计算机的研究生难

首先，计算机专业由于就业比较好，而且岗位附加值也比较高，所以当前计算机专业是考研的热点，学科实力比较强的重点大学更是竞争激烈。就在前几天，一个2020年考研成功上岸的考生给我发了一张照片，这种照片里包含了他在近一年的时间里所读的复习材料，通过这张照片可以看到当前计算机专业考研的难度。计算机专业的考研难度之所以比较高，除了考研人数较多之外，还有三个重要的因素，其一是计算机专业课的内容比较多，不少重点高校会考察多达四门的专业课，整体的知识量还是非常大的。其二是计算机专业课的难度相对比较高，高难度也就意味着在复习期间需要为自己营造一个更好的复习环境，往往还需要专业老师的指导，这也提升了复习的成本。其三是计算机专业考研在复试环节往往还有上机考试，对于考生的实践能力也有较高的要求。目前有一部分重点高校在复试期间会先考察考生的实践能力，然后考生拿着上机实践的成绩参加面试，这也会在一定程度上增加复习的难度。近些年来，计算机专业的本科培养人数逐年增加，而且当前设立了不少与计算机关系密切的新专业，比如大数据、人工智能等等，这些专业的发展速度非常快，人才培养规模也在快速壮大，而这些专业的本科生往往也会考研到计算机相关专业，这也在一定程度上提升了计算机专业的考研难度。最后，虽然计算机专业的考研难度比较高，但是如果能够早做准备，而且为自己制定一个比较合理的考试目标，还是有很大机会走进研究生课堂的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，当前考研选择计算机专业是不错的选择，随着工业互联网的发展和产业结构升级的推动，未来产业领域会需要大量计算机专业的高端人才，所以读研计算机专业也会为自己赢得更多的发展机会。由于计算机专业毕业生的就业情况比较好，所以当前很多非计算机专业的同学会跨考计算机专业，计算机专业也是一个考研的热点专业，所以竞争还是比较激烈的。对于零基础的同学来说，选择跨考计算机专业还是具有一定难度的，会面临较大的复习压力。随着当前很多高校的计算机专业都转向考408，考试的复习压力也有了一定程度的增加，408不仅知识量比较大，难度也相对比较高，所以建议跨考生在专业老师的指导下进行学习，尤其是对于时间比较紧的同学来说，在专业老师的指导下进行学习会明显提升学习效率。除了要有一个系统的复习规划之外，还需要慎重选择目标学校，复习初期可以在立足本学校的基础上，多选择几个不同层次的目标学校，然后在复习到中后期再明确一个最终的目标学校。目标学校的选择除了要考虑到学科实力之外，还需要重点考虑一下地域问题，这对于就业会有比较直接的影响。最后，选择考研必然会面临一定的难度，尤其是对于跨考生来说，难度还会明显提升，考试失败的风险也相对比较大，虽然当前研究生教育的招生规模在不断扩大，但是相比于庞大的考生群体来说，考研成功上岸依然是小概率事件。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

随着互联网大数据的发展，计算机考研也成为了一个热门的科目，不但本专业的会考，其它专业的也会跨考计算机。那么计算机具体考什么呢？下面跟着启航考研朱老师一起来看看吧！首先我们总体来看一下计算机到底都考什么？公共和专业课。公共课：英语100分 ，政治100分， 数学150分，专业课：408计算机基础综合150分。1、数据结构这门课程是统考408初试考试四门专业课科目之一，也是大多数高校考研计算机初试必考科目，可见数据结构这门课在考研计算机初试中的重要地位。这门课程在计算机考研的考试范围中也是非常重要的，而《数据结构》的重点章节是线性表、树、图、查找和排序。参考书目是《数据结构C语言版》《数据结构精讲和习题讲解》（严蔚敏），大家可以结合这两本书进行知识点的学习，和一些习题的练习。2、计算机组成原理《计算机组成原理》的重点在数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器(CPU)、总线、输入输出(I/O)系统。参考书目是《计算机组成原理(第2版)》(唐朔飞主编)，《计算机组成原理-学习指导与习题解答》。复习时要掌握具体的知识体系，总结出自己的知识框架，多做练习。3、计算机操作系统《操作系统》的重点在进程管理和内存管理，其次是文件管理和I/O管理。参考书目是《计算机操作系统》(汤子瀛等主编)。注意的是，存储部分、I/O部分和计算机组成原理课程中有重合，可以相互结合着看。虽然这部分知识相对来说没有那么难，但是复习的时候也不能忽视。4、计算机网络这门课程对于计算机专业的同学来说并不陌生，大家在前几年的课程中都有学过，这门课程的重点在物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层这些层次结构。要明白各个层次结构之间的关系，明白每个层都具有什么功能，拥有什么协议，重要的一些协议的内容以及作用。要能灵活地将各个层次联系起来。参考书目《计算机网络（第7版）》《计算机网络释疑与习题解答》（谢希仁）。虽然这本书在整体试卷中所占的比重没有那么多，但是对于繁多的知识点想要取得高分还是需要努力复习的。考研的过程也是一场艰难的修行，谁能成功上岸，谁就要付出更多的努力。计算机学科的复习也需要一个循序渐进的过程，需要不断地积累总结，最后祝大家都能考出一个好的成绩！

国内学习计算机专业的大学生，数量不少，毕竟这是一个热门的专业。但随着就业难的趋势，越来越多的同学，选择了考研。不过，考研难度不小，尤其是一些名校，考研的录取率更低。目前国内计算机专业比较强的大学，前10名分别是北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、上海交通、南京大学、华中科技大学。这些大学的计算机专业考研难度，都不小。其次，像电子科技大学、西安交通大学、中山大学等，相对来说也比较难考。不同的高校，计算机专业的考研难度，可以说区别特别大。以南大为例，南大计算机是国家重点一级学科，学科评估一直前几名，考研的难度就可想而知了。还有复旦大学，计算机专业考研难度也很大，虽然性价比极高，录取比例却只有1：5，所以有同学建议，考复旦的话，不如直接考软微，专业课考的一样，软微分低，报录比也要低一些，复旦在一定程度上比软微难考，而且最伤的是不给宿舍，软微一般四人寝，就业也不错。厦门大学的计算机专业也不错，虽然考研难度大，但周围就是厦门软件园，读研时候项目超多，不会因为不在一线城市缺少实习机会。而且，考研的同学一旦被录取，可以获得百分百全额奖学金，经济负担相对来说比较小。读研究生是在思明区，对面就是鼓浪屿，生活环境特别美。除了以上所举的大学院校，还有一些大学，虽然难度大，但考研的性价比是极高的，值得今年想考研的同学一试！计算机专业就业市场广阔，收入待遇都好，是考研同学比较青睐的专业。

首先，本科生教育与研究生教育本身就有不同的人才培养目标，本科教育以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而研究生教育则以培养具有一定创新能力的高端研发型人才（学硕）和高端应用型人才（专硕）为主，从这个角度来看，本科生和研究生本身就是两个不同层次的人才群体。计算机相关专业往往具有较强的专业性，本科阶段通常以基础知识的学习为主，同时也比较重视学生动手实践能力的培养。对于本科生来说，如果当前要想具有更强的岗位竞争力，应该重视自身实践能力的提升，尤其是程序开发能力，而且要重视新技术的学习，包括云计算技术和大数据技术。计算机专业的研究生往往有自己的主攻方向，而且要在自己的主攻方向上有所突破，能够有一定的创新能力，比如知识体系上的创新，或者是技术与行业领域相结合的创新等等，所以读研的过程往往还是比较辛苦的，难度也相对比较高。在读研的过程中，要想能够顺利毕业，一定要重视培养自己的科研方法，这个过程需要阅读大量的科研资料（文章、论文等），同时还需要完成大量的科研实验。计算机专业的本科生与研究生在能力差距上到底有多大，一方面取决于自身的知识结构，另一方面也取决于所处的工作和科研环境，不少本科生在工作的过程中，同样能够获得持续的提升。最后，对于能力和条件都允许的本科生来说，当前可以重点考虑一下读研，毕竟研究生教育是一个大平台，不仅能够促进自身科研能力的提升，更能够开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

考研越来越难了！从计算机专业的分数和最后的录取要求可见一斑！研究生考试满分500，能考400以上的都是大神，以往考到370、380都是很高的分数，近几年的行情高分越来越多！中国科学技术大学软件学院400分以上的大神近300名，之前中科大软件学院曾经到处打电话找调剂的学生。想想自己前几年考北航400分以上的也就几个、十几个的样子！南方科技大学计算机学院一志愿54人，仅录取6人，包括初试第一418分的同学！就算是机试很难、面试要求很高，这个结果对于一志愿的同学实在是太难以接受！ 同时对于一些双非的学校也变得越来越难捉摸，以往很多过了国家线就能考进去的学校，近几年也经常出现高分，甚至400+。同时计算机专业的大小年又是最明显的，经常出现一年爆满，一年爆冷。自己考研的前一年，北航计算机学院学硕只考几十人，结果过线几百人，专硕招一百多人，过线人数远远不够！只能奉劝那些考研的计算机专业同学，在择校以及专业选择上一定要慎重！

近几年随着互联网行业的快速发展，科技企业对中高端人才的需求量持续增长，同时薪资待遇也水涨船高，所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门，在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说，首先要解决的问题是如何通过统考，紧接着还要认真准备复试，毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生，我给出以下几点建议：第一：制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划，对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生，可以从专业课的考试内容入手，一方面可以准备考试，另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言（C语言）和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果，也会节省大量的学习时间。第二：准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握，应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容，同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验，这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三：注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用，一方面会增强自己的考试信心，另一方面也会得到一些具有实际意义的建议，比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

大数据文摘出品来源：quanta编译：徐玲、coolboy试想，当你刚进入研究生院的时候，你的导师向你提出：我们一起来研究理论计算机科学领域最有名的待解决问题吧，你会是什么心情？但这就是Nathan Klein两年前遇到的事，他的导师邀请他一起解决的问题是旅行商问题，是理论计算机科学家试图解决的基础性问题之一，旨在探索高效计算（efficient computation）的极限。即使无法解决该问题，他们认为Klein也会在这个过程中学到很多东西。Klein也接受了这个主意，他说：“我当时还不知道害怕，”“我只是一年级的研究生，根本搞不清状况。”好在，最后Klein也顺利毕业了，也就是说，他们实现了计算机科学家追求了近半个世纪的目标：一种找到旅行商问题近似解的更好方法，在7月份发表的arXiv论文中进行了详细的阐述。这个优化问题，其目标是寻找走完一组城市的最短路径（或成本最低的路径）。这个问题的解决方案可用于DNA测序和共享物流规划等许多应用。几十年来，这一问题激发了计算机科学领域多项根本性的进步，有助于阐明线性规划等技术的力量。不过，其潜在的可能性还未得到完全探索。正如计算复杂性领域专家Christos Papadimitriou说的那样，旅行商问题“不是问题，而是一个会让人上瘾的东西”。大多数计算机科学家认为：并不存在一种有效解决各种城市组合可能性的最优解。但在1976年，Nicos Christofides提出了一种能有效找到近似解的算法——往返旅程最多比最佳往返旅程长50%。那时，计算机科学家预计很快就有人能在Christofides的简单算法上实现提升，进一步接近真实解。但预期的进展并未到来。斯坦福大学教授Amin Saberi表示：“很多人花了无数时间试图提升这一结果。”现在，Karlin、Klein和Oveis Gharan已经证明：十年前设计的一种算法优于Christofides算法的50%标准，虽然它也只是将这个百分数减少了非常小的数字（10^-36，0.2 billionth of a trillionth of a trillionth of a percent）。尽管如此，进步终究是进步，这一微小进步能够突破理论上的僵局以及心理上的门槛。研究者希望这能带来契机，实现进一步的改进。华盛顿大学研究生 Nathan Klein（左）及其导师Anna Karlin和Shayan Oveis Gharan康奈尔大学教授David Williamson表示：“这是我一生事业所追求的目标。”他自 1980 年代以来一直在研究旅行商问题。Williamson说：“这个新结果是向人们证明高效计算的前沿实际上比我们预期的要好的第一步。”进展尽管可能并不存在找到最短旅程的有效方法，但却有可能找到足够好路径的方法：连接所有城市的最短树（tree），也就是一个由连接（边）构成的，没有封闭回路。Christofides的算法使用了这个树作为骨干部分来进行往返旅行，然后通过添加额外的边来将其转换成往返旅程。任何往返旅程路线连接每个城市的边的数量都必然为偶数，因为每一次到达之后都必然有一次离开。事实证明反过来也是如此——如果网络中每座城市的连接数为偶数，则网络中的边必然能实现往返旅程。而连接所有城市的最短树则不具备这种偶数性质，因为任何在路线末端的城市与另一个城市仅有一个连接。因此为了将最短树转换到往返旅程中，Christofides（已于去年逝世）发现最佳方法是连接有奇数条边的城市对。他证明，所得到的往返旅程永远不会比最佳往返旅程长50%。在此过程中，他设计出了理论计算机科学领域最有名的近似算法——这个算法通常是教科书或课程中提到的第一个例子。法国格勒诺布尔-阿尔卑斯大学与法国国家科学研究中心的Alantha Newman称：“这个简单算法人人皆知。”而且当你学习它的时候，“它就是当前最佳方法。”—这个说法直到7月份时还依然成立。长期以来，计算机科学家猜想应该存在优于Christofides算法的近似算法。毕竟他的算法虽然简单直观，但并不总能有效设计出旅行商行进路线，因为连接城市的最短树可能并非你可选择的最佳骨干。举例来说，如果这个树有很多分支，那么每个分支末端的城市都需要与另一个城市匹配，这就有可能形成大量成本高昂的新连接。2010年，佐治亚理工学院的Oveis Gharan、Saberi和Mohit Singh开始思考：也许可以不选择连接所有城市的最短树，而从一个精心选取的集合中取一个随机树来改进Christofides算法。他们的灵感来自旅行商问题的一个替代版本，该问题中旅行商可沿路径组合行进，比如为了到达丹佛，可以从芝加哥到丹佛的3/4加上洛杉矶到丹佛的路径。不同于常规的旅行商问题，这个分数化的问题可以得到有效解决。尽管这种分数化路径（fractional route）并不具有实际意义，但计算机科学家长期认为，最佳的分数化路径能为寻找优良的常规路径提供粗略的指导。因此，为了创建自己的算法，Oveis Gharan、Saberi和Mohit Singh定义了一种用于选取连接所有城市的树的随机过程，并令给定边在该树中的概率等于该边在最佳分数化路径中的分数。这样的随机过程有很多，研究者倾向于选择能生成多个偶数连接城市的树的随机过程。在这个随机过程选出一个特定的树之后，再将他们的算法接入到Christofides的方案，匹配有奇数条边的城市，并将结果转化为一个往返旅程。图片来源：Samuel Velasco/Quanta Magazine这个方法看起来很有希望，不止这三位研究者这么看，其他计算机科学家也这么想。瑞士洛桑联邦理工学院副教授Ola Svensson表示：其中的直观理解很简单，但证明它却又是一大难题。不过，在第二年里，Oveis Gharan、Saberi和Singh成功证明他们的算法在“图式”旅行商问题中优于Christofides算法。“图式”旅行商问题将城市之间的距离表示为网络（不必包含所有连接），其中所有边的长度全都一样。但他们没能找到将这一结果扩展到一般旅行商问题的方法，一般旅行商问题中一些边可能比另一些边长很多。Karlin表示：“如果在匹配中加入一条成本很高的边，这个方案基本就完蛋了。”进展的历程尽管如此，在这场合作中，Oveis Gharan有了一个不可动摇的信念：他们的算法在一般旅行商问题上同样胜过Christofides算法。他说：“我从未怀疑过。”接下来的很多年里，这个问题一直在Oveis Gharan的脑中盘旋。他猜想，一个名为“多项式几何”的数学学科中可能有他需要的工具，但这是理论计算机科学社区不太关注的领域。因此，当Karlin两年前建议他一起指导天才研究生新生Nathan Klein时，他回答说：“没问题，我们就试试看——我正好有个有趣的问题。”Nathan Klein在本科阶段主修了数学和大提琴两个专业。Karlin当时想的是，就算没有成果，这也是一个学习多项式几何的好机会。她说：“我当时确实认为我们没法解决这个问题。”她和Oveis Gharan毫不犹豫地将Klein带入到了计算机科学研究的这一深层领域。Oveis Gharan本人在2010年研究生阶段时就研究旅行商问题。这两位导师都认为给研究生布置难题大有裨益，尤其是前几年他们还没有出成果的压力时。这三位研究者开始了密切合作。Klein说：“我这两年里思考的都是它。”在第一年里，他们解决了该问题的一个简化版本，以便感受他们所面临的难度。但即便在解决了简化问题之后，Klein说解决一般旅行商问题还是“难如登天”。尽管如此，他们已经很好地理解了所用的工具，尤其是多项式几何。多项式是幂表达式，比如3x2y+8xz7。为了研究旅行商问题，他们将城市构成的地图提炼成了多项式，其中每个变量表示城市之间的一条边，而每一项表示可以连接所有城市的每个树。然后使用数值因子对这些项进行加权，以反映各条边在旅行商问题的分数解中的值。他们发现，这个多项式具有一个他们需要的特性，即“实数稳定性”（real stability），也就是说能让该多项式为零的复数永远不会出现在复平面的上半部分。实数稳定性的优势在于即便对多项式进行许多更改，它仍旧有效。举个例子，如果研究者想要关注特定的一些城市，他们可以使用单个变量表示连接一个城市的所有不同边，然后将不关心的边的变量设为1。在操作这些简化版多项式时，他们的操作结果仍具有实数稳定性，这为各种技术的应用开启了大门。该方法让研究者可以处理很多问题，比如算法被迫连接两个相距较远的城市的频率是多少。在近80页的分析中，他们成功证明该算法在一般旅行商问题上优于Christofides算法（该论文还未经过同行评议，但一些专家给予了肯定。）论文刚完成，Oveis Gharan就给他的博士导师Saberi发了封电子邮件。他开玩笑道：“我想我终于毕业了。”斯坦福大学教授Amin Saberi（左）和佐治亚理工学院的Mohit Singh尽管该研究实现的提升微乎其微，但计算机科学家希望这一突破能启发进一步的进展。回想2011年，那时候Oveis Gharan、Saberi和Singh解决了图式旅行商问题。之后不到一年时间，其他研究者就提出了非常不同的算法，并极大提升了在图式案例上的近似性能。现在在图式案例上，这些算法已经将近似率（approximation factor）从Christofides算法的50%下降到了40%。“当他们宣布有关图式旅行商问题的结果时，我们觉得这是有可能的。我们也开始研究它。”后来在这一案例上取得进展的研究者Svensson说。他之前多年一直尝试在一般旅行商问题上超过Christofides算法。他说：“现在我知道这是可能的，我会再次尝试。”过去几十年来，旅行商问题已经催生了很多新方法。Oveis Gharan希望现在人们能看到多项式几何的价值，而且事实上他已经成为这一方法的热情布道者。在最近十年中或自他开始学习这一方法以来，多项式几何已经帮助他证明了很多定理。他表示：这一工具“塑造了我的整个职业生涯”。旅行商问题的新结果证明了该方法的强大。Newman称：“仔细研究的话肯定能大受启发。”Klein现在则必须找一个新问题来研究了。“失去这个问题是有点悲伤，因为它在我的头脑中构建了许多结构，但现在它们差不多都消失了。”但他对计算机科学研究的贡献已经很令人满意了。“我感觉我们把未知之物又推进了一点。”相关报道：https://www.quantamagazine.org/computer-scientists-break-traveling-salesperson-record-20201008/

在目前大家都一味地挤着报考计算机专业，其他工科专业都被抛弃，以至于很多考研分数400+的依然是被刷掉，这就是近期天津大学计算机专业考研复试的情况，在以前，考400以上都被称之为神人，但现在报考计算机专业400+以上的太多了，稍不如意，依然考不上。计算机专业在本世纪初都被认为是天坑专业，无人问津，但土木专业在2010年左右却是香饽饽，热度不比现在的计算机专业差，等到2015年后，计算机专业一度成为最热的专业，很多高考学子都挤着报考该专业，以至于不到5年，该专业内卷，目前高考报二本的计算机专业，录分超一本很多分，考研400+却被刷。天津大学虽说以化工、土建专业著称，但由于其地理位置和985的名头，很多考生考研计算机都朝天大挤，以至于计算机专业实力一般的天大，录分堪比电子科大等IT名校。近期天大在校友会排名中，位列第2，实力的确很强大，能进天大是很多考研党的梦想，但想进入计算机专业学习，没有400+很难，甚至在2021考研复试后，400+以上的考生有16名被刷，最高被刷的初试分数达到了424分。有小伙伴可能会说，400+在其他工科专业里面，分数的确是非常高的，而且“研究生复试比例不应该是1:1.2吗？为何天津大学计算机学部达到了1:1.95，恰巧最后有两个381分被录取？”不过根据《2019年全国硕士研究生招生工作管理规定》，复试会采取差额形式，且学校选定的复试人选不能少于招收总人数的120%。既然是“不少于”，天津大学的1:1.95也就符合要求了。至于为什么？小编觉得或许是为了广泛招收和挖掘专业型人才吧！计算机专业的复试，肯定要注重专业技能，实验能力，很多工科天坑专业跨考计算机专业测不乏其人，或许初试成绩相当高，但是复试成绩比较低，实操能力不强，复试成绩不出众，所以二者加起来的分数落后的话，被刷也实属很常见了。一般来说，这些高分别刷的小伙伴，要么就是本科所在院校实力一般，要么就是刷试卷，初试成绩看似比较高，但是复试过不了关，跨专业考计算机专业，导致最终失败。因此小伙伴们在考研的时候，想跨考计算机专业的话，一定要慎重考虑专业，尤其是跨热门专业，更要谨慎，因为竞争太激烈了！目前计算机专业炙手可热，在高考和考研报考的时候，一定要根据自己的实力去报考，不然，内卷的报应就来了。比如天大2个初试成绩只有381分的考生，人家的复试成绩达到了惊人的174和180分，反观初试成绩424分的考生，复试成绩只有134分，可见其专业技能还是差了不少。考研不仅仅只看初试成绩，复试也很重要，尤其是与其报考的相关专业的各项能力，导师更看重，否则录取之后，未来很大可能在科研上很难上手，所以跨考热门专业一定要注意，对于400多分被刷的考生，赶紧找院校调剂是上策，对此大家有何看法？可以留言讨论。