计算机的科研生

首先，研究生在就业上与本科生相比，无论在岗位起点还是薪资待遇方面都有一定的差距，而且近些年来差距有进一步扩大的趋势，原因是随着互联网行业的结构性调整，行业对于中高档人才的需求量进一步加大，这从一定程度上来说提升了研究生就业的优势地位。其次，研究生与本科生在岗位性质上也有较为明显的区别。通常情况下，大部分本科生往往会从事应用级开发岗位、维护岗位等，而研究生通常会从事研发级岗位。研发级岗位相对于应用级岗位来说，一方面会有较长的职业生命周期，另一方面会有更大的发展空间，研发级岗位能够获得的经验积累也更加丰富，岗位自身的价值也往往更大。对于大部分本科生来说，在学校期间主要以基础知识（基础学科、计算机基础）学习为主，虽然本科生也有一定的学习方向，但是往往并不会到达知识边界，这就决定了本科生要想从事研发级工作还需要进一步学习。而研究生的培养目标就是具备一定创新能力的人才，在读研期间要求研究生能够到达所学领域的知识边界并形成一定的突破，而这正是研发级人才的基本要求，同时在读研期间能够培养自己的研究方法，这对于以后的研发工作会形成较大的帮助。最后，随着产业互联网的发展，大数据、物联网、云计算、人工智能等相关技术将得到进一步的发展和应用，在这个产业结构升级的过程中，人才结构的升级将伴随这个过程，所以在未来产业互联网落地应用的过程中，研究生的需求量将保持一个增长的趋势。因此，对于条件允许的学生来说，读研是个不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

计算机专业研究生在选择主攻方向的时候，要考虑多方面因素，其中比较重要的因素包括自身的知识结构、能力特点、兴趣爱好、科研环境、技术发展趋势、就业情况等，如果以就业为导向，则应该重点关注一下当前的行业人才需求情况。研究生教育与本科生教育不同，主要培养具有一定创新能力的高端人才，所以读研计算机专业往往也有较大的学习压力，如果方向没有选择好还会面临毕业难的问题，不少延期毕业的同学就是因为方向选择失误所导致的。如果从顺利毕业和学习、科研体验的角度出发，选择导师的主攻方向是比较稳妥的选择，当然由于计算机专业的技术迭代速度比较快，如果想选择目前的新兴方向，往往想找到非常适合的导师具有一定难度。从当前大的研究方向来看，可以重点关注一下大数据、人工智能、信息安全、智能装备这些大的研究方向，这些大的研究方向里还有很多细分的研究方向。从行业人才需求情况来看，当前选择大数据相关方向是比较稳妥的选择，随着大数据技术开始落地应用，行业领域会释放出大量高端大数据人才的需求。选择大数据方向也可以看成是一种“进可攻退可守”的选择，未来不仅可以从事人工智能方向，还可以从事传统软件研发方向，所以灵活性也比较大，近几年大数据开发岗的人才需求量比较大，而且岗位附加值也比较高。最后，在方向选择上一定要认真听取一下导师的意见，这对于自己的读研体验会有比较大的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，从近两年计算机专业研究生的就业情况来看，更多的毕业生会选择开发岗位，一方面原因是算法岗位的人才需求有所收紧，另一方面原因是开发岗位的薪资待遇与算法岗位已经基本持平，而且开发岗位的选择空间更大。虽然人工智能当前受到了广泛的关注，但是目前由于人工智能技术尚存在一定的落地应用问题，所以算法岗位在整体的人才需求量上并没有延续前些年的上升态势，近两年算法岗位的招聘量有了较为明显的下降，不少原本计划从事算法岗位的毕业生，也都选择了开发岗位。从具体的人才需求方向来看，当前大数据领域的开发人才需求量相对比较大。相对于算法岗位来说，从事开发岗位往往是更好的选择，一方面开发岗位的从业者完全可以向算法岗位发展，另一方面开发岗位本身的发展空间就比较大，可以说当前选择开发岗位是更为理想的选择，也可以看成是一种“进可攻退可守”的选择。实际上，当前很多算法岗位也要求从业者具备一定的开发能力，纯粹的算法岗位已经非常少了。从算法岗位的分布情况来看，早期一部分算法岗位的从业者会从事数据分析岗位，随着人工智能技术的快速发展，不少算法工程师转向了人工智能领域，但是在人工智能领域从事算法设计也存在比较大的从业压力。目前随着人工智能平台的陆续推出，算法工程师也在面临越来越大的从业压力。实际上，当前已经有一部分算法工程师正处在职业发展的困难期。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

根据近些年的考研统计数据分析，计算机科学与技术专业领域的深造学生逐渐增多。在一线地区的热门高校之中，计算机专业的报考热度甚至已经超过了会计和管理类专业。而计算机专业领域的考研学生增多，与该专业领域的就业形势密切相关。如果能够从计算机专业领域的顶尖高校之中获得硕士研究生学历，不仅意味着就业平台提升，还意味着就业薪酬上升。那么究竟什么样的知名大学可以称得上“计算机专业领域的顶尖大学”呢？这需要根据权威的学科评估来筛选目标院校，一般来讲，教育部的学科评估是值得作为参考依据的关键数据。从最新一轮的权威学科评估来看，23所知名大学的计算机专业获得了A档成绩，而成绩优异的尖子生不能只盯着这23所大学，至少有29所高校是计算机专业学生读研的首选目标。除了计算机专业榜单之中的二十多所A类大学之外，还有9所双一流大学的计算机专业值同学们重点考虑。这九所大学的专业实力虽然处于B+层级，但是综合优势并不在A类大学之下，甚至要高于某些A类大学。接下来，我们着重说一说B+成绩榜单之中的四所大学，在计算机专业领域的具体实力。首先来看中国人民大学的计算机科学与技术专业。虽然这是一所以人文社科专业著称的985的985工程大学，但是这所大学的计算机专业实力并不逊色于理工科强校。中国人民大学的计算机科学与技术系设置于“信息学院”，其中的计算机科学与技术专业是国家级特色专业建设点，同时建有博士后科研流动站，具备完整的人才培养体系。南开大学的计算机科学与技术专业，在综合类院校之中也处于中上水准。南开大学计算机学科的研究工作始于1958年，是在实力雄厚的数学学科和物理学科的基础上发展起来的，是我国最早从事计算机研究与教学的院校之一。该学院下设计算机科学与技术系、公共计算机基础教学部、实验教学中心（国家级虚拟仿真实验教学中心）、三个研究所（大数据技术研究所、系统与网络研究所、机器智能研究所）和8个研究室，同样建有博士后流动站。与南开大学相邻的天津大学，在计算机专业领域的发展实力也非同一般。天津大学计算机科学与技术学院拥有众多科研基地，交叉学科特色明显。目前有认知计算与应用、先进网络技术与应用，中国社会计算研究中心，复杂管理系统等省部级重点实验室，国家天文台-天津大学天文联合研究中心，国际知识工程研究中心、计算生物学研究中心等交叉学科研究平台和天津市计算机工程专业方向教学团队，综合发展实力雄厚。此外，地处上海的复旦大学在计算机专业领域也独具特色。复旦大学的计算机学科已经有六十多年的发展历程。复旦大学计算机科学与技术学院围绕智能科学、网络与信息安全、理论计算机科学、人机交互与服务工程、系统软件与软件工程技术、数据工程与数据科学等六个学科方向进行重点建设，着力培养计算机专业领域的复合型人才。

首先，本科生教育与研究生教育本身就有不同的人才培养目标，本科教育以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而研究生教育则以培养具有一定创新能力的高端研发型人才（学硕）和高端应用型人才（专硕）为主，从这个角度来看，本科生和研究生本身就是两个不同层次的人才群体。计算机相关专业往往具有较强的专业性，本科阶段通常以基础知识的学习为主，同时也比较重视学生动手实践能力的培养。对于本科生来说，如果当前要想具有更强的岗位竞争力，应该重视自身实践能力的提升，尤其是程序开发能力，而且要重视新技术的学习，包括云计算技术和大数据技术。计算机专业的研究生往往有自己的主攻方向，而且要在自己的主攻方向上有所突破，能够有一定的创新能力，比如知识体系上的创新，或者是技术与行业领域相结合的创新等等，所以读研的过程往往还是比较辛苦的，难度也相对比较高。在读研的过程中，要想能够顺利毕业，一定要重视培养自己的科研方法，这个过程需要阅读大量的科研资料（文章、论文等），同时还需要完成大量的科研实验。计算机专业的本科生与研究生在能力差距上到底有多大，一方面取决于自身的知识结构，另一方面也取决于所处的工作和科研环境，不少本科生在工作的过程中，同样能够获得持续的提升。最后，对于能力和条件都允许的本科生来说，当前可以重点考虑一下读研，毕竟研究生教育是一个大平台，不仅能够促进自身科研能力的提升，更能够开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，从人才培养的目标上来看，本科生以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而研究生则是以培养具备一定创新能力的研究型人才为主，当前的专硕则主要以培养行业高端应用型人才为主，所以从这个角度来看，本科生和研究生的区别还是比较明显的。以计科专业为例，本科期间的学习主要围绕基础知识来展开，虽然本科期间也会划分具体的主攻方向，但是并没有创新上的严格要求，大部分本科生在学习期间还是以培养基本的专业素养为主，能够达到技术边界已经是比较不错的学生了，而在本科期间就能够取得创新成果的学生则是非常少的。以大数据方向为例，本科阶段的同学往往以了解大数据平台的应用为主，能够基于大数据平台来完成一些行业应用（开发和分析），但是在研究生阶段，则需要对于大数据的理论知识体系有比较深入的了解，同时要能够完成某个具体方向上的创新，这就需要完成大量的前期准备工作，学习压力也会明显加大，难度也会明显提升。与本科阶段的学习任务不同，在研究生阶段很多方向的参考资料是比较少的，甚至要进入到“无人区”，此时是非常考验学生的科研能力的，而且这个过程也许没有人（包括导师）会给出比较明确的科研思路，这个难度是可想而知的。实际上，很多理工科专业的学生在读研期间还是非常辛苦的，计算机专业就是一个比较典型的代表，这一点对于要考研计算机专业的同学来说，一定要有足够的心理准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

随着互联网时代的到来，计算机类专业在就业市场上非常炙手可热，综合全国大学的就业报告来看，计算机专业可以说是最热门的专业了。而且在一线城市，计算机类专业刚毕业，从事IT行业的大学生，可以轻松的年薪十万了。那么我国都有哪些大学是计算机类专业最好的学校呢？小编根据教育部学科排名整理了20所学校，分3个档次，在如此多“高手”云集的大学里，清华大学只能排名全国第2，一起来看看吧。档次一、清北浙，国科大这4所大学是计算机类学科A+类学校，我们都知道北京大学计算机类学科具有悠久历史，其中信息科学技术学院是北大规模最大的教学单位，据2018年QS全球大学计算机科学与信息系统学科排名中，北京大学名列第17位，位居中国大陆高校之首。清华大学的计算机类专业已发展成为我国计算机学科领域内教学、科研综合实力强，影响力大的计算机系，在QS世界大学计算机科学与信息系统学科专业排名中排名第20位，国内排名第二。浙江大学作为C9联盟成员，就计算机科学专业来说，毫无疑问是国内顶尖的，并且浙大注重对学生的科研训练，所以科研成果和实力都很强，即使是本科生也有机会进入国家实验室。而我们熟知的国防科技大学，作为一所军校，在1966年成立全国第一个电子计算机系，“计算机系统结构”成为首批全国重点学科，先后研制成功20多种各种类型巨、大、中、小型计算机，计算机学院教学实力雄厚，为国家培养了大批计算机高级人才。档次二、航邮上交哈工，南大华科成电这一档次的7所大学是计算机类学科A类大学，北京航空航天大学的计算机学院在专业教学、科研实力等方面的实力居于全国前列，该学院下的多个系建有国家重点实验室和科研单位。北京邮电大学的计算机学院的毕业生就业率达到100%，这都得益于北邮的优秀生源和出色的师资力量，高质量的教学和科研也为他们加了不少分。哈尔滨工业大学的工科实力不用说，哈工大的计算机类专业近几年与欧美东亚等国家的40多所高校计算机科研机构建立着长期的学术交流和合作关系，这也从侧面反映出哈工大的计算机专业实力。上海交通大学的计算机类学科在近十年得到了飞速发展，从上海交大计算机专业毕业的学生都得到了企业的较高认可。而南京大学计算机专业的厉害程度大多表现在科研成果上，不断承担国家级的重要科研和教学项目，申请专利近200项，在国际上的影响都甚为广泛。华中科技大学近年来计算机专业毕业生就业形势良好，就业质量高，研究生就业率100%，平均薪酬在10万以上，这可不是个小数目啊。电子科技大学的计算机科学与技术一级学科在2018 U.S.News全球计算机学科排名41名；ESI学科排名全球1.4‰，全球第59位，实力也是不容小觑的。档次三：交理东大吉大同济，中科武大东南西交这一档次的9所大学是计算机类学科A-类大学。北京交通大学和北京理工大学的计算机类专业也是我国计算机与信息科学领域培养高端人才的摇篮和科研基地。在东北地区的东北大学和吉林大学依靠地区的重工业基础发展计算机类专业也是非常有优势的，大多面向原创性科学研究和重大成果开展研究。其中同济大学、中国科学技术大学、武汉大学、中南大学和西安交通大学的计算类专业也都名列前茅，属于我国计算机专业较为优秀的学校。以上就是我国计算机类专业最好的20所学校了，想要选择计算机类专业的同学可以着重看一下这些学校的学科实力，选择最适合的专业才能做到术业有专攻。

首先，考研计算机专业还是具有一定难度的，如果是跨考则面临更大的学习压力，一方面计算机专业的考研内容比较多，而且难度也相对比较高，另一方面计算机专业是近些年来的考研热点，竞争也非常激烈，尤其是一些重点高校（科研院所）更是如此。对于想跨考计算机专业的学生来说，需要面对的困难主要集中在专业课的学习上。计算机专业课不仅有较大的知识量和较高的难度，同时还需要具有一定的动手实践能力，因为一部分高校在考研复试的时候有“上机”考试，这对于跨考的同学来说，是一个不小的挑战。如果想跨考计算机专业，而且想考一个资源整合能力比较强的学校，需要具备以下几个条件：第一：足够的复习时间。对于跨考生来说，一定要有足够的复习时间，通常在大三的上学期就应该开始着手准备了，如果能在大二就开始准备会更好一些。复习期间一定要逐步提升每天的有效复习时间，在复习的初期要保证每天四个小时以上的有效复习时间，然后逐步提升。第二：有效的学习渠道。由于计算机专业课具有一定的难度，如果在没有人指导的情况下，完全通过自学往往并不会有一个较好的学习效果，所以应该为自己开辟出一个有效的学习渠道，如果能够接受专业老师的指导，对于学习计算机专业课会有比较大的帮助。第三：扎实的数学基础和较强的学习能力。学习能力对于跨考计算机专业的学生来说是非常重要的，学习能力的基础是自身的知识结构，由于计算机专业对于数学的要求比较高，所以如果数学基础比较扎实，那么跨考计算机专业还是比较适合的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，计算机专业研究生的就业方向相对于本科生来说会更聚焦一些，大部分同学都会选择开发岗位，或者是算法岗位，一方面原因是这两类岗位的人才需求量比较大，另一方面原因是这两大类岗位的岗位附加值也相对比较高。除了开发岗位和算法岗位之外，目前也有一部分研究生会选择从事产品经理岗位、运维类岗位和教育类岗位，随着工业互联网的发展，有越来越多的研究生会选择进入传统行业领域发展，包括金融、医疗、装备制造等领域，这些领域的岗位类型就比较多了，很多岗位也有比较强的行业属性。从岗位附加值上来看，计算机专业的研究生不论是在IT互联网行业发展，还是在传统行业发展，整体的薪资待遇都相对比较高，当然进入教育和科研领域发展，则另当别论。如果自身对于科研和教育岗位比较感兴趣，可以考虑进入相关领域发展，但是通常进入科研和教育领域发展，还需要继续读博。虽然科研和教育领域的早期薪资待遇相对低一些，但是更容易获得较大的工作成就感，而且相对于IT互联网行业来说，教育和科研领域从业者的职业生命周期是相对比较长的，这也可以看成是一个优势。最后，对于研究生来说，在就业岗位的选择上，要重点关注三个方面，其一是能够在工作岗位上获得提升，其二是岗位所处的行业领域有比较好的发展前景，其三是能够在岗位上不断提升自身的资源整合能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！