技术研究市场报告

中商情报网讯：计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。2018年中国计算机视觉市场规模突破100亿元。预计2019年中国计算机视觉市场规模将进一步扩大，达到300亿元。《2019年中国计算机视觉行业市场前景研究报告》主要围绕计算机视觉行业概况；计算机视觉市场分析；计算机视觉市场促进因素；重点企业分析；计算机视觉市场行业发展前景等五个章节展开，通过对当前的计算机视觉行业进行分析，总结计算机视觉行业发展现状，从而预提出当前行业的发展前景。 PART1计算机视觉行业概况计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息。计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，深度学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域有成功的应用。 PART2计算机视觉市场分析近年来中国人工智能产业发展迅速。从市场规模来看，自2015年开始，中国人工智能市场规模逐年攀升。2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元，增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展，2018年中国人工智能市场规模约为238.2亿元，增长率达到56.6%。 PART3计算机视觉市场促进因素随着提高预测精度，降低数据标注成本的不断发展，计算机视觉能够识别信息的种类从最初的文字信息，到人脸，人的体态识别，以及各种不同的物体。识别精度也从最初的1：1对比，到1：N比对，以及M：N的动态监控。除了提高算法精度以外，提高数据标注的效率也是计算机视觉公司重要的课题之一。国外互联网公司推出自动标注系统，例如谷歌的AutoML和微软的Cognitive Services。商汤科技、扩博智能等AI公司也通过运用半监督学习、迁移学习、主动学习等技术，提高数据标注的自动化程度，达到提高效率，降低成本的目的。 PART4重点企业分析商汤科技成立于2014年11月，是中国一家计算机视觉和深度学习原创技术的创新型科技公司，也是一家知名独角兽企业，致力于引领人工智能核心“深度学习”的技术突破，构建人工智能、大数据分析行业解决方案。目前，商汤科技已与国内外700多家世界知名的企业和机构建立合作，包括美国麻省理工学院、高通、英伟达、本田、SNOW、阿里巴巴、苏宁、中国移动、OPPO、vivo、小米、微博、万科、融创等。 PART5计算机视觉行业发展前景随着人们对生活安全及生产效率需求的提升，凭借着计算机视觉应用场景的广泛性，计算机视觉有望发展成为下一个智能时代的标配。计算机视觉行业发展前景觉得其具有高成长性特点，未来将涌现更多人工智能领域优秀企业。但行业发展同时伴随高风险性，行业竞争需要比拼企业技术算法能力、资金能力以及人才资源，同时考验企业能否实现技术迅速落地，对企业综合实力要求高，综合实力不具备优势的企业在行业内将难以生存。《2019年中国计算机视觉行业市场前景研究报告》全局研究了当前计算机视觉的发展概况，为产业未来的发展提供了可行性思路。中商产业研究院在对整个行业把控的前提下，关注计算机视觉行业现状和未来发展趋势，从市场现状和重点企业进行剖析。

虽然高考的硝烟早已消散，但教育的话题永不过时。据东方资讯报道，今年高考广东省文理科前50名(共100人)学霸所在的33所中学中，有21所中学使用了人工智能加持的智慧教育产品;而安徽省高考文理科排名前500名学生中，有超过70%的学生使用了大数据个性化精准教学系统。自2012年教育部公布新一轮信息化发展规划开始，“智慧教育”的概念开始在教育市场崭露头角，而随着近些年人工智能、物联网技术的突破，“智慧教育”的行业风口也逐渐成型，受到众多产业投资者、企业从业者以及行业观察者的青睐。专注科技产经前沿的前瞻产业研究院，对智慧教育行业一直保持密切关注，并于近日发布《2019年中国智慧教育行业市场发展及趋势研究报告》，共同探讨2019年中国智慧教育的发展现状与广阔未来。报告分为五大部分，第一部分从智慧教育行业的定义入手，探讨智慧教育的真正内含与行业价值;第二部分运用PEST分析模型探讨智慧教育行业的宏观发展环境;第三部分则是从产业链、市场规模、用户规模、应用现状四个维度，重点解读智慧教育行业的发展现状;第四部分重点剖析了在线教育、智慧校园与智慧课堂三个智慧教育的行业细分市场;第五部分则探讨了智慧教育行业的发展前景及趋势，并对行业投资机会以及发展路径上的挑战与机遇做了深度阐释。PART 1 智慧教育行业定义《2019年中国智慧教育行业市场发展及趋势研究报告》指出，“智慧教育”是政府主导、学校和企业共同参与构建的现代教育信息化服务体系，该体系由云计算、物联网、互联网、数字课件、公共服务平台和云端设备组成开放校园，实现跨市跨地共享教育资源;教育主管部门和学校也可以通过该体系实现廉洁高效的管理。前瞻产业研究院认为，“智慧教育”的本质可以理解为通过教育信息化的手段，来实现教育信息与知识的共享。简言之，“智慧教育”既有“教育”属性，也有“信息化”属性。《2019年中国智慧教育行业市场发展及趋势研究报告》认为，目前中国教育行业存在教育资源总量不足、分配不均;教学难度大、教育效率低下;学校信息不对称;校园安防隐患等 诸多问题，而借助新技术赋能，使得教育“智慧化”，将能够有效解决这些痛点。通过在线教育，可以实现跨时跨地的共享教育资源，一师多用;通过智慧课堂可以增加教学趣味性、提供沉浸式体验;而通过智慧校园，则可以同时便利教育管理部门、学校端、教师端、家长端和学生端，创造一个安全舒适的教育环境。PART 2 智慧教育行业发展环境分析《2019年中国智慧教育行业市场发展及趋势研究报告》在第二部分运用PEST分析法，全面解读了智慧教育行业的发展环境。P2.1 政策环境分析1. 教育信息化“三通两平台”2012年3月，教育部发布《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》，开启了“教育信息化1.0时代”，同年9月，国务院明确在“十二五”期间以建设好“两通三平台”的教育信息化工作为抓手，推进智慧教育。根据前瞻产业研究院的最新统计数据，截至2018年，“三通两平台”中的“校校通”完成率达到90%，基本实现各级各类学校互联网的介入和提速;“班班通”目前完成率为70%，名师、名课资源逐年增加;而“人人通”完成率尚未过半，任重而道远。“两平台”中，“教育管理公共服务平台”已于2012年底上线，2018年已与全部省级平台互联互通;而“教育资源公共服务平台”已经与全国学校“一校一码”、学生电子学籍打通，“一人一号”基本实现。2. 智慧教育政策2.0《2019年中国智慧教育行业市场发展及趋势研究报告》指出，智慧教育行业已经进入新的发展阶段，政策也推进到了“2.0版本”。新阶段以《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》、《教育信息化2.0行动计划》、《教育现代化2035》、《加快推进教育现代化实施方案(2018-2022年)》等系列文件为核心，在继续深入推进“三通两平台”的基础上，持续推动信息技术与教育的深度融合，到2022年基本实现“三全两高一大”的发展目标。其中，“三全”指教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校;“两高”指信息化应用水平和师生信息素养普遍提高;“一大”指建成“互联网+教育”大平台。而在具体的政策落实上，《教育信息化2.0行动计划》中提出国家支持设立10个以上“智慧教育示范区”，截至2019年4月，“国家智慧教育示范区”8个创建区和2个创建区域培育名单已经公布。P2.2 经济环境分析1. 国家教育经费投入持续增长《2019年中国智慧教育行业市场发展及趋势研究报告》指出，自2012以来，国家财政性教育经费指出占GDP比例连续7年保持在4%以上，并且，国务院在《关于进一步调整优化结构、提高教育经费使用效益的意见》中提出，要确保一般公共预算教育支出逐年只增不减。2. 教育行业处于资本风口报告指出，资本市场长期看好教育行业。以互联网教育行业为例，2018年全年互联网教育行业吸引资本超过450亿元，同比增长132.07%。P2.3 社会与技术环境分析《2019年中国智慧教育行业市场发展及趋势研究报告》认为，人口基数大是中国智慧教育行业最大的利好。无论是从人口增量、还是人口存量看，教育的社会需求人群广阔，而智慧教育是教育信息化高度发展的教育新形态，是“互联网+教育”的必然;在这一社会环境背景下，智慧教育必将迎来一片蓝海。在技术层面，新技术的飞速发展和广泛应用也深刻影响着教育观念、教育手段和教育模式的变迁。借助新一代信息技术打造智能化、感知化、泛在化的教育新模式，通过个性化、精细化、沉浸式学习教学，提高教学效果，提升学习效率。在互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等技术的影响下，教育逐步从传统教育向智慧教育变革。PART 3 智慧教育行业发展现状《2019年中国智慧教育行业市场发展及趋势研究报告》第三部分聚焦智慧教育行业，从行业产业链、市场规模、用户规模和应用现状等四个层面展开了解读。P3.1 智慧教育产业链从智慧教育产业链的角度分析，上游建设主体分为软件商、硬件厂商和内容提供商，三大主体用四个维度的产品来支撑智慧教育的建设，即校园IT基础设施、互动教学硬件设备、信息化平台及软件、线上内容资源，通过软件、硬件和内容的整合构成了智慧教育行业——在线教育、智慧校园和智慧课堂。P3.2 市场规模从总体市场规模上看，2010年至2018年我国智慧教育行业规模持续扩大，增速保持在10%以上;预计整个2018年，我国智慧教育市场规模超过5000亿元。报告认为，智慧校园和智慧课堂是智慧教育的重要细分领域和应用场景，市场容量巨大，从智慧校园的维度出发，宽带校园、校园安防、校园智联等都具有潜在机遇。此外，在线教育作为智慧教育的重要细分领域，2018年，中国在线教育用户规模已达2.01亿人，未来，在线教育将成为教育大趋势，用户规模将进一步扩大，加之用户内容付费意愿加强，整体市场规模也将不断扩大。P3.3 智慧教育行业应用现状《2019年中国智慧教育行业市场发展及趋势研究报告》根据新技术在教育领域的应用场景，认为，智慧教育现阶段可分为三类：其一是间接辅助型，即利用科技手段辅助教学提高学生成绩、效率及自主学习能力;其二是直接学习型，将科技项目作为教学内容;其三是基础运营型，利用科技来提升学校管理能力、教师教学质量。而结合校内校外、民办公办、教学阶段等具体环境，三类教育场景也形成了不同的现状特征。其中，间接辅助型的校外渗透率普遍高于校内;直接学习型的校内校外渗透率相当，政策和资本均有大力度支持；基础运营型的学校，公办学校的智慧校园建设力度整体高于民办;其中，大学智慧化渗透率最高。PART 4 智慧教育行业细分市场《2019年中国智慧教育行业市场发展及趋势研究报告》主要对在线教育、智慧校园和智慧课堂三个主要细分市场做了解读。P4.1 在线教育根据前瞻产业研究院的持续研究跟进，认为在线教育行业呈现出如下几大特征。1. 在线教育行业规模超2000亿元，占智慧教育行业比重约40%。虽然在线教育的概念早在1996年就开始出现，但受限于互联网技术水平，发展缓慢;直到2013年在线教育行业创投热潮开启，大量资金和人才涌入，用户对在线教育的接受度也不断提升、在线付费意识逐渐养成，学习体验也不断提升，在线教育行业开始进入快速增长阶段;2018年在线教育规模超2000亿元且在智慧教育中所占比重整体不断增长。2. 在线教育行业各教育细分领域全面开花，市场集中度低。3. 成人市场为主体，K12市场高速发展。报告指出，高等学历教育和职业培训一直是在线教育的市场主体，占市场比重将近80%。而K12教育市场刚性需求强，且随着00后、10后学生对互联网的熟悉，K12阶段的学生和其家长对在线教育的接受度在不断提高。前瞻产业研究院预计2022年K12教育的比重将达到30%。4. 投资趋于理性，素质教育类成为投资热门。报告显示，2010年后在线教育行业爆发，融资案例数也对应呈高速增长态势，2016年达到峰值298起。经过2015-2016年的沉淀，2018年投融资数量降至200起。从细分领域看，如编程猫等素质教育类在线教育成为投资热门，占比达31%。5. 在线教育迈入资本化新阶段，上市企业达7家。2018年，尚德机构、英语流利说登录美股上市，2019年3月，新东方在线登录港股。据前瞻产业研究院的数据统计，在线教育行业目前上市企业达7家(包含拟上市沪江教育科技)，覆盖语言学习、继续教育、职业培训等多领域。此外，还有多个企业进入D轮融资之后的阶段，这意味着经过资本推动、模式创新和验证后，在线教育行业的发展已经迈入新阶段。6. 在线教育行业竞争格局：多方资本涌入，五大系竞争格局。报告指出，当前，纯在线教育创业企业不断涌现，在各个细分领域全面开花;新东方、好未来、精锐教育等线下教育机构为布局产品矩阵、投入互联网浪潮，通过投资、自研等方式打通产业链条;腾讯、阿里、百度、美团点评、今日头条等互联网公司为覆盖全用户场景，利用流量优势进入市场;中国移动、中国联通、华为等通信公司为拓展业务线而进入巨大的教育信息化市场;凤凰传媒等出版传媒公司从内容上切入在线教育市场。P4.2 智慧校园智慧校园作为智慧教育的基础，主要包括宽带校园、平安校园、智联校园和智慧教室四个应用场景。目前，宽带校园普及完成率相对较高，且行业风口集中在平安校园、智联校园和智慧教室的建设上。1. 智慧校园——平安校园平安校园是指充分利用“人防、物防和技防”等多手段，打造校园综合安防体系，有效解决目前视频模糊、陌生人进校、消息滞后等校园安全问题，使校园安防更加智慧化。从平安校园建设维度出发，企业可从全场景高清视频监控、智能视频分析、周界安全及入侵报警、电子巡更、公共广播等全系统解决方案切入市场。2 智慧校园——智联校园智联校园是指基于物联网、人工智能和大数据等技术，实现校园各智能终端的全联接。可以有效提高学校、教师的管理效率，方便师生学习与生活，及时保障学生安全。除此之外，通过融合物联网平台、校园一卡通等管理系统采集学生的学习和生活数据，可为后续大数据分析运营提供数据来源。3 智慧校园——智慧教室智慧教室是智慧校园的重要应用场景。以标准化考场为参考，2011-2013年是标准化考场的建设高峰期，国家共建成了53万余间标准化考场(教室)。2017年，教育部考试中心发布《国家教育考试综合管理平台建设指南》，标志着国家第二轮标准化考点建设正式开始。标准化考点迎来更新周期，一方面考点数量要增加，另一方面，考点设施要进行替换升级，量价齐升为智慧教育行业打开成长空间。P4.3 智慧课堂报告认为，智慧课堂是智慧教育的重要应用场景，其中互动课堂是“互联网+教育”下新发展的一种教学模式，通过调节师生关系及相互作用，让学生的主体地位在课堂上得到落实和凸显，此为智慧课堂的重要形式。随着“互联网+”的发展，互动课堂既面向线下实体课堂，也支持基于互联网的在线课堂，以及线上和线下相结合的云课堂和泛在课堂。报告认为，互动课堂目前还处在发展起步阶段，其涉及到的终端产品较多，目前仅有好未来、新东方等教育机构、深圳龙岗区的云课堂等代表性互动课堂，但就长远来看，互动课堂前景广阔。PART 5 智慧教育行业发展前景及趋势《2019年中国智慧教育行业市场发展及趋势研究报告》在第五部分从智慧教育行业发展前景、发展趋势、企业投资机会以及挑战与机遇四个维度对智慧教育的未来做了解读。P5.1 发展前景在充分解读了教育部《教育信息化2.0》等系列指导性文件的基础上，前瞻产业研究院认为，政策、资本、社会环境与技术等多重因素驱动智慧教育行业的良性发展，到2023年，行业市场规模有望突破万亿，达到10700亿元。P5.2 发展趋势《2019年中国智慧教育行业市场发展及趋势研究报告》认为，可从以下三个层面把握智慧教育行业的发展趋势。1. 在线教育受政策监管趋严作为智慧教育的重要分支，在线教育行业在2018年年底迎来多部委的联合监管，其中，K12阶段的进校APP受监管最严格。前瞻产业研究院认为，教育行业是国家根本，监管趋严是必然趋势，未来还会有更落地的法规、政策和规划出台，在线教育行业将迎来规范化成长新阶段。2. 智慧校园的深度和广度不断延伸在教育信息化的大背景下，智慧校园是智慧教育的重要表现形式。在广度上，智慧校园的建设范围仍有待扩大。从实现高等学校全面覆盖，到向中小学推广，从东部地向中西部地区发展，从一线城市向二三线城市发展。在深度上，智慧校园的技术深度仍有待挖掘和突破。如学习分析技术、社会网络技术、校园移动互联技术等，技术的进步才能最大程度的推进智慧校园的普及。3. 智慧课堂模式多样化发展智慧教育最终落到实处，仍是课堂上的教育。利用技术手段将课堂变得更加智慧化，提高教学效率、真正满足教育需求，是未来智慧课堂的重点探索方向，这需要企业在技术和硬件设施上、政府有关部门在监管和扶持上以及学校在教学模式上进行共同探索。P 5.3 企业投资机会《2019年中国智慧教育行业市场发展及趋势研究报告》从投资地区、合作方式、数据及关键资源四个维度对智慧教育企业的投资机会和布局做出了全面总结。1. 业务应优先布局“国家智慧教育示范区”“国家智慧教育示范区”有10个，分别是：河北雄安、北京东城、上海闽行、湖北武汉、湖南长沙、广东广州、山西运城、四川成都、山东青岛和江苏苏州。2. 软件、硬件、内容三大板块联动合作报告认为，教育企业间的产品合作频频，产品布局更“软”，企业的最佳选择是从信息化硬件提供方，转变为软硬件及数据分析为一体的整体解决方案提供商，产品数据化趋势渐显。3. 抓住“数据”带来的机遇进入学校，可以实时掌握学校教学师资，教育管理情况，学生学习情况等各项数据资源，在大数据成为新动力的未来，这无疑是一座巨大的富矿。4. 抢先获取政府、公立学校资源企业应努力和公立学校合作，打通to B、to C、to G的关系链条，向学校输出智慧教育解决方案，向老师和学生输出智慧教育产品，为当地教育行政部门提供教学管理和教育云等数据管理储存方案。也可以基于课后教育市场，形成教育产业服务链条闭环。而从智慧教育的三大细分行业来看，报告给出的智慧教育企业的投资机会和布局重点如下：1. 在线教育：聚焦“内容”++ “规范”，坚持市场和政策导向。在线教育的政策监管下，规范化、优质化的产品才能赢得市场。2. 智慧课堂：探索更高效的教学模式教学模式。智慧课堂种类多，但是在成本和应用上是难题，探索教学模式的高效应用尤为重要。3. 智慧校园：以全场景系统解决方案模式进入市场。从全场景高清视频监控、智能视频分析、周界安全及入侵报警、电子巡更、公共广播等全系统解决方案切入市场。P5.4 挑战与机遇虽然智慧教育行业未来前景可期，但是《2019年中国智慧教育行业市场发展及趋势研究报告》也认为，智慧教育行业广阔的发展前景中必然含有潜在风险，而这些风险也是企业未来发展面临的挑战，企业若能突破技术瓶颈克服挑战，将在行业的发展中立于不败之地。挑战 VS 机遇一：数据风险 VS数据安全管理前瞻产业研究院认为，信息化和数据安全是一张纸的两面，教育信息化在推进过程中，与教育相关的所有信息全部网络化，一旦发生泄漏或者非法使用，将存在巨大的风险隐患;而教育有关部门和相关企业若能聚研发实力，在数据安全管理技术上有所攻克，这一风险将得到缓解。挑战 VS 机遇二：隐私风险 VS隐私保护随着智能校园的应用，在校园和教室实现视频覆盖，若被非法使用，对学生个体发展产生不利影响;有关企业如何应对这一技术挑战，实现“隐私保护”，也是对行业企业的重大考验。挑战 VS 机遇三：学习资源过多 VS大数据分析智慧教育，尤其是在线教育的出现，使得用户面对的学习资源过多，家长、用户不知道该如何选择，会使精力和资本更多地用在学习资源选择上。而这给企业释放的信号是一方面，智慧教育的“学习资源”需要优质化，挖掘出好的“内容”才能获利更多;另一方面，企业在“大数据”技术上应该不断创新，让智慧教育真正实现“智慧化”。挑战 VS 机遇四：教育不公平 VS 教育资源匮乏地区智慧教育的出现是为了解决教育资源总量不足、分配不均的问题;但从目前的应用情况看，在线教育、智慧校园和智慧课堂的应用主要集中在东部地区和一二线城市，教育资源缺乏的地区的布局依旧薄弱。前瞻产业研究院认为，严格意义上讲，教育不公平确实是存在的，但这种不公平是建立在整体教育水平共同进步的基础上，并且这一不公平差距会不断缩小。这也给相关企业释放了一个信号，在着重于国家智慧教育重点示范区域发展的同时，也要有长远发展战略，抢夺教育资源不足的地区。百年大计，教育为本。智慧教育领域的发展为我国教育产业的创新与变革带来了新的血液。前瞻产业研究院发布的《2019年中国智慧教育行业市场发展及趋势研究报告》从智慧教育行业的定义和发展环境出发，重点解构了智慧教育行业的发展现状及细分行业市场，并以此为前提展望了智慧教育行业的发展前景及可能遇到的挑战，旨在服务这一领域的投资者、从业者以及行业关注者。《2019年中国智慧教育行业市场发展及趋势研究报告》是前瞻产业研究院长期追踪文化教育领域的最新研究成果，现在下载“前瞻经济学人APP”，即可免费下载完整版报告。更多教育行业前瞻性报告，可前往前瞻产业研究院官网（bg.qianzhan.com/report/ ）搜索查阅。

随着5G的发展和深入，边缘计算作为区别于企业内网和互联网的新业务入口，我们也将对其发展持续保持关注。本文转载自公众号“边缘计算中文社区”，36氪经授权发布。引言2020年，边缘计算随着5G、IOT、AI等相关技术演进越来引人瞩目，关于边缘计算的讨论也越来越多，但是涉及边缘计算的定义、边缘市场的规模、边缘技术的成熟度和边缘玩家的分布的系统性介绍却比较少，本文希望通过多角度分析，从边缘计算的定义、市场预测、技术架构和玩家分类等不同维度，对边缘计算进行系统性的盘点。文章分为三个章节，分别是“边缘定义的真与假”、“边缘技术的重与轻”、“边缘市场的大与小”，从定义、技术、市场三个角度盘点边缘计算现状和未来。第一章“边缘定义的真与假” 主要从边缘计算的概念提出、完善和演进出发，分析不同机构对边缘计算的定义阐述，并总结出边缘计算的定义。第二章 “边缘技术的重与轻”主要从边缘计算的实现出发，根据WAN和PAN网络的不同，对于“重边缘”和“轻边缘”进行分解，同时根据不同边缘垂直行业的技术成熟度，对于技术所处阶段进行了剖析。第三章 “边缘市场的大与小”，分析相关的国际预测数据，并针对一直缺少的中国市场规模，根据相关模型进行了一定程度的预测和展望，进而分析了华为、阿里巴巴、九州云、航天云网、海康威视、亮风台等在不同领域的典型的玩家。一、边缘计算的真与假关于边缘计算的定义现在基本上已经形成一定的共识，但是它的提出和演进却是逐步完善的，通过边缘计算定义的演进过程的回顾，可以了解在后一章节提到关于重边缘和轻边缘分类是如何形成的。1.1 Wikipedia的定义Wikipedia 关于边缘计算的网页上，关于边缘计算的提出是在2014年，高通工程总裁（Qualcomm VP of engineering）Karim Arabi 在IEEE DAC 2014 Keynote[2]中，以及2015年的MIT的MTL Seminar的受邀演讲中，宽泛的定义边缘计算为云之外的在网络的边缘侧的所有计算，更具体的定义是云之外的需要实时数据处理的应用程序。在他的定义中，云计算用来处理海量数据（Big Data）的计算，而边缘计算用来处理实时计算（Instant Data ）。Karim Arabi本身的背景还是从IOE（Internet Of Everything）的角度提出了这个概念，对于边缘的计算只是从使用者的视觉进行了初步提出了构想，因此在DAC的演讲中，他只是提到了相对于云（Cloud）的边缘（Edge）场景，演讲中更多时候还是通过Mobile Computing这个词来形容这种计算模式。图表 1 Karim Arabi 在IEEE DAC 2014 Keynote 提出Edge概念Wikipedia对于边缘计算的定义是“一种针对请求交付低延时相应的计算模式”。1.2 ETSI的定义2015年8月，ETSI第一次提出了MEC的验证框架（Proof of Concept Framework）[3]，经过近5年的演进，相关标准体系也逐渐清晰。ETSI定义MEC意义在于将边缘计算从IOE的视角扩展到ICT的视角。ETSI MEC ISG标准委员会的董事Alex Reznik给了一个宽泛的定义：“任何不是传统数据中心的都可以成为某个人的边缘节点。” ETSI MEC定义[4]是“为应用开发者和内容提供商提供在（运营商）的网络边缘侧的云计算能力和IT服务，这一环境的特点是极低的延时和极大的带宽，支持针对应用侧无线网络的实时访问。”图表 2 2015年8月，ETSI提出了MEC 的验证框架（Proof of Concept Framework）1.3 Gartner的定义边缘计算作为一个独立技术数据第一次出现在Gartner报告中是在2016年，当年8月份发布的“数据中心能源和制冷技术曲线（Hype Cycle for Data Center Power and Cooling Technologies）”[5] ，第一次将Edge Computing作为“On The Rise”的技术放入到了曲线图里。2017年3月，Gartner的提升了对Edge Computing这一领域的重视，Gartner VP Thomas J. Bittman发表博客，认为“边缘将吃掉云”[6]。在2018年，“从云到边缘”是被列为十大战略性科技发展趋势之一。2019年，边缘计算再一次登上Gartner的趋势榜单。图表 3 2017年，Gartner VP Thomas J. Bittman发表博客，认为边缘将吃掉云从过去的报告中可以看到，Gartner对于边缘计算的重视也是逐步形成，对于概念的理解也在逐步完善，Gartner Glossary对边缘计算的定义[7]是“边缘计算是一种分布式的计算技术，在靠近人和物信息产生和消费的（物理和网络）位置，提供信息处理的计算能力”。1.4 Forrester的定义Forrester关于边缘计算的最早分析是在2016年6月的报告《Mobile Edge Computing Will Be Critical For Internet-Of-Things Success》[8]中。2018年针对边缘计算发表了《 Get Ready For Edge Computing’s Rise In 2019》，2019年发表了 《Make Edge Computing A Key Investment for 2020》[9]。Forrester对边缘的定义包含了对WAN和PAN的理解，它对边缘计算的定义是“边缘计算和IOT是一种将泛在连接扩展到物理世界的革命性技术”。1.5 边缘计算定义和分类总结我们针对以上不同来源的边缘计算定义，各家对边缘计算的定义虽然有所差异，但基本强调新边缘管道和分布式部署方式产生的对业务形态的重塑。在这里我们对边缘计算的要素进行总结，主要的重点包括以下三点：边缘计算必须包含终端触点（Endpoint）的方式，实现物理世界到数字世界的双向翻译（数据／事件／控制信令），并通过网络管道实现一定规模的终端和空间的覆盖，实现人物交互／物物交互，单一具备计算能力的终端（如具备自处理能力的摄像头）如果未通过网络管道接入一个更广泛的数字世界，不适合归入边缘计算范畴；边缘计算的数字计算能力，可以分为轻边缘（远边缘）和重边缘（近边缘）；边缘计算的网络管道能力，可以分为WAN（5G/LTE/WiFi6等）和PAN（Zigbee/LoRa/Bluetooth等）；二、边缘技术的轻与重2.1 边缘计算不同技术所处阶段分析一般技术发展分为四个阶段：技术萌芽期的探索孵化、技术膨胀期的百花齐放、技术收敛期的分久必合、技术成熟期的价值回归。我们不能把边缘计算当成一种技术，而是一系列组合支撑的业务新模式。在不同的发展阶段，其技术多样性、成熟度和市场价值合理性各有不同。边缘计算体系中分为平台类技术和应用类技术，其所处的发展阶段如下图所示。2.2 5G MEC重边缘和IoT轻边缘技术比较基于5G的MEC边缘和基于IoT设备的边缘一体机是两种比较常见的边缘形态，以5G为代表的WAN管道的边缘计算，相对以LoRa、NB-IOT、Zigbee、Wifi6等PAN管道，在大带宽、控制/内容传输兼具、室外（Outdoor）空间扩展性、移动性、SLA保障和计算延展性上具备更大优势。WAN管道和PAN管道的不同，形成了重边缘和轻边缘两种形态。区分重边缘和轻边缘两种形态的另外一个因素是放置位置，重边缘一般和5G结合，部署在基站后面，而轻边缘一般部署在基站前面，下沉物联网设备或者工业产线现场。总的来说，重边缘对5G管道等刚硬要求比较高，建设成本更大，但是带来更好的空间延展性、计算能力和网络带宽。2.3 5G MEC重边缘和IoT轻边缘发展前景和轻边缘比较，5GMEC重边缘计算在大带宽和低延时并存的场景中具备更广阔的前景，比如制造、港口、文娱和园区类场景，5GMEC重边缘能够提供更好的数据上下行所需的带宽能力、数据处理所需的计算能力、指令控制所需的低延时和安全所需的数据私密性。比如在工业领域的IoT边缘应用场景，可以分为大规模IOT（MassiveIoT，如水管探测传感器）、大带宽IoT（BroadbandIoT,如视频直播），关键应用IOT（CriticalIoT,如对可靠性要求比较高的工业视觉检测）和工业自动化IOT（InstrialAutomationIoT,如对工业流水线的反向控制）。爱立信相关分析报告[10]也指出，5G边缘计算在关键应用IOT和工业自动化IOT上具备更大优势。三、边缘市场的真与假3.1 边缘计算产业链分布我们基于以上边缘计算的分析，接下来总结下边缘计算产业分布，在边缘计算领域中的玩家，总的来说可以将边缘计算的产业分为以下几个维度：3.2 国际市场预测关于市场增速的预测，不同的机构针对边缘计算的产业发展都从不同角度做了相应的分析，Gartner的研究[11]报告中预测到2025年，在“传统的”集中式数据中心或云存储以外处理的企业生成的数据的比例将从2018年的10％跃升至75％。Forrester也认为[9]“边缘云服务市场未来成长速度将达到50%以上”。其他机构诸如IDC、GrandViewresearch等机构，也对边缘市场做了一定的预测。不同机构的预测数据汇总见下表：MarketResearchFuture[12]的市场调查认为全球边缘市场到2024年将达到224亿美元的规模，年增长速度为28.4%。另一市场调查机构MarketsandMarkets[13]对边缘市场的预测为157亿美元，年增长速度为34%。同时他们对边缘市场的分布做了一定的分析，认为北美、欧洲和亚洲市场将占据大部分市场份额。一些咨询机构，比如毕马威、麦肯锡和德勤对边缘计算的市场的行业分布、硬件规模和边缘AI市场也做了相应的分析。2020年毕马威与IDC的分析估计，在2023年，五个主要行业在连接性、软件、硬件和服务领域的合并市场总值将 超过5000亿美元。预计这五个行业将在未来数年取得显著增长，部分得益于5G和边缘计算结合带来的大大提升的连接性。3.3 中国市场预测3.3.1 总体预测针对中国市场，我们将根据边缘计算和分类市场规模预测如下，后面将分章节陈述不同领域的规模预测逻辑。3.3.2 终端触点/终端中国市场规模预测根据相关机构预测[14]，“预测2019年我国传感器市场规模将达1660亿元左右。2021年我国传感器市场规模突破2000亿元，并预测在2023年我国传感器市场规模增长至2580亿元左右，2019-2023年均复合增长率约为11.65%。”估计到2025年，国内传感器市场将达到4000亿元的规模。根据2019年的中国传感器公司营收分析[15]，整体传感器领域公司营收已经达到2500亿左右规模），主要集中在综合安防（如海康威视、大华股份）、声光传感（如歌尔声学）、军用设备（如航天电子）等领域。3.3.3 轻边缘/远边缘/IoT边缘中国市场规模预测工业一体机、IoT网关等轻边缘部署位置一般在基站的前面，主要提供比较丰富的工业IO接口，通过工业协议方式连接到工业设备，通过容器平台，承载一定能力工业内置软件实现对设备的单向和双向控制。代表产品如航天云网的INDICSEdge工业一体机、研华IPC紧凑型工业边缘计算机和Stratus的ztCEdge系列等。工业一体机由于受其设备限制，一般主要集中在设备信息采集以及相关控制能力上，对于AI、视频处理等能力存在一定局限性。比如研华推出的IPC-220/240紧凑型工业边缘计算机配置一般为INTELi3/i5/i7或者国产海光的CPU处理器、32G内存和数TB硬盘。在AI、视频等能力扩展上有一定限制。工业一体机的售价一般在1~2万左右，工业一体机的市场规模2019年在10万台左右，按照30%的年增长率估计，到2025年，市场规模在50亿人民币左右。3.3.4 重边缘/近边缘/5G MEC边缘中国市场规模预测重边缘的市场规模估计，可以通过从运营商侧边缘计算数据中心的数量进行推算。中国联通在国内5G MEC的建设处于领导地位，按着中国联通的相关规划[17]，预计到整个联通适合边缘的区域DC将有70~80个，本地DC将有600~700个，边缘DC将有6000~7000个，接入局房将会更多，预计达6万~7万个。假设2025年前国内三大运营商完成2万个机房的部署，相关边缘计算的机房规模将达到6万个（2万/运营商）左右，按照每个边缘机房建设投入300万计算，未来5年总体市场规模将达到1800 亿人民币，到2025年达到600亿人民币。3.3.5 边缘行业软件和服务中国市场规模预测边缘计算可以服务机场、国防、营销、气象、航运、保险、农业、家庭消费、健康、能源、公共服务、零售等多个行业的需求和创新。不同行业的特定场景都有边缘计算的诉求。在软件和服务上，可以通过行业市场进行估算按照KPMG的估算，“ 全球到2023年，随着5G和边缘计算的更广泛应用，这五个目标行业将在涵盖连接性、 硬件、软件和服务的整个生态体系中创造超过5000亿美元的年收入”，年复合增长率为8%~10%，其中软件部分部分根据不同行业，占比约为11%~48%。亚洲边缘计算市场大概占到全球市场的28%左右[12]，假设中国边缘市场占全球市场10%的规，按照KPMG的应用和服务市场规模，2023年中国软件和服务市场，估计达到200亿美元（1300亿人民币）和140亿美元（900亿人民币），按照30%的边缘市场增速，到2025年，软件和服务将达到330亿美元（2200亿人民币）和230亿美元（1500亿人民币）。中国边缘和软件和服务市场增长速度和规模如下图所示：3.4 国内典型边缘供应商分析根据本文第三章重对边缘计算产业链中的分类，我们选取了国内各个领域七个典型的厂商，对其业务形态、产品模式和战略思路进行了梳理和分析。3.4.1 5G核心网提供商 - 华为华为边缘计算解决方案的思路，一条展现是通过5G核心网优势，将能力延伸到UPF进而突破MEC领域，另外一条路线是通过IoT网关等IT硬件方案，双管齐下实现对重边缘和轻边缘市场的覆盖。华为在边缘计算中华为是全方位的玩家，其相关产品即包括重边缘领域，也包括轻边缘领域。重边缘主要集中在覆盖5G核心网、5G基站、5G UPF边缘网元、MEC边缘MEP/MEPM 等符合ETSI规范的MEC产品。轻边缘领域则推出了华为AR502H等物联网关，提供SDK实现计算、存储、网络资源灵活调用。华为同时还在边缘开源计算上持续发力，轻边缘领域则通过KubeEdge开源方式，基于容器化技术推动轻边缘底座的能力。重边缘领域，则和中国移动、中国联通、腾讯、九州云等公司一起发布了首个MEC边缘计算开源项目EdgeGallery，希望通过开源方式，构建边缘计算的开放应用生态。3.4.2 运营商5G MEC转型领导者 – 中国联通中国联通在国内三大运营商重，属于在5G MEC领域布局较为完善、体系最为成熟的运营商，也是国内首家全国商用上线的边缘云平台。截止2020年12月，中国联通已在全国开展300多个MEC商用工程，在“智能制造”、“智慧医疗”、“智慧交通”、“智慧园区”等领域开拓了中国商飞、三一重工、中国一汽、宝武钢、天津港、新疆电网、中日友好医院、文远知行、上海张江人工智能岛等多个商用项目，同时也和腾讯、阿里、百度、虎牙、抖音等推进的MEC试商用基地。中国联通的MEC边缘云的架构建设分为5大模块，分别是支持边缘云资源分发的部署平台、支持边缘云业务生命周期管理的业务管理平台、支持运营和响应的业务运营平台、支持生态合作伙伴的应用开发者平台和边缘安全保障体系。作为5G MEC入口掌控着的运营商，边缘计算领域作为转变“哑管道”的转型关键，中国联通如何实现CT服务到ICT融合服务能力的转型，是其面临的最大挑战。3.4.3 公有云的边缘能力下沉实践者 - 阿里云作为国内公有云的领导者，随着AWS等国际公有云玩家也推出了Wavelength、Snowball等边缘计算相关产品，阿里云也推出了两种形态的边缘产品，重边缘技术（Edge Node Service，ENS）和轻边缘技术OpenYurt。ENS基于CDN的布局进行建设，也规划基于运营商边缘节点和网络构建。而OpenYurt是基于Kubernetes 实现的开源IoT设备轻边缘底座，能够和阿里云实现轻边缘的应用下沉。阿里边缘计算的思路，主要还是依赖公有云增强未来边缘计算场景和中心公有云的紧耦合，通过生态实现公有云在边缘云的延申。3.4.4 中立的重边缘MEC技术创新者 - 九州云九州云作为国内依托开源技术崛起的技术型厂商，在OpenStack 和Kubernetes 等开源云计算平台积累，近两年在5G边缘计算领域的持续发力，在MEC解决方案、边缘行业方案等领域，取得了一定的成绩，也成为中国联通、中国移动和中国电信在边缘领域的技术合作伙伴。九州云的优势是其技术积累和中立性，在OpenStack社区、EdgeGallery社区、StarlingX等开源社区商，九州云拥有董事席位和技术委员会席位。九州云由于本身在硬件和5G核心网领域，因此在MEC解决方案的中立性和解耦性上对用户更加友好。九州云边缘计算管理平台是基于5G网络和边缘计算的能力，构建在移动网络边缘基础设施之上的云平台，组成部分包括：Edge IaaS（边缘计算IaaS方案）、Edge CaaS（边缘计算CaaS方案）、Edge MEP （边缘计算平台）的能力。具备从中心运维管理功能，硬件加速管理功能，边缘节点配置、基础设施服务(Iaas)能力，虚拟化环境远程自动部署能力、容器编排能力，中心与边缘混合编排能力、应用服务统一管理能力，创建多种应用程序环境等能力。九州云也同时在智能场馆、边缘游戏、智慧交通等领域积累了响应的边缘应用能力和服务。3.4.5 轻边缘技术厂商 - 航天云网航天云网主要是涉及工业互联网行业厂商，因此其相关产品主要服务于工业领域，构建了基于INDICS+CMSS工业互联网公共服务平台。航天云网的INDICS Edge工业一体机通过软硬结合的边缘智能一体机成为工业互联网平台下沉到工业现场的新趋势，从而出现利用边缘计算技术实现工业APP精准赋能的新模式。航天云网的优势是其在工业领域的行业能力积累，通过轻边缘工业一体机的方式将工业数据采集、数据解析、协议转换等能力下沉。如何将轻边缘和5G重边缘等技术整合，对轻边缘厂商来说是个机会也是个挑战。3.4.6 边缘视觉传感器领导者- 海康威视海康威视作为国内智能安防领域的领导者，早在2016年就推出了基于深度学习的一系列智能安防产品。海康威视的技术主要结合摄像头本身具备的终端AI能力以及相应的计算后台，实现人脸抓拍、人脸比对、车辆结构化、客流统计、违章检测等智能监控能力。随着5G建设的逐步完善和终端模组的成本降低，海康威视如果未来通过5G方式，和MEC重边缘技术结合，将能够实现更多和AI结合的业务形态和商业模式。3.4.7 垂直行业VR解决方案典型厂商 – 亮风台亮风台成立于2012年，是一家增强现实产品与服务提供商，产品主要包括AR云、AR通讯、AR终端组成的“云管端”一体化AR平台。AR能力作为边缘计算的一个典型能力，在智能制造、体防控、远程诊疗、远程诊疗等领域有着比较良好的应用前景。比如在工业领域通过使用AR 眼镜对设备进行智能巡检、点检，自动记录设备状态，提前预防及时维护，通过IoT传感器反馈的实时数据，在巡检过程中为工程人员提供数据支撑，第一视角同步现场情况，远程协作辅助，提高巡检效率与质量。四、总结我们通过针对边缘计算定义、技术、市场三个角度，对边缘计算的技术定位、产业现状和未来趋势进行了初步的盘点，随着5G的发展和深入，边缘计算作为区别于企业内网和互联网的新业务入口，我们也将对其发展持续保持关注。

目录导读回顾我国流程管理 20 年左右的发展历程，很多大型企业对于流程管理侧重的多为技术应用。20 年前火热的、基于 Lotus 的大型 OA 系统解决了办公流程自动化的问题，10 年前一些电信运营商、金融机构、制造分销等大型集团公司，由于创新和应对市场变化需要快速支撑企业业务的压力和需求，提出了“小核心，大外围”，以及“Surround ERP”等概念，并开始大规模应用 BPM 和 SOA 技术。在技术层面，通过 SOA 技术基本解决了企业大量原有 IT 系统之间的互连互通问题，实现了系统接口服务化，并形成可共享复用的企业服务资产库，供 BPM编排使用；在业务层面，通过 BPM 技术实现了基础操作层面的业务流程自动化，降低了开发成本和开发周期，提升了最终用户体验。但这种扁平化的流程建设思路仍不清晰，并没有开展详细的流程梳理，未建立分类分级的流程框架，没有自上而下的导入流程。这些直接从基础操作层面的流程开发，导致了流程之间相互孤立，业务不连贯，无法共享，无法融合公司的制度体系管理，业务人员与 IT 人员无法协同工作，无法进行全局的流程绩效分析等诸多问题。近几年来，随着新基建下企业数字化建设加快，一直平稳发展的 BPM 需求出现快速增长趋势。一方面，大型的 500 强公司更加关注企业级业务流程架构体系以及流程绩效分析的建设，另一方面，BPM 作为企业数字化转型中独一无二的重要业务支撑，可以连接上下游产业链和企业内部价值链，支撑企业战略的全面执行，实现企业的业务创新。同时，新基建和企业数字化转型也对于 BPM提出了更高的要求，即 iBPM（Intelligent Business Process Management），在 BPM 的基础上增强了复杂事件处理（CEP）、智能机器人(RPA)、云服务、OCR、 移动化、社交化、物联网集成、业务活动监控（BAM)等功能。由于大部分中小企业关注的仅仅是 BPM 环节中的流程自动化问题，而本文更侧重 iBPM 完整生命周期在市场中的应用研究，所以本文的研究主体为年收入超过 100 亿的大型集团公司。注意啦：本报告共有14106字，因篇幅有限，这里就不展示完整内容啦~想要完整报告的读者请在本文下方留言：iBPM+您的邮箱地址，我们会将完整的报告发送至您的邮箱哦（请放心，我们不会把含有邮箱地址的留言外放出来）

中国物流科技行业发展概况从采购、生产到销售，物流环节贯穿商品流通全过程成长期的中国物流，机遇挑战相伴左右中国物流业的发展历史悠久，舟、车、常平仓、广惠仓、驿站等运输和仓储要素齐全，更开辟了丝绸之路、京杭大运河等著名商贸交流之路，为现代化物流的诞生奠定基础。但古代物流仅是单一环节的管理，我国真正意义上的运仓配一体的标准化现代物流模式起步于20世纪90年代：邓小平的南巡讲话进一步深化了改革开放，给我国物流业发展带来蓬勃活力。加上90年代末东南亚金融危机的爆发，使得我们对物流业发展重要性有了切身体会，开始由理论转向实战，探索实际的运行操作。进入21世纪，政策环境利好，运力网络大规模覆盖、信息平台建设迅速推进，我国物流进入了飞速发展的成长期，也即意味着，机遇与挑战并存将是贯穿这一时期的鲜明主题。物流需求稳中向好，16年总额达230亿据国家统计局数据显示，2016年我国社会物流总额229.7万亿元，比上年增长6.1个百分点，增速小幅回升。其中工业品物流需求仍占主导地位，达到93.2%。具体到不同的工业品种类来看，采矿业、高耗能行业物流需求增速回落，采矿业物流需求由上年增长2.7%转为下降1%。装备制造业、高技术产业物流需求增速持续加快，分别比上年增长9.5%和10.8%，呈现出经济结构持续优化、新旧动能转换加快的特点。运行质量有所提升，但相比其他国家仍旧存在差距2016年，社会物流总费用为11.1万亿元，同比增长2.9%，继续保持低速增长。社会物流总费用与GDP的比率为14.9%，比上年下降1.1个百分点，经济运行中的物流成本有所下降，运行的质量有所提升。但与其他国家相比，仍存在一定差距。2016年我国物流费用与GDP的比率高出全球平均水平3%，高出美国6个百分点。与同样属于发展中的人口大国-印度相比，我国的比率同样处于较高水平。降本增效，提高物流运行质量是现阶段国内物流业发展的关键任务。中国物流科技行业转型与升级从企业到产业，从体制到体系，全面推进物流发展降本增效物流业是融合运输、仓储、货代、信息等产业的复合型服务业，是支撑国民经济发展的基础性、战略性产业。物流业整体运行质量的提升不仅需要从单个企业层面入手，以头部企业的示范效应带动整体行业向上发展，更关乎产业结构、体系、政策等更宏观范围的改革和转型。现阶段，从实施难度来看，企业层面的升级可行性更大，操作性上也更容易实现。现实阻碍反作用力+直接推力=升级之路运、仓、配多点渗透，全面开启智能化作业流程仓储作业已经在自动化层面发展多年，未来要提高智能化水平，根据商品的件型、重量、销量、交付时效等属性，设计不同的作业流程，并采用相匹配的物流智能化系统进行操作。运输、分拣和派送环节的辅助驾驶、编队运输、自动化及机器人分拣、智能终端已经实现应用。随着购物场景的碎片化以及交付地点的动态化，未来在实现无人化作业的同时，会基于实时定位的应用，在消费者日常的某个动态节点实现交付，与消费者的工作和生活完美融合。中国物流科技行业产业链图谱中国物流科技行业发展现状16年车货匹配平台规模1.3万亿元，物流智能装备347亿元公路货运占整个物流运输的比重最大，进一步可细分为整车、零担和快递三个部分。零担和快递的行业集中度相对整车市场较高，相应运营效率较好。剩下的整车领域，行业分散，一个人一辆货车就可以做起整车生意。但也因此可优化的空间和市场潜力广阔。2013年前后，以运满满为代表的一大批车货匹配平台涌入到整车行业，利用信息技术改善车源和货源的双向匹配效率，给行业带来了变革。16年全年车货匹配平台的市场规模超过万亿元，并继续保持稳定增长。除了信息化平台的建设，智能装备的应用也在蓬勃发展，16年市场规模接近347亿元，较之上一年增长29.8个百分比。典型企业用户量对比应用｜运输｜车货匹配配货时间缩短2天以上，日均行驶里程提升33.3%目前，我国的公路物流货运量占到了整体货运量的80%，干线物流在整个公路物流中占比最大，但是行业整体运作效率不高，我国货车日均有效行驶里程300km/天，美国则可以达到1000km/天。国内2000多万货车，空驶率40%。造成资源错配、效率低下的原因主要在于信息的不对称性，车货匹配平台利用信息技术将线下信息进行整合，发布信息并进行精准匹配，可以优化供应链下游的货物与司机的资源分配，降低空驶率，进而节约运输成本。市场竞争激烈，融资能力差距逐渐拉开车货匹配市场从2016年初开始到今年9月之间，融资数量超过20次，但大部分集中在A轮及以前阶段，且融资金额较小。目前，少数企业在融资能力上开始逐渐拉开差距，平台的技术研发能力、运力基础、体验、诚信保障、以及可延展的业务及盈利空间，均是资本关注的重点。应用｜运输｜新能源车电耗代替油耗，年运营成本平均下降超过300%2017年最新出台的新能源车补贴政策，对新能源客车以动力电池为补贴核心，以电池的生产成本和技术进步水平为核算依据，并进一步完善新能源货车和专用车的补贴标准，按提供驱动动力的电池电量的分档累退方式核定。同时设定中央和地方补贴上限，其中地方（地方各级财政补贴总和）不得超过中央财政单车补贴额的50%。除燃料电池汽车外，各类车型2019-2020年中央及地方补贴标准和上限，在现行标准基础上回落20%。但对比传统燃油车，新能源纯电动车的运营和维护成本仍大幅降低，加上清洁，无污染，将在物流运输中大规模普及。动力电池是核心零部件，其性能直接影响整车品质伴随着新能源汽车的高速发展，动力电池投资热度只增不减。作为技术核心的电池，目前成本占到了整车成本的1/3至1/2，意味着整车厂可能需要把一辆车一半的收入分给电池厂。目前我国电池企业在技术和生产方面有了明显提升，但和松下、三星、LG相比还是有一定差距。电池的重要性，除了体现在车辆续航能力等方面，整车的管理系统等其他成本也会下降。应用｜运输｜无人驾驶无人驾驶商业化进程加快，降低物流行业运输成本随着物联网、大数据、云计算等技术纷纷向汽车业渗透，汽车制造业迈向了智能化的时代，无人驾驶的实现备受期待。无人驾驶不仅可以为驾驶出行提供更多的安全保障，在商用的货物配送领域发挥空间更大。根据驾驶系统的自动化程度，无人驾驶从无自动驾驶阶段到完全自动驾驶共6个阶段。现阶段的发展应用还处于辅助驾驶向完全自动驾驶的过渡阶段，距离无人驾驶的大规模商用还有相当长的一段时间。互联网巨头 PK 老牌车企，技术研发和生态发展全面竞争目前无人驾驶领域入局者主要有两方：一是谷歌、百度等互联网巨头以及英尔特等软硬件提供商，从自动驾驶算法切入，实现跨越式发展；二是奔驰、福田、一汽等传统老牌车企，以整车控制集成为切入点，借助高级辅助驾驶（ADAS）经验继续深入；双方的竞争从技术层面延伸至上下游的生态体系构建。目前共享出行理念的诞生和需求增加，分时租赁、网约车等形式也成为布局的重点。无人驾驶技术加上用户场景的建立，将会颠覆整个交通运输行业。应用｜仓储｜无人仓整体无人仓亮相，从入库到装车打造现代化智能仓储仓储行业正在变得更加自动化和智能化，自动化可以刚性提高效率，智能化可以满足差异化、个性化需求，增强供应链柔性。商品的入库、储存、拣选、分拣、出库等一系列流程，在无人仓中都可以用相应的自动化设备或者机器人替代。常见的有AGV机器人，根据不同用途又分为搬运、拣选和分拣等不同类型，以及专业从事码垛工作的码垛机器人。另外，RFID标签、立体仓库的应用等均显著减少成本费用，提高了作业效率。AGV的关键在于调度，码垛机器人的控制系统有待提高从单个AGV机器人来看，核心技术主要在定位、导航、避障等操作方面。但实际在无人仓中运作时，通常一个大型仓库需要配备几十甚至上百个机器人，如何通盘的调配和统筹安排，把集体效用发挥到最好才是考验技术实力的核心指标。针对码垛机器人，国内外的差距主要体现在控制系统上，国外一般采用的伺服控制，精度和响应速度远好于国内的变频器。应用｜仓储｜ＡＧＶ｜拣选货到人的智能拣选，均效提高3-5倍，节约人力70%仓储物流的拣选一般有人到货和货到人两种方式。人到货方式中，当前应用最广的是PDA人工拣选，语音拣选、AR眼镜拣选等新兴技术尚未在国内普及。货到人方式中，主要有穿梭车和拣选机器人两种解决办法，都是根据拣货员指令，将所需的商品送到作业人员面前，节约行走和寻找时间。但前者设备投资大，柔性小。后者更加灵活，可根据实际需求，自主规划，相对于人工拣选，机器人操作均效提高3-5倍，节约人力70%。应用｜仓储｜ＡＧＶ｜分拣提高分拣效率30%，节约人力70%分拣环节的机器人应用能够节约70%左右的人力。2017年8月，京东物流昆山无人分拣中心正式亮相，昆山无人分拣中心最大的特点是从供包到装车，全流程无人操作。目前，该中心已经实现自动供包并对包裹进行六面扫描，保证面单信息被快速识别，由分拣系统获取使用，进而实现即时有效的分拣。申通的快递分拣机器人“小黄人”可以24小时不间断分拣，扫码、称重、分拣功能“三合一”，能够实现快递面单信息识别，以最优路线投递。应用｜配送｜送货机器人/无人机无人送货时代即将到来，机器人上岗取代快递小哥应用｜配送 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对比送货机器人技术尚未成熟，无人机只欠政策东风物流精细化运营后，末端配送的成本和效率成为优化重点，物流公司不约而同将最后一公里的物流配送寄托在机器人身上，阿里和京东相继推出自主研发的送货机器人。无人机方面，顺丰、京东、邮政等也纷纷加快布局动作。就实际应用来看，送货机器人技术尚未成熟，最大难点在于城市道路的极其复杂，加上承载量较小，目前各家投入比例相对小于无人机领域。而无人机技术已经相当成熟，目前最大的阻碍来自政策监管，一旦政策放开后，大规模的商用将会迅速普及。应用｜配送｜智能快递柜丰鸟之争点燃快递柜终端大战，三方势力角逐高下2017年6月，顺丰和菜鸟双方互相关闭数据接口，一时间引起业内广泛关注。虽然在国家邮政局的协调下，双方同意从6月3日12时起，全面恢复业务合作和数据传输，但丰鸟之争实质上是数据、用户等的竞争。丰巢在智能快递柜的布局力度和速度在2017年1月份25亿元的融资后表现得更加强劲，可能对菜鸟形成了一定压力，菜鸟迅速入股速递易的举动，也被看成是和顺丰的正面较量。目前智能快递柜市场入局者主要分为三类：京东、苏宁等电商系；丰巢、邮政易邮柜等快递系；速递易、日日顺、云柜等第三方，各有优势。随着国家队和阿里站队速递易、阿里投资的苏宁和日日顺也将逐渐统一阵营，丰巢背后则有顺丰、腾讯、京东等的支持，三方势力逐渐演化为两大阵营的对峙。集成物联网、无线通讯等技术，解决最后100米交付痛点智能快递柜结构分为储物终端、平台管理系统，可以智能存件、智能取件、远程监控、信息管理、信息发布等。内嵌固定式条码扫描头，可读一维、二维条码及手机屏幕条码信息。取件时，用户可凭手机上的收到的取件码，在智能物流柜的扫描窗口刷取，验证成功即可取件。核心技术在于物联网、智能识别、无线通讯等。中国物流科技行业趋势与展望政企合作布局物流大数据，重塑供应链智能化模式智造时代，工业机器人发展前景广阔自2013年来，我国已成为全球最大的机器人消费国，但国产机器人的份额仅占约三成的份额，且处于行业低端，高端机器人主要依赖进口，具有自主研发能力，可以生产关键零部件或机器人产品的企业仅百家左右。随着人工智能技术的成熟，机器人产业的重要性日益提高，国家相继发布《关于推进工业机器人产业发展指导意见》、《中国制造2025》、《关于推进工业机器人产业发展指导意见》等多部政策，明确了十三五期间的发展目标，预示工业机器人即将迎来广阔发展前景。自2013年来，我国已成为全球最大的机器人消费国，但国产机器人的份额仅占约三成的份额，且处于行业低端，高端机器人主要依赖进口，具有自主研发能力，可以生产关键零部件或机器人产品的企业仅百家左右。随着人工智能技术的成熟，机器人产业的重要性日益提高，国家相继发布《关于推进工业机器人产业发展指导意见》、《中国制造2025》、《关于推进工业机器人产业发展指导意见》等多部政策，明确了十三五期间的发展目标，预示工业机器人即将迎来广阔发展前景。科技创新，催生商业新模式物流科技的创新将给传统的商业模式带来升级和变革。未来，大数据、云计算等技术的成熟和应用，可以更灵活的调整物流结构，由传统先订单后物流的模式，转变为分析消费数据，提前将一部分商品前置，或是生产符合客户需求的定制化产品，精准地配置库存，降低成本。另外，自动化设备方面，由于投资规模大，回报周期长，且改动成本高，一般要求对业务不要具有太多的变化，但目前国内商业发展活跃，变化快，因此10年内一般不会实行仓库全自动化，但自动化程度会逐渐提高，较好的兼顾供应链柔性。因此，一些大规模有实力的物流公司很有可能会凭借其自动化、智能化的供应链体系优势，打造社会化运力平台，惠及更多中小型企业。由于机器人价格昂贵，一些智能装备制造商也正开拓代运营业务，企业在成本允许范围内，能享受到更加先进的仓储管理服务。

近年来，基于云计算、移动互联、大数据的数字化转型正在影响所有行业，也让网络触角向各处延伸，其中以交换机和路由器为代表的基础网络硬件则迎来了新的增长期。回顾2018上半年，受益于大型园区、数据中心的组网建设以及更新换代需求，交换机和路由器市场延续了稳定的增长态势。2018上半年市场格局概述◆2018年上半年，大数据、人工智能（AI）技术继续走热，云化网络加速布局，网络技术与AI技术进一步深入融合，让网络巨头纷纷向基于意图的网络平台靠拢。◆在超大规模云提供商和大型企业集采需求下，100Gb核心网络硬件市场有序增长。同时，25Gb、50Gb、100Gb的增长继续对40Gb细分市场产生负面影响。在中小企业市场上，对于基础网络设备的采购仍以整体性价比为重点。◆1Gb（千兆）、10Gb（万兆）端口出货量继续增长，市场份额保持稳定。其中，千兆端口出货量占到所有端口总出货量的三分之二强，成为中小企业网络设备的主流标配。◆在云化迁移、IPv6升级、功能拓展等需求带动下，基础网络硬件的市场发展态势总体向好。为了更清晰了解2018上半年基础网络市场的整体发展情况，下文将结合中关村在线站内产品库、ZDC调研数据以及综合多方行业报告从交换机与路由器两条产品线的市场品牌结构、产品结构、价格区间分布以及产品走势等多方面来了解下上半年的市场变化与演进趋势。　一、2018上半年中国基础网络硬件市场品牌结构分析1.1 品牌结构·大品牌持续扩大市场占比据ZDC统计数据显示，2018上半年的基础网络硬件市场上，主流大品牌所受关注增长迅猛，占比提升明显。在交换机市场上，品牌关注比例TOP3分别为华为、新华三、思科三家，占比均在10%以上，形成了第一梯队。其中，与去年同期相比，华为增长了14%，新华三增长近10%，整体增幅最为显著。这与两者在运营商、大型企业集采过程频频中标起到的带动影响不无关系。此外，锐捷网络、TP-Link、中兴、D-Link等其他主流品牌则占比均在10%以内，构成了第二梯队。其中锐捷网络凭借持续深入客户场景，挖掘行业市场，使其关注度继续收获正向增长，而其他品牌占比则有小幅下降。图1 2018上半年中国交换机市场品牌关注比例分布在路由器市场上，以新华三为代表的主力品牌较去年同期获得了大幅增长，这与其再次从“德国红点奖”年度评选中脱颖而出有关，而其他品牌关注比例有所下降，则是受到全球路由器市场收缩的影响。图2 2018上半年中国路由器市场品牌关注比例分布　1.2 品牌变动对比·交换机主流品牌关注度波动不大据ZDC数据显示，在2018上半年以交换机、路由器为代表的网络硬件设备市场竞争激烈。在交换机市场上，第一梯队的华为、H3C、思科在1-6月份的占比波动不大。相比而言，第二梯队的品牌月度走势则更为胶着，互有升降。图3 2018上半年中国交换机市场TOP10品牌关注比例走势　·路由器品牌波动明显在2018上半年的路由器市场上，从ZDC统计数据可以看出，前三名品牌的关注度在月度走势中，相互间竞争激烈，变化明显。其中以H3C为代表的主流品牌关注度受到新品发布影响，起伏较大，亦有小幅下滑。而华为凭借新一代全可编程敏捷交换机可为园区网络构建意图驱动的网络，令占比迎来了一定增长。图4 2018上半年中国路由器市场TOP10品牌关注比例走势02哪些品牌机型更受关注？二、2018上半年中国基础网络硬件市场主流产品分析2.1 产品对比·国产主流品牌机型更受关注据ZDC统计，在2018上半年交换机市场上最受关注的十款产品排名里，华为、新华三、锐捷网络、思科的交换机型号占据前五，表现强势。其中，华为独自包揽了5款机型，以S5700系列、S7700系列为主，备受企业用户关注。而在大型企业园区、超大规模云服务提供商集采推动下，新华三、锐捷网络等国产主流品牌机型也深受关注。此外不少中小企业用户会从性价比、定制化等层面考量，往往也会选择国产主流品牌的网络设备。图5 2018上半年中国交换机市场最受关注的十款产品排名2018上半年，在路由器市场上最受关注的十款产品排名中，华为、TP-Link、锐捷网络、D-Link、新华三、思科等品牌机型纷纷上榜。其中，鉴于以企业分支机构、中小企业为代表的组网部署以及更新换代拥有较大需求，大多数机型均为企业级路由器产品。图6 2018上半年中国路由器市场最受关注的十款产品排名03什么价位区间用户最爱？三、2018上半年中国基础网络硬件市场产品结构分析3.1 产品结构3.1.1 价格段结构·看的是性价比 并非是最便宜　　从价格区间来看，2018上半年的交换机市场上，售价在200元-3000元区间的中低端交换机产品仍最受企业用户青睐，占比达到48.19%，接近半数。其中，200元-1000元区间占比最大，达到27.79%。这与去年同期3000元-8000元中高端产品占绝对优势（82.12%），形成了较大反差。可见拥有庞大体量的中小企业用户变为了2018上半年交换机选购时的主体，而他们对于设备的整体性价比仍最为关注。图7 2018上半年中国交换机市场不同价格段产品关注比例分布对于路由器产品来说，相较去年同期占比最多（58.3%）的200元以内低端路由器，2018上半年该区间占比则大幅下降，反而200元-500元区间的路由器成为了新的关注点，比例高达32.27% 。而在500元-3000元区间的中低端路由器则较去年同期大幅提升，关注度比例翻了一倍。同时，2018上半年企业对于高价位路由器的兴趣点则明显下降，显示出企业在选择路由器产品时变得更为谨慎。图8 2018上半年中国路由器市场不同价格段产品关注比例分布3.1.2 端口速率结构·千兆端口占比进一步提升2018上半年，宽带中国战略持续推进，以Wi-Fi为代表的无线网络流量亦快速增长，为交换机、路由器等基础网络设备的进一步升级提供了契机。据ZDC统计数据发现，千兆端口交换机关注占比已高达69.85%，依旧是首选，相比去年同期提升了5%。而对于万兆交换机的需求仅有小幅提升，与去年同期持平。图9 2018上半年中国交换机市场不同传输速率产品关注比例分布对于路由器来说，2018上半年千兆端口设备的关注比例增至76.22%，较去年同期增长了10%以上，可见企业对于千兆路由器的需求进一步扩大。而对于百兆、万兆端口设备的关注比例对比2017上半年来说，则分别下降了3%和7%，需求度均有收缩。图10 2018上半年中国路由器市场不同传输速率产品关注比例分布04总结及趋势预测四、2018上半年中国基础网络硬件市场总结及趋势预测4.1 总结·大品牌更受关注2018上半年，在交换机与路由器的选择上，企业用户更加关注华为、新华三、思科等大品牌产品，这与其拥有强大的品牌影响力，以及完备的售前、售后体系不无关系。不过其他品牌通过借助渠道、创新层面上的优势，依旧频频向大品牌发起挑战，以扩展自身市场。·WLAN升级带动基础网络硬件增长伴随企业无线应用的进一步需求，传统的802.11n WLAN设备在企业网络中已经过时，新一代的802.11ac、802.11ax WLAN设备正成为企业更换交换机等基础网络硬件的助推器。不过需注意的是，1Gb（千兆）仍是目前企业园区和分支机构网络部署的主要连接技术。·要性价比，不要廉价通过统计数据不难看出，对于中小企业用户来说，性价比依旧是2018上半年基础网络硬件选择的主旋律，而非廉价的低端设备。这些用户在选择交换机和路由器时往往会从自身的应用环境与设备功能入手，综合考量。4.2 趋势预测　·25Gb/50Gb交换机继续受关注与中小企业不同，企业园区和数据中心在带宽不断拓张需求下，以太网交换机市场持续呈现健康增长态势。其中，25Gb/50Gb以太网交换机产品将继续受到关注，不过也会对40Gb细分市场产生负面影响。　·路由器市场不稳定因素提升虽然借助SDN（软件定义网络）技术可以重新定义了网络能力，让企业网络更富弹性，避免高昂的设备成本和运维成本。但是对于路由器市场来说，受SD-WAN（软件定义广域网络）和网络虚拟化技术影响，传统的路由架构将被重构，因此路由器市场也会成为整个网络领域中最不稳定的一环。

随着自制综艺、5G技术、虚拟直播等在线直播新浪潮的出现，在线直播平台用户规模持续上涨，2019年中国在线直播用户规模预计将超5亿人。2019年第二季度，在娱乐内容类直播平台中，花椒直播月活跃用户数超2600万，位居行业第一。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，在自制综艺方面，近六成受访直播用户愿意观看直播平台的自创综艺且男女比例基本持平，其中，花椒直播平台自创节目最受受访直播用户青睐，大批专业主持人进驻花椒直播平台为花椒直播输出优质内容提供了重要保障。用户对直播平台自创综艺节目前景持乐观态度，56.2%的受访直播用户认为直播平台自创综艺节目发展前景一般，近三成受访直播用户表示看好。在直播带货方面，四成受访直播用户偶尔会选择购买明星/网红电商直播推荐产品，并且选择消费的女性用户占比超过男性用户，而衣物是直播平台用户最常购买的直播平台商品品类。内容垂直化或将成为在线直播行业竞争的主旋律，平台将更多把内容聚焦在某一特定用户群体的需求。未来直播行业内容垂直化趋势将更加明显，除了娱乐、游戏直播外，包括教育、电商等细分市场或将涌现新的市场机会。(《2019上半年中国在线直播行业研究报告》完整高清PDF版共49页，可点击文章底部下载按钮进行报告下载)核心观点2019年中国在线直播用户规模预计将超5亿。随着5G时代的到来，中国在线直播行业仍将保持稳健发展，行业后续将持续围绕专业化以及商业化展开激烈争夺。超五成直播平台用户观看过明星/网红电商直播，直播电商发展迅猛。2019上半年，红人直播带货持续火爆，各路明星纷纷入驻直播平台直播卖货，销量惊人。未来随着直播电商的进一步落地，市场发展或将持续加速，电商+直播或将成为连接人、货、场的重要模式。直播内容垂直化或成市场竞争主旋律，细分领域或现新市场机会。随着用户红利的逐渐减退，内容垂直化或将成为在线直播行业竞争的主旋律。未来对直播内容的需求也会变得更专业化，除了娱乐、游戏直播外，包括教育、电商等细分领域或将涌现新的市场机会。以下为报告节选内容：电商新势力——红人直播带货2019上半年，大量网红主播、明星入驻在线直播平台进行直播卖货，创下惊人销售额。艾媒咨询分析师认为，红人带货给电商直播注入新动力，是电商直播的发展机遇。5G技术试水在线直播虚拟直播：在线直播新方向直播助力慈善、扶贫活动2019年中国在线直播用户规模将超5亿iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2019年中国在线直播用户规模预计将超5亿人。艾媒咨询分析师认为，随着5G时代的到来，中国在线直播行业仍将保持稳健发展，行业后续将持续围绕专业化以及商业化展开激烈争夺。 PC端月活用户数：六间房保持增长态势iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2019年第二季度，直播平台PC端月均活跃用户数斗鱼直播领先，月均活跃用户数达7664.88万。娱乐直播平台方面，六间房保持增长态势，第二季度PC端月均活跃用户已达4930.36万。娱乐内容类直播平台：花椒月活跃用户领先iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2019年第二季度，在娱乐内容类直播平台中，花椒直播月活跃用户数超2600万，位居行业第一。游戏内容类直播平台：虎牙斗鱼双巨头iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2019年第二季度，在游戏内容类直播平台中，虎牙直播和斗鱼直播的月活跃用户数均超1500万人，排名前两位第一和第二位。斗鱼花椒日均活跃时长居行业前列iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2019第二季度中国在线直播APP用户日均活跃时长排行榜，斗鱼以日均41.4分钟占据第一;娱乐类直播平台中，花椒直播占据第一。艾媒咨询分析师认为，斗鱼直播与花椒直播在内容上的大力投入，实现了用户黏性的有效增长，用户停留时长位居行业前列。在线直播行业生态图谱在线直播行业痛点分析超五成直播用户观看直播平台自制综艺节目iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，54.6%的受访直播用户会观看直播平台的自制综艺节目。艾媒咨询分析师认为，随着直播行业的发展，直播用户对于新娱乐场景的需求以对平台内容生态的丰富性都提出了更高的要求，直播自制综艺节目将成为各平台泛娱乐布局的重要一环。直播用户对直播平台自创综艺节目观看意愿较强iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，近六成受访直播用户愿意观看直播平台的自创综艺且男女比例基本持平，直播用户对于直播平台自创综艺节目观看意愿较强。艾媒咨询分析师认为，直播平台依托现有流量孵化新业务既可以进一步完善平台自身的内容生态的构建，同时也可以成为平台新流量入口。优质内容输出或将成平台发力重点iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，花椒直播平台自创节目最受受访直播用户青睐，斗鱼直播、KK直播自创节目也较受好评。艾媒咨询分析师认为，大批专业主持人进驻花椒直播平台为花椒直播输出优质内容提供了重要保障。直播平台流量红利期已经消失，开始转向优质内容的竞争，因此自创节目将成为各平台发力的重点。女性用户更容易受明星/网红影响直播卖货iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，四成受访直播用户偶尔会选择购买明星/网红电商直播推荐产品，并且选择消费的女性用户占比超过男性用户，35.2%的受访直播用户没有过购买行为。艾媒咨询分析师认为，明星/网红的带货能够刺激消费，其中女性受众更容易产生消费行为。衣物是直播平台用户最常购买的直播平台商品品类iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，受访直播平台用户选择在直播平台最常购买衣物(30.1%)，其次首饰、化妆品也较受欢迎。艾媒咨询分析师认为，时尚单品是直播+电商容易实现变现的商品品类，通过平台KOL吸引用户进行搜索观看并实现流量转换，直播+电商模式或将成为直播行业的下一个风口。超七成直播用户不看好明星带货iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，78.4%的受访直播用户对于明星直播带货前景不看好。艾媒咨询分析师认为，依托明星自身流量更容易为平台聚集人气，直播平台开放的内容生态能赋能明星。作为协同明星和用户的纽带，直播平台应在营销策略上持续发力，更加精准触达用户，提高直播流量转化率，并最终实现明星、用户、平台三者之间的共赢。花椒直播：保持娱乐直播行业领先地位2019年上半年，花椒直播定位于娱乐直播行业的媒体平台，并在行业保持领先地位。在娱乐领域，花椒吸引了众多明星前来开播，同时也培养了大批拥有音乐、跳舞等才艺的主播，并形成了独有的移动直播社交生态。在泛娱乐领域深耕多年后，花椒逐渐建立了深厚的业务壁垒。花椒直播：打造娱乐直播生态链花椒直播尝试通过多重手段推进直播生态的稳步向前。在主播生态建设、直播内容创新以及技术创新等不同层面，花椒始终保持着高强度的开拓姿态，正是这些探索，使花椒在泛娱乐直播业内保持着领先地位。映客：形成产品矩阵、加大技术研发力度2019年上半年，映客直播加大细分市场产品覆盖，针对国内外市场以及不同年龄级别群体，均布局了相关产品。另外，除了提升产品覆盖广度外，映客直播还对5G技术、AI技术在直播中的应用进行相关落地，为市场下一阶段竞争做准备。映客：利润下滑或成股价下挫主因 KK直播：“直播+”战略拓宽市场KK直播重点尝试了内容形式上的突破，提出“直播+”战略，将各类传统内容和新兴的直播内容结合，在各个垂直领域进行布局。从《深夜私房话》的“直播+综艺”，到《美人出逃》的“直播+旅游”，再到《匠人与匠心》的“直播+文化”，KK直播正在从日常生活的各方各面深化影响力。 KK直播：直播专业化发展近些年网络直播行业的竞争日益激烈，主播的素质也成为平台的重要竞争力。用户在内容上的需求越趋提升，拥有专业技能和受过职业化教育的主播显然更受青睐和认可。KK直播将平台和主播及内容紧密结合在一起,为主播打造一个专业化、系统化、职业化进阶的新通道。虎牙直播：财报持续向好2019年第一季度，虎牙直播营收16.31亿元，同比增长93.4%，净利润6350万元，同比增长102.1%，自2018年第一季度以来，虎牙直播净营收、付费用户总数持续上涨。虎牙直播：直播多元化、加快5G技术应用虎牙直播实现在内容上的深化和广化，除了游戏直播生态圈建设，还在直播内容上做了扩展;虎牙加快推进5G技术在直播中的应用，5G的到来可以促使线上线下、真实虚拟的结合，让用户体验更高清的视频内容和更实时的互动。蘑菇街：营收停滞、亏损收窄蘑菇街自2018年第一季度以来，营收整体呈停滞状态，除了2018第四季度依靠春节消费带动净营收上涨外，2018第三季度到2019第一季度净营整体平稳、小幅下滑，净利润从2018年第二季度到2019第一季度虽然一直处于负的状态，但已大幅收窄。蘑菇街：面临增长困境蘑菇街自2018年上市以来，股价持续下跌，近三年持续亏损累计达10.7亿元，营收增速不敌京东、淘宝，又面临快手、抖音等新入局者竞争。中国在线直播行业发展趋势解读5G助力在线直播行业升级艾媒咨询分析师认为，5G技术“高带宽”“低延时”“连接广”的三大特性将对直播体验带来极大的改变，由于带宽的增加，用户的视觉体验感将增强，低延时和多人连接将使用户在参与感、互动感得到极大的提升，后续厂商还会根据5G的特性开发新的内容和玩法，5G技术将在直播行业占据重要地位。直播内容垂直化或成市场竞争主旋律随着用户红利的逐渐减退，内容垂直化或将成为在线直播行业竞争的主旋律，平台将更多把内容聚焦在某一特定用户群体的需求。此前，直播行业已形成了泛娱乐和游戏直播两大内容板块。艾媒咨询分析师认为，随着直播用户群体越来越成熟，对直播内容的需求也会变得更专业化，未来直播行业内容垂直化趋势将更加明显，除了娱乐、游戏直播外，包括教育、电商等细分市场或将涌现新的市场机会。优秀主播养成生态渐成当前，各大直播平台的的流量主要部分仍由头部主播产生，直播平台运营的成本很大一部分也投入在头部主播身上，头部主播是直播行业的稀缺资源。艾媒咨询分析师认为，未来直播平台将更加依赖自身的主播培养生态来产生优质主播，包括花椒直播、映客直播等已逐步建立起自己的主播养成生态，优化行业发展环境，建立行业的良好发展态势。直播商业化探索新途径当前直播平台的营收大多来源于直播打赏以及商业广告，在行业发展逐渐成熟的背景下，创新商业化路径探索也将成为平台发展的重要课题。艾媒咨询分析师认为，在线直播的商业价值仍待进一步开发，包括自创综艺、电商应用、教育直播等细分领域，适配用户以及企业需求，打造多元直播模式，实现平台商业化的有效升级。来源: 艾媒网

来源：澎湃新闻原标题：商务部研究院发布《2020年中国消费市场发展报告》由技术创新应用引发及支撑形成的新消费模式，正在畅通国内大循环、促进形成国内国际双循环新格局中发挥着重要作用。12月9日，商务部研究院发布的《2020年中国消费市场发展报告》（下称《报告》）显示，新消费成为引领国内大循环的重要动力，拼多多等国内数字经济平台在打通农产品上行、工业消费品C2M制造等现代流通体系中发挥着积极作用，并助推市场主体实现数字化转型，催生新业态、新模式，提升产业链、供应链、价值链效益，培育数字经济新动能。我国消费市场在2020年经历了新冠疫情的考验，随着宏观经济持续稳定回升而逐步回暖，据商务部披露数据，前三季度全国网络零售额超过8万亿元，同比增长9.7%，实物商品网上零售额达6.6万亿元，同比增长15.3%。2020年社会消费品零售总额增速变化趋势（数据来源：国家统计局）新电商重塑“互联网+农业+消费”产业链《报告》表示，2020年，农村电商保持良好发展势头，拼多多、京东、淘宝等电商平台持续深耕农村市场，农村电子商务发展成为高效链接农产品供需两端、助力农产品上行的重要流通渠道，农产品网购成为新风口，开始引领消费风潮。据商务大数据监测，前三季度全国农村网络零售额达1.2万亿元，同比增长7.8%。全国农产品网络零售额2884.1亿元，同比增长4.3%。其中，新兴电商平台依托技术、商业模式创新，重塑农业产业链，推动农产品流通体系实现跨越式发展。《报告》以新电商平台拼多多为例，通过打造农产品标准化、规模化生产体系，构建农产品智能化物流体系，完善以电商为核心的农产品网络销售体系，从农产品的生产、流通与消费多个环节入手，重塑农业产业链，畅通农产品上行渠道。2019年起，拼多多通过在云南、四川、贵州等地区的国家级贫困县及深度贫困地区引入农产品电商上行通路和现代企业管理模式，构建起以贫困档卡户为生产经营主体、以当地特色农产品为对象的种植、加工、销售一体化产业链条，助力特色农产品上行。拼多多通过“农地云拼”等技术创新体系，基于分布式AI技术，将分散的农业产能和分散的农产品需求在“云端”拼在一起，在短时间内将田间地头的农产品对接平台7.31亿消费者，有效解决农产品物流链条长、中间环节多和两端收益低的问题，实现农产品流通降本增效。通过整合升级“互联网+农业+消费”产业链，2019年，拼多多平台农（副）产品成交额达1364亿元，成为农产品上行大型电商平台。截至2020年上半年，拼多多平台单品销量超10万的农（副）产品数量达1062款，较去年同期增长80%，平台农（副）产品活跃商家数量接近百万家，活跃买家数超过3亿人，消费者对农（副）产品的复购率高达72%。拼多多持续走进深度贫困地区，整合升级“互联网+农业+消费”产业链。9月中旬，在四川省凉山彝族自治州盐源县，当地脱贫户与彝族村民通过拼多多直播间推介大凉山特色农产品“盐源丑苹果”。（摄影：张谦）《报告》表示，持续优化“生产”和“消费”、“产品”与“服务”环节，再以直播为抓手，将上行通道的效率最大化，既是拼多多的模式创新，也是整个中国电商基础设施发展到一定阶段的集中式爆发。截至11月底，拼多多已在云南、四川、青海、甘肃、西藏、贵州、宁夏等“三区三州”及深度贫困地区实现消费扶贫全覆盖。以带动三区三州农产品上行为例，拼多多逐渐在扶贫中摸索出来“直播+店铺+品牌+人才培训”一整套系统化工程的创新模式。10月17日， 国务院扶贫开发领导小组授予拼多多2020年全国脱贫攻坚奖“组织创新奖”。拼多多第三季度财报显示，在农产品需求增加的推动下，拼多多年度活跃用户已达7.31亿，日订单量峰值突破1亿单，并推出了包括“多多买菜”在内的创新业务，以推动农业从种植、生产、流通到消费的全链条革新，深入满足中国家庭的日常所需。5年助推50个亿级新品牌 拼多多创新C2M“工厂电商”模式近年来，流通与消费领域发生着积极变化，十四五规划建议提出，要全面促进消费，培育新型消费。前不久，国务院常务会议审议通过《关于以新业态新模式引领新型消费加快发展的意见》，从四方面提出15项具体举措，为进一步培育壮大各类消费新业态新模式、促进线上线下消费深度融合提供政策指引。《报告》课题组在调研中发现，传统流通渠道和流通方式正在加快转型升级，新业态、新模式不断涌现。一方面，在线消费新热点不断涌现。健康消费、绿色消费成为网络消费新趋势，直播电商、内容电商等娱乐和消费相结合的新模式受到消费者喜爱，国货品牌成为消费时尚，高性价比消费正在持续回归。例如，拼多多主打“多实惠”定位，通过用户直连工厂的C2M模式，提供了丰富的高性价比商品，受到消费者热捧。《报告》指出，90/00后“新生代”群体消费理念鲜明，对本土品牌的接受程度较高，对产品需求呈现出个性化、多元化等特点，愿意为产品设计、特色支付溢价。其消费习惯更易与拼多多、天猫、美团等基于新技术的新商业模式相适应，为我国消费发展带来前所未有的新机遇。另一方面，电商加快推动产业数字化发展。大型电商企业通过“C2M”模式，以线上资源反哺实体企业，打造“智能制造平台”，实现了促创新、降成本、补短板。课题组发现，C2M模式也渐渐与直播电商相融合，“工厂电商”模式成为亮点，是将直播电商模式与制造业生产制造相融合的新兴商业模式，通过可视化的直播平台向消费者展示商品生产制造全过程，能够有效破解消费者对商品品牌缺乏认知度、品质缺乏信任等痛点，有力助力我国本土企业创建自主品牌，助推制造业产业链升级，引领国货品牌消费增长。近期，拼多多宣布全面升级“新品牌计划”，持续推广“反向定制、品销合一”的新品牌孵化模式。“新品牌计划”参与企业、国产品牌南方生活整合产业带优势工厂、电商运营企业，持续为消费者提供高性价比商品。（摄影：里予）拼多多则是“工厂直播”电商模式的践行者与推动者，通过大力开展“中国制造”产业带工厂直播，推动聚焦中国小微制造企业成长的新品牌计划，有效解决当前我国本土企业品牌建设能力不足、运营能力较差等痛点，助推企业顺利打响自主品牌，助力国货品牌消费增长。2020年五一黄金周前后，拼多多“美好生活中国造”专区在10天内吸引近4亿人参与，其中2亿人拼单，实现近百亿销售额。10月22日，拼多多在上海宣布全面升级“新品牌计划”，将加大扶持目标：2021至2025年扶持100个产业带，订制10万款新品牌产品，带动1万亿销售额。《报告》最后指出，十四五期间，新技术、新业态、新经济、新模式在地区发展中、企业发展中乃至国家民族振兴，作用更加突出，力量更加显现。以拼多多等为代表的数字经济平台将成为新生产力的构成力量，持续赋能产销对接，助力拓展国内内需大市场，推动市场流通体系创新，更好地满足人民群众对于美好生活的需求与愿望。

近日，第二届财税科技产业峰会（TTIS）在深圳召开，国内知名互联网数据第三方机构艾瑞咨询发布2020《中国财税科技企业发展研究报告》（以下简称“报告”）， 明确了“财税科技”的定义，并从行业发展现状、应用场景、积极意义和发展趋势四个方面对财税科技进行了全方位的解读。该报告称，财税科技是以业财税智能化融合为目标，通过结合互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等科技手段，帮助政府、企业、个人三方解决业务协作，持续提升财税运转效率，以及提升行业数字化、智能化水平的商业应用技术。报告显示，传统财税管理数字化程度低，大量工作仍依靠传统人力资源支撑，难以避免出现财务效率低、业财税割裂、信息价值弱、合规风险高等问题。体系之间出现信息墙，无法为企业未来发展决策提供策略支撑。而科技赋能下的财税管理，对此提供了有效解决方案。据介绍，从电子发票OFD电子文件格式推行，到数字化基础设施逐步完善，财税科技目前已经从数字化、自动化阶段，发展到智能化应用阶段，近几年在政策及技术加持下，发展势头迅猛。数据显示，自2016年至今，中国财税科技行业发展规模从233亿元上涨到1032亿元，预期2021年行业规模将达1265亿元，未来仍具有较大的增长空间。报告显示，在成本控制方面，纸质发票平均每天能开具的数量不超过2000张，而同等量级电子发票不到1分钟即可完成开具，极大降低了成本，其中行政费用降低了10倍。风险控制方面，财税科技数字化票据建立规范财税记录，能够规避虚开增值税发票的处罚风险，提升企业自身税务合规性，实时监控企业运营风险。运营优化方面，财税科技还深挖财务数据，进行实时更新，保障数据的时效性，减少财税工作滞后性，助力企业管理重心向业务端迁移，提升整体财务数据价值，为企业创造更多的营收。该报告由高灯科技联手艾瑞咨询共同发布。高灯科技于2017年由腾讯投资成立，2018年，高灯联合腾讯、深圳市税务局开出全国首张区块链电子发票。高灯科技董事长兼CEO高峡表示，数字经济时代已经到来，面对新的机遇和挑战，财税行业如何用科技驱动发展，用技术引领未来，真正实现让交易更真实，让竞争更公平，让信任更简单，是高灯科技一直在思考的问题。（中国日报深圳记者站）来源：中国日报网