计算机考研零基础

计算机技术经过多年的发展逐渐形成了一个庞大的生态体系，拥有众多的细分方向，比如大数据方向、物联网方向、人工智能方向、云计算方向等等。虽然不同的方向需要掌握不同的知识结构，但是都需要从计算机基础部分开始学起。计算机基础知识包括以下几个部分：第一：操作系统。学习计算机技术通常都是从学习操作系统开始的，通过了解操作系统的体系结构从而完成对一系列概念的理解，包括存储模式、计算模式、任务调度、进程管理、文件管理、事务管理、中断管理、权限管理等。学习操作系统建议从Linux系列操作系统开始，由于Linux操作系统是开源的，未来可以阅读其源代码来深入了解操作系统。第二：计算机网络。在学习完操作系统之后，紧接着应该系统的学习一下计算机网络知识，在当前的网络时代背景下，网络的重要性不言而喻。计算机网络的内容包括协议、网络体系结构、网络设备、数据交换、数据安全等内容。第三：编程语言。随着大数据的落地应用，编程语言将是职场人需要重点掌握的内容之一，由于不少编程语言本身比较容易学习，所以很多人都是从学习编程语言开始学习计算机技术的，在学习编程语言的过程中再逐步补学其他内容。编程语言通常与应用场景密切关联，比如Web开发可以学习Java，大数据开发可以学习Python，嵌入式开发可以学习C等等，目前对于基础比较薄弱的人来说，学习Python语言是个不错的选择。第四：数据库知识。在大数据时代背景下，掌握数据库知识是非常有必要的，而且数据库也是计算机基础知识中比较重要的组成部分。数据库包括传统的关系型数据库和当前流行的NoSql数据库，建议从关系型数据库开始学起。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

有些人考研只需要花三个月，有些人却要花上三年。考研难吗？尤其是计算机考研？今天小任老师就为大家分析一下真实的计算机考研群体面对的备考现状。首先需要评估一下院校难度，A区的985和211虽然很好，但是也很难，竞争压力太大；还有网上流传的B区某广西211不保护一志愿，只为接收985、211的优质调剂生源，素质之低，可见一斑。还需要注意到一个趋势，那就是更多学校的保研招生比例逐年增高，留给统考生名额逐渐减少；再加上全国报考人数每年几十万的增加，想想都觉得考个名校真是难到怀疑人生。对于计算机的408，初试想要高分，408也要120+，只要稍微努力一下，上120分还是可以的。然而关键是数学基础要好，所以在备考过程中，要多付出一些时间给数学。其次，要跟着教材进行复习，单科的基础知识点从头到尾，认认真真多刷几遍，把所有题同步认真学习。要想完成这个工作，最起码要用3个月以上的时间，这样才能把所有基础知识点、重点和难点全部熟练掌握。在小任老师身边，就有这么一位考计算机的同学：他非科班出身，9月份才决心要考研，跨计算机。了解自己实力不够，时间不够，就从考英二数二，专业课考两门以内的学校里找一个211。全程赶进度，10月过了一半才把数学过完一轮，同时看数据结构，用了天勤的书，把里面的题目刷的差不多。11月开始见缝插针看政治，睡前用小程序刷政治选择题。最后各个科目直接上真题。因为英语准备不足，考试发挥的很不好，但是还是把心态稳住完成了第二天的考试，最后擦边惊险上岸，所以无论怎么样都要坚持到最后。总而言之，计算机专业考研不仅初试难度较大，复试难度也比较高，一部分高校不仅会进行多个科目的笔试，同时还会安排上机考核，这对于考生的动手实践能力要求还是比较高的。另外，一部分重点高校在复试过程中，会随机考察一门专业课，这也在很大程度上增加了考生的复习难度。距2021考研初试只剩二十多天的时间了。这是一条孤独的路，也许会有一瞬，想过要放弃。但走过不平凡的2020，请给自己一个理由，继续咬牙坚持。奋斗到底的，一定是最接近梦想的人。

有些人考研只需要花三个月，有些人却要花上三年。考研难吗，尤其是计算机考研到底有多难？看看这些同学中是否也有你的影子。@奕奕首先需要评估一下院校的难度，A区的985和211虽然很好，但是也很难，竞争压力太大，还有网上流传的B 区某广西211不保护一志愿，只为接收985 211的优质调剂生源，如果情况属实，那也挺难的。还需要注意到一个趋势，那就是更多学校的保研招生比例逐年增高，那么留给统考生的名额就减少，再加上全国报考人数每年几十万的增加，想想都觉得考个名校真是难到怀疑人生。@浪浪对于计算机的408，初试想要高分，408也要120+，说实话我专业课408两次考的都还行，比较稳定，都上120了，关键是数学基础太差，惨痛教训。二战的很多时间都给了数学。然后我就跟着教材，单科的基础知识点从头到尾，认认真真的刷了三遍，把上面的所有题同步认真地刷了两遍。用了有6-7个月左右的时间，把所有的基础知识点，重点和难点全部熟练掌握。@卡莫非科班出身，9月份才决心要考研，跨计算机。了解自己实力不够，时间不够，就从考英二数二，专业课考两门以内的学校里找一个211。全程赶进度，10月过了一半才把数学过完一轮，同时看数据结构，用了天勤的书，把里面的题目刷的差不多。11月开始见缝插针看政治，睡前用小程序刷政治选择题。最后各个科目直接上真题。因为英语准备不足，考得很不好，但是还是把心态稳住完成了第二天的考试，最后擦边惊险上岸，所以无论怎么样都要坚持到最后。@明明计算机专业考研不仅初试难度较大，复试的难度也比较高，一部分高校不仅会进行多个科目的笔试，同时还会安排上机考核，这对于考生的动手实践能力要求还是比较高的。另外，一部分重点高校在复试过程中，会随机考察一门专业课，这也在很大程度上增加了考生的复习难度。距2021考研初试只剩1个月。这是一条孤独的路，也许会有一瞬，想过要放弃。但走过不平凡的2020，请给自己一个理由，继续咬牙坚持。奋斗到底的，一定是最接近梦想的人。了解更多专业信息，课程辅导请私信社长

随着互联网大数据的发展，计算机考研也成为了一个热门的科目，不但本专业的会考，其它专业的也会跨考计算机。那么计算机具体考什么呢？下面跟着启航考研朱老师一起来看看吧！首先我们总体来看一下计算机到底都考什么？公共和专业课。公共课：英语100分 ，政治100分， 数学150分，专业课：408计算机基础综合150分。1、数据结构这门课程是统考408初试考试四门专业课科目之一，也是大多数高校考研计算机初试必考科目，可见数据结构这门课在考研计算机初试中的重要地位。这门课程在计算机考研的考试范围中也是非常重要的，而《数据结构》的重点章节是线性表、树、图、查找和排序。参考书目是《数据结构C语言版》《数据结构精讲和习题讲解》（严蔚敏），大家可以结合这两本书进行知识点的学习，和一些习题的练习。2、计算机组成原理《计算机组成原理》的重点在数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器(CPU)、总线、输入输出(I/O)系统。参考书目是《计算机组成原理(第2版)》(唐朔飞主编)，《计算机组成原理-学习指导与习题解答》。复习时要掌握具体的知识体系，总结出自己的知识框架，多做练习。3、计算机操作系统《操作系统》的重点在进程管理和内存管理，其次是文件管理和I/O管理。参考书目是《计算机操作系统》(汤子瀛等主编)。注意的是，存储部分、I/O部分和计算机组成原理课程中有重合，可以相互结合着看。虽然这部分知识相对来说没有那么难，但是复习的时候也不能忽视。4、计算机网络这门课程对于计算机专业的同学来说并不陌生，大家在前几年的课程中都有学过，这门课程的重点在物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层这些层次结构。要明白各个层次结构之间的关系，明白每个层都具有什么功能，拥有什么协议，重要的一些协议的内容以及作用。要能灵活地将各个层次联系起来。参考书目《计算机网络（第7版）》《计算机网络释疑与习题解答》（谢希仁）。虽然这本书在整体试卷中所占的比重没有那么多，但是对于繁多的知识点想要取得高分还是需要努力复习的。考研的过程也是一场艰难的修行，谁能成功上岸，谁就要付出更多的努力。计算机学科的复习也需要一个循序渐进的过程，需要不断地积累总结，最后祝大家都能考出一个好的成绩！

2月中旬，通常是高校开学之际，也是想要考研的人开始准备之时，大家逐渐开始思考一些问题，如何选择学校和专业？如何规划复习阶段？公共课、专业课如何备考才能得高分？很幸运，认识问题是解决问题的前提和基础，如果你意识到了这些问题，说明你已经开始站在起跑线上了。在思考怎么做之前，首先应该对考研有一个全面正确的认识，接下来将会为大家介绍，计算机考研到底是什么？考试科目考试科目一共四门，政治，英语，数学，专业课。政治和英语属于公共课，数学称为业务课一，专业课称为业务课二。政治包含：马克思主义基本原理，毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论，中国近现代史纲要，思想道德修养与法律基础，形势与政策以及当代世界经济与政治。英语分为：英语一、英语二。数学分为：数学一、数学二、数学三、或其他数学科目。专业课：最少一门，最多四门，涉及数据结构，计算机组成原理，操作系统，计算机网络，程序设计，算法设计与分析，数据库原理，软件工程等。考试时间(1)考研的考试时间一般为12月圣诞节前后的周末，2016年考研时间是12月份的倒数第一个周末，2017年至2020年考研时间是12月份的倒数第二个周末，因此每年考试一定要重新确认时间。(2)各科目具体时间如图：考研初试分数（1）分数考试科目总分500。政治和英语满分均为100；数学和专业课满分均为150。（2）分数线分数线包含复试分数线和最终的录取分数线。其中复试分数线又分为自主划线和国家线，有部分学校存在学院分数线。国内有34所可以自主划线的高校，分数线通常会高于国家线。进入复试之前，也就是复试分数线要满足总分过线且每一门单科过线。今天的介绍就到这里啦！新手上路第二弹将会着重向大家介绍考研流程敬请关注！

01、为什么要考研？考研要先了动机，没有动机很难在枯燥且艰辛漫长的考研之路坚持到最后。有的人可能说，计算机薪资高，是钱让我充满了斗志！对此只能说，真是庸俗且真实。可是你知道那掉头发的速度和你赚钱的速度是成正比的吗？大家都知道，计算机本科就很好就业，所以我们面临的就是读研深造自己和就业的诱惑之间摇摆。我们目前主要就是梳理，读研和就业的问题。● 读研能带给你什么东西？一、基础知识更加的扎实这个主要体现在两个过程：①考研复习准备是一个很好提升专业基础知识的过程。②研究生的项目大多数是自主性的，我们要自己查文献，资料，同时进行实验操作，所以这又是一个自主学习和实践的过程。三年的专业知识积累，概率上要比外出工作的人要沉淀的多。同时，可能有人会说，你研究生不就是只针对一个项目，一个方向进行研究吗，那你了解的比较多的也只是那个方向而已啦。我想说的是，研究进入到一个程度后，相当一部分的专业知识是相通的。二、项目的管理研究生，不仅仅要完成自己的毕业论文，同时也有可能参与到导师横向课题的管理，整一个流程都要走下来，项目申报（申报书的撰写），项目进程管理（这里面很有文章）以及最后的项目结题，论文写作，这个在外面公司企业做项目也是相同的，但在这会更加系统的学习。三、查阅文献，检阅文献的能力。这三项能力是我个人觉得对比起外出工作更加有针对性能锻炼到的能力。● 工作三年你的收获又是什么呢？一、收入读研期间基本没有收入，而且还要交学费，但工作之后比较可观的就是收入了，假如按食品学院第一年平均工资3500元来算，三年之后应该有个5000元左右吧，中间那一年姑且算做4000元吧，那三年下来的收入是3500*12+4000*12+5000*12=150000，15万元，相当可观的一笔收入了。　　二、选择的机会出去外面工作，你可以任意的做出自己的选择，这是一把双刃剑，利用的好可以迅速找到自己的方向并有着不错的发展，利用的不好那就会深陷泥潭。● 现在的情形综合对比本科生薪资干了几年顶多意思一下给你稍微加点钱，小公司不可能给你开高薪，大公司诸如华为、中兴一般不招本科生，除非是211、985的大学还得干两三年有经验后才能进(那还不如用这两三年去考研究生)，也就是说，本科生如果你不升职的话，三年后你的薪资就增长量就很少了，像南京市区内房子基本都找不到2W以下一平米，将来如果买房娶妻生子，小孩一个月就要3000的消费，100W的房贷30年80W的利息平均每个月要5000~，6000让你养老婆养小孩供房贷，会纠结到死的(当然也不完全是这样算，工资是根据GDP被动涨的，还有老婆的工资)，北上广可能会开到一万的月薪吧，但那边房价贵比南京，算下来一样的道理。211、985大学的计算机研究生起薪一般是在10W+这样，普通大学研究生比本科生也多不了多少，但是有进入大公司的机会，不像华为中兴那样直接拒绝本科生，而且研究生学历升职的机会也远大于本科生，现在的本科生太多了，人上司为啥不提拔别人要要提拔你呢。主要看自身对这个职业的规划，如果你缺少规划，可以找我聊聊。有一说一，还是建议你考研究生的，有更多的人脉创造更多的机遇。02、各方向特性计算机科学与技术是一门应用广泛的学科，本专业就业从事计算机技术研究和应用，硬件、软件和网络技术的开发，计算机管理和维护。随着时代的进步，很多工作也必须要接入计算机的运用来寻求新的发展，故而也同样能胜任其他很多工作，互联网+也是这个时代的产物。比如说购物+互联网=网购，教育+互联网=在线教育，坐车+互联网=网约车等。还有一些产业也需要运用软件达到一定的精确度，以毫米为单位，几千几万件，那是一个人能做好的吗。所以这个专业就是一个万精油专业。简单地说，我什么都可以做！计算机科学与技术在考研当中是属于理学和工学的一个交叉学科。主要有三个二级学科。● 081201计算机系统结构● 081202计算机软件与理论● 081203计算机应用技术来说一下他们的区别吧！1计算机系统结构机器语言程序员或编译程序编写者所看到的外特性，外特性就是计算机的概念性结构和功能特性。说人话就是研究计算机的基本工作原理，即为啥一大坨铁块能运行起来。以及在硬软件之间的权衡。2计算机软件与理论涉及软件设计、开发、维护和使用。研究的东西非常之多。再说人话就是，你编写一个程序，从一开始的需求报告等设计好一个大概的框架，开发它并且你还要售后维护它保证它在使用的过程中不崩，等等等等。3计算机应用技术这个专业“厚基础，重方向”。本方向着重研究神经网络、模糊逻辑等在视频图像处理与编码中的应用。还将医学成像技术、人工生命、非线性非确定系统辩识相结合，为医学功能实时成像提供定量的理论依据、有效的分析方法和实用的计算手段。就业的区别这三个二级学科就业差别是非常小的，稍微学得好一点的自学能力很强。这三个方向之间都可以相互学习。所以说就业都是没问题的差别比较小，更多学校也是按照一级学科来招生，复试才分方向。还有需要注意的是计算机考研复试很多学校是要上机的，也有不上机的但是相对少一点而且有的需要一些其他的要求。所以如果你想跨专业考计算机的话，一定要尽早的开始复习，系统的了解这个专业。03、考试各科目的特性关于计算机的考研专业课有的学校是自主命题，有的学校是全国统考。也就是408统考，号称理工科最难的专业课没有之一，一共考4门，包含计算机组成原理，操作系统，数据结构，计算机网络。由于篇幅问题，只简单说一下计算机网络是做什么的。计算机网络比较偏硬件。学的是一些实际的操作！比如：创建小型局域网！什么是对等网，局域网！还有就是网络建组一些！都听人说408有多难，这么跟你说吧。408的含金量很高，一般的学校能考到100都是相当高的了。而且如果说是学硕，还面临英语一数学一的囧境。在今年，数学出题难度拔高了好几个档次，还是数学竞赛题。预计21界考研的并不好过。如果是统考，那择校择专业可以晚一点；如果是自主命题，那一定要先把学校专业给确定好。同时要注意一点就是，今后将会有大趋势，即很多自主命题都往408统考这个方向靠拢，所以你选的自主命题可能会在你不注意的时候突然变成408。今年看那些非统考院校，一定炸了，因为那些没有准备408的同学的学校又突然考408的，无处可去只能去那些学校了。04、考研里学硕和专硕的区别计算机的学硕呢叫计算机科学与技术，他在考研里所对应的一个专硕呢叫计算机技术。下面我就给大家讲讲两者在考研中的一些区别。● 学硕专硕之分的由来1、就业形势决定硕士必须扩招 由于本科扩招严重，课程设置不合理，导致每年产生数以万计的毫无实践经历和工作技能的待业毕业生。对政府而言，待业人数的逐年增大，社会不安定系数逐年递增，怎样把莘莘学子入岗就业成为亟待解决的难题。对企业而言，找到优秀人才也相当不易，而中国人有高学历情节，高学历是人才的重要指标。所以，硕士在就业大军中优势明显。于是政府明白了，解决就业问题最直接的方法是把学生送入学校攻读硕士（考研），既减少待业青年，又能培养企业认可的人才，何乐而不为呢？所以，硕士扩招势不可挡。2、科研形势决定硕士必须缩招何谓硕士？硕士是有独立思考能力和一定科研创新能力之人，甘于放弃功利而坐冷板凳苦心钻研之人。但是，随着硕士的扩招，研究生成为就业的跳板，功利主义四处开花，风气败坏，没有人愿意攀登科学高峰了。同时，导师也不把研究生看成高等人才、中国科学的未来，而是敛财工具。这导致硕士质量严重下降，逐渐连硕士就业也成困难。为继先人之绝技，维持科学和就业的可持续发展，硕士缩招成为必然。3、政府解决方案——学硕专硕之分就业形势决定硕士必须扩招，科研形势决定硕士必须缩招，貌似出现了不可调和的矛盾。政府作为老练的和稀泥者，果断使出杀手锏——分硕士为学硕和专硕！政府希望，从一开始，考研者就主动举手示意，究竟是为就业考研还是为科研考研。前者是为专硕，后者是为学硕。传统的硕士都是按照培养科学家的方案来培养学生。事实上，社会不需要这么多科学家，大批量培养科学家也是天方夜谭。按照原有方案培养学生无疑是耗费科研经费，浪费学生青春。所以学硕专硕之分是政府一箭双雕的高招。而且学硕比例必然越来越低，专硕比例必然越来越高。● 专硕之地位专硕早已有之。专硕是以培养应用型和工程研究型人才为目的。根据国务院学位委员会的定位，专业学位为具有职业背景的学位，培养特定职业高层次专门人才。之前规定的是应届毕业生不能考，只有工作两年之后的人才可以考。这是由于有两年以上工作经验的人专业基础较扎实，知道自己哪些知识薄弱，哪些知识工作中常用，无论学习规划还是学习目标都更有针对性。导师对专硕的培养自由性较强，只需在关键时候给予必要指导即可。不过09年的时候应届毕业生可以从学术硕士调剂到专业硕士。应届生可以直升专硕是形势所迫的产物，名为硕士，却已经失去硕士培养的初衷。这些专硕应届生既不像学硕那样接受循序渐进的科研能力和思维的培养，也不能像有工作经验者那样自主性针对性较强的汲取知识。导师究竟怎么培养他们呢？既要区分于学硕，又要区分于之前的专硕，不伦不类。何况导师真的有时间仔细推敲专硕培养方案吗，更可能是放养式的给几个项目做做，最后些篇论文毕业罢了。专硕目前处于非常尴尬的局面。● 学硕专硕之前途学硕专硕本身并无高低贵贱之分，两者是平行的，前者向着学术，后者向着应用，前者是小部分人，后者是大部分人。但是改革后的专硕毕竟是新生事物，就总体而言，在一段时间内其认可度要低于学硕。这段时间是多久呢？我想短则三五年，长则十年二十年。时间长短完全在于培养方案。如果方案得体，即确实能培养出极具应用能力的人才，很快专硕的认可度就会超过学硕。毕竟企业需要的是应用型人才。可是从目前浮躁的气氛来看，应用型人才更像是一种口号，笔者很难搜索到专硕系统的培养方案。还有一种说法，两者的教学一样，差别仅在于毕业论文和直博。专硕毕业论文对理论要求低一些，容易过；专硕不能直博。不过从政府的态度看，政府绝对不会偏向学硕，反倒是会偏向专硕。近几年学硕的培养的确差强人意，而解决就业问题是当务之急。所以政策上绝对会大张旗鼓的宣传专硕，并且专硕的待遇也不会比学硕差。只要有政府支持，从长远看，专硕总有一天会超过学硕。而学硕呢？当然保持原来的教学风格，培养着理论和实践有点脱节但认可度较高的所谓学术型人才。值得庆幸的是，由于专硕的存在，学硕的比例会越来越小。或许不久的将来，学硕又会变成精英教育，学硕会越来越成为科学发展的中坚力量。究竟报考学硕还是专硕呢？仁者见仁智者见智。大部分的观点是，如果你的考研目标是搞科研、考博士，那么学硕几乎是你的唯一出路，你要义无反顾的报考学硕；如果你的目标是就业，同时对自己的实力较有把握，安全起见最好报考学硕，实在不行也能调成专硕，万一将来想混个博士学位，直博是条捷径，既省时又省力；如果你就是想混个文凭就业，同时对自己的实力没有把握，直接报专硕，专硕也是双证，完全满足企业对学历的虚荣心，不要怕有歧视，即使有也是短暂的。并且专硕的难度远小于学硕，一个是招生人数上专硕占有优势，二出题难度专硕简单一些，三是专硕的分数相对低一些。● 学校的招生人数以华南理工为例，19年计算机科学与技术学硕拟招生63人，华南理工大概的推免比例为60%，也就是说华南理工计算机科学与技术统招大概在30人左右，而他的计算机专硕拟招生113人，推免比例在30%，也就是说统招人数在80人。相比起来专硕的招生人数是非常占优势的。而且有的学校，你看他的学硕会发现，几乎一大部分都是本校生。比如大工。可能本校是你知我深浅我只你长短吧。● 考试内容我们看着是考最多四门课，随便个一拿出来你可能直接懵圈。为什么会导致这种情况？因为会存在前置课程。什么是前置课程？举个例子，在学物理之前，你得先学数学。物理中涉及的计算，不学数学没法做。所以这个时候，数学可以叫物理的前置课程。计算机组成原理的前置课程：数字逻辑电路，模拟电路，汇编语言等。数据结构的前置课程：C语言，离散数学。操作系统：在《微机原理》、《计算机组成原理》课程学习的基础上，学习操作系统可以打通计算机的整个体系，让学生能够全方位了解计算机的工作原理。很多人把操作系统学成了背诵课，然而你后面就会发现，学得漏洞百出。计算机网络：是一门基础课，虽然一般不放在第一年学习。问题就来了，对于跨考生，或者理论知识薄弱的你来说，如果打算干掉这些课程，你势必会遇到前置课程的种种问题。你会被困扰，但你必须去解决它。如果解决不了，后面会有一系列的问题，根本看不懂了。专业课难，难在这里。更多计算机考研相关知识请持续关注爱启航哦

计算机专业太热门了，毕业后平均薪资也很高，感觉如果考研就能获得一个更高的平台，更有竞争力，发展会更好。但是也有人说，互联网寒冬来了，以后会越来越不好过。而计算机专业更重要的是专业技能，和学历关系不是很大，应该早点出来找工作锻炼自己，三年过后可能比考研党发展得更好。相信有很多同学从寒假一开始就在纠结要不要准备考研了，要是没得出个什么结论，恐怕连年都过不好。那么一起来看看，申请方-问达社区的同学们是怎么说的吧~BY：没有昵称可咋整 北京大学————首先要看你对自己以后工作的期望吧，如果是想从事技术型的，最好是上个研究生，三年时间对你来说其实不算什么。如果是想去当产品经理啊或者是跟你专业不太搭边的岗位比如销售啊什么的话，其实你就可以尽早工作了。据统计研究生毕业后的平均薪资比本科生是要高的，尤其是在四十岁以后，而且基本这个年纪之后工资也就没什么大幅度上涨的机会了。这也可以解释为什么那么多人还要上研究生，国家为什么还设立硕士这个学位。有的人说研究生毕业的时候本科的同学工资已经是你的好几倍了，其实这有时候并不是危言耸听，但是起步低并不代表涨速慢。你工作三年之后可能要比他工作三年的时候工资高出一截来。况且其实本科毕业后工资嗖嗖网上涨的毫无边际的人还是少数，要是非要这么比，现在很多房地产老板都是小学毕业，财产不是也比一般人高到哪里去了。所以我们还是宁愿相信自己是那大部分人中的一员，上学毕竟是最稳妥的提升自己价值的方式。近几年MBA的兴起也恰恰说明了这一点，你现在本科毕业就去工作了，说不好哪天公司要求你回去读MBA呢，与其这样，倒不如现在一读到底。而且还是有很多公司的很多岗位在招聘的时候明文标明岗位学历要求是研究生，公司不傻，每年招来的研究生和本科生哪个能力强，哪个工作成果好他们都知道，所以当然会调整一些重要岗位的学历要求。个人觉得没什么特别好的工作机会的话还是读个研究生比较稳妥。BY：我饿，要吃饭————首先要考虑你考研的原因是什么，通常无非两种，喜欢科研或者想要有更好的就业。当然考研和还是直接工作也是个老问题了，不是三言两语就能说清楚的。这里就说一下我个人关于计算机专业该不该考研的观点。先从就业来说，其实计算机这专业真不发愁就业，无论国内国外，无论本科专科，只要你是干码农的，就不要愁没地儿要你。如果你是以这个为目的而考研，那么我建议你大可不必，直接去就业吧，用两三年的读研时间换两三年的工作经验，这波绝对不亏。毕竟，码农并不都是一样的，老码农凭借更多的经验、更熟练的技术，可能能在一些看似枯燥无味的工作中做出花来，而没有经验的就只能按部就班的完成任务，高下立判。那么另一方面，如果从科研的角度而选择读研则完全不同。可能有人会问，计算机有什么可科研的？这其实是大家对科研的一种误解，总觉得只有物理化学那种纯自然学科才能搞研究。其实不然，举个例子来说，现在这么多高科技的东西，比如指纹识别、视网膜识别这类，难道是工厂直接搞出来的么？显然不是，这都是搞计算机科研的人搞出来的。如果你进行到这一步，那你的工作可能就从简单的编程变成了创新创造。那么从钱途的角度看呢，这二者显然是都能赚到钱的。就好比你研发一台新型的家用机，产品卖得好，科研团队当然可以赚钱。可另一方面看，产品卖得好，普通的码农就可以去写更多的游戏，游戏一卖也有的是钱赚。所以二者之间并没有矛盾或者高下之分，真正的选择依据应该是你的兴趣吧。综上所述，计算机并不是个必须要考研的学科，请根据自己的情况和对未来的规划来选择，相信不管选择哪一条路，你都能走得很好~BY：低头有月光————这个问题其实我没有办法回答你，我自己也在这中间徘徊过n久。最后的结果是放弃了考研。我放弃考研的时间很早，大概在暑假吧，那个时候很多同学才开始准备呢，而我却利落的放下并且再没拾起过一天。现在考研的成绩早已经出来了，看着我那些同学朋友成绩或多或少，我也为他们或高兴或伤心，高兴的就祝福，伤心的就莫要提起。你问我看到人家高高的分数有没有过一丝的后悔？一丝是有的，不过那只不过是人生中的一种选择，我选择了另外一条路，如此而已，就仿佛你有五千块钱，你不知道要买iphone 6s还是三星note5，待你斟酌后，选择了note5，但是你的好朋友买了iphone 6s，你看过后还有喜欢，依然想要，但是你现在用着note5，也是很好的，如果不喜欢大不了下次买iphone7。坦白讲，我对编程这项工作并没有任何厌恶，相反的是，编程于我而言是很快乐的事情，我并不排斥继续深造学习计算机，同时，我也要说明一点，这是学计算机的都明白的事，在学校里学的知识其实在工作中用到的很少，用人单位考察你对专业的理解不如说是在看你的学习能力，看这个人是否值得去用，那这个时候考研的意义在哪里？意义大了。套用我同学的一句话，她说，她从来没有想过她的2015年是这个样子的，她从来没有想过她会挫骨重生。这句话几乎让我热泪盈眶。当初她的考研是我带动起来的，后来，我离开了，她一个人踽踽独行，而后，她的付出得到了回报。学历更上一层不只是称号，多读两三年的书耗费的也不只是时间，而是其中刻骨铭心的成长。考不考研，这两种选择都是好的，计算机是一个那么好的专业，这要看你，是否成长。BY：山洪————研究生的优势在于理论功底深厚，思维具有穿透力。当然编程能力首先要过关，不要读完研究生还不知道MFC程序的WinMain函数在哪里。所以，研究生期间，你一定要做有理论深度的算法设计，比如大规模数据的搜索算法，性能是首要考虑因素，不要奢望SQL函数能够帮你解决问题，所有的问题你都必须自己解决，你必须解决内外存交换的性能瓶颈。再比如极品飞车的3D场景生成，图形变换，碰撞检测，物性模拟，纹理映射，灯光模型等等，这些都是可以保证你能拿到2万以上月薪的技术。如果你认为这些东西太难，不可能做得出来的话，那么你就不适合读研。真的，要是你认为读研之后还是要去搞一般的程序设计，如信息管理系统之类的软件，那么你读研的价值就完全不会得到体现，因为这些工作根本就不需要读研。那些国内很厉害的程序员很多都是由于自己爱好，通过不断的自我学习和实际工作获得经验。这些人的参考价值不大，有很多最开始都是外行。在当今的高校风气中，考研、读研似乎已经越来越成为一种政治正确，学校的老师、行政人员，听到你本科即将毕业，就会问你是不是考研，为什么不考研，会一本正经地教育你学历更加重要。然而我觉得，读研还是需要看个人今后从事的工作。如果以后要去国企、事业单位，那么学历是第一门槛，即使不是为了学习什么知识，也要一个至少是硕士研究生的毕业证；如果是去一些互联网大厂，从事的是机器学习、数据挖掘这类的工作，本科水平不到应聘要求，请去读研；如果是从事开发类的，并且要向深层次的架构方面进行深入研究，也请去读研；如果是单纯地从事开发类的简单搬砖工作，本科期间做几个相关项目，熟悉框架和方法，准备好面试，请直接找工作吧。毕竟，公司需要的是由经验的人，而不是有各种文凭的人。BY：木阳 安徽大学————计算机更注重技术，这点你说的没有错，但是考研也有考研的好处，这点和什么专业没有太大的关系，我发表一下我的认知。你要清楚的是，你现在的能力去面对现实中的就业问题是不是有很大的难度，如果是，那么计算机所注重的技术你就没有达到，那么现在出去就业就会面临很多的难题。你有没有自己理想的就业职位，而且你为了这个职业做出了多大的努力，这些努力是不是让你能够不需要太刻苦的奋斗就能胜任这个职位，这点也很重要。下面我就说到了考研的问题，考研是自己的学历的再一次提升，面对如今这样严峻的就业环境，很多学生如果没有准备好工作的能力，那么也不失为一种好的选择，楼主说考研是输出廉价劳动力，这点没错，但是各种锻炼机会的实现会让你多了很多的实习经历以及强化专业的技能，而且，在考研的这段时间里，你可以补充很多的优质人脉和资源，这在你以后的工作和生活中都会是一笔财富。通过考研，你提升了一个层次，强化了自己的能力和水平，可以用考研的这段时间来补充自己的欠缺的地方，都是很有价值的。看你怎么想了，考研有价值，直接工作也是一种自己的选择，总之，权衡利弊做好当下，不要同别人怎么说怎么说，到了关键的选择的时候，自己一定要有主见，更多的可以问问老师们的意见，因为他们更清楚本专业的情况，或许会帮助你做出理智的选择吧。BY：带我飞————出来工作涉及到高深技术的可能性比较小，没有时间来好好看书来充实自己，但是考研相对来说比较有机会深入研究一些东西，特别是以后有发展前景的东西，很可能以后给你带来巨大的财富。而且现在就业压力比较大，如果可能的话，最好上完本科接着上研究生，而且考研与找工作也不会冲突，考完研你就可以尝试着找工作，并且研究生结果出来了，你考上了，那你即使跟公司签了协议了，协议也会自动作废的，不付违约金，如果公司还不错以后发展空间也大的话也可以直接就业了。如果想要去大城市工作，自己的学校在全国排什么名次，专业实力排名尤为重要，如果学校的计算机专业很一般，你就会发现所有投出去的简历都石沉大海了，但是像软件测试这种比较技术性弱的就比较容易找到了，但是你也知道这种工作是比较廉价的。还有就是，是否考研要根据自己的兴趣、自身的情况来考虑，如果父母能够给自己找个好工作的话，我建议还是去工作，因为要抓住父母还有关系这个机会，读研后谁也不知道会是什么样，三年后的就业形势没人会知道。如果要读研的话一定要选择名校，如果不是专业很强的，行业里认可的学校，就算是读完了很多大企业也还是不会认的，出国进修也是还好的啊，国外的技术水平比国内高很多，接触下西方先进的东西，但是也并不是出国就一定好。BY：王晓慧————如果说狭义的“考研”，首先，我个人的经验是，就算是国内计算机专业排名前十甚至前五的研究生院硕士课程设置的内容都和现实需求脱节非常厉害，虽然不排除有少数特别好的老师和特别值得上的课，但总的感觉是时间投入和收益比例不是很值得。国内正经一点的计算机专业的硕士课程，都处于一个比较尴尬的地位：希望给读博士打下一些理论基础，但又不能是完全纯理论 (否则就没人读了)，而且大部分都要三年时间。如果扩展到国外，会更面向市场一些，有的甚至是赤裸裸地完全面向市场需求的一门门课开，好像又太直白了，个人没体验过不好评价，但至少对于本科非计算机专业的，或者本科基础没打好的，这样的设置是比较好的。至于说读完研究生之后你的技术会不会有提高，答案是肯定的，这三年待在学校的好处是有一定的自由、不太忙，压力也不会太大，可以按兴趣尝试一下自己想做的方向，为毕业以后找工作选好方向，打好基础，同时同学的水平也比较一致，可以有鼓励和促进的作用，比自己待在家里关起门来学可能好一些。假如要在考研和工作之间二选一的话，我只能说两者都互有优劣，如果你比较勤奋，希望这段时间一直保持在很忙的状态，一直有人给你派任务让你不断锻炼新的能力，那早点踏出学校会更好一点。(顺带说一下，我自己当年是选择了读研，主要是出于几点：· 当时不觉得工作有意思，还是想待在学校闲几年看看；· 不需要考，而且当时对计算机系统结构这个方向较有兴趣，后来证明在这个方向上加深投入确实是有意义的；· 在学校的时候可以享受各种学生优惠，还可以比较自由的做各种开源项目。当然中间也有不少时候会怀疑这个选择是否正确，在现在这个时间点来看这个选择不一定就是好的，也很难说是坏的，只能算是平行世界的一种。【源自：申请方-问达社区】

目前整个IT行业有众多开发方向，不同的开发方向需要面临不同的开发任务，需要掌握不同的知识结构。对于初学者来说，可以根据自身的知识结构和兴趣爱好来选择一个学习方向，然后制定具体的学习计划。目前软件开发领域的方向大致上可以分为三类，分别是前端开发、后端开发和平台开发，前端开发包括Web前端和移动端，后端开发则包括各种后端服务组件的开发，而平台开发则是基于各种技术平台进行的开发，比如基于Hadoop平台的大数据开发等。从难易程度上来说，前端开发相对要更容易一些，但是前端开发的内容比较多。随着移动互联网的发展，前端开发目前的知识结构更加丰富，不仅包括传统的Web前端开发，还包括Android开发和iOS开发等移动端开发，而且随着Nodejs的应用，前端开发后端化也是一个发展趋势，这些都对前端开发人员提出了更多的要求。要想从事前端开发可以从Html、CSS和JavaScript开始学起，其中JavaScript是学习的重点和难点，需要通过大量的实验逐步掌握其用法。如果想从事后端开发可以选择Java、Python、PHP、C#等编程语言，其中Python和PHP语言相对简单一些，Python语言不仅可以进行后端开发，还可以进行大数据开发、Web开发、人工智能开发和嵌入式开发等，可以说学习Python开发未来的就业面会更广一些。近几年来Python语言伴随着大数据和人工智能的发展，得到了广泛的重视，目前Python语言的上升趋势也比较明显。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

对于没有计算机基础的初学者来说，要想通过自学来进入IT行业发展，首先要选择一个适合自己的发展方向，同时要按步骤学习相关技术。从目前IT行业的发展趋势来看，结合当前“新基建计划”的内容，可以重点关注一下大数据和人工智能方向，由于人工智能方向的学习难度相对比较大，所以基础比较薄弱的初学者可以从大数据技术开始学起。大数据开发人员在进行方案tan t从近两年大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且岗位附加值（薪资待遇）也比较高，所以可以按照大数据开发岗位的要求来制定具体的学习计划。通常来说，学习大数据开发需要经过以下三个学习阶段：第一：学习操作系统。操作系统是重要的计算机基础知识，学习操作系统可以从Linux操作系统开始学起，一方面Linux在大数据领域的应用比较广泛，另一方面Linux操作系统是开源的，未来可以通过阅读其源代码来深入了解操作系统的体系结构。对于没有接触过Linux操作系统的初学者来说，学习Linux可以关注一下这本书：第二：学习编程语言。进入大数据行业发展一定要重视编程语言的学习，目前Java、Python、R、Scala等语言在大数据领域都有比较多的应用，如果初学者的基础比较薄弱，可以从Python语言开始学起，可以关注一下这本书：第三：学习大数据平台。大数据平台是大数据生态体系的重要组成部分，大量的大数据开发任务和大数据分析任务都是基于大数据平台来展开的。初学者可以从开源大数据平台开始学起，可以重点关注一下这本书：我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！