，如果学习能力比较强可以选择一个资源整合能力更强的高校（科研院所），这对于研究生的培养质量有较大的帮助。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，从我参与的2020年考研的复试情况来看，能进入复试阶段的跨考生寥寥无几，而且这为数不多的跨考生，在复试阶段的表现也不尽如人意。按照往年的历史经验来看，除去保研之外，通过跨考成功走进计算机专业研究生课堂的本科生并不多（仅限我所在的培养单位）。计算机相关专业是近些年来的考研热点，而且在产业结构升级和工业互联网的推动下，未来较长一段时间内，计算机专业的热度依然会比较高，所以如果要跨考计算机专业研究生，难度还是比较大的。另外，计算机相关专业的本科生人数目前已经比较高了，比如计算机科学与技术专业的本科生数量就非常庞大，因此计算机相关专业的考研竞争自然就会比较激烈。虽然跨考计算机专业的难度比较高，但是每年也都有不少跨考生能够成功上岸，所以如果已经下定决心跨考计算机专业，也应该树立一定的自信心。对于跨考生来说，我个人给出以下三点建议：第一：早做准备。计算机专业的考研内容是比较多的，不少高校会考察四门专业课，涉及到编程语言、数据结构、计算机网络、组成原理等，这些课程不仅内容比较多，学习难度也相对比较大，所以一定要有充足的复习时间。按照历史经验来看，跨考计算机专业最好能够在大二就开始准备。第二：慎重选择目标高校。跨考生在选择目标高校的时候，应该立足自身的本科高校，再尽量往学科实力较强的高校努力。如果自身的本科高校在学科实力上比较强，还是应该首选自己的本科高校，这样在复习的过程中也会更方便一些，而且也有机会与计算机专业的老师进行交流。第三：注重交流。跨考生一定要重视交流的意义，交流的过程也是学习的过程，尤其要多与计算机专业的老师交流。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，从当前大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，目前考研选择计算机专业是不错的选择，在新基建计划和产业结构升级的联合推动下，未来产业领域对于计算机专业的高端人才需求量会逐渐增加，包括高端应用型人才和高端研发型人才。由于计算机专业是当前的考研热点，而且计算机专业的考试内容也比较多，所以如果要跨考计算机专业，需要做好三方面准备，其一是要有充足的复习时间，这一点对于跨考生来说还是非常重要的，按照历史经验来看，在大二就开始准备是不错的选择。其二是要为自己营造一个较好的学习环境，尤其要重视多与计算机专业的老师交流沟通，这不仅会提升学习效率，同时在遇到学习困难的时候，也能够及时得到解决。计算机专业课的学习有较大的难度，很多概念也都比较抽象，所以在学习的过程中，最好能够通过一些实验来辅助理解。其三是根据自身的实际学习情况来确定目标学校，在复习的初期可以多选择几个不同层次（学科实力划分）的目标高校，然后在复习到中后期再确定一个最终的目标学校。在选择目标高校的时候，应该与专业老师多交流，除了要重视目标学校的学科实力之外，还需要考虑到所在地区等重要因素。跨考计算机除了要重视初试之外，还需要重视复试环节，有不少高校在复试环节是有上机考试要求的，这就要求考生要具有一定的实践能力，尤其是编程能力，所以在学习计算机专业课知识的过程中，尽量要多做实验。最后，对于没有读博计划的考生来说，当前可以重点关注一下专硕，未来专硕的人才培养规模会进一步扩大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

计算机科学与技术专业选择考研是不错的选择，一方面该专业比较注重基础知识，同时知识面也比较广阔，另一方面该专业考研之后会打开更多的就业渠道，在当前IT行业进行结构调整的大背景下，研究生的岗位起点和薪资待遇都相对比较高。计算机科学与技术专业在考研专业方向的选择上还是比较灵活的，计算机相关专业几乎都可以考虑，在具体研究方向方面应该结合目标学校的资源整合情况，同时结合当前行业发展的大趋势，可以重点考虑一下大数据、云计算、物联网和人工智能相关方向。对于基础比较薄弱的本科生来说，考研应该尽早准备，在复习的初期可以先多选择几个目标学校，但是要注意考试内容的一致性，在复习一段时间之后再最终决定选择哪个。由于研究生阶段主要以培养创新型人才为主，所以在目标学校的选择上尽量选择资源整合能力强一些的高校，这样会有更好的学习体验，未来的就业也会更有保障。计算机相关专业是当前的考研热门，所以在复习的时候要注重三方面内容，其一是注重专业知识面的拓展，不仅要为初试做准备，还要考虑到复试环节；其二是注重动手实践能力的锻炼，大三期间的专业课实验一定有重视，因为一部分高校在复试环节会设置“上机考试”，重点考察学生的实践能力；其三是根据自身的知识基础制定复习计划，最好按照时间段制定复习计划，以保证各个考试科目的整体复习进度。最后，在复习考研的过程中，一定有注重逐步提升自己的有效复习时间，在复习的初期可以定在每天5个小时左右，然后逐步进行提升，争取在报考之前多完成几轮复习，尤其是数学和英语，这两个科目的考试内容相对比较多，成绩的提升往往需要时间的积累。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，对于跨考生来说，一定要充分利用好开学前的这一大块时间，尽量完善自身的知识结构，以便于为研一期间减轻学习压力，具体的学习内容要结合自己的主攻方向。研究生的人才培养目标是培养具备一定创新能力的高端研发型人才（学硕）和高端应用型人才（专硕），所以在读研期间要完成大量的科研实践活动，而要想顺利完成这些科研实践活动，需要具备一个扎实的理论知识基础和一定的科研实践基础。不同的主攻方向对于理论知识基础的要求是不同的，比如主攻大数据方向，就需要重点学习一下数据库相关知识，而数据库知识往往并不是考研的重点考察内容，所以这也是不少跨考生的薄弱点。对于已经确定导师的同学来说，在复试结束后，应该尽早联系导师，让导师为自己列一个书单。在夯实理论知识基础的同时，还一定要重视实践能力的提升，对于计算机相关专业的准研究生来说，一定要重视编程能力的提升，这对于后期的科研任务开展有非常重要的影响。按照历史经验来看，编程是很多跨考生的薄弱点，这也是很多跨考生迟迟不能参与课题任务分工的主要原因之一。对于很多跨考生来说，往往只掌握一门C语言，而且大部分人没有参加过计算机专业的比赛和科研实践，缺乏基于实际场景的编程经历，虽然要想在短时间内迅速提升自己的编程能力难度比较大，但是如果有一个系统的规划，还是能够缩小与科班生的差距。对于只掌握一门C语言的同学来说，最好在开学前再掌握一门面向对象编程语言，比如Java、Python。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，由于计算机科学与技术专业比较注重基础知识，同时具有较为健全的知识结构，所以在考研方向的选择上还是比较多的。在考研的具体方向以及高校的选择上，应该考虑以下几个方面的因素：第一：根据自身的学习能力定位目标高校。研究生教育对于培养单位的要求是比较高的，往往资源整合能力越强的高校，在研究生培养的质量上也会越高，所以在读研期间尽量选择整体实力更强的高校。在选择高校时结合自身的学习能力，首先考虑目标高校的整体实力，然后考虑学科实力、行业资源整合能力以及所处地域等因素。第二：根据自身的能力特点和兴趣爱好选择方向。目前计算机相关方向的选择还是比较多的，不同的培养单位在方向设置上也会有所侧重，在选择方向时首先应该根据自身的能力特点和兴趣爱好进行选择。对于女生来说，通常更愿意选择软件相关的方向，数控系统、智能装备等相关方向往往要慎重一些。第三：关注当前的行业发展趋势。计算机领域对于技术的发展趋势还是非常敏感的，新技术往往会有更多的机会，更多的资源也会向新技术领域汇集。当前是大数据、物联网和人工智能时代，这些领域的相关方向可以重点考虑一下，比如目前计算机视觉、自然语言处理等方向就比较热，毕业生的就业情况也相对比较好。最后，对于女生来说，如果未来要想从事教育、科研方面的工作，应该重点考虑一下学硕，这样未来可以直博。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！