计算机科学与技术考研方向问题

计算机科学与技术专业选择考研是不错的选择，一方面该专业比较注重基础知识，同时知识面也比较广阔，另一方面该专业考研之后会打开更多的就业渠道，在当前IT行业进行结构调整的大背景下，研究生的岗位起点和薪资待遇都相对比较高。计算机科学与技术专业在考研专业方向的选择上还是比较灵活的，计算机相关专业几乎都可以考虑，在具体研究方向方面应该结合目标学校的资源整合情况，同时结合当前行业发展的大趋势，可以重点考虑一下大数据、云计算、物联网和人工智能相关方向。对于基础比较薄弱的本科生来说，考研应该尽早准备，在复习的初期可以先多选择几个目标学校，但是要注意考试内容的一致性，在复习一段时间之后再最终决定选择哪个。由于研究生阶段主要以培养创新型人才为主，所以在目标学校的选择上尽量选择资源整合能力强一些的高校，这样会有更好的学习体验，未来的就业也会更有保障。计算机相关专业是当前的考研热门，所以在复习的时候要注重三方面内容，其一是注重专业知识面的拓展，不仅要为初试做准备，还要考虑到复试环节；其二是注重动手实践能力的锻炼，大三期间的专业课实验一定有重视，因为一部分高校在复试环节会设置“上机考试”，重点考察学生的实践能力；其三是根据自身的知识基础制定复习计划，最好按照时间段制定复习计划，以保证各个考试科目的整体复习进度。最后，在复习考研的过程中，一定有注重逐步提升自己的有效复习时间，在复习的初期可以定在每天5个小时左右，然后逐步进行提升，争取在报考之前多完成几轮复习，尤其是数学和英语，这两个科目的考试内容相对比较多，成绩的提升往往需要时间的积累。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大家好，我是育明考研小赵老师关于2020年清华大学计算机科学与技术考研经验信息汇总，请参考清华大学创建于1911年，现已发展成为一所具有理学、工学、文学、艺术学、历史学、哲学、经济学、管理学、法学、教育学和医学等11个学科门类的综合性的研究型大学。清华大学研究生院成立于1984年，是我国1978年恢复研究生教育制度后，经国务院批准在全国高等院校中组建的第一批研究生院之一，是国家培养博士和硕士的重要基地。清华大学从20世纪20年代起开始培养研究生，至1965年共培养了研究生近千名。自1981年国家建立学位制度至2017年底，学校共授予硕士和博士学位112542人(含北京协和医学院-清华大学医学部11063人)，其中博士学位24300人(含北京协和医学院-清华大学医学部6309人)，硕士学位88242人(含北京协和医学院-清华大学医学部4754人)。现有在学研究生32143(含北京协和医学院-清华大学医学部4103人)，其中博士生13081(含北京协和医学院-清华大学医学部1886人)，硕士生19062(含北京协和医学院-清华大学医学部2217人)。培养的研究生中，涌现出了大批优秀人才，包括知名学者、中国科学院或中国工程院院士、省部级领导以及大企业的技术或管理负责人，他们以民族复兴为己任，在自己的工作岗位上脚踏实地、开拓创新，为国家的物质文明和精神文明建设做出了突出贡献。一、专业目录(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(912)计算机专业基础综合研究方向：01(全日制)计算机系统结构02(全日制)计算机软件与理论03(全日制)计算机应用技术招生人数： 11小赵老师注1．入学考试分初试和复试。2．初试时间按国家教育部统一规定进行，初试科目详见招生专业目录。3．初试方式均为笔试。4．初试成绩满足要求的考生都必须参加复试，复试统一安排在清华大学，具体时间、地点另行通知。5．复试包括外国语听力、口语测试和综合复试。综合复试将采取面试加专业知识综合笔试方式。专业知识综合笔试覆盖范围参见招生专业目录中的备注栏。6．同等学力考生，初试成绩达到复试分数线后须加试两门报考专业的本科主干课程，具体科目待准考后通知（将在复试通知时说明）。二、参考书初试参考书目1.《大学计算机应用基础》.谢柏清著.北京大学2008出版。2.《数据结构》.严蔚敏.清华大学出版社。3.《计算机组成原理》.唐朔飞.高等教育出版社。4.《计算机操作系统(第二版)》.汤子瀛.西安电子科技大学出版社。5.《计算机网络(第五版)》.谢希仁.电子工业出版社。6.《数据结构(用面向对象方法与C++描述)》.殷人昆等.清华大学出版社。7.《计算机组成与系统结构》(2011年印刷).袁春风.清华大学出版社.8.《操作系统教程(第4版)》.孙钟秀主编.高教出版社.9.《数据与计算机通信(8th)》.William Stallings.电子工业出版社。复试程序设计上机考试使用C++语言，参考书目为1.《程序设计教程(用C++语言编程)》陈家骏、郑涛编著，机械工业出版社。2.复试笔试参考书目：《离散数学》耿素云、屈婉玲编著，高等教育出版社;3.《计算机编译原理》张幸儿编著，科学出版社。三、历年分数线2019年 公共课55 55 专业课90 902018年 公共课55 55 专业课90 902017年 公共课50 50 专业课90 902016年 公共课50 50 专业课90 90四、思维导图操作系统思维导图计算机网络思维导图算法与数据结构育明考研策略复试数据结构的考试大纲考试方式：笔试一、课程目标和任务1.较系统地了解数据库系统的基本概念，基本原理和方法。2.较深入地理解关系数据库系统的基本概念，基本原理和方法3.较熟练地掌握关系数据库语言SQL，具有数据库应用编程的能力。4.初步掌握数据库设计的概念和方法，具有一定的数据库设计能力二、考核内容与考核目标(一) 数据库基础知识(二).关系数据模型及其运算基础(三).关系数据库语言SQL(四).关系数据库规范理论(五).数据库设计(六).数据库保护三、有关说明与实施要求1了解：指能表述概念、定义、原理、事实等，包括必要的记忆。2理解：指能对概念，原理，方法，系统等进行叙述、解释、归纳、举例说明。3掌握：指能对原理，方法，工具等结合实例加以运用。

首先，对于计算机科学与技术专业的大一学生来说，如果有明确的考研计划，应该根据自身的实际情况制定学习计划。对于重点大学的本科生来说，应该把重点放在保研上，一方面当前重点大学的保研比例不断提升，争取保研名额会更容易一些，另一方面通过保研也会节省一定的复习时间，从而把更多的精力用在科研上。对于普通大学的本科生来说，在大一就开始准备考研会有更加充足的复习时间，未来也会有更多的选择，可以向重点大学发起冲击。在大一和大二期间，可以把更多的时间用在数学和外语这两门课程的复习上，由于数学和外语的考试内容比较多，而且这两门课程需要一个长期的积累过程，所以早做准备会有更好的复习效果。另外，在数学和外语的学习过程中，也可以与老师做更多的交流，以便于获得更多的学习建议和学习资料。计算机科学与技术专业由于整体的知识结构比较健全，所以需要学习的知识量还是比较大的，在大二开始之后，应该把更多的时间用在专业课学习上，如果时间允许的话，还应该积极参与一些科研项目和专业比赛，这对于未来的考研复试会有比较积极的影响。计算机科学与技术专业的学生往往需要选择一个具体的学习方向，对于有明确考研计划的学生来说，应该慎重选择，当前可以重点关注一下大数据和人工智能这两个方向，未来在读研的时候也可以选择相同的研究方向。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大家好，我是育明考研小赵老师关于北京理工大学计算机科学与技术考研信息汇总，请参考一、院校介绍北京理工大学1940年诞生于延安，是中国共产党创办的第一所理工科大学，是新中国成立以来国家历批次重点建设的高校，首批进入国家“211工程”和“985工程”，首批进入“世界一流大学”建设高校A类行列。毛泽东同志亲自题写校名，李富春、徐特立、李强等老一辈无产阶级革命家先后担任学校主要领导。在英国QS教育集团公布的2018世界大学排行榜中，学校位居世界第389名、亚洲第76名、中国大陆第17名。学校现隶属于工业和信息化部，全体师生员工正对标国家“两个一百年”奋斗目标，全力朝着中国特色世界一流大学的建设目标迈进。注：2019 年北京理工大学计算机学院招收全日制 172 人，其中学术型 113 人，专业型 59 人。 计算机技术专业招收全日制 105 人，具体推免多少在招生目录中没有公布。我们统计发现终全日制统招录取 34 人，招生人数还是很多的。北京理工大学计算机学院计算机科学与技术专业一共有五个方向，分别是：语言智能与社 会计算、图像计算与机器智能、系统软件与大数据、计算机体系结构与高性能计算和计算机 摄像学虚拟现实，方向不同，但初试时的考试科目是一样的，分别是政治，英语一，数学一， 813 计算机专业基础。复试时笔试科目是 C 语言程序设计（上机）。面试会有外语口语听力 测试，计算机专业相关基础与专业知识。二、专业目录(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(813)计算机专业基础三、研究方向1. 软件智能与大数据2. 媒体计算与机器智能3. 语言智能与社会计算4. 计算机系统与网络四、参考书数据结构：《数据结构》（C 语言版） 严蔚敏，吴伟民 清华大学出版社计算机组成原理： 《计算机组成原理》（第 3 版） 蒋本珊 清华大学出版社操作系统： 《操作系统原理教程》 张丽芬等著，电子工业出版社 《操作系统实验教程及 Linux 和 Windows 系统调用编程》 张丽芬等著 清华大学出版社。计算机网络： 《计算机网络》（第五版）Andrew S.Tanenbaum，David J. Wetherall 著，严伟， 潘爱民 译 清华大学出版社五、拟招生人数拟招人数：计算机科学与技术：32(不含推免)六、历年分数线2015年公共课45专业课68总分3102016年公共课45专业课68总分3102017年公共课50专业课75总分3202018年公共课50专业课75总分3102019年公共课50专业课75总分320计算机科学与技术录取分数范围：322-397七、育明考研策略初试考试的准备研究生入学考试的报名时间是10月份，千万不要忘了报名，总有一些奇葩复习的好认真，到了12月发现没有报名……11月10日前后，需要进行现场确认，确认填写的信息并且拍准考证照片。在这个时候你已经知道了考试地点在哪里(考场安排还需要时间)。这个时候一定要去看看考场，了解一下周围的食宿情况，并且考虑订酒店。非北京地区的考生，考试地点是所在省教育考试院安排的，如果你不熟悉一定要去熟悉熟悉。如果就食条件不好，可以考虑自带饭食。初试考试时间一般是12月最后一个周末。周六上午政治，下午英语。周日上午数学，下午专业课。上午考试时间统一为8:30到11:30，下午为2:00到5:00。考前两周可以打印准考证，可以多打印几份，防止不慎划到笔迹导致无效。此外，调剂生复试时需要带初试准考证，所以一定要保存好，万无一失的方法就是同时保留电子版和纸质版，以备不时之需。拿到准考证就知道了考场的位置，这个时候考场也要去看看。复试情况介绍复试总成绩=初试成绩+上机成绩+面试成绩，总800分。上机考试:c语言上机考试，满分100分，设及格线，低于及格线直接淘汰。综合面试:北理计算机学院面试不分外语面试和专业面试，仅一场，叫综合面试，满分200分，下限给80分。面试分+上机分低于180分则淘汰。

作为一名大数据、机器学习方向的研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，计算机科学与技术方向和软件工程专业方向都是不错的选择，可以根据未来的发展规划、知识结构和兴趣爱好进行具体的选择。计算机科学与技术方向比较注重理论知识体系结构的培养，同时涉及到的知识面也比较广泛，毕业生未来的就业面是比较广泛的。目前在IT行业内有大量的从业人员都是计算机科学与技术专业毕业的，可以说该专业也是比较传统的计算机专业。另外，对于有考研计划的同学来说，该专业也是不错的选择。软件工程方向比较注重实践能力的培养，不少高校会与科技公司进行联合的人才培养，一些大型的科技企业和互联网公司也会在高校设立实验室，软件工程方向的学生会有很多机会参与到这些项目中，所以软件工程方向毕业生的就业情况也是比较不错的。如果在本科阶段毕业之后就要参加工作，那么可以重点考虑一下该专业。从发展前景来看，计算机科学与技术和软件工程方向都不错，虽然这两个方向目前没有大数据、人工智能等方向热门，但是这两个方向也非常注重技术的发展趋势，从近些年毕业生的毕业答辩情况来看，不少软件工程方向和计算机科学与技术方向的毕业生都对新技术比较敏感，比如不少毕业生都在做机器学习、计算机视觉、数据分析等方向的题目。对于选择计算机科学与技术方向的同学来说，除了学习好课程自身的内容之外，可以重点培养一下自己的动手能力，可以在本科阶段读一下Linux操作系统的核心源代码，以提升自身的编码能力。对于选择软件工程方向的学生来说，应该紧跟技术发展趋势，目前大数据、人工智能、云计算、物联网等技术都是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

大家好，我是育明考研小赵老师关于上海交通大学计算机科学与技术考研信息汇总，请参考一、院校介绍上海交通大学是教育部直属、由教育部和上海市共建的全国重点大学。创办于1896年、以南洋公学为前身的上海交通大学，是我国历史最悠久的高等学府之一。一个世纪以来，形成了“起点高、基础厚、要求严、重实践、求创新”的优良传统和办学特色，为国家培养了10多万优秀人才，包括一批杰出的政治家、社会活动家、实业家、科学家、教授和工程技术专家，为国家的繁荣和科学技术的发展作出了重要贡献。著名校友有江泽民，以及陆定一、丁关根、汪道涵、钱学森、吴文俊、邹韬奋、茅以升、蔡锷、黄炎培、邵力子、王安等。在国家23位“两弹一星”功臣中，交大校友有6位；在中国科学院、中国工程院院士中，交大的校友有200多名。改革开放以来，一批较年轻的校友已在世界各地、各行各业崭露头角。　交通大学在解放前已成为一所在海内外有一定影响的知名大学。建国以来，虽然经过了50年代的“院系调整”和“西迁”等重大变动，上海交大人“饮水思源，爱国荣校”，寸心不移。改革开放以来，上海交通大学率先在全国高校进行校内管理体制改革，使古老学府焕发出青春和活力。经过20多年来的不懈努力，学校获得了前所未有的发展。现已成为一所以坚实的理科为基础，强大的工科为主干，管、农、文、法等学科具有特色，具有国内一流水平，并有较大国际影响的全国重点大学。通信与电子系统、船舶与海洋工程、自动控制、复合材料、金属塑性加工等若干个学科已接近世界一流水平。大规模集成电路、计算机、光纤技术、系统工程等一批新兴学科在国内具有重要地位。二、专业目录(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(408)计算机学科专业基础综合三、研究方向1. 计算机系统结构2. 计算机软件与理论3. 计算机应用技术4. 先进计算机体系结构与芯片技术5. 软件工程四、参考书1. 《计算机通信网原理与技术》薛质，袁艺 等编著清华大学出版社,2012-6-1；《计算机网络》（第四版）中译本Andrew S.Tanenbaum清华大学出版社2. 《数据结构》严蔚敏 清华大学出版社；《操作系统教程》陆松年、薛质等编 电子工业出版社20003. 《软件工程原理》（第1章-第9章），沈备军等编著，高等教育出版社，2013；《数据结构(C++语言版)》(第3版)，邓俊辉编著，清华大学出版社，2013；《深入理解计算机系统》（原书第二版）（Computer Systems A Programmer's Perspective，Randal E.Bryant/David O'Hallaron著），（第2，3，6，8-10章），龚奕利等译，机械工业出版社，2011五、拟招生人数2019年计算机科学与技术拟招生人数3人六、历年分数线2019年政治50英语55业务课一75业务课二85总分3252018年政治50英语50业务课一75业务课二85总分3202017年政治50英语55业务课一75业务课二85总分325七、育明考研策略数据结构数据结构这门课程框架比较确定，算是比较基础的课程，可以作为第一门复习的课程。在复习时建立知识框架，在延伸至具体的知识点以及各种抽象概念等，散而不乱，打好知识基础，然后在辅以做题，比如王道的习题，你就会豁然开朗。算法基本上都需要手写代码，这个你如果感觉上来比较难的话，可以复习一遍之后再进行，推荐第一遍复习选择题，第二遍复习答题（算法），代码一定要手写，不能光看。看完后背下来也要默写一遍。我当时准备了一个本子，写了大概有几十个算法，基本上都还比较基础一些的。计算机网络这门课程知识点繁多且比较杂，需要花费比较多的时间复习，建议作为最后一门课程复习，避免遗忘的太快。这门课程的主要难点及考点基本就是五层协议：物理层，数据链路层，网络层，传输层，应用层。其中下面两层考选择较为多些，上面三层，结合组网之类的会考答题，一般只有一题。网路这部分必须拿到高分，尽量少失分。操作系统操作系统整体分为：进程管理、内存管理、文件管理、设备管理。即操作系统负责硬件管理，可以简单理解为依次管CPU，管内存，管外存，管外设。进程管理：进程和线程的比较，进程的创建和终止。进程的阻塞与唤醒。死锁的判断（四个必要条件），死锁的预防（破坏四个必要条件），死锁的避免（银行家算法等）。内存管理：程序装入的过程与原理，编译与连接，逻辑地址与物理地址。连续分配方式的原理与特点。分页与分段，请求分页与请求分段。缺页中断的处理。虚拟地址和物理地址的转换。

首先，对于计算机科学与技术专业的本科生来说，如果对于编程没有兴趣，在IT（互联网）行业内，依然有很多岗位可以选择，比如算法设计、存储、虚拟化、安全等领域的一部分细分岗位对于编程的要求就并不算多。实际上，即使不喜欢程序设计，也并不应该影响自己进一步提升学历。当前随着产业结构升级的推进，行业领域对于人才的需求也必然会随之升级，当前高端应用型人才正在成为企业重点的招聘对象，而从当前的教育体系结构来看，研究生教育（尤其是专硕）正是培养高端应用型人才的主要方式之一。从这个角度来看，当前读研能够为自己带来更多的就业机会。在当前新基建计划的推动下，工业互联网、大数据、人工智能等一众新技术将获得更多的发展资源，而计算机科学与技术专业的毕业生正是这些领域所需要的专业人才。从这个角度来看，未来计算机相关专业的就业前景还是比较广阔的。大数据和人工智能等新基建所重点关注的领域，与传统行业领域相比，在岗位附加值上还是具有一定优势的，但是这些领域的从业门槛也相对比较高，而且很多高附加值的研发级岗位，往往也都有学历上的要求。从近些年计算机专业研究生的就业情况来看，整体的就业表现还是比较不错的，不少毕业生在毕业之前都会拿到多家企业的offer，选择的空间也比较大。如果对于程序开发没有兴趣，在读研时可以考虑把算法设计作为自己的主攻方向，实际上，编程只是一个工具，读研的过程中也并不是所有的方向都需要进行大量的编码。当前在大数据、人工智能等领域，有很多细分方向并不需要进行大量的编程。对于计算机科学与技术专业的本科生来说，在读研的时候可以立足计算机专业选择与行业领域相结合的方向，比如金融、医疗、教育、装备制造、物流等诸多领域都与计算机专业有比较密切的联系，而且这些领域也有很多附加值比较高的岗位可以从事。相比于传统的研究方向来说，新兴领域的很多研究方向并不需要进行大量的编程，这对于不愿意编程的研究生来说，还是具有较大吸引力的。在设定考研目标学校时，应该充分考虑该学校的优势学科，与本科教育不同，学科实力对于研究生的影响往往更大，学科实力越强会更容易促使研究生做出创新成果，而且学科实力比较强的高校，往往也会整合大量的行业资源，这对于研究生的就业也会比较积极的意义。当然，在学科实力相近的情况下，选择重点大学会更好一些。计算机相关专业的本科生，在读研的时候尽量不要选择跨考，一方面原因是当前计算机相关的高端应用型人才缺口比较大，选择在计算机专业读研，也是顺应时代的选择，另一方面跨考也面临较大的困难，当前整体的考研竞争还是比较激烈的，即使在2020年研究生大面积扩展的情况下，考研失败依然是大概率事件。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，当前计算机科学与技术专业是就业相对比较好的专业之一，所以在未来发展规划上也可以有更多的选择，从当前产业领域的发展情况来看，读研会打开更多的就业渠道，而且不论是岗位级别还是薪资待遇都相对比较高。相对于考研来说，考公也是一个比较不错的选择，至于具体选择哪个方向，应该与自身的实际情况相结合。从人才层次提升的角度来看，应该更关注于考研，因为产业结构升级的结果必然是人才结构升级，而人才结构升级是全行业的，未来读研之后也依然可以考公，而且在岗位级别和上升空间方面也会有一定的优势。所以对于一部分学习能力比较强，而且家庭条件允许的本科生来说，可以重点关注一下考研。计算机科学与技术专业是比较适合考研的，一方面计算机科学与技术专业比较注重基础知识结构，学生本身会具有较强的理论基础，这在准备考研时会有一定的优势，另一方面该专业在读研时可以有更多的方向选择，目前可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向，这些方向会有更多的就业机会，而且薪资待遇也相对比较高。从近两年计算机专业研究生的就业情况来看，很多毕业生会选择去大厂发展，而且整体的薪资待遇也在呈现出一个稳步上升的趋势。最后，当前考研的竞争还是比较激烈的，而计算机专业也是一个考研的热门专业，不少非计算机专业的学生也会选择跨考计算机专业，所以一定要早做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，计算机科学与技术专业是近些年来的考研热门专业之一，从近些年来的研究生就业情况来看，计算机科学与技术专业的整体就业形势还是不错的，薪资待遇也呈现出稳步提升的态势，大部分毕业生更倾向于就业到大型科技公司或互联网公司。当前IT行业对两类人才的需求量比较大，一类是技能型人才，另一类是创新型人才，技能型人才以职业教育为主，而创新型人才则以研究生教育为主。技能型人才的工作岗位主要集中在产品生产、安装、维护等方面，随着产业结构的升级，未来整个IT行业会释放出大量的技能型岗位，尤其在智慧城市、智能家居、农业物联网等领域。目前教育部门为了提升本科生的就业能力，大量的普通本科高校也在进行职业化教育改造，大幅度提升了实践课程的比例。除了技能型人才之外，创新型人才则是另一个行业需求的热点，随着产业互联网的发展，未来以大数据、物联网、人工智能为代表的一众技术将逐渐应用到传统行业，这个过程需要大量的研发型人才来完成新技术的落地。相对于技能型岗位来说，研发型岗位的薪资待遇和发展空间则更为广阔。计算机科学与技术专业比较注重基础知识的教育，而且涉及到的知识面也比较广阔，毕业生的岗位适应能力也比较强，目前IT行业有大量的从业者都是该专业毕业的。在具体学校的选择上应该根据自身的学习能力来选择，如果学习能力比较强可以选择一个资源整合能力更强的高校（科研院所），这对于研究生的培养质量有较大的帮助。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！