计算机考研模拟

北京科技大学于1952年由天津大学(原北洋大学)、清华大学等6所国内著名大学的矿冶系科组建而成，现已发展成为以工为主，工、理、管、文、经、法等多学科协调发展的教育部直属全国重点大学，是全国首批正式成立研究生院的高等学校之一。1997年5月，学校首批进入国家“211工程”建设高校行列。2006年，学校成为首批“985工程”优势学科创新平台建设项目试点高校。2014年，学校牵头的，以北京科技大学、东北大学为核心高校的“钢铁共性技术协同创新中心”成功入选国家“2011计划”。2017年，学校入选国家“双一流”建设高校。2018年，学校获批国防科工局、教育部共建高校。北京科技大学计算机与通信工程学院源于1973年成立的计算机及应用专业，经过近40年的建设，学院在学科建设、科学研究水平和教育教学质量上实现了跨越式的发展与大力提升。学院目前设有计算机科学与技术系、软件工程系、通信工程系、物联网与电子工程系、信息基础科学系5个系以及计算机与系统科学研究所、知识工程研究所、先进网络技术与新业务研究所等多个研究所。学院现有教职工118人，专任教师90人，其中中科院院士1人、长江学者特聘教授1人、国家杰出青年科学基金获得者1人、教育部新世纪优秀人才3人，教授24人（其中博士生导师17人），副教授37人。还有一支以中国工程院原副院长邬贺铨院士领衔的20余名国内外知名教授组成的兼职教授队伍。学院的学科建设与专业设置始终紧紧围绕信息技术领域的国际前沿和国家需求。学院拥有计算机科学与技术、软件工程2个一级学科博士点，通信与信息系统1个二级学科博士点以及计算机科学与技术、软件工程、信息与通信工程3个博士后流动站，计算机系统结构、通信与信息系统2个二级学科北京市重点学科。学院拥有计算机科学与技术、软件工程、信息与通信工程、电子科学与技术4个一级学科硕士点和计算机技术、软件工程、电子与通信工程3个工程硕士点，拥有计算机科学与技术、通信工程、信息安全、电子信息工程、物联网工程5个本科专业。现有本科生1500余人，博士和硕士研究生600余人，留学生100余人。一、考试科目初试科目①111 单独考试思想政治理论②240 单独考试英语③610 单独考试数学④871 计算机综合一（含计算机组成原理、数据结构）"复试科目:549 计算机综合二（含系统结构、操作系统）二、参考书目[1] 蒋本珊．计算机组成原理（第3版）．清华大学出版社，2013[2] 唐朔飞．计算机组成原理（第2版）．高等教育出版社，2008[3] 齐悦，夏克俭，姚琳．数据结构、算法与应用．清华大学出版社[4] 严蔚敏，吴伟民．数据结构（C语言版）．清华大学出版社三、分数线2019年公共课39专业课59总分2702018年公共课39专业课59总分2702017年公共课36专业课54总分260四、考研真题五、经验分享一、学校选择◆因素一：学校水平。考研最好还是报考一些211/985，双非“双一流”也可以考虑，要对比学校之间的水平，可以参考2017年教育部评估，这个是最权威的。◆因素二：报考难度。对比报考难度，可以参考分数线，而报录比更为可靠，要看整体报录趋势，也会出现一年简单一年难的现象。北科17年计算机专硕报266人，录46人，而18年报381人录40人，后来扩招到47人。◆因素三：专业课科目。我选择北科就是因为它考计算机组成原理，个人感觉比较擅长组成，这次我也是靠专业课成功逆袭。二、公共课学习考研最好看一些老师的视频，切忌闷头学，既枯燥效果也不好，下面给大家推荐一些老师的课程和书籍。◆数学二：张宇，汤家凤，李永乐（线代）。高数上册以张宇视频为主，下册以汤家凤视频为主，线代看李永乐的视频就可以了。关于用书，复习全书和张宇十八讲最好都做完，线代用李永乐的线代讲义。划重点：18数学比较变态，其实大家都考的比较烂，并没多大差距，而19不会太难了，所以容易拉开差距，好好学就能拿高分，所以，18考研比拼专业课，19考研要更加重视数学。◆英语：先推荐一款记单词APP墨墨背单词，效果极好，被我推荐的同学都说好！英语大部分课程我都看的育明考研的，语法可以看看田静的《句句真研》配套视频课程，完型强烈推荐陈文笠的真题讲解视频。◆政治：特别强烈推荐处女座徐涛全套。他的书比较难买，早下手，其实大家过于神话肖秀容，肖比较有价值的是1000题和肖8/4，论视频课程和书，还是推荐徐涛，他的核心考案有很多表格整理，比肖秀容的大书好太多，小黄书押题分专题和角度，逻辑清晰，比肖四更好背！去年几乎全压中，而且很多题干都一样。划重点：建议暑假就开始拿出时间看徐涛的视频课，看他的视频课就当是放松了，但切忌别沉迷，前期主攻选择题，十二月份开始背小黄书大题即可。三、专业课学习这里主要介绍北科的专业课学习方法。北科初试数据结构和组成原理，复试操作系统和系统结构，我初试123，复试115，不是很高，但足以逆袭。◆开始时间：暑假开始，必须从暑假就得开始专业课，不然到后面时间会越来越不够用。◆推荐用书：数据结构，课本用北科夏克俭的，里面的算法比较重要，真题考过里面的算法，但里面印刷错误较多，习题用王道。组成原理课本用蒋本珊的，习题用蒋本珊课本配套习题册。◆真题分析：18年较往年真题有不小的变化，有不少新题目，但题目比较简单，更加注重基础，可能北科出题老师也知道今年数学会很难，不想让我们考的很难堪。划重点：考研专业课，真题最重要！四、考场发挥◆全真模拟：建议十月一之后每周可以进行一到两次数学和英语全真模拟，到12月份进行一到两次政治模拟，不要以为政治考试时间充足，我当时就没做完。。。模拟环境不需要太好，因为考场上也会出现很多干扰因素，全真模拟就是锻炼在有干扰的情况下进行考试，做到临场不乱。为了做到全真模拟可以从淘宝购买答题卡。◆考场心态：紧张是正常的、必须的，不紧张的都是重在参与的，当题目很难时不要心慌泄气，因为你的竞争对手不是这份题，而是同时跟你做这份题的考生，你难他们也难，玩的就是心跳！五、复试准备◆成绩出来前：不管感觉考的怎么样，都要在成绩出来前开始准备复试，先准备个人简历和项目，因为无论是找工作面试还是复试都需要简历，面试官都会问到大学做过的项目。◆联系导师：能联系到最好，联系不到就好好准备复试，只要考上了包分配。六、调剂经验◆调剂选择：成绩出来后，高出分数线较多的，全心准备一志愿复试，擦线或过线不多的，可以适当准备一下调剂，一般在寒假结束后，大部分学校才发布调剂信息，这时适当看一下调剂信息，心中确定几个调剂目标即可，给调剂院校发邮件填预调剂系统之类的其实用处不大（除非你是211/985出身，或分数特别高，能被导师相中），关键还是等调剂系统出来，填写调剂志愿后，学校通过该系统按分数和出身确定调剂资格。◆志愿填写：最多可以同时填写三个志愿，锁定时间为36小时内，建议先保留一个不填，说不定会碰到一个更合适的调剂院校，都填满了就没机会了。◆调剂与一志愿之间的问题：要确保调剂院校复试时间和一志愿不冲突，否则只能舍弃一个。填调剂对一志愿录取并无影响，并且面试老师一般也不会看到你的调剂信息。◆我的调剂经历：我当时先参加北科复试又接着参加的调剂复试（我是在调剂系统出来那天就填写了调剂志愿），调剂复试成绩出来的快，第二天给我发了录取通知，让我在一个小时内接受录取，否则就把名额给别人，当时北科这边成绩还没出来，感觉北科复试面试发挥的很差（面试前几分钟手指割破了，恰巧又要手译，没有写完，所以关键时期一定要远离危险器具），我就接受了调剂录取，原则上我就不能再接受别的学校录取了，在北科成绩公布前一天，我得到消息我能被北科录取，当时的心情真是喜悲交加，我就直接去了调剂院校，经询问，调剂学校这边是可以对录取解锁的，同时也需要联系北科那边，因为此时如果北科那边已经筛选出录取名单，我这边才解锁，那我就两头空了。两边都联系妥当了，在调剂院校这边写申请，找领导签字，几经波折终于解锁成功了，第二天妥妥地被北科录取了。七、复试笔试北科复试笔试比较重要，分数差距比较大，每年都会有很多不及格的，是逆袭的关键◆推荐用书：操作系统，课本我用的是汤小丹的，这本书其实写的不太好，推荐以王道为主。系统结构用尹朝庆的课本和配套习题册，看到输入输出系统那章即可。◆真题分析：题型较为固定，操作系统大多是17年真题改编，17年真题网上有，可有搜一下，系统结构几乎全是尹朝庆习题册原题。八、面试经验北科面试，每个组会有小差别，每人10分钟左右，当时我们组流程是这样的：1.给一张英文短文纸条，然后5分钟时间手写翻译。2.给一本英文书，从中找一段，读一下。3.开始专业课面试，老师会先问你哪门课学的比较好，然后提问一些关于这门课的问题，我当时说的数据库，问题是数据模型有哪些，都是很基础的问题。还会问你擅长哪门语言，会问你该语言如何定义字符串等等，也会问一下综合性问题，比如按一下开机键会发生什么等等。4.介绍大学做过的项目，这个很关键，复试成绩出来前，可以着手准备一下。划重点：切忌不会回答便硬扯，态度要真诚，尊重老师的提问，切忌多嘴。

【导语】全套资料已上线，现分享给大家。本内容全面丰富，共分为4部分内容，助力全面备考。首先通过历年考研试题进行汇编，并配有考研试题视频的讲解，能够更好地帮助广大考生朋友有针对性、有重点的掌握专业课考试的侧重考点、核心知识点，总结命题规律和特点，做到知己知彼、针对性备考；教材是学习的基础，因此结合指定的参考教材的重难点笔记、配套练习题、课后练习题答案等分析等来帮助全方位地吃透、理解透教材，并配置了名师高清视频讲解，帮助进一步记忆和理解掌握考点难点；最后通过出题规律总结汇编了考研题库，含有部分兄弟院校相近试题，帮助考生朋友检验学习效果，重点突破，查缺补漏。资料来源：学爽学习网（1）历年考研汇编南京航空航天大学计算机科学与技术学院829计算机专业基础历年考题汇编（2）指定教材笔记和课后习题详解严蔚敏《数据结构》（C语言版）笔记和习题含考研详解汤子瀛《计算机操作系统》（第3版）笔记和课后习题含考研详解说明：南京航空航天大学“829计算机专业基础”的指定教材为：①《计算机组成与系统结构》（第2版），（袁春风，清华大学出版社，2015年）；②《计算机组成与设计 硬件/软件接口》（第5版），（王党辉译，机械工业出版社，2015年）；③《计算机操作系统》（第3版），（汤子瀛，西安电子科技大学出版社，2007年）；④《数据结构》（C语言版），（严蔚敏编著，清华大学出版社，2007年）。（3）指定教材视频讲解【36小时高清视频】严蔚敏《数据结构》（C语言版）【教材精讲＋考研解析】讲义与视频课程【36小时高清视频】（4）指定教材配套题库严蔚敏《数据结构》（C语言版）配套题库【名校考研＋章节题库＋模拟试题】汤子瀛《计算机操作系统》（第3版）配套题库【名校考研＋课后习题＋章节题库＋模拟试题】（5）考研题库2021年数据结构考研题库【名校考研＋章节题库＋模拟试题】2021年操作系统考研题库【名校考研＋经典教材课后习题＋章节题库＋模拟试题】（6）全国名校考题全国名校数据结构考题汇编全国名校计算机操作系统考研汇编考研目录（第一部分）2014年南京航空航天大学829计算机专业基础考题2015年南京航空航天大学829计算机专业基础考题2016年南京航空航天大学829计算机专业基础考题2017年南京航空航天大学829计算机专业基础考题2018年南京航空航天大学829计算机专业基础考题试读（部分内容）更多考研全套、资格考试、大学课程等学习考试干货内容分享来源于学爽学习网，转载请注明~

人工智能推翻人类的想法已经讨论了数十年，科学家们刚刚就我们是否能够控制高级计算机超级智能做出了他们的判断。答案？很肯定，我们控制不了。要注意的是，要控制一个超出人类理解能力的超级人工智能，就需要对这种超级智能进行模拟，我们可以对其进行分析。但是，如果我们无法理解它，就不可能创建这样的模拟。新论文的作者建议，如果我们不了解人工智能（AI）将要出现的情况，就无法设置诸如“对人类没有伤害”之类的规则。一旦计算机系统的工作水平超出了程序员的范围，我们将无法再设置限制。“超级智能提出的问题与通常以‘机器人伦理’的旗帜进行研究的问题根本不同。”研究人员写道，“这是因为超级智能是多方面的，因此有可能动员各种资源来实现人类可能无法理解的目标，更不用说可控了。”团队的部分推理来自于艾伦·图灵（Alan Turing）在1936年提出的暂停问题。问题集中在于知道计算机程序是否会得出结论并回答（因此暂停），或者只是不断地循环试图找到一个答案。正如图灵通过一些聪明的数学证明的那样，虽然我们可以对于某些特定程序弄得很明白，但从逻辑上讲，不可能找到一种方法让我们弄明白每个可能编写的程序，因为有些程序可以永远写下去。这使我们回到了人工智能（AI），在超级智能状态下，它可以立即将所有可能的计算机程序保存在其内存中。例如，任何旨在阻止人工智能（AI）伤害人类并破坏世界而编写的任何程序，都可能会得出一个结论，从数学上讲或终止、或没有终止，我们无法确定旨在阻止的程序的最终结果，这意味着它是不可控的。“实际上，这使遏制算法无法使用，”德国马克斯-普朗克人类发展研究所的计算机科学家伊亚德·拉万（Iyad Rahwan）说。研究人员说，向人工智能（AI）讲道德并告诉其不要破坏世界的另一种方法是限制超级智能的能力，没有任何算法可以绝对肯定地做到这一点。例如，可以切断它与部分互联网或某些网络连接。这项新的研究也拒绝了这个想法，暗示它将限制人工智能的应用范围。论点是，如果我们不打算使用它来解决人类无法解决的问题，那为什么还要创造它呢？如果我们要推进人工智能，那么我们甚至可能不知道何时会出现我们无法控制的超级智能，这就是它的不可理解性。这意味着我们需要开始对我们前进的方向提出一些严肃的问题。“一种控制世界的超级智能机器听起来像科幻小说。”马克斯·普朗克人类发展研究所的计算机科学家曼努埃尔·塞布里安说，“但是已经有机器独立执行某些重要任务，而程序员却没有完全了解它们是如何学习的。因此出现的问题是，这是否可能在某个时候变得不可控制，对人类构成危险。”该研究已发表在《人工智能研究杂志》上。

本文转自【科技日报】；科技日报北京8月31日电 （记者刘霞）据英国《新科学家》网站近日报道，谷歌公司研究人员首次借助量子计算机，成功模拟了一个化学反应！他们表示，尽管这一反应很简单，但却是量子计算机走向实用化的重要一步。未来有一日，科学家或许可借助量子模拟来研发新化学物质。相关研究发表于最新一期《科学》杂志。 研究人员解释说，由于原子和分子是受量子力学控制的系统，因此量子计算机有望成为精确模拟它们的最佳工具。量子计算机使用量子比特存储信息并执行计算，但一直很难达到模拟大原子或化学反应所需的精度。 在最新研究中，谷歌团队使用该公司的Sycamore处理器首次对一个化学反应进行了准确的量子模拟：他们模拟了由两个氮原子和两个氢原子组成二氮烯分子的异构化反应。这一量子模拟与研究人员在传统计算机上进行的模拟吻合，证实了他们的研究。 论文通讯作者瑞恩·巴布希说，尽管这种反应可能相对基础，不需要“大材小用”——用量子计算机进行模拟，但这项研究证实了目前的量子算法可以达到实验预测所需的精度，是量子计算向前迈出的一大步。 他还表示，将这一算法进行扩展可以模拟更复杂的反应——只需要更多量子比特并稍作调整即可。终有一天，我们甚至可以使用量子模拟来研发新化学物质。 这并非Sycamore的“首秀”。2019年10月，研究团队在《自然》杂志撰文称，Sycamore在200秒内完成了目前世界上最快的超级计算机需1万年才能完成的计算，实现了量子霸权（quantum supremacy）。 “量子霸权”是美国加州理工学院物理学家约翰·普瑞斯基尔发明的名词，用来表示“在存储和通信带宽呈指数级增加后，量子计算机拥有传统超级计算机所不具有的能力”，比如在化学和材料学里模拟分子的结构，处理密码学、机器学习方面的一些问题等。 总编辑圈点Sycamore可谓大名鼎鼎，最近几年，它在量子计算领域已经“搞”出了好几则大新闻。去年，它实现了53个量子比特的纠缠，今年，它模拟了几个简单的化学分子。在发生的反应中，氢原子进入围绕氮原子的不同能级中。这一用量子模拟得到的结果，与在传统计算机上的模拟结果一致。虽然这种化学反应相对基础，但它也已经是迄今为止用量子计算机做的规模最大的化学模拟了。模拟更大分子的反应，需要更多的量子比特。但只要有了开局，后面的一切就能水到渠成。

对人类来说，时间一直是最大的敌人，超越时间一直是人类的梦想，「预测未来」就是人类想要超越时间的一种方式。天气预报就是生活中最常见的一种「预测未来」，但就像刚才说的，预测天气同样也是非常困难的一件事。而现在来看， AI 或许是一件能够大大增强天气预报功能性的工具。▲ 图片来自：British Council Learn EnglishGoogle 最近在官方的博客中分享了一项新的研究，该研究声称 Google 实现了「近乎实时」的天气预报。不过这项工作还处于早期阶段，目前也尚未集成到任何的商业系统中，但早期的研究结果还是显示出了很大的希望。在这篇并未经过行业专家评论过的论文中表示，Goolge 的研究人员描述了他们是如何通过仅仅数分钟的计算时间，以一公里的范围提前 6 小时实现了准确的降雨预测。数分钟的计算时间相比目前是一个巨大的提升，按照现有的技术可能需要数个小时的计算才能生成预测，尽管它们用了更长的时间生成了更复杂的数据。研究人员表示，快速的预测有着极大的现实意义，这将有效适应气候变化，特别是极端天气状况下，快速预测会是一个非常重要的工具。短期预测对于某些危机规避有着很高的重要性，合适运用能够有效避免生命和财产损失。Google 的预测最大优势就是速度，然而这样的速度是怎么来的呢？研究人员将他们的预测方法与目前两种主流的预测方法进行了对比：光流法（通过观察云这样的现象运动）以及模拟法（创建物理上的天气系统模拟）。这些传统方法面临的问题在于计算量极为庞大，尤其是模拟法需要计算大量的物理效果。像美国联邦机构为天气预报所做的模拟，每天需要处理来自不同气象站多达 100TB 的数据量，并且需要花费数小时在昂贵的超级计算机上进行模拟。按照一次计算 6 小时算，一天顶多也只能计算 3-4 次。相比之下 Google 的方法只需要数分钟，因为它们不是尝试进行复杂的天气建模，而是通过对简单的雷达数据进行计算预测。研究人员使用了美国国家海洋和大气管理局（NOAA）在 2017 -2019 年间在美国附近收集的历史雷达数据来训练他们的 AI 模型。研究人员表示，他们的方法与使用相同数据的现有的三种方法一样好甚至还要更好。但是该 AI 模型在预测 6 小时以上的远期预测时表现就不如人意了。目前来看这是机器学习在天气预报中的最佳选择：快速的进行短期预测，而较长时间的预测交给功能更强大的模型，像 NOAA 可以创建出 10 天的天气预报。虽说目前还没有看到 AI 在天气预报中的实际应用，但现在已经有很多公司在进行该领域的工作，包括 IBM 和 Monsanto 等一些我们所熟知的公司。就像 Google 的研究人员所说。随着人类和气候之间的相互影响，这种预测技术在未来会变得越来越重要。题图来源：voanews

当恒星爆炸成超新星时，它们会在其周围的等离子体中产生冲击波。科学家们说，这些冲击波非常强大，它们可以作为粒子加速器，以接近光速的速度将称为宇宙射线的粒子流喷射到宇宙中。科学的一个谜团是超新星究竟是如何做到这一点的。 研究人员设计了一种新的方法来研究这种天体物理冲击波的工作原理，他们在实验室里制造了一个缩小版的冲击波。科学家们发现，天体物理冲击在小尺度上产生了观测不到的湍流。这种湍流有助于将电子踢向冲击波，然后再将其提升到最终的极高速度。研究人员说，虽然起作用的力学原理很迷人，但它们离我们太远，很难研究。研究人员表示，他们可以在实验室里了解更多关于天体物理冲击的物理学知识，并验证模型。超新星周围的天体物理冲击波与超音速喷气机前形成的冲击波和音爆并无二致。一个关键的区别是，当一颗恒星爆炸时，它会在周围的离子和自由电子的气体或等离子体中产生一种物理学家称之为无碰撞冲击的东西。单个电子和离子被等离子体内的强烈电磁场强迫四处移动。研究人员认为，超新星残余冲击会产生强烈的电磁场，多次冲击带电粒子，并将其加速到极速。虽然科学家们知道粒子必须运动得非常快，才能在第一时间穿越冲击波，但没有人知道是什么让粒子达到了速度。为了在实验室中实现他们的冲击波，该团队来到了美国国家点火设施，在那里他们可以使用世界上最强大的激光器，并将它们指向一对碳片，以创造一对等离子体流直奔对方。当这些等离子体流相遇时，光学和X射线观测显示了所有的特征，这意味着他们在实验室里产生了类似于超新星残余冲击条件下的冲击波。他们发现，当冲击波形成时，它能够将电子加速到接近光速。虽然这些模型可以帮助揭示该现象的一些细微之处，但电子如何达到高速的微观细节仍不清楚。【来源：cnBeta.COM】

什么？你的英语复习还没有规划呢？小伙伴啊，虽说由于疫情影响，中高考延迟，四六级考试延迟，计算机等级考试延迟，可是，目前还没有消息说考研要延迟啊……如果你考研英语复习规划还没确定，一定要仔细看完这篇文章!如果你计划英语现在才开始复习，那你应该怎么安排呢?1、此时—6月分，安排：背单词、分析语法长难句、做阅读单词：日常背单词不要再一刷视频刷半天了，虽然跟着视频课，很有意思，有的同学看似也很努力，很认真的记笔记，但是，你记住了吗？视频，睡前休闲的时候看看就得了....直接背！把所有单词至少过一遍！死记硬背也好，联想词也行~我再重申一遍，背单词是贯穿始终的，千万千万不能放下!也许你考研界的前辈会说，直接做真题，然后背真题里的词汇，有的同学就会问，如果直接做真题，把不熟悉的单词挑出来背可以嘛？如果你的基础很差很差，我不建议这样，因为在不掌握单词的情况下去做真题，太浪费真题了！因为一套真题，你至少刷三遍以上，每刷一遍都会留下印象，英语真题就是宝典，千万不要寄希望说，没事，真题之后还有模拟题呢！别这么想，模拟题层出不穷，而且模拟题的质量和真题相比，相差太多了！所以且刷且珍惜啊!但，有的同学要是基础还可以，直接上真题去做，分析，翻译等等，有自己的学习方法，是可以这样的~对于英语来说，单词真的特别重要！英语单词量差很难做题，要是不信，你可以试一试，你会发现一旦上手，这篇文章你都看不懂，特别吃力，就别谈什么定位阅读了……语法长难句：语法和长难句自己学习是比较困难的，还是需要老师辅导！成分划分很重要，有时候一句话所有的单词都会，但是就是翻译不对~长难句不是课上跟老师学学看看就会了，课下自己多做做，建议自己每天给自己订一个任务量，比如最少自己翻译一句长难句，多多动脑动手效果才好!基础很差的，建议刘晓艳《不就是语法和长难句吗》，稍微好一点的，可以直接田静《句句真研》。如果你不考数学，那恭喜你，英语给的时间可以更多一点了，有些同学会选择长难句二刷，那请你一定要做好笔记，知道自己应该着重看哪些地方。如果英语基础足够好，跳开长难句的学习也没什么问题~阅读：阅读可以看97年-09年的真题阅读。小编，之前也看过好多经验贴，好多人都推荐英语一刷英语二，英语二刷英语一，如果在全都刷完，时间非常充裕的情况下，可以这样!这种情况，是好多人开始做真题比较早，后期为了保持手感，没有题做，才会这样做的。但是，重点是，近十年真题，至少刷三遍，也可以五遍六遍的~大家要把精力用在近十年的真题上来！知道怎么去做题，知道怎么找对答案!得阅读者得天下，阅读是考研英语的半壁江山啊！推荐大家还是看一看视频课，跟着老师的做题思路来分析，有的时候光看答案分析，可能也会不太全面，理解一下老师的做题思路，也是不错滴~，术业有专攻，毕竟老师们都研究这么多年了。而我们公众号里面有大量的考研视频资料，需求的同学请在我们公众号里面回复“会员”两个字！2、7月-9月 安排：刷真题、做阅读、背单词一刷真题：这个阶段是可以开始刷真题了，我们一直是以近十年真题为基准去刷的。小编的时间安排大致是一般3-7天才能完成一套真题(做题+改错+分析+翻译)，因为我还会安排一些其他的学习任务(我当时是把学数学作为主要任务的)，所以拉的时间线比较长。做每一套真题的时候，都可以把这一次答题，当做模拟考，前期不要求做的很快，但是也要掐着点时间，看看自己是多长时间完成的。每套卷子都可以准备几张A4纸，不熟悉词汇整理到一起，手译的句子整理到一起，阅读中出现的好句也可以整理一下，以后写作文可以用一用，作文呢？大家有时间就背背，多背几篇范文，真的是可以运用到你的考试当中去的~单词：前期单词是重点，中后期背单词主要是在做题中找出来的!其实在你做过第三套题以后，就会发现，很多单词上一套卷，看到过了，你细想一下，如果十套卷子生词几乎没有，会是怎么样的，多多少少每年的生词频率会有一部分的重叠，但是也会有一部分的同意替换~睡前醒后可以用app刷一刷单词，不用太纠结于刷多少，每天量也不用太大!3、10-11月安排：二、三刷真题、背单词二、三刷真题：因为后期专业课的内容也很多，英语逐渐放慢脚步了，因为有了一刷，速度也会快很多。大家可以留着近三年的卷子，掐时间来做！千万别想着，反正已经刷完一遍题了就做的不仔细了。第一遍只是在发现你的问题，二三刷可是查漏补缺的阶段！作文要背，作文要背，作文要背!重要的话说三遍!背完十篇作文的范文，你就不会不知道怎么下笔写了。如果你拖到最后一个月，真的会累到吐血。不要寄太大希望给考前的模版作文，具体怎么写，你还是要有自己的思路滴~单词：单词还是要背的，你可以背你之前整理过的真题里的不熟悉词汇，一点一点的往下划，“把书读薄"是可以用在这里的~4、12月 安排：真题做模拟，背作文模板真题：近三年的真题做模拟，一定要按时间来，可能想要靠模板取胜的大有人在，这里也跟大家说一下，背模板可以，也一定要下笔去写一写， 要不依然得不到什么帮助的!可以网上找模板，或者看看何凯文老师和刘晓艳老师的考前“保命班”的作文模版，老师的模版几乎每年相差甚少，可以提前看看……这些资料，你要是加入我们公众号的“会员”后期会免费获取哦！只要计划安排的好，现在复习并不晚，不要因为疫情，在家继续拖延了，你的自律呢？你的自我管理呢？快快开始着手准备吧~

博科园-科学科普：恒星天文学类一组科学家首次使用一个单一的、紧密结合的计算机模型来模拟太阳耀斑整个生命周期：从太阳表面下数千公里的能量积累，到纠缠的磁场线出现，再到耀斑爆发时的闪光。这一成果发表在《自然天文学》(Nature Astronomy)上，它为未来的太阳模型提供了平台，可以真实地模拟太阳自身的实时天气，包括太阳黑子的出现，太阳黑子有时会产生耀斑和日冕物质抛射。这些”火山式“的爆发会对地球产生广泛影响，从扰乱电网和通讯网络，到破坏卫星和危及宇航员。美国国家大气研究中心(NCAR)和洛克希德·马丁太阳和天体物理实验室的科学家领导了这项研究。新的综合模拟以一种比以往更真实的方式捕捉到太阳耀斑形成过程，其中包括已知与耀斑有关的光发射光谱。博科园-科学科普：洛克希德·马丁太阳和天体物理实验室的物理学家、斯坦福大学的访问学者Mark张说：这项研究工作使我们能够解释为什么耀斑不仅在单一波长上看起来是这样，而且在可见光、紫外和极端紫外波长以及x射线中也是这样，我们正在解释太阳耀斑的多种颜色。这项研究主要由美国国家航空航天局和国家科学基金会(NCAR的赞助商)资助。在这项新的研究中，科学家们必须建立一个太阳模型，该模型可以跨越太阳的多个区域，捕捉到每个区域复杂和独特的物理行为。由此产生的模型开始于对流区上部，即太阳表面以下约1万公里处，从太阳表面上升起，将4万公里推入太阳大气，即日冕。在整个模型中，气体密度、压力和其他太阳特征差异是巨大的。（下同）这种可视化图是在新研究中模拟的太阳耀斑动画，紫色表示温度低于100万开尔文的等离子体。红色表示100万到1000万开尔文之间的温度，绿色表示1000万开尔文以上的温度。图片：Mark Cheung, Lockheed Martin, and Matthias Rempel, NCAR为了成功地模拟太阳耀斑从出现到能量释放的过程，科学家们需要在模型中加入详细的方程式，使每个区域都能以一种真实的方式对太阳耀斑的演化做出贡献。但也必须小心，不要让模型变得过于复杂，以至于无法再使用可用的超级计算资源来运行。NCAR科学家马蒂亚斯·伦佩尔(Matthias Rempel)说：我们的模型覆盖了大范围的物理条件，这使得它非常具有挑战性，这种现实主义需要创新的解决方案。为了应对这些挑战，伦佩尔借用了研究地球和其他行星磁层的研究人员历来使用的一种数学技术。这项技术使科学家们能够在不损失精确度的情况下压缩层间时间尺度的差异，使研究小组能够创建一个既真实又高效的模型。下一步是在模拟的太阳上设置一个场景，在之前使用简单模型的研究中，科学家几乎需要在耀斑爆发的瞬间启动模型，才能形成耀斑。在这项新的研究中，研究小组想要看看他们的模型是否能够自行产生耀斑。首先建立了一个场景，场景的条件是2014年3月观测到的一个特别活跃的太阳黑子。实际太阳黑子在可见期间产生了数十个耀斑，包括一个非常强大的x级耀斑和三个中等强度的m级耀斑。科学家们没有试图准确地模拟2014年的太阳黑子；相反大致上模拟了当时存在的太阳成分，这些成分在产生耀斑方面非常有效，然后放开模型，观察它自己是否会产生耀斑。模型能够捕捉到整个过程，从能量的积累到表面的出现，再到上升到日冕，给日冕提供能量，然后到达太阳耀斑释放能量的点。现在这个模型已经表明它能够真实地模拟耀斑的整个生命周期，科学家们将用真实的太阳观测来测试它，看看它是否能够成功地模拟太阳表面实际发生的情况。这是一个受到观测数据启发的独立模拟，下一步是直接将观察到的数据输入模型，让它来驱动正在发生的事情。这是验证该模型的重要方法，该模型还能帮助我们更好地理解在太阳上观察到的是什么。博科园-科学科普｜研究/来自：国家大气研究中心Laura Snider, National Center for Atmospheric Research参考期刊文献:《自然天文学》论文DOI: 10.1038/s41550-018-0629-3博科园-传递宇宙科学之美

谷歌量子计算研究人员一直在计划举办一场量子派对，但现在，竞争对手阿里巴巴的最新研究却给他们泼了一盆冷水。 众所周知，中美两国已经在量子计算这一物理学前沿阵地展开了攻势，谷歌和阿里两家公司的竞争也日益激烈，他们都希望能够尽快开发出强大的可商用量子计算机。今年 3 月，谷歌推出了一款名为 Bristlecone 的芯片，这款芯片在计算领域具有里程碑的意义。谷歌称，这标志着量子计算机的诞生，Bristlecone 可能会催生第一个量子计算机系统，计算能力会超过任何传统计算机。团队负责人 John Martinis 表示，团队有望在今年实现“量子霸权”。不过，谷歌此前曾表示，他们在 2017 年就能实现“量子霸权”。 实现量子霸权是一个重大的科学突破，但这并不意味着马上就能将量子计算机应用到现实工作中。Bristlecone 芯片或许能帮助谷歌在日益激烈的竞争中保持优势，让实用型量子计算机成为现实。而戴姆勒和 JP 摩根等公司早就开始探索量子计算机在电池和金融模块会有何种作用，IBM、英特尔和微软等公司也都想向他们出租或出售量子计算机。普通计算机使用电脉冲数据位 0 或 1 编码来表示文字，量子计算机则将数据编码为量子力学效应，但量子力学效应其实也一直困扰着爱因斯坦和其他物理学家。一般情况下，量子计算机需要在接近绝对零度的温度下运行，运行过程中，量子位可以通过既是 0 又是 1 的“叠加效应”来做一些复杂的计算。谷歌和其他不少团队都认为，机器学习也会因此得到提升。 阿里巴巴用”模拟结果”打脸谷歌量子霸权 本月初，阿里巴巴宣布研制出全球最强量子电路模拟器“太章”，一些业内人士认为，阿里的研究结果值得关注，南加州大学的教授 Itay Hen 说“量子计算标准已经变了”。图丨阿里巴巴“太章”模拟器与目前主要模拟器模拟谷歌随机电路的结果比较值得注意的是，阿里巴巴这一新成果表明，谷歌发布的 Bristlecone 芯片仍无法实现量子霸权。研究人员用一系列功能强大的服务器来模拟谷歌新芯片的运作，并对其实现量子霸权提出了质疑。根据他们模拟的结果，即便是谷歌的最新架构，也远未达到理想中的效果，谷歌用量子芯片进行的演示没有超出传统计算机的范围。谷歌的 Bristlecone 芯片有 72 个量子位，由超导电路制成，是迄今为止容量最大的量子计算芯片，超过了 IBM 的 50 个量子位和英特尔 49 个量子位的芯片。谷歌研究人员计算出这款芯片足以运行精心挑选的演示问题，计算能力已超出任何常规电脑，实现了量子计算。阿里巴巴量子实验室主任施尧耘说：“很多人都希望这款‘未来’的处理器能够实现量子计算，而我们的研究结果表明，谷歌可能过于乐观了。”他表示，阿里巴巴通过将模拟量子计算的操作任务分配给多台协同工作的计算机，从而取得了研究成果。阿里巴巴的研究结果让科罗拉多大学教授 Graeme Smith 很震惊。Smith 表示，谷歌的 Bristlecone 似乎是最强的量子芯片，但阿里巴巴的研究结果表明，其量子计算的错误率仍然过高。他说：“这意味着我们短期内不会看到真正量子计算的演示。”图丨“太章”模拟的随机量子电路规模（黑线）与谷歌量子硬件可以实现的规模(红线) 比较（基于谷歌在[Characterizing quantum supremacy in near-term devices]中对7x7的估计） 他们认为，实现这一目标需要的是低错误率的芯片。针对阿里的这一说法，《连线》杂志采访了谷歌研究人员 Sergio Boixo，他对这样的研究表示欢迎，但他认为，阿里巴巴的研究结果“有一些问题”。 谷歌回应阿里的结果：模拟不能代表现实 谷歌的 Boixo 反驳说，阿里巴巴的模拟不够细致，不足以支撑其结论。和阿里巴巴的模拟研究一样，谷歌一直在研究测试量子计算更好的模拟方法。Boixo 认为，模拟量子计算不应该大规模升级硬件。Itay Hen 说，这反过来也会刺激研究人员试图从传统计算机中获得更多思路。他说：“我认为模拟计算的标准仍会改变。”谷歌最近关于实现量子霸权的言论让该领域的其他人感到厌烦，他们认为把这一里程碑作为量子计算的决定性时刻，对于真正量子计算机的到来有些夸张了。英特尔首席技术官 Mike Mayberry 认为，量子计算是一项为期 10 年的项目，然后才能将其广泛商业化。IBM 则表示量子计算在 5 年内就可以成为“主流”。 阿里巴巴量子实验室首席科学家施尧耘并没有否认量子霸权的重要性。但他认为，谷歌及其他研究人员应该更冷静地看待这个问题。他说：“对于器件物理学家来说，担心什么时候能实现量子霸权，就像担心孩子什么时候能比狗聪明。只要专心照顾孩子，这件事情迟早会发生。”量子战争仍将持续 量子计算领域的国际竞赛也日益激烈：中国政府已承诺将花费 100 亿美元建设一座全新的国家量子实验室；欧盟正计划在量子研究领域投资 11 亿美元；特朗普政府在预算中着重强调了量子计算研究。尽管特朗普总统上台以后，白宫办公室的科学和技术政策大幅缩水，但该小组仍聘用了第一位量子计算专家——马里兰大学研究员杰克泰勒。 阿里巴巴在量子计算领域的崛起非常迅速，这显示了中国对技术追求的勃勃雄心。自 2006 年起，谷歌一直致力于量子计算研究，最初使用的是来自加拿大 D-Wave 公司的硬件。阿里巴巴于 2015 年进入该领域，与中国科学院合作建立了一个新研究实验室。今年 2 月，阿里巴巴发布了一款 11 个量子位的实验性芯片。 谷歌则是于 2014 年建立了自己的量子硬件实验室，聘请加州大学圣塔芭芭拉分校的 Martinis 领导团队。在量子技术的发展也飞速前进，从一开始使用 D-Wave 量子架构，转而推出自有技术。目前 72 个量子位的研发成果已经跑在业界前端，超越其他竞争者。图 | 谷歌的 72 位量子芯片 这场谷歌和阿里巴巴之间的量子之争看起来只是小火花，在 Google 回应阿里巴巴之后，DT 君马上征询阿里巴巴的意见，然而阿里仅表示不予置评。随着各家量子技术的进展，以及技术着眼点的不同，可预期争议也将越演越烈，毕竟不可能每家量子技术都能成就霸权。但会不会随着量子技术的发展让小火花演变成燎原大火？其实 DT 君乐观其成，毕竟有竞争才有进步，而且真理会越辩越明。至少在科学发展领域上是如此。