计算机考研方向

首先，对于考研计算机专业的同学来说，在准备考研的初期并不需要考虑具体的方向问题，虽然很多高校在考研报考时会明确要求考生选择大的方向，但是不少同学在读研之后，也可以根据自身的能力特点和兴趣爱好来进行主攻方向的调整，从这个角度来看，在准备考研的初期并不需要太过于关注方向的问题。当前计算机专业研究生的培养方向非常多，不同高校也会根据自身的资源整合情况，来设置不同的培养方向，从大的方向上来看，当前可以重点关注一下大数据、区块链、人工智能、网络安全、物联网等方向，这些方向的发展前景还是比较广阔的，而且很多学校都会设置这些方向。在选择主攻方向的过程中，要考虑三方面因素，其一是自身的能力特点和兴趣爱好，其二是技术发展趋势和行业发展趋势，其三是学校的学科实力。如果对于数字比较敏感，同时也喜欢从事数据分析类的工作，那么可以重点考虑一下大数据方向，而如果对于网络安全感兴趣，则可以重点考虑一下网络安全相关方向。要想了解当前的技术发展趋势和行业发展趋势，一定要重视与专业人士的沟通，通常本科生对于技术和行业的认知能力比较有限，所以对于发展趋势的把握能力往往比较弱。选择一个发展前景比较好的方向，对于后续的就业和发展会有比较积极的影响。最后，在选择具体主攻方向的时候，还需要重点考虑一下目标学校的传统优势领域，这样往往会有一个更好的学习和科研体验。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

研究生阶段的研究方向通常都具有较高的研究价值，在方向的选择上要注重以下几个方面：第一：个人的兴趣。通常来说，兴趣是驱动学习最好的方式之一。在方向的选择上首先应该考虑个人的兴趣，有兴趣才能够更好的主动学习。当然兴趣是建立在对具体方向的认知之上，通常在选择方向之前要对不同方向做一个较为全面的了解，可以跟具体方向的导师进行交流。不少学校也会定期举办不同方向的介绍会，同学们应该仔细了解一下。第二：发展趋势。虽然研究生阶段的研究方向都有较强的研究价值，但是在具体方向的选择上，也应该结合未来的发展趋势。当前是大数据、物联网和云计算的时代，未来更是智能化时代，这些方向的发展趋势都非常不错，可以重点考虑。不同方向的细分领域也比较多，比如人工智能方向就有机器学习（包括深度学习）、自然语言处理、计算机视觉等等。第三：个人发展规划。有的同学对于未来的发展有较为清晰的规划，那么在方向的选择上就要与自身的发展规划相匹配。如果未来要到科技公司工作，那么就需要加强技术在落地应用方面的研究，如果未来要搞学术研究，那么就应该深挖技术的理论深度，所以不同的发展规划往往对于方向的选择也有一定的影响。最后，不同高校或者科研院所往往都有比较擅长的领域，在这些擅长的领域通常都有比较著名的专家，选择这些方向更容易做出成果，同时对于未来的就业也会有较大的帮助，所以这一点也需要学生重点关注。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

计算机专业算是近几年非常热门的专业，该专业毕业生从事的职业通常被称作“程序员”，程序员在互联网时代也是个高薪的代名词。而如今电脑办公、手机上网、聊天娱乐、网上购物、网银支付……计算机技术已经渗透到了我们生活的方方面面。那么，小编就来给大家分享一些计算机女生考研方向的建议吧！毕业生找工作都不是很难，特别是有些理科专业对于女生同样也比较友好。例如一些热门的计算机类专业。大家都知道计算机专业是真的很热门了，而且也很好就业。不管是专科本科生都很好就业的，即便是女生报考，同样也好就业。不过计算机专业的类别很多，有些类型的计算机专业还是不太适合女生，当然也有非常适合女生的，河南启航考研王老师今天要分享的两个计算机专业就非常适合女生，很好就业，毕业生很吃香，感兴趣的话，可以参考一下：一、数字媒体专业数字媒体在职研究生专业里面包含了摄影，动画，影视和多媒体专业；这些都是发展得很快，并且前景很好的专业；这些年的快速发展导致了这个行业需要的人才非常多，特别是那些有一定的理论基础和艺术修养的人才，基本上是很多公司争抢的存在。当然如果有很强的动手能力的专业性的技术人才的话，前景可以说是相当好了；就现在而言，这类人才还是相当缺乏的，所以如果想要发展得好，想要拿高薪，女生选择这类专业还是很吃香的。二、电子商务专业女生学电子商务是很适合的，而且她们一般都比较喜欢拥有一份技术含量，压力小，收入稳定，环境舒适的工作，也不需要四处奔波，多费唇舌，应酬交际。体力劳动都不需要，所以这是非常适合女生的一个行业。实际上女生学这个专业真的很适合，这类专业就业的岗位大多压力比较小，而且工作岗位稳定，收入同样也很稳定。并且工作环境一般都是很舒适的，如果性格内向的话，报考这个专业真的很适合。

计算机专业由于与当前的IT技术紧密结合，为信息技术提供了强有力的支撑，对于被比喻成第四次工业革命的互联网行业，与计算机、软件等有关的相关专业一直存在着很大的就业市场，所以考研作为人生的第二次选择，对于计算机专业的选择小编觉得要从以下几个方面入手：首先在考研计算机专业之前必须要抱定一个宗旨，多大脚穿多大鞋，计算机专业被各大新闻媒体说成了前途一片光明，别的专业好像就只能是陪衬，对于生化环材更被一些人说成是劝退专业，但劝退的方向都指向了计算机专业，这么多工科专业都要在考研的时候进军计算机专业，可想而知难度有多大，所以对于2020考研计算机专业的不要好高骛远，也别寻思着捡漏985、211高校的计算机专业，因为他们已经被很多学霸相中，一旦实力不强的考生选择这些名校，只能是炮灰的下场，与其这样，不如选择一些自己能力能企及的计算机实力不弱的院校。其次，在计算机专业考研竞争激烈，难度大的背景下，对于计算机专业考研方向的选择也可以是多样化的，毕竟计算机专业与软件专业这些当红大牌专业没有实力是考不上的，对于多说考研党，我们可以退而求其次，选择与计算机相关的专业方向来报考。与计算机专业相关的方向其实还是挺多的，比如网络工程，其相关的方向有网络攻防技术、数据相关的专业，因为这些辅助性的专业也是未来不可或缺的，与其大家都去挤这些热门，还不如报考一些课程内容与其相关的这些专业。再比如很多考生在考研的时候报考信息与计算科学，虽说该专业属于数学专业中的分支，由于目前计算机专业大热，很多学校都把专业课演变成了计算机专业的很多课程，实际最终效果与计算机专业相差不大，毕业进行软件开发一样可以，而且多数人认为该专业比较low，所以都不愿意报考，反而你考上的几率较大。第三，对于计算机考研院校的选择，很多排名前20甚至前50强的，对于一般考研党看看就行了，不要期望能考上，我们其实可以从这几个方面入手进行选择：对于双非院校的考生来说，像通过考研改变第一学历的，可以考西北的211高校，比如青海大学、石河子大学也可以报考南部的211，广西大学，海南大学等，毕竟由于地理位置较偏，所以目前报考的人数相对还是不算太多，考中的几率较大。对于想通过学习计算机专业的知识，进一步深造也想到一二线城市开阔眼界的，可以选择像江苏大学、扬州大学、广东工业大学等院校，因为这些高校都是在长三或珠三角，实力也不弱，虽为双非就业不比很多211差。当然还可以选择一些冷门院校的计算机专业，比如林业类、矿业类、师范类等院校，举几个例子，比如中国矿业大学、西农、中央民族大学、山西师范大学等，既然要学计算机专业，实力不够，也只能采取这种曲线救国的方式了，大家觉得计算机专业院校该怎么选择好呢？

作为一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。在硕士研究生阶段，计算机专业的研究方向还是比较多的，主要包括嵌入式系统、实时系统、并行计算、信息安全、数控技术、分布式计算系统等方向。当然，不同的培养单位通常也有不同的方向设置，主要根据培养单位的导师资源、科研环境和课题资源来制定培养方向。博士研究生的培养方向包括数控技术与实时系统、网络通信技术、大数据管理与应用、移动互联网技术等。在进行具体方向的选择时，应该考虑以下三方面因素：第一：流行趋势和发展前景。在具体方向的选择上应该重点考虑一下目前的流行趋势和发展前景，在不考虑人工智能领域的情况下，可以重点考虑一下大数据、物联网、移动互联网、信息安全等领域。另外在产业互联网发展的大背景下，也可以重点关注一下工业控制、实时控制系统、数控技术等方向。第二：个人的知识结构和兴趣爱好。不同的方向对于知识结构有不同的要求，比如嵌入式方向需要掌握计算机体系结构、电子电路、计算机网络等知识，而大数据方向则需要具备扎实的数学基础和一定的统计学基础。在具体方向的选择上要根据自身的知识结构进行选择，同时也可以兼顾自身的兴趣爱好。第三：目标学校的实际情况。通常来说，不同高校（科研院所）在研究生教育资源的分配上，针对不同的方向也会有所侧重，比如有的高校会侧重于嵌入式方向，有的高校会侧重于大数据方向，而有的会侧重工业控制方向等等。在具体方向的选择上，应该结合高校的实际情况。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，由于计算机科学与技术专业比较注重基础知识，同时具有较为健全的知识结构，所以在考研方向的选择上还是比较多的。在考研的具体方向以及高校的选择上，应该考虑以下几个方面的因素：第一：根据自身的学习能力定位目标高校。研究生教育对于培养单位的要求是比较高的，往往资源整合能力越强的高校，在研究生培养的质量上也会越高，所以在读研期间尽量选择整体实力更强的高校。在选择高校时结合自身的学习能力，首先考虑目标高校的整体实力，然后考虑学科实力、行业资源整合能力以及所处地域等因素。第二：根据自身的能力特点和兴趣爱好选择方向。目前计算机相关方向的选择还是比较多的，不同的培养单位在方向设置上也会有所侧重，在选择方向时首先应该根据自身的能力特点和兴趣爱好进行选择。对于女生来说，通常更愿意选择软件相关的方向，数控系统、智能装备等相关方向往往要慎重一些。第三：关注当前的行业发展趋势。计算机领域对于技术的发展趋势还是非常敏感的，新技术往往会有更多的机会，更多的资源也会向新技术领域汇集。当前是大数据、物联网和人工智能时代，这些领域的相关方向可以重点考虑一下，比如目前计算机视觉、自然语言处理等方向就比较热，毕业生的就业情况也相对比较好。最后，对于女生来说，如果未来要想从事教育、科研方面的工作，应该重点考虑一下学硕，这样未来可以直博。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

计算机考研，第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题，很多学生在考研初期就在纠结这个问题，关于到底是选择学硕还是专硕，怎么选择，有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好，哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的，学硕专硕各有优劣势，咱们先来看看两者区别，根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块，我们在研究生学习阶段，首先学硕和专硕来讲：1.我们研究生培养方案的目标就不一样，学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才，但如果是专硕的话，我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制，只有学术指导老师，那如果是专硕的话，我们基本上都是双导师制，有学术理论指导教师，也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样，特别是我们公共课，那像学硕的话哈，基本上我们都是考数一和英一的，那如果是专硕的话，我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二，也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样，那学术的话它的下设方向是有很多的，那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面，那如果是专硕的话，下面的研究方向的话是非常少的，这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划，因为学术的话是可以直博的，但是专硕不可以直博，专硕只能考博，如果是说我研究生毕业之后我不想读博了，我就是想直接就业的话，那其实老师这边是更推荐去考专硕的，这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教，有这样子的一个想法的话，就可以去读学硕，这样子方便读博，也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息，因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万，这个消息一出2020的学生，一片激动，但是同学们要注意这个是18.9万的增长，他不是每一个专业平等的去均分这个名额，这个18.9万的增长，重点在临床医学，公共卫生，集成电路，人工智能等专业，注意一下我标红的这个人工智能，其实指的就是咱计算机专业，人工智能就是计算机下面的一个方向，再往后看一下他这个重点投放的话，除了专业有重点，还有一个重点就是以专业学位培养为主，以高层次应用型人才专业学位为主，原因是啥，为什么往这些专业上面去投放，而且以专硕为主，是因为教育部也直接放话了，说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生，考上研究生，未来的就业一片光明，非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后，前面已经说明学术和专硕的区别，那对于学生来说，学硕和专硕到底哪个好考？那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说，专硕比学硕是要好考一些的，首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的，第2个招生人数专硕也比学硕会多一些，那这种的情况就会避免神仙打架，有一些好学校的学硕统招生只招三四个人，那最后剩下去复试的人，基本上都是一些本科就是211或者985的学生，他们的分数也是非常非常高的，所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校，他的统招生名额低于5个人，那就建议大家就不要去报考了。

随着互联网大数据的发展，计算机考研也成为了一个热门的科目，不但本专业的会考，其它专业的也会跨考计算机。那么计算机具体考什么呢？下面跟着启航考研朱老师一起来看看吧！首先我们总体来看一下计算机到底都考什么？公共和专业课。公共课：英语100分 ，政治100分， 数学150分，专业课：408计算机基础综合150分。1、数据结构这门课程是统考408初试考试四门专业课科目之一，也是大多数高校考研计算机初试必考科目，可见数据结构这门课在考研计算机初试中的重要地位。这门课程在计算机考研的考试范围中也是非常重要的，而《数据结构》的重点章节是线性表、树、图、查找和排序。参考书目是《数据结构C语言版》《数据结构精讲和习题讲解》（严蔚敏），大家可以结合这两本书进行知识点的学习，和一些习题的练习。2、计算机组成原理《计算机组成原理》的重点在数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器(CPU)、总线、输入输出(I/O)系统。参考书目是《计算机组成原理(第2版)》(唐朔飞主编)，《计算机组成原理-学习指导与习题解答》。复习时要掌握具体的知识体系，总结出自己的知识框架，多做练习。3、计算机操作系统《操作系统》的重点在进程管理和内存管理，其次是文件管理和I/O管理。参考书目是《计算机操作系统》(汤子瀛等主编)。注意的是，存储部分、I/O部分和计算机组成原理课程中有重合，可以相互结合着看。虽然这部分知识相对来说没有那么难，但是复习的时候也不能忽视。4、计算机网络这门课程对于计算机专业的同学来说并不陌生，大家在前几年的课程中都有学过，这门课程的重点在物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层这些层次结构。要明白各个层次结构之间的关系，明白每个层都具有什么功能，拥有什么协议，重要的一些协议的内容以及作用。要能灵活地将各个层次联系起来。参考书目《计算机网络（第7版）》《计算机网络释疑与习题解答》（谢希仁）。虽然这本书在整体试卷中所占的比重没有那么多，但是对于繁多的知识点想要取得高分还是需要努力复习的。考研的过程也是一场艰难的修行，谁能成功上岸，谁就要付出更多的努力。计算机学科的复习也需要一个循序渐进的过程，需要不断地积累总结，最后祝大家都能考出一个好的成绩！

计算机考研攻略|码农还能不能有春天HELLO~，各位研友们，大家晚上好，今天你们又学习了吗？Q:2009年计算机考研专业课程开始实行统一考试，可以结合历年的计算机专业课程谈一下四门专业课程的比例吗？A: 2009年初，进行了研究生计算机入学考试专业课程的第一次全面考试。 综合考试包括计算机数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四门专业课程，共计150分，被称为计算机科学专业基础综合课。 考试中四门专业课的成绩分数分别是： 数据结构45分，计算机组成原理45分，操作系统35分，计算机网络25分。 从2009年初考试的情况来看，计算机专业基础综合考试有两类题型： 单选题和综合应用题。 第一类问题是单项选择题，共有40道题，每道题2分，总分80分。 其中，1-10题为数据结构，11-22题为计算机组成原理，23-32题为操作系统，33-40题为计算机网络。 根据题号，41和42是数据结构问题，分数分别为10和15,43和44是计算机组织问题的原理，分别为8和13,45和46是操作系统问题，分别为7和8,47是计算机网络问题，分数为9。Q:四门专业课之间有什么联系？有没有内容相互融合的地方？ 复习时需不需要有固定复习顺序？时间上怎么分配比较合理？A：联系的话，肯定是有的，操作系统的前提课程是数据结构和组成原理。 计算机网络是相对独立的，或者说是不需要别的课程去做铺垫的。 内容的一些交叉，主要体现在组成原理和操作系统之间的两个专业课程，它们其中都包括存储系统和输入 / 输出系统的内容， 只要不是跨专业，也就是说，在本科阶段这些专业课程以前已经系统地研究过了，那么复习不用注重那么多细枝末节了。 但如果是初学者，则首先可以学习数据结构和组成原理，然后再学习操作系统，不然的话可能一些概念和原理理解起来会比较费劲。复习的话可将重点应放在数据结构和组成原则上，尤其是数据结构应花费更多的时间，操作系统和计算机网络有许多知识点需要在理解的基础上记忆，这比较容易。 当然，难度是相对的，具体情况会因人而异，安排灵活。Q:可以了解下去年初试情况和后来录取情况么？初试成绩多少才是有效成绩呢？北京大学计算机考研为例信息科学技术学院2019年各专业复试及录取人数统计如下初试分为以下四个科目：初试各科成绩阶段分布：计算机科学与技术复试6人，录取4人（2019年）通过这些大数据，希望对2020届已经考完初试同学准备复试有所帮助、2021届考生奋斗有个目标，当然分数肯定越高心里越稳！另外也给大家推荐下TOP10理想院校~TOP10:一、计算机基础方向：推荐院校：北京大学、清华大学、北京工业大学、南京大学、上海交通大学、东南大学二、数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业、电子信息工程专业五个方向：推荐院校：清华大学、东南大学、中山大学、宁波大学、重庆大学、厦门大学、苏州大学、四川大学等。三、与文科艺术类交叉的计算机专业：推荐院校：四川美学学院、首都师范大学、中央美术学院、北京电影学院、中国美术学院、成都大学等。