技术类考研方向

研究生高收入的三大专业，明显“高于”本科，有你所在的专业吗？由于近些年经济的快速增长，各行人才的需求大大增加。但由于今年疫情的原因，各业的就业形势有所下滑，使得大量的本科生、研究生难以找到工作。下图为高校毕业生对于就业形势的看法，我们可以看到的是认为就业形势有难度的同学达到了90%以上，那么今年的就业形势可想而知。预计2020届全国普通高校毕业生规模将达到874万人，越来越多的本科生觉得自己本科找不到工作，打算去考一个研究生来提高自身的竞争能力。2020年的研究生报考人数达到341万，虽然非应届毕业生也占了很大的比例，但应届生报考研究生的比例也是很高的，差不多4个本科毕业生就有一个报考了研究生。同学们之所以报考研究生，一方面是为了提高学历增长见识，另一方面就是研究生的工资比本科生工资更加高。那么，我们来看看哪几个研究生专业要高于本科生的工资呢？01计算机专业计算机行业一直就是高薪职业，特别是关于软件开发的方向，刚毕业的研究生平均薪资就达到了月入过万，本科生在一线城市的薪资月入过万也是非常简单的。而且大厂的研究生月薪20K也是常有的事。计算机行业就业方向：毕业生可在科研机构、大型企业、跨国公司、电信行业、网络公司以及产品科技含量高的IT产业、计算机技术应用行业从事计算机硬件应用及研究、设计、开发等工作。该学科的王牌高校：北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学等高校。02会计专业会计行业贫富差距还是比较严重的，旱的旱死，涝的涝死。学历越高薪资越高，这一点也吸引了很多年轻人去报考会计专业的研究生，会计专硕爆火，而且这一专业认可资历，越老越吃香。会计专业就业方向：外企或大中型企业高级财务人员；国内或者国外的会计师事务所；国家或者地方公务员；银行，证券公司等金融机构；政府部门等。该学科的王牌高校：厦门大学、中山大学 、清华大学、中南财经政法大学、中央财经大学等高校。03建筑学专业建筑学是一门以学习如何设计建筑为主，同时学习相关基础技术课程的学科。建筑工程类的毕业生起薪最高，硕士生和本科生在土木建筑工程师等技术岗位方面薪资略有区别，但差距不是很大。建筑学就业方向：可到建筑设计院、房地产开发企业、建设厅（局)、规划局等政府管理部门就业。该学科的王牌高校：清华大学、东南大学、天津大学、同济大学等高校。END简而言之，目前各行各业都缺高精尖技术人才，只要是有能力，薪资绝对高于绝大多数同行。现如今距离2021考研还是6个月的时间，想要提成学历的同学现在也要抓紧时间复习。目前是学好英语的最佳时机，早日开始背单词、做阅读，对于后期的复习总攻绝对有极大的帮助。对于还没考过四、六级的同学来讲，这个时间段也是背单词的好时机。《考研英语词汇识记与应用大全》这本单词书，会帮助你所有英语考试都会上到一个新的台阶。【大家对于毕业生就业形势有什么问题或看法？欢迎在评论区留言！或者大家把关心的话题写在评论区，我会作为后续选题，希望创作出更多大家喜欢的内容。】

考研择校是件重要的事情~一年一度，英语专业的童鞋们在考研时总要面临两大问题：1. 选什么学校，2. 选什么专业。关于这两个问题，我们在之前的文章里已经细细讨论过，请点击这里回顾英语专业考研 | 解决择校难题英语专业考研方向 | 史上最fun解读那么今天我们来聊的话题就是——我们在选学校和专业时能否有些技巧，选个竞争少却录取率极高的方向呢？这个，当然可以有(～￣▽￣)～在之前的文章中我们也提到过，英专考研的专业有比较传统的方向，比如英美文学、语言学、英美文化、翻译等，还有一些新兴方向，比如双语词典研究、计算机语言学、导游翻译研究等。而有的学校还有自己极具特色的专业方向，你可能没听说过，甚至听到名字都是一脸懵逼，但是如果你报名录取率可能达到100%~是滴~我们现在隆重介绍，英专考研冷门方向之天津外国语大学——「国际信息交流与管理」方向。这个方向历年来都是无人问津，少有人报考，也咩有人知道这个专业学什么，可以说是一个神奇的专业~However，这个方向每年都会录满哦，因为一共就仨！个！人！哈哈~没！戳！每年天外都会从报考北外、对外经贸、浙大等一些名校失利的同学中，筛选部分调剂到本专业，因此这个专业人虽少，每年都有人来哦~那么，这个方向究竟是研究什么的呢？我来给大家科普一下~首先，国际信息交流与管理方向隶属于天津外国语大学英语学院（代码001）英语语言文学（代码050201）下面八个方向中的第五个。考试科目为英语语言文学（代码801）、基础英语YZ（代码701）、二外和政治。图片源自研招网官方对这个方向的介绍如下：“本学科旨在培养从事科技、政治、经济、文化、社会全方位情报交流与管理的高级信息产业人才。在本科生的各项专业知识基础上，强化科学研究能力的提高。使之擅长于“做系统、用系统、管系统”技能开发，以期适应生产与生活信息化日益发展的多种需要。同时亦能从事高层次的情报加工研究，能够在现况调查和文献调查的基础上，进行情报分析与综合，开展针对社会各行业的信息咨询服务。在研究生培养的教学中，应该坚持以现代情报科学理论为基础，计算机技术为躯干，外语和信息分析与综合为两翼，瞄准国际信息交流与管理的制高点，以致使学生成为具有现代信息科学知识结构的新型信息管理工作者，在知识经济时代发挥积极作用。”简单来说，国际信息交流与管理（下文简称“国际信息”）方向旨在结合英语和情报学的知识，培养能够进行信息分析的双语人才。本方向设置的研究生课程除了英语类，还有系统工程、情报学基础、专著研究等，毕业论文自2019年之后用英文撰写，与其他专业方向保持一致。本方向的导师有刘春茂（天津师范大学教授）和张凌志（天津外国语大学研究生学院副院长）等。刘春茂老师绝对是天津地区乃至全国的情报学大牛，学术成果丰硕，为人也极为谦和。综上所述，如果你想报考一个冷门但竞争小的专业，天外的国际信息绝对是一个好选择哦~具体问题请咨询天外研招办，老师也都很nice哒~另外，天外的计算机辅助语言学方向也经常招不满人，从他校调剂同学，和国际信息相似。该专业也只有三个同学，研究的方向结合计算机和英语教学。大家也可以报考~无论是国际信息还是计算机辅助语言学方向，在读研期间你都可以选修其他感兴趣的课程，比如英美文学、语言学、翻译等，继续在你喜欢的领域进行研究。另外天外还会组织大量国内外教授的讲座给同学们，学术资源绝对无可比拟~当然啦，有些同学可能对这些研究方向并不感兴趣，也可以选择报考天外的其他专业，我们下次详细再聊哦~提前祝大家：周末愉快！有考研问题欢迎留言~作者：Jessie

软件工程专业是2002年国家教育部新增专业，随着计算机应用领域的不断扩大及中国经济建设的不断发展，软件工程专业将成为一个新的热门专业。软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础，强调软件开发的工程性，使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌握从事软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等工作所必需的基础知识、基本方法和基本技能，突出对学生专业知识和专业技能的培养，培养能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才。下面新东升学校小编对软件工程专业的考研方向进行介绍，希望能带来参考帮助。软件工程1软件工程专业考研方向(1)计算机技术计算机技术是(专业硕士)工程下的二级学科专业。计算机技术领域重点研究的是如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用。计算机技术是信息社会中的核心技术，也是实现现代化的关键技术之一。(2)计算机应用技术本专业培养适应计算机技术在企事业单位中发展、应用的需要，具有扎实的计算机基础知识、计算机专业知识和较强的计算机办公自动化，能够在企事业单位相关部门从事计算机办公自动化和计算机软件应用等计算机相关应用工作，德、智、体、美全面发展的计算机专业高等应用型人才。(3)计算机科学与技术本专业培养适应计算机技术在企事业单位中发展、应用的需要，具有扎实的计算机基础知识、能够在企事业单位相关部门从事计算机办公自动化和计算机软件应用等计算机相关应用工作，德、智、体、美全面发展的计算机专业高等应用型人才，实现“一张文凭，多种证书，一技之长，一专多能，品学兼优”的培养目标。(4)软件工程软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础，强调软件开发的工程性，使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌握从事软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等工作所必需的基础知识，培养能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才。软件工程专业2软件工程研究生的就业前景中国的软件行业规模不是很大，有些软件企业在软件制作上，也只是采用了一些软件工程的思想，距离大规模的工业化大生产比较还是有一定的差距；原因有管理体制的问题，市场问题，政策问题，也有软件工程理论不全面和不完善的问题。所以软件工程的研究和应用，以及中国软件行业的进一步发展，都需要一定的既有软件工程的理论基础和研究能力，又有一定的实践经验的软件工程科学技术人员来推动。软件工程研究生的就业前景必然是光明的。软件服务外包属于智力人才密集型现代服务业。大量著名外包企业落户宁波。主要就业去向包括软件外包与服务企业、信息产品与服务企业，担任程序员、软件测试员、项目经理等工作岗位。结语：以上即是新东升学校小编为大家总结的关于软件工程师考研方向和就业前景等等，希望对准备报考软件工程师的考生有所帮助，更多关于软件工程师报考的信息可以关注新东升培训学校。

对于一部分准备考研的学生来说，无法确定具体的考研专业也具有一定的普遍性，要想选择一个适合自己的考研专业应该从三个方面入手，其一是首先考虑自己的本科专业；其二是根据自身的知识结构和兴趣爱好来选择考研方向；其三是根据当前社会对于人才需求的趋势来选择考研方向。当前的考研竞争还是比较激烈的，所以考生在决定考研的时候，应该首先考虑自己的本专业，这样会有一个相对轻松的复习过程。在研究生教育阶段，很多专业之间都会存在交叉合作的现象，比如经济学、统计学专业的研究生也可以选择大数据相关方向，所以可以在立足本专业的基础上选择自己比较感兴趣的方向。以计算机专业为例，有不少计算机专业的研究生在选择研究方向的时候会选择与金融领域相结合的方向，未来也会从事金融领域的相关岗位。如果对于本科期间的专业不感兴趣，同时也没有更多的研究方向可以选择，那么也可以考虑跨考，但是跨考的范围不应该有太大的跨度，应该结合自己的知识结构来确定具体方向，比如数学、统计学专业的本科生，可以考虑跨考计算机专业的研究生。在选择具体方向的时候，也可以重点考虑一下自身的能力特点和兴趣爱好。最后，在决定考研方向的时候，也应该考虑一下当前社会对于人才的需求趋势，虽然专业本身并没有好坏之分，但是不同专业的热度是不同的，有的专业就业情况会好一些，而有的则会相对差一些，比如目前大数据、人工智能等方向的研究生往往更容易实现就业，而且薪资待遇往往也比较高。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，在当前考研竞争日趋激烈的背景下，最好选择与本科相关的专业，跨考一定要慎重。在具体专业的选择上，应该考虑三方面因素：第一：首先考虑自己的本科专业。对于考研专业的选择，首先应该重点考虑一下自身的本科专业，一方面在复习的时候会节省大量的时间，另一方在复试的时候也会相对比较容易。跨考往往需要面临更长的复习时间和更大的复习压力，而且需要大量的时间来收集相关的学习资料。第二：考虑流行趋势。考研是再一次选择高校和专业的重要机会，如果自身的学习能力比较强，那么可以在专业的选择上重点考虑一下比较热门的领域，当前计算机（大数据、人工智能、物联网）、金融、生物医药等领域都是不错的选择。第三：考虑行业发展空间。行业发展空间是进行专业选择时需要考虑的另一个重要方面，行业发展空间较大则未来的就业空间和上升空间就会比较大，而如果行业发展空间较小，则未来可以选择的空间也会比较小。在当前的大数据、人工智能时代背景下，计算机相关专业是一个考研的热门领域，除了计算机相关专业的学生之外，本科是数学专业、物理专业、统计学专业以及经济学专业的学生也可以重点考虑一下计算机相关专业，因为这几个专业本身与计算机专业就存在紧密的联系。比如数学专业可以重点考虑一下人工智能方向，统计学专业可以重点考虑一下大数据方向（数据分析），而物理专业则可以重点考虑一下物联网方向（硬件研发）等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

大家好，这里是考研刺客联盟！考研热已经成为一种现象，你身边可能充斥着考研的声音，但是考研的毕竟是少数，考上研究生的更是少上加少。每年研究生录取也就不到100万人，20届研究生扩招，也才录取了111万多人。很多院校专业一个班也就十几个考研的，最终也就几个考上研究生的，但是今天要给大家分析的5个专业几乎都考研，接近一半都读研！临床医学读研比例42.7%就业方向：主要到医疗卫生单位、医学科研等部门从事医疗及预防、科研等方面工作。院校推荐：上海交通大学、北京大学、复旦大学、北京协和医学院、中山大学、四川大学、首都医科大学、浙江大学、华中科技大学、第二军医大学医学生考研可以说是专业需要，不仅行医治病救人的时候需要过硬的专业技术，而且在升职加薪评职称的道路上也是需要学历支撑的。能源动力系统及自动化读研比例40.4%就业方向：从事清洁能源开发、电力生产自动化、能源环境保护、制冷与低温、空调和储能、空调与人工环境等领域的设计、研究与管理的跨学科复合型高级技术人才。院校推荐：清华大学、西安交通大学、武汉大学、武汉理工大学、天津理工大学、河海大学、吉林大学这个专业考研主要是为了就业，本科阶段注重理论，操作和实践有点欠缺，社会上更喜欢这方面的研究生，有实践经验，比较好上手。工程力学读研比例37.1%就业方向：可到土木水利、机械控制、微电子技术、能源交通、航空航天等部门从事科学研究、技术开发和工程计算机软件的开发应用等工作。院校推荐：北京工业大学、大连理工大学、福州大学、哈尔滨工业大学、合肥工业大学、华中科技大学这个专业从事的工作都是都是比较大的项目或工程，不允许出一点差错，所以社会上一般都需要硕士以上的专业人才。中医学读研比例33.3%就业方向：各级中医院、中医科研机构及各级综合性医院等部门从事中医临床医疗工作和科学研究工作的医学高级专门人才。院校推荐：北京中医药大学、首都医科大学、天津中医药大学、浙江中医药大学、暨南大学、延边大学、上海中医药大学医学生基本都是需要研究生阶段的培养，后续才会有更大的发展。首先中医文化博大精深，大学本科阶段理论知识学习更多一些，实践的机会少。研究生阶段正好能够弥补这一缺点。而且医学本来就是一个不断更新，不断创新的专业，一辈子也学不完。无机非金属材料工程专业读研比例31.4%就业方向：科学研究、技术开发、工艺和设备设计、生产及经营管理等方面工作的高级工程技术人才。院校推荐：武汉理工大学、长安大学、辽宁大学、合肥工业大学、同济大学、上海大学等从该专业就业方向看，考研也是必须的，本科阶段的学习，不足以支撑就业后的需求。考研继续深造才能把这个专业学精，才能继续研发创新。你学的专业有什么特定的需求吗？评论区见，也给学弟学妹们提个醒~

首先，本科选择计算机科学与技术专业，在读研时可以有更多方向的选择，从当前的行业发展趋势和社会发展趋势来看，女生在读研时可以重点考虑大数据和人工智能相关方向，这两个大的方向不仅发展前景比较广阔，当前的人才需求量也比较大，而且相关岗位的岗位附加值也比较高。如果不愿意从事单纯的开发岗位，大数据和人工智能领域也有很多岗位可以选择，比如数据分析、算法等岗位就是不错的选择，这些岗位也比较适合女生来从事，当然这些岗位的工作压力也并不小，这一点一定要有充分的思想准备。从当前计算机专业研究生的就业情况来看，不少女生会选择进入教育、科研、金融等领域发展，这些领域的工作岗位往往有较长的职业生命周期。从学习的难易程度上来看，当前选择大数据相关方向会有一个比较好的学习体验，一方面大数据技术体系已经趋于成熟，可以参考的学习案例也比较多，另一方面大数据的行业落地应用正在展开，行业领域也会逐渐推动大数据技术的发展，同时会为大数据方向的同学提供更多的实践机会。选择大数据方向当前可以看成是一种“进可攻退可守”的方案，进一步可以从事人工智能领域的相关岗位，退一步可以从事传统IT互联网领域的相关岗位。随着当前工业互联网的发展，诸多企业实现业务上云之后，大数据的落地应用会逐渐增多，这也会为研究生提供更多的就业渠道。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

要想考研选择数据分析方向，可以重点关注一下大数据方向，目前计算机专业、金融专业和统计学专业都有数据分析相关方向的设置。对于机械专业的考生来说，选择计算机专业是不错的选择。数据分析方向是当前的热门方向之一，随着大数据技术的落地应用，未来行业领域会释放出大量的数据分析岗位，所以从就业的角度出发，选择数据分析方向是不错的选择。由于数据分析涉及到数学、统计学、计算机和行业知识等几大块内容，所以需要学习的内容相对还是比较多的。通过读研的方式来学习数据分析是比较现实的选择，能够明显提升自身的人才层次，也会打开新的就业渠道。如果要跨考计算机专业，需要做好三方面的准备，其一是根据自身的学习能力来选择目标高校（科研院所），在选择的过程中要对培养单位的具体方向做一个全面的了解，同时可以简单了解一下目标高校的培养方式。其二是根据目标高校的考试要求来制定复习计划，不同高校在不同的考试环节往往有不同的要求，由于目前计算机相关专业是考研的热点，所以复习时一方面要注重初试环节，另一方面也要注重复试环节。最后，对于跨考生来说，应该尽量获取更多目标学校的复习资料，如果能够得到专业老师的指导，那么会在一定程度上提升复习效率。计算机相关的专业课还是具有一定难度的，所以越早准备越好。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

当前正处在大数据时代，而数据分析是大数据技术体系中的重要组成部分，也是数据价值化的主要方式之一，所以未来从事数据分析工作是不错的选择。数据分析可以选择两个大的专业方向，一个是统计学专业，另一个是大数据专业，另外不少计算机相关专业、金融领域相关专业和数学领域的相关专业也都有数据分析的细分方向。随着数据分析的重要性日益体现，现在不少专业也都增加了数据分析的细分方向，比如经济学、社会学、医学等专业都陆续开设了与本专业相关的数据分析方向。具体选择哪个专业需要根据自身的知识结构来决定，最好能够结合本科专业进行选择，这样在备考的时候会轻松一些。如果本科是计算机相关专业，那么可以选择的余地是比较大的，计算机应用、计算机科学与技术、软件工程等专业都有数据分析的细分方向，当然统计学和数学专业也是如此。在大数据领域，数据分析通常有两种方式，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，两种数据分析方式同样重要。学习数据分析通常需要具备一定的数学基础、统计学基础和计算机基础，其中数学基础是相对比较重要的，要想在数据分析领域走得更远，一定要重视数学相关课程，包括高数、线性代数、概率论等内容。以机器学习的数据分析方式为例，需要具备算法基础和编程语言基础，机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，目的就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律。当前机器学习的数据分析方式是比较流行的，相关领域的研究也在逐步推进。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！