计算机技术专硕

首先，专硕和学硕在社会上的认可度是一致的，在企业进行人才招聘的时候往往并不会对学硕和专硕进行区分，所以选择学硕还是专硕对于未来的职场发展并不会产生不同的影响。在人才培养方面，专硕往往更重视学生行业经验的培养，在课题的设置上与行业企业的契合度也比较高。可以说，专硕是研究生教育改革的一个重要举措，目的就是提升硕士研究生的行业实践能力，以便于为行业企业提供更适合的创新型人才。相比于专硕来说，学硕的课题往往比较注重理论知识体系的突破，在当前产业结构升级的大背景下，学硕的课题与企业应用的结合也引起了不少导师的重视。在导师的设置上，专硕还需要配备有丰富产业经验的企业导师，采用的是双导师培养方式，这种培养方式的目的就是为了让学生能够有机会积累更多的行业经验。未来企业导师在学生的培养过程中会起到比较重要的作用，企业导师会为研究生进行课题研究和应用提供丰富的经验支持和行业资源支持。在学历提升方面，专硕和学硕都可以选择继续读博，但是学硕在符合一定条件（学分等）之后，可以直博，而专硕则需要参加考试，这是一个比较明显的区别。所以，如果有读博的想法，或者未来要到高校或者科研院所发展，则需要考虑读学硕。目前计算机专业选择专硕和学硕要根据自己的发展规划来选择，同时也要结合自己的知识结构，从考试难度上来说，专硕会稍微容易一些。如果未来要到互联网等IT企业发展，读专硕是比较常见的选择，而如果未来要专业从事科研工作，那么可以重点考虑一下学硕。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，从当前的人才培养趋势和行业人才需求趋势来看，选择专硕是不错的选择，而且未来随着产业结构升级的持续推进，产业领域会释放出大量高端应用型人才的需求，而这正是专硕的人才培养目标。从研究生培养规模上来看，未来专硕的人才培养规模会有较大的提升空间，这一点在2020年研究生大面积扩招过程中，就有了比较明显的体现，计算机专业的专硕招生规模有了显著的提升，而学硕的人才培养规模则相对稳定，有的大学甚至减少了学硕的招生数量。对于参加2022年考研的同学来说，如果没有明确的读博计划，或者是没有进入科研、教育等领域发展的计划，那么可以重点考虑选择专硕，一方面计算机专业的专硕考试难度相对较低且预期的招生规模在不断扩大，另一方面专硕在学习过程中也会积累一定的行业经验，进入行业领域发展也会具有一定的优势。对于有读博计划的同学来说，选择学硕会更适合一些，毕竟博士生在创新方面的要求更高，一个扎实的理论研发基础还是非常重要的，另外学硕在满足一定条件（达到相应的学分等）的情况下，也是可以直接读博的。当然了，专硕通过参加考试同样有读博的机会。最后，选择专硕还是学硕，还要取决于自身的实际情况，对于跨考生来说，选择专硕往往更容易一些，一方面会降低复习难度，另一方面也会降低毕业难度。从当前计算机领域大的创新方向来看，基于新技术来完成行业应用场景的创新，也是一个比较明显的创新趋势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，从初试的难度上来看，计算机专业的专硕考试要相对简单一些（考数学二和英语二），从近几年的考试情况来看，专硕比较受考生的欢迎，但是专硕的复试竞争往往非常激烈，所以专硕的整体难度并不比学硕低。计算机网络相关专业往往具有一定的“迷惑性”，不少人，甚至是不少IT行业的从业人员都会误认为计算机网络比较简单，但实际上计算机网络的学习难度还是比较大的，不少选择计算机网络专业的研究生应该深有体会。计算机网络知识的学习难度体现在三方面，其一是计算机网络知识涉及到大量的计算，比如数据通信过程的相关计算就非常多；其二是计算机网络涉及到的知识面比较广；其三是计算机网络的知识更新速度比较快，这些原因导致不少从事计算机网络研究的学生在课题研发时往往会遇到较多的障碍。如果要选择计算机网络相关的研发方向，需要具备以下三方面基础：第一：扎实的基础学科基础。计算机网络的研发课题对于数学和物理知识的要求比较高，比如数据链路控制、数据纠错等内容就需要大量的计算，另外网络通信还涉及到数据安全部分的内容，这部分内容也需要掌握大量的算法。第二：扎实的计算机基础。学习计算机网络需要具备扎实的操作系统知识和计算机网络基础知识，不论是从事何种网络开发，都离不开操作系统的支撑。对于计算机网络的学生来说，应该重点学习一下Linux操作系统。第三：较强的编码能力。计算机网络的研发离不开编程，不论是从事交换机、路由器的研发，还是通信协议方面的研发，都需要具备扎实的编程基础。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

计算机考研，第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题，很多学生在考研初期就在纠结这个问题，关于到底是选择学硕还是专硕，怎么选择，有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好，哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的，学硕专硕各有优劣势，咱们先来看看两者区别，根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块，我们在研究生学习阶段，首先学硕和专硕来讲：1.我们研究生培养方案的目标就不一样，学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才，但如果是专硕的话，我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制，只有学术指导老师，那如果是专硕的话，我们基本上都是双导师制，有学术理论指导教师，也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样，特别是我们公共课，那像学硕的话哈，基本上我们都是考数一和英一的，那如果是专硕的话，我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二，也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样，那学术的话它的下设方向是有很多的，那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面，那如果是专硕的话，下面的研究方向的话是非常少的，这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划，因为学术的话是可以直博的，但是专硕不可以直博，专硕只能考博，如果是说我研究生毕业之后我不想读博了，我就是想直接就业的话，那其实老师这边是更推荐去考专硕的，这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教，有这样子的一个想法的话，就可以去读学硕，这样子方便读博，也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息，因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万，这个消息一出2020的学生，一片激动，但是同学们要注意这个是18.9万的增长，他不是每一个专业平等的去均分这个名额，这个18.9万的增长，重点在临床医学，公共卫生，集成电路，人工智能等专业，注意一下我标红的这个人工智能，其实指的就是咱计算机专业，人工智能就是计算机下面的一个方向，再往后看一下他这个重点投放的话，除了专业有重点，还有一个重点就是以专业学位培养为主，以高层次应用型人才专业学位为主，原因是啥，为什么往这些专业上面去投放，而且以专硕为主，是因为教育部也直接放话了，说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生，考上研究生，未来的就业一片光明，非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后，前面已经说明学术和专硕的区别，那对于学生来说，学硕和专硕到底哪个好考？那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说，专硕比学硕是要好考一些的，首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的，第2个招生人数专硕也比学硕会多一些，那这种的情况就会避免神仙打架，有一些好学校的学硕统招生只招三四个人，那最后剩下去复试的人，基本上都是一些本科就是211或者985的学生，他们的分数也是非常非常高的，所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校，他的统招生名额低于5个人，那就建议大家就不要去报考了。

首先，从计算机的人才培养目标来看，主要是培养具有行业创新能力的高端应用型人才，而当前互联网行业在进入到平台化时代之后，也确实需要大量的高端应用型人才，未来专硕的就业渠道也是比较多的，既可以进入IT互联网行业发展，也可以进入到传统行业发展，相信在工业互联网的推动下，未来传统行业会释放出大量的计算机人才需求。对于计算机专硕来说，是走算法路线还是走开发路线，一方面取决于自身的知识结构和能力特点，另一方面也取决于自己的主攻方向。从近两年的人才需求情况来看，算法岗位的竞争还是比较激烈的，有不少主攻算法的学硕也都转向了开发岗位，所以走开发岗位对于专硕来说，还是比较适合的。从行业大的发展趋势来看，未来在产业结构升级的推动下，更多的创新将集中在产业端，这一点随着云计算和大数据等技术体系（平台）逐渐成熟之后，会有更加明显的体现，而产业端的创新往往并不是算法上的创新，更多的创新会依赖于技术平台的模式创新，开发的任务量会更大。实际上，当前开发岗位的岗位附加值并不比算法岗低，这也让不少同学不再纠结。对于导师的选择，一方面要了解导师的课题情况，另一方面也要看导师的人才培养倾向，对于专硕来说，导师往往会更注重学生开发能力的培养，而学硕则更注重算法能力的培养。如果专硕未来有读博的想法，那么在选择导师的时候，还是应该倾向于学术能力更强的导师，否则可以倾向于行业资源更多的导师。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

计算机专业是考研的热门专业之一，有不少人选择跨专业到计算机，水涨船高，导致计算机相关专业的复试分数线一路飙升。去年调剂阶段，“供大于求”，有些普通一本的计算机复试线都要340分以上，报考计算机的同学们叫苦不迭，调剂无门。截止目前，根据已经公布2020年硕士研究生招生信息的院校来看，有不少学校计算机专业的招生有变化，有的是调整招生专业，还有多个学校将专业课自主命题，改为考全国计算机统考408！有不少同学表示：考数一、英一再加408，要哭了！武汉大学网络安全学院武汉大学，网络空间安全学硕，改考408了！初试科目四取消“993-计算机及安全基础”自命题科目，改为全国统考“408-计算机学科专业基础综合”，考试时间是180分钟，满分是150分。“408-计算机学科专业基础综合”包括四部分内容，分别是数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。南京农业大学南京理工大学南京理工大学是一所211学校，计算机学科评估是B+，软件工程的学科评估是B，在211学校中属于较好水平。根据最新的初试科目调整，计算机专硕的专业课变为了877，软件工程专硕的专业课变为了824，调整之后，考专硕的同学要比之前多考一门计算机组成原理或者离散数学。贵州大学贵州大学，位于贵州省贵阳市，是一所211大学，也是一所双一流中的一流学科建设高校。贵州大学的计算机学科评估是C+，软件学科评估是B-。以往由于地理位置原因，贵州大学不算很热门，但去年在调剂阶段，贵大一度火了！今年贵州大学计算机科学与技术学院的所有招生专业（计算机科学与技术（学硕）、软件工程（学硕）、计算机技术（专硕）、软件工程（专硕））的专业课考试改为采用“408《计算机学科专业基础综合》”全国统一计算机专业题，请广大考生注意并及时调整复习科目。华中农业大学华中农业大学是武汉的一所211大学，农业信息工程变成考408了。西南交通大学西南交通大学位于四川省成都市，是双一流中的一流学科建设高校，也是211工程高校。西南交通大学的计算机学科评估是B+，软件学科评估是B-。今年西南大学发布了2020年硕士研究生招生考试科目拟调整方案，其中：信息安全专业：由原来的859密码学或924信号与系统一改成了数据结构与程序设计；计算机专硕：由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计；软件工程专硕：由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计。也就是说计算机和软件工程有关专业，专业课科目就都是数据结构与程序设计了。国防科技大学国防科技大学位于湖南长沙，是211，985，双一流的全国重点大学。国防科技大学计算机、软件相关专业课从五选一（A.计算机原理（821） B.数字电子技术（822） C.离散数学（823） D.软件工程（824） E.计算机网络（825）任选其一科目 ）变为计算机专业基础综合（821）。“计算机专业基础综合 （821）”考试科目中包含“计算机原理” 和“数据结构与算法”两部分， 每部分占 75 分）。杭州电子科技大学杭州电子科技大学计算机学院所有专业课科目由“数据结构与组成原理”，调整为“计算机专业综合”，其中数据结构占考试分值的40%，组成原理占考试分值的30%，操作系统占考试分值的30%。哈尔滨工业大学计算机学科评估是A，软件工程的学科评估是A-。 计算机和软件类专业虽然初试科目名称没有变化，但是考试内容却都增加了，比如854计算机基础，去年包含数据结构和计算机组成原理，今年变成了包含含计算机系统（计算机组成原理+操作系统）、数据结构与算法、计算机网络）从两科变成四科，增加了操作系统和计算机网络；834、837也增加了科目。以上，小编只整理到了一部分学校，你还知道哪些学校的计算机相关专业的初试科目发生变化，可以补充哦~相关报考的同学一定要留意目标院校通知，如有变化及时作出调整，更换复习参考书目或者增加复习内容，还有时间，一定不要慌乱，稳住复习阵脚，20考研加油！

我是二战考生 ， 一战考的是上海某985高校计算机专硕，觉得魔都 就业 机会多，后面差了几分没 考 上。 不甘心 于是乎 选择 二战 ，报考 了中山大学数据科学与计算机学院 的 计算机专硕， 成功拟录取， 目前是该校准研究生 啦 。专业有学硕、专硕、及非全日制，这三个由于学硕考得难，录取分数没专硕高，专硕考的人又多，所以导致专硕分数至少要360分才可以排得上号，非全日制呢，上线的人不多，所以基本是过线就要了的，另外2020年中山大学学硕要了13人，专硕要了142人，非全日制的大数据与人工智能要了35人。首先想和大家唠唠的是，计算机学院计算机专业无论是学硕、专硕还是考非全日制，专业课都是考408专业课，有计算机网络、操作系统、计算机组成原理还有数据结构。内容是比较多的那种，所以要想拿高分，需要下很大功夫的。这四门课程的占比分别是：计算机网络分值25分、数据结构45分、计算机组成原理45分还有操作系统35分，可见内容是很多的，跨考的我就不说了，认真复习吧！本科我一个朋友跨考计算机专业，和辅导员专门说自己要跨考，平时的课都没去上，当然最后也是考上了，我是蛮佩服他的，因为计算机要跨考，基本上这四本书都必须是要好好看的，那么大部分人是本专业的，所以可以更直接上手考研资料，比如王道的复习资料，它的资料内容比较全面，对于408的复习很有用！对于408，建议先复习数据结构和计算机组成原理，王道资料复习的时候每一个章节知识内容和课后习题都要不折不扣地完成，对于操作系统和计算机网络也是这波操作。四本书复习完后可以试试真题，包括选择题和大题。数据结构中选择题的堆排序，二叉树等等知识点每年都是这些，没有很大变化。大题第一道每年都是算法题，算法题要掌握技巧，不能蛮干。计算机组成原理复习完后可以复习操作系统了，这两本书是有很多交叉的知识点，所以可以查漏补缺，每道大题都要弄懂弄通，最后计算机网络建议好好背诵，有自己的规划安排最好了。政治的复习从现在开始也是不晚的，也就是说从8月份到12月份，这四个月开始零基础复习政治到拿个70分是有很大可行性的。看的书可选肖秀荣精讲精练和他的1000题，精讲精练主要是文字性叙述，我们浏览一遍后可以试试做做1000题，这个时候只做选择题，大题还早呢，不急不急，慢慢来，后面一两个月后考研红宝书就出来来也就是《全国硕士研究生招生考试思想政治理论考试大纲解析》这本书高等教育出版社出版，考研政治就是从这本书出题，同样，主攻选择部分；后面距离考研还有1-2个月的时候疯狂做模拟题的选择题并且背诵肖秀荣四套卷，疯狂背，背多了大题自然就知道怎么写了。英语的话语感特别重要，词汇同样，资料可以买市场上的真题比如张剑黄皮书、朱的恋恋有词、王的高分写作、唐的阅读理解，阅读理解是很重要的，做题目我们不能被套进去，要有能跳出来的思维，比如这篇文章主要讲的是什么，重点是什么，这类主旨题很可能选项里面就有和这个相关的，所以不要被套住，这样就会做错题。专硕考英语二、数学二，学硕考英语一、数学一，另外要是时间有多，很充足的话张剑的阅读可以拿来多训练自己的思维方式，对于何凯文的模拟卷，看看阅读就行，题目出得没有水平。数学，我数学很惭愧，100分都没考到，后面我也反思了我自己，那就是做题目做得太少，考完后面整理书籍的时候发现还有好多题目没去做，那么自己就不那么灵敏了，做题目也受到了限制，近30年的真题真的要好好消化，但做真题之前要打好基础吧。那么可以用张宇的视频配上660题，建议早点复习，别到后面没时间做题。复试部分的话由于2020年疫情，今年复试和往年很大不一样，今年出题范围是计算机范围内出题，有6道题目，自己抽取题目作答。由于复试变化很大，我想让大家多多参考除了2020年的复试，往年的话有好多部分：笔试、面试还有机试。三部分的话可以按照2019年的模式进行安排复习！已然到了8月份，加上今年疫情还是没用完完全全消失，世界很美好，2020我们都会挺过去的，加油，相信我们终将战胜自我，战胜病毒。由佳明老师整理发布xxxfenglaoshi 未经授权，严禁转载！

很久没有发了，原因是前一段时间一直在忙着考研调剂复试的事情，把心思花到考研上面。被兰州大学调剂录取之后，便开始忙着做毕业设计了，所以一直到现在，才腾出时间记录一下自己的考研生涯。我是应届考生。初试分数总分360，一志愿山东大学，和山大的分数线差几分，所以便参加调剂了。兰大复试之前的前2天通知我可以参加兰大的调剂复试，当时我并不在兰州，而兰大是线下复试。这个时间对我来说是非常紧张的。于是我购买了第二天的火车票，在复试前一天的下午6点到达了兰州，晚上9点左右完成了报到程序。然后就是开始真正的复试了。第一天上午，考计算机网络笔试三个小时，下午是上机考试，三个小时。第二天全天进行面试，考察英语口语和专业课知识。因为我是调剂，并且我一志愿初试和复试都不考计算机网络，所以我从接到复试电话开始，就一直在准备计算机网络，通宵了两天，才把课本大概过了一遍。现在想想我真的太蠢了，应该去网上搜索一下兰大历年复试都考啥。我考完了才发现，原来，有很多人都在发帖子，记录自己的兰大复试经历，上面人家多少都说了兰大复试都考啥，要是我按照那个去准备的话，我觉得我肯定可以考得更多分数，而实际上我只考了60多分。计算机网络复试的不难，然后就是下午的上机考试了。上机考试也是具有一定的难度的，但是有一点值得提一下，就是用Java写要比用C++写省事很多，我C++学艺不精，第二道题目用了一个半小时没写出来，但是换成Java，20分钟就足以搞定了。因为时间太紧了，所以我上机也是相当于裸考，这里还是建议大家要是参加兰大的调剂的话，还是要上网搜索一下兰大历年机试都考啥，有很多的经验贴，考的都是差不多的，我刚下机试考场就在贴吧发现了一个经验贴，有两道题目都有提到...很遗憾我没有看到，非常遗憾。这也导致我的上机考试分数也才刚刚及格。笔试和机试考完之后，就是第二天的面试了。面试分为3组，然后每组都会排队。我那一组一直排到快晚上的时候，才轮到我去面试，有的人面试时间很长，但是有的人就很短。面试分为两部分，一部分是英语口语，一部分是专业课能力。在英语口语之前还有一个自我介绍的部分，我直接就两句话完事了，老师看起来比较惊奇，好像是我太短了。没办法我口才很差，所以我想说得越多扣的分数也越多，所以就直接两句话完事，说自己叫什么，什么大学什么专业的，家乡来自哪里。就完事了。英语口语是老师让你从纸条上面抽题目，然后老师就会一直问你，直到问的你不想回答了，才会不问。我的英语口语非常拉夸，所以这个阶段对我来说非常煎熬，但是老师好像是自得其乐，一直问我，我一直在那里硬说，真的很难顶，画面非常的尴尬，极其尴尬。我也不想在说问的都是啥问题了，到时候你们去参加了就知道了，什么都是随机的，老师问的问题也是随机的，没法准备，英语强的就可以回答的很好，平常可以多练习口语。老师会一直问一直问，要有心理准备，这个阶段最煎熬了，当然要是你英语很好那当我没说。最后一个阶段就是专业课的面试了。专业课面试老师是跟着我的简历问的。我用过django框架开发过后端，是参加某个竞赛的时候写的。当然了拿的奖项也是很敷衍很拉夸的。问我大概有这些问题。你写的这个后端开发项目，和MYSQL有什么关系？你直接操作过MYSQL吗？用索引了吗？为什么不用索引？有多少条数据？数据库事务的四个特性是什么？事物一定具有隔离性吗？如何处理事务的隔离性和事务的高并发呢？还有几个问题，比较难，我忘了。然后就是我的另一个关于目标检测的项目，这个项目我是用PaddleDetection写的，基本上就是写配置文件，然后处理数据，开始训练，预测，就这样比较简单的操作。老师问我的时候，我害怕回答错了，所以我直接就回答了不太很了解，在场的老师都是人工智能的大佬，我感觉我只要一说绝对扣分……不如直接不说。然后到这里面试就结束了，70多分，也是很低了，我自己感觉兰大复试也没啥黑幕照顾985的那种，别人都80多，我丢，我太菜了。我本以为已经无缘研究生了，说实话当时我想的就是要是兰大没上岸我直接参加春招找工作去了，但是没想到我竟然上岸了，虽然排名比较靠后，但也是考上了，没想到啊！第二天就是选导师，签导师申请表了，是比较轻松的，我随便选了个导师就签了，因为太累了，只想躺着休息。差一个封面兰大调剂不太难，前提是初试分数考的足够高，今年科软大军过去的分数都贼高，所以是苦了一志愿了，他们线只有300刚出头好像。不过一志愿在复试的时候是占优势的，我看到很多一志愿复试90+的大佬……还有就是上机考试和笔试，刷了很多人……这个一定要注重。据我所知今年兰大计算机学硕，只是一个笔试+上机，就刷的人都不够了，只要过了上机和笔试的都要了，然后又招了一波调剂……专硕面试刷的人也不多，一志愿刷了好像4，5个的样子，调剂没刷，主要是调剂分数都挺高的，这个对一志愿来说确实不友好了。不过专硕笔试和上机也刷了不少人，刷的真不少。还有个高分大佬他最后手抖把代码删除了直接0分......剧情属实是有点狗血啊......最后祝大家都能考研顺利吧！我也不敢透题目，大家网上直接搜就能搜到很多大佬写的帖子了，资料还是有不少的！祝大家考研顺利啦。

首先，本科生教育与研究生教育本身就有不同的人才培养目标，本科教育以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而研究生教育则以培养具有一定创新能力的高端研发型人才（学硕）和高端应用型人才（专硕）为主，从这个角度来看，本科生和研究生本身就是两个不同层次的人才群体。计算机相关专业往往具有较强的专业性，本科阶段通常以基础知识的学习为主，同时也比较重视学生动手实践能力的培养。对于本科生来说，如果当前要想具有更强的岗位竞争力，应该重视自身实践能力的提升，尤其是程序开发能力，而且要重视新技术的学习，包括云计算技术和大数据技术。计算机专业的研究生往往有自己的主攻方向，而且要在自己的主攻方向上有所突破，能够有一定的创新能力，比如知识体系上的创新，或者是技术与行业领域相结合的创新等等，所以读研的过程往往还是比较辛苦的，难度也相对比较高。在读研的过程中，要想能够顺利毕业，一定要重视培养自己的科研方法，这个过程需要阅读大量的科研资料（文章、论文等），同时还需要完成大量的科研实验。计算机专业的本科生与研究生在能力差距上到底有多大，一方面取决于自身的知识结构，另一方面也取决于所处的工作和科研环境，不少本科生在工作的过程中，同样能够获得持续的提升。最后，对于能力和条件都允许的本科生来说，当前可以重点考虑一下读研，毕竟研究生教育是一个大平台，不仅能够促进自身科研能力的提升，更能够开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！