技术研究报告

复盘2020，最火的潮流元素或许是“淡黄的长裙，蓬松的头发“，最刺激的休闲活动也许是”登山“，最闪亮的人群大概是”乘风破浪的姐姐们“。娱乐视频内容热度持续发酵并强势出圈，成为人们茶余饭后津津乐道的”梗“。这些爆款综艺与影视剧的背后，离不开技术对娱乐视频的赋能：透过更符合用户兴趣的内容与更新颖的呈现形式，可看到技术正持续创新用户体验，带来多维娱乐观感。技术赋能娱乐视频用户体验的现状如何？在人工智能、大数据、编解码、5G、VR/AR等各类技术不断升级的背景下，娱乐视频用户体验正在从传统的视听向多维度感官体验发展。人工智能推动建立用户与用户、用户与视频之间的隐形交互连接，赋予娱乐视频视听之外的“云”社交与探索知新功能；大数据深入洞察用户偏好，推动兴趣视频精准触达；编解码的迭代与5G技术的商用，使4k/8k超高清视频的流畅、省流播放更具现实意义；而VR/AR向娱乐视频内容的渗透，优化用户沉浸式感官体验。“视听盛宴”、“行云流水”、“身临其境”、“个性化观看”四个词或许是现阶段技术加持下用户体验的最好概括。各类技术并非“各自为政”，相反，技术边界日趋模糊，技术间的融合充分发挥协同效应，以视频内容与视频呈现形式为双发力点，重塑用户观看体验。互动剧这一创新型视频呈现形式，便是技术融合的有利佐证。未来，技术将如何持续创新用户体验？毋庸置疑，科技的发展将持续赋能娱乐视频用户体验升级。除进一步优化视听体验外，技术推动视频功能拓展，创新视频内容呈现形式，实现从平面视频观看到立体内容消费的升级；重塑用户与视频内容关系，“用户即生产者，生产者即用户”；联动视、听、触、嗅多感官，打造更具真实性观看环境下的全感化用户体验。技术对娱乐视频用户体验的优化，将带来哪些跨界潜在增量？从麦克卢汉的“媒介即信息”到波兹曼的“媒介即隐喻”，无一不向人们传达出一种信号：媒介是信息的强有力载体。作为5G时代的高效传播媒介，视频承载的内容信息将激发多行业的“跨界”价值，为营销、泛娱乐等行业带来巨大的想象空间。本报告基于全球视野，探究全球主要流媒体平台在创新用户体验方面的技术布局及技术应用现状，对未来技术赋能娱乐视频用户体验进行展望，由此延伸至对关联行业发展前景的初探。本报告的重点研究问题如下： 技术赋能娱乐视频用户体验升级具有哪些驱动力？ 赋能娱乐视频用户体验各类技术的应用现状如何？ 全球各流媒体平台如何布局升级用户体验的技术应用？ 技术怎样持续升级娱乐视频用户体验？ 未来娱乐视频如何实现行业间联动？更多精彩内容，详见《36Kr-2020年技术赋能娱乐视频用户体验升级研究报告》，点击下载链接，提取码：wdda........................,.....

用户对多维度、个性化的娱乐体验的需求，驱动娱乐视频平台通过技术创新的方式升级用户体验。泛娱乐行业的高速发展及社会消费结构的升级拓宽了用户对于娱乐体验的认知边界，单一功能性的娱乐产品已无法满足用户体验持续升级的需求。而2020年上半年，席卷全球的新冠肺炎疫情则进一步重塑着用户的娱乐体验需求。居家隔离状态下，用户对“云社交”的诉求出现爆发式增长，强互动性、兼具观看与社交双重属性的娱乐视频更易获得用户青睐。各国技术发展水平存在一定差异，导致部分地区娱乐视频用户体验升级进展稍有滞后。但整体而言，全球范围内，技术对娱乐视频用户体验的创新大致经历了四个阶段，分别是蓄力期、高速发展期、爆发式发展期、纵深发展期，与技术浪潮同步演进。新浪VR知识星球报告库上万份报告，所有新浪VR报告都将由管理员上传（包含部分未在其他平台发布的非互联网相关报告）VIP用户福利不定时开启，前1000名还能领领优惠券性价比更高！ 新浪VR，早一天看见未来。

获取《智能合约技术发展研究报告》完整版，请关注绿信公号：vrsina，后台回复“泛科技报告及白皮书”，该报告编号为20bg0047。智能合约是一种计算机协议，旨在以数字方式促进，验证或强制执行合同的谈判或履行。根据将当前 DApp 分为金融、博彩、高风险、交易所、金融等类型。其中博彩类稳坐 DApp 排行榜第一位，占比为 33%，相较于 2018 年的占比 29%有所提高。而游戏类占比相较于 2018 年的 26%有所下滑。2019 年博彩类和高风险仍然是最受欢迎的 DApp，新增 DApp 数近 900 个，博彩类活跃 DApp 近 700 个，占活跃 DApp 总数的 30%。从各种游戏博彩类应用来看，智能合约应用处理的逻辑大多数比较简单，绝大部分只提供数据的读写和存储功能，远不及互联网成熟应用的系统逻辑那么复杂。当放贷人放入 1 DAI 到智能合约时，智能合约会产生生出額外的 40cDAI （compound DAI） 給放贷人。而放贷人随时能以 cDAI 换回原本的DAI 以及多出来 DAI 的利息。新浪VR知识星球报告库以近五千分，所有新浪VR报告都将由管理员上传（包含部分未在其他平台发布的非互联网相关报告）VIP用户福利不定时开启，前1000名还能领领优惠券性价比更高！ 新浪VR，早一天看见未来。

德国公司IPlytics发布了一项关于人工智能技术专利的研究报告，报告分析了2008-2019年间的448684项专利，结果显示，截止2019年1月，微软共拥有18365项AI相关专利，是目前全球人工智能领域相关专利最多的公司。除2015年稍有下滑外，2008-2018年每年的AI专利数量均为增长，2018年已达到78085项，是10年前的3.4倍。从单个专利数量来看，微软以18365的专利数拔得头筹，IBM专利数15046项紧随其后，三星专利数11245项位列第三。后面依次是高通、谷歌、飞利浦、西门子、索尼、英特尔和佳能。按照同族专利数量来看，IBM位列第一，微软、三星紧随其后。在AI专利Top 10公司里，美国公司占了一半。如果按照国家来看，全球平均每年提交的AI专利中，大多数来自美国，为 279145项，中国位列第二，为66508项，欧盟紧随其后，为60346项。从专利提交的数量上看，美国占有绝对优势，是中国的4.2倍。对于这样的差距，有些朋友表示质疑，我们不妨再参考一下另一份报告。PDF版本将会分享到199IT高端交流群，感谢您的支持！199IT热门报告重点推荐，可直接点击查阅：2019年全球最具价值品牌100强2019年奢侈品全球市场研究-春季版中国电子商务发展指数报告（2018）2019年美国B2B电子商务报告商务部：中国电子商务报告20182019越南网民社交网络行为调查报告2019年内部创意管理报告2019年内容管理和策略报告2019年科技趋势之人工智能报告2018年网络攻击成本报告2019年世界投资报告报告：增强现实（AR）在营销中的应用2019年移动市场报告：零售2019年全球广告支出预测报告2019年全球最有价值的75个零售品牌2019年互联网趋势报告-原版完整版2019年个性化营销趋势报告拥抱5G新世界2019年视频广告支出报告电子商务形势报告2019-2023年中国娱乐及媒体行业展望2018年全球简单化品牌排行榜报告电视和视频的未来2023报告：在美国想要成功 学习好不如生得好报告：视频观众的一天2019年全球保险报告2019中国私人财富报告2019消费体验变革报告2019年香港数字支付报告2019年商务休闲风向标2019年电子音乐行业报告2019年全球儿童年度报告2019社交媒体指数报告2019年全球品牌足迹报告2019年全球5G竞争报告（172页）消除障碍：金融科技的新路报告期待和现实：营销自动化报告2019年现代手机游戏报告2019年全球企业人工智能发展现状分析报告2018年新能源汽车独角兽报告报告：与下一代共创世界2019亿万富豪人口普查报告2019年全球媒体行业报告报告：运动中的品牌2019年全球数字化转型现状推荐阅读：印度搜索洞察报告欧洲汽车行业2050愿景报告报告：品牌内容调查之印度报告：5G将推动视频消费进一步增长2018年营销数据报告报告：年轻人社交媒体上的社会活动2019年亚马逊消费者行为报告2019年亚太地区身份和欺诈报告2019年千禧一代调查报告2019年全球生活成本和生活质量报告2019年千禧一代调查报告2019年全球生活成本和生活质量报告广告业的信任报告2018年美国网络广告收入报告报告：弥补消费体验的鸿沟2018年全球移动支付行业报告2019年品牌忠诚报告2019年意见领袖营销报告2018-2037空客市场预测报告2019年营销受众数据概览中东跨境电商市场白皮书Z世代报告：无界限的一代2019年第一季度网络广告报告2019年直销品牌报告2019年Q1电视流媒体行业报告各世代消费者购物习惯调查2019年意见领袖营销趋势报告自动化驾驶汽车报告：消费者视角2019全球粮食政策报告（166页）2019年新闻内容发布行业前沿报告报告：2019时尚产业脉搏2019年云计算普及和风险报告2019年度非凡意义品牌调研报告 – 中国版2018年Sprout社交指数2019各国旅游业对经济的影响和趋势2018年网络防卫报告2019年网络广告欺诈流量报告报告：AR/VR给移动游戏带来新机遇2019年数字经济指南（230页）2019年大湾区金融科技报告2019年视频报告2022年资本市场愿景| NOTICE |

经济日报-中国经济网编者按：10月23日，在2020年第三届文化和科技融合热点和趋势论坛上，中国人民大学创意产业技术研究院副院长、文化品牌评测技术文化和旅游部重点实验室副主任宋洋洋发布了《中国文化和科技融合发展战略研究报告(2020)》，并对此进行了解读。中国人民大学创意产业技术研究院副院长、文化品牌评测技术文化和旅游部重点实验室副主任宋洋洋发布并解读报告 中国人民大学创意产业技术研究院供图一、站在新起点的文化科技融合 新定位：朝阳产业、大有可为 文化和科技融合，既催生了新的文化业态、延伸了文化产业链，又集聚了大量创新人才，是朝阳产业，大有前途。新格局：“双循环”下的文化科技力量 当前，我国正在构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。文化科技融合在“双循环”战略格局中能够起到“润滑剂”和“补缺口”的作用。在国内大循环中，科技力量促进文化产业链加速循环，同时，文化内循环的加速对推动实体经济内循环起到提质、升级、增效的驱动作用。在外循环中，我国实体经济贸易一直占据主要地位，而价值观和内容出海则发力不足、长期缺位。未来，文化科技融合将助推文化出海，使其与实体贸易分别以一里一表构成我国真正意义上的核心竞争力，填补外循环中的文化缺口。新焦点：新贸易形势下的文化科技业态“白刃战” 实体经济具有供应链长且复杂、需要多边协作的特点，国与国之间在这一领域即便不是命运共同体也是利益共同体，竞争双方都有回拉紧张关系的驱动力。相比而言，文化科技领域，特别是互联网文化领域的供应链短，则无需合作便可独立完成文化产业链（创意——生产——传播——体验）全环节；而在需求侧，超级平台们要争夺共同的市场和用户。因此，其竞争之激烈堪比“白刃战”。新空间：新一轮爆发性增长和产业变革前夜 当前，文化科技融合正处于新一轮爆发性增长和产业变革前夜，为文化产业新业态的诞生和文化产业链的延伸提供了新空间。随着5G商用、人工智能、大数据中心、云计算、物联网等“新基建”的布局和完善，新一轮的技术爆发将加速向文化产业渗透，会有更多在实验和设想阶段的文化科技应用转化为面向大众的产品和公共服务。此外，消费互联网和产业互联网的融通将进一步整合文化产业链、提升价值链，是助推文化产业变革的重要机遇。未来，文化科技融合将面对更广阔的全球市场。二、新时代文化科技融合动力模型五位一体的文化科技融合动力模型可以更好地理解新时代的文化科技融合。具体来看，即以产业增长为主动力，以“新基建”为底层架构，以场景创新、民生应用为重点领域，以现代化文化治理体系贯穿文化科技融合全链条。新增长 文化科技融合发展的主动力——重点行业网络直播为经济民生各领域全面赋能。2020年上半年我国网络直播市场规模达843.4亿元，同比上升63.4%；用户规模达5.26亿人，占网民整体的59.8%。“直播+”实现全面赋能，与电商、游戏、教育、助农等领域深度融合。其中，直播+电商增长最快，成为助推我国经济“内循环”的重要力量。2020年上半年，直播+电商交易规模达到4561.2亿元，已超过2019全年总交易额，预计年底交易额有望翻倍，达到超9000亿元。短视频成为互联网底层应用。截至2020年6月，短视频市场规模达1302.4亿元，同比上升178.8%，是网络视听行业占比最大、增速最快的领域；用户规模达8.18亿，占网民整体的87.0%。同时，短视频是用户粘性最高的互联网应用，超六成用户每天看短视频；人均单日使用时长最长，约110分钟。此外，短视频始于娱乐但不只娱乐，正不断向新闻、电商、旅游、广告、教育等应用场景渗透，已逐渐成为互联网底层应用。游戏行业成为文化出海排头兵。2020年上半年，国内游戏行业实现营收和企业数量双双逆势增长，其中，受疫情和长假影响，第一季度营收实现最大增幅，同比上涨26.98%；新增游戏企业超过2.2万家。随着国内用户规模趋于饱和，游戏企业出海抢占赛道已成趋势。2020年上半年，我国自主研发游戏在海外营收达75.89亿美元（约合人民币533.62亿元），同比增长36.32%。同样是第一季度涨幅最大，同比上涨31.19%，单季度营收达37.81亿美元（约合人民币252.54亿元）；二、三季度仍维持小幅上涨，总营收均在38亿美元左右（约合人民币253.81亿元）。数字营销出海业务逆势上涨，推进营销在线化。2020年上半年，蓝色光标营业收入达173.75亿元，同比增长47.91%。其中，出海营销业务（客户主要来自于游戏、电商行业）为其营收的主要增长来源，占比62.6%。其次是短视频营销业务，随着各大短视频平台的迅速崛起，此业务有望成为其继出海业务后第二条营收过百亿的业务线。此外，蓝色光标在疫情期间推出了聚焦中小企业智能营销的“蓝标在线”自动投放系统，全面推进营销全链条在线化。“一机游” 智能文旅平台遍地开花。随着“新基建”的逐步完善，以及全域旅游的蓬勃发展，文旅行业继续深耕数字化进程。“一机游”作为全域旅游的数字化样本，实现了多方共赢、生态共建。继“一部手机游云南”投入实践并取得阶段性成效后，各地纷纷兴起“一机游”平台建设热潮。据不完全统计，全球目前已有近50个国家、省、市（县）、景区在推进“一机游”建设。新基建 国家文化大数据重大基础性工程 2020年5 月26 日，中央文改领导小组办公室发布《关于做好国家文化大数据体系建设的通知》，指出建设国家文化大数据体系是新时代文化建设的重大基础性工程，也是融通文化和科技，推动文化数字化成果走向网络化、智能化的重要举措。国家文化大数据工程通过“三库两场景”的重点建设，打造文化产业数字生产闭环。所谓“三库两场景”，即供给侧的中国文化遗产标本库建设、中华民族文化基因库建设和中华文化素材库建设，以及需求侧的文化体验园建设和文化体验馆建设。通过国家文化专网建设，将“三库”中采集的数据存储、传输，链接到需求侧的“两场景”和旅游景区、社区等，同时链接生产端的数字文化生产线，并通过国家文化大数据云平台建设，为文化生产和文化消费的终端用户提供云服务。新场景 “云模式”成新风尚，传统行业积极拥抱新技术 “云模式”从自救手段到引领风尚。2020年上半年，新冠肺炎疫情对线下文化业态造成重创，各行业纷纷借助互联网平台自救，虽是权宜之计，但也让企业意识到线下模式的局限和线上平台的机遇。“云展览”、“云演出”、“云娱乐”等逐渐成为居民娱乐的重要方式。院线电影转网或成为新方向。据《好莱坞报道者》估计，受疫情影响，2020年全球院线票房总损失约达170亿美元，助推线上影院新消费场景。电影《囧妈》打破院线首发先例，出售给短视频平台播出。音视频领域探索创作新模式。随着5G、VRAR等技术的普及，以及移动端使用习惯的改变，竖屏剧、互动剧等新形式视频内容应运而生。2019年，国内共上线17部竖屏剧，单集时长多数在5分钟左右。此外，芒果TV、爱奇艺、腾讯视频、优酷、哔哩哔哩等平台均开始布局互动视频，为创作者提供互动内容生产的站式创作平台。新民生 文化科技融合赋能就业、扶贫、科普 数字创意业态成为脱贫抓手。短视频和直播电商利用平台优势打通农村“最后一公里”。例如，快手开展了“百城县长、直播助农”系列活动，累计成交额达3.6亿元。文化科技平台推动网络扶智。疫情期间国家中小学网络云平台浏览人次达到20.73亿，网络打破地理时空限制，为边远地区的学生送去了更优质的教育资源。文化科技新业态创造新就业。2020年上半年，互联网和电子商务类的岗位需求比2019年增加约13万个，而直播行业的招聘需求同比上涨大约134.5%。新治理 推动形成现代化治理体系 文化科技融合有助于推动形成以政府为主导，多平台赋能、社会参与的现代化治理体系。一是数字媒体升级政务服务。截止2020年6月，我国政务机构官方微博共计14.1万个、政务头条号8.2万个、政务抖音号2.5万个。政务媒体平台的普及既提升了居民生活的便利度，也推动了政务治理的高效性。二是数字平台和社会参与共同发挥社会化治理效能。例如，新冠疫情期间，搜索引擎、即时通信、短视频新闻等互联网应用加速了人们之间的信息共享；舆情地图、疫情风险等级查询、智能辟谣等信息通过数字平台实时发布，并在用户间实现裂变传播，有效避免了由信息不对称所导致的谣言滋生。三、数据、算法、网络、装备未来文化科技四个关键节点 数据：从文化资源到资产到权力 数据是数字时代文化产业的核心生产要素。由于数据处理手段的重大突破以及人工智能领域计算能力的发展，文化数据成为文化产业的核心生产资料。例如，电影《阿丽塔：战斗天使》广泛运用数字技术制作，电影中的女主角阿丽塔由8000多件数字制作的模拟人偶合成，整个影片数据占用磁盘空间是《阿凡达》的三倍多，这些数据成为影片成片的重要素材。文化数据经过交易和整合成为重要的文化资产。为了真正把文化数据变成文化资产，必须对文化数据进行有意义的交换和整合，让整个数据流通起来，成为真正可交易的产品。各种资源形态的原始文化数据经过标准化标记、解构及逻辑关联，中间产品形态的文化数据即可转化为文化资产。数据资产化催生垄断，数据从资产演变为权力。海量用户数据通过超级平台的人工智能算法测算后，成为用来预测未来和辅助决策的重要资产。超级平台往往在不告知用户的前提下采集、占有并使用用户的私人数据，形成数据垄断，获得大数据支配优势。数据于是从资产演变为权力——信息推送的权力、价格歧视的权力、任务分配的权力。一是信息推送的权力。平台根据用户画像主动迎合用户需求进行信息推送，使人们只关注自己感兴趣的信息，与其他信息之间形成一道无形的墙，形成“信息茧房”效应。二是价格歧视的权力。平台算法还会进行大数据杀熟，形成价格歧视。根据北京市消费者协会2019年7月公布的调查数据，56.92%的被调查者表示有过被“大数据杀熟”的经历，网购、在线旅游、网约车、外卖等成为大数据杀熟的高发领域。三是任务分配的权力。平台算法根据骑手、买家、卖家等信息，极限压缩配送时间，外卖骑手执行任务被算法支配。算法：数字时代文化产业的新流水线 工业时代的流水线是专业分工、批量生产。少品种大批量生产以降低成本，成本降低进一步扩大批量，成为工业时代的逻辑。这种生产方式导致能源投入利用率不高，资源浪费严重；产出的产品比较单一、固定，难以满足千变万化的市场需求。数字时代文化产业新流水线是大规模算法。数字时代，文化产业通过大规模算法进行多元化、智能生产以及个性化、精准化匹配。能否拥有精准的算法成为文化企业创新的重要标尺。如今，众多的头部互联网文化企业都有自己的算法，例如，今日头条有智能新闻匹配算法，携程、美团等OTA平台有智能调度算法。算法匹配大数据形成新竞争优势。大数据算法技术并不独特，微软、甲骨文等任何一家科技巨头都能实现，算法技术演变的关键是需要大量的场景、数据进行应用、测算和迭代。不断迭代的算法匹配海量数据可以构成文化科技新竞争优势。基于此，商务部、科技部在调整之后的《中国禁止出口限制出口技术目录》增加了“基于数据分析的个性化信息推送服务技术”。网络：透明通证、万物互联的文化新生产环境 区块链技术加速形成透明通证的网络环境，解决文化领域版权难题。过去，移动互联网、物联网等技术发展，将人、信息、设备、商品紧密联系在一起，为文化产业提供了良好的生产和消费环境。但传统互联网下的文化产业生产环境由于数据标准不统一、信息不对称等无法解决可信、评价、反馈等问题。而基于区块链和云计算技术形成的透明通证网络，将加速版权流通，促进数字版权的开发利用。万物互联、泛在生存的生产环境下未来文化产业形态巨变。过去，通过社交软件实现“人与人的链接”，通过搜索引擎实现“人与信息的链接”，通过购物网站实现“人与商品的链接”，通过共享单车、无人驾驶等实现“人与设备的链接”。未来，5G、移动互联网、云计算、大数据、物联网为特征的ICT潮流，推动从“物联网” 进入“万物互联”时代 ，人置身于无所不在的网络之中，实现在任何时间、地点，使用任何网络与任何人与物的信息交换。泛在生存带来全民娱乐和全民IP化，人人都可以成为内容的制作者和消费者，文化产业将呈现升级、融合、重塑三大方向。装备：计算机视觉与人工智能参与下的硬件升级 人工智能与计算机视觉彻底重组传统制作流程。人工智能与计算机视觉参与的影视制作，通过智能拍摄、自动剪辑与生成、虚拟预演、可视化增强等流程再造，将有效节省人力和制作成本，大幅度提升制作效率和质量。在AI辅助后期制作领域，爱奇艺打造了爱创媒资系统，可以实现身份识别、表情识别、镜头识别、自动剪辑等功能，辅助大型综艺节目制作。在AI辅助自动生产领域，影谱科技首创推出机器自动化生产视频引擎MAPE，可实现视频自动生成、可视化增强、智能剪辑、辅助安全审查等功能，有效降低制作投入、提升视频生产效率。在虚拟预演领域，电影《狮子王》采用实时虚拟预演系统，运用游戏引擎和游戏制作方法，实现动态实时渲染，全面提升了电影制作流程、剧组分工，乃至电影的呈现方式。新一代科技应用促进文化硬件设备迭代升级。伴随着VR/AR、裸眼3D、全息投影、交互投影等技术的发展，文化体验装备也将不断升级，应用场景也将不断拓展。在交互体验设备方面，索尼新推出了空间裸眼虚拟显示器ELF-SR1，用户无需佩戴任何设备，通过眼动追踪技术就可以渲染逼真的3D对象。在新一代投影设备方面，Moment Factory运用全息投影、投影映射、多媒体设备打造定制化、沉浸式夜游体验。在智能演出设备方面，大型无人机灯光表演秀，通过826架无人机通过控制，组成各式各样的图案，点亮夜空。四、站在下一个五年的起点展望文化科技重点发力领域 1.国家文化大数据体系建设主要方向：标准化采集、存储、标注；大数据关联解构；从生产到体验全链条服务；数据闭环、应用开放 。2.媒体融合主要方向：超高清全媒体显示；全媒体智能生产；全媒体精准传播；全媒体内容监测。3.智慧设计主要方向：跨学科、跨领域工业设计；自适配生产创作；人机交互设计与决策；群智协同设计创新。4.智慧制作主要方向：AI自主创作；AI辅助生成。5.智能影音主要方向：动态渲染；数字孪生；虚拟预演。6.泛娱乐文化体验主要方向：高沉浸式；强互动式；感官冲击；思维认同。7.区块链版权服务主要方向：版权确权；版权交易；版权保护。8.全域智慧旅游主要方向：信息集成；资源集成；服务集成；智慧体验。9.数字文化装备与设备主要方向：超高清装备；沉浸式音频装备；交互投影装备；智能演出装备。10.文化安全与文化治理主要方向：主动预警；安全体系；信息监管；社会治理。来源：经济日报-中国经济网更多内容或合作欢迎关注中国经济网官方微信（id：ourcecn）

2018年12月18日，2018中国区块链技术和产业发展论坛暨第三届区块链开发大会在上海举行。会上发布了《中国区块链技术和应用发展研究报告（2018）》，报告指出：自2016版白皮书发布至今，国内国际上的产业环境不断发展演变，出现很多进展和成果，表现出新的发展特点，也面临新的发展挑战。因此，从目前的行业发展阶段和发展需求来看，有必要对行业发展进行阶段性总结，并且针对现有行业发展的重点问题进一步探讨。据悉，《中国区块链技术和应用发展研究报告（2018）》总结了2016年以来的区块链技术、应用和标准化发展情况，提出了应用场景选择、应用治理、应用评价等方法，并提供多个国内典型应用案例。希望各界继续努力，积极把握区块链发展的历史性机遇，共同营造和维护良好的产业发展环境，持续推动我国区块链技术和产业发展。以下为报告摘要精选：一、区块链技术和应用面临的机遇和挑战分析分别从政策、产业和技术层面研究分析了当前发展面临的机遇，在此基础上重点总结了认识水平、概念炒作、技术和应用等方面的挑战。包括：1.对区块链的认识水平有待提升。人们将区块链和虚拟代币划等号，随着各类虚拟代币和ICO受到合法性质疑，区块链行业遭到连累和怀疑。2.对区块链的应用存在误解和担心。现阶段，区块链的各方面尚未成熟，其用途和效果被夸大，有泡沫化的倾向。另一方面，参与项目门槛低，使得市场投机氛围严重。3.区块链技术成熟度有待进一步提升，理论研究力量有待加强。现有的应用多数仍处于研究和发展阶段，长期以来以产业界的投入为主，高校、研究机构的参与程度总体不高。4.现有应用场景有待丰富，认可度有待提高。目前其应用场景还不够丰富。目前，区块链主要应用于对账、清结算和存证等场景，应用范围有待进一步拓宽。5.区块链行业迅速发展，对标准化的需求日益迫切。当前区块链和分布式记账技术处于技术膨胀期，各行业缺乏核心的理念和基本技术共识，使得行业发展碎片化严重。二、区块链技术发展情况研究提出了从区块链到分布式记账技术的演进路径以及相关概念的内涵和关系。根据技术发展的最新进展和发展趋势，研究了跨链和分片技术进展，并总结了安全与隐私保护等其他区块链核心关键技术的发展现状。此外还分析了国内主要区块链开源社区的发展演进情况。2008年区块链出现以来，由于其分布式对等、防伪造、防篡改、可追溯等优势，引发了业界对传统记账技术的新思考，衍生出新型的记账方式即分布式记账，以及分布式记账技术的概念。如下图结合国内国际标准化成果，总结了区块链系统架构的发展演进特征。如下图2016年以来，产业界、学术界持续加大对区块链相关技术的研究力度，六类核心关键技术不断取得新的进展，尤其是数据存储结构、共识机制、智能合约，以及安全与隐私保护等技术发展活跃，同时跨链、分片等技术进展较快，已成为新的核心关键技术方向。三、区块链应用发展情况研究首先，从技术、数据、业务和社会治理四个层面归纳形成了描述区块链核心应用价值的TD模型（Technology，技术；Data，数据）。其次，总结了金融服务和供应链管理等应用领域的最新应用进展，并分析了智慧城市和公共服务等新兴应用领域的典型应用场景。在此基础上，研究提出了从应用痛点出发分析选择应用场景的ASMI四步法以及区块链应用治理框架。最后，针对区块链应用评价，提出在技术、业务、社会效益3个维度下的14个评价指标体系。需要注意的是，在实际操作中，需要根据不同的应用场景或应用案例，选择全部或部分的评价指标，并且根据不同指标的重要程度选取合适的权重，最终达到综合评价区块链应用的目标。四、区块链标准化最新进展研究结合两级标准化体系，总结了区块链的标准化演进路径。报告分析了国内参考架构、数据格式等方面的重点标准研制情况，以及国家标准、行业标准、团体标准的总体进展。此外，盘点了ISO、IEEE-SA、W3C、ITU-T等国际标准化组织的区块链标准化工作情况。五、未来发展展望未来一段时期内，区块链将加速向更多领域延伸拓展，可能带来的产业变革值得密切跟踪，同时可能带来的风险和挑战也需要持续关注。1.全球主要国家政府对区块链的定位逐渐清晰，持续加快推动区块链发展全球主要国家越来越关注其发展潜力，通过政策、资金和应用试点等方式加以支持，抢占区块链技术和产业发展先机。另外，从整体上看，目前全球各国政府对区块链产业的支持还以点状的项目鼓励为主，各国政策有望进一步加强布局。2.区块链相关概念不断发展演进，技术发展逐渐走向体系化和多元化2017年以来，区块链领域的学术论文大幅增多，反映出对区块链的基础技术的理论研究进一步加快。总体上看，区块链在安全、数据隐私保护、治理、跨链互操作等方面的技术还不成熟，未来一段时期内，技术的优化和发展仍是重要的课题。3.区块链应用积极性不断提高，未来有望成为数字经济基础设施之一区块链的应用有助于提升多个行业的数字化水平，促进新模式新业态培育，甚至实现行业革新。从全球来看，未来区块链产业竞争的关键将是尽快实现规模化应用或实现国民经济关键性领域的成功应用。4.国内外区块链创新创业活跃，产业发展生态持续完善当前，国内外主流金融机构、IT企业、初创科技企业等纷纷探索和推动区块链技术和应用发展，通过开发区块链基础平台、探索各领域的应用、开展技术创新活动、投资区块链项目等方式积极布局，带动新一轮的区块链创新创业浪潮。5.国内国际标准化组织大力推动区块链标准化，产业服务水平不断提升随着区块链技术和应用的持续发展，在基础术语和架构、安全与隐私保护、互操作以及治理等方面的规范化、标准化发展的需求日益突出

5月30日，在第六届国际智能网联汽车技术年会（CICV）上，自动驾驶仿真蓝皮书《中国自动驾驶仿真技术研究报告（2019）》发布。该蓝皮书由51VR发起，由清华大学苏州汽车研究院、广汽研究院智能网联技术研发中心、中国汽车技术研究中心智能汽车研究室暨汽车软件测评中心、江苏省智能网联汽车创新中心、北京智能车联产业创新中心、奇点汽车和51VR联合发布。据称，这是首部全面介绍中国自动驾驶仿真测试发展现状的工具书，内容涵盖自动驾驶仿真测试所有领域，包括：仿真测试市场需求分析、方法应用、搭建技术方案、软件现状、虚拟场景数据库、示范区测试方法介绍、标准介绍、挑战及发展趋势八个部分，由自动驾驶仿真领域多位行业专家意见汇编而成。

获取《计算机行业深度研究报告：技术与政策共振，车联网落地应用加速》完整版，请关注绿信公号：vrsina，后台回复“泛科技报告及白皮书”，该报告编号为20bg0061。随着智能驾驶的不断渗透，带来ADAS需求快速增长。2018年，中国ADAS市场规模576亿。预计到2020年，汽车辅助驾驶/部分自动驾驶/有条件自动驾驶的新车装配率超50%，网联式驾驶装配率达10%，ADAS系统的渗透率达到50%。车联网是“人、车、路、云”互联。车联网即智能网联汽车，是指搭载先进的车载传感器、控制系统、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与 X（车、路、人、云端等）之间的智能信息交换、共享，且具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终可实现替代人为操作的新一代汽车。整体而言， 车联网 是 汽车、电子、 信息 通信、 道路 交通运输等 行业 深度融合的新型产业 形态。根据《“十三五”汽车工业发展规划意见》的规划，到 2020 年实现具有辅助驾驶功能的智能网联汽车新车渗透率达到 50%；根据《中国制造 2025》的规划，到 2025 年智能网联汽车新车销量占比达 30%，高度自动驾驶智能汽车实现限定区域和特定场景商业化应用。新浪VR知识星球报告库以近五千分，所有新浪VR报告都将由管理员上传（包含部分未在其他平台发布的非互联网相关报告）VIP用户福利不定时开启，前1000名还能领领优惠券性价比更高！ 新浪VR，早一天看见未来。

今年4月，建设银行的“无人银行”在上海开业。它采用带有人脸识别功能的智能摄像头和闸机取代了安保人员，用迎宾机器人取代了原本的大堂经理，用智能柜员机取代了银行柜员，客户在进入银行之后，由机器人引导通过自助或远程的方式完成业务办理。“无人银行”引起了人们的无限遐想，未来的银行业会发展成什么样子？《Bank3.0》作者Brett King曾预言，“未来的银行将不再是一个地方，而是一种行为”。在经历了以物理网点、网络银行为主导的两代后，银行将变为：随时随地，无处不在的金融。Banking Anywhere，Banking Anytime！将“人”置于银行服务的中心位置，让传统的银行服务彻底摆脱物理网点和机具的限制，实现人们所到之处、所需之时、实时拥有便捷的金融服务。在今天，这样的畅想并不是空穴来风，伴随着科技的进步和互联网金融的冲击，银行业的智能化变革正如火如荼地展开，智慧银行时代，悄然来临。什么是智慧银行？智慧银行有哪些特征？智慧银行是传统银行、网络银行的高级阶段，是银行在当前智能化趋势的背景下，以客户为中心，重新审视银行和客户的实际需求，并利用人工智能、大数据等新兴技术实现银行服务方式与业务模式的再造和升级。智慧银行相对传统银行具有两个显著的特点：一是智能化的感知和度量。与以往直接的询问或根据历史服务数据做简单分析的方式不同，智慧银行通过一系列的智能化设备，在用户毫无察觉的情况下感知用户需求、情绪、倾向偏好等，从而为进一步的营销和服务提供支持。二是资源和信息的全面互联互通。智能化的感知和度量改变了银行采集信息的方式，将以往无法量化的信息按照某种规则进行量化分析，从而为资源的配置和优化提供决策依据。如，通过对银行网点的排队情况、业务类型、业务量的监控分析，可辅助银行完成网点布局的优化；通过对用户位置、需求信息以及网点实时服务情况的获取，可帮助用户选择最优的网点等。线上与线下的结合与不同渠道的信息互联使资源的配置更加合理和高效。有哪些因素驱动了银行的智慧化变革？技术、数据、场景和市场是主要的驱动力。技术方面，随着人工智能等技术的逐渐成熟，其商业应用场景逐渐受到行业的重视，银行业因数据量大，应用场景众多而成为各项技术争相落地的沃土；数据方面，金融业大量的数据沉淀对数据处理工作提出了更高的要求，也为大数据、人工智能等技术的应用提供了数据基础；场景方面，银行业务场景多样且呈精细化运营的趋势，针对各个环节的服务创新有助于提升效率，优化服务；市场方面，互联网金融的发展给银行业务带来不小的冲击，使传统银行在面临同业竞争的同时，还不得不应对新经济形态带来的用户习惯的改变和用户对服务质量要求的提高。激烈的市场竞争环境促使银行以客户为中心，重新审视用户需求，利用新技术手段优化业务流程，从而提升银行业的运营效率和服务水平。我国智慧银行的发展现状传统线下网点运营的成本压力使得银行一方面大量裁撤网点，另一方面也积极地投入智能化变革。当前，智慧银行呈现出线上线下结合、前后台协同的业态。其典型应用场景包括：用户识别、刷脸支付、智慧网点、智能客服和智能风控等。从产业链的角度来看，布局智慧银行领域的技术公司种类多样，其中，以生物识别、计算机视觉、自然语言处理、大数据等技术公司较为普遍，在应用上，生物识别和智能风控相对成熟。智慧银行的发展趋势回顾过去几年，网络银行、数字银行、虚拟银行、智慧银行等说法不断更新人们对银行的认知。这些被赋予了时代特色的名词，虽然在概念的界定上并不完全清晰，但它足以表明银行业追随技术发展与时俱进的步伐。在当前这个智能、高效、万物互联的时代背景下，银行业的发展也呈现智能、高效和便捷的特征，其网点建设则表现出明显的智能化、轻型化、特色化和社区化的趋势。注：本报告PDF版本可点击链接下载关于36氪研究院36 氪研究院是 36 氪子品牌，专注于一级市场的行业研究，通过定性定量结合的方式研究新兴行业与企业，欢迎大家积极与我们交流讨论。分析师：杜玉(yu100，yu@36kr.com)，关注人工智能、金融科技领域。