计算机考研究生的专业课

考研院校选择是一个决定考研成败的一步，也是人生中一次重大的选择！下面汇总了计算机考研专硕只考一门高级程序设计的院校北京4所首都师范大学、中央财经大学、首都经济贸易大学、陆军装甲兵学院河北2所河北工程大学、华北理工大学山西1所太原师范学院辽宁6所沈阳航空航天大学、沈阳建筑大学、沈阳农业大学、大连海洋大学、沈阳理工大学、大连民族大学吉林1所东北师范大学江苏4所江苏科技大学、江苏大学、南京信息工程大学、江苏师范大学浙江1所湖州师范学院安徽1所安徽师范大学福建1所厦门理工学院江西3所赣南师范大学、江西财经大学、南昌工程学院山东1所海军航空大学湖北4所长江大学、武汉轻工大学、湖北师范大学、海军工程大学湖南6所吉首大学、湖南大学（自划线院校）、中南林业科技大学、湖南师范大学、衡阳师范学院、湖南工业大学广东2所五邑大学、华南师范大学广西1所桂林理工大学陕西1所西安建筑科技大学四川1所西华大学初试只考一门高级语言程序设计，复习内容量较小，对于本科期间基础薄弱的同学来说，这些学校是个很好的选择！了解更多院校信息请私信哦~

研究生想考计算机专业，学习计算机专业的大学分理学和工学两种，理学计算机和工学计算机的专业方向基本相同，都是计算机科学与技术，计算机系统结构，计算机软件与理论，计算机应用技术等四种。理学重视计算机基础科学研究，要求研究的越具体越详细，越明白越好。工学计算机重视实际技术应用和操作的研究，要求把生产成本降得越低越好。其实计算机科学与技术这个一级学科是中国特有的，国际上通常只有计算机科学。 我国在2011年开始，将软件工程和计算机科学与技术并列为一级学科，计算机科学与技术的理论基础通常更扎实些，软件工程不管教育学内容体系如何，通常更加重视实践一些。近几年来，我国互联网行业的快速发展，科技企业对中高端计算机专业相关人才的需求持续增长，同时薪资待遇也水涨船高。所以计算机相关专业的研究生入学也是比较热门的，准备考研的大学生一定要有一个系统的学习计划。2019年考研学生要尽快的确定目标院校，和专业课复习科目，计算机的考研方向有计算机系统结构，计算机软件与理论，计算机应用技术，信息安全和软件工程。专业课方向有计算机基础综合，计算机应用基础等。专业科目有计算机基础综合包括数据结构，计算机组成原理，操作系统和计算机网络等，重点考查学生掌握相关基础知识，基本理论和分析问题，解决问题的能力。考研计算机专业比较好的大学有：清华大学、北京大学、北京航天大学、浙江大学、南京大学、北京邮电大学、东北大学、华中科技大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学等，还有很多计算机专业很好的大学，就不在这里一一列举了，下面是以计算机应用技术专业排名的高校（图片儿中的高校排名仅作参考）。

首先，对于大一非计算机专业的同学来说，如果决定考研计算机专业，在学习顺序上可以按照三个阶段来进行准备，第一个阶段是数学和外语，这个阶段的重点在于要把握住课堂学习时间，这是提升学习效率的关键，而且要重视与专业老师的交流，可以明确自己的考研目标，这样老师也会给予一些学习上的建议和帮助，有的老师还会提供一些学习资料。在大一期间可以开始学习C语言，编程语言一定要重视，掌握编程语言不仅对于学习后续的计算机专业课有较大的帮助，同时也可以通过学习编程语言来参加一些专业比赛，这对于考研复试也有比较积极的影响。当前不少高校计算机专业的专业课都会考408，408的内容是比较多的，而且难度也相对较大，涉及到数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理，这四门课可以先从数据结构开始学起，然后可以同步学习操作系统，在完成操作系统的学习之后，可以进一步学习计算机网络和计算机组成原理。计算机专业课的学习难度比较大，所以在复习的过程中，最好能够有专业老师进行指导，大一和大二期间可以多选修一些计算机专业课程，这也会丰富自身的知识结构。在准备跨考的过程中，数学和外语需要长时间的积累，而且自始至终都需要学习，不能间断，这一点一定要引起重视。最后，在准备跨考的过程中，一定要重视为自己营造一个较好的复习和交流环境，当前可以借助于互联网来开辟出更多的交流渠道。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，在当前的考研环境下，非计算机专业的学生跨考计算机专业研究生是具有一定难度的，而跨考生与科班计算机专业的学生之间，也确实存在一定的差距。按照历史经验来看，跨考生主要在以下几个方面存在不足：第一：知识结构。虽然一部分跨考生在专业课考试上也会取得较高的成绩，但是在知识结构上与科班专业的学生，还是存在一定的差距，主要体现在知识面上。虽然目前研究生考试对于专业课的要求比较高，但是并不能覆盖所有的专业课。不少跨考生在考研复试期间，知识结构的差距会表现得更明显一些。第二：实践能力。实践能力是跨考生相对比较薄弱的环节，一部分重点高校为了保障研究生的科研能力，会在考研复试中设置上机考试环节，这对于跨考生来说，也是一个比较大的挑战。按照历史经验来看，要想在实践环节取得较好的成绩，不仅需要完成大量的实验，通常还需要专业人士的指导。第三：对于计算机技术的敏感性。通常计算机专业的学生对于计算机技术的发展趋势还是比较敏感的，在复试环节中，有不少导师会以当前的流行技术来提问，以观察学生对于技术的认知能力。比如有的导师会让学生谈一谈对于云计算和大数据的看法，此时计算专业的学生，往往能够从更多的角度来探讨这两个技术，而跨考生往往并不会有太多自己的观点。最后，虽然跨考计算机专业具有较大的难度，但是每年也都有不少跨考生成功走进了计算机专业的研究生课堂，所以如果有较强的学习能力，完全可以跨考计算机专业，其中数学、物理、统计学、金融学等专业的本科生，跨考计算机专业会相对容易一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，计算机专业26岁读研并不算晚，虽然IT行业对于从业者的年龄比较敏感，但是对于具有创新能力的研发型人才（云计算）在年龄上会宽松很多，通常来说，在30岁左右完成研究生阶段的学习都是可以的。计算机专业的本科生，在读研的时候需要重点关注三件事，其一是选择一个适合自己的研发方向，此时除了要考虑到自身的知识结构和能力特点之外，还需要考虑到行业发展趋势和本学校的学科实力。目前可以重点关注一下大数据、物联网和人工智能等领域的研究方向，这些新兴的技术方向往往会有更好的就业渠道。其二是读研期间一定要把任务往前赶，尤其是论文的撰写，这一点还是比较重要的。通常来说，计算机方向的研究生往往会有三年左右的学习时间，但是真正能够用在科研上的时间也就一年左右，因为研一通常要深入学习专业课程，而研三上学期就面临秋招，所以时间还是非常紧张的，一定要抓紧时间。按照历史经验来看，论文越早发表越好，这对于后续的就业和读博都有比较现实的意义。其三是读研期间一定要注重交流。读研通常会进入导师的课题组，从事与自己主攻方向相关的科研任务，这个期间一定要注重多与导师和同课题组的同学（师哥、师姐）交流，交流的过程也是重要的学习过程，这能为自己的研究节省不少时间，也会少走一些弯路。读研并不总是需要低头做研究，也需要抬头做交流，而且研究生教育本身就为学生提供了一个大的交流平台，参加一些学术会议也会对自己的研究有一定的帮助。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，从我参与的2020年考研的复试情况来看，能进入复试阶段的跨考生寥寥无几，而且这为数不多的跨考生，在复试阶段的表现也不尽如人意。按照往年的历史经验来看，除去保研之外，通过跨考成功走进计算机专业研究生课堂的本科生并不多（仅限我所在的培养单位）。计算机相关专业是近些年来的考研热点，而且在产业结构升级和工业互联网的推动下，未来较长一段时间内，计算机专业的热度依然会比较高，所以如果要跨考计算机专业研究生，难度还是比较大的。另外，计算机相关专业的本科生人数目前已经比较高了，比如计算机科学与技术专业的本科生数量就非常庞大，因此计算机相关专业的考研竞争自然就会比较激烈。虽然跨考计算机专业的难度比较高，但是每年也都有不少跨考生能够成功上岸，所以如果已经下定决心跨考计算机专业，也应该树立一定的自信心。对于跨考生来说，我个人给出以下三点建议：第一：早做准备。计算机专业的考研内容是比较多的，不少高校会考察四门专业课，涉及到编程语言、数据结构、计算机网络、组成原理等，这些课程不仅内容比较多，学习难度也相对比较大，所以一定要有充足的复习时间。按照历史经验来看，跨考计算机专业最好能够在大二就开始准备。第二：慎重选择目标高校。跨考生在选择目标高校的时候，应该立足自身的本科高校，再尽量往学科实力较强的高校努力。如果自身的本科高校在学科实力上比较强，还是应该首选自己的本科高校，这样在复习的过程中也会更方便一些，而且也有机会与计算机专业的老师进行交流。第三：注重交流。跨考生一定要重视交流的意义，交流的过程也是学习的过程，尤其要多与计算机专业的老师交流。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

关于天津工业大学计算机类专业天津工业大学拥有独立的计算机科学与技术学院，研究生主要招收三个专业，分别为081200计算机科学与技术（学术学位）、083500软件工程（学术学位）、0854电子信息（专业学位）。计算机科学与技术（学术学位）的专业有三个研究方向，分别为计算基础理论研究、计算智能算法及应用、计算机软硬件系统设计及应用。软件工程（学术学位）的专业有三个研究方向，分别为大数据分析与应用、系统建模与软件集成、网络与系统安全。电子信息（专业学位）的专业有两个研究方向，分别为计算机技术、软件工程。需要注意的是电子信息专业有全日制和非全日制两种。天津工业大学计算机类专业的考研内容是什么？（1）计算机科学与技术专业的考研内容：①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④834 数据结构与程序设计（2）软件工程专业的考研内容：①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④840 软件工程（3）电子信息专业的考研内容①101 思想政治理论②201 英语二③301 数学二④834 数据结构与程序设计或840 软件工程关于834 数据结构与程序设计（1）考试内容由两部分组成，数据结构（占90分）和程序设计（占60分）。（2）试卷的题型及比例试卷分为数据结构、程序设计两部分，总分150分。数据结构（90分）试题类型包括：填空题、选择题、判断题、综合应用题等。程序设计（60分）试题类型包括：基本理论与概念、程序填空题、读程序写运算结果以及程序设计题等。（3）主要参考教材①严蔚敏，《数据结构（C语言版）》，清华大学出版社，2013年②谭浩强，《C程序设计》（第四版），清华大学出版社，2010年③羊四清，《C语言程序设计》，中国水利水电出版社，2012年④李云清，《数据结构（C语言版）》，人民邮电出版社，2014年关于840 软件工程（1）考试内容及比例分配考试内容由两部分组成，基本概念理论和综合运用。具体内容为面向对象软件工程的基本概念，软件开发流程、软件生存期及模型、面向对象分析（OOA）、面向对象设计（OOD）、面向对象测试（OOT）、统一建模语言（UML）基本概念、利用UML进行面向对象软件建模的基本方法、综合应用面向对象软件工程理论和方法进行实际软件项目建模。内容的比例分配：基本概念理论： 40%面向对象分析、设计、测试技术： 15%统一建模语言（UML）： 15%综合建模应用： 30%（2）试卷的题型及比例概念题： 10%（15分）简答题： 60%（90分）综合设计题： 30%（45分）（3）主要参考书目①软件工程第五版, 张海藩， 人民邮电出版社②Jim Arlow, Ila Neustadt，方贵宾 李侃 张罡，UML 和统一过程实用面向对象的分析和设计，Pearson Ecation，中文版：机械工业出版社关于天津工业大学计算机类专业的学制与学费问题天津工业大学的计算机科学与技术（全日制）专业、软件工程（全日制）专业、电子信息（全日制）专业的学制均为2.5年，最长学习年限（ 含休学和保留学籍） 为学制加两年。全日制硕士。电子信息（非全日制）专业的学制为3年，最长学习年限为学制加三年。天津工业大学的计算机科学与技术（学术学位）专业、软件工程（学术学位）专业的研究生学费为8000 元/生·学年。全日制的电子信息（专业学位）专业中计算机技术研究方向的学费为8000 元/生·学年，软件工程方向的学费为10000 元/生·学年；非全日制的电子信息（专业学位）专业的学费均为10000 元/生·学年。

首先，近些年来随着移动互联网、大数据和人工智能相关领域的发展，整个IT行业释放出了大量的人才需求，由于发展前景广阔而且薪资待遇比较可观，所以每年都有不少非计算机专业的学生选择跨考计算机专业。虽然计算机相关专业目前是考研的热点，跨考的难度也相对比较大，但是每年也有不少跨考生顺利走进了研究生课堂。对于要跨考计算机专业的学生来说，在备考的过程中需要注意以下几个方面的内容：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。对于跨考生来说，考研往往并不是目的，读研才是目的，所以一定要根据自身的学习能力来选择适合自己的目标学校。在复习的初期可以先不考虑选择具体哪所大学，在复习一段时间之后（通常在初试前半年左右），应该对自己的复习情况做一个认真的评估，从而确定一个目标学校。第二：注重专业课的学习。由于计算机相关的专业课具有一定的难度，尤其在学习的初期更是如此，所以不论学习能力是否较强，都最好找专业人士指导一下复习过程，这对于跨考计算机专业的考生来说还是比较重要的。对于大部分考生来说，复习时间通常都是比较紧张的，应该重视时间的利用率。第三：多搜集目标学校的学习资料。学习资料的搜集对于考研来说是比较重要的，针对性较强的复习往往会有更好的复习效果，所以应该尽量多搜集一些目标学校的专业课复习资料。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

计算机专业是考研的热门专业之一，有不少人选择跨专业到计算机，水涨船高，导致计算机相关专业的复试分数线一路飙升。去年调剂阶段，“供大于求”，有些普通一本的计算机复试线都要340分以上，报考计算机的同学们叫苦不迭，调剂无门。截止目前，根据已经公布2020年硕士研究生招生信息的院校来看，有不少学校计算机专业的招生有变化，有的是调整招生专业，还有多个学校将专业课自主命题，改为考全国计算机统考408！有不少同学表示：考数一、英一再加408，要哭了！武汉大学网络安全学院武汉大学，网络空间安全学硕，改考408了！初试科目四取消“993-计算机及安全基础”自命题科目，改为全国统考“408-计算机学科专业基础综合”，考试时间是180分钟，满分是150分。“408-计算机学科专业基础综合”包括四部分内容，分别是数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。南京农业大学南京理工大学南京理工大学是一所211学校，计算机学科评估是B+，软件工程的学科评估是B，在211学校中属于较好水平。根据最新的初试科目调整，计算机专硕的专业课变为了877，软件工程专硕的专业课变为了824，调整之后，考专硕的同学要比之前多考一门计算机组成原理或者离散数学。贵州大学贵州大学，位于贵州省贵阳市，是一所211大学，也是一所双一流中的一流学科建设高校。贵州大学的计算机学科评估是C+，软件学科评估是B-。以往由于地理位置原因，贵州大学不算很热门，但去年在调剂阶段，贵大一度火了！今年贵州大学计算机科学与技术学院的所有招生专业（计算机科学与技术（学硕）、软件工程（学硕）、计算机技术（专硕）、软件工程（专硕））的专业课考试改为采用“408《计算机学科专业基础综合》”全国统一计算机专业题，请广大考生注意并及时调整复习科目。华中农业大学华中农业大学是武汉的一所211大学，农业信息工程变成考408了。西南交通大学西南交通大学位于四川省成都市，是双一流中的一流学科建设高校，也是211工程高校。西南交通大学的计算机学科评估是B+，软件学科评估是B-。今年西南大学发布了2020年硕士研究生招生考试科目拟调整方案，其中：信息安全专业：由原来的859密码学或924信号与系统一改成了数据结构与程序设计；计算机专硕：由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计；软件工程专硕：由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计。也就是说计算机和软件工程有关专业，专业课科目就都是数据结构与程序设计了。国防科技大学国防科技大学位于湖南长沙，是211，985，双一流的全国重点大学。国防科技大学计算机、软件相关专业课从五选一（A.计算机原理（821） B.数字电子技术（822） C.离散数学（823） D.软件工程（824） E.计算机网络（825）任选其一科目 ）变为计算机专业基础综合（821）。“计算机专业基础综合 （821）”考试科目中包含“计算机原理” 和“数据结构与算法”两部分， 每部分占 75 分）。杭州电子科技大学杭州电子科技大学计算机学院所有专业课科目由“数据结构与组成原理”，调整为“计算机专业综合”，其中数据结构占考试分值的40%，组成原理占考试分值的30%，操作系统占考试分值的30%。哈尔滨工业大学计算机学科评估是A，软件工程的学科评估是A-。 计算机和软件类专业虽然初试科目名称没有变化，但是考试内容却都增加了，比如854计算机基础，去年包含数据结构和计算机组成原理，今年变成了包含含计算机系统（计算机组成原理+操作系统）、数据结构与算法、计算机网络）从两科变成四科，增加了操作系统和计算机网络；834、837也增加了科目。以上，小编只整理到了一部分学校，你还知道哪些学校的计算机相关专业的初试科目发生变化，可以补充哦~相关报考的同学一定要留意目标院校通知，如有变化及时作出调整，更换复习参考书目或者增加复习内容，还有时间，一定不要慌乱，稳住复习阵脚，20考研加油！