计算机科学与技术考研考什么

在研究生入学考试的4个科目中，政治、英语、数学三科为全国统考，即国家统一命题、统一试卷，只有专业课为各研招单位自主命题。但是，也有个别专业，国家规定为统考科目，不由研招单位出题，而由国家统一命题。其中统考专业课主要是：408计算机科学与技术、398/498法硕联考、312心理学、311教育学、199管理类联考综合、306西医综合、307中医综合、313历史学、315/414/415农学。今天就先向大家具体介绍一下计算机科学与技术：1、考试内容数据结构（45分）、计算机组成原理（45分）、操作系统（35分）、计算机网络（25分）2、推荐参考书数据结构：严蔚敏、吴伟民编著：《数据结构（C语言版）》，清华大学出版社严蔚敏、吴伟民编著：《数据结构题集（C语言版）》，清华大学出版社计算机组成原理：唐朔非编著：《计算机组成原理》，高等教育出版社《计算机组成原理学习指导与习题解答》，高等教育出版社白中英编著：《计算机组成原理》，科学出版社操作系统：汤子瀛等编著：《计算机操作系统》，西安电子科技大学出版社《计算机操作系统学习指导与题解》，西安电子科技大学出版社计算机网络：谢希仁编著：《计算机网络》，电子工业出版社王慧强编著：《计算机网络知识要点与习题解析》，哈尔滨工程大学出版社3、计算机一级学科排名情况

计算机科学与技术专业，是如今选择较多的就读专业，开设的在职研课程，报考者也逐渐较多，相应的报考情况也备受关注。其中关于考试考什么的问题，是报考人员都较为关注的重点。那么，计算机科学与技术在职研究生考试考什么？计算机科学与技术在职研究生开设的在职研课程，可选途径较多。同等学力于课程结束后考试，考学科综合和外语。专业硕士通过考试可入学，考试内容有思想政治理论、数学一、英语二和专业基础综合。高级研修班考什么由院校自定，详情如下。同等学力考什么以同等学力的方式报考该专业，在课程结束后参加申硕考试，以获取硕士学位。该考试会考学科综合和外语，均为平时课程的讲解领域。分数线不高，两门均达到60分即可，考试机会较多，通过较为容易。专业硕士考什么以专业硕士的方式报考，入学务必要通过相应的考试。分别为全国联考和院校复试，全国联考有统一的科目要求，有思想政治理论科目、数学一、英语二和专业基础。以总成绩计算排名，择优录取。通过后参加复试，有面试和笔试，具体内容院校自定。高级研修班考什么高级研修班是能够免试学习该专业的方式，于课程结束后参加院校组织的考试。考试内容和成绩要求均由院校自定，一般会针对所学课程进行考核，难度并不大，达到院校要求的成绩便可通过。以上为报考该专业需要参加的考试类型，需要考哪些科目取决于所选择的报考途径。一般来说同等学力申硕考试和专业硕士全国联考有固定的考试科目，其他考试则由院校自主安排，遵循各自的考试安排即可。

计算机科学与技术专业选择考研是不错的选择，一方面该专业比较注重基础知识，同时知识面也比较广阔，另一方面该专业考研之后会打开更多的就业渠道，在当前IT行业进行结构调整的大背景下，研究生的岗位起点和薪资待遇都相对比较高。计算机科学与技术专业在考研专业方向的选择上还是比较灵活的，计算机相关专业几乎都可以考虑，在具体研究方向方面应该结合目标学校的资源整合情况，同时结合当前行业发展的大趋势，可以重点考虑一下大数据、云计算、物联网和人工智能相关方向。对于基础比较薄弱的本科生来说，考研应该尽早准备，在复习的初期可以先多选择几个目标学校，但是要注意考试内容的一致性，在复习一段时间之后再最终决定选择哪个。由于研究生阶段主要以培养创新型人才为主，所以在目标学校的选择上尽量选择资源整合能力强一些的高校，这样会有更好的学习体验，未来的就业也会更有保障。计算机相关专业是当前的考研热门，所以在复习的时候要注重三方面内容，其一是注重专业知识面的拓展，不仅要为初试做准备，还要考虑到复试环节；其二是注重动手实践能力的锻炼，大三期间的专业课实验一定有重视，因为一部分高校在复试环节会设置“上机考试”，重点考察学生的实践能力；其三是根据自身的知识基础制定复习计划，最好按照时间段制定复习计划，以保证各个考试科目的整体复习进度。最后，在复习考研的过程中，一定有注重逐步提升自己的有效复习时间，在复习的初期可以定在每天5个小时左右，然后逐步进行提升，争取在报考之前多完成几轮复习，尤其是数学和英语，这两个科目的考试内容相对比较多，成绩的提升往往需要时间的积累。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，计算机科学与技术专业是近些年来的考研热门专业之一，从近些年来的研究生就业情况来看，计算机科学与技术专业的整体就业形势还是不错的，薪资待遇也呈现出稳步提升的态势，大部分毕业生更倾向于就业到大型科技公司或互联网公司。当前IT行业对两类人才的需求量比较大，一类是技能型人才，另一类是创新型人才，技能型人才以职业教育为主，而创新型人才则以研究生教育为主。技能型人才的工作岗位主要集中在产品生产、安装、维护等方面，随着产业结构的升级，未来整个IT行业会释放出大量的技能型岗位，尤其在智慧城市、智能家居、农业物联网等领域。目前教育部门为了提升本科生的就业能力，大量的普通本科高校也在进行职业化教育改造，大幅度提升了实践课程的比例。除了技能型人才之外，创新型人才则是另一个行业需求的热点，随着产业互联网的发展，未来以大数据、物联网、人工智能为代表的一众技术将逐渐应用到传统行业，这个过程需要大量的研发型人才来完成新技术的落地。相对于技能型岗位来说，研发型岗位的薪资待遇和发展空间则更为广阔。计算机科学与技术专业比较注重基础知识的教育，而且涉及到的知识面也比较广阔，毕业生的岗位适应能力也比较强，目前IT行业有大量的从业者都是该专业毕业的。在具体学校的选择上应该根据自身的学习能力来选择，如果学习能力比较强可以选择一个资源整合能力更强的高校（科研院所），这对于研究生的培养质量有较大的帮助。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

电子科技大学计算机科学与技术考研经验其实一直想写一篇关于这方面的文章，一方面作为自己一个阶段性的总结，另一方面，也是希望通过自己的经历，能够给到一些想要了解考研或是已经在准备考研的同学们一些参考和建议。先介绍下自己，本科中西部双非二本院校，二战电子科技大学计算机专业，最后成功上岸。确实 2020 年初的这场疫情，带来了许多机遇和挑战，不得不提到的就是今年许多专业的扩招和复试形式的变化。一、考研院校选择考研不同于高考，它需要在考试之前就先确定好报考院校，院校的选择是考研路上的第一个难点。全国研究生入学考试科目和时间通常为：除了少数几个专业不考政治和外语考察不是英语外，绝大部分专业是的第一天考试内容就是固定的政治和英语，第二天根据不同专业选择不同的考试科目，例如计算机专业的就是数学和计算机专业课。这里就有一个区别，对于前三门课来说，几乎都是全国统一命题，简称统考，而在业务课二上就有所不同了。985？211？相信对于绝大多数考生来说，考一个比自己本科要好学校是最基础的愿望和动力之一，这确实是一个院校选择的出发点。这里便存在着一个误区：越好的学校就越对吗？一般而言，在本科阶段，大家接收的都是通识教育，换句话说就是大家更看重的是学校资历带来的光环加成，一个好的大学能给你带来更多就业机会，更多的保研名额，更多的留学机会。而在研究生阶段事情却要复杂的多。相对于学校的资历，往往需要更加关注的是院校在你想要报考领域的实力。二、准备考研初试选择好了学校，下一步就得开始紧锣密鼓的准备考试了。通常考研的准备时间在 9 个月左右即可，如果是二战则最迟在 7 月份开始着手准备即可。无论何时开始准备，一旦下定决心，就全身心的投入其中，切忌三天打鱼两天晒网。下面以我自己为例，列举下我的学习规划和方法。作为考工科计算机学硕，我从选定学校后就确认好了自己复习目标。我的考试科目为「思想政治理论」、「英语一」「数学一」和「计算机专业基础（820）」。我还通过往年的招生简章，确认了当年的招生人数为 155 人，由于暂时不确定推免名额有多少，故保守估计为 75 人。并且得知初试专业课科目为「计算机操作系统」和「数据结构」，复试科目为「程序设计（C 语言）」以及相应的考试大纲。经过上面的准备工作，确认了方向和目标，随即开始学习。我的学习规划是从当年 3 月份开始的。其中政治、英语满分为 100 分，数学和专业课满分为 150 分。其中，政治和英语是作为「过线」学科，而数学和专业课由于所占分值高，故为「冲分」学科。「过线」意味着只要首要目标是过线，也就是单科线。每年会有大量同学因为英语不过线而被迫选择调剂，这是很吃亏的，所以对于英语不好的同学来说，你的首要目标只有一个——过线。而数学和专业课就承担着总分是否达标的任务。以往年众多经验来看，政治是一门不需要太早复习的学科，故我计划将其放在了 8 月份在开始复习。事实证明，这个决策是正确的，因为我的目标是政治在 60 分以上，故无需将太多精力放在政治这门收益很低的学科中，最终的复习也大多集中在了 11、12 月份。个人推荐政治一定要报辅导班，其作用是帮你快速的整理出一些知识点，你只需要拿过来无脑背即可。这样节省下来的时间是非常值得的。由于我英语基础不错，在英语科目的准备上没有费太大的精力，准备过程也相对轻松。无论如何，单词量是少不了的，通过总结会发现，每年其实阅读中出现的单词大多数还是集中在一部分上，例如一些熟词生义，一些固定搭配的词组，大概率会重复出现，这些词一定要花功夫好好记住，这也是为什么考研英语真题的重要性。由于每个人基础不同，是否报名英语辅导班需要自行斟酌，但寻找一套自己的英语学习方法是很重要的。数学可以说是我花的精力最多的一名学科。数学一一共要考三门课——高等数学、线性代数、概率论和数理统计。其中高数是占绝大部分比重的，而由于考研是一门选拔类考试而非水平类考试，考试题目一定综合性非常强，这需要夯实的基础。反过来说，又由于它不是竞技类考试，题目特点也一定不会是完全依赖技巧和灵感的。所以准备考研数学就一个方足以：多做题，尤其是历年真题。选定好一本辅导教材即可，不要贪心。同时不要钻牛角尖，对于一些偏题怪题要学会选择适当的放弃。毕竟基础题才是整个试卷的大头。至于专业课，每个学校都有自己的考察方向，经验并不互通。但是对于一些想要考电子科技大学的同学来说，还是可以适当参考我的经验。820 的考查方向是计算机操作系统和数据结构，两门课各占 75 分，其中计算机操作系统是一门理论性非常强的科目，需要理解和一定的经验。数据结构可以说是所有计算机专业的基础，也是一门综合性非常强的科目。考研复习，我使用的是王道的系列书籍，同时购买了 820 的历年真题，二者配合着一起看。事实上，820 确实存在将往年题库排列组合后再考一次的操作，虽然近年来这种现象有所减少，但还是存在个别题目的换汤不换药。因此对于专业课复习来说，往年真题和该院校的期末考题，是具有非常大的参考价值的。并且在复习准备时，遇到困难要善于求助搜索引擎和询问专业课的老师。三、考研复试和调剂初试结束，以为考研旅程已经过了大半，剩下的就是关于复试和调剂的工作了。适当放松一段时间后，得重新回到准备复试的工作上来。如果复试科目是你从来没接触过的，千万不能等到成绩出来后才准备复试。因为通常每年出分后的一到两周，34 所院校便开始复试工作了，紧接着就是其余院校的复试。如果仅仅依靠两三周的时间恢复去年的学习状态并且有产出，难度是非常大的。这就是为什么在报考院校时，还需要将复试科目也作为考虑因素的原因。每年因为复试不及格而被刷的大有人在，同样如果初试成绩不理想，通过复试扳回一城也是有很大希望的。电子科技大学，往年复试分为 3 个部分：专业课考试、英语面试和综合面试。如果确认自己已经进入复试，可以尝试提前联系导师混脸熟。往年电子科技大学一直有所谓的「预面试」——导师通过在复试前先进行一轮面试，确定好意向的学生。而这一操作在 19 年被举报后取消了（个人认为，官方虽然禁止，但肯定还是会存在私下进行的可能性），虽说越来越透明的考试选拔让各类违规操作的可能性越来越低，但是给老师一个好印象，总不会有错。专业课考试是机考或笔试，820 的考试科目为「程序设计（C 语言）」，这时候，往年的真题又显得格外重要了。820 的考察类型，多为选择和改错题为主，配合 1 至 2 道程序算法题，总体难度不大。其次就是英语面试，考察形式是自我介绍和英语问答。各学院的时间和问答内容不一定相同，总体来说更注重的考生的日常积累和应变能力。接下来最重要的就是综合面试，这其实才是你最后能否被录取的关键。具体面试礼仪之类的可自行参考其他的分享，这里要说的是一定要对自己在简历和毕业论文上写的经历负责。大家多多少少都会适当夸大自己在简历中的项目经历等，但一定要真正做过和了解，切忌凭空捏造的。对于老师而言，学术不端是及其无法容忍的。四、最后总结总的来说，考研是一段令人难忘的经历。如何克服种种困难，最后取得自己想要的结果也是一个成年人在日后的生活和工作当中需要学会的能力。我希望能够读到这里的每位同学，这篇文章能对你有所帮助和启发，最终都能取得自己想要的结果，实现自己的梦想。（本文来源“新祥旭上海考研”微信公众号平台原创文章，未经允许，不可转载！）

首先，当前计算机科学与技术专业是就业相对比较好的专业之一，所以在未来发展规划上也可以有更多的选择，从当前产业领域的发展情况来看，读研会打开更多的就业渠道，而且不论是岗位级别还是薪资待遇都相对比较高。相对于考研来说，考公也是一个比较不错的选择，至于具体选择哪个方向，应该与自身的实际情况相结合。从人才层次提升的角度来看，应该更关注于考研，因为产业结构升级的结果必然是人才结构升级，而人才结构升级是全行业的，未来读研之后也依然可以考公，而且在岗位级别和上升空间方面也会有一定的优势。所以对于一部分学习能力比较强，而且家庭条件允许的本科生来说，可以重点关注一下考研。计算机科学与技术专业是比较适合考研的，一方面计算机科学与技术专业比较注重基础知识结构，学生本身会具有较强的理论基础，这在准备考研时会有一定的优势，另一方面该专业在读研时可以有更多的方向选择，目前可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向，这些方向会有更多的就业机会，而且薪资待遇也相对比较高。从近两年计算机专业研究生的就业情况来看，很多毕业生会选择去大厂发展，而且整体的薪资待遇也在呈现出一个稳步上升的趋势。最后，当前考研的竞争还是比较激烈的，而计算机专业也是一个考研的热门专业，不少非计算机专业的学生也会选择跨考计算机专业，所以一定要早做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，当前的IT行业正在进行结构性升级，而人才结构升级是重要的内容之一，所以近些年来计算机相关专业研究生的就业情况一直有不错的表现，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观。因此从行业发展趋势的角度来看，当前选择读研未来会有更多的发展机会。在考研时，面临两个重要的选择，一个是如何选择目标学校，另一个是主攻方向。通常来说，在目标学校的选择上要把握住三个原则，其一是根据自身的学习能力来定位目标学校；其二是先考虑学校的整体实力，然后再考虑专业实力；其三是考察目标学校的行业资源，行业资源对于课题研发和就业有较为直接的影响。另外，目标学校的所在地区也是一个重要的考虑因素，通常一线城市的发展机会要更多一些。在专业方向的选择上，也要考虑三方面因素，第一是紧跟技术发展趋势，科技领域对于新技术的关注度往往更高，发展机会也会更多，比如目前大数据、物联网和人工智能等方向就是不错的选择；第二是目标学校的传统优势领域，如果选择目标学校的传统优势方向，那么在导师资源、课题资源等方面会更有保障，尤其是对于一些综合实力并不强的高校来说，更是如此；第三是自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，如果能三者统一则是比较理想的状态。最后，计算机专业目前是考研的热门，所以竞争还是比较激烈的，一定要有一个系统的复习计划，同时注重知识面的全面性，以便于为复试做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，本科期间选择计算机科学与技术专业在读研时会有更多的选择，一方面原因是该专业的知识面比较广泛，另一方面原因是该专业比较注重基础知识的学习，会为学生打下一个扎实的数学、物理、电子电路等知识基础，所以如果有明确的读研计划，选择计算机科学与技术专业是比较理想的选择。在选择考研方向时，结合目前计算机行业的发展趋势，以及当前产业结构升级的大背景，可以重点考虑一下边缘计算、大数据、物联网、区块链和人工智能相关方向，这些方向未来的发展空间都比较大，而且研发型人才的需求量也会比较大。边缘计算是继云计算之后又一个热点方向，未来行业领域将普遍采用“云+边”的业务处理模式，从大的技术方向来看，也可以把云计算看成是边缘计算的一部分。当前边缘计算尚处在发展的初期，所以更容易做出一定的创新成果，可以重点关注一下。随着5G通信的落地应用，未来边缘计算的发展空间还是非常大的。大数据当前正处在落地应用的初期，虽然从技术体系结构上来看，大数据技术已经趋于成熟了，但是大数据在落地应用的过程中依然会释放出大量的创新点，所以当前读研选择大数据方向依然是不错的选择。选择大数据方向还可以与行业领域（金融、医疗、出行等）相结合，这样会在一定程度上提升自身的就业竞争力。物联网方向是当前的热点方向，而且由于物联网目前对于大数据和人工智能技术的发展都有比较关键的作用，所以未来物联网的发展速度将进一步加快。当前选择物联网方向可以考虑物联网与人工智能相结合（AIoT）的细分方向，未来AIoT领域的就业机会还是比较多的。区块链技术在2019年受到了广泛的关注，随着行业领域的应用场景逐渐成熟，未来区块链技术的落地应用将成为一个大的发展趋势，所以这个过程必然会释放出大量的人才需求。选择区块链方向需要重点考虑一下目标学校的资源整合能力，资源整合能力越强则学习效果也会越好。最后，人工智能方向也是目前一个热度比较高的方向，而且由于人工智能的发展空间非常大，所以人才需求也相对比较多。虽然人工智能的前景比较好，但是当前算法岗位的招聘数量却并不多，这在2019年的秋招时有比较明显的体现，这一点应该引起一定的重视。但是从长远发展来看，人工智能方向的前景还是非常值得期待的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，对于计算机科学与技术专业的大一学生来说，如果有明确的考研计划，应该根据自身的实际情况制定学习计划。对于重点大学的本科生来说，应该把重点放在保研上，一方面当前重点大学的保研比例不断提升，争取保研名额会更容易一些，另一方面通过保研也会节省一定的复习时间，从而把更多的精力用在科研上。对于普通大学的本科生来说，在大一就开始准备考研会有更加充足的复习时间，未来也会有更多的选择，可以向重点大学发起冲击。在大一和大二期间，可以把更多的时间用在数学和外语这两门课程的复习上，由于数学和外语的考试内容比较多，而且这两门课程需要一个长期的积累过程，所以早做准备会有更好的复习效果。另外，在数学和外语的学习过程中，也可以与老师做更多的交流，以便于获得更多的学习建议和学习资料。计算机科学与技术专业由于整体的知识结构比较健全，所以需要学习的知识量还是比较大的，在大二开始之后，应该把更多的时间用在专业课学习上，如果时间允许的话，还应该积极参与一些科研项目和专业比赛，这对于未来的考研复试会有比较积极的影响。计算机科学与技术专业的学生往往需要选择一个具体的学习方向，对于有明确考研计划的学生来说，应该慎重选择，当前可以重点关注一下大数据和人工智能这两个方向，未来在读研的时候也可以选择相同的研究方向。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！