大家好,我是牙哥。那接下来呢,牙哥给小伙伴们介绍的专业是新兴专业,机器人工程。那很多的小伙伴都非常爱看这个科幻片,但很多的科幻的影片当中呢,机器人是一个不可或缺的元素。科幻的影迷对他们相对来讲都是比较熟悉的。虽然呢,这些高端机器人离我们还过于遥远,但是今天呢,这种看似荒诞的幻想也许就是明天智能社会的实现。随着科技发展的日新月异人工智能时代呢,正在悄然到来,而机器人工程呢,也随之成为高校本科专业的新宠。作为本科的一个新进专业,那么机器人工程到底是什么?就业前景怎么样?那我们来为大家详细的解读一下。自从上世纪60年代,美国第一台工业机器人诞生以来呢,历经了50余年,机器人产业经过初始阶段的低迷,在近些年开始迅速崛起,并且日趋完善。目前呢机器人分为四类。分别是工业机器人,服务机器人,仿生机器人和智能机器人。机器人工程这个专业属于典型的新工科专业,具有很强的新颖性,综合性和实践性是教育部重点扶持的新专业新专业之一。近年也得到了社会的广泛关注。目前的不少高校都开设这个专业。专业课程内容大致能够分为分别是电气与计算机类,也就是我们说的ai,机器人和机电类,就是机器电子与机构。那他们之间相同之处,在于强调实验和实践强调嵌入式软件编程,开设课程呢,一般覆盖统一机器人学,涉及的换囊感知驱动和导航还有面向智能制造的工业系统课程。那由于机器人工程专业的是一个交叉学科,每个学校的行业背景,研究基础和优势学科各有不同。那么培养方案和课程体系也不尽相同。比如说东南大学的机器人工程专业开设在自动化学院。东北大学呢,开设在机器人科学与工程学院。而中国矿业大学呢,是开设在机电工程学院。所以各校本科阶段具体的课程设置还是有差异的,那感兴趣的家长和同学们可以查看具体各个高校的专业和课程的设置情况。那与机器人工程相同的现在比较新兴的还有一个专业叫智能科学与技术,那么这两个专业呢,都是工学的专业,都是以研究和发展人工智能理论和技术为目标的新兴学科。那从专业目录中的所属门类看,智能科学与技术专业,是属于计算机类下属的特色专业,而机器人工程专业的是2016年教育部新增的本科专业属于自动化类的特色专业,说白了,智能科学与技术,其实偏软方向,而机器人工程偏硬方向。那机器人技术呢,是一个多学科交叉的新兴技术领域那么在中国制造2025年,呃,这个被列为重要的需要突破的十大领域之一,那么2007年呢,国务院下发了新一代人工智能发展规划,目标是到2020年,我国人工智能产业竞争力进入国际第一方针。那么现在各国呢,都在积极发展机器人产业,认为他是继互联网之后又一个产业的爆发点。那么未来我们国家的人工智能行业发展前景是非常广阔的,而机器人既是人工智能理想的载体,两者的发展是相互促进的,所以可以说机器人工程专业的前景十分广阔。由于人工智能的火爆越来越多。越来越多的考生和家长开始关注跟机器人相关的专业,与此同时,本科院校也逐渐设立机器人工程这个专业,并且开始招生。2016年东南大学率先开设了这个专业,2017年,东北大学,湖南大学等25家,本科院校,紧随其后,2018年,北京航空航天大学等。好了,今天的介绍就到这里了,小伙伴们记得点赞收藏哦!
首先,虽然智能制造(装备)专业的开设时间相对比较短,但是智能制造方向的研究生教育已经开展很长时间了,目前计算机专业是培养智能制造方向研究生的主要专业之一,结合当前的就业情况,智能制造方向本科生在考研时,可以重点考虑一下计算机专业。智能制造专业是一个比较典型的交叉学科,在考研计算机专业时虽然算是跨考,但是在知识体系上也有很多的交叉点,所以复习难度也并不算太大,只要有一个系统的复习规划和合理的目标学校,成功上岸的机会还是比较大的。另外,当前计算机专业的研究生培养规模相对比较大,尤其是专硕,人才培养规模会进一步扩大。智能制造专业在读研时可以继续选择智能制造领域的相关方向,在工业互联网逐渐开始落地应用之后,智能制造专业的高端人才需求会进一步提升,所以当前读研选择智能制造相关方向是不错的选择,未来也会有更多的机会来获得高附加值的工作岗位。站在就业的角度来说,读研计算机专业也是比较不错的选择,在就业时除了可以选择进入传统制造业发展之外,还可以考虑进入互联网科技公司发展,当前互联网领域的岗位附加值还是非常高的,从近几年计算机专业研究生的就业情况来看,整体的薪资待遇也在逐步提升。最后,由于计算机专业是考研的热点专业之一,所以考研计算机专业一定要早做准备,同时要积累一定的科研实践经验,这对于考研复试有比较积极的影响,比如参加一些专业比赛,或者是参加老师的课题组都是不错的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
近年来,工业机器人产业经历了爆炸式增长。凭借“中国制造2025”的理念,各大学也开设了相关专业。许多机器人公司与学校密切合作,因此每到毕业季,那些机器人公司迎来大批对口专业的学生实习。在金石兴机器人学院合作的各大企业中,都明确的表示如果要想进行工业机器人本体研发,研究生是最低的标准。那么本科生和专科生应该何去何从?当然,各大机器人企业HR同时也表示,虽然行业的研发人才稀缺,但对应用型人才的需求远远高于研发人才。像集成商和终端公司需就要大量的应用人才。目前,终端企业对自动化改造的需求很大,但许多工程师正在从数控设备转型而来,具有较大的跨度。对口专业的学生更上手进行机器人操作所用的时间大大缩短。虽然许多高校提供相关专业,但是是否有足够强大的教师和完备的实训设备仍然是一个问号。如今,学校里的许多老师都是从按照教科书来授课,并没有到相关的企业中进行实际的项目操作,实际经验缺乏。然而工业机器人是一个非常全面的领域,企业最了解行业需求和技术需求,滞后的技术知识容易使学生在学习过程中脱离实际。虽然刚毕业的学生在学校有一定的基础知识,但很难直接上手。每年,由于缺乏专业能力,社会上大量过渡人才和近期毕业生不能就业,企业往往无法补充合格人才。对于想要从事工业机器人行业而缺乏专业技能的年轻人,如果能够在就业前通过就业前培训,掌握技能并提高自身素质,就会增加就业机会。金石兴机器人学院为想要进入机器人行业进行自我升级的年轻人提供了一个很好的平台。金石兴拥有有50多名全职教师,都是双师型讲师。一方面,他们是经验丰富的项目工程师。另一方面,他们是可以为学生回答问题的老师。项目经验丰富的各位老师们非常了解公司需要什么样的人才,以及掌握哪些技能更容易在企业中受到青睐,他们不仅讲授理论知识,还关注学生的实践练习。通过基于项目的教学,教师将带领学生到现场收集需求,并教他们实际项目,以便学生更好地掌握工作所需的技能。让学生能够真正的学到符合市场需求的技术。此外,金石兴机器人学院还拥有完整的就业服务,从就业指导、面试技巧、模拟面试到推荐就业,以及后期的就业回访,全方位保障学生的就业,让学生不再为工作发愁!
对于机械专业的本科生来说,如果想跨考其他专业的研究生,可以重点关注一下计算机专业,一方面在知识体系上,机械专业与计算机专业具有比较多的重合点,另一方面计算机专业目前的就业情况也比较好。近些年来计算机专业研究生的就业情况一直有比较不错的表现,而且在薪资待遇方面,也呈现出一个逐渐上升的发展趋势。对于机械专业的本科生来说,跨考计算机专业时需要注意以下三方面问题:第一:早做复习准备。目前计算机专业是比较热门的专业,考研的竞争是比较激烈的,所以对于跨考生来说,一定要早做准备,通常要从大三上学期开始准备,这样会有一个更加充分的复习时间。由于计算机专业课程具有一定的难度,所以最好找专业的老师指导一下,这样会明显提升自己的学习效率。第二:根据学习能力选择目标学校。考研虽然要尽量选择资源整合能力更强的高校,但是对于跨考生来说,一定要注重目标学校的选择,往往考研不是目的,读研才是目的。在复习的初期可以多选择几个目标学校,然后根据自己的复习情况,最终确定一个目标学校。第三:根据自己的能力特点选择目标方向。计算机专业的目标方向是比较多的,有的学校在报考时就需要明确选择好细分的目标方向,所以对于目标学校的具体方向也应该有所了解。对于机械专业的学生来说,可以重点考虑一下智能装备的相关方向,智能装备方向需要具备一定的机械知识,而且在产业互联网时期,智能装备方向的发展前景还是比较广阔的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,虽然当前陆续有不少高校在本科阶段开设人工智能专业,但是人工智能人才的培养还是以研究生教育为主,而由于人工智能本身与多个专业都有比较密切的关系,所以在本科阶段选择与人工智能关联较大的专业都是可以的。人工智能是一个典型的交叉学科,涉及到数学、计算机、控制学等诸多学科,所以在本科阶段可以重点考虑这几个专业。另外,统计学、物理、机械、自动化等专业的学生也可以在读研的时候选择人工智能方向。从目前人工智能方向研究生的人才培养渠道来看,当前计算机专业是培养人工智能人才的主要专业之一,所以在本科阶段可以重点考虑一下计算机相关专业。当前计算机相关专业也比较多,涉及到的领域也有所不同,其中软件工程和计算机科学与技术这两个专业选择读人工智能方向研究生会比较方便。当前还有两个专业可以重点关注一下,一个是物联网专业,另一个是大数据专业,这两个专业的本科生向人工智能方向发展也会比较容易,而且这两个专业本身的发展空间也相对比较大。物联网是人工智能技术的重要应用场景,在5G通信的推动下,物联网与人工智能的结合会越来越紧密,所以未来物联网人才的需求量会逐渐扩大。大数据是近几年的热点专业,由于大数据领域的人才缺口比较大,而且大数据也是人工智能的重要基础,所以选择大数据专业会有更大的就业空间,未来既可以在大数据领域发展,也可以在人工智能领域发展。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
高考填志愿时候对专业的理解程度不够深,不太了解本专业毕业过后能够从事什么样的工作,稀里糊涂的就选完专业,大一第一学期还有转专业的机会,没有把握住,好在还有第二次选择专业的机会,机械类考研可以转什么专业?对于跨考的同学,我给三个建议:1、考虑自身实力,2、尽量选择相近专业,3、入门快的专业。1、考虑自身实力自身实力决定你自己的上限,研究生对学生的专业知识、英语能力、独立进行科研的能力都有较高的要求,所以我们在进行选择专业的时候一定要考虑自身实力,自己英语好不好,基本的四六级过了吗?高等数学的知识点掌握了吗?如果公共课的基础比较好,那你可以考虑跨考,因为专业课你就已经落后于本专业的同学,你公共课成绩还没有优势,就完全看不到成功考研的希望。这种情况最好还是不要转专业,报考同一门类下面的其他专业,如机械工程、机械制造及其自动化、车辆工程等。2、尽量选择相近专业我们在转专业的时候尽量选择相近专业,减少跨考的难度,“机电不分家”,机械也需要绘图能力,也要学习电子技术,你可以考虑电子工程相关专业(电气工程、电机与电器等),还可以考虑控制科学工程相关专业(控制科学与工程、检测技术与自动化装置),计算机相关专业也是非常吃香,机械大类下面有不少专业也与计算机相关,跨考计算机难度很大,想要考计算机的同学需要早做准备。3、入门快的专业如果你就是因为机械考研要考数学,才想要转专业,那肯定不能选择考数学的学科,可以考虑一些入门门槛较低,复习上手快的专业,比如心理学、法学、教育学等专业,这些专业上手较快,自己需要花大量的时间去理解,去背诵资料里面的知识点,正是因为对专业性要求低,许多跨考的同学都会考虑这些专业,导致它们的复试线都非常高,如果自己统考课不过关,一定要谨慎报考。
首先,机器人工程和软件工程都是目前比较热门的专业,其中机器人工程专业更是为了适应我国产业结构升级而新设立的重要专业之一,可以说未来的发展前景还是比较广阔的。机器人工程专业具有较强的交叉性,涉及到控制科学、机械工程、计算机、材料科学等诸多学科,具体的知识结构也相对比较丰富,目前不同的高校也会根据自身的实际情况,把机器人工程专业列入到不同的学院,当然在课程设置上也会结合自身的资源整合能力而有所侧重。软件工程专业是近些年来的热门专业之一,同时软件工程专业近些年来的就业情况也比较好,不论是本科生还是研究生也都有相对较高的薪资待遇。软件工程专业经过多年的发展,目前已经有了一个相对比较成熟的学科体系,而且就业渠道也相对比较多,相信软件工程专业在产业互联网发展的大背景下,依然会有较好的发展前景。从就业的渠道来看,机器人工程专业会比较集中在生产设计企业,岗位会覆盖整个机器人(工业机器人)的产业链,而软件工程专业的就业渠道则会更丰富一些,既可以就业到传统的软件研发企业,也可以就业到互联网、金融等行业企业。从岗位附加值上来看,机器人相关领域由于处在行业发展的初期,行业成长速度会比较快,所以整个行业的岗位附加值往往会比较高,所以机器人工程专业的毕业生将会获得较高的薪资待遇。对于物理知识比较扎实,同时具有较强动手能力的学生来说,选择机器人工程专业将是不错的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
文|学个习原创文章,欢迎转发分享!!最近,有一位同学问,自己大学所学专业为“机械设计类专业”,但是,了解以后有点太喜欢这个专业。并且,也听很多人说,机械类专业还是一个“天坑”专业。所以,想在大三时“跨专业”考研,不知道可以考哪些专业?希望给点建议。首先,机械专业作为一个传统工科专业,确实没有摆脱“天坑专业”这个称号。而究其原因,无非有以下几个。① 平均薪酬低在某研究院发布的《2020年中国大学生就业报告》中,机械设计制造类专业的平均月收入只有4707元。② 就业环境不太好机械专业大部分毕业生,毕业以后还是会从事传统机械行业或者从事制造业类的工作。而其工作的特性,决定了工作环境可能不是特别好。③ 发展前景一般,技术成长缓慢随着智能制造等行业的兴起,传统机械行业却未能跟得上节奏与发展步伐。所以,传统机械行业发展前景一般,对于毕业生来说,技术成长较为缓慢。所以,有不少机械专业毕业生选择了其他就业途径,或者“跨专业”考研。所以,下面我们看看机械设计类专业,最好跨考哪些专业?机械专业可以跨考哪些专业?首先,机械专业在所有学科里属于工科大类,而工科类专业考研,基本上都会考数学。所以,给大家的建议是按照考数学与不考数学专业进行分类。① 数学基础好,可以跨考工科其他专业所以,如果你对数学不是特别讨厌,基础也还行。建议考研时可以报考工科类的其他专业,比如,计算机类、软件工程类、电气类、还有控制类专业。这种“跨专业”方式属于小跨,统考科目都一样,专业课有可能相关,考研成功的概率比较高,复习相比来说也是比较轻松的。比如,控制类考研方向专业课基本上都是自动控制原理。机械专业,不少学校也会开设这门课或者其他控制类相关课程。所以说,跨考这些专业,至少会有一些专业基础,不至于从头复习。② 不喜欢数学,跨考其他学科专业如果,对数学没有兴趣或者数学基础不好(高数、线性代数、概率统计)。那么,也可以跨考其他学科,这种属于大跨专业考研。比如,心理学、法学、教育学、新闻传播等专业。不过,这些专业正是由于不考数学,跨考“门槛”比较低,所以说,也是跨专业考研的热门专业。所以,分数线却一点也不低。其国家线在所有专业里,都是属于比较高的专业,比如,新闻传播,2021考研国家线是355分,教育学是337分。当然,除了以上这些专业,你还可以跨考另外一个很有“钱途”的专业。那就是金融类的专业。但是,想要跨考这个专业,必须要有心理准备,因为,这个专业也会考数学,同时,分数线还很高。也是考研专业里比较“卷”的一个专业。特别是你如果想考一些名校,比如,清华、北大、复旦这些“985”大学,即使是上海财经大学这类“211”高校,分数线也不低。比如,复旦大学2021年金融专硕的考研复试线高达400分。所以说,这个专业虽然好,但是,却并不好考。同时,学费也不便宜,几万、几十万都是有可能的。综合以上分析,给大家的建议就是:尽可能在工学里面小跨,如果对数学不感兴趣,那么可以选择不考数学的一些专业。但是,请谨慎选择跨考金融,特别是名校的金融专业。最后,再给该专业的大一新生一点建议。一定要学好英语与计算机针对这个专业(其他工科专业也一样),给大家的建议只有两点。一是学好计算机,特别是一些编程语言,最好熟练掌握,什么C++,还有Python之类的。二是学好英语,争取过英语六级。这可以在很大程度上给你今后的选择带来更大的空间。无论是将来选择就业,还是选择跨专业考研,都非常有帮助。当然,任何一个专业,都有其优势,所以,如果你真的喜欢,也可以一直坚持学下去,发展也不会太差。以上,一些关于跨专业考研的建议,仅供大家参考。感谢您的阅读,喜欢文章就点赞转发一下吧!
工业机器人作为先进制造业中不可替代的重要装备和手段,已成为衡量一个国家制造业水平和科技水平的重要标志。目前我国正处于加快转型升级的重要时期,现在许多的企业都开始使用工业机器人,但这方面的人才非常的少,产业的发展急需大量高素质高级技能型专门人才,所以现在有不少的同学都想要选择就读工业机器人专业,那学工业机器人专业难不难?一起来了解一下!工业机器人作为现代高科技的结晶,其科技含量很高,所以对于其相应的人才的专业性要求也很高。工业机器人专业涉及到机、电、计算机控制等多学科技术,其课程包括:工业机器人概论、电路基础、电子技术、机械设计基础、C语言、工程制图AutoCAD、工程力学、液压与气动、电气控制与PLC应用、传感器与检测技术、单片机原理与应用、机电设备故障诊断与维修、机械工程材料、工业机器人操作与编程、工业机器人工作站系统集成、工业机器人安装调试、数控加工工艺及编程、工业机器人编程与仿真。 但同学们也不要看到这么的课程就觉得这很难学。同学们其实只需要找到一所好的学校,学习工业机器人专业就并不是什么太难的事情。在专业的老师的教导下,同学们经过系统完善的学习,就可以轻松掌握。现在的课程设置都是非常合理的,由浅入深,而且很多课程的相关性也很强,同学们学习一门就会发现其他的也就很好理解。而且这么专业讲究理论与实践相结合,将会有不少的实训课程,提升大家的都是能力,不让大家只埋头于课堂。通过上面的介绍,同学们都知道了吧,学习这门课程并不是很难,只要找对学校就OK。
随着科技的进步,机器人技术不断发展,给工业生产也带来了诸多便利,因此在专业选择上,工业机器人专业也成为了热门专业,尤其对于理科生来说,那么为什么选择工业机器人专业?如果你还没有想好,可以看一下本文的介绍。选择工业机器人专业的理由可以归结为4点,具体如下:1.可从事的岗位多,人才需求量大工业机器人专业毕业之后,就业岗位有很多。主要就业岗位包括工业机器人应用工程师、工业机器人机械工程师、工业机器人电气工程师、工业机器人视觉工程师、工业机器人算法工程师等。2.毕业生受大型企业青睐,发展前景好从国内人才市场需求来看,工业机器人人才需求主要集中在三类企业:机器人制造厂商、机器人系统集成商和机器人应用企业。除了进入以上三类主流企业,工业机器人领域还有其他一些偏向小众的就业方式,比如:工业机器人培训、工业机器人股票投资等行业都需要工业机器人专业的人才。3.可就业区域广泛工业机器人产业在东部以上海为中心,长三角地区发展较好的有上海市、浙江省、江苏省、安徽省。广东是工业机器人的南方产业中心,珠三角地区有广州市、深圳市、东莞市、佛山市。中西部地区的湖南省、湖北省、江西省、河南省、四川省、云南省。东北地区的黑龙江省、辽宁省。4.薪资水平不错工业机器人专业分布有很多的职位,不同的职位对应不同的薪资。厂内调试工程师-负责机器人出厂前的调试,月薪约为6K左右。机器人本体开发工程师-负责开发新款机器人,完善老款机器人,月薪约为12K左右。电气调试工程师-负责开发完善机器人操作系统,月薪6-18K。机械设计工程师-负责应用中非标设计,自动化方案,月薪6-15K。