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计算机科学与技术专业的本科生不喜欢编程是否应该放弃考研居处无常

计算机科学与技术专业的本科生不喜欢编程是否应该放弃考研

首先,对于计算机科学与技术专业的本科生来说,如果对于编程没有兴趣,在IT(互联网)行业内,依然有很多岗位可以选择,比如算法设计、存储、虚拟化、安全等领域的一部分细分岗位对于编程的要求就并不算多。实际上,即使不喜欢程序设计,也并不应该影响自己进一步提升学历。当前随着产业结构升级的推进,行业领域对于人才的需求也必然会随之升级,当前高端应用型人才正在成为企业重点的招聘对象,而从当前的教育体系结构来看,研究生教育(尤其是专硕)正是培养高端应用型人才的主要方式之一。从这个角度来看,当前读研能够为自己带来更多的就业机会。在当前新基建计划的推动下,工业互联网、大数据、人工智能等一众新技术将获得更多的发展资源,而计算机科学与技术专业的毕业生正是这些领域所需要的专业人才。从这个角度来看,未来计算机相关专业的就业前景还是比较广阔的。大数据和人工智能等新基建所重点关注的领域,与传统行业领域相比,在岗位附加值上还是具有一定优势的,但是这些领域的从业门槛也相对比较高,而且很多高附加值的研发级岗位,往往也都有学历上的要求。从近些年计算机专业研究生的就业情况来看,整体的就业表现还是比较不错的,不少毕业生在毕业之前都会拿到多家企业的offer,选择的空间也比较大。如果对于程序开发没有兴趣,在读研时可以考虑把算法设计作为自己的主攻方向,实际上,编程只是一个工具,读研的过程中也并不是所有的方向都需要进行大量的编码。当前在大数据、人工智能等领域,有很多细分方向并不需要进行大量的编程。对于计算机科学与技术专业的本科生来说,在读研的时候可以立足计算机专业选择与行业领域相结合的方向,比如金融、医疗、教育、装备制造、物流等诸多领域都与计算机专业有比较密切的联系,而且这些领域也有很多附加值比较高的岗位可以从事。相比于传统的研究方向来说,新兴领域的很多研究方向并不需要进行大量的编程,这对于不愿意编程的研究生来说,还是具有较大吸引力的。在设定考研目标学校时,应该充分考虑该学校的优势学科,与本科教育不同,学科实力对于研究生的影响往往更大,学科实力越强会更容易促使研究生做出创新成果,而且学科实力比较强的高校,往往也会整合大量的行业资源,这对于研究生的就业也会比较积极的意义。当然,在学科实力相近的情况下,选择重点大学会更好一些。计算机相关专业的本科生,在读研的时候尽量不要选择跨考,一方面原因是当前计算机相关的高端应用型人才缺口比较大,选择在计算机专业读研,也是顺应时代的选择,另一方面跨考也面临较大的困难,当前整体的考研竞争还是比较激烈的,即使在2020年研究生大面积扩展的情况下,考研失败依然是大概率事件。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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计算机科学与技术专业的本科生,在读研时可以选择哪些研究方向

首先,对于本科期间选择计算机科学与技术(计科)专业的同学来说,在读研期间可以有更大的选择空间,因为相对于其他计算机相关专业来说,计科专业的知识面还是比较广的,既涉及到硬件知识,也涉及到软件知识。在具体主攻方向的选择上,要考虑到三方面因素,其一是自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好,其二是学校自身的教育资源情况,其三是当前的技术发展趋势和人才需求趋势。通常来说,如果能够做到这三方面因素的统一是比较理想的,但是如果要进行取舍的话,要考虑到自身的发展诉求。研究生期间的学习和科研压力还是比较大的,所以应该尽量根据自身的实际情况来选择主攻方向,兴趣爱好还是非常重要的。选择一个自己感兴趣的方向,更容易深入,也更容易做出研究成果。学校的教育资源情况对于主攻方向的选择也是非常重要的,应该尽量选择学校的传统优势方向,这对于学生的科研体验有比较大的影响。通常来说,学校都会有不同级别的实验室,尽量选择高级别实验室的相关研究方向,因为高级别的实验室往往有更多的教育资源,包括导师资源等等。在选择主攻方向的时候,还需要考虑到当前的技术发展趋势和人才需求趋势,由于计算机领域对于新技术非常敏感,所以应该重视新技术,比如当前可以重点关注一下大数据、物联网、区块链和人工智能等相关方向。另外,从研究生教育的人才培养趋势来说,可以重点关注一下专硕。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

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计算机科学与技术专业的大一学生考研可以选择哪些方向

首先,本科期间选择计算机科学与技术专业在读研时会有更多的选择,一方面原因是该专业的知识面比较广泛,另一方面原因是该专业比较注重基础知识的学习,会为学生打下一个扎实的数学、物理、电子电路等知识基础,所以如果有明确的读研计划,选择计算机科学与技术专业是比较理想的选择。在选择考研方向时,结合目前计算机行业的发展趋势,以及当前产业结构升级的大背景,可以重点考虑一下边缘计算、大数据、物联网、区块链和人工智能相关方向,这些方向未来的发展空间都比较大,而且研发型人才的需求量也会比较大。边缘计算是继云计算之后又一个热点方向,未来行业领域将普遍采用“云+边”的业务处理模式,从大的技术方向来看,也可以把云计算看成是边缘计算的一部分。当前边缘计算尚处在发展的初期,所以更容易做出一定的创新成果,可以重点关注一下。随着5G通信的落地应用,未来边缘计算的发展空间还是非常大的。大数据当前正处在落地应用的初期,虽然从技术体系结构上来看,大数据技术已经趋于成熟了,但是大数据在落地应用的过程中依然会释放出大量的创新点,所以当前读研选择大数据方向依然是不错的选择。选择大数据方向还可以与行业领域(金融、医疗、出行等)相结合,这样会在一定程度上提升自身的就业竞争力。物联网方向是当前的热点方向,而且由于物联网目前对于大数据和人工智能技术的发展都有比较关键的作用,所以未来物联网的发展速度将进一步加快。当前选择物联网方向可以考虑物联网与人工智能相结合(AIoT)的细分方向,未来AIoT领域的就业机会还是比较多的。区块链技术在2019年受到了广泛的关注,随着行业领域的应用场景逐渐成熟,未来区块链技术的落地应用将成为一个大的发展趋势,所以这个过程必然会释放出大量的人才需求。选择区块链方向需要重点考虑一下目标学校的资源整合能力,资源整合能力越强则学习效果也会越好。最后,人工智能方向也是目前一个热度比较高的方向,而且由于人工智能的发展空间非常大,所以人才需求也相对比较多。虽然人工智能的前景比较好,但是当前算法岗位的招聘数量却并不多,这在2019年的秋招时有比较明显的体现,这一点应该引起一定的重视。但是从长远发展来看,人工智能方向的前景还是非常值得期待的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

落水记

计算机科学与技术专业怎么样

首先,计算机科学与技术专业(计科)是计算机领域比较传统的专业之一,比较注重学生基础知识的培养,同时计科专业涉及到的知识面也比较广泛。总的来说,计科专业还是不错的。计科专业的课程中包括大量的基础课,除了众多数学课程之外,在专业课上也多以基础性课程为主,比如操作系统体系结构、计算机网络、数据库、编译原理、数据结构、算法设计、编程语言等,所以计科专业的毕业生往往具有广泛的就业面。另外,由于计科专业的基础课程占比较大,所以在考研方面具备一定的优势,所以不少计科专业的毕业生会选择读研。计科专业是早期几个重要的计算机专业之一,在课程设置的时候有两方面的考虑,一方面是为培养高端人才打基础(研究生教育),另一方面也需要为企业培养应用型人才,所以大量的课程内容会偏向于基础课程,好处是基础牢固,但是缺点往往也比较明显,就是对学生动手实践能力的培养往往不足,这也会在一定程度上影响学生的就业。相对来说,软件工程专业则比较注重学生动手能力的培养,所以软件工程专业的就业情况就比较不错。目前不少高校的计科专业也在与时俱进,一方面会强调学生动手能力的培养,另一方面也会增加一些新的课程内容。近几年我在参加本科生答辩的过程中,发现不少计科专业的毕业生也会做大数据、人工智能等方向的题目,可以说这也是一个比较明显的进步。最后,如果有读研的想法,计科专业是不错的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

十日自愁

计算机科学与技术专业的女生考研如何选择高校和方向

首先,由于计算机科学与技术专业比较注重基础知识,同时具有较为健全的知识结构,所以在考研方向的选择上还是比较多的。在考研的具体方向以及高校的选择上,应该考虑以下几个方面的因素:第一:根据自身的学习能力定位目标高校。研究生教育对于培养单位的要求是比较高的,往往资源整合能力越强的高校,在研究生培养的质量上也会越高,所以在读研期间尽量选择整体实力更强的高校。在选择高校时结合自身的学习能力,首先考虑目标高校的整体实力,然后考虑学科实力、行业资源整合能力以及所处地域等因素。第二:根据自身的能力特点和兴趣爱好选择方向。目前计算机相关方向的选择还是比较多的,不同的培养单位在方向设置上也会有所侧重,在选择方向时首先应该根据自身的能力特点和兴趣爱好进行选择。对于女生来说,通常更愿意选择软件相关的方向,数控系统、智能装备等相关方向往往要慎重一些。第三:关注当前的行业发展趋势。计算机领域对于技术的发展趋势还是非常敏感的,新技术往往会有更多的机会,更多的资源也会向新技术领域汇集。当前是大数据、物联网和人工智能时代,这些领域的相关方向可以重点考虑一下,比如目前计算机视觉、自然语言处理等方向就比较热,毕业生的就业情况也相对比较好。最后,对于女生来说,如果未来要想从事教育、科研方面的工作,应该重点考虑一下学硕,这样未来可以直博。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

调而间乎

读计算机科学与技术专业,选985大学还是211大学,谁性价比更高?

计算机类专业是高考生选择比较多的热门专业之一。开设计算机专业的高校众多,既有985,211高校,还有普通的本科大学以及职业院校。高考分数处在985大学的层次,是选择选综合性的985大学还是行业特色的211大学,谁性价比更高?本文以综合性985山东大学和行业特色211西安电子科技大学为例,希望通过比较能给2021届高考生在填报志愿时以启发和思考。2020年山东大学在陕西省理科最低投档分606分,位次约为5663位,计算机类(计算机与智能方向)最低分数617分,位次约为4392位;西安电子科技大学在陕西省理科最低投档分596分,位次约为6867位,2020年专业录取分数尚未公布,2019年计算机科学与技术专业最低位次约为5842位,推测2020年位次仍为5000多位次,计算机类专业分数仍低于山东大学专业录取分数。教育部第四轮学科评估结果显示,计算机科学与技术学科,山东大学为B+等次,而西安电子科技大学为A- 等次,在该学科实力上,西安电子科技大学明显优于山东大学。而且计算机专业录取分数要低于山东大学,就选择计算机专业而言,西安电子科技大学性价比更高。再从就业来看,很多大学毕业生都希望将来能进入华为等500强企业工作。据统计数据显示,华为对于西安电子科技大学学子格外青睐,2017至2019年三年间,分别录取了556人、457人、696人,华为在西安电子科技大学招聘的人数位居全国高校首位。从这一点来看,在西安电子科技大学读计算机类专业,进入华为的机会更多。即使将来考研深造,读本校研究生或者是北京邮电大学、电子科技大学、西安交通大学等,西安电子科技大学的优势也不比山东大学差。从保研率角度看,山东大学约为24%,西安电子科技大学约为18%,保研上山东大学明显有优势,不过,对大多数本科生来说,能成功保研的并不多。如果读数学类专业,那么山东大学无疑是最好的选择。本文只是从专业的角度来看待2所大学,并没有从综合因素等方面进行比较。毕竟这2所大学属于不同层次的高校,山东大学是985,一流大学建设高校,而西安电子科技大学是211,一流学科建设高校,从综合排名上差距也很大。在2021年高考志愿填报时,如果你处于该分数段,准备报考计算机类专业,你会选择山东大学还是西安电子科技大学呢?欢迎留言讨论。

亦步

计算机科学与技术专业对于几乎零基础的学生难学吗?

首先说一下计算机科学与技术专业这个专业的课程组成,请注意我在这里所说的课程,是我觉得无论在哪个学校的计算机科学与技术专业都会上的一些课程,每个学校在课程设置肯定不会是统一的,但天下武功追宗溯祖都是同出一门,总有一些课程大家无论怎么增删都还是少不了的。为了方便以及避免版权问题,我就我的学校的计算机科学专业课程来回答。计算机科学与技术专业基础必修课:C语言程序设计、数据结构、JAVA程序设计、计算机网络……第一门课应该是“C语言程序设计”,这基本上属于你日后一切学习的开始与基础,算是入门必备,简单说它就是说一下的基础语法,只要好好听课,真的不算太难。第二门课程是“数据结构”,难度适中,这门课要认真的听,一些有了语言基础之后,就必须学习结构知识和算法,主要是教你一些设计算法的思想和架构,一般都是结合C语言来教。第三门课程是JAVA程序设计,也是一门计算机语言,跟C一样都是教基础的语法结构,很多语法跟C差不多,不过我感觉JAVA的应用面更广,招聘平台上招JAVA开发的需求是最多的,所以要好好学,学精学透。然后是数据库,我学校教的是SQL server,搞软件开发的少不了要接触数据库,然后是静态网页,是HTML,CSS,都是教标记(tag),很容易。第四门课程是计算机网络,主要是教各种协议,TCP,IP,TCP等等,还有OSI的七层模型,比较枯燥,这门课还是英语授课,虽然老师改得不严,但怎么说,这门课要弄懂它说了啥相当不轻松。计算机科学学科基础选修课部分:信息处理技术、Photoshop、电模和数电……信息处理技术就是教你计算机的组成,还有WORD,EXCEL,PPT的使用,相当容易,想挂都难。电模和数电相当于是让你了解计算机内部电路板的原理吧,想弄懂不容易,但这个真不影响你在IT这行的发展。图二的概率论,数学建模和图一的离散数学都是起到辅助教学的作用,不用太担心。计算机英语同理。PS(Photoshop)就好玩了,把妹利器啊,要好好学,老司机不骗你。虚拟现实就是时下热门的VR技术,学VRML的过程中的乐趣也不少。网络开头的课程出来服务器那门课程,都是教CCNA的知识,在模拟器上配置路由器和交换机,难度不高,多上机多练就是了,还没C和JAVA等程序课程抽象。服务器那门紧接着操作系统都是教WINDOWDS 服务器系统,与此类似的是LIUNX服务器,都是要多上机多做配置。计算机科学与技术专业相关课程怎么说呢,好好上课不要逃得太厉害,想挂都难。其他的高数啊,毛概啊,全校性选课之类的在此不做讨论。总结:就像其他答住说的,零基础真的不太影响你在这个专业的学习,选定自己的主攻方向,多练习多问人,起步晚并不影响你入门的。找好入门课程,努力学就成。——林文杰想了解更多相关内容,记得持续关注我们哦。如果你觉得有点意思,请有秩序的评论、转发、收藏。

万物职职

计算机科学与技术专业女生考研选择哪个方向会避免中年危机

计算机科学与技术专业是当前的热门专业之一,但是该专业的学习压力也是比较大的,对于不少女生来说也是一种挑战,因为该专业不仅需要学习大量的数学和物理课程,还需要具有较强的动手实践能力,由于不少课程还具有一定的难度,所以对于学生的学习能力也有较高的要求。有不少学生选择计算机科学与技术专业存在一个担心,就是会担心未来的职业生命周期较短的问题。其实,在现代职场环境下,中年危机并不仅仅存在于IT行业,很多行业都存在类似的问题,只是IT行业可能会更明显一些。要想延长自身的职业生命周期,走研发级路线是一个不错的选择,而读研是走研发级路线比较现实的选择。按照历史经验来看,研发级岗位的职业生命周期要明显长于应用级岗位,而且在薪资待遇和上升空间方面也具有较为明显的优势。从目前IT行业的发展趋势来看,当前选择以下几个方向是不错的选择:第一:物联网方向。在大数据和5G时代背景下,物联网领域未来会释放出大量的发展机会,由于物联网涉及到的行业领域比较多,而且物联网是产业互联网建设的基础,所以未来物联网领域的研发型岗位也会比较多。相对于传统的软件开发岗位来说,物联网领域与传统行业的结合更加紧密,职业生命周期也会更长。第二:安全方向。虽然IT行业的技术迭代速度比较快,但是在安全领域内,技术迭代的速度似乎并没有那么快,而且安全的重要性随着大数据的落地应用而不断得到加强,所以未来从事安全相关方向也是不错的选择。第三:人工智能方向。人工智能相关方向目前是研发领域的热点,随着大量的科技公司纷纷布局人工智能领域,未来人工智能领域将提供大量的就业岗位,而且由于人工智能目前依然处在发展的初期,所以岗位往往需要具备研究生学历。人工智能领域的研发需要一个较长的积累期,研发人员的职业生命周期也比较长。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

善导

计算机科学与技术八强高校,浙大仅排第六,仅有一所不是985

因为巨大的人才需求量和不错的待遇近,近一二十年来,计算机科学与技术专业一直非常热门,在工科专业里权重也非常高。2019年高考近在眼前了,小编经过仔细汇总,选出了8所计算机学科实力、科研水平在国内领先的高校,供即将参加高考的考生和家长们参考。第一名清华大学,清华大学的计算机专业国内领先。学科实力方面,在2006、2012年学科评估中均取得了满分,2017年学科评估为A+,拥有计算机一级国重,同时又是“双一流”学科。在科研方面,清华计算机系拥有“智能技术与系统国家重点实验室”。师资力量上清华拥有3名两院院士,12名“长江学者”,13名“杰青”,一个计算机系的数据几乎抵得上很多强校整个学校了。在2019QS世界大学排行中,清华排名计算机专业世界第15。第二名北京大学,北大的计算机学科实力与清华相当,科研方面拥有4名院士,2各国重实验室,在系统、软件、图像处理等领域实力突出。在2019QS世界大学排行中,北大排名计算机专业世界第18,略逊于清华大学。第三名国防科技大学,说起国防科大的计算机,不可避免的要谈起巨型计算机的研制。从1980年代的“银河系列计算机”(课本里都学习过)到如今百亿亿次级别的天河系列计算机,专业实力、科研实力根本不用赘述。第四名北京航空航天大学,拥有李未、赵沁平、怀进鹏3名院士,“虚拟现实技术与系统”“软件开发环境”两个国重实验室。一级国重,计算机、软件工程两个“双一流”学科,2017学科评估中,计算机A,软件工程A+,数据堪称豪华,学科实力与科研能力均很强。北航的计算机软件方向实力一流,因为学校性质原因,专业与国防工业的结合为特色。第五名南京大学,南大计算机起步于1958年,计算机系成立于1978年,2007计算机一级学科取得国家重点学科称号。目前,南京大学校长吕建院士即为计算机软件领域的专家,同时为南京大学“计算机软件新技术国家重点实验室”主任,该实验室连续三年被科技部评为优秀实验室,为计算机领域唯一获此殊荣的国重实验室。第六名浙江大学,浙大的计算机系始于1960年,1998年院校合并时杭州大学的计算机加入,使得其实力有所增强。第四轮学科评估中与北大清华国防科大并列取得A+,拥有计算机辅助设计与图形学国重实验室,CAD、图形处理领域实力强大。第七名哈尔滨工业大学,作为老牌工科强校,哈工大的计算机专业实力也是相当不弱,尤以人工智能、人机交互见长,在机器人研究领域处于国内一流水平。第八名北京邮电大学,北邮为计算机、电子、通信领域实力高校,计算机也是其王牌专业之一,学生就业质量、深造率一流,有点遗憾的是没有国重实验室与国重学科。此外,上海交通大学、华中科技大学、东北大学、大连理工大学等工科强校计算机也是各有特色,实力不俗,各位高考生可以根据学校特点、地域等因素自行选择。最后还有一个多月就要高考了,小编希望各位学子都考上理想的大学,录取理想的专业,加油!

江南

计算机科学与技术专业考研,有哪些比较好的大学可以选择?

近些年来,随着互联网科技的迅速发展,计算机相关学科的人才需求量普遍较高,而且计算机已经成为很多学科领域的基础性学科,所以全国开设此类专业的大学数量巨大,工科类院校、综合性院校,甚至一些医药类大学都开设了计算机相关的专业。在我们考研的时候,大家自然是一心想着报考实力最强劲的大学,但这部分学校往往也是同类型大学中比较难考的学校,所谓“又好又好考”的大学毕竟是少数,下面我就将全国高校第四轮学科评估中,计算机科学与技术学科领域的评估情况给大家做一个简单的分析,大家可以按照这个学科评估的结果,结合自己的实际情况来选择适合自己的大学。全国高校第四次学科评估中,计算机科学与技术学科领域内共有4所大学获得了最好成绩,当然,这几所大学也是我国高校中最难考的一部分大学。在全国高校第四次学科评估中,清华大学、北京大学、浙江大学和国防科技大学这4所高校拿下了计算机科学与技术学科领域内的最好成绩(A+),称得上是本学科领域内实力最强的大学。相信清华大学和北京大学的实力无人质疑,在我国很多学科领域内都非常有影响力,浙江大学也是我国顶尖大学之一,不但计算机科学与技术全国一流,软件工程也是如此,国防科技大学是一所军事类院校,有着“军中清华”的美誉,在我国超级计算机的研制方面,就有国防科技大学的功劳。大家都能够看出来,这几所高校都是我国985工程重点大学,也是我国世界一流大学A类建设高校,没有一所是好考的大学,但如果能够考上这样的大学,毕业之后的发展前景是一片光明的,至少在就业的时候非常有优势,研究生毕业之后更是备受用人单位的青睐。北京邮电大学是一所211院校,是本学科领域内学科评估成绩最好的211大学,报考的难度不亚于985院校。在计算机科学与技术学科领域内,北京邮电大学的学科评估结果为A,是本学科领域内成绩最好的211大学,能与诸多985院校获得同样的学科评估结果,证明北京邮电大学在行业领域内的实力还是非常不错的。北京邮电大学是我国第一所邮电高等学府,一直以来,在我国工科实力方面较为突出,尤其在计算机科学与技术、信息与通信工程等相关学科领域内,目前已经成为我国最重要的信息科技人才培养基地,所以从这些方面来说,北京邮电大学的学科评估结果其实并不意外。北京邮电大学除了强劲的学科实力,地理位置也非常有优势,北京作为国家首都,对于考研的学生有着非常大的吸引力,相信这样促进了北京邮电大学的报考难度和985院校一样高。总而言之,难考自然有难考的道理,如果你随便考上了一所普通大学,毕业之后的就业情况不乐观,又有什么用呢?所以,与其随便考上一所好考的大学混个文凭,倒不如努力一把,考一所实力比较强的大学,这样对自己将来的就业百利而无一害。大学好考不好考,就看你自己的努力程度,对你来说难考的大学,可能在别人眼里是比较好考的大学。其实,大家考研要以大学的学科实力为标准,并结合学校所在城市,而不是看哪所大学更容易考得上,好考的大学自然是有的,但是能给你的研究生生涯带来哪些好处呢?无非是一纸文凭,而好一些的大学,在我们将来的就业和深造时,都非常的有帮助。如果大家想报考计算机科学与技术相关的专业,可以从本专业学科评估的情况入手,结合自己的分数和对目标院校所在地的青睐程度,最后选择适合自己的一所大学。