计算机考研需要的书籍

每个专业都有必读书单，就像每个专业都有必修课一样，计算机科学专业也不例外，与任何研究领域的学科一样，计算机科学也有着悠久的历史，其发展历程和成果，足以填满一座图书馆。在这份榜单中，我们列出了计算机专业的学生必读经典书籍，这份书单上的书包罗万象，从行业传记，到最早的计算机书籍，再到操作指南，应有尽有。下面来看看有哪些：1. 《信号与系统》本书是美国麻省理工学院的经典教材之一，涉及到信号与系统分析的基本理论基本分析方法及其应用。全书共分十一章：主要讲述了线性系统的基本理论、信号与系统的基本概念、线性时不变系统、连续舞样、通信和反馈系统中的实例，并行讲座了连结系统、离散系统、时域系统和频瑾系统的分析方法，以使读者能透乇地理解各种信号系统的分析方法并比较其异同。2. 《新机器的灵魂》Tracy Kidder的《新机器的灵魂》是计算机科学领域为数不多的必读的历史书籍之一，kidder的这本经典著作第一次出版在1981年，至今仍然是备受推崇的计算机书籍之一，它完整地记录下了当时一家公司齐心协力把一种新的小型计算机推向市场的过程中所发生的一系列戏剧性的、充满戏剧色彩的、激动人心的故事。计算机专业的学生也会欣赏这种商业模式，这里面也只提到了一种模式，但它已经成为许多科技企业仍在坚持的一种模式。3. 《HTTP权威指南》HTTP有很多应用，但最著名的是用于web浏览器和web服务器之间的双工通信。软硬件工程师也可以将本书作为HTTP及相关web技术的条理清楚的参考书使用；系统架构师和网络管理员可以通过本书更好地了解如何设计、实现并管理复杂的网络架构；性能工程师和分析人员可以从高速缓存和性能优化的相关章节中获益；市场营销和咨询专家可以通过概念的介绍更好地理解web技术的前景。本书对一些常见的误解进行了说明，推荐了“各种使用诀窍”，提供了便捷的参考资料，并且对枯燥且令人费解的标准规范进行了可读性很强的介绍。4. 《鸟哥的Linux的私房菜》本书是初学者学习Linux不可多得的一本入门好书，全面而详细地介绍了Linux操作系统。全书分为5个部分：第一部分着重说明Linux的起源及功能，如何规划和安装Linux主机；第二部分介绍Linux的文件系统、文件、目录与磁盘的管理；第三部分介绍文字模式接口 shell和管理系统的好帮手shell脚本，另外还介绍了文字编辑器vi和vim的使用方法；第四部分介绍了对于系统安全非常重要的Linux账号的管理，以及主机系统与程序的管理，如查看进程、任务分配和作业管理；第五部分介绍了系统管理员(root)的管理事项，如了解系统运行状况、系统服务，针对登录文件进行解析，对系统进行备份以及核心的管理等。5.《编码》在《编码》一书中，向我们展示了使用语言的一些直观方法并创造新的方法来进行相互之间的交流，此书使我们明白了这种创造性以及我们人类对交流的迫切需求。6. 《图解TCP/IP》书中讲解了网络基础知识、TCP/IP基础知识、数据链路、IP协议、IP协议相关技术、TCP与UDP、路由协议、应用协议、网络安全等内容，引导读者了解和掌握TCP/IP，营造一个安全的、使用放心的网络环境。7. 《程序员思维修炼》本书解释了为什么软件开发是一种精神活动，思考如何解决问题，并就开发人员如何能更好地开发软件进行了评论。书中不仅给出了一些理论上的答案，同时提供了大量实践技术和窍门。8. 《创新者》《创新者》是沃尔特·艾萨克森继全球畅销书《史蒂夫·乔布斯传》之后的又一部力作，作者在这本书中为读者描述了历史上许多为计算机和互联网做出贡献的人。其中包括拜伦勋爵的女儿艾达拉夫拉斯(Ada Lovelace)，她早在19世纪40年代就开创了计算机编程的先河；还有科学家冯·诺依曼、仙童半导体公司的“八叛逆”、天才图灵、英特尔的格鲁夫、微软的比尔·盖茨、苹果公司的乔布斯、谷歌的拉里·佩奇等。9. 《深入理解计算机系统原书第二版 》本书的最大优点是为程序员描述计算机系统的实现细节，帮助其在大脑中构造一个层次型的计算机系统，从最底层的数据在内存中的表示到流水线指令的构成，到虚拟存储器，到编译系统，到动态加载库，到最后的用户态应用。通过掌握程序是如何映射到系统上，以及程序是如何执行的，读者能够更好地理解程序的行为为什么是这样的，以及效率低下是如何造成的。10. 《Hands-on Machine learning》这本书好在，作者是一个能把复杂事情讲明白的人，书的内容层层递进，前后呼应，能将内容组织的非常好，以至于这本书能抓住读者。这本书有不少数学公式，基本上完美解答了deep learning in Python里没有讲明白的"这些算法是什么"这个问题，但是在作者的讲解下，你一点都不会觉得难

一、专业课近几年的形式来看，计算机考研很多学校都不一样，几年前大家专业课都是一样考408（这是专业课的序号，表示考四门，包括数据结构，计算机组成原理，操作系统，计算机网络）但由于408难度太大，现在很多学校专业课已经自主命题了，大部分已经只考一门或者两门，比如常见的考数据结构+计算机组成原理（如杭州电子科技大学等）二、公共课计算机学硕一般都是考数学一，英语一，政治；专硕的话一般是数学二，英语二，政治三、具体的课程考点重点如果要确定计算机考研考哪几门课程，可以这样来选择，首先百度搜索最新的教育部学科评估，看计算机的排名，然后根据地域和985/211等学校属性选几所自己喜欢的，然后分别进他们的研究生招生网，看他们最近两三年的录取情况，可以得到很多重要信息：包括分数，人数，然后确定好自己的考研院校，然后再看它的考试科目，根据这个来复习。这样能够做到有的放矢，针对性强，并确定好和它考试科目一样的但难度低一点的学校作为备选（第二志愿），如果最后复习效果不好的话就可以适当降低自己的学校选择。关注我~每天分享干货文章

年轻人，你渴望力量吗？二胖作为一个从传统行业转行到IT行业的底层青年，在自学计算机技术的过程中经历了很多困惑与挫折，尽管现在也没能很好的掌握CS的专业知识，但是勉强能为大家推荐两本计算机科学的经典书籍。上图冯·诺依曼大神和大神背后的黑皮书在网上名气很大。计算机专业的教材汗牛充栋，根据豆瓣读书组的数据单单由机械工业出版社出版的计算机科学丛书（黑皮书）就有513册，除去同名图书的不同版本也有三百多册；国内各大高校自己编写的教材更是数不胜数。二胖经过艰辛的收集与整理，集齐了二百多本机工社的黑皮书，面对这么多教材，我有些迷茫。我想一辈子也看不完这么多专业图书，正所谓“吾生也有涯，而知也无涯”。现在互联网上到处都是学习资源，然而精华与糟粕并存。就算像黑皮书基本都是精华，可还是不够精简。经过不断的探索总结与询问公司程序员小伙伴，我总结出了一份只含七本图书的清单。七本经典书籍分别是：《深入理解计算机系统》、《数据密集型应用系统设计》、《计算机程序的构造和解释》、《算法设计手册》、《计算机科学中的数学》、《操作系统导论》、《计算机网络：自顶向下方法》。七本教材分别花一两百个小时进行学习是很有必要的，不论是对专业能力还是职业生涯的提升都是巨大的。还是太多？如果小伙伴们觉得七本图书要花一千多个小时学习是比较艰难的一件事，那我推荐你先专注于学习两本图书：《深入理解计算机系统》 和 《数据密集型应用系统设计》。投入到这两本书的时间可以获得极高的回报率，特别适合从事网络应用开发的自学工程师。这两本书也可以作为上面表格中其他科目的纲领。程序员分为两种：一种充分理解了计算机科学，从而有能力应对充满挑战的创造性工作；另一种仅仅凭着对一些高级工具的熟悉而勉强应付。嘿嘿，二胖是智能硬件产品经理(IHPM)。这两种人都自称软件工程师，都能在职业生涯早期挣到差不多的工资。然而，随着时间流逝，第一种工程师不断成长，所做的事情将会越来越有意义且更为高薪，不论是有价值的商业工作、突破性的开源项目、技术上的领导力或者高质量的个人贡献。第一种工程师总是寻求深入学习计算机科学的方法，或是通过传统的方法学习，或是在职业生涯中永无止息地学习；第二种工程师 通常浮于表面，只学习某些特定的工具和技术，而不研究其底层的基本原理，仅仅在技术潮流的风向改变时学习新的技能。如今，涌入计算机行业的人数激增，然而计算机专业的毕业生数量基本上未曾改变。第二种工程师的供过于求正在开始减少他们的工作机会，使他们无法涉足行业内更加有意义的工作。对小伙伴们来说，不论正在努力成为第一种工程师，还是只想让自己的职业生涯更加安全，学习计算机科学是唯一可靠的途径。《深入理解计算机系统》简介：本书从程序员的视角详细阐述计算机系统的本质概念，并展示这些概念如何实实在在地影响应用程序的正确性、性能和实用性。全书共12章，主要内容包括信息的表示和处理、程序的机器级表示、处理器体系结构、优化程序性能、存储器层次结构、链接、异常控制流、虚拟存储器、系统级I/O、网络编程、并发编程等。书中提供大量的例子和练习，并给出部分答案，有助于读者加深对正文所述概念和知识的理解。——《深入理解计算机系统（原书第3版）》深入理解计算机系统应该是最优秀的计算机系统导论型作品，它创造性的把操作系统，计算机组成结构，数字电路，以及汇编原理这些计算机基础学科中的核心概念汇集在一起，从而覆盖了指令集体系结构，汇编语言，代码优化，计算机存储体系架构，链接，装载，进程，以及虚拟内存这些程序员所需了解的关键计算机系统知识。如果想打下扎实的计算机基础又不想把操作系统计算机结构编译原理这些书统统读一遍，阅读深入理解计算机系统是最有效率的方式。《深入理解计算机系统》对于那些想了解计算机系统以求编写更快、更高效、更可靠的软件的人来说是很好的起点。总之《深入理解计算机系统》值得反复深入阅读，理解体会。《数据密集型应用系统设计》简介：全书分为三大部分：第一部分，主要讨论有关增强数据密集型应用系统所需的若干基本原则。首先开篇第1章即瞄准目标：可靠性、可扩展性与可维护性，如何认识这些问题以及如何达成目标。第2章我们比较了多种不同的数据模型和查询语言，讨论各自的适用场景。接下来第3章主要针对存储引擎，即数据库是如何安排磁盘结构从而提高检索效率。第4章转向数据编码（序列化）方面，包括常见模式的演化历程。第二部分，我们将从单机的数据存储转向跨机器的分布式系统，这是扩展性的重要一步，但随之而来的是各种挑战。所以将依次讨论数据远程复制（第5章）、数据分区（第6章）以及事务（第7章）。接下来的第8章包括分布式系统的更多细节，以及分布式环境如何达成一致性与共识（第9章）。第三部分，主要针对产生派生数据的系统，所谓派生数据主要指在异构系统中，如果无法用一个数据源来解决所有问题，那么一种自然的方式就是集成多个不同的数据库、缓存模块以及索引模块等。首先第10章以批处理开始来处理派生数据，紧接着第11章采用流式处理。第12章总结之前介绍的多种技术，并分析讨论未来构建可靠、可扩展和可维护应用系统可能的新方向或方法。随着计算机在数量上的增加，计算机同样开始分散。尽管商业公司过去愿意购买越来越大的大型机，现在的典型情况是，甚至很小的应用程序都同时在多台机器上运行。思考这样做的利弊权衡，即是分布式系统的研究所在，也是越来越重要的一项技能。推荐的 《数据密集型应用系统设计》与传统的教科书相比，它是一本为实践者设计的具有很高的可读性的书，并且保持了深度和严谨性。现今，尤其是在互联网领域，大多数应用都属于数据密集型应用。本书从底层数据结构到顶层架构设计，将数据系统设计中的精髓娓娓道来。其中的宝贵经验无论是对架构师，DBA、还是后端工程师、甚至产品经理都会有帮助。这也是一本深入浅出的书，讲述概念的来龙去脉而不是卖弄定义，介绍事物发展演化历程而不是事实堆砌，将复杂的概念讲述的浅显易懂，但又直击本质不失深度。每章最后的引用质量非常好，是深入学习各个主题的绝佳索引。本书为数据系统的设计、实现、与评价提供了很好的概念框架。读完并理解本书内容后，读者可以轻松看破大多数的技术忽悠，与技术砖家撕起来虎虎生风。最后，二胖肯定会放资源出来的，小伙伴们按下面的链接自行下载吧，如果失效了请联系我。《深入理解计算机系统》：链接：https:///s/1UokTo2-LcwRDHslTStRCRg提取码：ihpm《数据密集型应用系统设计》：链接：https:///s/1iNLD_KDS7EEQZN2HShPBbw提取码：ihpm

01、为什么要考研？考研要先了动机，没有动机很难在枯燥且艰辛漫长的考研之路坚持到最后。有的人可能说，计算机薪资高，是钱让我充满了斗志！对此只能说，真是庸俗且真实。可是你知道那掉头发的速度和你赚钱的速度是成正比的吗？大家都知道，计算机本科就很好就业，所以我们面临的就是读研深造自己和就业的诱惑之间摇摆。我们目前主要就是梳理，读研和就业的问题。● 读研能带给你什么东西？一、基础知识更加的扎实这个主要体现在两个过程：①考研复习准备是一个很好提升专业基础知识的过程。②研究生的项目大多数是自主性的，我们要自己查文献，资料，同时进行实验操作，所以这又是一个自主学习和实践的过程。三年的专业知识积累，概率上要比外出工作的人要沉淀的多。同时，可能有人会说，你研究生不就是只针对一个项目，一个方向进行研究吗，那你了解的比较多的也只是那个方向而已啦。我想说的是，研究进入到一个程度后，相当一部分的专业知识是相通的。二、项目的管理研究生，不仅仅要完成自己的毕业论文，同时也有可能参与到导师横向课题的管理，整一个流程都要走下来，项目申报（申报书的撰写），项目进程管理（这里面很有文章）以及最后的项目结题，论文写作，这个在外面公司企业做项目也是相同的，但在这会更加系统的学习。三、查阅文献，检阅文献的能力。这三项能力是我个人觉得对比起外出工作更加有针对性能锻炼到的能力。● 工作三年你的收获又是什么呢？一、收入读研期间基本没有收入，而且还要交学费，但工作之后比较可观的就是收入了，假如按食品学院第一年平均工资3500元来算，三年之后应该有个5000元左右吧，中间那一年姑且算做4000元吧，那三年下来的收入是3500*12+4000*12+5000*12=150000，15万元，相当可观的一笔收入了。　　二、选择的机会出去外面工作，你可以任意的做出自己的选择，这是一把双刃剑，利用的好可以迅速找到自己的方向并有着不错的发展，利用的不好那就会深陷泥潭。● 现在的情形综合对比本科生薪资干了几年顶多意思一下给你稍微加点钱，小公司不可能给你开高薪，大公司诸如华为、中兴一般不招本科生，除非是211、985的大学还得干两三年有经验后才能进(那还不如用这两三年去考研究生)，也就是说，本科生如果你不升职的话，三年后你的薪资就增长量就很少了，像南京市区内房子基本都找不到2W以下一平米，将来如果买房娶妻生子，小孩一个月就要3000的消费，100W的房贷30年80W的利息平均每个月要5000~，6000让你养老婆养小孩供房贷，会纠结到死的(当然也不完全是这样算，工资是根据GDP被动涨的，还有老婆的工资)，北上广可能会开到一万的月薪吧，但那边房价贵比南京，算下来一样的道理。211、985大学的计算机研究生起薪一般是在10W+这样，普通大学研究生比本科生也多不了多少，但是有进入大公司的机会，不像华为中兴那样直接拒绝本科生，而且研究生学历升职的机会也远大于本科生，现在的本科生太多了，人上司为啥不提拔别人要要提拔你呢。主要看自身对这个职业的规划，如果你缺少规划，可以找我聊聊。有一说一，还是建议你考研究生的，有更多的人脉创造更多的机遇。02、各方向特性计算机科学与技术是一门应用广泛的学科，本专业就业从事计算机技术研究和应用，硬件、软件和网络技术的开发，计算机管理和维护。随着时代的进步，很多工作也必须要接入计算机的运用来寻求新的发展，故而也同样能胜任其他很多工作，互联网+也是这个时代的产物。比如说购物+互联网=网购，教育+互联网=在线教育，坐车+互联网=网约车等。还有一些产业也需要运用软件达到一定的精确度，以毫米为单位，几千几万件，那是一个人能做好的吗。所以这个专业就是一个万精油专业。简单地说，我什么都可以做！计算机科学与技术在考研当中是属于理学和工学的一个交叉学科。主要有三个二级学科。● 081201计算机系统结构● 081202计算机软件与理论● 081203计算机应用技术来说一下他们的区别吧！1计算机系统结构机器语言程序员或编译程序编写者所看到的外特性，外特性就是计算机的概念性结构和功能特性。说人话就是研究计算机的基本工作原理，即为啥一大坨铁块能运行起来。以及在硬软件之间的权衡。2计算机软件与理论涉及软件设计、开发、维护和使用。研究的东西非常之多。再说人话就是，你编写一个程序，从一开始的需求报告等设计好一个大概的框架，开发它并且你还要售后维护它保证它在使用的过程中不崩，等等等等。3计算机应用技术这个专业“厚基础，重方向”。本方向着重研究神经网络、模糊逻辑等在视频图像处理与编码中的应用。还将医学成像技术、人工生命、非线性非确定系统辩识相结合，为医学功能实时成像提供定量的理论依据、有效的分析方法和实用的计算手段。就业的区别这三个二级学科就业差别是非常小的，稍微学得好一点的自学能力很强。这三个方向之间都可以相互学习。所以说就业都是没问题的差别比较小，更多学校也是按照一级学科来招生，复试才分方向。还有需要注意的是计算机考研复试很多学校是要上机的，也有不上机的但是相对少一点而且有的需要一些其他的要求。所以如果你想跨专业考计算机的话，一定要尽早的开始复习，系统的了解这个专业。03、考试各科目的特性关于计算机的考研专业课有的学校是自主命题，有的学校是全国统考。也就是408统考，号称理工科最难的专业课没有之一，一共考4门，包含计算机组成原理，操作系统，数据结构，计算机网络。由于篇幅问题，只简单说一下计算机网络是做什么的。计算机网络比较偏硬件。学的是一些实际的操作！比如：创建小型局域网！什么是对等网，局域网！还有就是网络建组一些！都听人说408有多难，这么跟你说吧。408的含金量很高，一般的学校能考到100都是相当高的了。而且如果说是学硕，还面临英语一数学一的囧境。在今年，数学出题难度拔高了好几个档次，还是数学竞赛题。预计21界考研的并不好过。如果是统考，那择校择专业可以晚一点；如果是自主命题，那一定要先把学校专业给确定好。同时要注意一点就是，今后将会有大趋势，即很多自主命题都往408统考这个方向靠拢，所以你选的自主命题可能会在你不注意的时候突然变成408。今年看那些非统考院校，一定炸了，因为那些没有准备408的同学的学校又突然考408的，无处可去只能去那些学校了。04、考研里学硕和专硕的区别计算机的学硕呢叫计算机科学与技术，他在考研里所对应的一个专硕呢叫计算机技术。下面我就给大家讲讲两者在考研中的一些区别。● 学硕专硕之分的由来1、就业形势决定硕士必须扩招 由于本科扩招严重，课程设置不合理，导致每年产生数以万计的毫无实践经历和工作技能的待业毕业生。对政府而言，待业人数的逐年增大，社会不安定系数逐年递增，怎样把莘莘学子入岗就业成为亟待解决的难题。对企业而言，找到优秀人才也相当不易，而中国人有高学历情节，高学历是人才的重要指标。所以，硕士在就业大军中优势明显。于是政府明白了，解决就业问题最直接的方法是把学生送入学校攻读硕士（考研），既减少待业青年，又能培养企业认可的人才，何乐而不为呢？所以，硕士扩招势不可挡。2、科研形势决定硕士必须缩招何谓硕士？硕士是有独立思考能力和一定科研创新能力之人，甘于放弃功利而坐冷板凳苦心钻研之人。但是，随着硕士的扩招，研究生成为就业的跳板，功利主义四处开花，风气败坏，没有人愿意攀登科学高峰了。同时，导师也不把研究生看成高等人才、中国科学的未来，而是敛财工具。这导致硕士质量严重下降，逐渐连硕士就业也成困难。为继先人之绝技，维持科学和就业的可持续发展，硕士缩招成为必然。3、政府解决方案——学硕专硕之分就业形势决定硕士必须扩招，科研形势决定硕士必须缩招，貌似出现了不可调和的矛盾。政府作为老练的和稀泥者，果断使出杀手锏——分硕士为学硕和专硕！政府希望，从一开始，考研者就主动举手示意，究竟是为就业考研还是为科研考研。前者是为专硕，后者是为学硕。传统的硕士都是按照培养科学家的方案来培养学生。事实上，社会不需要这么多科学家，大批量培养科学家也是天方夜谭。按照原有方案培养学生无疑是耗费科研经费，浪费学生青春。所以学硕专硕之分是政府一箭双雕的高招。而且学硕比例必然越来越低，专硕比例必然越来越高。● 专硕之地位专硕早已有之。专硕是以培养应用型和工程研究型人才为目的。根据国务院学位委员会的定位，专业学位为具有职业背景的学位，培养特定职业高层次专门人才。之前规定的是应届毕业生不能考，只有工作两年之后的人才可以考。这是由于有两年以上工作经验的人专业基础较扎实，知道自己哪些知识薄弱，哪些知识工作中常用，无论学习规划还是学习目标都更有针对性。导师对专硕的培养自由性较强，只需在关键时候给予必要指导即可。不过09年的时候应届毕业生可以从学术硕士调剂到专业硕士。应届生可以直升专硕是形势所迫的产物，名为硕士，却已经失去硕士培养的初衷。这些专硕应届生既不像学硕那样接受循序渐进的科研能力和思维的培养，也不能像有工作经验者那样自主性针对性较强的汲取知识。导师究竟怎么培养他们呢？既要区分于学硕，又要区分于之前的专硕，不伦不类。何况导师真的有时间仔细推敲专硕培养方案吗，更可能是放养式的给几个项目做做，最后些篇论文毕业罢了。专硕目前处于非常尴尬的局面。● 学硕专硕之前途学硕专硕本身并无高低贵贱之分，两者是平行的，前者向着学术，后者向着应用，前者是小部分人，后者是大部分人。但是改革后的专硕毕竟是新生事物，就总体而言，在一段时间内其认可度要低于学硕。这段时间是多久呢？我想短则三五年，长则十年二十年。时间长短完全在于培养方案。如果方案得体，即确实能培养出极具应用能力的人才，很快专硕的认可度就会超过学硕。毕竟企业需要的是应用型人才。可是从目前浮躁的气氛来看，应用型人才更像是一种口号，笔者很难搜索到专硕系统的培养方案。还有一种说法，两者的教学一样，差别仅在于毕业论文和直博。专硕毕业论文对理论要求低一些，容易过；专硕不能直博。不过从政府的态度看，政府绝对不会偏向学硕，反倒是会偏向专硕。近几年学硕的培养的确差强人意，而解决就业问题是当务之急。所以政策上绝对会大张旗鼓的宣传专硕，并且专硕的待遇也不会比学硕差。只要有政府支持，从长远看，专硕总有一天会超过学硕。而学硕呢？当然保持原来的教学风格，培养着理论和实践有点脱节但认可度较高的所谓学术型人才。值得庆幸的是，由于专硕的存在，学硕的比例会越来越小。或许不久的将来，学硕又会变成精英教育，学硕会越来越成为科学发展的中坚力量。究竟报考学硕还是专硕呢？仁者见仁智者见智。大部分的观点是，如果你的考研目标是搞科研、考博士，那么学硕几乎是你的唯一出路，你要义无反顾的报考学硕；如果你的目标是就业，同时对自己的实力较有把握，安全起见最好报考学硕，实在不行也能调成专硕，万一将来想混个博士学位，直博是条捷径，既省时又省力；如果你就是想混个文凭就业，同时对自己的实力没有把握，直接报专硕，专硕也是双证，完全满足企业对学历的虚荣心，不要怕有歧视，即使有也是短暂的。并且专硕的难度远小于学硕，一个是招生人数上专硕占有优势，二出题难度专硕简单一些，三是专硕的分数相对低一些。● 学校的招生人数以华南理工为例，19年计算机科学与技术学硕拟招生63人，华南理工大概的推免比例为60%，也就是说华南理工计算机科学与技术统招大概在30人左右，而他的计算机专硕拟招生113人，推免比例在30%，也就是说统招人数在80人。相比起来专硕的招生人数是非常占优势的。而且有的学校，你看他的学硕会发现，几乎一大部分都是本校生。比如大工。可能本校是你知我深浅我只你长短吧。● 考试内容我们看着是考最多四门课，随便个一拿出来你可能直接懵圈。为什么会导致这种情况？因为会存在前置课程。什么是前置课程？举个例子，在学物理之前，你得先学数学。物理中涉及的计算，不学数学没法做。所以这个时候，数学可以叫物理的前置课程。计算机组成原理的前置课程：数字逻辑电路，模拟电路，汇编语言等。数据结构的前置课程：C语言，离散数学。操作系统：在《微机原理》、《计算机组成原理》课程学习的基础上，学习操作系统可以打通计算机的整个体系，让学生能够全方位了解计算机的工作原理。很多人把操作系统学成了背诵课，然而你后面就会发现，学得漏洞百出。计算机网络：是一门基础课，虽然一般不放在第一年学习。问题就来了，对于跨考生，或者理论知识薄弱的你来说，如果打算干掉这些课程，你势必会遇到前置课程的种种问题。你会被困扰，但你必须去解决它。如果解决不了，后面会有一系列的问题，根本看不懂了。专业课难，难在这里。更多计算机考研相关知识请持续关注爱启航哦

程序员修炼之道《程序员修炼之道》由一系列的独立的部分组成，涵盖的主题从个人责任、职业发展，直到用于使代码保持灵活、并且易于改编和复用的各种架构技术。利用许多富有娱乐性的奇闻轶事、有思想性的例子以及有趣的类比，全面阐释了软件开发的许多不同方面的最佳实践和重大陷阱。无论你是初学者，是有经验的程序员，还是软件项目经理，本书都适合你阅读。代码整洁之道《代码整洁之道(英文版)》提出一种观念：代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。作为编程领域的佼佼者，《代码整洁之道(英文版)》作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在《代码整洁之道(英文版)》中体现为一条条规则（或称“启示”），并辅以来自现实项目的正、反两面的范例。只要遵循这些规则，就能编写出干净的代码，从而有效提升代码质量。代码大全史蒂夫·迈克康奈尔（Steve McConnell）被公认为软件开发社区中的首要作者和发言人之一。他是Construx Software公司的首席软件工程师。他所编著的图书包括曾被《软件开发》杂志授予优异产品震撼大奖的《代码大全》和《快速软件开发》，以及《软件项目生存指南》和《专业软件开发》重构重构，一言以蔽之，就是在不改变外部行为的前提下，有条不紊地改善代码。多年前，正是本书原版的出版，使重构终于从编程高手们的小圈子走出，成为众多普通程序员日常开发工作中不可或缺的一部分。本书也因此成为与《设计模式》齐名的经典著作，被译为中、德、俄、日等众多语言，在世界范围内畅销不衰。本书凝聚了软件开发社区专家多年摸索而获得的宝贵经验，拥有不因时光流逝而磨灭的价值。今天，无论是重构本身，业界对重构的理解，还是开发工具对重构的支持力度，都与本书最初出版时不可同日而语，但书中所蕴涵的意味和精华，依然值得反复咀嚼，而且往往能够常读常新。深入浅出设计模式《深入浅出设计模式》(影印版)的编写运用许多最新的研究，包括神经生物学、认知科学以及学习理论，这使得《深入浅出设计模式》(影印版)能够将这些设计模式深深地烙印在你的脑海中，不容易被遗忘。你将会更擅长于解决软件设计中的问题，并能够和你的团队成员用模式的语言来更好地沟通人月神话20余年畅销不衰的经典巨作，软件工程领域的圣经宝典！IBM大型电脑之父Fred Brooks20余年开发经验的汇集，远谋深虑，字字珠玑！技术之巧与人文之美的完美结合！纯正原版影印，真正理解大师的睿智思维，再无译文之歧义困扰！更收录包括《No Silver Bullet》（没有银弹）在内的最新四篇经典论文！代码整洁之道-程序员的职业素养1. 汇聚编程大师40余年编程生涯的心得体会2. 阐释软件工艺中的原理、技术、工具和实践3. 助力专业软件开发人员具备令人敬佩的职业素养成功的程序员在以往的工作和生活中都曾经历过大大小小的不确定性，承受过永无休止的压力。他们之所以能够成功，是因为拥有一个共同点，都深切关注创建软件所需的各项实践。他们将软件开发视为一种需要精雕细琢加以修炼的技艺，他们以专业人士的标准要求自己，他们具有职业素养。软件开发大师Robert C. Martin在书中介绍了真实软件技艺中的各项原则、技术、工具和实践，展示了怎么以自豪、自尊和自信的心态进行软件开发，怎么取得卓越表现和丰硕成果，怎么做到有效沟通和确切估算，怎么以坦诚的心态面对困难，并引导读者认识到专业程序员肩负的责任重大，阐述了什么才是程序员的职业素养。书中的具体内容包括：● 成为真正的软件专业人士需要具备哪些条件，如何应对彼此冲突又紧张的进度表和不近情理的管理人员；● 如何做到流畅编程，克服阻塞状态；● 如何应对无休止的工作压力，避免崩溃；● 如何培养坚持不懈的态度，如何拥抱新的开发范式；● 如何管理好时间，避免身陷泥潭无法自拔；● 如何培育有利于程序员和开发团队茁壮成长的环境；● 什么时候应该说“不”，怎么说；● 什么时候应该说“是”，承诺意味着什么。软件强大、优雅而实用，让人惊叹不已，不论是开发者还是用户都乐于使用这样的软件。它们并非是由机器编写出来的，而是出自那些对软件技艺拥有坚定信念的专业软件开发者之手。本书将帮助读者成为专业软件开发者中的一员，并赢得只有他们才能拥有的荣誉感和成就感。修改代码的艺术世界级计算机专家Michael C. Feathers的经典之作，软件开发大师Robert C. Martin作序倾情推荐，修改遗留代码的权威指南。深入剖析修改遗留代码的各种方法和策略，从理解遗留代码、为其编码测试、重构及增加特性等方面给出大量实用建议，是所有程序开发人员必读之作。设计模式这本书结合设计实作例从面向对象的设计中精选出23个设计模式，总结了面向对象设计中最有价值的经验，并且用简洁可复用的形式表达出来。书中分类描述了一组设计良好、表达清楚的软件设计模式，这些模式在实用环境下特别有用。此书适合大学计算机专业的学生、研究生及相关人员参考。书中涉及的设计模式并不描述新的或未经证实的设计，只收录了那些在不同系统中多次使用过的成功设计程序员的面试经典本书是原谷歌资深面试官的经验之作，层层紧扣程序员面试的每一个环节，全面而详尽地介绍了程序员应当如何应对面试，才能在面试中脱颖而出。第1～7 章主要涉及面试流程解析、面试官的幕后决策及可能提出的问题、面试前的准备工作、对面试结果的处理等内容；第8～9 章从数据结构、概念与算法、知识类问题和附加面试题4 个方面，为读者呈现了出自微软、苹果、谷歌等多家知名公司的150 道编程面试题，并针对每一道面试题目，分别给出了详细的解决方案。软技能这是一本真正从“人”（而非技术也非管理）的角度关注软件开发人员自身发展的书。书中论述的内容既涉及生活习惯，又包括思维方式，凸显技术中“人”的因素，全面讲解软件行业从业人员所需知道的所有“软技能”。本书聚焦于软件开发人员生活的方方面面，从揭秘面试的流程到精耕细作出一份杀手级简历，从创建大受欢迎的博客到打造你，从提高自己工作效率到与如何与“拖延症”做斗争，甚至包括如何投资不动产，如何关注自己的健康。本书共分为职业篇、自我营销篇、学习篇、生产力篇、理财篇、健身篇、精神篇等七篇，概括了软件行业从业人员所需的“软技能”。通过阅读本书，软件工程人员、编程人员和其他技术人员能够积极思考自己的职业生涯，丰富自己的生活，让自己更接近成功。计算机程序的构造和解释《计算机程序的构造和解释(原书第2版)》1984年出版，成型于美国麻省理工学院(MIT)多年使用的一本教材，1996年修订为第2版。在过去的二十多年里，《计算机程序的构造和解释(原书第2版)》对于计算机科学的教育计划产生了深刻的影响。第2版中大部分重要程序设计系统都重新修改并做过测试，包括各种解释器和编译器。作者根据其后十余年的教学实践，还对其他许多细节做了相应的修改。编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言本书讲述的是计算机工作原理。作者用丰富的想象和清晰的笔墨将看似繁杂的理论阐述得通俗易懂，你丝毫不会感到枯燥和生硬。更重要的是，你会因此而获得对计算机工作原理较深刻的理解。这种理解不是抽象层面上的，而是具有一定深度的算法导论这本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。人件在软件管理领域，很少有著作能够与本书媲美。作为经久不衰的畅销书，本书深刻地洞察到软件开发的最大问题不在于技术，而在于人。人的因素并不容易解决，一旦解决了，你将更有可能获得成功。本书是软件管理领域的传奇经典，被誉为“对美国软件业影响最大的一本书”。全书从管理人力资源、创建健康的办公环境、雇用并留用正确的人、高效团队形成、改造企业文化和快乐工作等多个角度阐释了如何思考和管理软件开发的最大问题——人（而不是技术），以得到高效的项目和团队。作者在第3版中添加了6章内容，并对先前的内容做了调整，使其更能应对当今软件的开发环境和挑战。例如，第3版讨论了一些领导力上的病理症状，这些是先前版本中没有作为病理来归纳的；书中还讲述了会议文化的演进，以及如何管理新旧成员水火不容的混合团队，讨论了为何一些日常使用的工具会成为团队前进的阻力而非动力。任何需要管理软件项目或软件组织的人员都能从本书中寻找到有价值的建议编程珠玑本书是计算机科学方面的经典名著。书的内容围绕程序设计人员面对的一系列实际问题展开。作者Jon Bentley 以其独有的洞察力和创造力，引导读者理解这些问题并学会解决方法，而这些正是程序员实际编程生涯中至关重要的。本书的特色是通过一些精心设计的有趣而又颇具指导意义的程序，对实用程序设计技巧及基本设计原则进行了透彻而睿智的描述，为复杂的编程问题提供了清晰而完备的解决思路。本书对各个层次的程序员都具有很高的阅读价值。.多年以来，当程序员们推选出最心爱的计算机图书时，《编程珠玑》总是位列前列。正如自然界里珍珠出自细沙对牡蛎的磨砺，计算机科学大师Jon Bentley以其独有的洞察力和创造力，从磨砺程序员的实际问题中凝结出一篇篇不朽的编程“珠玑”，成为世界计算机界名刊《ACM通讯》历史上最受欢迎的专栏，最终结集为两部不朽的计算机科学经典名著，影响和激励着一代又一代程序员和计算机科学工作者。本书为第一卷，主要讨论计算机科学中最本质的问题：如何正确选择和高效地实现算法。..在书中，作者选取许多具有典型意义的复杂编程和算法问题，生动描绘了历史上众大师们在探索解决方案中发生的轶事、走过的弯路和不断精益求精的历程，引导读者像真正的程序员和软件工程师那样富于创新性地思考，并透彻阐述和总结了许多独特而精妙的设计原则、思考和解决问题的方法以及实用程序设计技巧。解决方案的代码均以C/C++语言编写，不仅有趣，而且有很大的实战示范意义。每章后所附习题极具挑战性和启发性，书末给出了简洁的解答。企业应用架构模式《企业应用架构模式》作者是当今面向对象软件开发的权威，他在一组专家级合作者的帮助下，将40多种经常出现的解决方案转化成模式，最终写成这本能够应用于任何一种企业应用平台的、关于解决方案的、不可或缺的手册。《企业应用架构模式》获得了2003年度美国软件开发杂志图书类的生产效率奖和读者选择奖。《企业应用架构模式》分为两大部分。第一部分是关于如何开发企业应用的简单介绍。第二部分是《企业应用架构模式》的主体，是关于模式的详细参考手册，每个模式都给出使用方法和实现信息，并配以详细的Java代码或C#代码示例。此外，整《企业应用架构模式》中还用了大量UML图来进一步阐明有关概念。《企业应用架构模式》是为致力于设计和构建企业应用的软件架构师、设计人员和编程人员而写的，同时也可作为高等院校计算机专业及软件学院相关课程的参考教材。算机程序的构造和解释(原书第2版)》1984年出版，成型于美国麻省理工学院(MIT)多年使用的一本教材，1996年修订为第2版。在过去的二十多年里，《计算机程序的构造和解释(原书第2版)》对于计算机科学的教育计划产生了深刻的影响。第2版中大部分重要程序设计系统都重新修改并做过测试，包括各种解释器和编译器。作者根据其后十余年的教学实践，还对其他许多细节做了相应的修改。计算机程序设计艺术首先介绍编程的基本概念和技术，然后详细讲解信息结构方面的内容，包括信息在计算机内部的表示方法、数据元素之间的结构关系，以及有效的信息处理方法。此外，书中还描述了编程在模拟、数值方法、符号计算、软件与系统设计等方面的初级应用。此第3版增加了数十项简单但重要的算法和技术，并根据当前研究发展趋势在数学预备知识方面做了大量修改。领域驱动设计《领域驱动设计:软件核心复杂性应对之道》是领域驱动设计方面的经典之作。全书围绕着设计和开发实践，结合若干真实的项目案例，向读者阐述如何在真实的软件开发中应用领域驱动设计。书中给出了领域驱动设计的系统化方法，并将人们普遍接受的一些最佳实践综合到一起，融入了作者的见解和经验，展现了一些可扩展的设计最佳实践、已验证过的技术以及便于应对复杂领域的软件项目开发的基本原则。《领域驱动设计:软件核心复杂性应对之道》适合各层次的面向对象软件开发人员、系统分析员阅读。编程人生业界顶尖的程序员是怎么走上编程道路的？他们的编程工作创造和改变了人类历史，在这一过程中都有哪些经验和教训？他们对计算机软件行业的过去、现在和未来有什么独到的看法和见解？他们对培养、发现、选拔、面试优秀的程序员有什么建议？放下手头的工作，听听这些软件先驱们的故事和建议，眼界可以更开阔，思路可以更清晰，方向可以更明确，人生可以更精彩。作者Peter Seibel采访了下面这15位世界级编程大师，本书是他在近80个小时的访谈录音基础上整理汇编而成的。 Jamie Zawinski：Lisp程序员，XEmacs开发者，Netscape浏览器和Mozilla核心开发者。 Brad Fitzpatrick：书中唯一的80后，LiveJournal和memcached开发者。现效力于Google。 Douglas Crockford：JavaScript权威，JSON之父。现任Yahoo架构师。 Brendan Eich：JavaScript之父。Mozilla公司CTO。 Joshua Bloch：如果说Gosling是Java之父，那Bloch就是使Java真正成熟的教父，Java 2到5的核心架构师。现为Google首席Java架构师。 Joe Armstrong：Erlang和OTP（开放电信平台）框架之父。 Simon Peyton Jones：Haskell先驱。ACM会士。现为微软剑桥研究院研究员。 Peter Norvig：Google研发总监。ACM会士。 Guy Steele：精通多门语言，Common Lisp和Scheme开发者之一，Java语言规范作者之一，Common Lisp、Fortran、C、ECMAScript和Scheme等语言标准化委员会成员。高性能科学计算的语言Fortress设计者。ACM会士，美国工程院院士。Sun公司院士。 Dan Ingalls：与Alan Kay合作开发了Smalltalk，是该语言的真正实现者。现为Sun公司杰出工程师。 L. Peter Deutsch：JIT（即时）编译技术发明者之一，PostScript文件浏览器GhostScript的作者。ACM会士。Sun公司院士。 Ken Thompson：图灵奖得主。Unix之父。UTF-8 Unicode编码设计者。 Fran Allen：图灵奖第一位女得主。编译技术公认权威。IEEE院士，ACM会士，美国工程院院士。IBM院士。 Bernie Cosell：Internet奠基人，ARPANET最早的路由计算机IMP设计者之一。 Donald Knuth：多卷本经典巨著《计算机程序设计艺术》的作者，排版软件TeX的作者，图灵奖得主。快速软件开发提高软件开发的速度，按进度计划完成项目，是软件开发项目管理最常见和最难解决的问题。这本书在总结了包括微软公司在内的美国软件业成千上万个软件开发项目的实践经验、研究成果、经验教训的基础上，详细列出了几十种经实践证明可以直接在软件开发中应用，以提高开发速度的最佳实践方法、开发策略、实用技巧等，帮助开发人员和项目经理在了解软件开发中最常见错误的基础上，根据自身实际情况，制定出满足项目进度、成本、质量与其他目标要求的最佳方案。算法《算法(英文版第4版)》作为算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法，提供了实际代码，而且这些Java代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。本书配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。持续交付Jez Humble编著的《持续交付(发布可靠软件的系统方法)》讲述如何实现更快、更可靠、低成本的自动化软件交付，描述了如何通过增加反馈，并改进开发人员、测试人员、运维人员和项目经理之间的协作来达到这个目标。《持续交付(发布可靠软件的系统方法)》由三部分组成。第一部分阐述了持续交付背后的一些原则，以及支持这些原则的实践。第二部分是本书的核心，全面讲述了部署流水线。第三部分围绕部署流水线的投入产出讨论了更多细节，包括增量开发技术、高级版本控制模式，以及基础设施、环境和数据的管理和组织治理。 《持续交付(发布可靠软件的系统方法)》适合所有开发人员、测试人员、运维人员和项目经理学习参考。软件架构设计《软件架构设计：大型网站技术架构与业务架构融合之道》围绕软件架构设计，系统化地梳理技术架构与业务架构的方法论与实践。《软件架构设计：大型网站技术架构与业务架构融合之道》内容分为5 大部分，第1 部分定义架构的概念和范畴；第2 部分从编程语言、操作系统、网络、数据库、框架、中间件等方面入手，介绍架构学的基础知识；第3 部分从高并发、高可用与稳定性、一致性、CAP 理论等角度，分析技术架构知识；第4 部分从业务架构思维、技术架构与业务架构的融合角度，阐述业务架构知识；第5 部分从个人素质、团队能力两大方面，诠释从技术到管理的转变方法。通过本书，读者可以对业务软件的架构方法学有全局的认识，同时对软件架构的核心能力有深刻的理解，对个人的技术成长起到一定的借鉴作用。《软件架构设计：大型网站技术架构与业务架构融合之道》不仅适合工程师、架构师阅读，也适合企业系统开发人员在内的软件开发从业人员阅读。

计算机专业课是一个基础综合，总分150。内容由四部门组成，可以根据难易程度按照《数据结构》，《计算机组成原理》，《操作系统》，《计算机网络》的顺序进行复习。虽然现在有些学校考试内容有所变化，但还是从这四部分中挑着一门或者两门进行考察，备考时具体每一部分怎样复习学姐给大家分享下：数据结构这一部分复习的重点在于理解数据结构的三要素：逻辑结构，存储结构及在其上定义的各种基本操作；难点在于对各个内容的算法实现和灵活运用。把握重点和难点的最主要的一条就是要多动手，勤于思考。计算机组成原理这一部分复习时要根据考纲要求准确理解基本概念原理，把握要点，把概念与原理联系起来形成一个完整的系统，在头脑中形成清晰的认识，并随着复习的进行不断加深认知。操作系统这一部分的复习重点在于基本概念和基本原理的掌握，难点在于运用操作系统的基本原理来分析和解决具体问题。复习时可将教材中的内容与大纲中的相关内容结合起来配合理解，将理论上的东西理解透彻，学以致用，然后通过做题提高自己分析、解决实际问题的能力。计算机网络复习这一部分需特别注意按层进行知识点的复习总结。重点把握每一层和上下层之间的关系、用系统的方法将具体的知识点串联在一起。计算机专业课的复习讲究融会贯通，关联性较强，所以学弟学妹在准备时每一点都要掌握准确了，实在不确定，可以通过其他同学寻求帮助，不懂就问，切不可不懂装懂，那样只会害了自己。如果之前就是计算机专业的，有一定基础学起来会没有那么费劲。但如果是跨考或者报考的目标院校挑战难度较大的，建议大家跟着辅导班走，选择了考研肯定就想一次考上，辅导班老师会帮助一起把知识点内容一点点串通起来，深入理解计算机系统，传授做题方法和精髓。知名度挺高、口碑也不错的启航考研，针对计算机专业推出面授班、计算机基础综合一对一辅导，而且有想报考北京邮电大学和中国科学院大学的小可爱，专门有计算机基础综合定向班和计算机学科综合定向班。老师们都有着数十年教学经验，加上科学化的管理，相信跨考也是可以的，一切皆有可能。结合自己的情况，一切为了学习，考研加油！

随着信息时代的到来，计算机走进了各行各业，计算机变得无处不在。近些年来，计算机专业已经成为了最热门的专业之一，国内很多高校也几乎都开设了计算机专业，这也使得广大考生和家长把计算机专业当作大力“追捧”的对象。单单是毕业于计算机专业的本科生，就业率就很高，而且薪资待遇也好。如果是通过计算机专业考研成功的毕业生，就业优势会更大，无论是薪资待遇还是工作环境等都要比本科生高出一大截，所以不少学生会选择考研来提升自己。但是，计算机专业考研并非易事，相反，难度是很大的。从2019年考研起，计算机专业考研就发生了很大的变化，最显而易见的变化就是，各大高校的录取分数线上涨了20-40分左右。因此，计算机专业考研在院校的选择上面非常需要技巧，好的大学竞争压力会特别大，比如像清华、北邮、南大等。但是除了这些高校，国内也有一些计算机专业考研性价比超高的院校。接下来小匠就给就读计算机专业，想要考研的学生，大力推荐以下这4所性价比超高的院校，选择它们，考研的“困难度”会更低一些。一、哈尔滨工程大学哈尔滨工程大学（前身为“哈军工”）是著名的“国防七校”之一，隶属于国家工信部，目前是一所211性质的大学。计算机科学与技术是哈尔滨工程大学的重点一级学科，在教育部官方学科评估中，哈尔滨工程大学的计算机科学与技术夺得70分，并列排在全国第33位，实力相当不错。哈尔滨工程大学是一所性价比很高的一所大学，计算机专业考研难易度比同层次的其他学校好考一点。果然你的分数马马虎虎，来这里就读肯定不会后悔。二、深圳大学深圳大学属于深圳市重点建设高校，既不是985也不是211，更不是“双一流”大学，但由于地处一线城市，经济实力强，师资力量雄厚，整体办学水平呈上升趋势。其中如计算机专业实力是很强的，发展非常迅速，在教育部第四轮学科评估中，计算机专业被评为B，评级结果还算不错。学校拥有大数据系统计算技术国家工程实验室，另外还与腾讯云共建人工智能学院，实力非常厉害。近些年来，由于大数据、人工智能等领域取得进一步发展，深圳大学抓住时机，异军突起，在国内外埋下了巨大的影响力和知名度。如果选择深圳大学计算机专业考研，性价比还是很高的。三、重庆邮电大学重庆邮电大学是重庆市一所评价不错的工科院校，也是国家布点设立并重点建设的四大邮电高校之一。以理工科见长，其中计算机专业是学校的王牌专业之一，堪比“小211”，含金量挺高。在全国高校第四轮学科评估中，重邮的计算机科学与技术被评为B+，实力不错。随着计算机信息科技的流行，计算机专业也越来越火，录取分也逐年上升。但是，重庆邮电大学作为一所“双非”院校，计算机专业考研还是比较好考的，就业率高，比较好的就业方向是计算智能和数据挖掘方向，特别是大数据X-DATA项目组，多次参加阿里天才比赛取得傲人成绩，很多毕业生都签约了国内一线互联网公司。四、桂林电子科技大学桂林电子科技大学作为工信部与广西区共建高校，具有鲜明的电子信息工程学科资源积淀。其中，计算机科学与技术是广西最早开办的计算机专业，是信息产业部重点学科，广西“十五”重点建设学科。在华南地区，桂电计算机专业的毕业生认可度偏高，连续多年毕业生初次就业率均在92%以上。大部分毕业生在外资、合资及国内著名IT企业工作，就业圈主要在泛珠三角地区等IT范围内。由于区域性的限制，桂林电子科技大学在国内的排名并不靠前，因此。相对来说，桂林电子科技大学的计算机专业考研的难易度会低一些。如果你是读计算机专业，想考研，小匠为你大力推荐这4所性价比超高的院校，相比其他高校来说，考研会比较好考一些。对此，你是怎么认为的呢？欢迎在评论区留言讨论。

计算机考研，第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题，很多学生在考研初期就在纠结这个问题，关于到底是选择学硕还是专硕，怎么选择，有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好，哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的，学硕专硕各有优劣势，咱们先来看看两者区别，根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块，我们在研究生学习阶段，首先学硕和专硕来讲：1.我们研究生培养方案的目标就不一样，学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才，但如果是专硕的话，我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制，只有学术指导老师，那如果是专硕的话，我们基本上都是双导师制，有学术理论指导教师，也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样，特别是我们公共课，那像学硕的话哈，基本上我们都是考数一和英一的，那如果是专硕的话，我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二，也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样，那学术的话它的下设方向是有很多的，那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面，那如果是专硕的话，下面的研究方向的话是非常少的，这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划，因为学术的话是可以直博的，但是专硕不可以直博，专硕只能考博，如果是说我研究生毕业之后我不想读博了，我就是想直接就业的话，那其实老师这边是更推荐去考专硕的，这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教，有这样子的一个想法的话，就可以去读学硕，这样子方便读博，也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息，因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万，这个消息一出2020的学生，一片激动，但是同学们要注意这个是18.9万的增长，他不是每一个专业平等的去均分这个名额，这个18.9万的增长，重点在临床医学，公共卫生，集成电路，人工智能等专业，注意一下我标红的这个人工智能，其实指的就是咱计算机专业，人工智能就是计算机下面的一个方向，再往后看一下他这个重点投放的话，除了专业有重点，还有一个重点就是以专业学位培养为主，以高层次应用型人才专业学位为主，原因是啥，为什么往这些专业上面去投放，而且以专硕为主，是因为教育部也直接放话了，说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生，考上研究生，未来的就业一片光明，非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后，前面已经说明学术和专硕的区别，那对于学生来说，学硕和专硕到底哪个好考？那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说，专硕比学硕是要好考一些的，首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的，第2个招生人数专硕也比学硕会多一些，那这种的情况就会避免神仙打架，有一些好学校的学硕统招生只招三四个人，那最后剩下去复试的人，基本上都是一些本科就是211或者985的学生，他们的分数也是非常非常高的，所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校，他的统招生名额低于5个人，那就建议大家就不要去报考了。

有网友留言，小编咨询2022年计算机考研的话，有什么院校它的性价比相对的高。还有就是计算机考研形式有哪些例？在这里先说几句题外话。如果所有人都能看到的商机，他就不是商机。不要相信别人比自己笨。世界上不存在的笨蛋！所有人的眼睛都是雪亮的。所有的学生全都是火眼金睛得去识别。那种投机耍滑。上边儿去。不要被那种心灵鸡汤。影响什么选择大于努力。你不付出再怎么选择也是白搭。咱们举个简单的例子，就比如说是每年的高考。在探讨所谓性价比高的前提下。必定有一个条件，那就是付出一定的代价。如果你没有付出，你连那个选择的机会都没有。当然有。人会说，偏远地区它相对的性价比高。但是你所付出一定的代价就是比如说是资源方面的，比如说是地域差异。带来了或者是信息方面的。你需要忍受一定的专业实力，学术能力，还有师资力量等的比较差。还有学生会说热门专业，它肯定性价比比较高，但是一旦是热门专业，你能看到其他学校都能看到，他为了招生，很可能出现所谓的学校层次低，但是是哪个专业。，它肯定性价比比较高，但是一旦是热门专业，你能看到其他学校都能看到，他为了招生，很可能出现所谓的学校层次低，但是是那个专或者是其他其他各种方面的因素考虑，不然如果就那么几个院校团的，它的竞争一定是非常非常惨烈的。所以你所谓性价比高的学校。其实是有其他等价的条件是需要置换的，这个你得考虑清楚。