计算机考研都有什么方位

大家好，我是天任启航，刘大师姐，今天给大家讲下，计算机考研方面的专业课备考复习。大家加油。希望对20考研的同学，有所帮助。大家考研加油。计算机专业在每年的考研专业选择上都比较热门，并且它所涉及的专业学科也是十分广泛，下面由天任启航带你了解计算机专业考研都有哪些重要内容！计算机科学与技术是一级学科，旨在为国家培养计算机科学技术领域人才。它包含：计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术三类二级学科。但是三类学科又可细分为不同的研究方向，对于报考计算机专业的学生来说，报考专业方向也要根据自身情况进行选择。计算机系统结构是从外部来研究计算机系统的一门学科，主要学习掌握计算机系统的基本原理及设计方法，并建立完整概念。但是不同学校针对这一专业研究方向也有不同，例如，西安石油大学的计算机系统专业就是以石油工业智能化控制为背景，研究方向会偏重石油机电方向。计算机软件与理论主要侧重于软件设计、开发、维护、使用过程等，它的研究范围比较广泛。在选择院校方面，可以选择化工类、计算技术研究所、交通大学、数字工程研究所、电子科技类大学，不同学校对该专业的研究侧重点不同，但其实都离不开对系统软件、软件自动化、程序设计语言等内容的学习。对于正在准备的同学来说，可以去学校官网查看专业介绍，了解该专业具体的研究方向。计算机应用技术是计算机科学与技术专业下的一个二级学科，应用十分广泛，此专业发展方向侧重于计算机网络的实际应用，包含模式识别技术、人工智能、产品质量检测及信息检索、数据挖掘等等。在院校选择方面，同样是要根据各院校的专业介绍再行定夺。计算机专业考研方向尽管只有三类二级学科，但是具体到学院学习上，它的研究方向和侧重点又大不相同。值得注意的是，除了计算机基础专业，计算机专业还有与文科艺术类、理工科相交叉的专业。比如计算机专业与文科艺术类相交叉的就有：计算机美术设计专业、网页设计专业、影视动画设计专业、环境艺术设计专业等；与理工科相交叉的专业有：数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业等等。可见，计算机专业的学习内容十分广泛，并且计算机应用又在不断地产生出新的专业，专业前景也是不错的！准备考计算机专业的小伙伴们，在选专业的时候一定要注意这一点哦。天任启航小编预祝考研学子都能考出好成绩！金榜题名！考研加油！

首先，当前读研计算机专业在主攻方向的选择上还是有很大空间的，随着产业领域与计算机的结合越来越紧密，计算机的高端研究空间也会不断得到拓展，实际上当前很多其他专业学科也逐渐增加了一些与计算机相结合的研究方向。近几年随着云计算、大数据、人工智能、区块链、5G、物联网、网络安全相关领域的热度不断提升，很多研究生也更愿意选择这些领域的一些细分主攻方向，而选择这些主攻方向的同学在就业时也更容易获得高附加值的就业岗位，从这个角度来看，选择好主攻方向还是非常重要的。读研期间选择主攻方向的时候，要充分考虑三方面因素，其一是自身的兴趣爱好和能力特点，兴趣爱好是比较重要的，其二是当前的技术发展趋势和行业人才需求趋势，其三是所处学校的科研资源，尽量选择学校的优势方向，这会为自己提供一个较好的科研和学习体验。研究生的人才的培养目标是培养具备一定创新能力的高端人才，而创新人才的培养对于科研场景和科研资源都有比较高的要求，以大数据方向为例，通常学校都需要建立数据中心，而数据中心的建立需要投入大量的资源，所以在选择主攻方向的时候，一定要结合学校的科研实践环境，这一点往往是很多同学容易忽略的因素。按照历史经验来看，很多延期毕业的同学往往都是主攻方向选择失误所导致的，比如有的同学选择的主攻方向与导师的研究领域相去甚远，有的同学选择的主攻方向脱离了学校能够提供的科研场景等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

目前计算机专业的研究方向主要分为四个大方向：分别是：AI（人工智能）、Systems（计算机系统）、Theory（计算机理论）、Interdisciplinary Areas（交叉领域），各个大方向又会有很多具体的研究方向。一、AI（人工智能）方向专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。信息检索有广义和狭义的之分。广义的信息检索全称为“信息存储与检索”，是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据用户的需要找出有关信息的过程。狭义的信息检索为“信息存储与检索”的后半部分，通常称为“信息查找”或“信息搜索”，是指从信息集合中找出用户所需要的有关信息的过程。狭义的信息检索包括3个方面的含义：了解用户的信息需求、信息检索的技术或方法、满足信息用户的需求。二、计算机系统（System）方向指根据属性和功能不同而划分的计算机理论组成部分及计算机基本工作原理、理论的总称。其中计算机理论组成部分并不单与某一个实际硬件相挂钩，如存储部分就包括寄存器、内存、硬盘等。指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。指的是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。指通常使用很多处理器或者某一集群中组织的几台计算机的计算系统和环境。三、计算机理论（Theory）方向指的是理论计算机科学的分支学科，使用数学方法对计算中所需的各种资源的耗费作定量的分析，并研究各类问题之间在计算复杂程度上的相互关系和基本性质，是算法分析的理论基础。指的是研究编制密码和破译密码的技术科学。研究密码变化的客观规律，应用于编制密码以保守通信秘密的，称为编码学；应用于破译密码以获取通信情报的，称为破译学，总称密码学。四、交叉领域（Interdisciplinary Areas）方向这是生物学的一个分支，是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术等，用于生物学、行为学和社会群体系统的研究的一门学科。是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。好了，本文到此结束。如果对编程、计算机、程序员方面感兴趣的话，欢迎私信联系我，随时交流！点个关注，是对我莫大的鼓励！

计算机专业由于与当前的IT技术紧密结合，为信息技术提供了强有力的支撑，对于被比喻成第四次工业革命的互联网行业，与计算机、软件等有关的相关专业一直存在着很大的就业市场，所以考研作为人生的第二次选择，对于计算机专业的选择小编觉得要从以下几个方面入手：首先在考研计算机专业之前必须要抱定一个宗旨，多大脚穿多大鞋，计算机专业被各大新闻媒体说成了前途一片光明，别的专业好像就只能是陪衬，对于生化环材更被一些人说成是劝退专业，但劝退的方向都指向了计算机专业，这么多工科专业都要在考研的时候进军计算机专业，可想而知难度有多大，所以对于2020考研计算机专业的不要好高骛远，也别寻思着捡漏985、211高校的计算机专业，因为他们已经被很多学霸相中，一旦实力不强的考生选择这些名校，只能是炮灰的下场，与其这样，不如选择一些自己能力能企及的计算机实力不弱的院校。其次，在计算机专业考研竞争激烈，难度大的背景下，对于计算机专业考研方向的选择也可以是多样化的，毕竟计算机专业与软件专业这些当红大牌专业没有实力是考不上的，对于多说考研党，我们可以退而求其次，选择与计算机相关的专业方向来报考。与计算机专业相关的方向其实还是挺多的，比如网络工程，其相关的方向有网络攻防技术、数据相关的专业，因为这些辅助性的专业也是未来不可或缺的，与其大家都去挤这些热门，还不如报考一些课程内容与其相关的这些专业。再比如很多考生在考研的时候报考信息与计算科学，虽说该专业属于数学专业中的分支，由于目前计算机专业大热，很多学校都把专业课演变成了计算机专业的很多课程，实际最终效果与计算机专业相差不大，毕业进行软件开发一样可以，而且多数人认为该专业比较low，所以都不愿意报考，反而你考上的几率较大。第三，对于计算机考研院校的选择，很多排名前20甚至前50强的，对于一般考研党看看就行了，不要期望能考上，我们其实可以从这几个方面入手进行选择：对于双非院校的考生来说，像通过考研改变第一学历的，可以考西北的211高校，比如青海大学、石河子大学也可以报考南部的211，广西大学，海南大学等，毕竟由于地理位置较偏，所以目前报考的人数相对还是不算太多，考中的几率较大。对于想通过学习计算机专业的知识，进一步深造也想到一二线城市开阔眼界的，可以选择像江苏大学、扬州大学、广东工业大学等院校，因为这些高校都是在长三或珠三角，实力也不弱，虽为双非就业不比很多211差。当然还可以选择一些冷门院校的计算机专业，比如林业类、矿业类、师范类等院校，举几个例子，比如中国矿业大学、西农、中央民族大学、山西师范大学等，既然要学计算机专业，实力不够，也只能采取这种曲线救国的方式了，大家觉得计算机专业院校该怎么选择好呢？

作为一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。在硕士研究生阶段，计算机专业的研究方向还是比较多的，主要包括嵌入式系统、实时系统、并行计算、信息安全、数控技术、分布式计算系统等方向。当然，不同的培养单位通常也有不同的方向设置，主要根据培养单位的导师资源、科研环境和课题资源来制定培养方向。博士研究生的培养方向包括数控技术与实时系统、网络通信技术、大数据管理与应用、移动互联网技术等。在进行具体方向的选择时，应该考虑以下三方面因素：第一：流行趋势和发展前景。在具体方向的选择上应该重点考虑一下目前的流行趋势和发展前景，在不考虑人工智能领域的情况下，可以重点考虑一下大数据、物联网、移动互联网、信息安全等领域。另外在产业互联网发展的大背景下，也可以重点关注一下工业控制、实时控制系统、数控技术等方向。第二：个人的知识结构和兴趣爱好。不同的方向对于知识结构有不同的要求，比如嵌入式方向需要掌握计算机体系结构、电子电路、计算机网络等知识，而大数据方向则需要具备扎实的数学基础和一定的统计学基础。在具体方向的选择上要根据自身的知识结构进行选择，同时也可以兼顾自身的兴趣爱好。第三：目标学校的实际情况。通常来说，不同高校（科研院所）在研究生教育资源的分配上，针对不同的方向也会有所侧重，比如有的高校会侧重于嵌入式方向，有的高校会侧重于大数据方向，而有的会侧重工业控制方向等等。在具体方向的选择上，应该结合高校的实际情况。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，当前计算机专业的研究方向还是非常多的，不同高校会根据自身的资源整合情况，包括课题情况、导师情况、实验室情况等等，来设定相应的可选方向。从大的方向来看，当前大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能、智能制造相关方向的热度比较高，而且在这些大的方向下，还有很多细分方向。以大数据方向为例，大数据相关方向的研究基础涉及到数学、统计学知识，而且大数据方向的创新与行业场景也有非常紧密的联系，选择不同的行业场景也需要学习相应的内容。实际上，对于很多计算机专业的研究生来说，在研一期间通常导师都会为学生列一个书单，以弥补知识结构上的欠缺。相对于大数据方向来说，目前人工智能领域的方向还更多一些，而且人工智能领域的很多方面目前依然处在研究的初期，创新的空间还是比较大的。当前计算机视觉、自然语言处理、机器学习这几个领域都有比较高的热度，而要想选择这些领域，除了要有扎实的计算机基础知识之外，对于数据处理能力和程序设计能力的要求也相对比较高。在工业互联网的推动下，未来计算机专业的研究生会更加注重技术与行业的结合，在创新方向上也会向产业领域倾斜，尤其是专硕。从这角度来看，未来计算机专业硕士在创新的过程中，应该重视行业知识的学习。随着5G通信的落地应用，未来物联网将作为众多新技术的重要落地支撑环境，所以结合物联网也有很大的创新空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，本科期间选择计算机科学与技术专业在读研时会有更多的选择，一方面原因是该专业的知识面比较广泛，另一方面原因是该专业比较注重基础知识的学习，会为学生打下一个扎实的数学、物理、电子电路等知识基础，所以如果有明确的读研计划，选择计算机科学与技术专业是比较理想的选择。在选择考研方向时，结合目前计算机行业的发展趋势，以及当前产业结构升级的大背景，可以重点考虑一下边缘计算、大数据、物联网、区块链和人工智能相关方向，这些方向未来的发展空间都比较大，而且研发型人才的需求量也会比较大。边缘计算是继云计算之后又一个热点方向，未来行业领域将普遍采用“云+边”的业务处理模式，从大的技术方向来看，也可以把云计算看成是边缘计算的一部分。当前边缘计算尚处在发展的初期，所以更容易做出一定的创新成果，可以重点关注一下。随着5G通信的落地应用，未来边缘计算的发展空间还是非常大的。大数据当前正处在落地应用的初期，虽然从技术体系结构上来看，大数据技术已经趋于成熟了，但是大数据在落地应用的过程中依然会释放出大量的创新点，所以当前读研选择大数据方向依然是不错的选择。选择大数据方向还可以与行业领域（金融、医疗、出行等）相结合，这样会在一定程度上提升自身的就业竞争力。物联网方向是当前的热点方向，而且由于物联网目前对于大数据和人工智能技术的发展都有比较关键的作用，所以未来物联网的发展速度将进一步加快。当前选择物联网方向可以考虑物联网与人工智能相结合（AIoT）的细分方向，未来AIoT领域的就业机会还是比较多的。区块链技术在2019年受到了广泛的关注，随着行业领域的应用场景逐渐成熟，未来区块链技术的落地应用将成为一个大的发展趋势，所以这个过程必然会释放出大量的人才需求。选择区块链方向需要重点考虑一下目标学校的资源整合能力，资源整合能力越强则学习效果也会越好。最后，人工智能方向也是目前一个热度比较高的方向，而且由于人工智能的发展空间非常大，所以人才需求也相对比较多。虽然人工智能的前景比较好，但是当前算法岗位的招聘数量却并不多，这在2019年的秋招时有比较明显的体现，这一点应该引起一定的重视。但是从长远发展来看，人工智能方向的前景还是非常值得期待的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

研究生阶段的研究方向通常都具有较高的研究价值，在方向的选择上要注重以下几个方面：第一：个人的兴趣。通常来说，兴趣是驱动学习最好的方式之一。在方向的选择上首先应该考虑个人的兴趣，有兴趣才能够更好的主动学习。当然兴趣是建立在对具体方向的认知之上，通常在选择方向之前要对不同方向做一个较为全面的了解，可以跟具体方向的导师进行交流。不少学校也会定期举办不同方向的介绍会，同学们应该仔细了解一下。第二：发展趋势。虽然研究生阶段的研究方向都有较强的研究价值，但是在具体方向的选择上，也应该结合未来的发展趋势。当前是大数据、物联网和云计算的时代，未来更是智能化时代，这些方向的发展趋势都非常不错，可以重点考虑。不同方向的细分领域也比较多，比如人工智能方向就有机器学习（包括深度学习）、自然语言处理、计算机视觉等等。第三：个人发展规划。有的同学对于未来的发展有较为清晰的规划，那么在方向的选择上就要与自身的发展规划相匹配。如果未来要到科技公司工作，那么就需要加强技术在落地应用方面的研究，如果未来要搞学术研究，那么就应该深挖技术的理论深度，所以不同的发展规划往往对于方向的选择也有一定的影响。最后，不同高校或者科研院所往往都有比较擅长的领域，在这些擅长的领域通常都有比较著名的专家，选择这些方向更容易做出成果，同时对于未来的就业也会有较大的帮助，所以这一点也需要学生重点关注。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

01、为什么要考研？考研要先了动机，没有动机很难在枯燥且艰辛漫长的考研之路坚持到最后。有的人可能说，计算机薪资高，是钱让我充满了斗志！对此只能说，真是庸俗且真实。可是你知道那掉头发的速度和你赚钱的速度是成正比的吗？大家都知道，计算机本科就很好就业，所以我们面临的就是读研深造自己和就业的诱惑之间摇摆。我们目前主要就是梳理，读研和就业的问题。● 读研能带给你什么东西？一、基础知识更加的扎实这个主要体现在两个过程：①考研复习准备是一个很好提升专业基础知识的过程。②研究生的项目大多数是自主性的，我们要自己查文献，资料，同时进行实验操作，所以这又是一个自主学习和实践的过程。三年的专业知识积累，概率上要比外出工作的人要沉淀的多。同时，可能有人会说，你研究生不就是只针对一个项目，一个方向进行研究吗，那你了解的比较多的也只是那个方向而已啦。我想说的是，研究进入到一个程度后，相当一部分的专业知识是相通的。二、项目的管理研究生，不仅仅要完成自己的毕业论文，同时也有可能参与到导师横向课题的管理，整一个流程都要走下来，项目申报（申报书的撰写），项目进程管理（这里面很有文章）以及最后的项目结题，论文写作，这个在外面公司企业做项目也是相同的，但在这会更加系统的学习。三、查阅文献，检阅文献的能力。这三项能力是我个人觉得对比起外出工作更加有针对性能锻炼到的能力。● 工作三年你的收获又是什么呢？一、收入读研期间基本没有收入，而且还要交学费，但工作之后比较可观的就是收入了，假如按食品学院第一年平均工资3500元来算，三年之后应该有个5000元左右吧，中间那一年姑且算做4000元吧，那三年下来的收入是3500*12+4000*12+5000*12=150000，15万元，相当可观的一笔收入了。　　二、选择的机会出去外面工作，你可以任意的做出自己的选择，这是一把双刃剑，利用的好可以迅速找到自己的方向并有着不错的发展，利用的不好那就会深陷泥潭。● 现在的情形综合对比本科生薪资干了几年顶多意思一下给你稍微加点钱，小公司不可能给你开高薪，大公司诸如华为、中兴一般不招本科生，除非是211、985的大学还得干两三年有经验后才能进(那还不如用这两三年去考研究生)，也就是说，本科生如果你不升职的话，三年后你的薪资就增长量就很少了，像南京市区内房子基本都找不到2W以下一平米，将来如果买房娶妻生子，小孩一个月就要3000的消费，100W的房贷30年80W的利息平均每个月要5000~，6000让你养老婆养小孩供房贷，会纠结到死的(当然也不完全是这样算，工资是根据GDP被动涨的，还有老婆的工资)，北上广可能会开到一万的月薪吧，但那边房价贵比南京，算下来一样的道理。211、985大学的计算机研究生起薪一般是在10W+这样，普通大学研究生比本科生也多不了多少，但是有进入大公司的机会，不像华为中兴那样直接拒绝本科生，而且研究生学历升职的机会也远大于本科生，现在的本科生太多了，人上司为啥不提拔别人要要提拔你呢。主要看自身对这个职业的规划，如果你缺少规划，可以找我聊聊。有一说一，还是建议你考研究生的，有更多的人脉创造更多的机遇。02、各方向特性计算机科学与技术是一门应用广泛的学科，本专业就业从事计算机技术研究和应用，硬件、软件和网络技术的开发，计算机管理和维护。随着时代的进步，很多工作也必须要接入计算机的运用来寻求新的发展，故而也同样能胜任其他很多工作，互联网+也是这个时代的产物。比如说购物+互联网=网购，教育+互联网=在线教育，坐车+互联网=网约车等。还有一些产业也需要运用软件达到一定的精确度，以毫米为单位，几千几万件，那是一个人能做好的吗。所以这个专业就是一个万精油专业。简单地说，我什么都可以做！计算机科学与技术在考研当中是属于理学和工学的一个交叉学科。主要有三个二级学科。● 081201计算机系统结构● 081202计算机软件与理论● 081203计算机应用技术来说一下他们的区别吧！1计算机系统结构机器语言程序员或编译程序编写者所看到的外特性，外特性就是计算机的概念性结构和功能特性。说人话就是研究计算机的基本工作原理，即为啥一大坨铁块能运行起来。以及在硬软件之间的权衡。2计算机软件与理论涉及软件设计、开发、维护和使用。研究的东西非常之多。再说人话就是，你编写一个程序，从一开始的需求报告等设计好一个大概的框架，开发它并且你还要售后维护它保证它在使用的过程中不崩，等等等等。3计算机应用技术这个专业“厚基础，重方向”。本方向着重研究神经网络、模糊逻辑等在视频图像处理与编码中的应用。还将医学成像技术、人工生命、非线性非确定系统辩识相结合，为医学功能实时成像提供定量的理论依据、有效的分析方法和实用的计算手段。就业的区别这三个二级学科就业差别是非常小的，稍微学得好一点的自学能力很强。这三个方向之间都可以相互学习。所以说就业都是没问题的差别比较小，更多学校也是按照一级学科来招生，复试才分方向。还有需要注意的是计算机考研复试很多学校是要上机的，也有不上机的但是相对少一点而且有的需要一些其他的要求。所以如果你想跨专业考计算机的话，一定要尽早的开始复习，系统的了解这个专业。03、考试各科目的特性关于计算机的考研专业课有的学校是自主命题，有的学校是全国统考。也就是408统考，号称理工科最难的专业课没有之一，一共考4门，包含计算机组成原理，操作系统，数据结构，计算机网络。由于篇幅问题，只简单说一下计算机网络是做什么的。计算机网络比较偏硬件。学的是一些实际的操作！比如：创建小型局域网！什么是对等网，局域网！还有就是网络建组一些！都听人说408有多难，这么跟你说吧。408的含金量很高，一般的学校能考到100都是相当高的了。而且如果说是学硕，还面临英语一数学一的囧境。在今年，数学出题难度拔高了好几个档次，还是数学竞赛题。预计21界考研的并不好过。如果是统考，那择校择专业可以晚一点；如果是自主命题，那一定要先把学校专业给确定好。同时要注意一点就是，今后将会有大趋势，即很多自主命题都往408统考这个方向靠拢，所以你选的自主命题可能会在你不注意的时候突然变成408。今年看那些非统考院校，一定炸了，因为那些没有准备408的同学的学校又突然考408的，无处可去只能去那些学校了。04、考研里学硕和专硕的区别计算机的学硕呢叫计算机科学与技术，他在考研里所对应的一个专硕呢叫计算机技术。下面我就给大家讲讲两者在考研中的一些区别。● 学硕专硕之分的由来1、就业形势决定硕士必须扩招 由于本科扩招严重，课程设置不合理，导致每年产生数以万计的毫无实践经历和工作技能的待业毕业生。对政府而言，待业人数的逐年增大，社会不安定系数逐年递增，怎样把莘莘学子入岗就业成为亟待解决的难题。对企业而言，找到优秀人才也相当不易，而中国人有高学历情节，高学历是人才的重要指标。所以，硕士在就业大军中优势明显。于是政府明白了，解决就业问题最直接的方法是把学生送入学校攻读硕士（考研），既减少待业青年，又能培养企业认可的人才，何乐而不为呢？所以，硕士扩招势不可挡。2、科研形势决定硕士必须缩招何谓硕士？硕士是有独立思考能力和一定科研创新能力之人，甘于放弃功利而坐冷板凳苦心钻研之人。但是，随着硕士的扩招，研究生成为就业的跳板，功利主义四处开花，风气败坏，没有人愿意攀登科学高峰了。同时，导师也不把研究生看成高等人才、中国科学的未来，而是敛财工具。这导致硕士质量严重下降，逐渐连硕士就业也成困难。为继先人之绝技，维持科学和就业的可持续发展，硕士缩招成为必然。3、政府解决方案——学硕专硕之分就业形势决定硕士必须扩招，科研形势决定硕士必须缩招，貌似出现了不可调和的矛盾。政府作为老练的和稀泥者，果断使出杀手锏——分硕士为学硕和专硕！政府希望，从一开始，考研者就主动举手示意，究竟是为就业考研还是为科研考研。前者是为专硕，后者是为学硕。传统的硕士都是按照培养科学家的方案来培养学生。事实上，社会不需要这么多科学家，大批量培养科学家也是天方夜谭。按照原有方案培养学生无疑是耗费科研经费，浪费学生青春。所以学硕专硕之分是政府一箭双雕的高招。而且学硕比例必然越来越低，专硕比例必然越来越高。● 专硕之地位专硕早已有之。专硕是以培养应用型和工程研究型人才为目的。根据国务院学位委员会的定位，专业学位为具有职业背景的学位，培养特定职业高层次专门人才。之前规定的是应届毕业生不能考，只有工作两年之后的人才可以考。这是由于有两年以上工作经验的人专业基础较扎实，知道自己哪些知识薄弱，哪些知识工作中常用，无论学习规划还是学习目标都更有针对性。导师对专硕的培养自由性较强，只需在关键时候给予必要指导即可。不过09年的时候应届毕业生可以从学术硕士调剂到专业硕士。应届生可以直升专硕是形势所迫的产物，名为硕士，却已经失去硕士培养的初衷。这些专硕应届生既不像学硕那样接受循序渐进的科研能力和思维的培养，也不能像有工作经验者那样自主性针对性较强的汲取知识。导师究竟怎么培养他们呢？既要区分于学硕，又要区分于之前的专硕，不伦不类。何况导师真的有时间仔细推敲专硕培养方案吗，更可能是放养式的给几个项目做做，最后些篇论文毕业罢了。专硕目前处于非常尴尬的局面。● 学硕专硕之前途学硕专硕本身并无高低贵贱之分，两者是平行的，前者向着学术，后者向着应用，前者是小部分人，后者是大部分人。但是改革后的专硕毕竟是新生事物，就总体而言，在一段时间内其认可度要低于学硕。这段时间是多久呢？我想短则三五年，长则十年二十年。时间长短完全在于培养方案。如果方案得体，即确实能培养出极具应用能力的人才，很快专硕的认可度就会超过学硕。毕竟企业需要的是应用型人才。可是从目前浮躁的气氛来看，应用型人才更像是一种口号，笔者很难搜索到专硕系统的培养方案。还有一种说法，两者的教学一样，差别仅在于毕业论文和直博。专硕毕业论文对理论要求低一些，容易过；专硕不能直博。不过从政府的态度看，政府绝对不会偏向学硕，反倒是会偏向专硕。近几年学硕的培养的确差强人意，而解决就业问题是当务之急。所以政策上绝对会大张旗鼓的宣传专硕，并且专硕的待遇也不会比学硕差。只要有政府支持，从长远看，专硕总有一天会超过学硕。而学硕呢？当然保持原来的教学风格，培养着理论和实践有点脱节但认可度较高的所谓学术型人才。值得庆幸的是，由于专硕的存在，学硕的比例会越来越小。或许不久的将来，学硕又会变成精英教育，学硕会越来越成为科学发展的中坚力量。究竟报考学硕还是专硕呢？仁者见仁智者见智。大部分的观点是，如果你的考研目标是搞科研、考博士，那么学硕几乎是你的唯一出路，你要义无反顾的报考学硕；如果你的目标是就业，同时对自己的实力较有把握，安全起见最好报考学硕，实在不行也能调成专硕，万一将来想混个博士学位，直博是条捷径，既省时又省力；如果你就是想混个文凭就业，同时对自己的实力没有把握，直接报专硕，专硕也是双证，完全满足企业对学历的虚荣心，不要怕有歧视，即使有也是短暂的。并且专硕的难度远小于学硕，一个是招生人数上专硕占有优势，二出题难度专硕简单一些，三是专硕的分数相对低一些。● 学校的招生人数以华南理工为例，19年计算机科学与技术学硕拟招生63人，华南理工大概的推免比例为60%，也就是说华南理工计算机科学与技术统招大概在30人左右，而他的计算机专硕拟招生113人，推免比例在30%，也就是说统招人数在80人。相比起来专硕的招生人数是非常占优势的。而且有的学校，你看他的学硕会发现，几乎一大部分都是本校生。比如大工。可能本校是你知我深浅我只你长短吧。● 考试内容我们看着是考最多四门课，随便个一拿出来你可能直接懵圈。为什么会导致这种情况？因为会存在前置课程。什么是前置课程？举个例子，在学物理之前，你得先学数学。物理中涉及的计算，不学数学没法做。所以这个时候，数学可以叫物理的前置课程。计算机组成原理的前置课程：数字逻辑电路，模拟电路，汇编语言等。数据结构的前置课程：C语言，离散数学。操作系统：在《微机原理》、《计算机组成原理》课程学习的基础上，学习操作系统可以打通计算机的整个体系，让学生能够全方位了解计算机的工作原理。很多人把操作系统学成了背诵课，然而你后面就会发现，学得漏洞百出。计算机网络：是一门基础课，虽然一般不放在第一年学习。问题就来了，对于跨考生，或者理论知识薄弱的你来说，如果打算干掉这些课程，你势必会遇到前置课程的种种问题。你会被困扰，但你必须去解决它。如果解决不了，后面会有一系列的问题，根本看不懂了。专业课难，难在这里。更多计算机考研相关知识请持续关注爱启航哦