首先,对于计划跨考计算机专业的同学来说,学习C语言还是很有必要的,目前依然有一部分学校在初试时会考察C语言,虽然408不考察C语言,但是掌握C语言对于学习数据结构和其他专业课也有非常积极的影响。对于跨考生来说,如何学习C语言,以及要掌握到何种程度取决于目标学校的要求,如果选择初试考C语言的高校,那么应该紧紧围绕考试的要求来制定学习计划,要全面掌握C语言的基本语法,能够采用C语言来完成计算资源的管理和调度,总体上来说难度并不算高,但是要想取得较高的成绩也并不容易。对于选择考408的同学来说,在准备初试期间可以不用把C语言作为重点,但是在初试之后要重点提升一下C语言,因为在考研的复试阶段有上机考核环节,而且这个环节还比较重要。虽然在上机考核时也可以采用其他编程语言,比如Java等,但是对于跨考生来说,C语言还是相对比较容易掌握的。自学C语言要重视三件事,其一是要重视多做实验,通过实验来为抽象概念建立起画面感,其二是要重视交流,尤其要重视与专业老师的交流,这会提升自己的学习效率,其三是重视相关题目的练习,可以适当多刷点题,这对于提升考试成绩比较重要。最后,学习C语言的初期具有一定的难度,尤其是对于没有任何编程语言基础的同学来说更是如此,所以此时可以找专业老师指导一下。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,当前对于大一的同学来说,选择学习C++或者是Java都是不错的选择,目前不论是专业比赛还是考研复试,在编程语言的选择上都是比较灵活的,可以选择自己熟悉的编程语言。C++和Java语言都是面向对象编程语言,而且二者也都是当前非常主流的编程语言,C++语言主要应用在容器开发和引擎开发领域,比如在图像处理领域C++就有比较广泛的应用,这主要得益于C++语言比较强大的执行效率。如果具有一定的C语言基础,接着学习C++语言是比较不错的选择。Java语言主要应用在网络开发场景中,比如Web开发、移动互联网开发和大数据开发等,由于当前网络开发的需求量比较大,所以在IT互联网行业内有大量的Java开发人员。从当前大的人才需求趋势来看,Java开发岗位的人才招聘量还是比较大的,所以本科生学习Java会有一个比较好的就业前景。从学习的难易程度上来看,C++语言要比Java语言稍微难一些,这主要由C++语言的语法设计所决定的,复杂的语法会带来更灵活的应用,但同时也提升了语言自身的应用难度,比如C++语言允许多重继承,而Java语言则仅允许单继承。从抽象程度上来看,C++语言的抽象程度是比较高的,所以理解上也更有难度。最后,选择学习C++还是Java,还需要考虑自己所处的学习和交流环境,如果身边的同学和老师都比较熟悉C++语言,那么选择C++语言会更适合一些。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
计算机考研,第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题,很多学生在考研初期就在纠结这个问题,关于到底是选择学硕还是专硕,怎么选择,有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好,哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的,学硕专硕各有优劣势,咱们先来看看两者区别,根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块,我们在研究生学习阶段,首先学硕和专硕来讲:1.我们研究生培养方案的目标就不一样,学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才,但如果是专硕的话,我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制,只有学术指导老师,那如果是专硕的话,我们基本上都是双导师制,有学术理论指导教师,也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样,特别是我们公共课,那像学硕的话哈,基本上我们都是考数一和英一的,那如果是专硕的话,我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二,也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样,那学术的话它的下设方向是有很多的,那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面,那如果是专硕的话,下面的研究方向的话是非常少的,这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划,因为学术的话是可以直博的,但是专硕不可以直博,专硕只能考博,如果是说我研究生毕业之后我不想读博了,我就是想直接就业的话,那其实老师这边是更推荐去考专硕的,这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教,有这样子的一个想法的话,就可以去读学硕,这样子方便读博,也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息,因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万,这个消息一出2020的学生,一片激动,但是同学们要注意这个是18.9万的增长,他不是每一个专业平等的去均分这个名额,这个18.9万的增长,重点在临床医学,公共卫生,集成电路,人工智能等专业,注意一下我标红的这个人工智能,其实指的就是咱计算机专业,人工智能就是计算机下面的一个方向,再往后看一下他这个重点投放的话,除了专业有重点,还有一个重点就是以专业学位培养为主,以高层次应用型人才专业学位为主,原因是啥,为什么往这些专业上面去投放,而且以专硕为主,是因为教育部也直接放话了,说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生,考上研究生,未来的就业一片光明,非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后,前面已经说明学术和专硕的区别,那对于学生来说,学硕和专硕到底哪个好考?那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说,专硕比学硕是要好考一些的,首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的,第2个招生人数专硕也比学硕会多一些,那这种的情况就会避免神仙打架,有一些好学校的学硕统招生只招三四个人,那最后剩下去复试的人,基本上都是一些本科就是211或者985的学生,他们的分数也是非常非常高的,所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校,他的统招生名额低于5个人,那就建议大家就不要去报考了。
作为计算机专业大三狗,考研的话差不多就要准备了。但是又一直纠结要不要考研,大家又有什么建议呢?首先要看你对自己以后工作的期望吧,如果是想从事技术型的,最好是上个研究生,三年时间对你来说其实不算什么。如果是想去当产品经理啊或者是跟你专业不太搭边的岗位比如销售啊什么的话,其实你就可以尽早工作了。据统计研究生毕业后的平均薪资比本科生是要高的,尤其是在四十岁以后,而且基本这个年纪之后工资也就没什么大幅度上涨的机会了。这也可以解释为什么那么多人还要上研究生,国家为什么还设立硕士这个学位。有的人说研究生毕业的时候本科的同学工资已经是你的好几倍了,其实这有时候并不是危言耸听,但是起步低并不代表涨速慢。你工作三年之后可能要比他工作三年的时候工资高出一截来。况且其实本科毕业后工资嗖嗖往上涨的毫无边际的人还是少数,要是非要这么比,现在很多房地产老板都是小学毕业,财产不是也比一般人高到哪里去了。所以我们还是宁愿相信自己是那大部分人中的一员,上学毕竟是最稳妥的提升自己价值的方式。近几年MBA的兴起也恰恰说明了这一点,你现在本科毕业就去工作了,说不好哪天公司要求你回去读MBA呢,与其这样,倒不如现在一读到底。而且还是有很多公司的很多岗位在招聘的时候明文标明岗位学历要求是研究生,公司不傻,每年招来的研究生和本科生哪个能力强,哪个工作成果好他们都知道,所以当然会调整一些重要岗位的学历要求。个人觉得没什么特别好的工作机会的话还是读个研究生比较稳妥。——没有昵称可咋整这里就说一下我个人关于计算机专业该不该考研的观点。先从就业来说,其实计算机这专业真不发愁就业,无论国内国外,无论本科专科,只要你是干码农的,就不要愁没地儿要你。如果你是以这个为目的而考研,那么我建议你大可不必,直接去就业吧,用两三年的读研时间换两三年的工作经验,这波绝对不亏。毕竟,码农并不都是一样的,老码农凭借更多的经验、更熟练的技术,可能能在一些看似枯燥无味的工作中做出花来,而没有经验的就只能按部就班的完成任务,高下立判。那么另一方面,如果从科研的角度而选择读研则完全不同。可能有人会问,计算机有什么可科研的?这其实是大家对科研的一种误解,总觉得只有物理化学那种纯自然学科才能搞研究。其实不然,举个例子来说,现在这么多高科技的东西,比如指纹识别、视网膜识别这类,难道是工厂直接搞出来的么?显然不是,这都是搞计算机科研的人搞出来的。如果你进行到这一步,那你的工作可能就从简单的编程变成了创新创造。那么从前途的角度看呢,这二者显然是都能赚到钱的。就好比你研发一台新型的家用机,产品卖得好,科研团队当然可以赚钱。可另一方面看,产品卖得好,普通的码农就可以去写更多的游戏,游戏一卖也有的是钱赚。所以二者之间并没有矛盾或者高下之分,真正的选择依据应该是你的兴趣吧。综上所述,计算机并不是个必须要考研的学科,请根据自己的情况和对未来的规划来选择,相信不管选择哪一条路,你都能走得很好。——我饿,要吃饭想了解更多相关内容,记得持续关注我们哦。如果你觉得有点意思,请有秩序的评论、转发、收藏。
2019年9月全国计算机等级考试报名入口将会在6月开通,想要参加计算机二级考试的考生们 ,你们都选好了要报考的科目了吗?有考生问小编,计算机二级MS Office和C语言哪个比较容易考?这个还是要因人而异的,大部分人觉得,学起来的话,MS Office入门比C语言容易,但是考起来,C语言比MS Office容易。计算机二级考试,一般考都考office,主要是一些办公软件的基础知识和操作;C语言主要是针对计算机专业的考比较合适。从实用的角度来说,建议考office,如果将来从事程序等有关方面的工作,建议考二级C语言。小编觉得,你觉得哪个对你有用,就考哪个。非计算机专业的考计算机二级是考Office还是C语言好?非计算机专业的考计算机二级office好,首先难度不算大,其次这个对你日常的工作比较有帮助,都是一些办公软件的操作。而C语言难度较大,对于非计算机专业的人来说不是很大作用,如果是往编程方面的工作去考虑的话,可以选择C语言。以上建议仅供参考,希望能帮助到你!更多计算机等级考试资讯请关注本号。
首先,对于刚刚参加完考研的同学来说,接下来的首要任务是抓紧时间准备考研的复试环节,复试环节需要考察的内容还是比较多的,所以一定要认真准备。对于考研计算机专业的同学来说,在准备复试的过程中,除了要认真准备笔试环节之外,还需要重点准备一下上机考试环节,上机考试主要会考察考生的程序设计能力,所以如果程序设计能力较差,应该抓紧时间提升一下。不同学校的上机考察内容还是有所区别的,但是通常对于编程语言没有具体的限制,在算法实现上,除了可以采用C、C++之外,通常还可以采用Java、Python等编程语言。如果对于考研的复试环节比较有信心,前期的积累也比较多,那么此时开始准备深入学习一门编程语言是完全可以的,这也会为后续的读研奠定一个基础。在选择编程语言的过程中,要考虑自身的主攻方向,从大的就业方向来说,如果未来要主攻开发方向,可以学习一下Java,如果要主攻算法方向,可以学习一下Python。从当前大的人才需求情况来看,开发岗的人才需求量更大一些,而且开发岗的岗位附加值也并不低,比如近几年不少研究生同学都会选择开发岗。虽然算法岗的岗位附加值相对比较高,但是算法岗的竞争也尤为激烈,这一点一定要做好充分的思想准备。最后,不论是学习Java还是Python,在学习路线上一定要与自己的主攻方向保持一致,比如主攻大数据方向的同学,在学习Java的过程中,还需要重点学习一下大数据平台的相关知识,然后学习如何基于大数据平台来完成开发任务。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
随着互联网大数据的发展,计算机考研也成为了一个热门的科目,不但本专业的会考,其它专业的也会跨考计算机。那么计算机具体考什么呢?下面跟着启航考研朱老师一起来看看吧!首先我们总体来看一下计算机到底都考什么?公共和专业课。公共课:英语100分 ,政治100分, 数学150分,专业课:408计算机基础综合150分。1、数据结构这门课程是统考408初试考试四门专业课科目之一,也是大多数高校考研计算机初试必考科目,可见数据结构这门课在考研计算机初试中的重要地位。这门课程在计算机考研的考试范围中也是非常重要的,而《数据结构》的重点章节是线性表、树、图、查找和排序。参考书目是《数据结构C语言版》《数据结构精讲和习题讲解》(严蔚敏),大家可以结合这两本书进行知识点的学习,和一些习题的练习。2、计算机组成原理《计算机组成原理》的重点在数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器(CPU)、总线、输入输出(I/O)系统。参考书目是《计算机组成原理(第2版)》(唐朔飞主编),《计算机组成原理-学习指导与习题解答》。复习时要掌握具体的知识体系,总结出自己的知识框架,多做练习。3、计算机操作系统《操作系统》的重点在进程管理和内存管理,其次是文件管理和I/O管理。参考书目是《计算机操作系统》(汤子瀛等主编)。注意的是,存储部分、I/O部分和计算机组成原理课程中有重合,可以相互结合着看。虽然这部分知识相对来说没有那么难,但是复习的时候也不能忽视。4、计算机网络这门课程对于计算机专业的同学来说并不陌生,大家在前几年的课程中都有学过,这门课程的重点在物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层这些层次结构。要明白各个层次结构之间的关系,明白每个层都具有什么功能,拥有什么协议,重要的一些协议的内容以及作用。要能灵活地将各个层次联系起来。参考书目《计算机网络(第7版)》《计算机网络释疑与习题解答》(谢希仁)。虽然这本书在整体试卷中所占的比重没有那么多,但是对于繁多的知识点想要取得高分还是需要努力复习的。考研的过程也是一场艰难的修行,谁能成功上岸,谁就要付出更多的努力。计算机学科的复习也需要一个循序渐进的过程,需要不断地积累总结,最后祝大家都能考出一个好的成绩!
计算机等级考试主要针对的是非计算机专业的学生或者是职场人,主要目的是提升计算机应用水平以应对未来的学业和职场需要。从计算机二级考试的科目设置来看,主要集中在编程语言上,包括C、VB、Java、Python、C++、Web程序设计,另外还包括两门数据库考试(Access和Mysql),但是这两门数据库考试的全名是Access数据库程序设计和Mysql数据库程序设计,所以计算机二级考试可以说除了MS Office科目之外,其余的科目都是程序设计,这充分说明了程序设计的重要性。选择Office还是C语言取决于三方面因素,其一是自身的知识结构,其二是当前以及近期的需要,其三是未来的需要。编程语言相对于Office来说还是具有一定难度的,主要是需要具有一定的逻辑思维能力和动手操作能力,如果是文科类学生,或者是从事文职类工作的职场人,那么选择Office是比较现实的选择。有一点需要注意的是,计算机二级的Office考试是高级应用,也就是说需要比较系统的掌握Office的各项功能,而不仅仅是普通的应用。对于工科类专业的学生,或者是从事技术类工作的职场人来说,选择编程语言是比较不错的选择,未来使用编程语言的机会还是比较多的。随着大数据、人工智能的不断发展,未来大量的职场人需要具备一定的数据分析能力和编程能力,所以掌握一门编程语言还是有必要的。最后,Office和程序设计在未来的职场中几乎都是绕不过去的技术,对于大部分职场人和学生来说,都应该掌握。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
首先,当前计算机专业整体的就业情况还是不错的,很多同学即使不读研也能顺利实现就业,尤其是重点大学的同学,就业的渠道还是比较多的,而且岗位附加值也比较高。但是,从当前大的行业发展趋势来看,随着IT互联网行业和传统行业不断进行产业结构升级,未来人才结构升级也将是一个比较明显的发展趋势,此时研究生将有更多的就业机会。对于计算机专业的本科生来说,如果在条件和能力都允许的情况下,读研确实是当前一个不错的选择,当前即使选择了一个普通高校读研,也有更多的机会进入大厂。从近些年计算机专业研究生的整体就业情况来看,不少研究生在毕业时都会拿到多家企业的邀约,不仅岗位薪资待遇比较高,选择的空间也相对比较大。当然了,虽然当前读研有诸多优势,但是计算机专业考研的竞争也比较激烈,很多非计算机专业的同学也会跨考计算机专业,所以只有一小部分同学有机会走进研究生课堂,大部分同学会选择就业。如果想通过考研来提升自身的就业能力,应该早做准备,对于重点大学的同学来说,应该争取拿到一个保研名额,对于普通大学的同学来说,应该提早布局考研内容的学习,因为计算机专业的考研内容不仅多,难度也相对比较高。在准备考研复习的过程中,也应该重视为自己搭建一个有效的复习渠道,尤其要重视与专业老师的交流。最后,当前有不少IT互联网行业的技术人员,会在就业一段时间之后再参加考研,但是这种情况一定要把握好时间,读研一定是越早越好。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,对于计算机专业的同学来说,不论未来是否考研,都需要重视编程能力的提升,较强的程序设计能力会为自己打开更多的发展渠道,尤其在当前的云计算、大数据时代,编程能力对于个人获取价值化信息的能力也有非常重要的影响。考研分为初试和复试两个阶段,初试阶段更注重考生知识结构的全面性,对于程序设计能力的考察并不多,但是在复试阶段,往往会比较重视考生编程能力的考察,不少重点大学都会设立上机实践的考察环节,重点考察考生的程序设计能力。虽然考研复试对于程序设计能力有所考察,但是往往要求也并不是很高,基本上都是基于算法的实现来进行考察,大部分考生也都能够顺利过关。编程能力的提升往往需要一个长期的实践过程,对于很多考生来说,如果没有过参赛经历,或者是参加课题组的经历,往往编程能力都会比较薄弱,相信随着诸多高校陆续提升实践课程的授课比例,本科生的编程能力也会逐渐得到提升。对于当前计划考研的同学来说,还是应该把复习的重点放在专业课理论知识的学习上,在学习的过程中,可以通过实验来锻炼自己的编程能力,总体上来说,编程能力的提升并不困难,但是需要有场景的支撑。在考研初试结束之后,考生要集中时间提升一下编程能力。最后,对于编程能力相对比较弱的考生来说,即使已经顺利通过了复试,也应该重视编程能力的提升,因为在进入到课题组之后,如果编程能力比较弱,一方面会压缩主攻方向的选择空间,另一方面也会影响自己的创新进程。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!