计算机技术类专硕

首先，专硕和学硕在社会上的认可度是一致的，在企业进行人才招聘的时候往往并不会对学硕和专硕进行区分，所以选择学硕还是专硕对于未来的职场发展并不会产生不同的影响。在人才培养方面，专硕往往更重视学生行业经验的培养，在课题的设置上与行业企业的契合度也比较高。可以说，专硕是研究生教育改革的一个重要举措，目的就是提升硕士研究生的行业实践能力，以便于为行业企业提供更适合的创新型人才。相比于专硕来说，学硕的课题往往比较注重理论知识体系的突破，在当前产业结构升级的大背景下，学硕的课题与企业应用的结合也引起了不少导师的重视。在导师的设置上，专硕还需要配备有丰富产业经验的企业导师，采用的是双导师培养方式，这种培养方式的目的就是为了让学生能够有机会积累更多的行业经验。未来企业导师在学生的培养过程中会起到比较重要的作用，企业导师会为研究生进行课题研究和应用提供丰富的经验支持和行业资源支持。在学历提升方面，专硕和学硕都可以选择继续读博，但是学硕在符合一定条件（学分等）之后，可以直博，而专硕则需要参加考试，这是一个比较明显的区别。所以，如果有读博的想法，或者未来要到高校或者科研院所发展，则需要考虑读学硕。目前计算机专业选择专硕和学硕要根据自己的发展规划来选择，同时也要结合自己的知识结构，从考试难度上来说，专硕会稍微容易一些。如果未来要到互联网等IT企业发展，读专硕是比较常见的选择，而如果未来要专业从事科研工作，那么可以重点考虑一下学硕。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，从当前的人才培养趋势和行业人才需求趋势来看，选择专硕是不错的选择，而且未来随着产业结构升级的持续推进，产业领域会释放出大量高端应用型人才的需求，而这正是专硕的人才培养目标。从研究生培养规模上来看，未来专硕的人才培养规模会有较大的提升空间，这一点在2020年研究生大面积扩招过程中，就有了比较明显的体现，计算机专业的专硕招生规模有了显著的提升，而学硕的人才培养规模则相对稳定，有的大学甚至减少了学硕的招生数量。对于参加2022年考研的同学来说，如果没有明确的读博计划，或者是没有进入科研、教育等领域发展的计划，那么可以重点考虑选择专硕，一方面计算机专业的专硕考试难度相对较低且预期的招生规模在不断扩大，另一方面专硕在学习过程中也会积累一定的行业经验，进入行业领域发展也会具有一定的优势。对于有读博计划的同学来说，选择学硕会更适合一些，毕竟博士生在创新方面的要求更高，一个扎实的理论研发基础还是非常重要的，另外学硕在满足一定条件（达到相应的学分等）的情况下，也是可以直接读博的。当然了，专硕通过参加考试同样有读博的机会。最后，选择专硕还是学硕，还要取决于自身的实际情况，对于跨考生来说，选择专硕往往更容易一些，一方面会降低复习难度，另一方面也会降低毕业难度。从当前计算机领域大的创新方向来看，基于新技术来完成行业应用场景的创新，也是一个比较明显的创新趋势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，从初试的难度上来看，计算机专业的专硕考试要相对简单一些（考数学二和英语二），从近几年的考试情况来看，专硕比较受考生的欢迎，但是专硕的复试竞争往往非常激烈，所以专硕的整体难度并不比学硕低。计算机网络相关专业往往具有一定的“迷惑性”，不少人，甚至是不少IT行业的从业人员都会误认为计算机网络比较简单，但实际上计算机网络的学习难度还是比较大的，不少选择计算机网络专业的研究生应该深有体会。计算机网络知识的学习难度体现在三方面，其一是计算机网络知识涉及到大量的计算，比如数据通信过程的相关计算就非常多；其二是计算机网络涉及到的知识面比较广；其三是计算机网络的知识更新速度比较快，这些原因导致不少从事计算机网络研究的学生在课题研发时往往会遇到较多的障碍。如果要选择计算机网络相关的研发方向，需要具备以下三方面基础：第一：扎实的基础学科基础。计算机网络的研发课题对于数学和物理知识的要求比较高，比如数据链路控制、数据纠错等内容就需要大量的计算，另外网络通信还涉及到数据安全部分的内容，这部分内容也需要掌握大量的算法。第二：扎实的计算机基础。学习计算机网络需要具备扎实的操作系统知识和计算机网络基础知识，不论是从事何种网络开发，都离不开操作系统的支撑。对于计算机网络的学生来说，应该重点学习一下Linux操作系统。第三：较强的编码能力。计算机网络的研发离不开编程，不论是从事交换机、路由器的研发，还是通信协议方面的研发，都需要具备扎实的编程基础。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，从计算机的人才培养目标来看，主要是培养具有行业创新能力的高端应用型人才，而当前互联网行业在进入到平台化时代之后，也确实需要大量的高端应用型人才，未来专硕的就业渠道也是比较多的，既可以进入IT互联网行业发展，也可以进入到传统行业发展，相信在工业互联网的推动下，未来传统行业会释放出大量的计算机人才需求。对于计算机专硕来说，是走算法路线还是走开发路线，一方面取决于自身的知识结构和能力特点，另一方面也取决于自己的主攻方向。从近两年的人才需求情况来看，算法岗位的竞争还是比较激烈的，有不少主攻算法的学硕也都转向了开发岗位，所以走开发岗位对于专硕来说，还是比较适合的。从行业大的发展趋势来看，未来在产业结构升级的推动下，更多的创新将集中在产业端，这一点随着云计算和大数据等技术体系（平台）逐渐成熟之后，会有更加明显的体现，而产业端的创新往往并不是算法上的创新，更多的创新会依赖于技术平台的模式创新，开发的任务量会更大。实际上，当前开发岗位的岗位附加值并不比算法岗低，这也让不少同学不再纠结。对于导师的选择，一方面要了解导师的课题情况，另一方面也要看导师的人才培养倾向，对于专硕来说，导师往往会更注重学生开发能力的培养，而学硕则更注重算法能力的培养。如果专硕未来有读博的想法，那么在选择导师的时候，还是应该倾向于学术能力更强的导师，否则可以倾向于行业资源更多的导师。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

计算机考研，第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题，很多学生在考研初期就在纠结这个问题，关于到底是选择学硕还是专硕，怎么选择，有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好，哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的，学硕专硕各有优劣势，咱们先来看看两者区别，根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块，我们在研究生学习阶段，首先学硕和专硕来讲：1.我们研究生培养方案的目标就不一样，学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才，但如果是专硕的话，我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制，只有学术指导老师，那如果是专硕的话，我们基本上都是双导师制，有学术理论指导教师，也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样，特别是我们公共课，那像学硕的话哈，基本上我们都是考数一和英一的，那如果是专硕的话，我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二，也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样，那学术的话它的下设方向是有很多的，那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面，那如果是专硕的话，下面的研究方向的话是非常少的，这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划，因为学术的话是可以直博的，但是专硕不可以直博，专硕只能考博，如果是说我研究生毕业之后我不想读博了，我就是想直接就业的话，那其实老师这边是更推荐去考专硕的，这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教，有这样子的一个想法的话，就可以去读学硕，这样子方便读博，也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息，因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万，这个消息一出2020的学生，一片激动，但是同学们要注意这个是18.9万的增长，他不是每一个专业平等的去均分这个名额，这个18.9万的增长，重点在临床医学，公共卫生，集成电路，人工智能等专业，注意一下我标红的这个人工智能，其实指的就是咱计算机专业，人工智能就是计算机下面的一个方向，再往后看一下他这个重点投放的话，除了专业有重点，还有一个重点就是以专业学位培养为主，以高层次应用型人才专业学位为主，原因是啥，为什么往这些专业上面去投放，而且以专硕为主，是因为教育部也直接放话了，说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生，考上研究生，未来的就业一片光明，非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后，前面已经说明学术和专硕的区别，那对于学生来说，学硕和专硕到底哪个好考？那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说，专硕比学硕是要好考一些的，首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的，第2个招生人数专硕也比学硕会多一些，那这种的情况就会避免神仙打架，有一些好学校的学硕统招生只招三四个人，那最后剩下去复试的人，基本上都是一些本科就是211或者985的学生，他们的分数也是非常非常高的，所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校，他的统招生名额低于5个人，那就建议大家就不要去报考了。

“我”本科院校是一个误差的二本院校，初试政治64英语71高数119专业课84总分338，排名11。你们可以借鉴我除了专业课之外的经历，底子其他写帖的学长专业课都比我高一大截。初试英语专硕是考英语二说实话比一简单一个层次，我是从7月才初步背的单词初步做的真题，但我主张你们可以从三四月就初步英语单词的背诵，这样后边可以轻松一点，英语完形和新题型说实话并拉不开间隔，要点还是在阅读，多背单词多做真题阅读。作文最好提前准备，自己多写多背，像我作文便是考前一周才初步背模版，就导致英语分不是特别高。政治政治这门课不需要温习太早，9月初步也是足够了，我是9月初步跟着肖大大的视频过了一遍那本厚的知识点书，10月初步配套着做了那本选择，强烈主张那本1000选择到11月在做一遍，否则你底子都忘差不多了。11月出的时政那本小册子挺重要的，每年都会考到好几题时政选择。我是在12月初步做的肖八肖四，肖八就做了选择，肖四终究半个月做的，肖四大题必定要全部背熟（要点!!!）。答题结合着材料答，分数不会太低，咱们也都差不多。高数可以说本年我的初试很大一部分就归功于我的高数，把我专业课低的差不多拉了回来。我是从三月底初步看的张宇的视频，配套18讲，6月还因为学校期末考试底子没看东西。4、5月可以说是刚初步看书精力最好的时分，必定仔仔细细打好基础，有时间的话18讲最好在你暑假前过两遍。暑假是高数的强化阶段，我是做了宇哥的1000题，7-9月把它做了两遍（我暑假玩得多，快的话两个月应该差不多），10月就必定要初步真题了，我是从04的真题初步的前面都没做，自己掌握情况几天做几套卷子，终究留两套考前一周再做。11月中旬我初步冲刺阶段的，做了李永乐的6+2，张宇的8+4，不过张宇8套我没做完就做了4套。高数牢记眼高手低，尤其是要自己多做多算，本年高数心态很重要，多做多算了才有或许稳住，我感觉我冲刺卷做得不少稳住了心态，不会做也要写一些步骤或思维上去，一点没写是必定没分的。19年正常来讲不会太难，本年尤其重视基础，要知道不难的你会咱们底子都会，本年初试分必定要高，绝不能在高数上拖后腿。专业课软工专业课就考一门数据结构，因为前几年都考得比较简单，我温习就划水了，然后本年就栽了跟头，可以说是初试前面一大段里面专业课最低的，这我就不给你们总结经历了，其他总结经历的学长他们几个专业课都不低，可以看看他们的。复试：英语面试每个人时间并不多，或许也就三分钟多点。好好准备毛遂自荐和找一些常见问题自己准备一下，像家园、喜好、最喜欢xx、来北工原因方案等。不难不会摆开太大间隔，当然也有拿10分的大神。本年复试笔试考操作系统和软件工程（三月的时分学校发告诉不考数据库）其时我是新年在家就看了数据库一本，心态差点崩了。操作系统可以跟着研芝士看，考的也不难都是些基础的，重头都在软件工程上了，上一年第一年改科目软工考的全是黑体字概念，本年第二年概念简答难度就没有第一年那样了，我全凭本科学过的时分理解写上去的，但也要认真看了。笔试的分手后挺重要的。面试面试对跨考得稍不太友爱，会问许多专业问题，初试尽量分（必定必定要高!!!）。我面试上去就毛遂自荐说一些本科学过做过什么等等，然后问了我研究生期间有没有感兴趣的方向，我和他们这两个论题聊了许多，终究差不多了终究一个教师问了我专业课为什么这么低，其时就很尴尬。面试有证书有自己项目的可以多聊聊这个，像我就什么也没有，假如本科没什么拿得出手的东西的话，主张不要准备简历了，写得越多越给了教师问住你找你缝隙的时机。终究说一点，初试分很重要！在终究的逆袭几乎没有。希望这篇帖子能对你们考研有协助。

计算机专业是考研的热门专业之一，有不少人选择跨专业到计算机，水涨船高，导致计算机相关专业的复试分数线一路飙升。去年调剂阶段，“供大于求”，有些普通一本的计算机复试线都要340分以上，报考计算机的同学们叫苦不迭，调剂无门。截止目前，根据已经公布2020年硕士研究生招生信息的院校来看，有不少学校计算机专业的招生有变化，有的是调整招生专业，还有多个学校将专业课自主命题，改为考全国计算机统考408！有不少同学表示：考数一、英一再加408，要哭了！武汉大学网络安全学院武汉大学，网络空间安全学硕，改考408了！初试科目四取消“993-计算机及安全基础”自命题科目，改为全国统考“408-计算机学科专业基础综合”，考试时间是180分钟，满分是150分。“408-计算机学科专业基础综合”包括四部分内容，分别是数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。南京农业大学南京理工大学南京理工大学是一所211学校，计算机学科评估是B+，软件工程的学科评估是B，在211学校中属于较好水平。根据最新的初试科目调整，计算机专硕的专业课变为了877，软件工程专硕的专业课变为了824，调整之后，考专硕的同学要比之前多考一门计算机组成原理或者离散数学。贵州大学贵州大学，位于贵州省贵阳市，是一所211大学，也是一所双一流中的一流学科建设高校。贵州大学的计算机学科评估是C+，软件学科评估是B-。以往由于地理位置原因，贵州大学不算很热门，但去年在调剂阶段，贵大一度火了！今年贵州大学计算机科学与技术学院的所有招生专业（计算机科学与技术（学硕）、软件工程（学硕）、计算机技术（专硕）、软件工程（专硕））的专业课考试改为采用“408《计算机学科专业基础综合》”全国统一计算机专业题，请广大考生注意并及时调整复习科目。华中农业大学华中农业大学是武汉的一所211大学，农业信息工程变成考408了。西南交通大学西南交通大学位于四川省成都市，是双一流中的一流学科建设高校，也是211工程高校。西南交通大学的计算机学科评估是B+，软件学科评估是B-。今年西南大学发布了2020年硕士研究生招生考试科目拟调整方案，其中：信息安全专业：由原来的859密码学或924信号与系统一改成了数据结构与程序设计；计算机专硕：由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计；软件工程专硕：由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计。也就是说计算机和软件工程有关专业，专业课科目就都是数据结构与程序设计了。国防科技大学国防科技大学位于湖南长沙，是211，985，双一流的全国重点大学。国防科技大学计算机、软件相关专业课从五选一（A.计算机原理（821） B.数字电子技术（822） C.离散数学（823） D.软件工程（824） E.计算机网络（825）任选其一科目 ）变为计算机专业基础综合（821）。“计算机专业基础综合 （821）”考试科目中包含“计算机原理” 和“数据结构与算法”两部分， 每部分占 75 分）。杭州电子科技大学杭州电子科技大学计算机学院所有专业课科目由“数据结构与组成原理”，调整为“计算机专业综合”，其中数据结构占考试分值的40%，组成原理占考试分值的30%，操作系统占考试分值的30%。哈尔滨工业大学计算机学科评估是A，软件工程的学科评估是A-。 计算机和软件类专业虽然初试科目名称没有变化，但是考试内容却都增加了，比如854计算机基础，去年包含数据结构和计算机组成原理，今年变成了包含含计算机系统（计算机组成原理+操作系统）、数据结构与算法、计算机网络）从两科变成四科，增加了操作系统和计算机网络；834、837也增加了科目。以上，小编只整理到了一部分学校，你还知道哪些学校的计算机相关专业的初试科目发生变化，可以补充哦~相关报考的同学一定要留意目标院校通知，如有变化及时作出调整，更换复习参考书目或者增加复习内容，还有时间，一定不要慌乱，稳住复习阵脚，20考研加油！

最近，一些准备考研的小伙伴私信小编了很多问题，可以说是五花八门，什么问题都有。在这里，小编也不逐条列举了。今天，我们就来谈一谈，跨专业考研的问题。有这样一位同学，她本科就读于西部某师范类二本院校，所学的专业是计算机科学与技术。作为一个农村出身的普通女孩子，她感觉自己不喜欢计算机编程，也不想去中小学校当一名信息技术老师。在老师和同学的建议下，她打算跨专业考研，读管理科学与技术方面的硕士研究生，但她心里没有底儿，不知道计算机专业跨考管理学方面的硕士研究生合适吗？有没有难度呢？其实，计算机专业跨考管理学研究生的同学很多，至于到底合适不合适，要结合自身的情况而定，没有统一的标准答案。小编认为，不管是什么专业，只要自己学好了，能够举一反三，学以致用，走的任何地方，去任何单位都会受到欢迎。与此同时，我们必须根据自己的兴趣和爱好，以及职业发展方向来确定自己到底适合跨考什么专业合适，可以倾听别人的意见和建议，但我们更应该学会独立思考，有主见。小编认为，这位想跨考管理学的同学，不妨翻一下管理类的专业书籍，看看自己是否感兴趣，读一下管理学这门课程的内容，看看自己是否从中能寻找到灵感，做一下运筹学的题目，看看自己是否能够厘清思路，找到做题方法。总之，如果我们已经想好了跨专业考研，就要尽早做准备，制定专业课复习备考的计划，抓紧时间认真看书学习，切莫犹豫不决，浪费大量的时间去思考一些与考研不想关的事情。

首先，当前计算机专业的研究方向还是非常多的，不同高校会根据自身的资源整合情况，包括课题情况、导师情况、实验室情况等等，来设定相应的可选方向。从大的方向来看，当前大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能、智能制造相关方向的热度比较高，而且在这些大的方向下，还有很多细分方向。以大数据方向为例，大数据相关方向的研究基础涉及到数学、统计学知识，而且大数据方向的创新与行业场景也有非常紧密的联系，选择不同的行业场景也需要学习相应的内容。实际上，对于很多计算机专业的研究生来说，在研一期间通常导师都会为学生列一个书单，以弥补知识结构上的欠缺。相对于大数据方向来说，目前人工智能领域的方向还更多一些，而且人工智能领域的很多方面目前依然处在研究的初期，创新的空间还是比较大的。当前计算机视觉、自然语言处理、机器学习这几个领域都有比较高的热度，而要想选择这些领域，除了要有扎实的计算机基础知识之外，对于数据处理能力和程序设计能力的要求也相对比较高。在工业互联网的推动下，未来计算机专业的研究生会更加注重技术与行业的结合，在创新方向上也会向产业领域倾斜，尤其是专硕。从这角度来看，未来计算机专业硕士在创新的过程中，应该重视行业知识的学习。随着5G通信的落地应用，未来物联网将作为众多新技术的重要落地支撑环境，所以结合物联网也有很大的创新空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！