教授点评:优点:就业面宽,薪酬高,靠本事吃饭缺点:学习压力大,知识更新快,需要持续保持学习一句话点评:就业王道专业,多次被评为绿牌专业,普通家庭踏实理科生首选之一。专业综述就业上看,计算机科学与技术专业是:毕业生规模最大的几个专业之一,社会需求很大就业率排第15名,比较高;就业满意度排第123,比较低;毕业薪酬水平排第5名,非常高;工作3年后工资涨幅排第1名,非常高;毕业后去向最多的行业是软件开发业、计算机系统设计服务业、互联网运营与网络搜索引擎业;毕业后去向最多的岗位是计算机程序员、互联网开发师、计算机软件应用工程师计算机科学与技术专业适合的学生:高中数学、英语、计算机学得好, 物理还行性格上喜欢安定,踏实稳重,遵守规则,善于钻研一、基本介绍专业名称:计算机科学与技术专业代码: 080901所属学科类别:工学→计算机类修学年限:4年主要专业方向.NET;JAVA;大数据;云计算;软件工程;金融信息化;嵌入式软件;传媒设计与制作;计算机网络技术;移动互联网信息与技术主要学习课程:电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统等。专业名称:计算机科学与技术专业代码: 080901所属学科类别:工学→计算机类修学年限:4年主要专业方向.NET;JAVA;大数据;云计算;软件工程;金融信息化;嵌入式软件;传媒设计与制作;计算机网络技术;移动互联网信息与技术主要学习课程:电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统等。培养目标与学习要求:本专业培养具有良好的科学素养,系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法,能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级专门科学技术人才。本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识,接受从事研究与应用计算机的基本训练,具有研究和开发计算机系统的基本能力。二、就业形势三、深造情况对应考研专业:计算机技术;计算机科学与技术;工商管理;软件工程深造率(含考研和出国):深造率较低(36%)以211高校为例,出国率非常低(4%),考研率较高(33%)四、适合哪类学生:课程方面文理比例:2:98与高中课程相关度:非常相关:数学、英语、计算机比较相关:物理主要课程:电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统等。适合哪类学生:性别与性格男女比例:66:34适合的性格:现实型:这种人不善于社交活动,缺少对环境、他人的洞察力,感情也不是特别丰富,他们的注意力往往集中在物质的、实际的某一方面。他们喜欢安定,踏实稳重,遵守规则,善于进行某一专业领域内的研究。在职业选择上,他们希望从事有明确要求、需要一定技巧、按一定程序进行操作的工作,因此适合在技术领域的相关产业工作,如IT、电子通讯、信息技术等行业。
首先,信息管理与信息系统专业虽然经常被列入到信息学院,但是本质上该专业隶属于管理类学科,是集经济信息管理、管理信息系统、信息学、科技信息学等专业整合而成,所以信息管理与信息系统专业的课程体系与计算机科学与技术的课程体系有较为明显的区别。信息管理专业的课程围绕信息系统的设计、开发和运用展开,在当前的大数据时代背景下还需要具备一定的数据分析能力,所以课程当中也涵盖了一部分统计学知识,包括一些统计学工具的使用等等。总的来说,信管专业更强调管理方面的知识,而不是技术实现的细节,在培养目标上与注重技术实现的计算机科学与技术专业有明显的不同。计算机科学与技术专业的课程体系围绕技术研发展开,课程包括数学、物理、模拟电路、数字电路、操作系统体系结构、编程语言、算法设计、数据结构、编译原理等,重点在于技术实现和研发,所以从这个角度来看,信息管理专业要考计算机科学与技术专业的研究生,还是具有一定跨度的。对于信管专业的学生来说,如果要考计算机科学与技术的研究生,需要做好以下三件事:第一:重视专业课的复习。由于在专业课程上具有较为明显的区别,所以信管专业的学生要补学大量计算机相关的专业课程,既要准备初试课程(编程语言、数据结构),同时也要准备复试的考察内容,涉及到操作系统、计算机网络、算法设计等。第二:做好时间规划。由于基础知识结构上的差异,通常需要较长的准备时间,这个过程一定要做好时间规划,同时需要较强的学习能力。在时间规划上,一方面要结合自身的实际情况,另一方面要把更多的时间用在专业课的复习上。第三:注重交流。在复习的过程中最好跟专业老师详细沟通一下,如果在复习专业课的过程中能够得到老师的指导,会起到比较积极的作用,也会节省一定的时间。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
大家好,我是育明考研小赵老师关于2020年清华大学计算机科学与技术考研经验信息汇总,请参考清华大学创建于1911年,现已发展成为一所具有理学、工学、文学、艺术学、历史学、哲学、经济学、管理学、法学、教育学和医学等11个学科门类的综合性的研究型大学。清华大学研究生院成立于1984年,是我国1978年恢复研究生教育制度后,经国务院批准在全国高等院校中组建的第一批研究生院之一,是国家培养博士和硕士的重要基地。清华大学从20世纪20年代起开始培养研究生,至1965年共培养了研究生近千名。自1981年国家建立学位制度至2017年底,学校共授予硕士和博士学位112542人(含北京协和医学院-清华大学医学部11063人),其中博士学位24300人(含北京协和医学院-清华大学医学部6309人),硕士学位88242人(含北京协和医学院-清华大学医学部4754人)。现有在学研究生32143(含北京协和医学院-清华大学医学部4103人),其中博士生13081(含北京协和医学院-清华大学医学部1886人),硕士生19062(含北京协和医学院-清华大学医学部2217人)。培养的研究生中,涌现出了大批优秀人才,包括知名学者、中国科学院或中国工程院院士、省部级领导以及大企业的技术或管理负责人,他们以民族复兴为己任,在自己的工作岗位上脚踏实地、开拓创新,为国家的物质文明和精神文明建设做出了突出贡献。一、专业目录(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(912)计算机专业基础综合研究方向:01(全日制)计算机系统结构02(全日制)计算机软件与理论03(全日制)计算机应用技术招生人数: 11小赵老师注1.入学考试分初试和复试。2.初试时间按国家教育部统一规定进行,初试科目详见招生专业目录。3.初试方式均为笔试。4.初试成绩满足要求的考生都必须参加复试,复试统一安排在清华大学,具体时间、地点另行通知。5.复试包括外国语听力、口语测试和综合复试。综合复试将采取面试加专业知识综合笔试方式。专业知识综合笔试覆盖范围参见招生专业目录中的备注栏。6.同等学力考生,初试成绩达到复试分数线后须加试两门报考专业的本科主干课程,具体科目待准考后通知(将在复试通知时说明)。二、参考书初试参考书目1.《大学计算机应用基础》.谢柏清著.北京大学2008出版。2.《数据结构》.严蔚敏.清华大学出版社。3.《计算机组成原理》.唐朔飞.高等教育出版社。4.《计算机操作系统(第二版)》.汤子瀛.西安电子科技大学出版社。5.《计算机网络(第五版)》.谢希仁.电子工业出版社。6.《数据结构(用面向对象方法与C++描述)》.殷人昆等.清华大学出版社。7.《计算机组成与系统结构》(2011年印刷).袁春风.清华大学出版社.8.《操作系统教程(第4版)》.孙钟秀主编.高教出版社.9.《数据与计算机通信(8th)》.William Stallings.电子工业出版社。复试程序设计上机考试使用C++语言,参考书目为1.《程序设计教程(用C++语言编程)》陈家骏、郑涛编著,机械工业出版社。2.复试笔试参考书目:《离散数学》耿素云、屈婉玲编著,高等教育出版社;3.《计算机编译原理》张幸儿编著,科学出版社。三、历年分数线2019年 公共课55 55 专业课90 902018年 公共课55 55 专业课90 902017年 公共课50 50 专业课90 902016年 公共课50 50 专业课90 90四、思维导图操作系统思维导图计算机网络思维导图算法与数据结构育明考研策略复试数据结构的考试大纲考试方式:笔试一、课程目标和任务1.较系统地了解数据库系统的基本概念,基本原理和方法。2.较深入地理解关系数据库系统的基本概念,基本原理和方法3.较熟练地掌握关系数据库语言SQL,具有数据库应用编程的能力。4.初步掌握数据库设计的概念和方法,具有一定的数据库设计能力二、考核内容与考核目标(一) 数据库基础知识(二).关系数据模型及其运算基础(三).关系数据库语言SQL(四).关系数据库规范理论(五).数据库设计(六).数据库保护三、有关说明与实施要求1了解:指能表述概念、定义、原理、事实等,包括必要的记忆。2理解:指能对概念,原理,方法,系统等进行叙述、解释、归纳、举例说明。3掌握:指能对原理,方法,工具等结合实例加以运用。
首先,本科期间选择计算机科学与技术专业在读研时会有更多的选择,一方面原因是该专业的知识面比较广泛,另一方面原因是该专业比较注重基础知识的学习,会为学生打下一个扎实的数学、物理、电子电路等知识基础,所以如果有明确的读研计划,选择计算机科学与技术专业是比较理想的选择。在选择考研方向时,结合目前计算机行业的发展趋势,以及当前产业结构升级的大背景,可以重点考虑一下边缘计算、大数据、物联网、区块链和人工智能相关方向,这些方向未来的发展空间都比较大,而且研发型人才的需求量也会比较大。边缘计算是继云计算之后又一个热点方向,未来行业领域将普遍采用“云+边”的业务处理模式,从大的技术方向来看,也可以把云计算看成是边缘计算的一部分。当前边缘计算尚处在发展的初期,所以更容易做出一定的创新成果,可以重点关注一下。随着5G通信的落地应用,未来边缘计算的发展空间还是非常大的。大数据当前正处在落地应用的初期,虽然从技术体系结构上来看,大数据技术已经趋于成熟了,但是大数据在落地应用的过程中依然会释放出大量的创新点,所以当前读研选择大数据方向依然是不错的选择。选择大数据方向还可以与行业领域(金融、医疗、出行等)相结合,这样会在一定程度上提升自身的就业竞争力。物联网方向是当前的热点方向,而且由于物联网目前对于大数据和人工智能技术的发展都有比较关键的作用,所以未来物联网的发展速度将进一步加快。当前选择物联网方向可以考虑物联网与人工智能相结合(AIoT)的细分方向,未来AIoT领域的就业机会还是比较多的。区块链技术在2019年受到了广泛的关注,随着行业领域的应用场景逐渐成熟,未来区块链技术的落地应用将成为一个大的发展趋势,所以这个过程必然会释放出大量的人才需求。选择区块链方向需要重点考虑一下目标学校的资源整合能力,资源整合能力越强则学习效果也会越好。最后,人工智能方向也是目前一个热度比较高的方向,而且由于人工智能的发展空间非常大,所以人才需求也相对比较多。虽然人工智能的前景比较好,但是当前算法岗位的招聘数量却并不多,这在2019年的秋招时有比较明显的体现,这一点应该引起一定的重视。但是从长远发展来看,人工智能方向的前景还是非常值得期待的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先说一下计算机科学与技术专业这个专业的课程组成,请注意我在这里所说的课程,是我觉得无论在哪个学校的计算机科学与技术专业都会上的一些课程,每个学校在课程设置肯定不会是统一的,但天下武功追宗溯祖都是同出一门,总有一些课程大家无论怎么增删都还是少不了的。为了方便以及避免版权问题,我就我的学校的计算机科学专业课程来回答。计算机科学与技术专业基础必修课:C语言程序设计、数据结构、JAVA程序设计、计算机网络……第一门课应该是“C语言程序设计”,这基本上属于你日后一切学习的开始与基础,算是入门必备,简单说它就是说一下的基础语法,只要好好听课,真的不算太难。第二门课程是“数据结构”,难度适中,这门课要认真的听,一些有了语言基础之后,就必须学习结构知识和算法,主要是教你一些设计算法的思想和架构,一般都是结合C语言来教。第三门课程是JAVA程序设计,也是一门计算机语言,跟C一样都是教基础的语法结构,很多语法跟C差不多,不过我感觉JAVA的应用面更广,招聘平台上招JAVA开发的需求是最多的,所以要好好学,学精学透。然后是数据库,我学校教的是SQL server,搞软件开发的少不了要接触数据库,然后是静态网页,是HTML,CSS,都是教标记(tag),很容易。第四门课程是计算机网络,主要是教各种协议,TCP,IP,TCP等等,还有OSI的七层模型,比较枯燥,这门课还是英语授课,虽然老师改得不严,但怎么说,这门课要弄懂它说了啥相当不轻松。计算机科学学科基础选修课部分:信息处理技术、Photoshop、电模和数电……信息处理技术就是教你计算机的组成,还有WORD,EXCEL,PPT的使用,相当容易,想挂都难。电模和数电相当于是让你了解计算机内部电路板的原理吧,想弄懂不容易,但这个真不影响你在IT这行的发展。图二的概率论,数学建模和图一的离散数学都是起到辅助教学的作用,不用太担心。计算机英语同理。PS(Photoshop)就好玩了,把妹利器啊,要好好学,老司机不骗你。虚拟现实就是时下热门的VR技术,学VRML的过程中的乐趣也不少。网络开头的课程出来服务器那门课程,都是教CCNA的知识,在模拟器上配置路由器和交换机,难度不高,多上机多练就是了,还没C和JAVA等程序课程抽象。服务器那门紧接着操作系统都是教WINDOWDS 服务器系统,与此类似的是LIUNX服务器,都是要多上机多做配置。计算机科学与技术专业相关课程怎么说呢,好好上课不要逃得太厉害,想挂都难。其他的高数啊,毛概啊,全校性选课之类的在此不做讨论。总结:就像其他答住说的,零基础真的不太影响你在这个专业的学习,选定自己的主攻方向,多练习多问人,起步晚并不影响你入门的。找好入门课程,努力学就成。——林文杰想了解更多相关内容,记得持续关注我们哦。如果你觉得有点意思,请有秩序的评论、转发、收藏。
学习计算机科学与技术会不会很困难,感觉和男生女生的关系不大,主要看个人对这个专业是否感兴趣。感兴趣就会认真去钻研,学习起来轻松自如乐在其中;不感兴趣学习起来味同嚼蜡,甚至对所学的课程反感,这样根本不会学到真正知识与技能,甚至会经常挂科。计算机科学与技术是一个一级学科,也是本科阶段的计算机类的一个专业。在本科阶段的学习内容与培养方式,各个学校会略有不同,但是区别也不会很大。一般会有以下几个方面的内容:一、公共基础课程:数学、物理、英语、人文社科类、计算机基础。二、专业基础课程:电子电路基本理论、信号与系统基础理论、模拟电子技术和数字电路基础理论、微机原理与系统设计相关专业知识。三、主要专业课程:(1)计算机组织与体系结构、微机系统与SOC微体系结构、操作系统和数据库系统等。(2)计算机软件体系结构、程序设计基础、数据结构、算法分析与设计、软件工程、C语言/c++语言/Java语言等高级编程语言、软件体系结构等。(3)计算机网络方面的基础知识:计算机通信与网络、网络管理与维护、云计算技术、物联网、移动计算等。(4)嵌入式系统与程序设计、嵌入式操作系统、硬件调试与测试方法等。四、实习实践课程。程序设计基础课程设计、电子技术应用课程设计、操作系统课程设计、计算机组织与体系结构课程设计、微机系统课程设计、毕业设计等。以上课程,并不是所有学校都一致,每个学校都会有所增减,也会结合专业方向进行调整。这些课程对于不感兴趣的学生来讲,可能如天书一般难以理解。但对男生女生来说都一样的。实际上,计算机类专业在工科专业当中,是女生比例较大的一个专业。
最近,很多大学都发布了本校的2019年全国硕士研究生招生简章和专业目录,考研这一话题再次引起人们的关注。最近几年,我国考研报名人数一直都在不断增加,去年的考研报名人数更是达到238万,创历史新高,与此同时,考研也变得越来越难。工科是我国高校最大的一个学科门类,各个工科专业的考研报考人数是很不一样的,那么,这几年哪四个工科专业考研报考人数最多呢?下面我们来看一下。一、计算机科学与技术/计算机技术根据这几年的统计数据,计算机科学与技术/计算机技术是考研报考人数最多的工科专业。计算机科学与技术和计算机技术专业其实差不多,计算机科学与技术专业学的东西一般要比计算机技术专业多一点。随着我国互联网企业的迅猛发展,我国几乎每一所高校都开设了计算机专业,计算机专业的本科毕业生也越来越多,所以,为了在将来能有一份更好的工作,很多计算机专业的毕业生都会选择考研。二、软件工程同计算机专业一样,软件工程这个专业也很普遍,我国大部分高校都有开设。现在,程序开发非常火热,软件工程专业的毕业生就业也非常好。同时,程序开发的学习门槛相对较低,所以很多专业不是很好的大学生在考研时也会选择报考软件工程这个专业。2018年研究生入学考试,软件工程是北京考研报考人数最多的十个专业之一,报考人数和计算机科学与技术专业差不多。三、信息与通信工程信息通信类专业是最近几年比较热门的一类专业,本科毕业生也非常多。另外,信息通信类专业学习的知识比较多,本科阶段只能学一些比较基础的知识,所以很多信息通信类专业的本科毕业生找工作比较难,即使找到与专业相关的工作,工资待遇也大都不高。为了能够在找工作时更有优势,很多信息通信类专业的毕业生也会选择考研,事实也证明,信息通信类专业的研究生就业是很不错的,工资待遇水平也比较高。四、材料科学与工程同信息通信类专业一样,材料科学与工程这个专业的本科毕业生找工作也比较困难,因为材料科学与工程专业本科阶段学习的知识比较广,并且不精。但是,材料科学与工程专业搞科研还是很有前途的,这从“双一流”评选结果当中就可以看出来。在去年的“双一流”评选中,总共有30所高校的材料科学与工程学科入选国家“世界一流学科建设学科”,材料科学与工程也成为入选数量最多的一个学科,这说明我国非常重视材料科学方面的科研工作。欢迎大家在下面评论,发表不同观点。也欢迎大家关注我,了解更多高校信息。
首先,对于计算机科学与技术专业的本科生来说,如果对于编程没有兴趣,在IT(互联网)行业内,依然有很多岗位可以选择,比如算法设计、存储、虚拟化、安全等领域的一部分细分岗位对于编程的要求就并不算多。实际上,即使不喜欢程序设计,也并不应该影响自己进一步提升学历。当前随着产业结构升级的推进,行业领域对于人才的需求也必然会随之升级,当前高端应用型人才正在成为企业重点的招聘对象,而从当前的教育体系结构来看,研究生教育(尤其是专硕)正是培养高端应用型人才的主要方式之一。从这个角度来看,当前读研能够为自己带来更多的就业机会。在当前新基建计划的推动下,工业互联网、大数据、人工智能等一众新技术将获得更多的发展资源,而计算机科学与技术专业的毕业生正是这些领域所需要的专业人才。从这个角度来看,未来计算机相关专业的就业前景还是比较广阔的。大数据和人工智能等新基建所重点关注的领域,与传统行业领域相比,在岗位附加值上还是具有一定优势的,但是这些领域的从业门槛也相对比较高,而且很多高附加值的研发级岗位,往往也都有学历上的要求。从近些年计算机专业研究生的就业情况来看,整体的就业表现还是比较不错的,不少毕业生在毕业之前都会拿到多家企业的offer,选择的空间也比较大。如果对于程序开发没有兴趣,在读研时可以考虑把算法设计作为自己的主攻方向,实际上,编程只是一个工具,读研的过程中也并不是所有的方向都需要进行大量的编码。当前在大数据、人工智能等领域,有很多细分方向并不需要进行大量的编程。对于计算机科学与技术专业的本科生来说,在读研的时候可以立足计算机专业选择与行业领域相结合的方向,比如金融、医疗、教育、装备制造、物流等诸多领域都与计算机专业有比较密切的联系,而且这些领域也有很多附加值比较高的岗位可以从事。相比于传统的研究方向来说,新兴领域的很多研究方向并不需要进行大量的编程,这对于不愿意编程的研究生来说,还是具有较大吸引力的。在设定考研目标学校时,应该充分考虑该学校的优势学科,与本科教育不同,学科实力对于研究生的影响往往更大,学科实力越强会更容易促使研究生做出创新成果,而且学科实力比较强的高校,往往也会整合大量的行业资源,这对于研究生的就业也会比较积极的意义。当然,在学科实力相近的情况下,选择重点大学会更好一些。计算机相关专业的本科生,在读研的时候尽量不要选择跨考,一方面原因是当前计算机相关的高端应用型人才缺口比较大,选择在计算机专业读研,也是顺应时代的选择,另一方面跨考也面临较大的困难,当前整体的考研竞争还是比较激烈的,即使在2020年研究生大面积扩展的情况下,考研失败依然是大概率事件。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,由于计算机科学与技术专业比较注重基础知识,同时具有较为健全的知识结构,所以在考研方向的选择上还是比较多的。在考研的具体方向以及高校的选择上,应该考虑以下几个方面的因素:第一:根据自身的学习能力定位目标高校。研究生教育对于培养单位的要求是比较高的,往往资源整合能力越强的高校,在研究生培养的质量上也会越高,所以在读研期间尽量选择整体实力更强的高校。在选择高校时结合自身的学习能力,首先考虑目标高校的整体实力,然后考虑学科实力、行业资源整合能力以及所处地域等因素。第二:根据自身的能力特点和兴趣爱好选择方向。目前计算机相关方向的选择还是比较多的,不同的培养单位在方向设置上也会有所侧重,在选择方向时首先应该根据自身的能力特点和兴趣爱好进行选择。对于女生来说,通常更愿意选择软件相关的方向,数控系统、智能装备等相关方向往往要慎重一些。第三:关注当前的行业发展趋势。计算机领域对于技术的发展趋势还是非常敏感的,新技术往往会有更多的机会,更多的资源也会向新技术领域汇集。当前是大数据、物联网和人工智能时代,这些领域的相关方向可以重点考虑一下,比如目前计算机视觉、自然语言处理等方向就比较热,毕业生的就业情况也相对比较好。最后,对于女生来说,如果未来要想从事教育、科研方面的工作,应该重点考虑一下学硕,这样未来可以直博。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
计算机科学与技术专业是当前的热门专业之一,但是该专业的学习压力也是比较大的,对于不少女生来说也是一种挑战,因为该专业不仅需要学习大量的数学和物理课程,还需要具有较强的动手实践能力,由于不少课程还具有一定的难度,所以对于学生的学习能力也有较高的要求。有不少学生选择计算机科学与技术专业存在一个担心,就是会担心未来的职业生命周期较短的问题。其实,在现代职场环境下,中年危机并不仅仅存在于IT行业,很多行业都存在类似的问题,只是IT行业可能会更明显一些。要想延长自身的职业生命周期,走研发级路线是一个不错的选择,而读研是走研发级路线比较现实的选择。按照历史经验来看,研发级岗位的职业生命周期要明显长于应用级岗位,而且在薪资待遇和上升空间方面也具有较为明显的优势。从目前IT行业的发展趋势来看,当前选择以下几个方向是不错的选择:第一:物联网方向。在大数据和5G时代背景下,物联网领域未来会释放出大量的发展机会,由于物联网涉及到的行业领域比较多,而且物联网是产业互联网建设的基础,所以未来物联网领域的研发型岗位也会比较多。相对于传统的软件开发岗位来说,物联网领域与传统行业的结合更加紧密,职业生命周期也会更长。第二:安全方向。虽然IT行业的技术迭代速度比较快,但是在安全领域内,技术迭代的速度似乎并没有那么快,而且安全的重要性随着大数据的落地应用而不断得到加强,所以未来从事安全相关方向也是不错的选择。第三:人工智能方向。人工智能相关方向目前是研发领域的热点,随着大量的科技公司纷纷布局人工智能领域,未来人工智能领域将提供大量的就业岗位,而且由于人工智能目前依然处在发展的初期,所以岗位往往需要具备研究生学历。人工智能领域的研发需要一个较长的积累期,研发人员的职业生命周期也比较长。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!