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一名工科女博士的求职之路赵鞅

一名工科女博士的求职之路

小编是一名工科女博士,毕业已经三年有余,目前在一所高校任职。三年前的现在,小编找工作有过盲目、有过迷茫。今天小编总结一下自己的求职之路,希望能够对即将毕业的同学们有一些作用,不再走小编走过的弯路。小编博士最后一年除了写毕业论文,大部分时间在找工作。由于一开始工作规划不清晰,面试了几十家不同性质的企业。这显然是盲目而不合理的,浪费时间、精力、金钱(主要是去外地面试的路费及住宿费),但一个好处是通过接触这些企业小编明确了自己真心喜欢什么职业。小编大学在北方读的,专业是计算机,所以小编的大部分同学都去了北京的IT公司。一开始小编目标瞄准了大大小小的IT公司,主要原因是IT公司收入高、团队合作可以与人打交道、科研可以大批量转换为实际应用。于是在找工作的第一个月,小编几乎每天不是在做网络笔试就是在进行电话面试。细数下来,小编面了大约12家IT公司,也拿到了几家公司的offer。但在这些面试中小编发现自己的博士学位并没有给自己加分太多,反而,会随之带来年龄、婚姻、后代等问题。此外,IT公司的高强度加班也与小编的期望有所出入(仅是小编个人感受及经历,请大家辩证看待)。明确IT公司不适合小编后,也许是逆反心理作祟,于是小编开始转向朝九晚五的事业单位。公务员、银行等单位小编均尝试过,得到了一些offer,但与之前博士所学专业关系不大。事业单位的优点是可以朝九晚五、工资固定,对小编而言的不足是收入不高且几乎要放弃掉之前所学的知识(依然是小编个人感受及经历,请大家辩证看待)。思量再三,小编还是希望能够继续从事博士期间所做的工作,于是小编开始转向高校面试。每个城市可选的高校只有几所,所以在选择高校的时候,小编考虑了以下几个因素:学校发展前景、专业在学校受重视程度、科研平台、工资待遇、地理位置等。综合考虑,小编最终选择了现在的高校。虽然大学教师工资待遇不高不低,但能够做自己喜欢的事情,能够与学生接触,小编很满足自己的选择。看到这里,大家应该明白小编找工作之路有多么纠结。小编回头想想,自己当初找工作一开始目标不明确,缺乏清晰的工作规划,走了很多弯路。建议目前正在找工作的小伙伴多问问自己真正想要什么,不要再走小编走过的弯路。以上是小编的一些想法,仅代表小编个人想法,希望对大家能够有所帮助。

聂许

清华大学计算机在读博士,告诉你计算机专业是否值得读

计算机这个行业,现在非常重要。乃至之后的几十年里,计算机这个行业都非常重要。但绝没有你想象中那么好,这其中最大的一个问题就是我们做什么都爱扎推,你说吃喝玩乐扎堆也就算了,最多被忽悠点钱。职业生涯也爱扎堆, 哪个专业好就一股脑进去,这是要影响一辈子的事,因此最好还是头脑冷静一下再做决定。我曾经辅导一个妹子写计算机本科毕业论文,你能相信一个四年计算机专业的人,到毕业快写论文了,我问她计算机相关知识,基本上一问三不知,我很好奇她每门课是咋过的。其实很多正经四年本科毕业的学生,连个开发环境都安装不好,更不要说做其他的了。所以说不是每个专业都适合每个人的.计算机其实门槛比大家想象中要高。现在就业好,收入高,那是建立在高速发展期,别说十年后,就算四年后你毕业计算机行业还指不定如何呢。另外计算机是个学习曲线很长的专业,大一以会写hello world为荣,大二误以为自己精通一门语言,大三开始了解原来还要学现代,离散,统计,编译器,系统数据库,分布式,大四投身机器学习,前端开发不可一世。博一发现原来计算机不是只有可以在google上找到的东西,博二开始发现计算机的世界充满了博弈和可能性,博三开始幻想着自己能为计算机的发展写上自己的一笔……很多人可能都走不到第二步,大部分非985211学校在第三步就歪掉了,大部分计算机专业学生的终极目标可能就是第四步。然而事实上能在计算机行业里活下去并获得竞争力的核心是第四步后面的内容。很多人可能说计算机专业并不需要积累那么多才能入行,但实际上能拿高薪的基本上都用了大量的时间来积累和提升自己。然而我国国情是本科专业不自由,很多人想研究生跨考,但是研究生三年乱七八糟的事情一堆,你真的有时间去积累么?目前计算机好不好?我可以明确告诉你,的确是好.但不一定适合每一个人,也不代表以后会好.虽然我自己是做这一行,但是我自己并不看好这一行适合普通人.现在其实很明显了,顶层的大牛负责核心技术,制订规则.中层好一点的,看懂改改适合自己用,底层的直接拿来用。至于收入和今后的前途,大家可想而知。

石竹

BOSS直聘:科技企业开打“博士争夺战”,计算机软件博士生月均薪超四万

读创/深圳商报记者 陈姝自年7月以来,2021届校园招聘拉开“2020年秋招”的帷幕。9月18日,BOSS直聘正式发布《2021应届生秋招早鸟报告》。报告指出,今年秋招早鸟场开启的时间较早,由7月1日延续至今,整体招聘需求稳步提升,打破了上半年春招的严峻形势。报告显示,2021应届生平均月薪为6812元,招聘规模最大的前五个行业分别为互联网/IT、教育培训、房地产/建筑、专业服务和金融。此外,高学历人才需求大幅度增加,博士岗位的招聘需求激增71.5%,主要集中在计算机软件、互联网、医疗健康、“新基建”等热门产业。值得注意的是,受疫情影响,留学生回国求职的规模翻倍,这将势必缩窄国内应届毕业生的求职空间。2021应届生平均月薪6812元近几年,新一线城市对应届生的吸引力呈现逐年增加的态势。今年秋招早鸟场,36.4%的2021应届生招聘需求来自新一线城市,而一线城市的应届生需求占比降至23.4%。受疫情影响,武汉人才市场活跃度备受关注。今年秋招,武汉招聘需求全面复苏。2021应届生招聘需求回归全国前十,在新一线城市中位列第三。报告显示,自7月以来,2021应届生平均招聘薪资为6812元,招聘薪资中位数为5922元,薪资过万的应届生岗位占14.8%。BOSS直聘研究院观察到,高薪岗位来自千人以上规模的企业占比为47.2%,岗位职能主要集中在产品、研发和设计三大块,现阶段的岗位需求结构暂时拉高了应届生平均薪资。BOSS直聘研究院预计,待今年10月秋招全面开启之后,应届生的平均招聘薪资届时会有所回落。计算机软件行业博士生月均薪41709元“技术能力”已成为科技企业的核心竞争力。为此,每年秋招早鸟场释放高薪岗位占比最大的是技术类,且呈现持续增长趋势。BOSS直聘研究院通过观察12家一线互联网科技公司的校招职位后发现,算法工程师平均月薪高达31000元,Java工程师招聘数量最多。与此同时,近三成2021届硕士及以上学历的应届生期望在互联网技术领域发展。值得一提的是,企业对博士生的招聘需求激增,同比增长71.5%,主要集中在计算软件、互联网、电子/半导体/集成电路、医疗健康等“硬核”科技行业,科技企业与学术界的博士争夺战愈发激烈。BOSS直聘研究院数据显示,要求博士学位岗位的平均月薪为26523元。其中,计算机软件行业的博士生平均月资高达41709元。某种程度来说,博士毕业生的就业渠道得到了拓宽,同时也促进了学术界与企业界的人才流动和合作。留学生与国内应届生“抢饭碗”在国际疫情影响之下,大量留学生寻求回国就业。BOSS直聘研究院发现,今年秋招早鸟场,留学生的求职规模翻倍,2020届留学生是留学生活跃求职的主要群体。9月17日,教育部发布公告取消《留学回国人员证明》,切实简化了留学生归国手续。未来,有可能提高2021届留学生在国内的求职活跃度。BOSS直聘研究院数据显示,今年秋招早鸟场,留学生平均期望薪资为10360元,将近国内应届生平均期望薪资(5858元)的一倍。此外,活跃求职的留学生中,拥有硕士及以上学历的比例高达65%,且相当比例就读于海外名校,加剧了应届生整体求职竞争的激烈程度。此外,在金融类、互联网技术类岗位中,留学生相比国内应届生就业竞争力更为明显。BOSS直聘研究院建议,企业和应届生提前出击,主动寻找更多求职和招聘时机,来面对当下复杂严峻的求职招聘环境。

仁者居之

某计算机博士:5个offer,不知怎么选择,网友答案一致不选华为

某计算机博士:5个offer,不知怎么选择,网友答案一致不选华为!说到华为也是国内的知名企业了,但是华为有着严格淘汰机制和学历要求,一般人根本就进不去,因此,那些可以轻而易举就进入的人成了很多人羡慕的对象,但这样的机会并不是人人都需要的和向往的,也有部分人根本放在眼里。近日,一位top2计算机博士表示:“目前拿到了5个offer,却不知道如何选择?一,南京邮电大学老师,科研压力中等,年薪10万左右。二,江苏选调生,给副处级。三,华为,年薪谈到了35万。四,烟草总局。年薪30万。五,中科院广州研究所。”很多网友都给出了答案表示选择烟草总局。至于为什么都支持选择烟草总局,答案不言而喻。烟草公司是国有企业单位,是国家垄断的行业,税收是国家第一的企业,其员工的工资福利待遇自然是最好的,有保障并且年薪不低,连中石化,中石油的企业都不能可比的,自然是首选的公司了。至于为什么不选择华为,很多网友表示博士年薪才35万,真的太侮辱人了,这个价应该是硕士的价格,实在是不值得去。我们再来看看其他的公司:选调生不仅是公务员,还是重点培养党政领导干部后备人选。尤其是表现优异的选调生,可以优先选拔为各级领导干部,其在职级晋升和福利待遇方面要比地方公务员更快、更高。大学老师工作比较稳定,时间也相对自由,至于收入,如果按照国家要求,肯定不如其他职位,但是如果某些学校不按常理出牌那就不好说了,像某些乡村小学的待遇就很差的,但是大城市的好学校,老师收入就可以轻松过万。但是选择哪一条路,还是应该选择一条最适合自己的,有的人性格外向,长袖善舞,适合公务员;有的人性格内向,喜欢学术,适合教师。对此,大家都有什么看法呢,如果是你,你会怎么选择。

撒隆

计算机博士毕业后收入高吗?揭开真实工资,引网友热议

职场中,相信很多年轻人已经了解到,无论是创业公司或者是大公司,他们都对那些高学历的年轻人非常青睐,所以在这些高学历的年轻人,比如说硕士生甚至博士生毕业以后,公司便会通过校招来把这些年轻人招入公司,以此来提升公司的竞争力,而对于现代职场人士来说,在进入公司以后,都希望自己能够在职场中顺风顺水,收入越来越高,那么那些博士生的工资是不是真的很高呢?近日在论坛,笔者便看到有位计算机博士生在毕业以后便找到了非常高收入的工作,摆在面前的有两份工作,一份是互联网公司的运营岗位,年薪达到了35万元以上,另外一份是在外企工作,收入虽然不高,但是也有30万以上,对此,不少网友看到这位博士生的收入以后也是纷纷羡慕不已,大家觉得这些高学历的博士生在毕业以后,就比很多的同龄人收入要高很多,不得不说这就是学历的重要性。笔者认为:在进入职场以后,不少员工他们能够主动的去抓住主要矛盾,并且跟领导处理好关系,所以即便是他们有较高的学历,也能够通过为人处事的技巧来跟领导和谐相处,尽快得到领导赏识,反而是会有很多普通员工他们经常发愁,在公司无法承受压力,其实却没有去提升自己的综合实力,让他们难以在公司取得成功,所以在公司工作,有些时候,年轻人更应该关注工作中的细节,毕竟正是因为这些细节决定了年轻人是否能够在公司取得成功。图:网络结语:大家对此怎么看呢?写在评论中,大家一起交流。每天分享职场干货、职场故事、职场案例、和领导同事相处技巧等职场经验!

非吾事也

如何申请计算机科学博士?斩获CMU、斯坦福offer大神最全教程

新智元报道 来源:timdettmers.com作者:Tim Dettmers 编辑:木青【新智元导读】又到一年申请季。随着AI大热,计算机科学博士申请的竞争也变得激烈。如何选择学校?需要发多少论文?导师怎么选?GPA不够高怎么办……斩获CMU、斯坦福大学等名校博士offer的大神写出了史上最全分享帖,你在申请计算机科学博士时遇到的所有问题,这里都有答案。先简单秀一下手里的offer:我获得了斯坦福大学,华盛顿大学,伦敦大学学院,CMU和纽约大学的录取通知。收获是不是还算不错?我深入研究了我是如何在博士申请中取得成功的,于是写下这篇博客文章,和大家讨论,在博士申请中什么才是重要的,而什么又不是;我们应该如何选择和使用申请材料。这篇博客主要针对关注深度学习的博士应用以及自然语言处理,计算机视觉,强化学习和深度学习等相关领域的学生。我目前先假定你已经拥有相对竞争较强的个人资料,也就说你可能已经拥有一个或多个出版论文或刊物,并且你也已经与多人合作进行过研究。写这篇文章的目的是为了提高你申请成功的几率。如果你寻求更多关于博士入学的信息,我建议你先阅读以下这些资料:Academia StackExchange所有最高投票的问题和答案:https://academia.stackexchange.com/questions?sort=votes计算机科学专业博士完整录取过程,这是一位CMU老师写的:http://www.cs.cmu.e/~harchol/gradschooltalk.pdf博客文章《反思计算机科学专业招生》,这适合那些优秀但综合实力并没有那么拔尖的学生:https://da-data.blogspot.com/2015/03/reflecting-on-cs-graate-admissions.html。《如何写出一篇错误的计算机科学博士申请陈述》,反面教材可以用来参考:http://www.cs.cmu.e/~pavlo/blog/2015/10/how-to-write-a-bad-statement-for-a-computer-science-phd-admissions-application.html在接下来的文章中,我会:先定义一下申请过程中哪些是重要的影响因素;然后我们将深入研究申请材料以及如何思考这些问题;再来我将谈谈申请流程全文最主要的部分也是最后一部分将是选择学校:哪些学校对我来说门槛太高或哪些又不是那么值得你去?什么才能被称作是强大的博士申请背景?决定任何研究型大学录取的最重要因素是研究潜力:你有多大可能成为一名优秀的研究人员?主要的直接指标是研究潜力的重要性:业内大佬的建议:受人尊敬的教授高度评价你,所以人际关系很重要。研究经历:之前做过什么成功的研究、发表的论文(是否为第一作者和发表所属期刊、会议的声望)。其他间接因素有时可能有所帮助,不过作用并没有以上两个因素大,按重要性排序:本科大学背景:有些大学会很看重,其他一些大学并不care;工作/实习背景:例如以前曾在金融或Google,Facebook等公司工作过;智力:完美的GPA,完美的GRE与智力有些相关(或至少与你学习和理解的速度有关);勇气/责任心:你在持续被拒绝、遭遇失望和失败的情况下都能表现得很好,如果你遇到并克服了困难,你可以将你的故事纳入自我陈述中。成就:赢得了数学或CS比赛。表彰:赢得了非常厉害的奖学金。擅长数学或工程学:为开源项目开发作出贡献或者使用过研究代码。家庭背景:父母是教授,赢在起跑线上如何准备计算机科学博士申请材料首先是推荐信对于推荐信,可以分为四个类别:强、好、弱和坏。请注意,录取老师在推荐信中寻找的主要内容是关于你有多少研究潜力。这部分的主要目的是让申请者了解什么是好或强的推荐信,根据这些信息,你可以找到更适合帮你写推荐信的人。非优质推荐信的特征:推荐人知道你的不良事迹并且把这些写到了推荐信里,特别是在美国,任何甚至略微有污点的过去都非常有风险;推荐人并不认识你(你上过ta的课,但ta对你没有留下任何印象);推荐信内容很简短,只说你在课堂上表现很好;弱竞争力推荐信的特征:推荐人只在课堂上认识你;推荐人只能写一些关于你课上的表现;推荐人不评论你的研究;录取委员会或潜在的顾问都不认识推荐人。优质推荐信的特征:推荐人有一定名气,被录取委员会的部分人员知道;推荐人的姓名和工作至少被个人陈述中提到的一位潜在导师所知;推荐人与你一起做过科研;推荐人在轶事中提到了你出色的研究能力,这些事情证明了你的创造力、诚信、坚持和研究技巧;推荐人详细写了你如何发表研究报告;推荐人评论了你在实验室外的研究。强竞争力推荐信的特征:推荐人英语水平出色;推荐人因过去出色的推荐而闻名(之前推荐的学生非常优秀);推荐人在轶事中提到了你出色的研究能力,这些事情证明了你的创造力、诚信、坚持和研究技巧;推荐人提到了你的其他能力,这些能力间接地帮助研究(工程技能,演讲技巧,人际关系技巧),并将这些技能包含在轶事中。请注意以下几点:轶事很重要,这需要推荐人真的了解你。那些招生老师也能读得津津有味,毕竟读故事比核对清单更有趣;这封推荐信不需要包含上述中的所有要素,那样会让推荐信变得很复杂;推荐信需要有侧重点。怎样界定你发表论文、刊物的含金量?是否为第一作者?发表的论文、刊物是研究经验和研究技能的直接证据。如果你作为第一作者出版,人们就知道你完成了大部分工作。如果你作为第二作者出版,人们知道你做了很大一部分工作(25%-50%)。如果你的名字是第三个或更晚,你的贡献会大打折扣,但你可能会经历整个研究过程以获得发布资格并获得大量的研究经验。如果你发表了几篇第一作者论文和一篇第三作者论文,这样就看起来非常好:它表明你可以完成团队合作。发表论文所属会议、期刊的威望:如果你在一个顶会上发表你的作品,人们就会知道:(1)你的作品质量很高; (2)你的工作可以被信任; (3)你目前的研究技能足以在大型的会议上发表;(4)你具有竞争力,可以在顶级会议的压力下保持高效。在你未来的导师看来,这有助于看到这一点:如果你有两个学生,一个已经在NeurIPS(A级)发表,一个发表在B级会议上,那么这说明第一个学生可能已准备好参与明年针对NeurIPS的研究项目,第二名学生则需要进一步准备。对于第二个学生,这个学生可能需要一年多的时间才能获得在A级会议上发表所需的研究技能。如果导师和学生之间的磨合压力较小,那么就更容易建立强大的专业关系,这使得彼此合作更容易和有趣。毕竟谁都愿意找有准备的士兵去一起打仗。因此,未来的导师将有充分的理由根据你在哪个会议上发布论文进行选择。如何撰写个人目的陈述对于大多数高校而言,目的陈述主要是为那些不想花太多时间审核资料的校方工作人员提供“过滤器”。你的写作可以展示你的思考方式,如何营销,你如何解释事物,但它也可以透露出你是懒惰的,不注意细节。对于某些机构(例如CMU)来说,个人陈述可能很重要。除此之外,个人陈述也是唯一可以解释你在某些情况下为何表现不佳的文件。例如,你可以解释你在读研究生的过程中遇到的任何特殊困难,或者它可以解释为什么你在大学的某些学期里没有做到这么好。个人陈述的结构应如下:1、在第一段,通过引人注目的开头介绍研究兴趣,使读者想要阅读更多。这是最重要的一点:如果你不能让读者对本段不感兴趣,他们不太可能专注于整本书的其余部分;2、你在研究生学习期间的研究经历(大约一页);3、确定你将来要做的研究方向;4、确定选择导师以及选择原因;5、(可选)在适当的情况下解释情有可原的错误。在某些情况下,个人陈述可能非常重要。如果你表现出良好但不强或弱 的学术潜力,你就必须克服重大的困难才能做研究。然而,披露困难和弱点,如学习障碍和精神疾病,也可能是一把双刃剑:你可能让审核老师望而却步,也可能因为你坚持困境而表示同情和钦佩。如果你披露此类事实,则需要正确完成并且个人陈述需要非常精细化。如果你没有专人指导,请不要尝试这样做。毕竟你不只是在讲述如何克服经济困难完成学习,而是讲述你在患精神分裂症或双相情感障碍时遇到的困难。然而,如果你没有面对任何困难,不要编造毫无意义的故事:“作为一名白人、男性、上流社会的美国公民,我从很小的时候就被我的特权所困扰,我的学业表现受到了影响在这个过程中。“请不要这么拉仇恨,还是专注自己的研究能力吧。关于GRE、TOEFL、GPAGRE、TOEFL和GPA通常用作过滤标准。非常高的GPA可以成为良好指标,可以帮助那些质量不太高的推荐信和论文。但是如果你没有出版过论文,并且推荐信也很糟糕,4.0的GPA将无济于事,甚至可能还会起到反作用,因为它表明你专注于“无用”的课而不是研究。GRE和托福成绩是纯粹的过滤器:如果你有一个好的分数,你就不会被过滤掉。如果你有一个完美的GRE成绩,它可以帮助到一点点。高GRE成绩并不重要:我拿到了美国大学计算机科学专业TOP5中的三个:GRE成绩为语文159(81%),数学163(86%),写作5.0(93%)和托福120/120和GPA 8.1 / 10。任何高于3.5(满绩4.0)的GPA都可能会有所帮助。关于简历简历要列出你所做的事情。内容很重要,但内容也取决于你之前所做的事情,并且不能撒谎编经历。不要通过简单的方式或通过让你的简历看起来“漂亮”或“有创意”来“调整”你的简历,这是浪费时间。只需列出你所做的事情。了解一下申请程序(一)、如何向你的教授索取推荐信你可能需要写两封电子邮件:(1)只要问一下这个人是否可以给你一封好的或强烈的推荐信。经历丰富的推荐人如果认为他们不能给你写好的信,就会拒绝你的请求。在这种情况下,寻找其他人。(2)如果你的推荐人同意,她会要求你提供信件的一些信息。列出你和推荐人所有过的互动,让推荐人写得更生动:举个例子,需要写的是:“你在一次会议上告诉我,通过一些额外的工作,我们可以为NeurIPS截止日期做好准备。在接下来的两周内,我开发了一个改进的深度网络架构,开始撰写调查结果。接下来的一周,简扩展了我的代码以完成额外的任务。然后,我们有足够的结果将我们的工作提交给NeurIPS“不要写:“简和我在NeurIPS上发表了我们的研究。”(二)个人目的陈述尽早开始向有经验的人询问意见。如果你想透露你在读研究生的路上遇到的困难,你需要花很多时间在你的个人陈述中,你可以在你所有的申请材料中花最多的时间在这方面。也可以参考你之前申请大学时使用的个人陈述,这或许能帮你省不少时间。(三)在线申请尽早开始填写在线申请表。有些流程很复杂,需要一些时间来填写,如果你能尽早地提交,专注于写推荐信、院校选择和个人目的陈述,那就太棒了。另外,你应该准备足够的资金来做这些申请。整个过程可能花费高达1000美元。如果你没有足够的钱,请尽早向一些亲戚寻求帮助。想要读计算机科学博士,该如何选择学校?我可以考上顶尖学校吗?许多读这篇文章的人可能有着进入斯坦福大学,麻省理工学院,伯克利大学或CMU等顶尖学校的梦想。但这非常困难,竞争非常激烈。分享一下我申请的一所牛校的情况,以下几条都是申请这所牛校的人的背景条件:申请人中本科学校Top2的比例:38%Top4:52%Top20:73%每个国家的顶尖学校:84%至少4篇顶级会议论文:93%至少3篇顶级会议论文+最佳教师/青年科学家奖:98%也就说,84%的申请人来自一个国家的顶尖学校,另外你在顶级会议上的论文少于3篇,那么你进入上述学校的概率约为2%。如何入读顶尖学校?上述统计数据并不意味着你无法被这些学校录取,但这意味着如果你的个人资料太弱,你应该再花一年时间来完成梦想。例如,我将我的硕士学位延长了一年,以便进行一年的研究型实习。如果没有这份经历,我基本不可能进入这些学校。如果你的梦想是进入这些顶级学校之一,研究型实习是迄今为止最好的选择。即使你不一定想去这些顶尖学校,研究实习也没什么坏处。研究型实习将为你提供:提高研究技能,使你可以更轻松地开始攻读博士学位;测试博士或某个研究方向(NLP与计算机视觉与系统)是否适合你;一份好的甚至是竞争力强的推荐信(实习时间越长越好);发表论文的机会。现实的学校选择你应该申请大约10-15所大学。如果你申请更多,那么你将面临着没有足够时间来真正完善你申请流程的危险。如果你申请的数量少,你会遇到手上无offer的危险。你应该有一个或两个备用大学,你被录取的几率> 75%。通常,你已经就读的大学是一个很好的候选,因为你的推荐人将导师所知。申请所有有希望入学的顶尖大学(> 10%的机会)。在剩下的大学里挑选一些你有意愿去的,你希望入学率会较高(25-33%),你应该至少备选3所这样的大学。这些大学通常是推荐人和你都希望与之合作的教授的所属大学,这时候人际关系就起到重要作用了。请注意,最好的导师不一定在顶尖学校。你可以在前20名以外的学校获得优秀的博士培养。但是,如果你考虑学术生涯,那么学校的级别将非常重要,你应该尝试在顶尖学校找到一名导师。选择大学主要是根据这所大学里的导师。确保每所大学都有多个你想要合作的导师。不要申请只有一位优秀导师的大学。如果你选择的专业范围太小,请扩大你感兴趣的区域。例如,如果你想进行深度学习和NLP,并且找不到足够的合适导师,请考虑计算机视觉或其他领域的一些导师。其他问题(一)注意:英国博士需要四年,美国博士需要6年在美国博士学位课程的前1-2年,你将完成不少课程,因为美国博士学位是为本科生设计的。相反,英国博士学位课程专为已经拥有(1年)硕士学位并且课程很少的学生而设计。具体区别如下:美国博士专为本科学生设计课程为1 - 2年,课程分散了研究的注意力,入学时有担保资金,即你有担任研究助理或助教的职位。英国博士专为硕士生设计课程为0.25 - 0.5年,你可以从头到尾专注于你的研究。资金方面可能有问题,通常取决于你的导师。这就是为什么在申请之前与潜在导师取得联系非常重要的原因。还要注意地区差异。如果你在美国学习,你也将陷入美国的研究泡沫。如果你在欧洲或亚洲学习也可能如此。如果你想加入欧洲的学术界,而且无法进入美国顶尖学校,那么申请大多数欧盟大学可能是更保险的选择。(二)博士需要硕士学位吗?在欧洲大陆,学士学位通常为3年,你需要硕士学位才能获得博士学位。在美国和英国,博士通常为4年,你可以在学士学位之后立即开始攻读博士学位。(三)工作经验很重要吗?如果你在着名的公司(谷歌、Facebook、麦肯锡、高盛等)工作,它尤其有用。如果它与软件工程相关,其他工作经验也有帮助,但任何研究经验(研究实习)都要比企业实习有用得多。只是一份好工作而没有研究经验,对你没有帮助。(四)如何挑选导师?查看他们最近出版的论文,从而找到共同的兴趣点。避免与最近没有发表论文的学者合作。在当前的研究中不需要重叠,但你应该对导师正在进行的研究感兴趣。查看他们之前的毕业生名单以及这些师兄师姐现在从事的职业,毕竟就业也是考量的一个重要指标。查一下导师是不是创业吗?他有多少学生?这些因素的组合可以给你暗示:这个导师忙不忙,他又有多少时间来指导你。根据你在研究方面的经验,你将需要一个或多或少有时间的导师。(五)我必须要拥有博士学位吗?如果你想在学术界工作,你需要博士学位。在商业中,一切都受供需关系的制约。未来几年,人工智能研究人员的供应将急剧增加。如果AI炒作崩溃,需求将会消退。这种情况可能与数据科学家在2018年面临的情况非常相似:公司只接受非常优秀的申请人,因为供应量大于需求量。在这种情况下,如果你想要转换工作或想要晋升,博士学位将会有很大的不同。你现在可能没有博士学位,但没有博士学位,如果你想转到另一个研究实验室,你可能会遇到问题(因为熟练的博士学位可能很高,而需求很低)。如果AI炒作没有崩溃(不太可能),那么你可以在没有博士学位的情况下轻松找到并转换工作。如果你对研究工程师的职位感到满意,那么博士学位对你来说可能毫无用处。由此,如果你不想做研究,就不要做博士学位。(六)我该在申请前请联系导师吗?不要对美国的教授这样做。在欧盟,有时需要在申请前联系可能的导师。如果你需要这样做,请尝试通过真正了解你导师的人介绍,例如,你的学士或硕士论文导师。如果你与这位导师没有私交,你还想写一封电子邮件的话,内容建议如下:你当前的导师是谁;关于你过去工作的总结(可选:你在哪里发表你的作品);关于你可以以“想法:一句话解释这个想法”的形式向导师解释你想要的研究方向;如果你没有个人联系,你的潜在导师不太可能回复你。如果你没有人际资源并且你申请了欧盟(英国)大学,那么你可能需要试试申请其他地方。(七)如何为你的研究计划选择一个主题?研究提案的主题无关紧要。没有人会要求你做在研究提案中描述的工作。你可以根据在不同申请中重复使用的容易程度来选择你的研究提案主题。如果你不需要为不同的申请流程重写它,则可以节省大量时间。需要考虑的一件事:你对某个主题越熟悉,就越容易编写好的提案。参考链接:http://timdettmers.com/2018/11/26/phd-applications/新智元 AI 技术 + 产业社群招募中,欢迎对 AI 技术 + 产业落地感兴趣的同学,加小助手_2 入群;通过审核后我们将邀请进群,加入社群后务必修改群备注(姓名 - 公司 - 职位;专业群审核较严,敬请谅解)。

使者致币

BOSS直聘发布《2021应届生秋招早鸟报告》,计算机软件行业博士生平均月薪达41709元

近几年,科技企业与学术界的“博士抢人大战”愈发明显,华为、腾讯、阿里等互联网巨头企业早已加入战场。BOSS直聘研究院发布的《2021应届生秋招早鸟报告》指出,自7月以来,各大企业的博士招聘需求同比激增71.5%,人才需求主要集中在计算机软件、医疗健康、电子/半导体/集成电路等行业。博士学位的岗位平均薪资为26523元,计算机软件行业的博士生平均薪资高达41709元。

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数据揭秘博士毕业生就业求职前景:高端计算机网络人才缺口大

近日,“华为天才少年计划最高档年薪201万”的新闻成为了当下热点话题,有网友直呼:“不如辞职去读个博。”惊叹、赞扬、羡慕之外,也引起了很多人的疑问:博士生真的这么值钱吗?刚走出校门就能拿到百万年薪?天价年薪是个例还是博士群体的“常规操作”?接下来小编就2020届中国校招市场上博士毕业生的招聘需求和岗位薪酬等维度数据,为大家分析一下博士毕业生的发展前景。高科技人才的黄金时代,发达城市更需要博士人才2020届中国校园招聘博士毕业生需求量城市排名(前10名)来看,北京对于博士毕业生的需求最高,为20.88%;上海以10.26%排名第二。北京作为中国的政治中心和文化中心,企业密集度高,产业结构的优化也使得北京对高层次人才的需求越来越多。综合排名来看,博士毕业生的需求量与城市的经济发展水平大致呈正相关,城市发展越快,经济越发达,对高学历高素质人才需求量就越大。国家信息化进程加快,高端计算机网络人才缺口大从2020届中国校园招聘博士毕业生需求量专业排名(前10)来看,计算机科学与技术位列榜首,电子信息工程专业排名第二,通信工程和软件工程紧随其后。在数字化浪潮的推动下,大数据、人工智能、云计算等多个互联网行业层出不穷,计算机技术已渗透到各个行业,成为信息产业的核心技术。专业人才的适应性强,就业面宽,多年来处于供不应求的状态,需求量排名一直位居前列。互联网经济越发达,计算机技术的人才需求量就越大,具有良好的就业前景和个人发展空间。在华为的官网上,列出了六项天才少年们未来的研究方向,分别是网络联接、人工智能、智能终端、云与计算、智能汽车和智能制造。今年入选“天才少年”的华中科技大学计算机专业博士张霁表示,除了华为,他还拿到了腾讯、IBM、阿里巴巴、深信服、以及两个初创公司的offer,其中最高的年薪超过360万人民币。未来,计算机软件和信息技术服务业将持续高速发展并逐渐成熟,在此过程中计算机相关专业人才不可或缺,博士毕业生将大有所为。博士毕业生身价飙升,高薪成人才抢夺的核心竞争力大众对“天才少年”的主要关注点之一是他们丰厚的薪资。据悉,“天才少年”们的薪酬以年度工资制度发放,一共分为三档,最高年薪可达201万元。从就业市场的整体情况来看,毕业生的薪资待遇与技术能力、学历有直接性关系,学历越高薪资待遇也就越高。从2019-2020届中国高校毕业生岗位薪酬学历排名中可以看到,各学历毕业生的岗位薪酬普遍上涨,其中博士毕业生的岗位薪酬最高且增长最为显著。2020届博士毕业生平均岗位薪酬已达18364元,与去年同比上涨了19.60%,且硕博毕业生之间的薪酬差距较2019届又扩大了近2000元,远远大于本硕之间的薪酬差距,足以彰显博士群体的高身价。我国产业结构的升级必然会带来人才结构的升级。国家对于高学历、高能力、高专业化的人才需求是逐年递增的,而学历是评定不同层次人才的基本标准之一,所以提升学历是获得高薪资的重要方式之一。博士毕业生除了学历高、专业度精,还自带人脉和资源流量,在吸引、培养和使用高层次创新型青年人才方面具有重要作用。随着“抢人大战”持续升级,博士毕业生更是各地市政策抢人的重要目标群体。发达城市高学历人才薪酬优势明显,上海博士最受青睐众所周知,博士学位是我国学位教育金字塔的塔尖,也是我国高精尖领域科研的中坚力量,就目前我国科技发展的需求来说,博士仍然是稀缺的。2020届中国高校博士毕业生岗位薪酬城市排名(前10名)如图所示,上海、深圳、杭州地区的博士毕业生岗位薪酬排前三,分别为25635元、22483元、21223元。除了薪资高外,各个城市的博士毕业生在其他福利待遇方面也有明显优势。为吸引高水平人才,各个城市都给出了相当优厚的条件:放宽条件解决户口问题,给予住房补贴(或直接分配住房),给予科研启动经费,给予绩效津贴,帮助解决家属工作,孩子上学等问题。总之为了吸引和留住高水平人才,各个大城市尽全力解决人才的后顾之忧。“才华变现”,计算机相关专业博士生普遍高薪从上图来看,计算机系统结构专业的毕业生薪酬最高,为33968元;同样突破30000元的还有计算机应用技术专业的博士毕业生,为31452元。从岗位薪酬最高的前15个博士生专业来看,一半以上专业都是跟计算机、互联网相关。目前,我国正在经历着从“制造大国“到”科技强国“的转变,高科技人才在这场转变中发挥着中流砥柱的作用,博士生更是企业“高薪纳贤”的目标群体,薪酬十分可观。实际上,随着时代的发展,高科技人才越来越受到国家和企业的重视,凭着高学历和出众的学术能力获得高薪工作不再是难事。因此,高科技人才对企业发展的重要性日益凸显,近几年来像本次华为招聘的百万年薪博士生也并非个例。新一代的后浪们,正面临着前所未有的机遇与挑战,也肩负着巨大的使命。来源:齐鲁网

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计算机相关专业的就业前景到底有多好?

欢迎关注朋友们大家好,前面给大家介绍了一个大学期间很辛苦,毕业之后很幸福的专业,医药相关类。今天要说另外一个就业前景非常好的专业,计算机相关专业。但小伙伴们可不要盲目进入计算机领域,先看完再做打算。程序猿前一段时间,很多人都被人工智能领域的招聘薪资给震撼到了,30万+的年薪属于白菜价了,甚至有互联网外企开出56万高薪,更厉害的是,还得开启“抢人”模式,否则招不到人。听到这些信息,朋友圈都炸开了锅,有人称要去学习计算机专业了,有人称要嫁个程序员哥哥。那么计算机相关专业的就业到底怎么样呢?计算机学科一方面,随着互联网科技的日益发展,相关专业的需求的确很大,尤其是近年来非常火爆的人工智能。但不是学计算机就能有一个好的就业,人工智能也不是轻易就能够搞得懂,如果你看看那些用人单位的要求就会发现,211或者985院校,还得是硕士博士。另一方面,学计算机是一件非常枯燥无趣而又费力费神的事(除了那种天生就有这个爱好的牛人),每天写代码写到你怀疑人生,还时不时要加班,“程序猿”“攻城狮”的工作不是谁都能拿得下。程序员日常前面我们也说了,这个专业前景是很好,但进入这一行并且有一份好工作却不是一件简单的事。首先,名校和普通高校就有这很大区别,在名校计算机专业毕业与普通高校计算机专业毕业,结果可能是完全不一样的,普通高校在就业选择上更具有局限性,除非你真的做出了点了不起的东西。其次学历问题,计算机学科的专业性非常强,企业更愿意招那些专业知识丰富的高学历人才,你确定你能熬到博士毕业?程序猿目前,计算机学科比较突出的院校主要有北京大学、清华大学、北航、北邮、哈工大、上交大等国内一流高校。可能有人知道,清华大学有个计算机方向非常厉害的班级,叫姚班,是著名计算机科学家姚期智院士于2005年创办,致力于培养计算机学科优秀人才。清华大学除了以上高校的计算机学科非常突出,南京大学、东南大学、浙江大学以及中国科技大等高校的计算机学科也都非常强悍,在去年九月,包括清华北大在内的十多所高校的计算机科学入选“世界一流学科”建设名单。当然,并不是说其他高校的计算机专业不行,毕竟,现在国内很多非常厉害的互联网大佬都不完全是这些学校毕业的。

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量化人才求职太“扎心”,超200位博士竞争一个岗位,“劝退帖”频现,这行业太“卷”了

近期,量化社群热议着一则招聘案例:一家量化交易机构招聘,只招“Hard STEM博士”,也就是科学、技术、工程与数学领域背景的综合性人才,更用了英文词Hard——可理解为上述专业背景的增强版人才。招聘要求之高,自然是雇主的价值观体现。但岗位发布后两个星期,申请者超过200人,而且这是该招聘网站能够显示的最多申请人数。于是量化社群瞬间炸开了锅,直呼量化行业“太卷”了,内卷严重。“卷”就是“内卷化”的口语化表达,指某各行业在发展到一定阶段人才过多,但行业发展停滞不前。中国的量化投资行业,真的从蓝海快速切换至内卷化阶段吗?历来高精尖人才扎堆量化投资行业,无论是国内还是国外,都是高端人才汇聚的地方。海外有个说法,把从事量化投资的人才都是“火箭科学家”,意思是(数理能力)能造导弹的人才,才有资格来做量化投资。而目前国内对量化人才的要求同样很高:目前常见的量化岗位包括卖方机构的定价量化岗:多出现在银行券商的交易部门,主要是衍生品定价,辅助交易部门和销售部门设计、定价金融衍生品。买方机构的量化岗位:公募、私募机构中进行股票量化交易,比如量化策略研究岗位、量化程序开岗位,这是很多求职者关注的岗位。国内一家百亿私募负责人透露,上述两个岗位对学历背景很高。比如,量化策略人员通常是数学/物理系的博士,奥数竞赛金牌获得者,他们的工作是研究市场的底层规律,发现获利的机会和办法;开发人员,通常是计算机系的硕博士,信息学竞赛金牌获得者,他们的工作是把策略落地到高性能计算(HPC)的软硬件上,让策略正确执行。这位百亿私募人士太透露,大型量化资管机构还有机器学习工程师职位,处于上述两类岗位的交界地带。中后台风控量化岗位:近年监管机构强化对金融机构的风险管控,很多机构需要能涉及复杂风险模型的人才,因此设立该岗位。此外还有信用债量化岗位,主要是寻找信用债Alpha信号。量化蓝海迅速“升温”资管机构的量化交易岗,可谓“大热门”,一些量化社群中,不时出现谋求转行的咨询信息:上述谋求转行量化的信息,在许多量化社群中屡见不鲜。然而,中国股票交易市场中,多头策略机构一直占有绝对比重,量化机构在2015年之后才开始快速发展。这与本土量化私募快速扩张有很大关系。2010年中国市场推出股指期货,直至2015年股指期货工具受限,这期间量化交易仍属小众策略,多头股票策略仍有绝对优势。但2016年出现转折,量化CTA商品期货策略随着黑色系品种的高波动行情业绩爆发。由于私募基金操作更为灵活,市场相继诞生了以九坤投资为代表的量化基金,这家机构从2016年的2亿规模迅速扩至2017年底的50亿,成为私募圈“头牌”。量化私募圈开启“九坤化”,迅速研发市场中性、指数增强、CTA商品期货等策略,告别了过去的“伪装”量化策略(搏小市值或者高beta个股的收益)。2018年上半年,开始出现“四大天王”——九坤投资、幻方量化、锐天投资和致诚卓远四家机构,他们通过高换手策略收益高企,管理规模迅速扩张。2019年,中国百亿私募阵营开始出现量化私募,九坤投资、金锝资产、锐天投资、灵均投资、明汯投资、幻方量化纷纷入围。随着市场交易活跃度上升,高频策略得到券商渠道的追捧,上述私募的管理规模随之扩张。正是在这种背景下,中国量化交易的蓝海迅速“升温”。“劝退帖”频现笔者发现,量化社群中对量化交易内卷化有一定共识,因此催生了大量“劝退帖”,给许多求职者泼了冷水。诸如以下观点:【创业量化机构,算算成本!】我要劝退的是无畏的量化创业者。假设你的策略赶上了量化私募的公开策略的中等水平,年化10%,管理费加业绩提成也才300万,租房等各种开支50万,剩下250万,也就刚够养你那几个好哥们,而且客户拿到手也就7%,明年还投不投你还不一定呢。而且,你创业初期一旦有一年净值曲线走坏,年化低于5%了,甚至亏钱了,怎么办?【博取Alpha并不容易】大牛的成功在于先看到了机会然后去做,而不是大多数人为了做量化而做量化。如果你仅靠业余时间闭门造车找到可靠alpha的可能非常小。浪费时间做量化,还不如努力工作争取升职加薪。量化能做出稳定年化15%的策略已经是非常专业的水准了。【能做到基金经理吗?】这行你要做成pm(投资组合经理)才有点意思,不然我看不出任何吸引力。但是私募老板都在设计各种制度阻止你变成pm。有回答说你能拿到各种数据,现在大点的公司你连数据都接触不到了,只能调用平台的接口【技术壁垒多】如果没有带阿尔法或者扩容或者融资等硬实力的话,现在这行对普通求职者待遇跟互联网巨头比毫无竞争力,而且由于行业的特点,你也不要指望入职后从从业师兄老板手中得到多少真金白银的技术。【二级市场神话太多】量化现在在中国短期来看确实处于内卷的极大值,但是未来大概率会有改变,就像正常的行业周期一样。大家对二级市场一夜暴富的神话看得太多,大家都认为自己是下一个徐翔、葛卫东、或是下一个九坤、幻方,所以即使月薪1万大家也趋之若鹜呗。这种生产资料的溢价在某种程度上和科研行业是很类似的。