计算机考试研究生

计算机专业是考研的热门专业之一，有不少人选择跨专业到计算机，水涨船高，导致计算机相关专业的复试分数线一路飙升。去年调剂阶段，“供大于求”，有些普通一本的计算机复试线都要340分以上，报考计算机的同学们叫苦不迭，调剂无门。截止目前，根据已经公布2020年硕士研究生招生信息的院校来看，有不少学校计算机专业的招生有变化，有的是调整招生专业，还有多个学校将专业课自主命题，改为考全国计算机统考408！有不少同学表示：考数一、英一再加408，要哭了！武汉大学网络安全学院武汉大学，网络空间安全学硕，改考408了！初试科目四取消“993-计算机及安全基础”自命题科目，改为全国统考“408-计算机学科专业基础综合”，考试时间是180分钟，满分是150分。“408-计算机学科专业基础综合”包括四部分内容，分别是数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。南京农业大学南京理工大学南京理工大学是一所211学校，计算机学科评估是B+，软件工程的学科评估是B，在211学校中属于较好水平。根据最新的初试科目调整，计算机专硕的专业课变为了877，软件工程专硕的专业课变为了824，调整之后，考专硕的同学要比之前多考一门计算机组成原理或者离散数学。贵州大学贵州大学，位于贵州省贵阳市，是一所211大学，也是一所双一流中的一流学科建设高校。贵州大学的计算机学科评估是C+，软件学科评估是B-。以往由于地理位置原因，贵州大学不算很热门，但去年在调剂阶段，贵大一度火了！今年贵州大学计算机科学与技术学院的所有招生专业（计算机科学与技术（学硕）、软件工程（学硕）、计算机技术（专硕）、软件工程（专硕））的专业课考试改为采用“408《计算机学科专业基础综合》”全国统一计算机专业题，请广大考生注意并及时调整复习科目。华中农业大学华中农业大学是武汉的一所211大学，农业信息工程变成考408了。西南交通大学西南交通大学位于四川省成都市，是双一流中的一流学科建设高校，也是211工程高校。西南交通大学的计算机学科评估是B+，软件学科评估是B-。今年西南大学发布了2020年硕士研究生招生考试科目拟调整方案，其中：信息安全专业：由原来的859密码学或924信号与系统一改成了数据结构与程序设计；计算机专硕：由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计；软件工程专硕：由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计。也就是说计算机和软件工程有关专业，专业课科目就都是数据结构与程序设计了。国防科技大学国防科技大学位于湖南长沙，是211，985，双一流的全国重点大学。国防科技大学计算机、软件相关专业课从五选一（A.计算机原理（821） B.数字电子技术（822） C.离散数学（823） D.软件工程（824） E.计算机网络（825）任选其一科目 ）变为计算机专业基础综合（821）。“计算机专业基础综合 （821）”考试科目中包含“计算机原理” 和“数据结构与算法”两部分， 每部分占 75 分）。杭州电子科技大学杭州电子科技大学计算机学院所有专业课科目由“数据结构与组成原理”，调整为“计算机专业综合”，其中数据结构占考试分值的40%，组成原理占考试分值的30%，操作系统占考试分值的30%。哈尔滨工业大学计算机学科评估是A，软件工程的学科评估是A-。 计算机和软件类专业虽然初试科目名称没有变化，但是考试内容却都增加了，比如854计算机基础，去年包含数据结构和计算机组成原理，今年变成了包含含计算机系统（计算机组成原理+操作系统）、数据结构与算法、计算机网络）从两科变成四科，增加了操作系统和计算机网络；834、837也增加了科目。以上，小编只整理到了一部分学校，你还知道哪些学校的计算机相关专业的初试科目发生变化，可以补充哦~相关报考的同学一定要留意目标院校通知，如有变化及时作出调整，更换复习参考书目或者增加复习内容，还有时间，一定不要慌乱，稳住复习阵脚，20考研加油！

计算机专业太热门了，毕业后平均薪资也很高，感觉如果考研就能获得一个更高的平台，更有竞争力，发展会更好。但是也有人说，互联网寒冬来了，以后会越来越不好过。而计算机专业更重要的是专业技能，和学历关系不是很大，应该早点出来找工作锻炼自己，三年过后可能比考研党发展得更好。相信有很多同学从寒假一开始就在纠结要不要准备考研了，要是没得出个什么结论，恐怕连年都过不好。那么一起来看看，申请方-问达社区的同学们是怎么说的吧~BY：没有昵称可咋整 北京大学————首先要看你对自己以后工作的期望吧，如果是想从事技术型的，最好是上个研究生，三年时间对你来说其实不算什么。如果是想去当产品经理啊或者是跟你专业不太搭边的岗位比如销售啊什么的话，其实你就可以尽早工作了。据统计研究生毕业后的平均薪资比本科生是要高的，尤其是在四十岁以后，而且基本这个年纪之后工资也就没什么大幅度上涨的机会了。这也可以解释为什么那么多人还要上研究生，国家为什么还设立硕士这个学位。有的人说研究生毕业的时候本科的同学工资已经是你的好几倍了，其实这有时候并不是危言耸听，但是起步低并不代表涨速慢。你工作三年之后可能要比他工作三年的时候工资高出一截来。况且其实本科毕业后工资嗖嗖网上涨的毫无边际的人还是少数，要是非要这么比，现在很多房地产老板都是小学毕业，财产不是也比一般人高到哪里去了。所以我们还是宁愿相信自己是那大部分人中的一员，上学毕竟是最稳妥的提升自己价值的方式。近几年MBA的兴起也恰恰说明了这一点，你现在本科毕业就去工作了，说不好哪天公司要求你回去读MBA呢，与其这样，倒不如现在一读到底。而且还是有很多公司的很多岗位在招聘的时候明文标明岗位学历要求是研究生，公司不傻，每年招来的研究生和本科生哪个能力强，哪个工作成果好他们都知道，所以当然会调整一些重要岗位的学历要求。个人觉得没什么特别好的工作机会的话还是读个研究生比较稳妥。BY：我饿，要吃饭————首先要考虑你考研的原因是什么，通常无非两种，喜欢科研或者想要有更好的就业。当然考研和还是直接工作也是个老问题了，不是三言两语就能说清楚的。这里就说一下我个人关于计算机专业该不该考研的观点。先从就业来说，其实计算机这专业真不发愁就业，无论国内国外，无论本科专科，只要你是干码农的，就不要愁没地儿要你。如果你是以这个为目的而考研，那么我建议你大可不必，直接去就业吧，用两三年的读研时间换两三年的工作经验，这波绝对不亏。毕竟，码农并不都是一样的，老码农凭借更多的经验、更熟练的技术，可能能在一些看似枯燥无味的工作中做出花来，而没有经验的就只能按部就班的完成任务，高下立判。那么另一方面，如果从科研的角度而选择读研则完全不同。可能有人会问，计算机有什么可科研的？这其实是大家对科研的一种误解，总觉得只有物理化学那种纯自然学科才能搞研究。其实不然，举个例子来说，现在这么多高科技的东西，比如指纹识别、视网膜识别这类，难道是工厂直接搞出来的么？显然不是，这都是搞计算机科研的人搞出来的。如果你进行到这一步，那你的工作可能就从简单的编程变成了创新创造。那么从钱途的角度看呢，这二者显然是都能赚到钱的。就好比你研发一台新型的家用机，产品卖得好，科研团队当然可以赚钱。可另一方面看，产品卖得好，普通的码农就可以去写更多的游戏，游戏一卖也有的是钱赚。所以二者之间并没有矛盾或者高下之分，真正的选择依据应该是你的兴趣吧。综上所述，计算机并不是个必须要考研的学科，请根据自己的情况和对未来的规划来选择，相信不管选择哪一条路，你都能走得很好~BY：低头有月光————这个问题其实我没有办法回答你，我自己也在这中间徘徊过n久。最后的结果是放弃了考研。我放弃考研的时间很早，大概在暑假吧，那个时候很多同学才开始准备呢，而我却利落的放下并且再没拾起过一天。现在考研的成绩早已经出来了，看着我那些同学朋友成绩或多或少，我也为他们或高兴或伤心，高兴的就祝福，伤心的就莫要提起。你问我看到人家高高的分数有没有过一丝的后悔？一丝是有的，不过那只不过是人生中的一种选择，我选择了另外一条路，如此而已，就仿佛你有五千块钱，你不知道要买iphone 6s还是三星note5，待你斟酌后，选择了note5，但是你的好朋友买了iphone 6s，你看过后还有喜欢，依然想要，但是你现在用着note5，也是很好的，如果不喜欢大不了下次买iphone7。坦白讲，我对编程这项工作并没有任何厌恶，相反的是，编程于我而言是很快乐的事情，我并不排斥继续深造学习计算机，同时，我也要说明一点，这是学计算机的都明白的事，在学校里学的知识其实在工作中用到的很少，用人单位考察你对专业的理解不如说是在看你的学习能力，看这个人是否值得去用，那这个时候考研的意义在哪里？意义大了。套用我同学的一句话，她说，她从来没有想过她的2015年是这个样子的，她从来没有想过她会挫骨重生。这句话几乎让我热泪盈眶。当初她的考研是我带动起来的，后来，我离开了，她一个人踽踽独行，而后，她的付出得到了回报。学历更上一层不只是称号，多读两三年的书耗费的也不只是时间，而是其中刻骨铭心的成长。考不考研，这两种选择都是好的，计算机是一个那么好的专业，这要看你，是否成长。BY：山洪————研究生的优势在于理论功底深厚，思维具有穿透力。当然编程能力首先要过关，不要读完研究生还不知道MFC程序的WinMain函数在哪里。所以，研究生期间，你一定要做有理论深度的算法设计，比如大规模数据的搜索算法，性能是首要考虑因素，不要奢望SQL函数能够帮你解决问题，所有的问题你都必须自己解决，你必须解决内外存交换的性能瓶颈。再比如极品飞车的3D场景生成，图形变换，碰撞检测，物性模拟，纹理映射，灯光模型等等，这些都是可以保证你能拿到2万以上月薪的技术。如果你认为这些东西太难，不可能做得出来的话，那么你就不适合读研。真的，要是你认为读研之后还是要去搞一般的程序设计，如信息管理系统之类的软件，那么你读研的价值就完全不会得到体现，因为这些工作根本就不需要读研。那些国内很厉害的程序员很多都是由于自己爱好，通过不断的自我学习和实际工作获得经验。这些人的参考价值不大，有很多最开始都是外行。在当今的高校风气中，考研、读研似乎已经越来越成为一种政治正确，学校的老师、行政人员，听到你本科即将毕业，就会问你是不是考研，为什么不考研，会一本正经地教育你学历更加重要。然而我觉得，读研还是需要看个人今后从事的工作。如果以后要去国企、事业单位，那么学历是第一门槛，即使不是为了学习什么知识，也要一个至少是硕士研究生的毕业证；如果是去一些互联网大厂，从事的是机器学习、数据挖掘这类的工作，本科水平不到应聘要求，请去读研；如果是从事开发类的，并且要向深层次的架构方面进行深入研究，也请去读研；如果是单纯地从事开发类的简单搬砖工作，本科期间做几个相关项目，熟悉框架和方法，准备好面试，请直接找工作吧。毕竟，公司需要的是由经验的人，而不是有各种文凭的人。BY：木阳 安徽大学————计算机更注重技术，这点你说的没有错，但是考研也有考研的好处，这点和什么专业没有太大的关系，我发表一下我的认知。你要清楚的是，你现在的能力去面对现实中的就业问题是不是有很大的难度，如果是，那么计算机所注重的技术你就没有达到，那么现在出去就业就会面临很多的难题。你有没有自己理想的就业职位，而且你为了这个职业做出了多大的努力，这些努力是不是让你能够不需要太刻苦的奋斗就能胜任这个职位，这点也很重要。下面我就说到了考研的问题，考研是自己的学历的再一次提升，面对如今这样严峻的就业环境，很多学生如果没有准备好工作的能力，那么也不失为一种好的选择，楼主说考研是输出廉价劳动力，这点没错，但是各种锻炼机会的实现会让你多了很多的实习经历以及强化专业的技能，而且，在考研的这段时间里，你可以补充很多的优质人脉和资源，这在你以后的工作和生活中都会是一笔财富。通过考研，你提升了一个层次，强化了自己的能力和水平，可以用考研的这段时间来补充自己的欠缺的地方，都是很有价值的。看你怎么想了，考研有价值，直接工作也是一种自己的选择，总之，权衡利弊做好当下，不要同别人怎么说怎么说，到了关键的选择的时候，自己一定要有主见，更多的可以问问老师们的意见，因为他们更清楚本专业的情况，或许会帮助你做出理智的选择吧。BY：带我飞————出来工作涉及到高深技术的可能性比较小，没有时间来好好看书来充实自己，但是考研相对来说比较有机会深入研究一些东西，特别是以后有发展前景的东西，很可能以后给你带来巨大的财富。而且现在就业压力比较大，如果可能的话，最好上完本科接着上研究生，而且考研与找工作也不会冲突，考完研你就可以尝试着找工作，并且研究生结果出来了，你考上了，那你即使跟公司签了协议了，协议也会自动作废的，不付违约金，如果公司还不错以后发展空间也大的话也可以直接就业了。如果想要去大城市工作，自己的学校在全国排什么名次，专业实力排名尤为重要，如果学校的计算机专业很一般，你就会发现所有投出去的简历都石沉大海了，但是像软件测试这种比较技术性弱的就比较容易找到了，但是你也知道这种工作是比较廉价的。还有就是，是否考研要根据自己的兴趣、自身的情况来考虑，如果父母能够给自己找个好工作的话，我建议还是去工作，因为要抓住父母还有关系这个机会，读研后谁也不知道会是什么样，三年后的就业形势没人会知道。如果要读研的话一定要选择名校，如果不是专业很强的，行业里认可的学校，就算是读完了很多大企业也还是不会认的，出国进修也是还好的啊，国外的技术水平比国内高很多，接触下西方先进的东西，但是也并不是出国就一定好。BY：王晓慧————如果说狭义的“考研”，首先，我个人的经验是，就算是国内计算机专业排名前十甚至前五的研究生院硕士课程设置的内容都和现实需求脱节非常厉害，虽然不排除有少数特别好的老师和特别值得上的课，但总的感觉是时间投入和收益比例不是很值得。国内正经一点的计算机专业的硕士课程，都处于一个比较尴尬的地位：希望给读博士打下一些理论基础，但又不能是完全纯理论 (否则就没人读了)，而且大部分都要三年时间。如果扩展到国外，会更面向市场一些，有的甚至是赤裸裸地完全面向市场需求的一门门课开，好像又太直白了，个人没体验过不好评价，但至少对于本科非计算机专业的，或者本科基础没打好的，这样的设置是比较好的。至于说读完研究生之后你的技术会不会有提高，答案是肯定的，这三年待在学校的好处是有一定的自由、不太忙，压力也不会太大，可以按兴趣尝试一下自己想做的方向，为毕业以后找工作选好方向，打好基础，同时同学的水平也比较一致，可以有鼓励和促进的作用，比自己待在家里关起门来学可能好一些。假如要在考研和工作之间二选一的话，我只能说两者都互有优劣，如果你比较勤奋，希望这段时间一直保持在很忙的状态，一直有人给你派任务让你不断锻炼新的能力，那早点踏出学校会更好一点。(顺带说一下，我自己当年是选择了读研，主要是出于几点：· 当时不觉得工作有意思，还是想待在学校闲几年看看；· 不需要考，而且当时对计算机系统结构这个方向较有兴趣，后来证明在这个方向上加深投入确实是有意义的；· 在学校的时候可以享受各种学生优惠，还可以比较自由的做各种开源项目。当然中间也有不少时候会怀疑这个选择是否正确，在现在这个时间点来看这个选择不一定就是好的，也很难说是坏的，只能算是平行世界的一种。【源自：申请方-问达社区】

2020年省考笔试成绩已经结束，回想起自己的备考经历，可谓是坎坷辛酸啊！我从某211大学研究生毕业后，本来找到一个码农的工作，然而码农的工作太过辛苦，经常需要加班、熬夜。虽然工资不错，公司的福利待遇也不错，但是时间久了，身体慢慢熬不住，于是我决定辞职备考公务员。决定备考本省公务员时已经是10月了，距离第二年考试还有半年的时间。由于我之前没有接触过，所以复习时有些吃力。整个备考不仅考察知识，还考察心理素质。我已经快30岁了，能考试的次数也不会太多了，所以压力还是很大。但是没想到自己竟然过了笔试，成功进入面试了！省考面试和笔试完全不同，它考察一个人的综合能力，心理素质、随机应变能力等等。而我又是一个比较内向的人，平时不太爱说话，所以备考面试压力还挺大的。有时候经常练着练着就哭了起来。为了能通过面试，我每天起早贪黑的练习，对着镜子张嘴说话，最后的结果还不错，我顺利上岸了。回想自己的备考经历，可以用“痛并快乐”来形容。还好最后的结果不差，一切都值得了。所以有想考公务员的小伙伴，一定不要放弃自己的梦想，万一它就实现了呢？

首先，如果跨考计算机没有成功，接下来的工作选择则取决于自己的发展规划，如果还想继续跨考计算机专业，那么最好能够选择在IT互联网行业内发展，当前IT互联网行业的人才需求量还是比较大的，可以基于自身的能力特点和兴趣爱好来选择岗位起点。对于跨考生来说，在准备考研的过程中，已经积累了一定的计算机相关知识，此时可以根据当前的人才需求趋势，来选择一个主攻方向，比如当前可以重点关注一下大数据方向。大数据方向的人才需求潜力比较大，而且大数据技术体系已经相对比较成熟了，所以学习的过程中也不会遇到太大的障碍。大数据技术体系非常庞大，涉及到的岗位数量也非常多，但是主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维这三类岗位上，对于本科生来说，当前可以重点关注一下大数据开发岗，大数据开发岗目前的岗位附加值也相对比较高。选择大数据开发岗需要重点关注三方面知识，其一是编程语言知识，其二是大数据平台知识，其三是行业场景知识。编程语言的学习难度并不高，可以重点关注一下Java语言，目前在生产场景下，Java语言的应用还是比较多的。大数据平台可以从Hadoop开始学起，目前Hadoop的技术生态已经比较成熟了，而且当前相关的开发案例也比较多，这些案例都可以作为初学者的参考案例。在掌握了基本的大数据开发技术之后，可以选择从实习岗位开始做起，这样不仅工作压力会小一些，而且也会有一个比较好的交流环境。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

随着互联网大数据的发展，计算机考研也成为了一个热门的科目，不但本专业的会考，其它专业的也会跨考计算机。那么计算机具体考什么呢？下面跟着启航考研朱老师一起来看看吧！首先我们总体来看一下计算机到底都考什么？公共和专业课。公共课：英语100分 ，政治100分， 数学150分，专业课：408计算机基础综合150分。1、数据结构这门课程是统考408初试考试四门专业课科目之一，也是大多数高校考研计算机初试必考科目，可见数据结构这门课在考研计算机初试中的重要地位。这门课程在计算机考研的考试范围中也是非常重要的，而《数据结构》的重点章节是线性表、树、图、查找和排序。参考书目是《数据结构C语言版》《数据结构精讲和习题讲解》（严蔚敏），大家可以结合这两本书进行知识点的学习，和一些习题的练习。2、计算机组成原理《计算机组成原理》的重点在数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器(CPU)、总线、输入输出(I/O)系统。参考书目是《计算机组成原理(第2版)》(唐朔飞主编)，《计算机组成原理-学习指导与习题解答》。复习时要掌握具体的知识体系，总结出自己的知识框架，多做练习。3、计算机操作系统《操作系统》的重点在进程管理和内存管理，其次是文件管理和I/O管理。参考书目是《计算机操作系统》(汤子瀛等主编)。注意的是，存储部分、I/O部分和计算机组成原理课程中有重合，可以相互结合着看。虽然这部分知识相对来说没有那么难，但是复习的时候也不能忽视。4、计算机网络这门课程对于计算机专业的同学来说并不陌生，大家在前几年的课程中都有学过，这门课程的重点在物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层这些层次结构。要明白各个层次结构之间的关系，明白每个层都具有什么功能，拥有什么协议，重要的一些协议的内容以及作用。要能灵活地将各个层次联系起来。参考书目《计算机网络（第7版）》《计算机网络释疑与习题解答》（谢希仁）。虽然这本书在整体试卷中所占的比重没有那么多，但是对于繁多的知识点想要取得高分还是需要努力复习的。考研的过程也是一场艰难的修行，谁能成功上岸，谁就要付出更多的努力。计算机学科的复习也需要一个循序渐进的过程，需要不断地积累总结，最后祝大家都能考出一个好的成绩！

首先，考研计算机专业还是具有一定难度的，如果是跨考则面临更大的学习压力，一方面计算机专业的考研内容比较多，而且难度也相对比较高，另一方面计算机专业是近些年来的考研热点，竞争也非常激烈，尤其是一些重点高校（科研院所）更是如此。对于想跨考计算机专业的学生来说，需要面对的困难主要集中在专业课的学习上。计算机专业课不仅有较大的知识量和较高的难度，同时还需要具有一定的动手实践能力，因为一部分高校在考研复试的时候有“上机”考试，这对于跨考的同学来说，是一个不小的挑战。如果想跨考计算机专业，而且想考一个资源整合能力比较强的学校，需要具备以下几个条件：第一：足够的复习时间。对于跨考生来说，一定要有足够的复习时间，通常在大三的上学期就应该开始着手准备了，如果能在大二就开始准备会更好一些。复习期间一定要逐步提升每天的有效复习时间，在复习的初期要保证每天四个小时以上的有效复习时间，然后逐步提升。第二：有效的学习渠道。由于计算机专业课具有一定的难度，如果在没有人指导的情况下，完全通过自学往往并不会有一个较好的学习效果，所以应该为自己开辟出一个有效的学习渠道，如果能够接受专业老师的指导，对于学习计算机专业课会有比较大的帮助。第三：扎实的数学基础和较强的学习能力。学习能力对于跨考计算机专业的学生来说是非常重要的，学习能力的基础是自身的知识结构，由于计算机专业对于数学的要求比较高，所以如果数学基础比较扎实，那么跨考计算机专业还是比较适合的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，对于大一非计算机专业的同学来说，如果决定考研计算机专业，在学习顺序上可以按照三个阶段来进行准备，第一个阶段是数学和外语，这个阶段的重点在于要把握住课堂学习时间，这是提升学习效率的关键，而且要重视与专业老师的交流，可以明确自己的考研目标，这样老师也会给予一些学习上的建议和帮助，有的老师还会提供一些学习资料。在大一期间可以开始学习C语言，编程语言一定要重视，掌握编程语言不仅对于学习后续的计算机专业课有较大的帮助，同时也可以通过学习编程语言来参加一些专业比赛，这对于考研复试也有比较积极的影响。当前不少高校计算机专业的专业课都会考408，408的内容是比较多的，而且难度也相对较大，涉及到数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理，这四门课可以先从数据结构开始学起，然后可以同步学习操作系统，在完成操作系统的学习之后，可以进一步学习计算机网络和计算机组成原理。计算机专业课的学习难度比较大，所以在复习的过程中，最好能够有专业老师进行指导，大一和大二期间可以多选修一些计算机专业课程，这也会丰富自身的知识结构。在准备跨考的过程中，数学和外语需要长时间的积累，而且自始至终都需要学习，不能间断，这一点一定要引起重视。最后，在准备跨考的过程中，一定要重视为自己营造一个较好的复习和交流环境，当前可以借助于互联网来开辟出更多的交流渠道。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，从人才培养的目标上来看，本科生以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而研究生则是以培养具备一定创新能力的研究型人才为主，当前的专硕则主要以培养行业高端应用型人才为主，所以从这个角度来看，本科生和研究生的区别还是比较明显的。以计科专业为例，本科期间的学习主要围绕基础知识来展开，虽然本科期间也会划分具体的主攻方向，但是并没有创新上的严格要求，大部分本科生在学习期间还是以培养基本的专业素养为主，能够达到技术边界已经是比较不错的学生了，而在本科期间就能够取得创新成果的学生则是非常少的。以大数据方向为例，本科阶段的同学往往以了解大数据平台的应用为主，能够基于大数据平台来完成一些行业应用（开发和分析），但是在研究生阶段，则需要对于大数据的理论知识体系有比较深入的了解，同时要能够完成某个具体方向上的创新，这就需要完成大量的前期准备工作，学习压力也会明显加大，难度也会明显提升。与本科阶段的学习任务不同，在研究生阶段很多方向的参考资料是比较少的，甚至要进入到“无人区”，此时是非常考验学生的科研能力的，而且这个过程也许没有人（包括导师）会给出比较明确的科研思路，这个难度是可想而知的。实际上，很多理工科专业的学生在读研期间还是非常辛苦的，计算机专业就是一个比较典型的代表，这一点对于要考研计算机专业的同学来说，一定要有足够的心理准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

计算机专业是近些年来的一个考研热门专业，竞争相对比较激烈，一方面原因是互联网科技行业的结构性升级在不断推动人才结构的升级，另一方面原因是不少基础学科专业的学生也会跨考到计算机专业，比如数学、物理等专业就可以跨考到计算机专业。计算机专业考研的难度体现在三个方面，其一是计算机专业的本科生基数大，目前计算机专业（计算机科学与技术）是在读本科人数最多的专业之一，这就导致考研的人数相应增加；其二是研究生培养能力有限，随着教育部门对于计算机专业研究生培养单位考核指标的提升，一部分高校被剥夺了研究生的培养资格；其三是计算机专业的知识量比较大。对于想考计算机专业研究生的考生来说，如果想顺利走进研究生课堂，首先要根据自己的学习能力、时间规划和知识基础来选择适合的目标学校，如果时间相对比较宽松，比如在大二开始准备，那么可以定一个稍微高一点的目标学校（翘翘脚能够得上），但是如果时间相对比较紧张，就应该选择把握更大一点的高校。按照历史经验来看，计算机专业考研不仅初试难度较大，复试的难度也比较高，一部分高校不仅会进行多个科目的笔试，同时还会安排上机考核，这对于考生的动手实践能力要求还是比较高的。另外，一部分重点高校在复试过程中，会随机考察一门专业课，这也在很大程度上增加了考生的复习难度。最后，不论计算机专业考研有多难，只要有充分的准备和理性的报考，走进研究生课堂也是很有希望的。虽然每年报考人数比较多，但是不少考生会由于种种原因而放弃考试，所以能真正坚持走进考场的考生都有希望。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！