计算机科学与技术专业选择考研是不错的选择,一方面该专业比较注重基础知识,同时知识面也比较广阔,另一方面该专业考研之后会打开更多的就业渠道,在当前IT行业进行结构调整的大背景下,研究生的岗位起点和薪资待遇都相对比较高。计算机科学与技术专业在考研专业方向的选择上还是比较灵活的,计算机相关专业几乎都可以考虑,在具体研究方向方面应该结合目标学校的资源整合情况,同时结合当前行业发展的大趋势,可以重点考虑一下大数据、云计算、物联网和人工智能相关方向。对于基础比较薄弱的本科生来说,考研应该尽早准备,在复习的初期可以先多选择几个目标学校,但是要注意考试内容的一致性,在复习一段时间之后再最终决定选择哪个。由于研究生阶段主要以培养创新型人才为主,所以在目标学校的选择上尽量选择资源整合能力强一些的高校,这样会有更好的学习体验,未来的就业也会更有保障。计算机相关专业是当前的考研热门,所以在复习的时候要注重三方面内容,其一是注重专业知识面的拓展,不仅要为初试做准备,还要考虑到复试环节;其二是注重动手实践能力的锻炼,大三期间的专业课实验一定有重视,因为一部分高校在复试环节会设置“上机考试”,重点考察学生的实践能力;其三是根据自身的知识基础制定复习计划,最好按照时间段制定复习计划,以保证各个考试科目的整体复习进度。最后,在复习考研的过程中,一定有注重逐步提升自己的有效复习时间,在复习的初期可以定在每天5个小时左右,然后逐步进行提升,争取在报考之前多完成几轮复习,尤其是数学和英语,这两个科目的考试内容相对比较多,成绩的提升往往需要时间的积累。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,计算机科学与技术专业是近些年来的考研热门专业之一,从近些年来的研究生就业情况来看,计算机科学与技术专业的整体就业形势还是不错的,薪资待遇也呈现出稳步提升的态势,大部分毕业生更倾向于就业到大型科技公司或互联网公司。当前IT行业对两类人才的需求量比较大,一类是技能型人才,另一类是创新型人才,技能型人才以职业教育为主,而创新型人才则以研究生教育为主。技能型人才的工作岗位主要集中在产品生产、安装、维护等方面,随着产业结构的升级,未来整个IT行业会释放出大量的技能型岗位,尤其在智慧城市、智能家居、农业物联网等领域。目前教育部门为了提升本科生的就业能力,大量的普通本科高校也在进行职业化教育改造,大幅度提升了实践课程的比例。除了技能型人才之外,创新型人才则是另一个行业需求的热点,随着产业互联网的发展,未来以大数据、物联网、人工智能为代表的一众技术将逐渐应用到传统行业,这个过程需要大量的研发型人才来完成新技术的落地。相对于技能型岗位来说,研发型岗位的薪资待遇和发展空间则更为广阔。计算机科学与技术专业比较注重基础知识的教育,而且涉及到的知识面也比较广阔,毕业生的岗位适应能力也比较强,目前IT行业有大量的从业者都是该专业毕业的。在具体学校的选择上应该根据自身的学习能力来选择,如果学习能力比较强可以选择一个资源整合能力更强的高校(科研院所),这对于研究生的培养质量有较大的帮助。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,本科期间选择计算机科学与技术专业在读研时会有更多的选择,一方面原因是该专业的知识面比较广泛,另一方面原因是该专业比较注重基础知识的学习,会为学生打下一个扎实的数学、物理、电子电路等知识基础,所以如果有明确的读研计划,选择计算机科学与技术专业是比较理想的选择。在选择考研方向时,结合目前计算机行业的发展趋势,以及当前产业结构升级的大背景,可以重点考虑一下边缘计算、大数据、物联网、区块链和人工智能相关方向,这些方向未来的发展空间都比较大,而且研发型人才的需求量也会比较大。边缘计算是继云计算之后又一个热点方向,未来行业领域将普遍采用“云+边”的业务处理模式,从大的技术方向来看,也可以把云计算看成是边缘计算的一部分。当前边缘计算尚处在发展的初期,所以更容易做出一定的创新成果,可以重点关注一下。随着5G通信的落地应用,未来边缘计算的发展空间还是非常大的。大数据当前正处在落地应用的初期,虽然从技术体系结构上来看,大数据技术已经趋于成熟了,但是大数据在落地应用的过程中依然会释放出大量的创新点,所以当前读研选择大数据方向依然是不错的选择。选择大数据方向还可以与行业领域(金融、医疗、出行等)相结合,这样会在一定程度上提升自身的就业竞争力。物联网方向是当前的热点方向,而且由于物联网目前对于大数据和人工智能技术的发展都有比较关键的作用,所以未来物联网的发展速度将进一步加快。当前选择物联网方向可以考虑物联网与人工智能相结合(AIoT)的细分方向,未来AIoT领域的就业机会还是比较多的。区块链技术在2019年受到了广泛的关注,随着行业领域的应用场景逐渐成熟,未来区块链技术的落地应用将成为一个大的发展趋势,所以这个过程必然会释放出大量的人才需求。选择区块链方向需要重点考虑一下目标学校的资源整合能力,资源整合能力越强则学习效果也会越好。最后,人工智能方向也是目前一个热度比较高的方向,而且由于人工智能的发展空间非常大,所以人才需求也相对比较多。虽然人工智能的前景比较好,但是当前算法岗位的招聘数量却并不多,这在2019年的秋招时有比较明显的体现,这一点应该引起一定的重视。但是从长远发展来看,人工智能方向的前景还是非常值得期待的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
如果有明确的考研计划,从大二开始准备考研可以制定一个更加合理的复习计划,也能够在一定程度上提升自己的考研成功率。研究生考试分为初试和复试两个阶段,所以在制定复习计划的时候,不仅需要准备初试的考试内容,同时也要准备复试的考试内容。计算机专业的专业课知识量是比较大的,而且还具有较大的难度,所以如果能够在大二期间把数学和外语奠定一个扎实的基础,那么在大三期间就可以重点学习专业课知识了。按照历史经验来看,专业课成绩对于最终考研成绩的影响还是比较大的。从考研的时间安排来看,在大二期间可以先把重点放在数学和外语上,先不用考虑具体的目标学校。由于大二期间还需要上数学和外语课程,所以在上课期间可以与老师做更多的交流,以便于获得一些帮助,这也是早做考研准备的好处。在大三期间可以把学习的重点放在专业课的学习上,计算机专业课的学习既要注重理论知识,同时也要重视实践能力的培养,因为在考研复试时,一部分高校(重点)会考察考生的上机实践能力。由于有更加充分的学习时间,所以大三期间也可以参加一些专业技能比赛,这也会为考研复试奠定基础。在大三结束时,应该及时确立最终的目标学校,这样可以按照具体的考试要求进行更有针对性地复习。另外,在准备考研的过程中,一定要为自己构建一个有效的学习渠道,当遇到困难时一定要能及时解决。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
大家好,我是育明考研小赵老师关于2020年清华大学计算机科学与技术考研经验信息汇总,请参考清华大学创建于1911年,现已发展成为一所具有理学、工学、文学、艺术学、历史学、哲学、经济学、管理学、法学、教育学和医学等11个学科门类的综合性的研究型大学。清华大学研究生院成立于1984年,是我国1978年恢复研究生教育制度后,经国务院批准在全国高等院校中组建的第一批研究生院之一,是国家培养博士和硕士的重要基地。清华大学从20世纪20年代起开始培养研究生,至1965年共培养了研究生近千名。自1981年国家建立学位制度至2017年底,学校共授予硕士和博士学位112542人(含北京协和医学院-清华大学医学部11063人),其中博士学位24300人(含北京协和医学院-清华大学医学部6309人),硕士学位88242人(含北京协和医学院-清华大学医学部4754人)。现有在学研究生32143(含北京协和医学院-清华大学医学部4103人),其中博士生13081(含北京协和医学院-清华大学医学部1886人),硕士生19062(含北京协和医学院-清华大学医学部2217人)。培养的研究生中,涌现出了大批优秀人才,包括知名学者、中国科学院或中国工程院院士、省部级领导以及大企业的技术或管理负责人,他们以民族复兴为己任,在自己的工作岗位上脚踏实地、开拓创新,为国家的物质文明和精神文明建设做出了突出贡献。一、专业目录(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(912)计算机专业基础综合研究方向:01(全日制)计算机系统结构02(全日制)计算机软件与理论03(全日制)计算机应用技术招生人数: 11小赵老师注1.入学考试分初试和复试。2.初试时间按国家教育部统一规定进行,初试科目详见招生专业目录。3.初试方式均为笔试。4.初试成绩满足要求的考生都必须参加复试,复试统一安排在清华大学,具体时间、地点另行通知。5.复试包括外国语听力、口语测试和综合复试。综合复试将采取面试加专业知识综合笔试方式。专业知识综合笔试覆盖范围参见招生专业目录中的备注栏。6.同等学力考生,初试成绩达到复试分数线后须加试两门报考专业的本科主干课程,具体科目待准考后通知(将在复试通知时说明)。二、参考书初试参考书目1.《大学计算机应用基础》.谢柏清著.北京大学2008出版。2.《数据结构》.严蔚敏.清华大学出版社。3.《计算机组成原理》.唐朔飞.高等教育出版社。4.《计算机操作系统(第二版)》.汤子瀛.西安电子科技大学出版社。5.《计算机网络(第五版)》.谢希仁.电子工业出版社。6.《数据结构(用面向对象方法与C++描述)》.殷人昆等.清华大学出版社。7.《计算机组成与系统结构》(2011年印刷).袁春风.清华大学出版社.8.《操作系统教程(第4版)》.孙钟秀主编.高教出版社.9.《数据与计算机通信(8th)》.William Stallings.电子工业出版社。复试程序设计上机考试使用C++语言,参考书目为1.《程序设计教程(用C++语言编程)》陈家骏、郑涛编著,机械工业出版社。2.复试笔试参考书目:《离散数学》耿素云、屈婉玲编著,高等教育出版社;3.《计算机编译原理》张幸儿编著,科学出版社。三、历年分数线2019年 公共课55 55 专业课90 902018年 公共课55 55 专业课90 902017年 公共课50 50 专业课90 902016年 公共课50 50 专业课90 90四、思维导图操作系统思维导图计算机网络思维导图算法与数据结构育明考研策略复试数据结构的考试大纲考试方式:笔试一、课程目标和任务1.较系统地了解数据库系统的基本概念,基本原理和方法。2.较深入地理解关系数据库系统的基本概念,基本原理和方法3.较熟练地掌握关系数据库语言SQL,具有数据库应用编程的能力。4.初步掌握数据库设计的概念和方法,具有一定的数据库设计能力二、考核内容与考核目标(一) 数据库基础知识(二).关系数据模型及其运算基础(三).关系数据库语言SQL(四).关系数据库规范理论(五).数据库设计(六).数据库保护三、有关说明与实施要求1了解:指能表述概念、定义、原理、事实等,包括必要的记忆。2理解:指能对概念,原理,方法,系统等进行叙述、解释、归纳、举例说明。3掌握:指能对原理,方法,工具等结合实例加以运用。
首先,当前计算机科学与技术专业是就业相对比较好的专业之一,所以在未来发展规划上也可以有更多的选择,从当前产业领域的发展情况来看,读研会打开更多的就业渠道,而且不论是岗位级别还是薪资待遇都相对比较高。相对于考研来说,考公也是一个比较不错的选择,至于具体选择哪个方向,应该与自身的实际情况相结合。从人才层次提升的角度来看,应该更关注于考研,因为产业结构升级的结果必然是人才结构升级,而人才结构升级是全行业的,未来读研之后也依然可以考公,而且在岗位级别和上升空间方面也会有一定的优势。所以对于一部分学习能力比较强,而且家庭条件允许的本科生来说,可以重点关注一下考研。计算机科学与技术专业是比较适合考研的,一方面计算机科学与技术专业比较注重基础知识结构,学生本身会具有较强的理论基础,这在准备考研时会有一定的优势,另一方面该专业在读研时可以有更多的方向选择,目前可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向,这些方向会有更多的就业机会,而且薪资待遇也相对比较高。从近两年计算机专业研究生的就业情况来看,很多毕业生会选择去大厂发展,而且整体的薪资待遇也在呈现出一个稳步上升的趋势。最后,当前考研的竞争还是比较激烈的,而计算机专业也是一个考研的热门专业,不少非计算机专业的学生也会选择跨考计算机专业,所以一定要早做准备。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
计算机专业,现在已经成为很多考研学子比较青睐选择的专业!但是,大家是否清楚该专业有3大分类呢?接下来,北京文都考研网小编就给2020考研者详细告知下,供考生参考。计算机专业有3大分类:一、与理工类交叉1.通信工程专业择校推荐:电子科技大学、北京邮电大学、西安电子科技大学、国防科技大学、北京交通大学2.数学与应用数学专业择校推荐:北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学、南京大学、东南大学3.电子信息工程专业择校推荐:电子科技大学、西安电子科技大学、东南大学、清华大学、北京大学、北京邮电大学4.自动化专业择校推荐:哈尔滨工业大学、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学、东北大学、哈尔滨工程大学5.信息与计算科学专业择校推荐:清华大学、南京大学、苏州大学二、与文科艺术类交叉1.影视动画设计专业择校推荐:北京电影学院、成都大学2.环境艺术设计专业择校推荐:中国美术学院、浙江工业大学3.计算机美术设计专业择校推荐:云南大学、南京艺术学院、四川美术学院、重庆师范大学4.网页设计专业择校推荐:中央美术学院、首都师范大学如果选择艺术类院校的上述专业,大家要有思想准备,由于报考人数比较多,招生人数有限,有一定的门槛,竞争也比较大。三、计算机基础专业择校推荐:北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学、北京邮电大学、电子科技大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学以上是北京文都考研网给出的“2020考研计算机专业有3大分类,知否?”,希望上述内容对报考计算机的学子们,在择专业择学校方面有所帮助!
计算机专业是近些年来的一个考研热门专业,竞争相对比较激烈,一方面原因是互联网科技行业的结构性升级在不断推动人才结构的升级,另一方面原因是不少基础学科专业的学生也会跨考到计算机专业,比如数学、物理等专业就可以跨考到计算机专业。计算机专业考研的难度体现在三个方面,其一是计算机专业的本科生基数大,目前计算机专业(计算机科学与技术)是在读本科人数最多的专业之一,这就导致考研的人数相应增加;其二是研究生培养能力有限,随着教育部门对于计算机专业研究生培养单位考核指标的提升,一部分高校被剥夺了研究生的培养资格;其三是计算机专业的知识量比较大。对于想考计算机专业研究生的考生来说,如果想顺利走进研究生课堂,首先要根据自己的学习能力、时间规划和知识基础来选择适合的目标学校,如果时间相对比较宽松,比如在大二开始准备,那么可以定一个稍微高一点的目标学校(翘翘脚能够得上),但是如果时间相对比较紧张,就应该选择把握更大一点的高校。按照历史经验来看,计算机专业考研不仅初试难度较大,复试的难度也比较高,一部分高校不仅会进行多个科目的笔试,同时还会安排上机考核,这对于考生的动手实践能力要求还是比较高的。另外,一部分重点高校在复试过程中,会随机考察一门专业课,这也在很大程度上增加了考生的复习难度。最后,不论计算机专业考研有多难,只要有充分的准备和理性的报考,走进研究生课堂也是很有希望的。虽然每年报考人数比较多,但是不少考生会由于种种原因而放弃考试,所以能真正坚持走进考场的考生都有希望。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
计算机专业课是一个基础综合,总分150。内容由四部门组成,可以根据难易程度按照《数据结构》,《计算机组成原理》,《操作系统》,《计算机网络》的顺序进行复习。虽然现在有些学校考试内容有所变化,但还是从这四部分中挑着一门或者两门进行考察,备考时具体每一部分怎样复习学姐给大家分享下:数据结构这一部分复习的重点在于理解数据结构的三要素:逻辑结构,存储结构及在其上定义的各种基本操作;难点在于对各个内容的算法实现和灵活运用。把握重点和难点的最主要的一条就是要多动手,勤于思考。计算机组成原理这一部分复习时要根据考纲要求准确理解基本概念原理,把握要点,把概念与原理联系起来形成一个完整的系统,在头脑中形成清晰的认识,并随着复习的进行不断加深认知。操作系统这一部分的复习重点在于基本概念和基本原理的掌握,难点在于运用操作系统的基本原理来分析和解决具体问题。复习时可将教材中的内容与大纲中的相关内容结合起来配合理解,将理论上的东西理解透彻,学以致用,然后通过做题提高自己分析、解决实际问题的能力。计算机网络复习这一部分需特别注意按层进行知识点的复习总结。重点把握每一层和上下层之间的关系、用系统的方法将具体的知识点串联在一起。计算机专业课的复习讲究融会贯通,关联性较强,所以学弟学妹在准备时每一点都要掌握准确了,实在不确定,可以通过其他同学寻求帮助,不懂就问,切不可不懂装懂,那样只会害了自己。如果之前就是计算机专业的,有一定基础学起来会没有那么费劲。但如果是跨考或者报考的目标院校挑战难度较大的,建议大家跟着辅导班走,选择了考研肯定就想一次考上,辅导班老师会帮助一起把知识点内容一点点串通起来,深入理解计算机系统,传授做题方法和精髓。知名度挺高、口碑也不错的启航考研,针对计算机专业推出面授班、计算机基础综合一对一辅导,而且有想报考北京邮电大学和中国科学院大学的小可爱,专门有计算机基础综合定向班和计算机学科综合定向班。老师们都有着数十年教学经验,加上科学化的管理,相信跨考也是可以的,一切皆有可能。结合自己的情况,一切为了学习,考研加油!
近些年来,随着互联网科技的迅速发展,计算机相关学科的人才需求量普遍较高,而且计算机已经成为很多学科领域的基础性学科,所以全国开设此类专业的大学数量巨大,工科类院校、综合性院校,甚至一些医药类大学都开设了计算机相关的专业。在我们考研的时候,大家自然是一心想着报考实力最强劲的大学,但这部分学校往往也是同类型大学中比较难考的学校,所谓“又好又好考”的大学毕竟是少数,下面我就将全国高校第四轮学科评估中,计算机科学与技术学科领域的评估情况给大家做一个简单的分析,大家可以按照这个学科评估的结果,结合自己的实际情况来选择适合自己的大学。全国高校第四次学科评估中,计算机科学与技术学科领域内共有4所大学获得了最好成绩,当然,这几所大学也是我国高校中最难考的一部分大学。在全国高校第四次学科评估中,清华大学、北京大学、浙江大学和国防科技大学这4所高校拿下了计算机科学与技术学科领域内的最好成绩(A+),称得上是本学科领域内实力最强的大学。相信清华大学和北京大学的实力无人质疑,在我国很多学科领域内都非常有影响力,浙江大学也是我国顶尖大学之一,不但计算机科学与技术全国一流,软件工程也是如此,国防科技大学是一所军事类院校,有着“军中清华”的美誉,在我国超级计算机的研制方面,就有国防科技大学的功劳。大家都能够看出来,这几所高校都是我国985工程重点大学,也是我国世界一流大学A类建设高校,没有一所是好考的大学,但如果能够考上这样的大学,毕业之后的发展前景是一片光明的,至少在就业的时候非常有优势,研究生毕业之后更是备受用人单位的青睐。北京邮电大学是一所211院校,是本学科领域内学科评估成绩最好的211大学,报考的难度不亚于985院校。在计算机科学与技术学科领域内,北京邮电大学的学科评估结果为A,是本学科领域内成绩最好的211大学,能与诸多985院校获得同样的学科评估结果,证明北京邮电大学在行业领域内的实力还是非常不错的。北京邮电大学是我国第一所邮电高等学府,一直以来,在我国工科实力方面较为突出,尤其在计算机科学与技术、信息与通信工程等相关学科领域内,目前已经成为我国最重要的信息科技人才培养基地,所以从这些方面来说,北京邮电大学的学科评估结果其实并不意外。北京邮电大学除了强劲的学科实力,地理位置也非常有优势,北京作为国家首都,对于考研的学生有着非常大的吸引力,相信这样促进了北京邮电大学的报考难度和985院校一样高。总而言之,难考自然有难考的道理,如果你随便考上了一所普通大学,毕业之后的就业情况不乐观,又有什么用呢?所以,与其随便考上一所好考的大学混个文凭,倒不如努力一把,考一所实力比较强的大学,这样对自己将来的就业百利而无一害。大学好考不好考,就看你自己的努力程度,对你来说难考的大学,可能在别人眼里是比较好考的大学。其实,大家考研要以大学的学科实力为标准,并结合学校所在城市,而不是看哪所大学更容易考得上,好考的大学自然是有的,但是能给你的研究生生涯带来哪些好处呢?无非是一纸文凭,而好一些的大学,在我们将来的就业和深造时,都非常的有帮助。如果大家想报考计算机科学与技术相关的专业,可以从本专业学科评估的情况入手,结合自己的分数和对目标院校所在地的青睐程度,最后选择适合自己的一所大学。