计算机科学和技术考研内容

大家好，我是天任启航，刘大师姐，今天给大家讲下，计算机考研方面的专业课备考复习。大家加油。希望对20考研的同学，有所帮助。大家考研加油。计算机专业在每年的考研专业选择上都比较热门，并且它所涉及的专业学科也是十分广泛，下面由天任启航带你了解计算机专业考研都有哪些重要内容！计算机科学与技术是一级学科，旨在为国家培养计算机科学技术领域人才。它包含：计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术三类二级学科。但是三类学科又可细分为不同的研究方向，对于报考计算机专业的学生来说，报考专业方向也要根据自身情况进行选择。计算机系统结构是从外部来研究计算机系统的一门学科，主要学习掌握计算机系统的基本原理及设计方法，并建立完整概念。但是不同学校针对这一专业研究方向也有不同，例如，西安石油大学的计算机系统专业就是以石油工业智能化控制为背景，研究方向会偏重石油机电方向。计算机软件与理论主要侧重于软件设计、开发、维护、使用过程等，它的研究范围比较广泛。在选择院校方面，可以选择化工类、计算技术研究所、交通大学、数字工程研究所、电子科技类大学，不同学校对该专业的研究侧重点不同，但其实都离不开对系统软件、软件自动化、程序设计语言等内容的学习。对于正在准备的同学来说，可以去学校官网查看专业介绍，了解该专业具体的研究方向。计算机应用技术是计算机科学与技术专业下的一个二级学科，应用十分广泛，此专业发展方向侧重于计算机网络的实际应用，包含模式识别技术、人工智能、产品质量检测及信息检索、数据挖掘等等。在院校选择方面，同样是要根据各院校的专业介绍再行定夺。计算机专业考研方向尽管只有三类二级学科，但是具体到学院学习上，它的研究方向和侧重点又大不相同。值得注意的是，除了计算机基础专业，计算机专业还有与文科艺术类、理工科相交叉的专业。比如计算机专业与文科艺术类相交叉的就有：计算机美术设计专业、网页设计专业、影视动画设计专业、环境艺术设计专业等；与理工科相交叉的专业有：数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业等等。可见，计算机专业的学习内容十分广泛，并且计算机应用又在不断地产生出新的专业，专业前景也是不错的！准备考计算机专业的小伙伴们，在选专业的时候一定要注意这一点哦。天任启航小编预祝考研学子都能考出好成绩！金榜题名！考研加油！

首先，对于计算机科学与技术专业的大一学生来说，如果有明确的考研计划，应该根据自身的实际情况制定学习计划。对于重点大学的本科生来说，应该把重点放在保研上，一方面当前重点大学的保研比例不断提升，争取保研名额会更容易一些，另一方面通过保研也会节省一定的复习时间，从而把更多的精力用在科研上。对于普通大学的本科生来说，在大一就开始准备考研会有更加充足的复习时间，未来也会有更多的选择，可以向重点大学发起冲击。在大一和大二期间，可以把更多的时间用在数学和外语这两门课程的复习上，由于数学和外语的考试内容比较多，而且这两门课程需要一个长期的积累过程，所以早做准备会有更好的复习效果。另外，在数学和外语的学习过程中，也可以与老师做更多的交流，以便于获得更多的学习建议和学习资料。计算机科学与技术专业由于整体的知识结构比较健全，所以需要学习的知识量还是比较大的，在大二开始之后，应该把更多的时间用在专业课学习上，如果时间允许的话，还应该积极参与一些科研项目和专业比赛，这对于未来的考研复试会有比较积极的影响。计算机科学与技术专业的学生往往需要选择一个具体的学习方向，对于有明确考研计划的学生来说，应该慎重选择，当前可以重点关注一下大数据和人工智能这两个方向，未来在读研的时候也可以选择相同的研究方向。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大家好，我是育明考研小赵老师关于上海交通大学计算机科学与技术考研信息汇总，请参考一、院校介绍上海交通大学是教育部直属、由教育部和上海市共建的全国重点大学。创办于1896年、以南洋公学为前身的上海交通大学，是我国历史最悠久的高等学府之一。一个世纪以来，形成了“起点高、基础厚、要求严、重实践、求创新”的优良传统和办学特色，为国家培养了10多万优秀人才，包括一批杰出的政治家、社会活动家、实业家、科学家、教授和工程技术专家，为国家的繁荣和科学技术的发展作出了重要贡献。著名校友有江泽民，以及陆定一、丁关根、汪道涵、钱学森、吴文俊、邹韬奋、茅以升、蔡锷、黄炎培、邵力子、王安等。在国家23位“两弹一星”功臣中，交大校友有6位；在中国科学院、中国工程院院士中，交大的校友有200多名。改革开放以来，一批较年轻的校友已在世界各地、各行各业崭露头角。　交通大学在解放前已成为一所在海内外有一定影响的知名大学。建国以来，虽然经过了50年代的“院系调整”和“西迁”等重大变动，上海交大人“饮水思源，爱国荣校”，寸心不移。改革开放以来，上海交通大学率先在全国高校进行校内管理体制改革，使古老学府焕发出青春和活力。经过20多年来的不懈努力，学校获得了前所未有的发展。现已成为一所以坚实的理科为基础，强大的工科为主干，管、农、文、法等学科具有特色，具有国内一流水平，并有较大国际影响的全国重点大学。通信与电子系统、船舶与海洋工程、自动控制、复合材料、金属塑性加工等若干个学科已接近世界一流水平。大规模集成电路、计算机、光纤技术、系统工程等一批新兴学科在国内具有重要地位。二、专业目录(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(408)计算机学科专业基础综合三、研究方向1. 计算机系统结构2. 计算机软件与理论3. 计算机应用技术4. 先进计算机体系结构与芯片技术5. 软件工程四、参考书1. 《计算机通信网原理与技术》薛质，袁艺 等编著清华大学出版社,2012-6-1；《计算机网络》（第四版）中译本Andrew S.Tanenbaum清华大学出版社2. 《数据结构》严蔚敏 清华大学出版社；《操作系统教程》陆松年、薛质等编 电子工业出版社20003. 《软件工程原理》（第1章-第9章），沈备军等编著，高等教育出版社，2013；《数据结构(C++语言版)》(第3版)，邓俊辉编著，清华大学出版社，2013；《深入理解计算机系统》（原书第二版）（Computer Systems A Programmer's Perspective，Randal E.Bryant/David O'Hallaron著），（第2，3，6，8-10章），龚奕利等译，机械工业出版社，2011五、拟招生人数2019年计算机科学与技术拟招生人数3人六、历年分数线2019年政治50英语55业务课一75业务课二85总分3252018年政治50英语50业务课一75业务课二85总分3202017年政治50英语55业务课一75业务课二85总分325七、育明考研策略数据结构数据结构这门课程框架比较确定，算是比较基础的课程，可以作为第一门复习的课程。在复习时建立知识框架，在延伸至具体的知识点以及各种抽象概念等，散而不乱，打好知识基础，然后在辅以做题，比如王道的习题，你就会豁然开朗。算法基本上都需要手写代码，这个你如果感觉上来比较难的话，可以复习一遍之后再进行，推荐第一遍复习选择题，第二遍复习答题（算法），代码一定要手写，不能光看。看完后背下来也要默写一遍。我当时准备了一个本子，写了大概有几十个算法，基本上都还比较基础一些的。计算机网络这门课程知识点繁多且比较杂，需要花费比较多的时间复习，建议作为最后一门课程复习，避免遗忘的太快。这门课程的主要难点及考点基本就是五层协议：物理层，数据链路层，网络层，传输层，应用层。其中下面两层考选择较为多些，上面三层，结合组网之类的会考答题，一般只有一题。网路这部分必须拿到高分，尽量少失分。操作系统操作系统整体分为：进程管理、内存管理、文件管理、设备管理。即操作系统负责硬件管理，可以简单理解为依次管CPU，管内存，管外存，管外设。进程管理：进程和线程的比较，进程的创建和终止。进程的阻塞与唤醒。死锁的判断（四个必要条件），死锁的预防（破坏四个必要条件），死锁的避免（银行家算法等）。内存管理：程序装入的过程与原理，编译与连接，逻辑地址与物理地址。连续分配方式的原理与特点。分页与分段，请求分页与请求分段。缺页中断的处理。虚拟地址和物理地址的转换。

大家好，我是育明考研小赵老师关于2020年中国农业大学计算机科学与技术考研信息汇总，请参考一、院校信息中国农业大学作为教育部直属高校，是我国现代农业高等教育的起源地，其历史起自于1905年成立的京师大学堂农科大学。1949年9月，由北京大学农学院、清华大学农学院和华北大学农学院合并为北京农业大学。1952年10月，北京农业大学农业机械系与中央农业部机耕化农业专科学校、华北农业机械专科学校、平原省农学院合并成立北京农业机械化学院，1985年10月更名为北京农业工程大学。1995年9月，北京农业大学与北京农业工程大学合并成立中国农业大学。二、专业目录(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(809)地理信息系统或(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(816)数学分析或(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(820)电路原理或(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(821)数据结构或(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(833)电子技术三、研究方向1. 计算机系统结构2. 计算机软件与理论3. 计算机应用技术4. 计算机网络信息安全5. 数据科学与智能系统6. 空间信息技术四、参考书082804农业电气化与自动化02精细农业关键技术与系统集成复试:地理空间信息技术3S原理与应用刘祖文编著. -- 北京 : 中国建筑工业出版社, 2006 遥感导论梅安新 … [等] 编著. -- 北京 : 高等教育出版社, 2001082804农业电气化与自动化03自动检测与控制技术复试:数字信号处理数字信号处理宗孔德，胡广书编著. -- 北京 : 清华大学出版社, 1988082823农业信息化技术01计算机农业应用技术复试:计算机网络计算机网络谢希仁编著. -- 4版. -- 北京 : 电子工业出版社, 2003082823农业信息化技术02农业智能系统工程复试:智能系统智能系统 ：基础、方法及其在农业中的应用李道亮, 傅泽田, 田东编著. -- 北京 : 清华大学出版社, 2004082823农业信息化技术03农业空间信息处理技术复试：遥感技术遥感与图像解译(美)Thomas M.Lillesand，(美)Ralph W.Kiefer著 ; 彭望琭等译. -- 北京 : 电子工业出版社, 2003 遥感应用分析原理与方法赵英时等编著. -- 北京 : 科学出版社, 2003五、拟招生人数拟招人数： 信息与电气与电气工程学院：25(不含推免)六、历年分数线2019年公共课45专业课80总分3052018年公共课45专业课80总分3002017年公共课45专业课80总分305七、育明考研策略学习方法解读1.参考书的阅读方法体系法：为自己所学的知识建立起框架，否则知识内容浩繁，容易遗忘，最好能够闭上眼睛的时候，眼前出现完整的知识体系。2. 学习笔记的整理方法(1)通过体系法的学习形成框架后，在仔细看书的同时应开始做笔记，笔记在刚开始的时候可能会影响看书的速度，但是随着时间的发展，会发现笔记对于整理思路和理解课本的内容都很有好处。(2)做笔记的方法不是简单地把书上的内容抄到笔记本上，而是把书上的内容整理成为一个个小问题，按照题型来进行归纳总结。3.真题的使用方法历年真题一定要好好利用，可以在已经做过几套模拟题的基础之上，卡着时间做真题，来检验自己前一段的学习成果，查缺补漏，树立考试的信心。心理准备一定要有吃苦的勇气和准备，要几个月如一日地看书是一件十分辛苦的事，很容易迷茫、懈怠和没有信心，这时候一定要坚持，多与别人交流，千万别钻牛角尖，一定要学会坚持，成就竹子的也就那么几节，成就一个人的也就那么几件事。即便最后失败，也要学会对自己说 “吾尽其志而力不达，无悔矣!”，对你的要求只有三点：1、坚决果断，早做决定，决定了就全身心投入;2、一定要有计划，一定尊重你自己定的计划;3、跟时间赛跑。多一点快的意识，少一点拖拉和完美主义。考研说到底就是应试，总共就几个月时间，不要心存打好基础、厚积薄发的幻想，直接抓住要害，就可能成功。相信你只要能做到上述三点，无论专业课还是整个考研都会取得成功的。

首先，在当前的IT行业背景下，计算机专业读研能够明显提升自身的就业竞争力，随着互联网行业的结构性升级，未来具备一定创新能力的研究生人才将获得更多的发展机会，上升空间也会更大。从近几年计算机专业研究生的就业情况来看，研究生的岗位级别和薪资待遇都与本科生有明显的差距，而且差距正有越来越大的趋势。对于准备考研计算机专业的考生来说，在准备考研的过程中，应该注意以下几个问题：第一：重学校轻专业。研究生教育对于高校的资源整合能力有较强的要求，所以在选择目标学校的时候，应该更看重学校的整体实力，整体教育资源的整合能力对于研究生的培养质量会起到重要的作用，尤其是对于一些交叉研究方向来说更是如此，比如大数据、人工智能、智能装备等方向。第二：重初试亦重复试。随着计算机专业考研的竞争日趋激烈，考生除了要重视初试之外，也应该重视复试环节。复试环节往往对于专业知识面有一定的要求，所以在复习的时候应该适当拓展一下复习范围。第三：重计划轻交流。在考研复习的过程中，虽然适当的交流也很重要，尤其是与老师的交流，但是更重要的是要有自己的复习计划。按照历史经验来看，是否有复习计划以及复习计划的执行情况对于最终的考研结果有较大的影响。应该结合自身的实际情况制定复习计划，按照时间来制定计划往往比按照任务制定计划更合理一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

为了弄清计算机科学与技术还有软件工程的关系，首先来了解一下学科和专业这两个概念。通常来说，学科对应的是研究生的培养，而专业对应的是本科生的培养。根据教育部《学位授予和人才培养学科目录》中的规定，一般分为三个层次，第一个层次为学科门类，第二个层次称为一级学科，第三个层次为二级学科。在研究生培养中，大学生考研通常就是按二级学科报考。根据教育部《普通高等学校本科专业目录》中的规定，也是分为三个层次，第一个层次也是学科门类，第二个层次是学科类，第三个层次是专业，招考大学的志愿，就是按专业来招考。计算机科学与技术既是专业名称又是学科名称。在研究生的培养中计算机科学与技术是工学门类的一级学科，下面包含3个二级学科，分别是计算机系统结构、计算机软件理论和计算机应用技术，这里计算机科学与技术在第二个层次。在本科生培养中计算机科学与技术则是专业名称。它是工学门类下的计算机类下的计算机科学与技术专业，属于第三个层次。通常在确定人才培养目标和方案时都是在第三个层次进行的。软件工程本来是计算机科学与技术中的一门课程，随着不断发展，在研究生培养方面形成了一个专业硕士培养类别，就是软件工程硕士。2002年，全国35所高校的软件学院被教育部批准成为首批全国示范性软件学院，授权培养软件工程硕士，其主要目的就是培养从事软件工程各领域工作，如软件开发、项目管理、网络安全等具有较高学历层次的人才。计算科学与技术下的三个二级学科培养的是学术硕士，学术硕士更重视理论研究，专业硕士更重视应用技术。而在本科生培养层次，软件工程又是和计算机科学与技术平行的一个本科专业。在工学门类下的计算机类下，设有计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、信息安全和数字媒体技术5个基本专业，另外还有一些特设专业。从这个层面上看，计算机科学与技术和软件工程是两个平行的专业名称，都是计算机类下的专业，但培养目标有所不同。计算机科学与技术可以授予工学士或者理学学士学位，这就是说计算机科学与技术专业的培养可以有不同侧重，如果侧重计算机科学方向，则偏理论，可授予理学学士学位，如果偏计算机技术方向，则重应用，则授予工学学士学位。而软件工程专业一般都是授予工学学士学位。计算机科学与技术、软件工程两个本科专业它们的人才培养目标有所不同，计算机科学与技术培养能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级专门科学技术人才。而软件工程专业培养能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才。由此可以看出计算机科学与技术专业相对更注重一些专业理论的技术的学习，其基础性更强。而软件工程的专业性更强，主要是研究软件的开发、测试、维护和项目管理。两个专业开设的基础课程是比较相似的，专业课程则因各学校的培养目标的差异而有所不同。通过以上分析，我们可以看出，对于计算机科学与技术和软件工程两个本科专业都是计算机类下的专业，软件工程相对于计算机科学与技术则更侧重于软件开发。两个专业都可以报考计算机科学与技术一级学科下的研究生，通常计算机科学与技术专业的学生可以报考计算机系统结构、计算机软件理论和计算机应用技术这3个二级学科，而软件工程专业对于计算机系统结构的理解通常会比计算机科学与技术专业的学生弱一些。当然两个专业的学生都可以报考软件工程硕士这一专业硕士研究生。 目前这两个专业的就业形势都非常好，其中以软件工程更为好一些，计算机科学与技术专业的学生考研的学生多于软件工程专业的学生。软件工程专业的学生本科就业，只要个人能力强，也会有很好地回报。弄清这些问题，在高考报填报志愿的时候，就可以根据自己的兴趣和爱好在两个专业之间进行选择了。关注教育新闻热点、分享个人观点，拙木侃教育，感谢您的关注、阅读、评论和转发！

首先，对于很多计算机专业的研究生来说，在刚开始读研的时候往往都会经历一个迷茫期，尤其是对于在本科期间没有过科研经历的同学来说，这一点会表现得更明显一些，一方面由于自身的科研积累比较少，所以会迟迟找不到自己的科研着力点，另一方面在掌握科研方法的过程中也会遇到不少瓶颈。虽然很多研究生在研一期间都会遇到各种问题，但是绝大部分同学都会逐渐走出困境，只是时间长短不同而已。要想走出研一的迷茫期，要重视以下三件事：第一：完成大量的输入。研究生的人才培养目标是培养具有一定创新能力的高端人才，不论是学硕还是专硕，要想完成创新，首先要有大量的输入，这是一个必然需要经历的阶段，如果在本科期间没有阅读过更多的专业文章，那么在研一期间就需要抓紧时间阅读文章。第二：重视与导师的交流。很多研一的同学会认为研一期间的任务比较明确，所以就忽略了与导师的交流，有的同学甚至很长时间不跟导师联系，也不汇报自己的学习进展，这种情况一定要避免，在研一期间与导师的交流是非常重要的，有时候导师的一句话就能让自己少走不少弯路。第三：重视实践和总结。研一期间除了要做大量的输入之外，实践能力的提升同样非常重要，对于计算机专业的同学来说，应该重点提升一下自身的编程能力，不论是主攻哪个方向，编程能力对于后期的科研和就业都有非常直接的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

时进年末，2020年考研仅剩一个月时间，高考复习第一轮次也接近尾声，时间紧迫，考生很容易出现焦虑等状况，在最后的关头，调节好作息时间，调整心态，稳扎稳打做好最后的冲刺，相信努力总会有回报。计算机科学与技术是近几年很热门的专业，本科阶段学习结束后多数大学生都会选择继续考研，从人才需求来看，唯有考研才会有更好的发展。根据教育部第四轮学科评估结果，计算机科学与技术学科获A类的高校共有23所，其中19所都是985世界一流建设大学，仅有3所是211，一流学科建设大学，1所是军队2110工程重点建设大学。这4所大学无论是高考还是考研，都是很不错的选择。在这23所大学中，获A+等次的有北大、清华、浙大、国防科技大学4所，获A等次的有北航、北邮、哈工大、上交、南大、华中大、成电7所，北邮是这7所中唯一的211，一流学科建设大学。获A-等次的有北京交大、北理工、东北大学、吉大、武大、同济、中南大学、中国科大、西交、西工大、西电、信息工程大学12所，其中北京交大、西电是211，一流学科建设大学。一般选择大学，985世界一流建设大学是首选，对学习深造、就业、考研都非常有优势，不过这4所大学也是非常有名气的，北邮、西电是“两电一邮”成员，在电子科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术等学科上实力雄厚，自成立以来培养了大批优秀的通信技术人才。随着移动互联技术的飞速发展，人才需求旺盛，报考热度不断升温。重点介绍一下中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，简称信息工程大学，大多数考生不太注意这所大学。虽然没有进入211，一流学科建设大学之列，但是这所大学是实力很强的军校，学校在军校当中的地位仅次于国防科技大学，号称“军中清华”。信息工程大学位于河南郑州市，是以信息通信类学科为主，学校定位是为国防和军队现代化建设培养信息领域高层次人才。在教育部第四轮学科评估中，A类学科有3个，分别是测绘科学与技术（A+等次），信息与通信工程（A-等次），计算机科学与技术（A-等次）。拥有3个A类学科，在普通院校中是很少见的，可见其学科实力的强大。近年来，在我国很多重大科技工程中，如“太湖之光”巨型高速计算机研制，“中国天眼”FAST超级射电望远镜建设，载人航天、探月计划、量子信息、北斗导航、国家高速信息示范网等重大专项工程等，都有其独特的贡献。这23所计算机科学与技术学科实力强校非常值得选择，当然，高考考研的难度都很大，正在复习备考的学子们还需持续奋斗。祝所有考研高考的考生都能如愿考取理想的大学，成就美好人生。

首先，本科期间选择计算机科学与技术专业在读研时会有更多的选择，一方面原因是该专业的知识面比较广泛，另一方面原因是该专业比较注重基础知识的学习，会为学生打下一个扎实的数学、物理、电子电路等知识基础，所以如果有明确的读研计划，选择计算机科学与技术专业是比较理想的选择。在选择考研方向时，结合目前计算机行业的发展趋势，以及当前产业结构升级的大背景，可以重点考虑一下边缘计算、大数据、物联网、区块链和人工智能相关方向，这些方向未来的发展空间都比较大，而且研发型人才的需求量也会比较大。边缘计算是继云计算之后又一个热点方向，未来行业领域将普遍采用“云+边”的业务处理模式，从大的技术方向来看，也可以把云计算看成是边缘计算的一部分。当前边缘计算尚处在发展的初期，所以更容易做出一定的创新成果，可以重点关注一下。随着5G通信的落地应用，未来边缘计算的发展空间还是非常大的。大数据当前正处在落地应用的初期，虽然从技术体系结构上来看，大数据技术已经趋于成熟了，但是大数据在落地应用的过程中依然会释放出大量的创新点，所以当前读研选择大数据方向依然是不错的选择。选择大数据方向还可以与行业领域（金融、医疗、出行等）相结合，这样会在一定程度上提升自身的就业竞争力。物联网方向是当前的热点方向，而且由于物联网目前对于大数据和人工智能技术的发展都有比较关键的作用，所以未来物联网的发展速度将进一步加快。当前选择物联网方向可以考虑物联网与人工智能相结合（AIoT）的细分方向，未来AIoT领域的就业机会还是比较多的。区块链技术在2019年受到了广泛的关注，随着行业领域的应用场景逐渐成熟，未来区块链技术的落地应用将成为一个大的发展趋势，所以这个过程必然会释放出大量的人才需求。选择区块链方向需要重点考虑一下目标学校的资源整合能力，资源整合能力越强则学习效果也会越好。最后，人工智能方向也是目前一个热度比较高的方向，而且由于人工智能的发展空间非常大，所以人才需求也相对比较多。虽然人工智能的前景比较好，但是当前算法岗位的招聘数量却并不多，这在2019年的秋招时有比较明显的体现，这一点应该引起一定的重视。但是从长远发展来看，人工智能方向的前景还是非常值得期待的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！