计算机考研数学

随着互联网大数据的发展，计算机考研也成为了一个热门的科目，不但本专业的会考，其它专业的也会跨考计算机。那么计算机具体考什么呢？下面跟着启航考研朱老师一起来看看吧！首先我们总体来看一下计算机到底都考什么？公共和专业课。公共课：英语100分 ，政治100分， 数学150分，专业课：408计算机基础综合150分。1、数据结构这门课程是统考408初试考试四门专业课科目之一，也是大多数高校考研计算机初试必考科目，可见数据结构这门课在考研计算机初试中的重要地位。这门课程在计算机考研的考试范围中也是非常重要的，而《数据结构》的重点章节是线性表、树、图、查找和排序。参考书目是《数据结构C语言版》《数据结构精讲和习题讲解》（严蔚敏），大家可以结合这两本书进行知识点的学习，和一些习题的练习。2、计算机组成原理《计算机组成原理》的重点在数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器(CPU)、总线、输入输出(I/O)系统。参考书目是《计算机组成原理(第2版)》(唐朔飞主编)，《计算机组成原理-学习指导与习题解答》。复习时要掌握具体的知识体系，总结出自己的知识框架，多做练习。3、计算机操作系统《操作系统》的重点在进程管理和内存管理，其次是文件管理和I/O管理。参考书目是《计算机操作系统》(汤子瀛等主编)。注意的是，存储部分、I/O部分和计算机组成原理课程中有重合，可以相互结合着看。虽然这部分知识相对来说没有那么难，但是复习的时候也不能忽视。4、计算机网络这门课程对于计算机专业的同学来说并不陌生，大家在前几年的课程中都有学过，这门课程的重点在物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层这些层次结构。要明白各个层次结构之间的关系，明白每个层都具有什么功能，拥有什么协议，重要的一些协议的内容以及作用。要能灵活地将各个层次联系起来。参考书目《计算机网络（第7版）》《计算机网络释疑与习题解答》（谢希仁）。虽然这本书在整体试卷中所占的比重没有那么多，但是对于繁多的知识点想要取得高分还是需要努力复习的。考研的过程也是一场艰难的修行，谁能成功上岸，谁就要付出更多的努力。计算机学科的复习也需要一个循序渐进的过程，需要不断地积累总结，最后祝大家都能考出一个好的成绩！

01、为什么要考研？考研要先了动机，没有动机很难在枯燥且艰辛漫长的考研之路坚持到最后。有的人可能说，计算机薪资高，是钱让我充满了斗志！对此只能说，真是庸俗且真实。可是你知道那掉头发的速度和你赚钱的速度是成正比的吗？大家都知道，计算机本科就很好就业，所以我们面临的就是读研深造自己和就业的诱惑之间摇摆。我们目前主要就是梳理，读研和就业的问题。● 读研能带给你什么东西？一、基础知识更加的扎实这个主要体现在两个过程：①考研复习准备是一个很好提升专业基础知识的过程。②研究生的项目大多数是自主性的，我们要自己查文献，资料，同时进行实验操作，所以这又是一个自主学习和实践的过程。三年的专业知识积累，概率上要比外出工作的人要沉淀的多。同时，可能有人会说，你研究生不就是只针对一个项目，一个方向进行研究吗，那你了解的比较多的也只是那个方向而已啦。我想说的是，研究进入到一个程度后，相当一部分的专业知识是相通的。二、项目的管理研究生，不仅仅要完成自己的毕业论文，同时也有可能参与到导师横向课题的管理，整一个流程都要走下来，项目申报（申报书的撰写），项目进程管理（这里面很有文章）以及最后的项目结题，论文写作，这个在外面公司企业做项目也是相同的，但在这会更加系统的学习。三、查阅文献，检阅文献的能力。这三项能力是我个人觉得对比起外出工作更加有针对性能锻炼到的能力。● 工作三年你的收获又是什么呢？一、收入读研期间基本没有收入，而且还要交学费，但工作之后比较可观的就是收入了，假如按食品学院第一年平均工资3500元来算，三年之后应该有个5000元左右吧，中间那一年姑且算做4000元吧，那三年下来的收入是3500*12+4000*12+5000*12=150000，15万元，相当可观的一笔收入了。　　二、选择的机会出去外面工作，你可以任意的做出自己的选择，这是一把双刃剑，利用的好可以迅速找到自己的方向并有着不错的发展，利用的不好那就会深陷泥潭。● 现在的情形综合对比本科生薪资干了几年顶多意思一下给你稍微加点钱，小公司不可能给你开高薪，大公司诸如华为、中兴一般不招本科生，除非是211、985的大学还得干两三年有经验后才能进(那还不如用这两三年去考研究生)，也就是说，本科生如果你不升职的话，三年后你的薪资就增长量就很少了，像南京市区内房子基本都找不到2W以下一平米，将来如果买房娶妻生子，小孩一个月就要3000的消费，100W的房贷30年80W的利息平均每个月要5000~，6000让你养老婆养小孩供房贷，会纠结到死的(当然也不完全是这样算，工资是根据GDP被动涨的，还有老婆的工资)，北上广可能会开到一万的月薪吧，但那边房价贵比南京，算下来一样的道理。211、985大学的计算机研究生起薪一般是在10W+这样，普通大学研究生比本科生也多不了多少，但是有进入大公司的机会，不像华为中兴那样直接拒绝本科生，而且研究生学历升职的机会也远大于本科生，现在的本科生太多了，人上司为啥不提拔别人要要提拔你呢。主要看自身对这个职业的规划，如果你缺少规划，可以找我聊聊。有一说一，还是建议你考研究生的，有更多的人脉创造更多的机遇。02、各方向特性计算机科学与技术是一门应用广泛的学科，本专业就业从事计算机技术研究和应用，硬件、软件和网络技术的开发，计算机管理和维护。随着时代的进步，很多工作也必须要接入计算机的运用来寻求新的发展，故而也同样能胜任其他很多工作，互联网+也是这个时代的产物。比如说购物+互联网=网购，教育+互联网=在线教育，坐车+互联网=网约车等。还有一些产业也需要运用软件达到一定的精确度，以毫米为单位，几千几万件，那是一个人能做好的吗。所以这个专业就是一个万精油专业。简单地说，我什么都可以做！计算机科学与技术在考研当中是属于理学和工学的一个交叉学科。主要有三个二级学科。● 081201计算机系统结构● 081202计算机软件与理论● 081203计算机应用技术来说一下他们的区别吧！1计算机系统结构机器语言程序员或编译程序编写者所看到的外特性，外特性就是计算机的概念性结构和功能特性。说人话就是研究计算机的基本工作原理，即为啥一大坨铁块能运行起来。以及在硬软件之间的权衡。2计算机软件与理论涉及软件设计、开发、维护和使用。研究的东西非常之多。再说人话就是，你编写一个程序，从一开始的需求报告等设计好一个大概的框架，开发它并且你还要售后维护它保证它在使用的过程中不崩，等等等等。3计算机应用技术这个专业“厚基础，重方向”。本方向着重研究神经网络、模糊逻辑等在视频图像处理与编码中的应用。还将医学成像技术、人工生命、非线性非确定系统辩识相结合，为医学功能实时成像提供定量的理论依据、有效的分析方法和实用的计算手段。就业的区别这三个二级学科就业差别是非常小的，稍微学得好一点的自学能力很强。这三个方向之间都可以相互学习。所以说就业都是没问题的差别比较小，更多学校也是按照一级学科来招生，复试才分方向。还有需要注意的是计算机考研复试很多学校是要上机的，也有不上机的但是相对少一点而且有的需要一些其他的要求。所以如果你想跨专业考计算机的话，一定要尽早的开始复习，系统的了解这个专业。03、考试各科目的特性关于计算机的考研专业课有的学校是自主命题，有的学校是全国统考。也就是408统考，号称理工科最难的专业课没有之一，一共考4门，包含计算机组成原理，操作系统，数据结构，计算机网络。由于篇幅问题，只简单说一下计算机网络是做什么的。计算机网络比较偏硬件。学的是一些实际的操作！比如：创建小型局域网！什么是对等网，局域网！还有就是网络建组一些！都听人说408有多难，这么跟你说吧。408的含金量很高，一般的学校能考到100都是相当高的了。而且如果说是学硕，还面临英语一数学一的囧境。在今年，数学出题难度拔高了好几个档次，还是数学竞赛题。预计21界考研的并不好过。如果是统考，那择校择专业可以晚一点；如果是自主命题，那一定要先把学校专业给确定好。同时要注意一点就是，今后将会有大趋势，即很多自主命题都往408统考这个方向靠拢，所以你选的自主命题可能会在你不注意的时候突然变成408。今年看那些非统考院校，一定炸了，因为那些没有准备408的同学的学校又突然考408的，无处可去只能去那些学校了。04、考研里学硕和专硕的区别计算机的学硕呢叫计算机科学与技术，他在考研里所对应的一个专硕呢叫计算机技术。下面我就给大家讲讲两者在考研中的一些区别。● 学硕专硕之分的由来1、就业形势决定硕士必须扩招 由于本科扩招严重，课程设置不合理，导致每年产生数以万计的毫无实践经历和工作技能的待业毕业生。对政府而言，待业人数的逐年增大，社会不安定系数逐年递增，怎样把莘莘学子入岗就业成为亟待解决的难题。对企业而言，找到优秀人才也相当不易，而中国人有高学历情节，高学历是人才的重要指标。所以，硕士在就业大军中优势明显。于是政府明白了，解决就业问题最直接的方法是把学生送入学校攻读硕士（考研），既减少待业青年，又能培养企业认可的人才，何乐而不为呢？所以，硕士扩招势不可挡。2、科研形势决定硕士必须缩招何谓硕士？硕士是有独立思考能力和一定科研创新能力之人，甘于放弃功利而坐冷板凳苦心钻研之人。但是，随着硕士的扩招，研究生成为就业的跳板，功利主义四处开花，风气败坏，没有人愿意攀登科学高峰了。同时，导师也不把研究生看成高等人才、中国科学的未来，而是敛财工具。这导致硕士质量严重下降，逐渐连硕士就业也成困难。为继先人之绝技，维持科学和就业的可持续发展，硕士缩招成为必然。3、政府解决方案——学硕专硕之分就业形势决定硕士必须扩招，科研形势决定硕士必须缩招，貌似出现了不可调和的矛盾。政府作为老练的和稀泥者，果断使出杀手锏——分硕士为学硕和专硕！政府希望，从一开始，考研者就主动举手示意，究竟是为就业考研还是为科研考研。前者是为专硕，后者是为学硕。传统的硕士都是按照培养科学家的方案来培养学生。事实上，社会不需要这么多科学家，大批量培养科学家也是天方夜谭。按照原有方案培养学生无疑是耗费科研经费，浪费学生青春。所以学硕专硕之分是政府一箭双雕的高招。而且学硕比例必然越来越低，专硕比例必然越来越高。● 专硕之地位专硕早已有之。专硕是以培养应用型和工程研究型人才为目的。根据国务院学位委员会的定位，专业学位为具有职业背景的学位，培养特定职业高层次专门人才。之前规定的是应届毕业生不能考，只有工作两年之后的人才可以考。这是由于有两年以上工作经验的人专业基础较扎实，知道自己哪些知识薄弱，哪些知识工作中常用，无论学习规划还是学习目标都更有针对性。导师对专硕的培养自由性较强，只需在关键时候给予必要指导即可。不过09年的时候应届毕业生可以从学术硕士调剂到专业硕士。应届生可以直升专硕是形势所迫的产物，名为硕士，却已经失去硕士培养的初衷。这些专硕应届生既不像学硕那样接受循序渐进的科研能力和思维的培养，也不能像有工作经验者那样自主性针对性较强的汲取知识。导师究竟怎么培养他们呢？既要区分于学硕，又要区分于之前的专硕，不伦不类。何况导师真的有时间仔细推敲专硕培养方案吗，更可能是放养式的给几个项目做做，最后些篇论文毕业罢了。专硕目前处于非常尴尬的局面。● 学硕专硕之前途学硕专硕本身并无高低贵贱之分，两者是平行的，前者向着学术，后者向着应用，前者是小部分人，后者是大部分人。但是改革后的专硕毕竟是新生事物，就总体而言，在一段时间内其认可度要低于学硕。这段时间是多久呢？我想短则三五年，长则十年二十年。时间长短完全在于培养方案。如果方案得体，即确实能培养出极具应用能力的人才，很快专硕的认可度就会超过学硕。毕竟企业需要的是应用型人才。可是从目前浮躁的气氛来看，应用型人才更像是一种口号，笔者很难搜索到专硕系统的培养方案。还有一种说法，两者的教学一样，差别仅在于毕业论文和直博。专硕毕业论文对理论要求低一些，容易过；专硕不能直博。不过从政府的态度看，政府绝对不会偏向学硕，反倒是会偏向专硕。近几年学硕的培养的确差强人意，而解决就业问题是当务之急。所以政策上绝对会大张旗鼓的宣传专硕，并且专硕的待遇也不会比学硕差。只要有政府支持，从长远看，专硕总有一天会超过学硕。而学硕呢？当然保持原来的教学风格，培养着理论和实践有点脱节但认可度较高的所谓学术型人才。值得庆幸的是，由于专硕的存在，学硕的比例会越来越小。或许不久的将来，学硕又会变成精英教育，学硕会越来越成为科学发展的中坚力量。究竟报考学硕还是专硕呢？仁者见仁智者见智。大部分的观点是，如果你的考研目标是搞科研、考博士，那么学硕几乎是你的唯一出路，你要义无反顾的报考学硕；如果你的目标是就业，同时对自己的实力较有把握，安全起见最好报考学硕，实在不行也能调成专硕，万一将来想混个博士学位，直博是条捷径，既省时又省力；如果你就是想混个文凭就业，同时对自己的实力没有把握，直接报专硕，专硕也是双证，完全满足企业对学历的虚荣心，不要怕有歧视，即使有也是短暂的。并且专硕的难度远小于学硕，一个是招生人数上专硕占有优势，二出题难度专硕简单一些，三是专硕的分数相对低一些。● 学校的招生人数以华南理工为例，19年计算机科学与技术学硕拟招生63人，华南理工大概的推免比例为60%，也就是说华南理工计算机科学与技术统招大概在30人左右，而他的计算机专硕拟招生113人，推免比例在30%，也就是说统招人数在80人。相比起来专硕的招生人数是非常占优势的。而且有的学校，你看他的学硕会发现，几乎一大部分都是本校生。比如大工。可能本校是你知我深浅我只你长短吧。● 考试内容我们看着是考最多四门课，随便个一拿出来你可能直接懵圈。为什么会导致这种情况？因为会存在前置课程。什么是前置课程？举个例子，在学物理之前，你得先学数学。物理中涉及的计算，不学数学没法做。所以这个时候，数学可以叫物理的前置课程。计算机组成原理的前置课程：数字逻辑电路，模拟电路，汇编语言等。数据结构的前置课程：C语言，离散数学。操作系统：在《微机原理》、《计算机组成原理》课程学习的基础上，学习操作系统可以打通计算机的整个体系，让学生能够全方位了解计算机的工作原理。很多人把操作系统学成了背诵课，然而你后面就会发现，学得漏洞百出。计算机网络：是一门基础课，虽然一般不放在第一年学习。问题就来了，对于跨考生，或者理论知识薄弱的你来说，如果打算干掉这些课程，你势必会遇到前置课程的种种问题。你会被困扰，但你必须去解决它。如果解决不了，后面会有一系列的问题，根本看不懂了。专业课难，难在这里。更多计算机考研相关知识请持续关注爱启航哦

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，计算机相关专业是具有一定难度的，尤其是当前比较热门的大数据、人工智能等专业的学习难度要更大一些，对于数学也有一定的要求。目前计算机相关专业包括计算机科学与技术、软件工程、计算机网络、物联网工程、多媒体、大数据、人工智能等，虽然在具体的方向上会有一定的区别，但是在基础内容方面还是比较统一的，包括基础学科（高数、线性代数、概率论、离散数学、物理等）和计算机基础（操作系统体系结构、网络通信、数据库、编程语言、算法设计、数据结构、编译原理、数电、模电等），这些课程总的来说还是具有一定难度的。对于大部分计算机专业的学生来说，编程是必须要掌握的内容，编程问题说到底就是数学问题，所以数学基础对于计算机专业的学生来说是非常重要的，因此计算机专业的数学课程也相对比较多。如果未来想在计算机的技术领域走得更远，就一定要学好数学相关课程。虽然大部分计算机专业在学习上都具有一定的难度，但是也有一些方向对于数学的要求并不高，比如走计算机网络工程师方向（运维），Web应用开发方向，移动终端开发方向等等，对于大部分应用级岗位来说，即使数学基础比较差也能够胜任。最后，目前大数据和人工智能专业的热度比较高，不少教育资源丰富的高校陆续在本科阶段开设了相关专业，由于这两个专业对于数学的要求比较高，所以考生在选择之前一定要结合自身的实际情况。对于选择大数据和人工智能专业的学生来说，未来最好读一下研究生，这样会进一步完善知识结构，同时能够提升职场竞争力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

计算机专业，现在已经成为很多考研学子比较青睐选择的专业！但是，大家是否清楚该专业有3大分类呢？接下来，北京文都考研网小编就给2020考研者详细告知下，供考生参考。计算机专业有3大分类：一、与理工类交叉1.通信工程专业择校推荐：电子科技大学、北京邮电大学、西安电子科技大学、国防科技大学、北京交通大学2.数学与应用数学专业择校推荐：北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学、南京大学、东南大学3.电子信息工程专业择校推荐：电子科技大学、西安电子科技大学、东南大学、清华大学、北京大学、北京邮电大学4.自动化专业择校推荐：哈尔滨工业大学、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学、东北大学、哈尔滨工程大学5.信息与计算科学专业择校推荐：清华大学、南京大学、苏州大学二、与文科艺术类交叉1.影视动画设计专业择校推荐：北京电影学院、成都大学2.环境艺术设计专业择校推荐：中国美术学院、浙江工业大学3.计算机美术设计专业择校推荐：云南大学、南京艺术学院、四川美术学院、重庆师范大学4.网页设计专业择校推荐：中央美术学院、首都师范大学如果选择艺术类院校的上述专业，大家要有思想准备，由于报考人数比较多，招生人数有限，有一定的门槛，竞争也比较大。三、计算机基础专业择校推荐：北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学、北京邮电大学、电子科技大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学以上是北京文都考研网给出的“2020考研计算机专业有3大分类，知否？”，希望上述内容对报考计算机的学子们，在择专业择学校方面有所帮助！

考研和高考一样，要想成功必须各门功课齐头并进，在齐头并进的基础上保证数学和专业课是优势学科。英语：英语就是一个不断积累的过程，我个人认为在暑假之前，注重长难句和单词的学习，这个过程没有捷径，只有不断重复和记忆，单词的话，我推荐从备考开始到考试前一天，每天都要保持一定时间去记忆单词。长难句的话，要注重方法，重要的句型就那么几种，我相信大家也都有听过长难句课，只听一个老师的就行，把所有的知识点都掌握住，可以自己给自己编一些易于记忆的顺口溜（不推荐听多个老师的原因是每个老师解析长难句的方法不同，听多了容易混）。剩下的就是练习，可以每天给自己制定小目标，比如每天解析两个，解释是指很细的那种，包括生词、结构和翻译。自暑假开始，就可以着手开始阅读和写作了，可以先开始大量的阅读的练习，阅读的选择一定要选择靠近真题的，不要选择那些偏、难、怪的题目，这些不但对考试帮助不大，而且会造成心理压力。阅读的练习也是需要方法的，做一篇要起到一篇的效果，不要只是做完了，就什么都不管了，要查出阅读中生词，解析每一个长那句，做通篇的翻译，找清楚每个题为什么选这个选项而不选另一选项，这才是正确的阅读打开方式。这样练习一段时间，你的阅读一定会有一个质的飞跃，同时单词长难句阅读全都打通了。写作在考研的试卷中的占分也挺大的，所以这部分也要非常重视，很多经验贴都说：写作就是考前突击就行，没必要早早的开始。我认为，并不是这样的，你一定有过考前大脑一片空白的状态，这个时候拼的就是谁的知识更加牢固。写作也是如此，这个过程也一定是一个先输入后输出的过程，有了之前单词和长难句的基础，积累和记忆词组会更加容易，每天写一篇，记忆+默写，每天重复，一直到考研之前，我相信知识会像长在你身上一样，那你还怕大脑一片空白吗？十一过后就可以着手真题了，成套的卡时间的练习，做好时间规划，用三个小时的时间做题，花一周的时间把这套真题吃透理解透，就可以了，保持这样的英语练习方式，零基础的都可以实现逆袭。重点来了！重点来了！重点来了！数学：我相信，数学是大部分工科考研学生一个难啃的骨头，但是，不管什么困难，它都是有解决方式的，只要你想改变，就一定可以改变。正确的方法+不懈的努力=拿下数学。数学这块难啃的骨头，除了那种大神可以自己学的很好之外，大部分人都是需要借助外界的课程和老师的帮助才能学好，这样学的既省力，也更加的高效。不管哪个学科，重要的还是知识本身，把知识吃透搞明白就完全ok，不需要花里胡哨。推荐只跟一个老师就行，找一个适合自己的老师就好，这样学的有劲又可以坚持下去，老师讲的每一个方法和每一个知识点都需要吃透搞明白，过几遍不重要，重要的是知识本身。我个人不推荐题海战术，因为做太多的题不掌握方法也是没有什么用的，掌握住方法，把做的每一类题进行分类整理，写出方法和思路，下次拿上新题的时候，往分类的题型上联想，用固定的套路和方法解题就可以啦。数学是需要花大量时间去学的，在大部分人的备考时间里，三分之二的时间花在数学上，所以考计算机的小婊贝们，要注意时间的合理安排。专业课：说到专业课，不得不说，它是因人而异的，根据选择的院校不同，专业课考的内容也是不同的。如果你选的院校考的是408的话，那难度就较大，压力也较大，所以专业课也需要花很多时间，个人建议，开始备考的时候就随之开始专业课的复习，还是那句话，重要的是知识本身，不要搞花里胡哨的东西。如果你选择的院校不是408的话，那就可能是一门、两门、或者三门，这就要看的本科基础怎么样，如果考的科目是你的强项，可以在九月再开始专业课的学习，那如果你是跨考生或者考的科目不是强项，那么最迟就暑假开始，不能再迟了。先对知识点进行一个整体的分析和分析，制定一个时间（一个月或者三个月，根据个人情况制定）来完成知识点的复习。专业课，也要该背背，该记就记，我身边有很多人觉得背专业课丢人，其实并不是，我们是为考试去的，不是去听流言蜚语的，所以不必在意，永远要自己主宰自己的想法。除了知识点的学习，还要进行题目的练习，不仅可以检验知识学习的情况，还能了解题目的类型，多做题可以提高自己的熟练度和解题速度。专业课也是重点。如果是计算机科班的同学，那我会建议考408，具体原因可以看我之前的文章：政治：不用太早开始，九月开始足够了，太早背了也忘记了，九月开始把基本的知识点过一遍，记一遍，十一月开始冲刺，那个时候各个考研机构和出版社的冲刺卷子和押题搞相应的都来了，进行记忆理解就好，确保政治最后不要拖后腿就好，能打高分当然最好啦。政治的复习没有捷径，就是不停的重复，勤快的话可以做知识框架，我自己尝试了一段时间，比较浪费时间，因人而异吧，结合自己的实际情况来制定自己的计划。除了学习方法之外，还有一个比较重要的东西，那就是心态。在这里有以下几条建议：1、不要在乎别人学了几遍几遍了，很可能是假象，有时候学好几遍不如踏踏实实学一遍，还是那句话，重要的是知识本身，与遍数无关。2、千万别放弃，不管你在这个过程中崩溃多少次，请不要放弃挣扎，即使痛苦也要坚持，因为你也不知道自己是否是那匹黑马，万一成功了呢？3、不要盲目跟风。做一棵墙头草并不好，其实考研过程中，很多人都是随波逐流，别人买资料自己也跟着买，找到适合自己的才重要。4、考研是你自己的事情，不要奢望别人关心你啊，照顾你啊或者为你考虑，不存在的，从头到尾都是你一个人的事情，如果舍友影响，在条件允许的情况下，建议搬出去住。最后，面对考研人数的增长，我们一定要有认识，提前做好准备，这一点可以看一下我之前的回答：如果今年考研人数要暴增，21考研应该怎么做？一句话，考研比的是各方面的综合能力，缺一不可，坚持到最后，才是胜者！有任何关于计算机考研的问题欢迎私信我！或者关注公众号“字节408考研”，了解更多计算机院校信息和专业课资料。

计算机专业是近些年来的一个考研热门专业，竞争相对比较激烈，一方面原因是互联网科技行业的结构性升级在不断推动人才结构的升级，另一方面原因是不少基础学科专业的学生也会跨考到计算机专业，比如数学、物理等专业就可以跨考到计算机专业。计算机专业考研的难度体现在三个方面，其一是计算机专业的本科生基数大，目前计算机专业（计算机科学与技术）是在读本科人数最多的专业之一，这就导致考研的人数相应增加；其二是研究生培养能力有限，随着教育部门对于计算机专业研究生培养单位考核指标的提升，一部分高校被剥夺了研究生的培养资格；其三是计算机专业的知识量比较大。对于想考计算机专业研究生的考生来说，如果想顺利走进研究生课堂，首先要根据自己的学习能力、时间规划和知识基础来选择适合的目标学校，如果时间相对比较宽松，比如在大二开始准备，那么可以定一个稍微高一点的目标学校（翘翘脚能够得上），但是如果时间相对比较紧张，就应该选择把握更大一点的高校。按照历史经验来看，计算机专业考研不仅初试难度较大，复试的难度也比较高，一部分高校不仅会进行多个科目的笔试，同时还会安排上机考核，这对于考生的动手实践能力要求还是比较高的。另外，一部分重点高校在复试过程中，会随机考察一门专业课，这也在很大程度上增加了考生的复习难度。最后，不论计算机专业考研有多难，只要有充分的准备和理性的报考，走进研究生课堂也是很有希望的。虽然每年报考人数比较多，但是不少考生会由于种种原因而放弃考试，所以能真正坚持走进考场的考生都有希望。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，数学专业与计算机专业的关系还是比较紧密的，目前不少数学专业都开设了较多的计算类课程，比如专业就是一个典型的代表。从当前考研的情况来看，数学相关专业跨考计算机专业是比较普遍的现象，而且由于具有扎实的数学基础，所以在读研计算机专业期间，也并不会遇到太大的障碍。计算机软件问题说到底就是一个数学问题，所以对于数学专业的同学来说，选择学习软件相关技术会有一定的优势，目前不论是大数据方向，还是人工智能方向和区块链方向，都需要学生具有一个扎实的数学基础，也可以这么说，数学能力直接决定了学生能否在研发的道路上走得更远。虽然数学基础对于学习计算机非常重要，但是数学好并不意味着就能学好计算机相关技术，数学思维与计算机的逻辑思维，或者是程序设计思维之间还是具有一定区别的，需要学生做一个转换，而能否顺利完成这个转换，往往取决于自身的知识结构，这个转换的过程也需要借助于大量的实践。如果数学专业的同学计划跨考计算机，那么在本科期间应该重视计算机相关知识的学习，其中操作系统、数据结构、计算机组成原理、计算机网络和程序设计这些内容一定要重视，这些内容往往也是考研的重点考察内容。最后，学习计算机知识一定要重视实践场景的搭建，同时还需要重视多与计算机专业老师进行交流，交流的过程也是学习的过程。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

我很早以前说过，填志愿的时候，一定要小心几个容易混淆的专业，比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业，其实不是，一般这个专业都在数学系，是数学方面的专业，授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学，让人一目了然，但为了吸引考生，就换了现在这个名字，其实实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业图灵那这个学课究竟是干什么的呢？我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课，还有选修课，在12门课里选6门：程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分：数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色，有数学、计算机，另外信息方面的内容非常多，因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业，可以说是立校之本，因此每个学科能搭上边的，都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业冯·诺伊曼再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程：数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课，还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出，南开擅长的是数学，所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看，信息与计算机科学算是个交叉学科，可以偏数学，也可以偏计算卡，还可以偏信息，完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强，那么数学就多开点，如果计算机强，那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看，北大的要求最高，数学、计算机和信息方面的课程都不少，很全面。南开的计算机和信息方面都不太强，北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础，如果能把计算机、信息和数学都学好了，自然是非常顶级的人才，现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以，可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作，也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上，信息与计算机科学确实没有了。这个也正常，虽然叫博士，其实博士搞的东西比硕士要窄，硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上，要求的是窄而精。我们刚才看到，信息与计算机科学是个大杂烩，到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有：计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说，那当然是计算机方面啦，最好的专业方向，可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向，也是非常好就业的。应用数学其实也可以，现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之，这个专业学好了，考研也容易，就业也不难。大家觉得呢？欢迎来讨论。

首先，对于当前选择计算机相关专业的女同学来说，读研确实是一个不错的选择，一方面读研能够提升自身的人才层次水平，从而可以更容易进入教育和科研等领域发展，而这些领域往往比较适合女生来从事，另一方面读研也会开阔自身的眼界，从而为后续的发展规划出一条更适合自己的路线。女生选择计算机相关专业是比较辛苦的，虽然计算机相关专业的就业情况比较好，但是计算机（IT互联网）行业的很多岗位也面临较大的压力，所以不少女生为了获得附加值比较高的岗位，同时想有一个较长的职业生命周期，会选择考研，而且近些年有不少女程序员也会参加考研。如果自身的学习能力比较强，而且数学基础比较扎实，可以重点考虑一下考研这条路，但是如果数学基础比较差，而且专业课的学习情况并不算好，那么考研的难度还是非常大的，毕竟计算机专业本身就是一个考研的热点专业。按照历史经验来看，在短期内大幅度提升数学成绩，难度还是比较大的，如果选择考研，也建议选择不考数学的专业。最后，当前IT互联网行业内也有不少岗位是比较适合女生来从事的，比如数据分析、前端开发、产品经理、交互设计、软件测试等岗位都是不错的选择，可以按照这些岗位的要求，来制定具体的学习计划，而且目前也确实有不少女同学会从事相关岗位，从互联网大的发展趋势来看，未来产业互联网时代，女生也会有更多的从业机会。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！