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工业机器人研发最低研究生起步,那专科本科生怎么办?哀又继之

工业机器人研发最低研究生起步,那专科本科生怎么办?

近年来,工业机器人产业经历了爆炸式增长。凭借“中国制造2025”的理念,各大学也开设了相关专业。许多机器人公司与学校密切合作,因此每到毕业季,那些机器人公司迎来大批对口专业的学生实习。在金石兴机器人学院合作的各大企业中,都明确的表示如果要想进行工业机器人本体研发,研究生是最低的标准。那么本科生和专科生应该何去何从?当然,各大机器人企业HR同时也表示,虽然行业的研发人才稀缺,但对应用型人才的需求远远高于研发人才。像集成商和终端公司需就要大量的应用人才。目前,终端企业对自动化改造的需求很大,但许多工程师正在从数控设备转型而来,具有较大的跨度。对口专业的学生更上手进行机器人操作所用的时间大大缩短。虽然许多高校提供相关专业,但是是否有足够强大的教师和完备的实训设备仍然是一个问号。如今,学校里的许多老师都是从按照教科书来授课,并没有到相关的企业中进行实际的项目操作,实际经验缺乏。然而工业机器人是一个非常全面的领域,企业最了解行业需求和技术需求,滞后的技术知识容易使学生在学习过程中脱离实际。虽然刚毕业的学生在学校有一定的基础知识,但很难直接上手。每年,由于缺乏专业能力,社会上大量过渡人才和近期毕业生不能就业,企业往往无法补充合格人才。对于想要从事工业机器人行业而缺乏专业技能的年轻人,如果能够在就业前通过就业前培训,掌握技能并提高自身素质,就会增加就业机会。金石兴机器人学院为想要进入机器人行业进行自我升级的年轻人提供了一个很好的平台。金石兴拥有有50多名全职教师,都是双师型讲师。一方面,他们是经验丰富的项目工程师。另一方面,他们是可以为学生回答问题的老师。项目经验丰富的各位老师们非常了解公司需要什么样的人才,以及掌握哪些技能更容易在企业中受到青睐,他们不仅讲授理论知识,还关注学生的实践练习。通过基于项目的教学,教师将带领学生到现场收集需求,并教他们实际项目,以便学生更好地掌握工作所需的技能。让学生能够真正的学到符合市场需求的技术。此外,金石兴机器人学院还拥有完整的就业服务,从就业指导、面试技巧、模拟面试到推荐就业,以及后期的就业回访,全方位保障学生的就业,让学生不再为工作发愁!

必静必清

机械类考研可以转什么专业?学长给跨考的同学三个建议

高考填志愿时候对专业的理解程度不够深,不太了解本专业毕业过后能够从事什么样的工作,稀里糊涂的就选完专业,大一第一学期还有转专业的机会,没有把握住,好在还有第二次选择专业的机会,机械类考研可以转什么专业?对于跨考的同学,我给三个建议:1、考虑自身实力,2、尽量选择相近专业,3、入门快的专业。1、考虑自身实力自身实力决定你自己的上限,研究生对学生的专业知识、英语能力、独立进行科研的能力都有较高的要求,所以我们在进行选择专业的时候一定要考虑自身实力,自己英语好不好,基本的四六级过了吗?高等数学的知识点掌握了吗?如果公共课的基础比较好,那你可以考虑跨考,因为专业课你就已经落后于本专业的同学,你公共课成绩还没有优势,就完全看不到成功考研的希望。这种情况最好还是不要转专业,报考同一门类下面的其他专业,如机械工程、机械制造及其自动化、车辆工程等。2、尽量选择相近专业我们在转专业的时候尽量选择相近专业,减少跨考的难度,“机电不分家”,机械也需要绘图能力,也要学习电子技术,你可以考虑电子工程相关专业(电气工程、电机与电器等),还可以考虑控制科学工程相关专业(控制科学与工程、检测技术与自动化装置),计算机相关专业也是非常吃香,机械大类下面有不少专业也与计算机相关,跨考计算机难度很大,想要考计算机的同学需要早做准备。3、入门快的专业如果你就是因为机械考研要考数学,才想要转专业,那肯定不能选择考数学的学科,可以考虑一些入门门槛较低,复习上手快的专业,比如心理学、法学、教育学等专业,这些专业上手较快,自己需要花大量的时间去理解,去背诵资料里面的知识点,正是因为对专业性要求低,许多跨考的同学都会考虑这些专业,导致它们的复试线都非常高,如果自己统考课不过关,一定要谨慎报考。

落地点

机械专业本科生考研跨考哪个专业比较有发展前景

对于机械专业的本科生来说,如果想跨考其他专业的研究生,可以重点关注一下计算机专业,一方面在知识体系上,机械专业与计算机专业具有比较多的重合点,另一方面计算机专业目前的就业情况也比较好。近些年来计算机专业研究生的就业情况一直有比较不错的表现,而且在薪资待遇方面,也呈现出一个逐渐上升的发展趋势。对于机械专业的本科生来说,跨考计算机专业时需要注意以下三方面问题:第一:早做复习准备。目前计算机专业是比较热门的专业,考研的竞争是比较激烈的,所以对于跨考生来说,一定要早做准备,通常要从大三上学期开始准备,这样会有一个更加充分的复习时间。由于计算机专业课程具有一定的难度,所以最好找专业的老师指导一下,这样会明显提升自己的学习效率。第二:根据学习能力选择目标学校。考研虽然要尽量选择资源整合能力更强的高校,但是对于跨考生来说,一定要注重目标学校的选择,往往考研不是目的,读研才是目的。在复习的初期可以多选择几个目标学校,然后根据自己的复习情况,最终确定一个目标学校。第三:根据自己的能力特点选择目标方向。计算机专业的目标方向是比较多的,有的学校在报考时就需要明确选择好细分的目标方向,所以对于目标学校的具体方向也应该有所了解。对于机械专业的学生来说,可以重点考虑一下智能装备的相关方向,智能装备方向需要具备一定的机械知识,而且在产业互联网时期,智能装备方向的发展前景还是比较广阔的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

水弗能溺

本科机械专业,不太喜欢,考研可以“跨考”哪些专业?

文|学个习原创文章,欢迎转发分享!!最近,有一位同学问,自己大学所学专业为“机械设计类专业”,但是,了解以后有点太喜欢这个专业。并且,也听很多人说,机械类专业还是一个“天坑”专业。所以,想在大三时“跨专业”考研,不知道可以考哪些专业?希望给点建议。首先,机械专业作为一个传统工科专业,确实没有摆脱“天坑专业”这个称号。而究其原因,无非有以下几个。① 平均薪酬低在某研究院发布的《2020年中国大学生就业报告》中,机械设计制造类专业的平均月收入只有4707元。② 就业环境不太好机械专业大部分毕业生,毕业以后还是会从事传统机械行业或者从事制造业类的工作。而其工作的特性,决定了工作环境可能不是特别好。③ 发展前景一般,技术成长缓慢随着智能制造等行业的兴起,传统机械行业却未能跟得上节奏与发展步伐。所以,传统机械行业发展前景一般,对于毕业生来说,技术成长较为缓慢。所以,有不少机械专业毕业生选择了其他就业途径,或者“跨专业”考研。所以,下面我们看看机械设计类专业,最好跨考哪些专业?机械专业可以跨考哪些专业?首先,机械专业在所有学科里属于工科大类,而工科类专业考研,基本上都会考数学。所以,给大家的建议是按照考数学与不考数学专业进行分类。① 数学基础好,可以跨考工科其他专业所以,如果你对数学不是特别讨厌,基础也还行。建议考研时可以报考工科类的其他专业,比如,计算机类、软件工程类、电气类、还有控制类专业。这种“跨专业”方式属于小跨,统考科目都一样,专业课有可能相关,考研成功的概率比较高,复习相比来说也是比较轻松的。比如,控制类考研方向专业课基本上都是自动控制原理。机械专业,不少学校也会开设这门课或者其他控制类相关课程。所以说,跨考这些专业,至少会有一些专业基础,不至于从头复习。② 不喜欢数学,跨考其他学科专业如果,对数学没有兴趣或者数学基础不好(高数、线性代数、概率统计)。那么,也可以跨考其他学科,这种属于大跨专业考研。比如,心理学、法学、教育学、新闻传播等专业。不过,这些专业正是由于不考数学,跨考“门槛”比较低,所以说,也是跨专业考研的热门专业。所以,分数线却一点也不低。其国家线在所有专业里,都是属于比较高的专业,比如,新闻传播,2021考研国家线是355分,教育学是337分。当然,除了以上这些专业,你还可以跨考另外一个很有“钱途”的专业。那就是金融类的专业。但是,想要跨考这个专业,必须要有心理准备,因为,这个专业也会考数学,同时,分数线还很高。也是考研专业里比较“卷”的一个专业。特别是你如果想考一些名校,比如,清华、北大、复旦这些“985”大学,即使是上海财经大学这类“211”高校,分数线也不低。比如,复旦大学2021年金融专硕的考研复试线高达400分。所以说,这个专业虽然好,但是,却并不好考。同时,学费也不便宜,几万、几十万都是有可能的。综合以上分析,给大家的建议就是:尽可能在工学里面小跨,如果对数学不感兴趣,那么可以选择不考数学的一些专业。但是,请谨慎选择跨考金融,特别是名校的金融专业。最后,再给该专业的大一新生一点建议。一定要学好英语与计算机针对这个专业(其他工科专业也一样),给大家的建议只有两点。一是学好计算机,特别是一些编程语言,最好熟练掌握,什么C++,还有Python之类的。二是学好英语,争取过英语六级。这可以在很大程度上给你今后的选择带来更大的空间。无论是将来选择就业,还是选择跨专业考研,都非常有帮助。当然,任何一个专业,都有其优势,所以,如果你真的喜欢,也可以一直坚持学下去,发展也不会太差。以上,一些关于跨专业考研的建议,仅供大家参考。感谢您的阅读,喜欢文章就点赞转发一下吧!

梦哭泣者

智能制造专业的学生在考研时选择哪个专业比较适合

首先,虽然智能制造(装备)专业的开设时间相对比较短,但是智能制造方向的研究生教育已经开展很长时间了,目前计算机专业是培养智能制造方向研究生的主要专业之一,结合当前的就业情况,智能制造方向本科生在考研时,可以重点考虑一下计算机专业。智能制造专业是一个比较典型的交叉学科,在考研计算机专业时虽然算是跨考,但是在知识体系上也有很多的交叉点,所以复习难度也并不算太大,只要有一个系统的复习规划和合理的目标学校,成功上岸的机会还是比较大的。另外,当前计算机专业的研究生培养规模相对比较大,尤其是专硕,人才培养规模会进一步扩大。智能制造专业在读研时可以继续选择智能制造领域的相关方向,在工业互联网逐渐开始落地应用之后,智能制造专业的高端人才需求会进一步提升,所以当前读研选择智能制造相关方向是不错的选择,未来也会有更多的机会来获得高附加值的工作岗位。站在就业的角度来说,读研计算机专业也是比较不错的选择,在就业时除了可以选择进入传统制造业发展之外,还可以考虑进入互联网科技公司发展,当前互联网领域的岗位附加值还是非常高的,从近几年计算机专业研究生的就业情况来看,整体的薪资待遇也在逐步提升。最后,由于计算机专业是考研的热点专业之一,所以考研计算机专业一定要早做准备,同时要积累一定的科研实践经验,这对于考研复试有比较积极的影响,比如参加一些专业比赛,或者是参加老师的课题组都是不错的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

机电类,考研可以选择哪些专业和学校

机电的技术领域涉及机械技术、计算机与信息技术、系统技术、自动控制技术、传感检测技术和伺服传动技术。该专业培养德、智、体、美、劳全面发展的具有机械、电子、液(气)压一体化技术基本理论,掌握机电一体化设备的操作、维护、调试和维修,掌握应用机电一体化设备加工的工艺设计和加工工艺的基本方法和基本技能的中级工程技术人才。机电类考研可以选择哪些专业和学校,现在点对点利用大数据和高质量就业私人定制系统给大家做个分析。机电类考研有四大类专业可以选择,04教育学、05文学、07理学和08工学,各个专业大类具体可以考的专业如下分析,在对相关专业感兴趣之后,私人定制三个步骤确定报考学校专业,给考生从初试考试科目做出最基本判断“可以考吗”:在这个基础上提供可以考的学校、院系、专业和研究方向;考生从中做出选择,进一步提供初试信息、复试信息、调剂信息、考前分析如报录比分数线等,判断其考试难度,制定学习计划。关键词:机电类可以考的76个专业04教育学(1个专业):045120职业技术教育05文学(1个专业):055101英语笔译07理学(7个专业):070253纳米科学与技术、070303有机化学、070205凝聚态物理、070305高分子化学与物理、070304物理化学、070266应用物理、070207光学08工学(67个专业):080202机械电子工程、080203机械设计及理论、080200机械工程、085201机械工程、085210控制工程、080204车辆工程、080300光学工程、080259光机电微纳制造、085234车辆工程、085203仪器仪表工程、083700安全科学与工程、080958生物电子学、085223船舶与海洋工程、080401精密仪器及机械、080903微电子学与固体电子学、085209集成电路工程、080400仪器科学与技术、085202光学工程、080703动力机械及工程、081900矿业工程、085218矿业工程、082801农业机械化工程、080966机电系统电子技术、080801电机与电器、085207电气工程、085224安全工程、081704应用化学、080104工程力学、080800电气工程、080402测试计量技术及仪器、080201机械制造及其自动化、080261海洋机电装备与仪器、081153海洋机电装备与仪器、085225兵器工程、080900电子科学与技术、080265环保装备及工程、080220智能制造工程、082551航天仿生科学与技术、085233航天工程、080284微细制造及微机电系统、082302交通信息工程及控制、083100生物医学工程、080461微系统与测控技术、082602兵器发射理论与技术、081102检测技术与自动化装置、085222交通运输工程、080962有机电子学、085206动力工程、080704流体机械及工程、082804农业电气化与自动化、085208电子与通信工程、081279计算机智能控制与机电工程、082402轮机工程、080902电路与系统、081100控制科学与工程、080224微机电系统、082864机械设计与制造、080283微机电系统及纳米技术、080260电子机械科学与技术、080462智能机电系统及测控技术、081101控制理论与控制工程、081156机电一体化理论及应用、080700动力工程及工程热物理、080282微机电工程、082502航空宇航推进理论与工程、085232航空工程、082370轨道交通电气自动化以上专业给考生讲解一个实例实例专业:080202机械电子工程第一步,假如同学选择的是080202机械电子工程,该专业属于08工学-0802机械工程范畴,考此专业需要考数学。第二步,080202机械电子工程可以考的学校院系:上海理工大学机械工程学院080202机械电子工程。第三步,上海理工大学080202机械电子工程分数线2017年265分,2019年270分,更详细的初试资料、复试资料需要发送考生的邮箱。

百姓淫乱

机器人工程专业和软件工程专业该如何选择

首先,机器人工程和软件工程都是目前比较热门的专业,其中机器人工程专业更是为了适应我国产业结构升级而新设立的重要专业之一,可以说未来的发展前景还是比较广阔的。机器人工程专业具有较强的交叉性,涉及到控制科学、机械工程、计算机、材料科学等诸多学科,具体的知识结构也相对比较丰富,目前不同的高校也会根据自身的实际情况,把机器人工程专业列入到不同的学院,当然在课程设置上也会结合自身的资源整合能力而有所侧重。软件工程专业是近些年来的热门专业之一,同时软件工程专业近些年来的就业情况也比较好,不论是本科生还是研究生也都有相对较高的薪资待遇。软件工程专业经过多年的发展,目前已经有了一个相对比较成熟的学科体系,而且就业渠道也相对比较多,相信软件工程专业在产业互联网发展的大背景下,依然会有较好的发展前景。从就业的渠道来看,机器人工程专业会比较集中在生产设计企业,岗位会覆盖整个机器人(工业机器人)的产业链,而软件工程专业的就业渠道则会更丰富一些,既可以就业到传统的软件研发企业,也可以就业到互联网、金融等行业企业。从岗位附加值上来看,机器人相关领域由于处在行业发展的初期,行业成长速度会比较快,所以整个行业的岗位附加值往往会比较高,所以机器人工程专业的毕业生将会获得较高的薪资待遇。对于物理知识比较扎实,同时具有较强动手能力的学生来说,选择机器人工程专业将是不错的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

上法圆天

工业机器人专业有哪些?未来前景如何?

机器人专业已在各大院校设立,未来毕业生面对最重要的是就业方向。机器人专业引领新兴产业优势,面向现代高端制造业,满足工业机器人及其智能装备的所有高端技术岗位。可以从事制造业生产线及工作站系统的现场编程、调试维护、人机界面编程、系统集成等生产技术管理工作,以及工业机器人销售和售后服务工作。主要涉及电子电气行业、汽车工业、机械及IC装备行业、航空航天、轨道交通、国防军工、物流、医药、家具制造业等众多行业。工业机器人控制技术的主要任务就是控制工业机器人在工作空间中的运动位置、姿态和轨迹、操作顺序及动作的时间等。具有编程简单、软件菜单操作、友好的人机交互界面、在线操作提示和使用方便等特点。系统是机器人的大脑,是决定机器人功能和性能的主要因素。毕业后主要从事工业机器人设备的操作与维护、调试与维修,以及机器人工作站的设计安装等;从事工业机器人的销售推广与售后技术支持;从事工业自动化生产线的设计、操作与维护;机械制图、电路基础、金属工艺学、焊接工艺学、AUTOCAD、电子技术基础、机制工艺与机床夹具设计、工厂电气控制技术、PLC控制系统应用与维护、电机及应用、公差配合与测量技术、工程力学、Pro/E三维机械设计、数控机床应用技术、液压与气动技术、工业企业管理、机电产品市场营销、工业机器技术基础、工业机器人实操与技巧、ABB机器人维修与编程、ABB机器人工作站设计专业核心课程:机器人机械系统、机器人控制技术、机器人视觉与传感技术、工业机器人应用与编程、现场总线技术及其应用、工程制图与CAD、机械基础、电机与电气控制技术、C语言编程、单片机应用技术、机器人故障诊断、变频器技术及应用、工业机器人应用认知、可编程控制器技术、工业机器人系统虚拟仿真、工业机器人自动线安装、工业机器人调试与维护工业机器人现场编程、工控组态及现场总线技术等。主要实践环节:典型电气控制设备专项训练、自动生产线的集成与控制、嵌入式控制系统专项训练、机器人机械系统专用周、机器人技术综合实训、电工电子实训、顶岗实习、毕业实践等。工业机器人要求掌握使用工业机器人为主的工业控制、自动化应用等必备知识,具备从事工业机器人自动化生产线、系统集成的综合职业能力,适应工业机器人操作、工业机器人调试、工业机器人生产线维护、工业机器人设备集成和改造等职业岗位任职要求的高素质技术技能应用型人才。工业机器人技术专业就业前景较好,全国地区高职层次的“机器人及其相关机电设备的运行、维护和管理”人才的缺口较大,需求较多。全国地区高职层次的“机器人及其相关机电设备的运行、维护和管理”人才的缺口较大,需求较多,在人力成本上升的背景下,工业机器人前景进入了一个大发展的时代。机器人正在代替人工完成劳动强度大、劳动环境恶劣的生产过程,工业机器人的应用也催生了大量新岗位,也为更多为就业烦恼的小白们打开另一扇方便之门。很多人都认为机器人工程师是操作机器人,其实这是一个误解,操作机器人属于技术操作工,机器人工程师不受行业发展的限制,也不受学历和年龄的影响,反倒是经验越多,越吃香。

烂头何

为什么这5个专业不适合考研,大学教授的话,一针见血!

现在不少大学生都在考虑,毕业之后不想这么早的踏入社会,想要继续深造自己,所以很多人就踏入了考研大军中,在这个队伍中浩浩荡荡这么多人,有考研成功的,也有失败准备二次考试的,所以不是所有专业都适合考研,有5个专业不适合考研!小编学校的一位教授提起过,这5个专业没必要考研,一针见血。第一:软件工程专业,这个专业是技术类的工作,这种工作薪资高,待遇好,所以每年都有很多大学生报考这个专业,这个专业的的学生,只要有天赋,在大学期间就能看出来,所以这个专业没有什么必要读研。第二:音乐表演专业,这个专业的出来都是艺术型人才,除了天赋还需要联系,而且培养艺术生本来就不是一件轻松的事情,而且音乐表演专业的研究生,读书期间的费用是真的很高,不是所有家庭都能承受得了的。第三:汉语言文学专业,说起这个专业,很多人觉得这个专业就是学语文的,培养出来的都是文学家,其实这个专业不仅仅是培养文学家,就业范围很广,如果考研的话,反而更不容易出结果。第四:新闻传播专业,这个专业毕业后大多都是做主持人专业,本科毕业就能胜任工作,而且这个岗位需要的经验和随机应变的能力等等,很多东西不是在学校里能学到的。第五:市场营销专业,这是一个很人们都专业,因为任何行业任何一个公司都需要销售人员,而且这个专业讲究的就是经验的积累,所以不建议读研。为什么这5个专业不适合考研,大学教授的话,一针见血!以上几个专业属于比较常见的,当然,考研也是自己的事情,做出什么选择没关系,只要别让自己后悔就行。为什么这5个专业不适合考研,大学教授的话,一针见血!本文由蒙面巨侠原创,欢迎关注,带你一起长知识!

见大木焉

注意!这6个大学专业不考研不太实用,慎重报考

能考上一个自己心仪的大学我想每个学生心里都能心花怒放,但是高考完之后最重要一部就是填志愿还有选择自己的专业了,其实每个人都想选择自己喜欢的专业,但是理想是丰满的,现实却是骨感的,万一选错了专业,对之后的就业和人生有着很大影响。1、应用物理学应用物理学,这是一个冷门专业,其实很多学生都对此专业不太感冒,只有特别喜欢物理的学生才会感兴趣,真的报考,但也有不少学生会觉得这是个冷门专业,可能未来就业竞争压力会很小,抱着这种态度去报考,但是这门专业如果你适合本科毕业生的话,真的是没什么可做的,或许有些学生会考学校的老师,但作为应用物理学有点大材小用了,如果这个专业考硕士、博士等等这类学位的话,很多方向都是紧缺这类型高端人才,所以报考这个专业,一定要做好不断深造的准备。2、信息管理与信息系统光看名字就知道,华而不实,其实并不是说此专业没什么用,但是学的东西往往都很杂,光看就业率就知道,其实还不如一些专业性和操作性强的专业,工作别提多难找了,如果这个专业不考研基本很难就业,也就是信息化建设还算对口一些。3、电子商务其实人们一看到电子商务这个专业,肯定会群起而攻之对我,从阿里巴巴公司建立,到淘宝、天猫、之后的京东,这些都是电子商务的领头羊,其实本身这个专业很好,但是对于学校学习电子商务这个专业,大多数模式和课程不合理,并且没有实践机会,但是会偏偏这个专业的就业对于经验又看的很重要,所以说它鸡肋也不为过。4、公共事业管理一看名字就知道,其实这就是典型的“公务员”专业,如果你未来不考公务员,去党政机关工作,或者事业单位,那学这个专业并没什么用,其实这话说的有些托大,当然,这个专业既然存在就肯定有用,只不过这个专业很少有人能学精。5、信息与计算科学看清楚了,不是计算机,是计算科学,说白了,这个专业其实就是应用数学专业,报考的话要考虑清楚,因为这个专业在本科阶段几乎学不到什么特别高深的东西,基础课非常多,要么就只能选择自己喜欢的方向多自学了,如果你不是狂热的理科人才,还是慎重报考吧。6、思想政治教育来吧,在评论区说一下有多少人看到这个专业就头疼的,思想政治,这个专业听上去就特别大气,但实际情况是就业面非常窄,不是思想政治老师就是公务员,不是行政部门干部,就是相关研究人员,总的来说,一个本科生毕业了想要特别好的就业,那就只能是公务员了。此文由中国职业培训网原创,转载请注明出处,谢谢!