计算机方向的研究生了

计算机专业研究生在选择主攻方向的时候，要考虑多方面因素，其中比较重要的因素包括自身的知识结构、能力特点、兴趣爱好、科研环境、技术发展趋势、就业情况等，如果以就业为导向，则应该重点关注一下当前的行业人才需求情况。研究生教育与本科生教育不同，主要培养具有一定创新能力的高端人才，所以读研计算机专业往往也有较大的学习压力，如果方向没有选择好还会面临毕业难的问题，不少延期毕业的同学就是因为方向选择失误所导致的。如果从顺利毕业和学习、科研体验的角度出发，选择导师的主攻方向是比较稳妥的选择，当然由于计算机专业的技术迭代速度比较快，如果想选择目前的新兴方向，往往想找到非常适合的导师具有一定难度。从当前大的研究方向来看，可以重点关注一下大数据、人工智能、信息安全、智能装备这些大的研究方向，这些大的研究方向里还有很多细分的研究方向。从行业人才需求情况来看，当前选择大数据相关方向是比较稳妥的选择，随着大数据技术开始落地应用，行业领域会释放出大量高端大数据人才的需求。选择大数据方向也可以看成是一种“进可攻退可守”的选择，未来不仅可以从事人工智能方向，还可以从事传统软件研发方向，所以灵活性也比较大，近几年大数据开发岗的人才需求量比较大，而且岗位附加值也比较高。最后，在方向选择上一定要认真听取一下导师的意见，这对于自己的读研体验会有比较大的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于计算机专业的研究生来说，第一件事是先选择一个大的主攻方向，然后尽快完成初期的科研积累，在这个过程中要找到自己的创新切入点。要想形成自己的创新成果，一定要先到达知识边界，然后再考虑如何在已有的科研成果上进行创新。很多研一的同学最为头疼的问题就是长时间无法找到自己的着力点，原因无非是三点，其一是自身的积累不够，其二是科研实践经历欠缺，其三是缺乏与导师的交流沟通。从这个角度来说，如果有明确的读研计划，在本科期间就应该积极参与科研实践活动，这对于读研的帮助是非常明显的。如果自身的积累不足，首先就需要抓紧时间完成初期的科研积累，大量阅读文献是比较常见的方式，导师通常都会让基础薄弱的学生先大量阅读文献，然后定期与导师进行交流汇报，这个过程导师也会不断给予建议和指导。对于很多保研的同学来说，由于在本科期间已经有了自己的主攻方向，此时读研就会明显轻松不少，也更容易明确自己的创新方向。在阅读文献的过程中，还需要重视复现，对于计算机专业的很多创新来说，复现过程没有那么复杂，这个过程也会明显提升自己对于科研的理解和认知，也是形成自己科研方法的重要环节，毕竟计算机领域的创新离不开大量的实验。在读研的过程中，一定要重视交流，尤其要重视与导师、师兄、师姐的交流，通过交流能够让自己少走一些弯路。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于很多计算机专业的研究生来说，在刚开始读研的时候往往都会经历一个迷茫期，尤其是对于在本科期间没有过科研经历的同学来说，这一点会表现得更明显一些，一方面由于自身的科研积累比较少，所以会迟迟找不到自己的科研着力点，另一方面在掌握科研方法的过程中也会遇到不少瓶颈。虽然很多研究生在研一期间都会遇到各种问题，但是绝大部分同学都会逐渐走出困境，只是时间长短不同而已。要想走出研一的迷茫期，要重视以下三件事：第一：完成大量的输入。研究生的人才培养目标是培养具有一定创新能力的高端人才，不论是学硕还是专硕，要想完成创新，首先要有大量的输入，这是一个必然需要经历的阶段，如果在本科期间没有阅读过更多的专业文章，那么在研一期间就需要抓紧时间阅读文章。第二：重视与导师的交流。很多研一的同学会认为研一期间的任务比较明确，所以就忽略了与导师的交流，有的同学甚至很长时间不跟导师联系，也不汇报自己的学习进展，这种情况一定要避免，在研一期间与导师的交流是非常重要的，有时候导师的一句话就能让自己少走不少弯路。第三：重视实践和总结。研一期间除了要做大量的输入之外，实践能力的提升同样非常重要，对于计算机专业的同学来说，应该重点提升一下自身的编程能力，不论是主攻哪个方向，编程能力对于后期的科研和就业都有非常直接的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于计算机专业的研究生来说，进入大厂的机会要明显高于本科生，可以从事的岗位类型也更多一些，除了可以从事开发岗位之外，还可以从事算法岗等高附加值岗位，在读研期间可以结合自身的能力特点和兴趣爱好，来选择一个主攻方向。从当前的人才需求情况来看，互联网大厂的开发岗位要相对多一些，所以如果想从事开发岗，进入大厂要更容易一些。目前开发岗的需求主要集中在三个大的领域，其一是大数据领域，其二是云计算领域、其三是人工智能领域。大数据领域的开发岗位比较多，既有前端开发岗位需求，也有后端开发岗位需求，对于研究生来说，可以重点关注一下后端开发岗位，可以重点学习一下Java语言，然后基于大数据平台来完成一些行业场景下的开发。目前很多传统的Web后端开发已经逐渐并入到了大数据领域，要想提升就业竞争力，也要重视前端知识的学习。云计算领域的岗位也非常多，随着云计算逐渐开始大面积落地应用，云计算与行业领域的结合也在不断加强，基于云计算的开发任务也在大量增加。不少互联网大厂目前重点关注PaaS相关平台的打造，而且PaaS的行业属性非常强，细分领域也非常多。人工智能领域的岗位虽然在近两年的增长趋势有所放缓，尤其是算法类岗位，但是进入到2021年之后，人工智能领域的岗位需求量也有复苏的迹象，最近一段时间也释放出了不少算法岗位的需求，从大的发展趋势来看，未来人工智能领域的空间还是非常大的。要想从事人工智能领域的岗位，可以从机器学习开始，然后可以基于当前的开放AI平台来完成一些项目实践。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

考研越来越难了！从计算机专业的分数和最后的录取要求可见一斑！研究生考试满分500，能考400以上的都是大神，以往考到370、380都是很高的分数，近几年的行情高分越来越多！中国科学技术大学软件学院400分以上的大神近300名，之前中科大软件学院曾经到处打电话找调剂的学生。想想自己前几年考北航400分以上的也就几个、十几个的样子！南方科技大学计算机学院一志愿54人，仅录取6人，包括初试第一418分的同学！就算是机试很难、面试要求很高，这个结果对于一志愿的同学实在是太难以接受！ 同时对于一些双非的学校也变得越来越难捉摸，以往很多过了国家线就能考进去的学校，近几年也经常出现高分，甚至400+。同时计算机专业的大小年又是最明显的，经常出现一年爆满，一年爆冷。自己考研的前一年，北航计算机学院学硕只考几十人，结果过线几百人，专硕招一百多人，过线人数远远不够！只能奉劝那些考研的计算机专业同学，在择校以及专业选择上一定要慎重！

首先，当前读研计算机专业在主攻方向的选择上还是有很大空间的，随着产业领域与计算机的结合越来越紧密，计算机的高端研究空间也会不断得到拓展，实际上当前很多其他专业学科也逐渐增加了一些与计算机相结合的研究方向。近几年随着云计算、大数据、人工智能、区块链、5G、物联网、网络安全相关领域的热度不断提升，很多研究生也更愿意选择这些领域的一些细分主攻方向，而选择这些主攻方向的同学在就业时也更容易获得高附加值的就业岗位，从这个角度来看，选择好主攻方向还是非常重要的。读研期间选择主攻方向的时候，要充分考虑三方面因素，其一是自身的兴趣爱好和能力特点，兴趣爱好是比较重要的，其二是当前的技术发展趋势和行业人才需求趋势，其三是所处学校的科研资源，尽量选择学校的优势方向，这会为自己提供一个较好的科研和学习体验。研究生的人才的培养目标是培养具备一定创新能力的高端人才，而创新人才的培养对于科研场景和科研资源都有比较高的要求，以大数据方向为例，通常学校都需要建立数据中心，而数据中心的建立需要投入大量的资源，所以在选择主攻方向的时候，一定要结合学校的科研实践环境，这一点往往是很多同学容易忽略的因素。按照历史经验来看，很多延期毕业的同学往往都是主攻方向选择失误所导致的，比如有的同学选择的主攻方向与导师的研究领域相去甚远，有的同学选择的主攻方向脱离了学校能够提供的科研场景等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于大四的同学来说，当前开始准备考研虽然已经错过了比较有利的时间点，但是也完全可以，毕竟在没有课程压力的情况下备考会更有效率，对于跨考生来说更是如此。在决定准备跨考之前，要认真考虑一个问题，那就是是否要放弃自己的应届毕业生身份，毕竟很多企业在进行招聘的时候会更倾向于应届毕业生，也有很多相应的就业政策，如果错过了应届毕业生的就业机会，还是具有一定损失的。从个人发展的角度来说，如果能够找到IT行业的相关岗位（包括实习岗位），也可以边工作边备考。考研计算机专业是具有一定难度的，一方面需要复习的内容比较多，另一方面学习难度也相对比较大，所以建议跨考生在专业老师的指导下进行学习，这会明显提升自身的学习效率，目前可以充分利用互联网来打开更多的学习渠道。在目标学校的选择上，通常要立足本学校，然后在复习的初期可以多选择几个不同层次的目标学校，对于重点大学的同学来说，还是应该重点考虑一下本学校，这样在学习资料的获取方面也会更容易一些，也可以与本校的专业老师进行交流，以便于获得一些具体的学习建议。通常一年的备考时间是完全够用的，但是由于计算机考研的内容比较多，所以时间安排也并不会很宽松，初期每天也至少要保证5个小时以上的有效复习时间。初期可以先从数学和外语开始，然后逐渐开始学习数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理这四门课程。最后，跨考生初期先不要随意扩展学习面，也不要做大量的实践，这些可以在初试之后再进行。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

在目前大家都一味地挤着报考计算机专业，其他工科专业都被抛弃，以至于很多考研分数400+的依然是被刷掉，这就是近期天津大学计算机专业考研复试的情况，在以前，考400以上都被称之为神人，但现在报考计算机专业400+以上的太多了，稍不如意，依然考不上。计算机专业在本世纪初都被认为是天坑专业，无人问津，但土木专业在2010年左右却是香饽饽，热度不比现在的计算机专业差，等到2015年后，计算机专业一度成为最热的专业，很多高考学子都挤着报考该专业，以至于不到5年，该专业内卷，目前高考报二本的计算机专业，录分超一本很多分，考研400+却被刷。天津大学虽说以化工、土建专业著称，但由于其地理位置和985的名头，很多考生考研计算机都朝天大挤，以至于计算机专业实力一般的天大，录分堪比电子科大等IT名校。近期天大在校友会排名中，位列第2，实力的确很强大，能进天大是很多考研党的梦想，但想进入计算机专业学习，没有400+很难，甚至在2021考研复试后，400+以上的考生有16名被刷，最高被刷的初试分数达到了424分。有小伙伴可能会说，400+在其他工科专业里面，分数的确是非常高的，而且“研究生复试比例不应该是1:1.2吗？为何天津大学计算机学部达到了1:1.95，恰巧最后有两个381分被录取？”不过根据《2019年全国硕士研究生招生工作管理规定》，复试会采取差额形式，且学校选定的复试人选不能少于招收总人数的120%。既然是“不少于”，天津大学的1:1.95也就符合要求了。至于为什么？小编觉得或许是为了广泛招收和挖掘专业型人才吧！计算机专业的复试，肯定要注重专业技能，实验能力，很多工科天坑专业跨考计算机专业测不乏其人，或许初试成绩相当高，但是复试成绩比较低，实操能力不强，复试成绩不出众，所以二者加起来的分数落后的话，被刷也实属很常见了。一般来说，这些高分别刷的小伙伴，要么就是本科所在院校实力一般，要么就是刷试卷，初试成绩看似比较高，但是复试过不了关，跨专业考计算机专业，导致最终失败。因此小伙伴们在考研的时候，想跨考计算机专业的话，一定要慎重考虑专业，尤其是跨热门专业，更要谨慎，因为竞争太激烈了！目前计算机专业炙手可热，在高考和考研报考的时候，一定要根据自己的实力去报考，不然，内卷的报应就来了。比如天大2个初试成绩只有381分的考生，人家的复试成绩达到了惊人的174和180分，反观初试成绩424分的考生，复试成绩只有134分，可见其专业技能还是差了不少。考研不仅仅只看初试成绩，复试也很重要，尤其是与其报考的相关专业的各项能力，导师更看重，否则录取之后，未来很大可能在科研上很难上手，所以跨考热门专业一定要注意，对于400多分被刷的考生，赶紧找院校调剂是上策，对此大家有何看法？可以留言讨论。

首先，计算机专业一直是大数据方向研究生的主要培养专业之一，所以如果读研期间想主攻大数据方向，考研时完全可以选择计算机专业，而且在计算机专业读研还会有机会接触到云计算、物联网、人工智能等一系列与大数据关系紧密的技术，学习和科研体验也能够得到保障。在没有成立大数据专业之前，计算机专业就已经在研究生阶段开始培养大数据方向的学生了，而且很多高校的大数据专业目前还没有研究生培养能力，研究生的培养依然设立在计算机专业，这就导致很多大数据专业的本科生在考研时也会选择考研计算机专业。大数据是一个非常大的方向，目前诸多专业都可以培养大数据专业的研究生，除了大数据专业之外，计科、软件工程、数学、统计、经济、金融等专业也都有能力培养大数据方向的研究生，随着诸多传统学科开始与大数据相结合，会有更多的专业具备培养大数据方向研究生的能力。在选择专业时，除了要考虑大数据技术本身之外，还需要考虑就业场景，如果未来希望在IT互联网行业发展，那么在计算机专业读研无疑是比较好的选择，相对于其他专业来说，计算机专业往往会更注重研究生动手实践能力的培养，尤其是开发能力的培养，这对于就业的影响还是比较积极的。目前虽然整体上来说，大数据领域的人才缺口比较大，但是开发岗的就业渠道更多，算法岗的竞争还是非常激烈的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！