机器人工程考研方向

小编专注考研研究欢迎关注：考研大家人工智能，即Artificial Intelligence，简称AI，已经成为未来发展的一个趋势，目前，国内BAT等一流企业都在布局。国内大学对相关专业十分重视，发展迅速。小编收集整理了与AI相关的专业及大学，供有意向进大学深造人工智能领域的高三学子，及打算考研深造此高新领域的考研学子参考，主要如下：一、机器人工程专业这是一个绝对新兴的专业，2016年才在大学里面首次开设，但到2018年，本专业已经成为热门。本专业主要培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。到2018年4月，全国共有约60所大学开设了本专业的本科，有些院校也将在随后在研究生阶段开设本专业。主要有北大、北京航空航天大学、浙江大学、哈工大、南京大学、电子科技大学、北京理工大学、同济大学、吉林大学、西安交大、天津大学等。二、智能科学与技术专业本专业是给机器人赋予“大脑”的专业，具有高精尖的特点，本科和研究生都有此专业，培养目标是以夯实计算机科学技术为基础，以加强智能科学理论方法和应用技术为核心。拥有本专业并实力靠前的学校有：北京大学、北京邮电大学、电子科技大学、西安电子科技大学、中南大学、湖南大学、中山大学、华南理工大学、南开大学等。三、计算机科学与技术专业这个专业比较普遍，专业强校很多，主要有北大、清华、浙江大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、北京理工大学等。四、模式识别与智能系统专业本专业是控制科学与工程的二级学科，培养以信息处理和模式识别的理论技术作为核心来构造智能性的系统的高级技术人才，是AI技术的重要内容。本专业主要招收研究生，培养高级人才。主要院校有西安交大、清华、北京航空航天大学、浙江大学、西安电子科技大学、华中科技大学、上海交大、哈工大等。五、自动化专业（机器人方向）本专业对于中国制造2025规划具有重要意义，是AI技术不可或缺的重要内容，国内实力强大的大学包括清华、东北大学、浙江大学、哈工大、西安交大、北航、华中科技大学、南京航空航天大学等。以上就是小编今天的分享，如果觉得有价值，就点个赞，点个关注呗。

最“容易”考研的3个专业，尤其第二个，一考一个准大家好我是六六今天要科普的内容是：最“容易”考研的3个专业，尤其第二个，一考一个准时代在进步，学习在做主，现在的人们对学习也是越来越重视了，无论是学生还是家长，甚至是一个企业，都十分重视学生的学习和学历，这些年越来越的学生都加入了考研的队伍中，所以现在考研也变得越来越不容易了，不仅竞争激烈，还给学生带来了越来越大的压力。考研的方向有很多，根据自身实际情况，你不妨选择一个“靠谱”的专业去试试，这也是一个不错的选择，下面小编就与大家聊一聊考研中最“容易”考进的3个专业，如果你认为你的竞争压力太大，不妨放下心来，来这3个专业。1、动物学上帝为你关闭一扇门，必定为你打开一扇窗，动物学就是个不错的选择，不仅容易好考，就业前景和薪资待遇也是非常不错的，动物学毕业后主要就业于畜牧兽医站、动物研究所、自然保护区等，这些地方不仅薪资待遇很高，而且很不容易失业，工作也不会那么辛苦，动物学是一个相对“容易”的专业，也是一个值得一试的专业。2、考古学考古学虽然是一个冷门专业，但是一个非常“容易”的专业了，这个专业不仅每年招收人数不够，有些地方还会对新入学研究生进行一次性报考“奖励”，虽然看上去大家觉得这个专业比较冷门，但是他的就业前景是非常不错的，在大多数考古学毕业生里，接近80%的学子毕业之前或刚刚毕业就找到了工作，就业率十分可观，毕业后，可以到博物馆、拍卖行、文物保护所、文玩鉴定等地方工作，工作环境也十分不错，薪资待遇更是高的离谱。1、 机器人工程对于大部分考生来说选择机器人专业也是十分明智的，它不仅报考率低，考学相对容易，而且还非常符合时代发展的大潮流，机器人工程是未来发展的必然趋势，越来越多的劳动力将被机器人取代，选择这个专业，将来的发展肯定是十分不错的，按照工信部发展规划，到2020年，机器人装机量达到100万台，这就意味着未来平均每年都要培养3万名以上的机器人应用人才，所以机器人产业正在崛起，这个专业也是非常有发展的。针对这件事，你还有什么看法，欢迎大家下方留言评论。

电子信息工程专业在知识体系上涉及到计算机基础、网络通信和电子科学三大块内容，同时会相对完整地学习数学和物理的相关课程，所以在读研时会有更多的方向可以选择，在当前产业结构升级的大背景下，选择人工智能相关方向是不错的选择。人工智能从大的研究方向上分为六大方面，包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学，其实这六大部分本身也存在密切的联系，只不过各自关注的研究点有所不同而已。对于电子信息工程专业的毕业生来说，可以重点关注一下机器人相关方向，另外也可以关注一下智能装备等方向。当前智能制造是产业结构升级的一个重要方向，所以这个过程中会释放出大量的人才需求，而在发展的初期，人才的需求将以研究型人才为主，这会进一步提升研究生的就业竞争力。智能制造领域的研究方向非常多，比如工业机器人、智能装备、数控等方向都是不错的选择，发展空间也都比较广阔。研究生阶段的人才培养与各自高校的资源整合能力有密切的联系，不同高校在方向的设置上也会有所侧重，这一点在报考前应该多做一些具体的了解。通常来说，考生应该重点关注三方面内容，其一是目标学校整体的资源整合能力；其二是目标学校在人工智能领域的学科实力；其三是目标学校的行业资源整合能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，机械专业考研完全可以向人工智能方向发展，而且在当前传统制造业结构性升级的推动下，未来机械领域与人工智能的结合会越来越紧密。对于机械专业的本科生来说，如果想往人工智能方向发展，有以下几个选择：第一：立足本专业结合人工智能技术。目前机械专业的研究生教育阶段也有不少方向是结合人工智能技术的，比如数控方向、工业机器人方向、智能装备方向等等，这些方向与人工智能有紧密的联系，是完全可以选择的。当然，不同的高校会结合自身的教育资源来设置不同的方向，在报考之前需要做一个详细的了解。另外，立足本专业考研也会提高考研的成功率。第二：选择自动化相关专业。自动化相关专业的研究生教育与人工智能的联系是比较紧密的，相比于普通的机械专业来说，选择自动化专业的研究生会接触更多智能化方向。在物联网、大数据和云计算的推动下，未来自动化相关领域的智能化程度会越来越高。第三：选择计算机相关方向。人工智能虽然是比较典型的交叉学科，涉及到数学、控制学、计算机、语言学、经济学等等，但是人工智能的研究生教育主要集中在计算机相关专业，所以选择计算机专业的相关研究方向也是比较常见的选择。目前人工智能的研究方向集中在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学六大领域，对于机械专业的本科生来说，选择机器人学是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，机器人工程和软件工程都是目前比较热门的专业，其中机器人工程专业更是为了适应我国产业结构升级而新设立的重要专业之一，可以说未来的发展前景还是比较广阔的。机器人工程专业具有较强的交叉性，涉及到控制科学、机械工程、计算机、材料科学等诸多学科，具体的知识结构也相对比较丰富，目前不同的高校也会根据自身的实际情况，把机器人工程专业列入到不同的学院，当然在课程设置上也会结合自身的资源整合能力而有所侧重。软件工程专业是近些年来的热门专业之一，同时软件工程专业近些年来的就业情况也比较好，不论是本科生还是研究生也都有相对较高的薪资待遇。软件工程专业经过多年的发展，目前已经有了一个相对比较成熟的学科体系，而且就业渠道也相对比较多，相信软件工程专业在产业互联网发展的大背景下，依然会有较好的发展前景。从就业的渠道来看，机器人工程专业会比较集中在生产设计企业，岗位会覆盖整个机器人（工业机器人）的产业链，而软件工程专业的就业渠道则会更丰富一些，既可以就业到传统的软件研发企业，也可以就业到互联网、金融等行业企业。从岗位附加值上来看，机器人相关领域由于处在行业发展的初期，行业成长速度会比较快，所以整个行业的岗位附加值往往会比较高，所以机器人工程专业的毕业生将会获得较高的薪资待遇。对于物理知识比较扎实，同时具有较强动手能力的学生来说，选择机器人工程专业将是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

现在正是2020年研究生考试的报名时间，大部分考研的同学都已经完成报名工作。对于现在大三的同学来说，这个时间点，也正是自己选择考研专业方向最好时机。从2020届考研学生额报考情况，可以分析2021年考研各个专业的情况。根据现阶段各专业的报考人数以及专业的发展前景，下面的4个专业，研究生毕业后就业，是非常受企业的欢迎。决定要考研的同学，可以参考一下。一、机器人工程专业这个专业在研究生阶段，会分为非常多的研究方向，学生跟随导师做项目，可以更深入地学习机器以及自动化方面的知识，积累经验，然后自己练习，吸收成自己的知识。研究生毕业以后，智能家居是最理想的就业方向，也就是进入互联网相关的公司就业。也可以进去制造公司工作，从事机械自动化的研发以及设计工作。该专业的就业市场总体来说，还是供不应求，企业为了抢人，给出的工资比较高。二、软件工程专业这个专业本科毕业就可以拿到比较高的工资，但是本科毕业生很难进入大型互联网公司工作，发展前景比较有限。研究生阶段，深入学习相关的知识，将来就业时，才容易进去BAT等大型企业，而且一般都是研发岗位，未来的发展很好。至于薪酬待遇，那更是让人羡慕。一般211高校硕士毕业，在一线城市的研发部门，都可以一万以上的月薪。三、网络空间安全专业这个是新增的专业，主要是研究网络空间面临的所有安全问题，为企业构建安全的网络，维护企业的商业利益。一般的中小企业不需要网络安全师，需要这种人才的都是大型企业、事业单位以及网络安全公司。这就说明这个行业的进入门槛比较高，一般的本科毕业生很难进入，只有硕士及其以上的学历，才是企业青睐的对象。四、智能科学与技术专业这个专业涉及的面比较广，包括有机器人技术、自动化、智能系统等多个方面。虽然是一个二级学科，但涉及的知识非常多。学生需要专业一个方向，进行专业的学习，才能够吃透知识，学到技术。而读研，跟着导师的步伐走，就是一个非常好的学习方法。因此，这个专业的学生一般都会选择读研。以上4个都是工科专业，需要很强的专业知识以及过硬的技术，才能受到企业欢迎。因此，很多学生都会选择考研，强化专业知识，跟着导师学技术，毕业后才容易找到好工作。

不久前，一家国内知名传统汽车企业今年校招不招车辆、机械专业毕业生，校招岗位全部要求计算机、软件专业的情况说明刷爆朋友圈。这让不少机械专业的学生产生了担忧：其他车企是否也会这样做？放弃机械专业毕业生是否会成为车企的普遍选择？未来机械专业学生的出路在哪里？对此，汽车人才研究会研究部主任刘义坦言，事实上，这一趋势在去年就已经开始显现，车企对于招收传统机械大类（含车辆工程）专业毕业生的需求的确在减少，车企将更多的招聘需求转向了电气工程、电子信息类、通信类以及计算机类专业。今后传统机械工程类的学生到车企就业恐怕越来越难。传统行业转型，人才也需求转型国内汽车工业发展了60多年，从无到有，从小到大，无论是合资，市场换技术，还是自主创新，取得了比较好的成就，但传统汽车在一些核心技术方面，依然和国外一些汽车工业发达国家存在着差距。如今全球新能源汽车的推进，汽车新技术的诞生给予我们汽车工业一个难得的发展机遇，不少车厂和大佬都提出，要在这轮汽车工业革命下，实现“弯道超车”。面对这些形势，国内车企也在纷纷布局。比如：一汽，提出到2025实现从一般的驾驶性能局部自动化再到高级自动化的路线；北汽希望通过5年左右的努力，到2030年能实现高智能化中级车成功批量走向市场；上汽计划2020年推出能在高速公路、公园道路等行驶的无人驾驶汽车；长安汽车也提出了自己的智能汽车发展线路。可见，高自动化与高智能化是未来国内汽车工业的主要发展方向。目前，要想顺应汽车或其他与机械专业相关行业转型的趋势，除了依托高校改进传统机械专业课程设计，加强传统机械专业与其他学科的交叉性，朝着高自动化和高智能化方向发展外，学生如果还想进入车企就职，也需要辅修第二专业，选择朝着“新四化”方向的专业领域拓展。机器人工程是一个多维交叉学科，与各种专业都有关联。机器人的结构部分需要机械专业来完成，内部电路涉及电气等专业，运动系统控制和感知规划又与控制专业有关，人工智能方面需要计算机专业的学生，而类似材料科学、力学等专业也与机器人工程息息相关。所以这些专业基础的学生，是有条件进一步开展机器人研究的。而机器人工程专业的多维交叉性又恰巧迎合了目前国内高自动化与高智能化汽车工及其他相关“新四化”领域人才发展需求，所以对机械专业的学生而言，向机器人工程专业转型也不失为一个好的发展方向！机器人工程专业学什么？机器人工程专业主要以控制科学与工程、机械工程、计算机科学与技术、材料科学与工程、生物医学工程和认知科学等学科中涉及的机器人科学技术问题为对象开展研究，例如机器人的智能感知、优化控制与系统设计、人机交互模式等等。本科阶段主要学习的基础课和专业课包括：机器人技术基础、自动控制原理、机械学基础、机器人操作系统基础、机器人动力学控制、机器学习、人机交互与人机接口技术等，涵盖了人工智能、传感技术、机器人机构设计制造、系统集成和人机交互等各个方面，并且面向新工科建设和工程教育认证，加强了实践教学环节，安排了大量的实验、实习和实训课程。所有课程分类为不同的课群，采取渐进、梯度式的培养模式进行教学工作。作为机器人及人工智能领域最前沿的学科专业，机器人工程专业主要培养适应国际科技前沿和国家战略发展需求，符合社会和行业发展需要，具有较强国际沟通能力，熟悉国际规则和惯例的，厚基础、宽口径、重实践、富创新的高素质复合型人才。这些人才要具有团队组织协调与综合运用所学知识的能力，具有融合掌握多学科基础理论的专业优势，正是因为这样的特色，毕业学生的就业和深造前景十分广阔。机器人工程专业有哪些特点？机器人工程是近年来十分热门的专业，也是顺应国家建设需求和国际发展趋势而设立的一个新兴专业，属于典型的新工科专业，具有很强的新颖性、综合性和实践性。首先，机器人工程是新时代下由于新技术产生、新产业的崛起、新社会的需求而诞生的一门新专业，虽说在有关机器人的技术方面上，人们已经掌握颇多，但是国内目前在培养机器人方面的专业人才还刚刚起步，机器人工程是一个十分年轻的专业，自2016年第一所本科大学（东南大学）开设机器人工程专业以来，目前全国2623家大专、本科院校中只有184家开设了机器人工程专业。机器人工程专业的年轻，在其人才培养与课程设计上也能看出来，不同院校的人才培养方案都有所不同，而专业内的各项考核标准也没有完完全全的规定下来。同时，人工智能技术的发展与大数据时代的带来也让机器人工程专业的理论与技术也变得“新”起来。所以，无论是在时间上还是教学内容上，机器人工程专业是十分新颖的。机器人工程专业也是一门综合性很强的学科，具有多学科交叉的特点，其兼具机械工程、电气工程及其自动化以及计算机类专业等课程内容。机器人工程专业是个交叉学科，正是由于这一特点，每个学校的行业背景、研究基础和优势学科各不相同，培养方案和课程体系也不尽相同，这从机器人工程专业在各校的所属院系可见一斑，例如东南大学机器人工程专业开设在自动化学院，东北大学则开设机器人科学与工程学院。此外，对于新工科专业，实践是必不可少、极其重要的部分，机器人工程专业作为一个典型的新工科专业，其实践性也是十分明显的，毕竟其专业的产生就与现实产业分不开，其本身的理论基础又多是来源于其他基础学科，只有学会所学理论并真正运用到实际，才能真正体现出这门专业的实际意义，而在专业人才培养目标中也明确指出要培养出具有较强工程实践能力人才。机器人工程专业发展前景与就业方向机器人工程专业有着很好的发展前景，机器人被称为“最高意义的自动化”，机器人是“人类社会的里程碑”，机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”。无论是在人们的生产还是生活方面，机器人都有着巨大的作用与市场需求。在生产方面，伴随着我国人口红利不断消退，各地工业经济发展加速转型升级，由政府力推、企业力行的“机器换人”潮正在加快部署；同时，随着国家智能制造业的发展，也将会出现大量需要“机器人”的局面，对机器人的需求是顺应社会进步发展的，届时将出现大量与机器人相关的生产制造企业。因此，机器人系统的设计、开发、制造、运行及维护能力的高素质复合型应用人才将是社会急切的需求。在生活方面，随着我国经济的快速发展和社会文明的进步，人民对美好生活的需求也不断提高。机器人技术是提高日常生活质量的重要手段，扫地机器人、炒菜机器人、情感陪护机器人、仓储物流机器人、巡检机器人、康复机器人和医疗手术机器人及特种服务机器人不断涌现，功能越来越先进，技术也将愈来愈成熟。机器人技术在生活服务领域的应用和发展同样迫切需要大量机器人工程专业人才。可以说，机器人工程专业有着很好的就业前景。除了就业，考研深造对于该专业的毕业生而言也是一个很好的选择。作为机器人及人工智能领域最前沿的学科专业，现如今，有关该专业的许多技术层面的东西还有着巨大的进步空间，许多专业理论上的限制也等待打破。与机器人相关的技术开发、产品与系统设计等，都需要更高端的人才来不断上升与发展到新的层次。而在科技日新月异、生活水平与质量蒸蒸日上的今天，人们也迫切需要机器人领域出现颠覆性的理论发现与技术创造。不仅如此，机器人也是一个前沿性、多学科交叉的研究平台，以此为基础开展教学改革和科研实践，具备有天然的优势。而且在“中国制造2025”等国家发展战略中，机器人都处于核心和不可替代的地位，这些发展战略的开展和时间都迫切需要大量的有关机器人专业的高端研究型人才。由此可见，机器人工程专业的学生是有着很好发展前途的。机器人工程专业就业方向主要在机器人的设计研究单位、生产制造企业以及集成应用公司从事机器人工作站设计、装调与改造、机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等工作。作为相近专业，智能科学与技术专业与机器人工程专业，二者有何区别？智能科学与技术专业与机器人工程专业都是符合时代发展需要，以研究和发展人工智能理论和技术为目标的新兴学科。在某种程度上，智能科学与技术专业更“偏软”一点，比如大数据分析、智能决策等都是以算法加软件为主。机器人工程专业是集信息、电子、计算机、控制和机械及认知生物等技术为一体的，所研究的对象更“偏硬”一点，以研发出能够最大限度模拟生物体的机电控一体化智能系统为目标。它需要有合理的机械结构、灵敏的感知和认知、实时准确的动作控制、灵活的智能分析和自然和谐的人机交互等。如何培养机器人工程专业人才的专业技能近年来，机器人技术快速发展，机器人产品性能逐步提高，尤其是人工智能技术的兴起，对机器人专业人才提出了更高的技术要求。而机器人工程专业学生的培养，一方面要求学生打下夯实的机器人理论基础，另一方面要求教学机构加强学生专业技术能力培养。教学机构要加强学生的机器人系统集成优化能力，尤其是在人工智能时代背景下，锻炼学生对传统机器人部件的智能改造能力，同时也要结合实际应用来提高学生的机器人技术创新与产品开发能力。1、机器人系统集成优化能力机器人是一种复杂的系统，人们要想设计出性能优异的机器人，必须从机械本体设计、传感系统设计和控制驱动系统设计等多方面进行综合分析和优化。对学生机器人系统集成方面能力的培养要注重各学科知识的融合，更注重机器人各个部件间的动态性能协调和接口匹配兼容，需要分别以机械臂和移动AGV这两种典型结构的机器人作为对象，对学生进行专业知识讲授和技能训练。如维识教育科技的两套教研设备：七轴机械手臂Heptarm、移动机器人运动底盘Tyran和六足机器人 Hexapod。七轴机械手臂HeptarmHeptarm模拟人类手臂结构，拥有7个运动关节，每个关节由1个伺服电机驱动，并配有末端自适应夹持机构。可帮助学生更高效地学习和研究机械手臂的运动控制、路径规划等算法。移动机器人运动底盘TyranTyran是一款开放的移动地面运动系统开发平台。学生可通过机器人算法实现对移动平台的自主移动、智能避障、环境识别、智能跟踪、SLAM导航、人机交互等功能。六足机器人 HexapodHexapod其腿部数量可根据科研教学需要增减，仿生昆虫运动步态，每个运动足有三个运动关节，每个关节由一个电机驱动。可用于在运动学、结构学、控制学等机器人相关专业进行实践教学。2、机器人智能部件创新能力机器人的智能水平直接影响其对人类服务的能力，因此，研究人员要在传统机器人技术基础上开发出智能部件，这是机器人技术创新的一个重要方面。机器人智能部件创新能力的培养，首先要求学生系统地学习机器人理论知识、了解新型传感器原理和掌握必要的数据分析与软件编程技巧能力；然后把智能视觉系统作为突破口，强化自动识别、机器学习和模式分类等知识的应用，通过搭建神经网络系统对机器人自主学习和决策功能进行开发，如维识教育科技的智能机器人MoRoⅡ。 智能机器人MoRoⅡMoRoⅡ是一款通用型智能机器人产品，是可进行二次开发的智能机器人系统平台。该智能机器人系统具有图像识别、人脸识别、物体识别、语音识别、自主导航、行进避障、运动规划能力，配备双六自由度并可升降手臂，可帮助学生在机器人学科相关实践教学以及智能机器人技术科研项目实现机器人智能部件的创新。结语从行业发展的角度来看，高校在传统机械专业人才的培养方面需要积极进行改革，积极应对行业的发展趋势，从师资、教材以及培养方案都需要重新审视和规划，有条件的情况下可以分步实施，否则这一部分的人才的专业知识背景就会和社会的实际需求严重脱节，毕业生就业也会面临严峻的挑战。而对没有以上学习条件的学生而言，只能从自身实际出发，在扎实传统机械专业知识的同时，跨越另外一个方向，开展多元化学习，实现主修方向+辅修方向。机器人工程专业是一个前沿性、多学科交叉的研究平台，与机械专业也有着密切联系。同时，以机器人为基础开展教学改革和科研实践，具备有天然的优势。而且，不论是在“德国工业4.0”、“美国CPS系统”，还是“中国制造2025”等国家发展战略中，机器人都处于核心和不可替代的地位，这些发展战略的开展和实施都迫切需要大量的机器人专业人才。因此，机械专业学生可以考虑向机器人工程方向转型。人工智能技术与机器人技术的融合，将进一步增强机器人的环境感知、逻辑推理和人机交互能力。机器人拥有了这些智能不但可以在工厂进行柔性化作业，还可以在充满人流的大型商场和个性化家庭环境中服务，因此机器人产业将面临一个亿万级的市场前景。

专业的冷门热门，是与当前的经济和科技发展趋势紧密联系的。今天介绍的五个专业，本科的学业难度大，但是由于学科知识宽广，未来无论是考研，还是就业，可选方向性好。不过，宽泛的专业课程带来的缺点是“万金油”水平，本科的职业起点不高，考研才是打开“钱途”的钥匙。1、应用数学这是一门通用型专业，大到航空航天，小到社会培训班的数学教员，无论是传统的机械设计，火热的人工智能，还是近期国家正在大力提倡发展的数字经济、数字技术都离不开数学知识。但是，高等数学需要一定的智商，抽象代数、离散数学、傅立叶分析、拓扑学等等课程，“晦涩难懂、枯燥乏味”，不仅难学，而且“理论而严重脱离实际”。平时学习压力普遍较大，大二时很多学生被迫中途转系。本科层次的毕业生就业，对口领域不多，一些毕业生甚至委身求职基础教育的学科教学。但如果考研之后，就业门路非常广，不仅是人工智能专业，还能够去银行，做软件，金融行业，多是“价值高高”的单位。2、机器人工程这是一门新开设专业，专业的含金量相当“足”，目前有北京航空航天大学、中国矿业大学在内的60所高校通过“机器人工程”专业的开设认可。该专业的综合性很强，涉及学科非常广泛，不仅要精通各种算法通，而且要明白各种机械的结构，芯片原理也需要懂一些。简单一句话，这个专业要求学生对线性代数，高等数学，凸优化，自动控制，现代控制，智能控制等这些领域都要涉猎。四年时间要掌握这么多知识难度相当大。本科是基础，考研是起点。随便深入一门专业课，就会在日后的工作岗位里做出成绩。3、光电信息科学与工程这是一项高精尖的专业，本科生最难的专业之一，也绝对是转行率最高的专业。这个专业的特点是学科交叉性很高，偏重光学和电子器件的物理系，在本科期间会学很多很杂的知识，缺点是因为专业涵盖大量的学科知识，导致学生未来的职业定位不够明确。建议学生本科期间可以在某一感兴趣的领域寻找发展方向，深入学习，尝试向机械仪器、电子工程、通信方向发展。当然，前提是需要把基础课，尤其是数学课学好。4、软件工程最近到处传言软件编程被裁员的消息，认为待遇不好，即使有经验，干到四十岁数左右，只能在家带孩子收房租。这种说法是偏面的。首先要明确一点，未来很多领域会实现一定程度的智能化，事物都需要相对应的软件来驱动，这是科技发展的形式。因此，就目前的趋势，软件互联与传统行业的结合还需要较长时间的发展。软件技术的更新很快，需要很强的自习能力，需要一定脑力，需要一定的知识沉淀，合格的开发人员需要认真“修行”、孜孜不倦探索。年纪、体力的确是从业的门槛，不仅在软件行业，多数行业都是这样，技术大能根本不担心失业。要想避免写那些拼体力的代码，就要做好职业规划。换句话讲，行业饱和只是“伪命题”，对有能力的人而言，越是饱和，反而越是机遇。5、数据科学与大数据技术这是一门新兴的、交叉型专业，目的是希望学生能够将计算机技术与大数据技术进行融合、创新，但是设立时间短，可供学生借鉴的案例少，而且要学习的课程非常多，一些匆忙开设专业的高校也是在“摸着石头过河”。专业的核心内容目前放在统计学知识和计算机知识，还有一点数学和数据科学的理论知识，也会学一些关联度较高的数学知识。这个专业的发展方向很多要在研究生阶段才能明确，本科学生但是最好报考到综合类、排名靠前的高校，这样师资力量才能得到保证。这五个专业，基本是与目前热门的人工智能相结合，也顺应日后的发展趋势，你认为呢？

如果未来想从事机器人领域的程序设计岗位，在大学期间可以重点关注一下物联网专业、计算机科学与技术专业和软件工程专业。机器人学作为人工智能领域的六大主要研究方向之一，目前是比较热门的学习方向之一，但是由于人工智能领域的人才培养，一直以研究生教育为主，所以要想在机器人学方面有更强的研发能力，应该考虑读一下相关方向的研究生。如果在本科阶段就想接触到一些与机器人编程相关的知识，可以重点关注一下物联网专业，一方面物联网专业会接触到大量的设备，会积累一定的嵌入式开发经验，另一方面不少高校的物联网专业也会设置机器人的学习方向。随着5G通信技术的落地应用，未来物联网领域的人才需求会逐渐得到释放。软件工程专业也有机会接触到嵌入式开发知识，而且不少高校的软件工程专业会与行业企业进行联合的人才培养，其中就包括一些机器人研发公司，所以选择软件工程专业也会有机会接触到机器人编程知识。对于不少在本科阶段结束之后就想参加工作的学生来说，可以重点关注一下软件工程专业。计算机科学与技术（计科）专业是比较传统的计算机专业，该专业的知识面比较广，既涉及到硬件知识，也涉及到软件开发知识，所以本科阶段选择计科专业，未来会有一个相对比较广泛的就业面。如果有明确的读研计划，那么在本科阶段选择计科专业是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！