计算机方向的研究毕业生

目前计算机专业的研究方向主要分为四个大方向：分别是：AI（人工智能）、Systems（计算机系统）、Theory（计算机理论）、Interdisciplinary Areas（交叉领域），各个大方向又会有很多具体的研究方向。一、AI（人工智能）方向专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。信息检索有广义和狭义的之分。广义的信息检索全称为“信息存储与检索”，是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据用户的需要找出有关信息的过程。狭义的信息检索为“信息存储与检索”的后半部分，通常称为“信息查找”或“信息搜索”，是指从信息集合中找出用户所需要的有关信息的过程。狭义的信息检索包括3个方面的含义：了解用户的信息需求、信息检索的技术或方法、满足信息用户的需求。二、计算机系统（System）方向指根据属性和功能不同而划分的计算机理论组成部分及计算机基本工作原理、理论的总称。其中计算机理论组成部分并不单与某一个实际硬件相挂钩，如存储部分就包括寄存器、内存、硬盘等。指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。指的是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。指通常使用很多处理器或者某一集群中组织的几台计算机的计算系统和环境。三、计算机理论（Theory）方向指的是理论计算机科学的分支学科，使用数学方法对计算中所需的各种资源的耗费作定量的分析，并研究各类问题之间在计算复杂程度上的相互关系和基本性质，是算法分析的理论基础。指的是研究编制密码和破译密码的技术科学。研究密码变化的客观规律，应用于编制密码以保守通信秘密的，称为编码学；应用于破译密码以获取通信情报的，称为破译学，总称密码学。四、交叉领域（Interdisciplinary Areas）方向这是生物学的一个分支，是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术等，用于生物学、行为学和社会群体系统的研究的一门学科。是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。好了，本文到此结束。如果对编程、计算机、程序员方面感兴趣的话，欢迎私信联系我，随时交流！点个关注，是对我莫大的鼓励！

计算机相关专业可以说是近几年国内最为热门的大学专业之一，以计算机科学与技术专业为例，全国共有1272所本科院校，其中开设有该专业的院校数量为952所，占比75%。那么计算机专业的学生毕业后的就业前景如何呢？今天三元高考就将从多个角度，结合大数据给大家分析一下计算机专业学生毕业后的就业前景，希望能帮助到大家！（本篇文章所有数据均来源于前瞻产业研究院报告）一、就业率与月收入根据麦可斯提供的数据，计算机类本科2015届-2018届毕业生的就业率分别为94.9%、94.6%、95.2%与95.1%。虽然数据上呈现波动情况，但整体还是为上升趋势。而计算机类本科2015届-2018届毕业生的平均月收入分别为：5132元、5606元、6056元与6488元，完全呈稳步上升的状态。从以上数据我们可以得出结论，计算机类专业毕业的学生在毕业后的就业率与月收入都还是非常可观的。二、从事的行业与城市根据职友集提供的数据，计算机类专业的毕业生毕业后从事最多的为计算机软件行业，占比高达19%，其次为新能源与互联网/电子商务行业，占比分别为15%与14%。而从就业区域的情况来看，不出意外，排名前四名分别为北、深、上、广四大一线城市，而省会城市杭州、成都、南京、武汉、西安也在前十排名中，而前十名的榜单中只有苏州为非省会城市。从以上数据我们可以得出结论，计算机类的相关就业行业更多比例的存在于一线大城市中。三、从事的岗位从大的方向上来说，计算机专业毕业生未来从事的岗位可以分成两大类：技术类与产品类，技术类的岗位主要有：软件工程师、硬件工程师、系统工程师、算法工程师、人工智能工程师、游戏开发工程师、测试工程师、结构与材料工程师等等。产品类的岗位主要有：产品经理、项目经理、数据分析师、游戏设计师、游戏策划、项目策划、产品运营等等。从以上数据我们可以得出结论，计算机专业毕业生未来从事的岗位种类非常丰富，能够扎根于各行各业，且不完全拘泥于技术层面，计算机专业毕业生可以从事于产品类型的工作中。四、就业的公司由于计算机类专业的毕业生主要从事的为计算机软件、新能源、互联网/电子商务等，所以毕业生所就业的多为互联网科技公司，如：阿里巴巴、腾讯、百度、华为、中兴、小米、字节跳动、网易等等。其中华为主要在深圳、上海、北京、武汉、西安、南京、广州、杭州、成都、苏州、哈尔滨、沈阳、大连、长春、济南、长沙、合肥、中国香港等地进行校招，其他城市招聘人数相对较少。百度除了最基础的计算机网络程序业务外，近几年同时大量招聘人工智能、自动驾驶、量子计算、芯片研发等前沿科技岗位。百度主要在北京、上海、天津、深圳、哈尔滨、广州、成都、武汉、西安等城市进行校招，同时国外的话还在同时西雅图、旧金山等海外城市进行大量招聘。腾讯由于总部位于广东深圳，因此腾讯招聘的大部分工作都位于深圳，其他城市相对较少，除了深圳，腾讯只在北京、上海、成都与广州进行招聘。六、行业现状根据《软件和信息技术服务业发展规划2016-2020》显示，在2020年中国国内的软件与信息技术服务业业务能够突破8万亿人民币，而软件行业相关从业人员将达到900万人。另外，按照规划对信息安全产品提出的发展目标，计划在“十三五”期间，中国国内的软件和信息技术服务业的信息安全产品的营业收入将达到2000亿元。七、行业前景互联网科技行业可能是全球变化最快的行业之一，而计算机专业毕业生也从PC电脑时代的软件与网页开发大量的向移动互联网的软件开发上转移。而在未来，无论是人工智能技术、5G网络的普及、云计算大数据技术等等，都将会是计算机专业学生毕业后所从事的方向。从宏观上看国内计算机行业必将迎来新一轮的发展高峰，那么此时行业对人才储备的需求将更为迫切。

首先，对于计算机专业的研究生来说，进入大厂的机会要明显高于本科生，可以从事的岗位类型也更多一些，除了可以从事开发岗位之外，还可以从事算法岗等高附加值岗位，在读研期间可以结合自身的能力特点和兴趣爱好，来选择一个主攻方向。从当前的人才需求情况来看，互联网大厂的开发岗位要相对多一些，所以如果想从事开发岗，进入大厂要更容易一些。目前开发岗的需求主要集中在三个大的领域，其一是大数据领域，其二是云计算领域、其三是人工智能领域。大数据领域的开发岗位比较多，既有前端开发岗位需求，也有后端开发岗位需求，对于研究生来说，可以重点关注一下后端开发岗位，可以重点学习一下Java语言，然后基于大数据平台来完成一些行业场景下的开发。目前很多传统的Web后端开发已经逐渐并入到了大数据领域，要想提升就业竞争力，也要重视前端知识的学习。云计算领域的岗位也非常多，随着云计算逐渐开始大面积落地应用，云计算与行业领域的结合也在不断加强，基于云计算的开发任务也在大量增加。不少互联网大厂目前重点关注PaaS相关平台的打造，而且PaaS的行业属性非常强，细分领域也非常多。人工智能领域的岗位虽然在近两年的增长趋势有所放缓，尤其是算法类岗位，但是进入到2021年之后，人工智能领域的岗位需求量也有复苏的迹象，最近一段时间也释放出了不少算法岗位的需求，从大的发展趋势来看，未来人工智能领域的空间还是非常大的。要想从事人工智能领域的岗位，可以从机器学习开始，然后可以基于当前的开放AI平台来完成一些项目实践。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

最热门的工科专业是哪个专业？关注我的朋友都知道，我第一个推荐：计算机专业，目前计算机专业在任何一个理工科学校，都是分数最高的专业，其实早在20年前我上大学的时候，计算机就是一个超级大热门专业了，不过比通信电子稍微差一点，计算机专业包括哪些？计算机专业目前分的是越来越细，从最早的计算机科学与技术。发展到软件工程，信息工程，到近些年新设立的物联网工程，数字媒体技术，空军信息与数字技术等专业，根据教育部最新发布的《普通高等学校本科专业目录》，专业基本如下：这些专业，每一个专业都有大量的方向。最常见的专业是计算机科学与技术，几乎所有高校都有这个专业，每年毕业生在10万人以上，第二多个专业是软件工程，每年毕业生也在5万以上，而电子与计算机工程，空间信息与数字技术人数比较少。计算机类专业的差别计算机类专业，看着很多，而且名字也差别很大，这些专业都是本科专业，学习基础课程差别不大。基本上就是学习模拟电路，数字电路，数据库，数据结构，计算机系统原理，编译原理等。具体专业课程这里就不再多说了。我想说的是，要想学计算机类专业，最好是学最基础的计算机科学与技术，不要学新开的专业，新开的专业比如物联网工程，前几年特别热火，现在基本已经凉了，而且找工作时候，因为名字的原因被很多岗位拒收，虽然学习合成和计算机科学与技术基本没有什么差别。比如老的软件工程，很多学校开设这个专业就分了很多方向：软件工程（java），软件工程（安卓）等信息安全，网络工程属于比较传统的计算机类专业，和通信专业，电子专业联系比较紧密，所学的课程不但有计算机列课程，也有网络方面课程，因此比较杂一些，偏硬件，目前只要偏硬件的都不太吃香。目前最火的专业是人工智能，也就是所说的智能科学与技术，除了学习计算机基础课外，开设图像处理，统计学习，深度学习等课程。计算机专业待遇目前计算机个方向目前最热门的是三个方向：人工智能，大数据，云计算。计算机专业目前是待遇最好的，但是很多高端岗位基本也只要研究生，博士。所以计算机，软件最好是考研，本科生找工作容易，但是大发展比较难。大学选专业，首选计算机科学与技术，然后是人工智能，然后是软件工程，其他都排后边。清华大学状元，大多选择姚班（计算机科学与技术实验班），智班（人工智能学堂）专业收入根据西电，成电扥2018年本科毕业生月收入：软件工程，计算机学科与技术收入都非常的高。或者说这些专业本身差别很小，主要看个人从事什么行业，基本上学的东西都大差不差。老铁们，你们怎么看呢？先点个关注，点个赞呗

首先，当前考研选择计算机专业是不错的选择，随着工业互联网的发展和产业结构升级的推动，未来产业领域会需要大量计算机专业的高端人才，所以读研计算机专业也会为自己赢得更多的发展机会。由于计算机专业毕业生的就业情况比较好，所以当前很多非计算机专业的同学会跨考计算机专业，计算机专业也是一个考研的热点专业，所以竞争还是比较激烈的。对于零基础的同学来说，选择跨考计算机专业还是具有一定难度的，会面临较大的复习压力。随着当前很多高校的计算机专业都转向考408，考试的复习压力也有了一定程度的增加，408不仅知识量比较大，难度也相对比较高，所以建议跨考生在专业老师的指导下进行学习，尤其是对于时间比较紧的同学来说，在专业老师的指导下进行学习会明显提升学习效率。除了要有一个系统的复习规划之外，还需要慎重选择目标学校，复习初期可以在立足本学校的基础上，多选择几个不同层次的目标学校，然后在复习到中后期再明确一个最终的目标学校。目标学校的选择除了要考虑到学科实力之外，还需要重点考虑一下地域问题，这对于就业会有比较直接的影响。最后，选择考研必然会面临一定的难度，尤其是对于跨考生来说，难度还会明显提升，考试失败的风险也相对比较大，虽然当前研究生教育的招生规模在不断扩大，但是相比于庞大的考生群体来说，考研成功上岸依然是小概率事件。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于本科期间选择计算机科学与技术（计科）专业的同学来说，在读研期间可以有更大的选择空间，因为相对于其他计算机相关专业来说，计科专业的知识面还是比较广的，既涉及到硬件知识，也涉及到软件知识。在具体主攻方向的选择上，要考虑到三方面因素，其一是自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，其二是学校自身的教育资源情况，其三是当前的技术发展趋势和人才需求趋势。通常来说，如果能够做到这三方面因素的统一是比较理想的，但是如果要进行取舍的话，要考虑到自身的发展诉求。研究生期间的学习和科研压力还是比较大的，所以应该尽量根据自身的实际情况来选择主攻方向，兴趣爱好还是非常重要的。选择一个自己感兴趣的方向，更容易深入，也更容易做出研究成果。学校的教育资源情况对于主攻方向的选择也是非常重要的，应该尽量选择学校的传统优势方向，这对于学生的科研体验有比较大的影响。通常来说，学校都会有不同级别的实验室，尽量选择高级别实验室的相关研究方向，因为高级别的实验室往往有更多的教育资源，包括导师资源等等。在选择主攻方向的时候，还需要考虑到当前的技术发展趋势和人才需求趋势，由于计算机领域对于新技术非常敏感，所以应该重视新技术，比如当前可以重点关注一下大数据、物联网、区块链和人工智能等相关方向。另外，从研究生教育的人才培养趋势来说，可以重点关注一下专硕。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，当前计算机专业的研究方向还是非常多的，不同高校会根据自身的资源整合情况，包括课题情况、导师情况、实验室情况等等，来设定相应的可选方向。从大的方向来看，当前大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能、智能制造相关方向的热度比较高，而且在这些大的方向下，还有很多细分方向。以大数据方向为例，大数据相关方向的研究基础涉及到数学、统计学知识，而且大数据方向的创新与行业场景也有非常紧密的联系，选择不同的行业场景也需要学习相应的内容。实际上，对于很多计算机专业的研究生来说，在研一期间通常导师都会为学生列一个书单，以弥补知识结构上的欠缺。相对于大数据方向来说，目前人工智能领域的方向还更多一些，而且人工智能领域的很多方面目前依然处在研究的初期，创新的空间还是比较大的。当前计算机视觉、自然语言处理、机器学习这几个领域都有比较高的热度，而要想选择这些领域，除了要有扎实的计算机基础知识之外，对于数据处理能力和程序设计能力的要求也相对比较高。在工业互联网的推动下，未来计算机专业的研究生会更加注重技术与行业的结合，在创新方向上也会向产业领域倾斜，尤其是专硕。从这角度来看，未来计算机专业硕士在创新的过程中，应该重视行业知识的学习。随着5G通信的落地应用，未来物联网将作为众多新技术的重要落地支撑环境，所以结合物联网也有很大的创新空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

选择去英国读研有一个较为明显的特点，就是在英国的大学读研究生，往往在一年左右就可以拿到学位，好处是学程短，但是劣势是知识结构相对来说会有所欠缺，而且由于学习时间较短，所以要想在某个领域形成突破还是具有一定困难的。虽然学习时间相对较短，但是学历还是被认可的。在英国读研过程中有两个选择，一个选择是传统的授课式教育（比较受欢迎），另一种是结合实验室研究来完成学习过程，如果未来想获得更强的岗位竞争力，可以重点考虑一下实验室的学习方式，因为相对来说，在实验室做课题会培养较强的动手实践能力。早期有不少从英国读研回国的毕业生，比较愿意到高校发展，一方面计算机相关专业发展迅速，需要大量的专业人才从事教育工作，另一方面到高校发展也可以继续从事科研工作，也有机会继续提升。但是目前高校对于老师的要求往往需要拥有博士学位，所以目前不少毕业生会选择互联网企业。由于目前国内IT行业的人才缺口比较大，尤其是技术人才缺口更大，所以整体的就业情况还是不错的，一些英国传统名校的就业竞争力还是比较强的。除了IT行业之外，也有不少毕业生会选择传统行业企业，尤其是具有全球化布局的企业比较受英国留学生欢迎。在产业结构升级的推动下，未来国内更多的企业将陆续进行国际化布局，所以留学生的就业渠道会进一步得到拓展。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

对于机械专业的跨考生来说，在读研计算机专业时，可以考虑一下智能装备方向，一方面智能装备的发展前景比较好，在产业结构升级的推动下，未来智能装备领域的高端人才需求量也会比较大，另一方面智能装备方向也需要了解一定的机械知识，可以充分利用自身的知识结构。智能装备是一个大的方向，不同学校会根据自身的资源整合情况，包括课题资源、导师资源和行业资源等，来确定具体的培养方向和培养策略，所以在选择该方向的时候，要充分考虑到自身所在学校的情况，尽量选择学校的传统优势方向，这样往往会有一个更好的科研和学习体验。除了智能装备方向之外，当前还可以考虑一下大数据和人工智能相关方向，相信在5G通信和新基建计划等多重因素的影响下，未来大数据和人工智能人才的需求量也会非常大，而且由于相关人才的缺口比较大，所以相关岗位的附加值也比较高。从近两年大数据、人工智能方向研究生的就业情况来看，整体的就业表现还是比较不错的。对于计算机专业的研究生来说，在读研期间要重视三件事，其一是重视文章的阅读量，而且要选择一些重要的文章，完成相关的实验，其二是要重视科研方法的培养，要充分利用课题组的各种科研资源，其三是要重视交流，尤其要重视与自己导师的交流。最后，如果未来要进入企业发展，在读研期间应该尽量多积累一些行业知识，这会在一定程度上提升自身的就业竞争力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！