计算机科学与技术的研究生

大家好，我是育明考研小赵老师关于内蒙古大学计算机科学与技术考研信息汇总，请参考一、学院简介内蒙古大学研究生管理机构源于 1978 年成立的内蒙古大学研究生工作办公室， 1988 年，成立研究生处，是自治区高校中最早成立的研究生工作管理的处级建制。 2001 年 3 月，成立研究生院 ( 筹 ) ， 2010 年经学校批准成立研究生院。随着研究生教育规模的扩大，从研究生管理角度出发， 1996 年 12 月成立研究生处党总支， 2007 年 4 月成立研究生工作部。内蒙古大学研究生教育始于 1962 年， 1978 年恢复招生后，经过 30 多年的奋斗，熔炼出一支品德高尚、治学严谨、水平较高的研究生导师队伍，现有博士生导师 123 人，硕士生导师 523 人；目前有 7 个一级学科博士学位授权点， 3 个二级学科博士学位授权点， 26 个一级学科硕士学位授权点， 6 个二级学科硕士学位授权点； 2 个国家级重点学科， 1 个国家级重点培育学科， 18 个自治区重点学科， 8 个自治区重点培育学科，在校研究生近 6000 人。二、考试科目(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(893)数据结构与操作系统(自命题)三、研究方向不区分研究方向四、参考书《计算机网络 系统方法》 Computer Networks:A Systems Approach (Third Edition((美)Larry L.Peserson Bruce S. Davie 著叶新铭，贾波等译，机械工业出版社五、拟招生人数以及报录比2019年拟招人数：计算机科学与技术：32(不含推免)2018年内蒙古工业大学计算机学院专业硕士报录人数86人，录取人数38人，报录比44.19%。六、历年分数线2019年公共课39专业课59总分2702018年公共课39专业课59总分2702018年公共课39专业课59总分270（研招网国家线）893数据结构与操作系统(自命题)，包含数据结构75分，操作系统75分；同等学力复试加试《数据库概论》、《计算机网络》。七、育明考研策略数据结构数据结构这门课程框架比较确定，算是比较基础的课程，可以作为第一门复习的课程。在复习时建立知识框架，在延伸至具体的知识点以及各种抽象概念等，散而不乱，打好知识基础，然后在辅以做题，比如王道的习题，你就会豁然开朗。算法基本上都需要手写代码，这个你如果感觉上来比较难的话，可以复习一遍之后再进行，推荐第一遍复习选择题，第二遍复习答题（算法），代码一定要手写，不能光看。看完后背下来也要默写一遍。我当时准备了一个本子，写了大概有几十个算法，基本上都还比较基础一些的。计算机网络这门课程知识点繁多且比较杂，需要花费比较多的时间复习，建议作为最后一门课程复习，避免遗忘的太快。这门课程的主要难点及考点基本就是五层协议：物理层，数据链路层，网络层，传输层，应用层。其中下面两层考选择较为多些，上面三层，结合组网之类的会考答题，一般只有一题。网路这部分必须拿到高分，尽量少失分。操作系统操作系统整体分为：进程管理、内存管理、文件管理、设备管理。即操作系统负责硬件管理，可以简单理解为依次管CPU，管内存，管外存，管外设。进程管理：进程和线程的比较，进程的创建和终止。进程的阻塞与唤醒。死锁的判断（四个必要条件），死锁的预防（破坏四个必要条件），死锁的避免（银行家算法等）。内存管理：程序装入的过程与原理，编译与连接，逻辑地址与物理地址。连续分配方式的原理与特点。分页与分段，请求分页与请求分段。缺页中断的处理。虚拟地址和物理地址的转换。

首先，本科期间选择计算机科学与技术专业在读研时会有更多的选择，一方面原因是该专业的知识面比较广泛，另一方面原因是该专业比较注重基础知识的学习，会为学生打下一个扎实的数学、物理、电子电路等知识基础，所以如果有明确的读研计划，选择计算机科学与技术专业是比较理想的选择。在选择考研方向时，结合目前计算机行业的发展趋势，以及当前产业结构升级的大背景，可以重点考虑一下边缘计算、大数据、物联网、区块链和人工智能相关方向，这些方向未来的发展空间都比较大，而且研发型人才的需求量也会比较大。边缘计算是继云计算之后又一个热点方向，未来行业领域将普遍采用“云+边”的业务处理模式，从大的技术方向来看，也可以把云计算看成是边缘计算的一部分。当前边缘计算尚处在发展的初期，所以更容易做出一定的创新成果，可以重点关注一下。随着5G通信的落地应用，未来边缘计算的发展空间还是非常大的。大数据当前正处在落地应用的初期，虽然从技术体系结构上来看，大数据技术已经趋于成熟了，但是大数据在落地应用的过程中依然会释放出大量的创新点，所以当前读研选择大数据方向依然是不错的选择。选择大数据方向还可以与行业领域（金融、医疗、出行等）相结合，这样会在一定程度上提升自身的就业竞争力。物联网方向是当前的热点方向，而且由于物联网目前对于大数据和人工智能技术的发展都有比较关键的作用，所以未来物联网的发展速度将进一步加快。当前选择物联网方向可以考虑物联网与人工智能相结合（AIoT）的细分方向，未来AIoT领域的就业机会还是比较多的。区块链技术在2019年受到了广泛的关注，随着行业领域的应用场景逐渐成熟，未来区块链技术的落地应用将成为一个大的发展趋势，所以这个过程必然会释放出大量的人才需求。选择区块链方向需要重点考虑一下目标学校的资源整合能力，资源整合能力越强则学习效果也会越好。最后，人工智能方向也是目前一个热度比较高的方向，而且由于人工智能的发展空间非常大，所以人才需求也相对比较多。虽然人工智能的前景比较好，但是当前算法岗位的招聘数量却并不多，这在2019年的秋招时有比较明显的体现，这一点应该引起一定的重视。但是从长远发展来看，人工智能方向的前景还是非常值得期待的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

在大约70多年前，计算机横空出世，自此一个新时代来临了。在约50年前，互联网诞生，世界的联系开始变得日益紧密。但是这不是终点，虽然我们没有出生在那个时代，去改变世界，但是世界仍然给了我们一个机会，那就是基于智能手机的移动互联网。自从2007年苹果发布一款具有划时代意义的智能手机后，移动互联网的江湖逐渐成型，并且催生了许多基于这套系统的公司，所以这让基于计算技术的专业有了更加广阔的舞台，因此无论是本科相关专业的人员想要提升，还是外行想要进入，攻读计算机科学与技术在职研究生都是一个不错的选择。招生院校：中国人民大学、南昌大学。费用构成：报名阶段费用、学习费用、后期考试及申请论文费用、其他学杂费用。1、报名阶段费用符合条件的人员可以申请报名，在报名阶段一般都会有报名费。报名费通常不是很高，也就是几百元。2、学习费用这是在读研过程中需要花费最多的一项，通常院校不同、上课地点不同，需要的费用也不同。具体来说，中国人民大学北京班是2.8万元，上海班是5.38万元，南昌大学网络班是2.98万元，学制都是2年，因此性价比相对来说较高。3、后期考试及申请论文费用考试费用包括院校组织的考试所需要的费用，及参加国家统一考试所需要的费用，当然根据院校不同费用自然是有差别，但是两者合计一般要数千元之多，具体则以学校规定为准。还有申请论文答辩时所需要的费用，通常是在0.5-1万元左右。4、其他费用这些费用包含教材费，中午的饮食费，若是异地学员不能还有可能需要考虑到住宿费的问题，除此以外还有其他看的辅助材料、上课所需要用到的辅材等，因此学员要做好这方面的准备。可以看出，虽然就学费来说不是很高，但是学员在学习的过程中不能仅仅考虑学费，还要讲其他的费用一并考虑进来，预计其他费用合计需要1.5-2万元左右。因此在考虑报名时，要根据自己的实际情况，择优选择好课程。

计算机科学与技术专业选择考研是不错的选择，一方面该专业比较注重基础知识，同时知识面也比较广阔，另一方面该专业考研之后会打开更多的就业渠道，在当前IT行业进行结构调整的大背景下，研究生的岗位起点和薪资待遇都相对比较高。计算机科学与技术专业在考研专业方向的选择上还是比较灵活的，计算机相关专业几乎都可以考虑，在具体研究方向方面应该结合目标学校的资源整合情况，同时结合当前行业发展的大趋势，可以重点考虑一下大数据、云计算、物联网和人工智能相关方向。对于基础比较薄弱的本科生来说，考研应该尽早准备，在复习的初期可以先多选择几个目标学校，但是要注意考试内容的一致性，在复习一段时间之后再最终决定选择哪个。由于研究生阶段主要以培养创新型人才为主，所以在目标学校的选择上尽量选择资源整合能力强一些的高校，这样会有更好的学习体验，未来的就业也会更有保障。计算机相关专业是当前的考研热门，所以在复习的时候要注重三方面内容，其一是注重专业知识面的拓展，不仅要为初试做准备，还要考虑到复试环节；其二是注重动手实践能力的锻炼，大三期间的专业课实验一定有重视，因为一部分高校在复试环节会设置“上机考试”，重点考察学生的实践能力；其三是根据自身的知识基础制定复习计划，最好按照时间段制定复习计划，以保证各个考试科目的整体复习进度。最后，在复习考研的过程中，一定有注重逐步提升自己的有效复习时间，在复习的初期可以定在每天5个小时左右，然后逐步进行提升，争取在报考之前多完成几轮复习，尤其是数学和英语，这两个科目的考试内容相对比较多，成绩的提升往往需要时间的积累。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

最近几年无论考研还是高考，计算机专业都属于非常热门的专业，就业前景好薪资高，相信2021考研的计算机专业，依旧会是很多考生的首选。今天就来分享下计算机专业的高校专业排名，希望对各位小伙伴的择校有所帮助。同一级学科排名不分先后，小伙伴可以根据对地区的喜好抉择。总而言之，能入选A+—C-学科评估之间的高校都有在计算机领域有一定的实力，大家也可以看看自己的学校在计算机领域中处于国内的什么位置。当然，计算机专业考研择校如果有能力的情况下，肯定优先注重学校的层次，首选清北。不过清北的考研难度也不用说了，大家都懂，毕竟学校的层级决定着考研的难易程度。所以，在择校的时候一定要选择合适自己的学校，根据自己的能力（能考上主）、兴趣（科研还是工程）做出适合自己的选择。

首先，信息管理与信息系统专业虽然经常被列入到信息学院，但是本质上该专业隶属于管理类学科，是集经济信息管理、管理信息系统、信息学、科技信息学等专业整合而成，所以信息管理与信息系统专业的课程体系与计算机科学与技术的课程体系有较为明显的区别。信息管理专业的课程围绕信息系统的设计、开发和运用展开，在当前的大数据时代背景下还需要具备一定的数据分析能力，所以课程当中也涵盖了一部分统计学知识，包括一些统计学工具的使用等等。总的来说，信管专业更强调管理方面的知识，而不是技术实现的细节，在培养目标上与注重技术实现的计算机科学与技术专业有明显的不同。计算机科学与技术专业的课程体系围绕技术研发展开，课程包括数学、物理、模拟电路、数字电路、操作系统体系结构、编程语言、算法设计、数据结构、编译原理等，重点在于技术实现和研发，所以从这个角度来看，信息管理专业要考计算机科学与技术专业的研究生，还是具有一定跨度的。对于信管专业的学生来说，如果要考计算机科学与技术的研究生，需要做好以下三件事：第一：重视专业课的复习。由于在专业课程上具有较为明显的区别，所以信管专业的学生要补学大量计算机相关的专业课程，既要准备初试课程（编程语言、数据结构），同时也要准备复试的考察内容，涉及到操作系统、计算机网络、算法设计等。第二：做好时间规划。由于基础知识结构上的差异，通常需要较长的准备时间，这个过程一定要做好时间规划，同时需要较强的学习能力。在时间规划上，一方面要结合自身的实际情况，另一方面要把更多的时间用在专业课的复习上。第三：注重交流。在复习的过程中最好跟专业老师详细沟通一下，如果在复习专业课的过程中能够得到老师的指导，会起到比较积极的作用，也会节省一定的时间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，对于计算机科学与技术专业的本科生来说，如果对于编程没有兴趣，在IT（互联网）行业内，依然有很多岗位可以选择，比如算法设计、存储、虚拟化、安全等领域的一部分细分岗位对于编程的要求就并不算多。实际上，即使不喜欢程序设计，也并不应该影响自己进一步提升学历。当前随着产业结构升级的推进，行业领域对于人才的需求也必然会随之升级，当前高端应用型人才正在成为企业重点的招聘对象，而从当前的教育体系结构来看，研究生教育（尤其是专硕）正是培养高端应用型人才的主要方式之一。从这个角度来看，当前读研能够为自己带来更多的就业机会。在当前新基建计划的推动下，工业互联网、大数据、人工智能等一众新技术将获得更多的发展资源，而计算机科学与技术专业的毕业生正是这些领域所需要的专业人才。从这个角度来看，未来计算机相关专业的就业前景还是比较广阔的。大数据和人工智能等新基建所重点关注的领域，与传统行业领域相比，在岗位附加值上还是具有一定优势的，但是这些领域的从业门槛也相对比较高，而且很多高附加值的研发级岗位，往往也都有学历上的要求。从近些年计算机专业研究生的就业情况来看，整体的就业表现还是比较不错的，不少毕业生在毕业之前都会拿到多家企业的offer，选择的空间也比较大。如果对于程序开发没有兴趣，在读研时可以考虑把算法设计作为自己的主攻方向，实际上，编程只是一个工具，读研的过程中也并不是所有的方向都需要进行大量的编码。当前在大数据、人工智能等领域，有很多细分方向并不需要进行大量的编程。对于计算机科学与技术专业的本科生来说，在读研的时候可以立足计算机专业选择与行业领域相结合的方向，比如金融、医疗、教育、装备制造、物流等诸多领域都与计算机专业有比较密切的联系，而且这些领域也有很多附加值比较高的岗位可以从事。相比于传统的研究方向来说，新兴领域的很多研究方向并不需要进行大量的编程，这对于不愿意编程的研究生来说，还是具有较大吸引力的。在设定考研目标学校时，应该充分考虑该学校的优势学科，与本科教育不同，学科实力对于研究生的影响往往更大，学科实力越强会更容易促使研究生做出创新成果，而且学科实力比较强的高校，往往也会整合大量的行业资源，这对于研究生的就业也会比较积极的意义。当然，在学科实力相近的情况下，选择重点大学会更好一些。计算机相关专业的本科生，在读研的时候尽量不要选择跨考，一方面原因是当前计算机相关的高端应用型人才缺口比较大，选择在计算机专业读研，也是顺应时代的选择，另一方面跨考也面临较大的困难，当前整体的考研竞争还是比较激烈的，即使在2020年研究生大面积扩展的情况下，考研失败依然是大概率事件。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

近些年来，随着互联网科技的迅速发展，计算机相关学科的人才需求量普遍较高，而且计算机已经成为很多学科领域的基础性学科，所以全国开设此类专业的大学数量巨大，工科类院校、综合性院校，甚至一些医药类大学都开设了计算机相关的专业。在我们考研的时候，大家自然是一心想着报考实力最强劲的大学，但这部分学校往往也是同类型大学中比较难考的学校，所谓“又好又好考”的大学毕竟是少数，下面我就将全国高校第四轮学科评估中，计算机科学与技术学科领域的评估情况给大家做一个简单的分析，大家可以按照这个学科评估的结果，结合自己的实际情况来选择适合自己的大学。全国高校第四次学科评估中，计算机科学与技术学科领域内共有4所大学获得了最好成绩，当然，这几所大学也是我国高校中最难考的一部分大学。在全国高校第四次学科评估中，清华大学、北京大学、浙江大学和国防科技大学这4所高校拿下了计算机科学与技术学科领域内的最好成绩（A+），称得上是本学科领域内实力最强的大学。相信清华大学和北京大学的实力无人质疑，在我国很多学科领域内都非常有影响力，浙江大学也是我国顶尖大学之一，不但计算机科学与技术全国一流，软件工程也是如此，国防科技大学是一所军事类院校，有着“军中清华”的美誉，在我国超级计算机的研制方面，就有国防科技大学的功劳。大家都能够看出来，这几所高校都是我国985工程重点大学，也是我国世界一流大学A类建设高校，没有一所是好考的大学，但如果能够考上这样的大学，毕业之后的发展前景是一片光明的，至少在就业的时候非常有优势，研究生毕业之后更是备受用人单位的青睐。北京邮电大学是一所211院校，是本学科领域内学科评估成绩最好的211大学，报考的难度不亚于985院校。在计算机科学与技术学科领域内，北京邮电大学的学科评估结果为A，是本学科领域内成绩最好的211大学，能与诸多985院校获得同样的学科评估结果，证明北京邮电大学在行业领域内的实力还是非常不错的。北京邮电大学是我国第一所邮电高等学府，一直以来，在我国工科实力方面较为突出，尤其在计算机科学与技术、信息与通信工程等相关学科领域内，目前已经成为我国最重要的信息科技人才培养基地，所以从这些方面来说，北京邮电大学的学科评估结果其实并不意外。北京邮电大学除了强劲的学科实力，地理位置也非常有优势，北京作为国家首都，对于考研的学生有着非常大的吸引力，相信这样促进了北京邮电大学的报考难度和985院校一样高。总而言之，难考自然有难考的道理，如果你随便考上了一所普通大学，毕业之后的就业情况不乐观，又有什么用呢？所以，与其随便考上一所好考的大学混个文凭，倒不如努力一把，考一所实力比较强的大学，这样对自己将来的就业百利而无一害。大学好考不好考，就看你自己的努力程度，对你来说难考的大学，可能在别人眼里是比较好考的大学。其实，大家考研要以大学的学科实力为标准，并结合学校所在城市，而不是看哪所大学更容易考得上，好考的大学自然是有的，但是能给你的研究生生涯带来哪些好处呢？无非是一纸文凭，而好一些的大学，在我们将来的就业和深造时，都非常的有帮助。如果大家想报考计算机科学与技术相关的专业，可以从本专业学科评估的情况入手，结合自己的分数和对目标院校所在地的青睐程度，最后选择适合自己的一所大学。

首先，计算机科学与技术专业是近些年来的考研热门专业之一，从近些年来的研究生就业情况来看，计算机科学与技术专业的整体就业形势还是不错的，薪资待遇也呈现出稳步提升的态势，大部分毕业生更倾向于就业到大型科技公司或互联网公司。当前IT行业对两类人才的需求量比较大，一类是技能型人才，另一类是创新型人才，技能型人才以职业教育为主，而创新型人才则以研究生教育为主。技能型人才的工作岗位主要集中在产品生产、安装、维护等方面，随着产业结构的升级，未来整个IT行业会释放出大量的技能型岗位，尤其在智慧城市、智能家居、农业物联网等领域。目前教育部门为了提升本科生的就业能力，大量的普通本科高校也在进行职业化教育改造，大幅度提升了实践课程的比例。除了技能型人才之外，创新型人才则是另一个行业需求的热点，随着产业互联网的发展，未来以大数据、物联网、人工智能为代表的一众技术将逐渐应用到传统行业，这个过程需要大量的研发型人才来完成新技术的落地。相对于技能型岗位来说，研发型岗位的薪资待遇和发展空间则更为广阔。计算机科学与技术专业比较注重基础知识的教育，而且涉及到的知识面也比较广阔，毕业生的岗位适应能力也比较强，目前IT行业有大量的从业者都是该专业毕业的。在具体学校的选择上应该根据自身的学习能力来选择，如果学习能力比较强可以选择一个资源整合能力更强的高校（科研院所），这对于研究生的培养质量有较大的帮助。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！