计算机读研究生

作为一名IT行业的从业者，同时也是计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，计算机专业读研是有必要的。从整个IT行业的技术岗位分布情况来看，研究生往往会从事研发级岗位，而本科生通常会从事应用级开发岗位。相对于应用级开发来说，研发级岗位不仅具有更高的薪资待遇，而且上升空间也比较大，另外研发级岗位的职业生命周期要明显长于应用级开发岗位，能够在岗位上获得连续性的成长，所以研发级岗位（研发专家）通常是程序员重要的发展方向之一。研发级岗位通常需要具备丰富的知识结构，对于基础学科的要求通常比较高，比如数学、物理等基础知识对于研发岗位还是比较重要的。近些年来不少程序员会选择通过读研来完成岗位升级，按照历史经验来看，大部分程序员在读研之后都完成了一定程度的岗位升级，不少毕业生走向了研发岗位，也有一部分人选择继续读博。当前IT行业正在进行结构性调整（2018年尤为明显），其中人才结构调整是重点内容之一，目前在大数据、人工智能领域需要大量的研发人才，其中不少岗位都需要具备研究生学历，所以读研会为自己赢得更广阔的发展空间。相信在产业结构升级的持续推动下，未来广大的传统行业也会释放出大量的中高端人才需求。最后，通过近些年的薪资待遇变化来看，研究生的薪资待遇上升趋势比较明显，其中大数据、人工智能等方向毕业生的薪资待遇还是比较可观的，随着各大互联网公司陆续开始布局人工智能领域，未来人工智能相关方向人才的薪资待遇依然会呈现上升的趋势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

计算机专业太热门了，毕业后平均薪资也很高，感觉如果考研就能获得一个更高的平台，更有竞争力，发展会更好。但是也有人说，互联网寒冬来了，以后会越来越不好过。而计算机专业更重要的是专业技能，和学历关系不是很大，应该早点出来找工作锻炼自己，三年过后可能比考研党发展得更好。相信有很多同学从寒假一开始就在纠结要不要准备考研了，要是没得出个什么结论，恐怕连年都过不好。那么一起来看看，申请方-问达社区的同学们是怎么说的吧~BY：没有昵称可咋整 北京大学————首先要看你对自己以后工作的期望吧，如果是想从事技术型的，最好是上个研究生，三年时间对你来说其实不算什么。如果是想去当产品经理啊或者是跟你专业不太搭边的岗位比如销售啊什么的话，其实你就可以尽早工作了。据统计研究生毕业后的平均薪资比本科生是要高的，尤其是在四十岁以后，而且基本这个年纪之后工资也就没什么大幅度上涨的机会了。这也可以解释为什么那么多人还要上研究生，国家为什么还设立硕士这个学位。有的人说研究生毕业的时候本科的同学工资已经是你的好几倍了，其实这有时候并不是危言耸听，但是起步低并不代表涨速慢。你工作三年之后可能要比他工作三年的时候工资高出一截来。况且其实本科毕业后工资嗖嗖网上涨的毫无边际的人还是少数，要是非要这么比，现在很多房地产老板都是小学毕业，财产不是也比一般人高到哪里去了。所以我们还是宁愿相信自己是那大部分人中的一员，上学毕竟是最稳妥的提升自己价值的方式。近几年MBA的兴起也恰恰说明了这一点，你现在本科毕业就去工作了，说不好哪天公司要求你回去读MBA呢，与其这样，倒不如现在一读到底。而且还是有很多公司的很多岗位在招聘的时候明文标明岗位学历要求是研究生，公司不傻，每年招来的研究生和本科生哪个能力强，哪个工作成果好他们都知道，所以当然会调整一些重要岗位的学历要求。个人觉得没什么特别好的工作机会的话还是读个研究生比较稳妥。BY：我饿，要吃饭————首先要考虑你考研的原因是什么，通常无非两种，喜欢科研或者想要有更好的就业。当然考研和还是直接工作也是个老问题了，不是三言两语就能说清楚的。这里就说一下我个人关于计算机专业该不该考研的观点。先从就业来说，其实计算机这专业真不发愁就业，无论国内国外，无论本科专科，只要你是干码农的，就不要愁没地儿要你。如果你是以这个为目的而考研，那么我建议你大可不必，直接去就业吧，用两三年的读研时间换两三年的工作经验，这波绝对不亏。毕竟，码农并不都是一样的，老码农凭借更多的经验、更熟练的技术，可能能在一些看似枯燥无味的工作中做出花来，而没有经验的就只能按部就班的完成任务，高下立判。那么另一方面，如果从科研的角度而选择读研则完全不同。可能有人会问，计算机有什么可科研的？这其实是大家对科研的一种误解，总觉得只有物理化学那种纯自然学科才能搞研究。其实不然，举个例子来说，现在这么多高科技的东西，比如指纹识别、视网膜识别这类，难道是工厂直接搞出来的么？显然不是，这都是搞计算机科研的人搞出来的。如果你进行到这一步，那你的工作可能就从简单的编程变成了创新创造。那么从钱途的角度看呢，这二者显然是都能赚到钱的。就好比你研发一台新型的家用机，产品卖得好，科研团队当然可以赚钱。可另一方面看，产品卖得好，普通的码农就可以去写更多的游戏，游戏一卖也有的是钱赚。所以二者之间并没有矛盾或者高下之分，真正的选择依据应该是你的兴趣吧。综上所述，计算机并不是个必须要考研的学科，请根据自己的情况和对未来的规划来选择，相信不管选择哪一条路，你都能走得很好~BY：低头有月光————这个问题其实我没有办法回答你，我自己也在这中间徘徊过n久。最后的结果是放弃了考研。我放弃考研的时间很早，大概在暑假吧，那个时候很多同学才开始准备呢，而我却利落的放下并且再没拾起过一天。现在考研的成绩早已经出来了，看着我那些同学朋友成绩或多或少，我也为他们或高兴或伤心，高兴的就祝福，伤心的就莫要提起。你问我看到人家高高的分数有没有过一丝的后悔？一丝是有的，不过那只不过是人生中的一种选择，我选择了另外一条路，如此而已，就仿佛你有五千块钱，你不知道要买iphone 6s还是三星note5，待你斟酌后，选择了note5，但是你的好朋友买了iphone 6s，你看过后还有喜欢，依然想要，但是你现在用着note5，也是很好的，如果不喜欢大不了下次买iphone7。坦白讲，我对编程这项工作并没有任何厌恶，相反的是，编程于我而言是很快乐的事情，我并不排斥继续深造学习计算机，同时，我也要说明一点，这是学计算机的都明白的事，在学校里学的知识其实在工作中用到的很少，用人单位考察你对专业的理解不如说是在看你的学习能力，看这个人是否值得去用，那这个时候考研的意义在哪里？意义大了。套用我同学的一句话，她说，她从来没有想过她的2015年是这个样子的，她从来没有想过她会挫骨重生。这句话几乎让我热泪盈眶。当初她的考研是我带动起来的，后来，我离开了，她一个人踽踽独行，而后，她的付出得到了回报。学历更上一层不只是称号，多读两三年的书耗费的也不只是时间，而是其中刻骨铭心的成长。考不考研，这两种选择都是好的，计算机是一个那么好的专业，这要看你，是否成长。BY：山洪————研究生的优势在于理论功底深厚，思维具有穿透力。当然编程能力首先要过关，不要读完研究生还不知道MFC程序的WinMain函数在哪里。所以，研究生期间，你一定要做有理论深度的算法设计，比如大规模数据的搜索算法，性能是首要考虑因素，不要奢望SQL函数能够帮你解决问题，所有的问题你都必须自己解决，你必须解决内外存交换的性能瓶颈。再比如极品飞车的3D场景生成，图形变换，碰撞检测，物性模拟，纹理映射，灯光模型等等，这些都是可以保证你能拿到2万以上月薪的技术。如果你认为这些东西太难，不可能做得出来的话，那么你就不适合读研。真的，要是你认为读研之后还是要去搞一般的程序设计，如信息管理系统之类的软件，那么你读研的价值就完全不会得到体现，因为这些工作根本就不需要读研。那些国内很厉害的程序员很多都是由于自己爱好，通过不断的自我学习和实际工作获得经验。这些人的参考价值不大，有很多最开始都是外行。在当今的高校风气中，考研、读研似乎已经越来越成为一种政治正确，学校的老师、行政人员，听到你本科即将毕业，就会问你是不是考研，为什么不考研，会一本正经地教育你学历更加重要。然而我觉得，读研还是需要看个人今后从事的工作。如果以后要去国企、事业单位，那么学历是第一门槛，即使不是为了学习什么知识，也要一个至少是硕士研究生的毕业证；如果是去一些互联网大厂，从事的是机器学习、数据挖掘这类的工作，本科水平不到应聘要求，请去读研；如果是从事开发类的，并且要向深层次的架构方面进行深入研究，也请去读研；如果是单纯地从事开发类的简单搬砖工作，本科期间做几个相关项目，熟悉框架和方法，准备好面试，请直接找工作吧。毕竟，公司需要的是由经验的人，而不是有各种文凭的人。BY：木阳 安徽大学————计算机更注重技术，这点你说的没有错，但是考研也有考研的好处，这点和什么专业没有太大的关系，我发表一下我的认知。你要清楚的是，你现在的能力去面对现实中的就业问题是不是有很大的难度，如果是，那么计算机所注重的技术你就没有达到，那么现在出去就业就会面临很多的难题。你有没有自己理想的就业职位，而且你为了这个职业做出了多大的努力，这些努力是不是让你能够不需要太刻苦的奋斗就能胜任这个职位，这点也很重要。下面我就说到了考研的问题，考研是自己的学历的再一次提升，面对如今这样严峻的就业环境，很多学生如果没有准备好工作的能力，那么也不失为一种好的选择，楼主说考研是输出廉价劳动力，这点没错，但是各种锻炼机会的实现会让你多了很多的实习经历以及强化专业的技能，而且，在考研的这段时间里，你可以补充很多的优质人脉和资源，这在你以后的工作和生活中都会是一笔财富。通过考研，你提升了一个层次，强化了自己的能力和水平，可以用考研的这段时间来补充自己的欠缺的地方，都是很有价值的。看你怎么想了，考研有价值，直接工作也是一种自己的选择，总之，权衡利弊做好当下，不要同别人怎么说怎么说，到了关键的选择的时候，自己一定要有主见，更多的可以问问老师们的意见，因为他们更清楚本专业的情况，或许会帮助你做出理智的选择吧。BY：带我飞————出来工作涉及到高深技术的可能性比较小，没有时间来好好看书来充实自己，但是考研相对来说比较有机会深入研究一些东西，特别是以后有发展前景的东西，很可能以后给你带来巨大的财富。而且现在就业压力比较大，如果可能的话，最好上完本科接着上研究生，而且考研与找工作也不会冲突，考完研你就可以尝试着找工作，并且研究生结果出来了，你考上了，那你即使跟公司签了协议了，协议也会自动作废的，不付违约金，如果公司还不错以后发展空间也大的话也可以直接就业了。如果想要去大城市工作，自己的学校在全国排什么名次，专业实力排名尤为重要，如果学校的计算机专业很一般，你就会发现所有投出去的简历都石沉大海了，但是像软件测试这种比较技术性弱的就比较容易找到了，但是你也知道这种工作是比较廉价的。还有就是，是否考研要根据自己的兴趣、自身的情况来考虑，如果父母能够给自己找个好工作的话，我建议还是去工作，因为要抓住父母还有关系这个机会，读研后谁也不知道会是什么样，三年后的就业形势没人会知道。如果要读研的话一定要选择名校，如果不是专业很强的，行业里认可的学校，就算是读完了很多大企业也还是不会认的，出国进修也是还好的啊，国外的技术水平比国内高很多，接触下西方先进的东西，但是也并不是出国就一定好。BY：王晓慧————如果说狭义的“考研”，首先，我个人的经验是，就算是国内计算机专业排名前十甚至前五的研究生院硕士课程设置的内容都和现实需求脱节非常厉害，虽然不排除有少数特别好的老师和特别值得上的课，但总的感觉是时间投入和收益比例不是很值得。国内正经一点的计算机专业的硕士课程，都处于一个比较尴尬的地位：希望给读博士打下一些理论基础，但又不能是完全纯理论 (否则就没人读了)，而且大部分都要三年时间。如果扩展到国外，会更面向市场一些，有的甚至是赤裸裸地完全面向市场需求的一门门课开，好像又太直白了，个人没体验过不好评价，但至少对于本科非计算机专业的，或者本科基础没打好的，这样的设置是比较好的。至于说读完研究生之后你的技术会不会有提高，答案是肯定的，这三年待在学校的好处是有一定的自由、不太忙，压力也不会太大，可以按兴趣尝试一下自己想做的方向，为毕业以后找工作选好方向，打好基础，同时同学的水平也比较一致，可以有鼓励和促进的作用，比自己待在家里关起门来学可能好一些。假如要在考研和工作之间二选一的话，我只能说两者都互有优劣，如果你比较勤奋，希望这段时间一直保持在很忙的状态，一直有人给你派任务让你不断锻炼新的能力，那早点踏出学校会更好一点。(顺带说一下，我自己当年是选择了读研，主要是出于几点：· 当时不觉得工作有意思，还是想待在学校闲几年看看；· 不需要考，而且当时对计算机系统结构这个方向较有兴趣，后来证明在这个方向上加深投入确实是有意义的；· 在学校的时候可以享受各种学生优惠，还可以比较自由的做各种开源项目。当然中间也有不少时候会怀疑这个选择是否正确，在现在这个时间点来看这个选择不一定就是好的，也很难说是坏的，只能算是平行世界的一种。【源自：申请方-问达社区】

首先，答案是肯定的，读专硕是有意义的，而且近几年专硕的报考热度也在持续攀升。从近些年来的就业情况来看，专硕与学硕也没有明显的区别，企业对于专硕同样具有较高的认可度。计算机专业的硕士研究生有两种基本培养方式，一种是学术型硕士研究生，也就是通常所说的学硕，另一种是专业型硕士研究生，也就是通常所说的专硕。硕士研究生整体的培养目标是一致的，就是培养具备一定创新能力的人才，但是学硕更加注重理论知识体系的突破，而专硕则更加注重行业应用的突破。专硕的设立就是为了弥补学硕在实践环节的欠缺，专硕的作用更多是为行业培养创新型人才。专硕和学硕在培养环节上可以共享同样的教育资源，包括导师资源、实验环境等，通常专硕在课题方向上往往更加注重与实际行业的结合，课题成果往往能够解决一定的行业问题，而学硕则可能更加关注于理论体系的探索和发展。以机器学习方向为例，专硕可以做机器学习与医疗行业的结合，而学硕可能把重点放在机器学习算法的设计上。通常来说，学硕如果在学习期间能够做出一定的成果，那么可以直接进一步攻读博士研究生学位，所以如果有读博打算的同学可能会倾向于选择学硕，这在一定程度上会节省时间。另外，在考试内容上，学硕和专硕还是有一定区别的，通常来说学硕的考试难度要大一些，而专硕的考试难度相对小一些，但是近几年专硕的竞争还是比较激烈的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，从近几年IT行业的人才需求情况，以及未来IT行业的发展趋势来看，读研不仅能够获得更高的岗位级别，同时也会打开更多的就业渠道。目前计算机专业的研究生在就业时往往有更多的选择，在薪资待遇方面与本科生的差距也比较明显，而且有逐渐拉大的趋势。所以如果条件允许的话，计算机专业的学生应该读一下研究生。早期计算机专业的毕业生即使不读研，也会有较好的就业表现，而且由于早期IT行业的岗位大部分都偏重于应用，研究生毕业之后从事的岗位往往与本科生并没有较大的区别，所以如果不想在教育领域或者科研领域发展，读研的实际意义并不大。但是，随着国内大量的科技企业，尤其是互联网企业越来越注重研发，读研的意义就逐渐凸显了出来，在近几年大数据、人工智能等技术的推动下，整个IT行业对于研究生的需求量在不断提升。相对于本科生来说，计算机专业读研能够获得三方面好处，其一是会打开更多的就业渠道，会更容易就业到大厂；其二是会获得研发级岗位，这对于未来的发展具有重要的意义，也会明显延长自身的职业生命周期；其三是薪资待遇更高。最后，计算机专业读研一定要慎重选择自己的主攻方向，既要考虑当前行业的人才需求趋势，也要结合自身的知识结构和能力特点，以及目标学校的实际情况（学科实力），目前物联网、大数据、边缘计算、云计算和人工智能相关方向都是比较不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

研究生阶段的研究方向通常都具有较高的研究价值，在方向的选择上要注重以下几个方面：第一：个人的兴趣。通常来说，兴趣是驱动学习最好的方式之一。在方向的选择上首先应该考虑个人的兴趣，有兴趣才能够更好的主动学习。当然兴趣是建立在对具体方向的认知之上，通常在选择方向之前要对不同方向做一个较为全面的了解，可以跟具体方向的导师进行交流。不少学校也会定期举办不同方向的介绍会，同学们应该仔细了解一下。第二：发展趋势。虽然研究生阶段的研究方向都有较强的研究价值，但是在具体方向的选择上，也应该结合未来的发展趋势。当前是大数据、物联网和云计算的时代，未来更是智能化时代，这些方向的发展趋势都非常不错，可以重点考虑。不同方向的细分领域也比较多，比如人工智能方向就有机器学习（包括深度学习）、自然语言处理、计算机视觉等等。第三：个人发展规划。有的同学对于未来的发展有较为清晰的规划，那么在方向的选择上就要与自身的发展规划相匹配。如果未来要到科技公司工作，那么就需要加强技术在落地应用方面的研究，如果未来要搞学术研究，那么就应该深挖技术的理论深度，所以不同的发展规划往往对于方向的选择也有一定的影响。最后，不同高校或者科研院所往往都有比较擅长的领域，在这些擅长的领域通常都有比较著名的专家，选择这些方向更容易做出成果，同时对于未来的就业也会有较大的帮助，所以这一点也需要学生重点关注。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

虽然硕士研究生的就业与毕业院校、研究方向和自身的能力都有较为密切的关系，但是近些年来随着IT行业的持续快速发展，计算机技术方向的硕士研究生普遍具有较好的就业表现，不仅岗位级别相对比较高，薪资待遇也呈现出了逐渐提升的发展趋势。相对于本科生来说，计算机技术方向的硕士研究生，要想具有较强的就业竞争力，需要重视以下几个方面的内容：第一：研究方向。研究方向对于硕士研究生的就业有比较直接的影响，近些年来选择大数据、物联网和人工智能等相关方向的研究生往往有更好的就业表现。随着5G通信的落地应用，未来物联网相关方向会释放出大量的研发型岗位，所以可以重点关注一下物联网与人工智能和移动互联网的结合。第二：研究成果。研究成果是衡量研究生科研能力和创新能力的重要因素，所以一定要重视提升自身的科研成果。要想取得较好的科研成果，一方面要选择自身比较擅长的领域，另一方面也要付出足够的努力，要充分利用研究生的教育平台和各种实验资源。论文是评价科研成果的重要形式之一，所以在读研期间尽量多发表一些高质量的论文，这对于未来的就业也有非常直接的影响。第三：实践能力。实践能力对于硕士研究生的就业也有非常重要的影响，如果在读研期间完成了一些落地项目，这对于就业会起到较大的辅助作用，往往学硕更应该注重实践能力的提升。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

计算机这个行业，现在非常重要。乃至之后的几十年里，计算机这个行业都非常重要。但绝没有你想象中那么好，这其中最大的一个问题就是我们做什么都爱扎推，你说吃喝玩乐扎堆也就算了，最多被忽悠点钱。职业生涯也爱扎堆， 哪个专业好就一股脑进去，这是要影响一辈子的事，因此最好还是头脑冷静一下再做决定。我曾经辅导一个妹子写计算机本科毕业论文，你能相信一个四年计算机专业的人，到毕业快写论文了，我问她计算机相关知识，基本上一问三不知，我很好奇她每门课是咋过的。其实很多正经四年本科毕业的学生，连个开发环境都安装不好，更不要说做其他的了。所以说不是每个专业都适合每个人的.计算机其实门槛比大家想象中要高。现在就业好，收入高，那是建立在高速发展期，别说十年后，就算四年后你毕业计算机行业还指不定如何呢。另外计算机是个学习曲线很长的专业，大一以会写hello world为荣，大二误以为自己精通一门语言，大三开始了解原来还要学现代，离散，统计，编译器，系统数据库，分布式，大四投身机器学习，前端开发不可一世。博一发现原来计算机不是只有可以在google上找到的东西，博二开始发现计算机的世界充满了博弈和可能性，博三开始幻想着自己能为计算机的发展写上自己的一笔……很多人可能都走不到第二步，大部分非985211学校在第三步就歪掉了，大部分计算机专业学生的终极目标可能就是第四步。然而事实上能在计算机行业里活下去并获得竞争力的核心是第四步后面的内容。很多人可能说计算机专业并不需要积累那么多才能入行，但实际上能拿高薪的基本上都用了大量的时间来积累和提升自己。然而我国国情是本科专业不自由，很多人想研究生跨考，但是研究生三年乱七八糟的事情一堆，你真的有时间去积累么？目前计算机好不好？我可以明确告诉你，的确是好.但不一定适合每一个人，也不代表以后会好.虽然我自己是做这一行，但是我自己并不看好这一行适合普通人.现在其实很明显了，顶层的大牛负责核心技术，制订规则.中层好一点的，看懂改改适合自己用，底层的直接拿来用。至于收入和今后的前途，大家可想而知。

2020年省考笔试成绩已经结束，回想起自己的备考经历，可谓是坎坷辛酸啊！我从某211大学研究生毕业后，本来找到一个码农的工作，然而码农的工作太过辛苦，经常需要加班、熬夜。虽然工资不错，公司的福利待遇也不错，但是时间久了，身体慢慢熬不住，于是我决定辞职备考公务员。决定备考本省公务员时已经是10月了，距离第二年考试还有半年的时间。由于我之前没有接触过，所以复习时有些吃力。整个备考不仅考察知识，还考察心理素质。我已经快30岁了，能考试的次数也不会太多了，所以压力还是很大。但是没想到自己竟然过了笔试，成功进入面试了！省考面试和笔试完全不同，它考察一个人的综合能力，心理素质、随机应变能力等等。而我又是一个比较内向的人，平时不太爱说话，所以备考面试压力还挺大的。有时候经常练着练着就哭了起来。为了能通过面试，我每天起早贪黑的练习，对着镜子张嘴说话，最后的结果还不错，我顺利上岸了。回想自己的备考经历，可以用“痛并快乐”来形容。还好最后的结果不差，一切都值得了。所以有想考公务员的小伙伴，一定不要放弃自己的梦想，万一它就实现了呢？

首先，研究生在就业上与本科生相比，无论在岗位起点还是薪资待遇方面都有一定的差距，而且近些年来差距有进一步扩大的趋势，原因是随着互联网行业的结构性调整，行业对于中高档人才的需求量进一步加大，这从一定程度上来说提升了研究生就业的优势地位。其次，研究生与本科生在岗位性质上也有较为明显的区别。通常情况下，大部分本科生往往会从事应用级开发岗位、维护岗位等，而研究生通常会从事研发级岗位。研发级岗位相对于应用级岗位来说，一方面会有较长的职业生命周期，另一方面会有更大的发展空间，研发级岗位能够获得的经验积累也更加丰富，岗位自身的价值也往往更大。对于大部分本科生来说，在学校期间主要以基础知识（基础学科、计算机基础）学习为主，虽然本科生也有一定的学习方向，但是往往并不会到达知识边界，这就决定了本科生要想从事研发级工作还需要进一步学习。而研究生的培养目标就是具备一定创新能力的人才，在读研期间要求研究生能够到达所学领域的知识边界并形成一定的突破，而这正是研发级人才的基本要求，同时在读研期间能够培养自己的研究方法，这对于以后的研发工作会形成较大的帮助。最后，随着产业互联网的发展，大数据、物联网、云计算、人工智能等相关技术将得到进一步的发展和应用，在这个产业结构升级的过程中，人才结构的升级将伴随这个过程，所以在未来产业互联网落地应用的过程中，研究生的需求量将保持一个增长的趋势。因此，对于条件允许的学生来说，读研是个不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！